Informatica

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

I ricercatori creano copie digitali di animali per studi etici ed efficienti.

Scopri come il DNA potrebbe cambiare il futuro dell'archiviazione dei dati.

Un metodo per l'ottimizzazione neutra al rischio in ambienti incerti.

Esplora come i convertitori DC-DC garantiscano una potenza stabile nei sistemi elettronici.

Tecniche innovative per simulare sistemi quantistici aperti usando l'equazione di Lindblad.

Combinare Parareal e reti neurali offre un modo più veloce per risolvere le ODE.

Un nuovo modo per quantificare i rischi in sistemi con parametri incerti usando miscele gaussiane.

Una panoramica di come i metodi di deep learning affrontano le equazioni differenziali.

Un nuovo metodo per calcolare operatori prossimali senza ordinare i dati per l'ottimizzazione.

Le PDE con ritardo offrono spunti su sistemi influenzati da ritardi temporali in vari settori.

Nuovo modello migliora la qualità delle immagini DWI da dati limitati usando deep learning.

Idee e consigli per creare dataset responsabili nell'apprendimento automatico.

Combinare esperimenti ad alta capacità e apprendimento automatico per migliorare i processi di manifattura additiva.

Un nuovo strumento per migliorare le previsioni usando tecniche di deep learning e assimilazione dei dati.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle espressioni facciali usando tecniche di calibrazione a un fotogramma.

I nuovi modelli migliorano la velocità e la precisione delle previsioni degli incendi boschivi.

Un nuovo benchmark aiuta i ricercatori a fronteggiare le sfide dei dati sul cancro.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento degli eventi nei LLM utilizzando Grafi Causali Semantici.

Uno sguardo al framework Prioritized Information Bottleneck per un'elaborazione video efficiente.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle minacce persistenti avanzate usando il machine learning.

Un nuovo metodo ottimizza la stima del canale per una migliore trasmissione dei dati in reti dinamiche.

Scopri come il framework PIB migliora l'analisi video per una gestione più intelligente.

Scopri come i metodi di ridondanza proteggono i dati dalla perdita.

Valutare i rischi di sicurezza nel design della Open Radio Access Network.

FlexBSO migliora l'efficienza, la flessibilità e le prestazioni dello storage virtuale usando la tecnologia avanzata SmartNIC.

Un nuovo approccio ottimizza la comunicazione senza fili usando Superfici Intelligenti Riconfigurabili.

Uno strumento completo per valutare i sistemi di calcolo ad alte prestazioni.

Scopri il potenziale di TimeFloats per un apprendimento efficiente e risparmio energetico.

Esplorare tecniche di machine learning per un partizionamento efficiente nel design VLSI.

AIvril migliora la generazione di codice RTL grazie a controlli di sintassi automatizzati e verifica funzionale.

Scopri come i trigger nascosti possono manipolare i modelli di linguaggio e comportare seri rischi.

La ricerca rivela metodi per proteggere dagli attacchi di side-channel sugli FPGA.

RTLRewriter migliora l'ottimizzazione del codice RTL, rendendo la progettazione dei circuiti digitali più efficiente.

Un nuovo metodo migliora la decompilazione dell'hardware recuperando registri e blocchi di memoria.

Esaminando l'importanza della condivisione dei dati garantendo al contempo la protezione della privacy.

Un nuovo metodo per migliorare le prestazioni delle query nei database usando tecniche di indicizzazione.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza delle query sui dati dei sensori.

Aryn trasforma i dati non strutturati in intuizioni utili senza sforzo.

Analizzando l'evoluzione e i limiti dei linguaggi di query grafica come SQL/PGQ e GQL.

Un framework per la verifica multilevel per migliorare la sicurezza dei dati nei sistemi decentralizzati.

Questo articolo esamina le difficoltà che i modelli affrontano nella gestione dei dati aziendali.

Una nuova libreria che migliora l'estrazione di informazioni in Python.

Questo studio analizza come i modelli linguistici migliorano i risultati OCR per i giornali storici.

Questo studio analizza l'efficacia dei LLM nella musicologia e la loro affidabilità.

Questo progetto migliora la correzione del testo nei documenti storici bulgari usando la tecnologia OCR.

Un nuovo modello migliora come i ricercatori gestiscono le citazioni e gli articoli accademici.

KOSs organizzano le informazioni di ricerca, aiutando a recuperarle e gestirle rapidamente.

Esplorare come i ranking degli autori possano migliorare la qualità della peer review nella ricerca.

WISDOM aiuta a identificare e monitorare nuovi temi di ricerca nella scienza e nella tecnologia.

Scopri come i metadata-lakes semplificano l'accesso ai dati di ricerca e migliorano la gestione.

Il dataset MAPWise sfida i modelli con domande basate su mappe e valuta le loro capacità di ragionamento.

Un nuovo metodo per rilevare allucinazioni nei modelli linguistici usando dati corrotti.

Questo studio analizza le prestazioni del modello di rilevamento della posizione senza conoscenza preventiva dell'argomento.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento degli eventi nei LLM utilizzando Grafi Causali Semantici.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale automatico mantenendo l'ordine dei suoni nel trasferimento delle conoscenze.

Presentiamo un framework per generare elementi di test sulla creatività usando modelli linguistici.

Un nuovo metodo sfrutta i dati vocali per migliorare le valutazioni sull'autismo.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui elaboriamo i video lunghi.

Un nuovo approccio per trovare ODE usando tecniche di raccolta dati attiva.

Esplorare i metodi e le sfide della fattorizzazione e verifica dei polinomi.

Un nuovo metodo migliora la regressione simbolica usando modelli linguistici per un'analisi dei dati migliore.

QLMNtal migliora la gestione dei grafi con potenti funzionalità di quantificazione.

I sistemi di intelligenza artificiale imparano attraverso l'esplorazione e la motivazione, migliorando le loro prestazioni nei compiti.

Un nuovo metodo per scomporre insiemi algebrici in parti equidimensionali usando le basi di Gröbner.

Combinare la logica fuzzy e la regressione simbolica per una rilevazione delle frodi più chiara.

I modelli di intelligenza artificiale possono aiutare a trovare vulnerabilità nei sistemi crittografici per una sicurezza migliore.

Esplorare funzioni avanzate unidirezionali per proteggere i dati dalle minacce quantistiche.

Questo studio migliora i metodi di programmazione del lavoro considerando i tempi di preparazione per aumentare l'efficienza.

La ricerca sulla decodifica locale ha rivelato nuove intuizioni sulla trasmissione affidabile dei messaggi.

Introducendo un framework per analizzare le domande di somma diretta nella teoria della complessità.

Esplora misure essenziali per confrontare stati quantistici nel calcolo quantistico.

Uno sguardo a come la sovrapposizione migliora l'efficienza delle reti neurali e la gestione della complessità.

Questo lavoro stabilisce nuovi limiti inferiori per le dimensioni dei circuiti nei compiti computazionali.

Scopri come la Programmazione Lineare Intera aiuta a prendere decisioni in vari settori.

La preparazione dei dati nel machine learning può influenzare la spiegabilità delle decisioni mediche.

Uno studio sui falsi rifiuti nei modelli linguistici e il loro impatto sull'esperienza dell'utente.

Uno studio sull'efficacia di Graphair nelle rappresentazioni grafiche e nella previsione dei link.

L'automazione sta cambiando il modo in cui gli scienziati conducono ricerche e analizzano dati.

Uno studio mostra grosse incoerenze nella valutazione dei compiti di programmazione tra diversi valutatori.

Un framework per l'apprendimento continuo che usa l'IA per personalizzare l'istruzione.

Un curriculum pensato per aiutare tutti a capire l'IA e il suo impatto sulla società.

Esaminare come l'IA può migliorare l'esperienza di insediamento per i nuovi arrivati in Canada.

Uno studio per migliorare gli strumenti per i giovani sviluppatori per affrontare i problemi di sicurezza.

Questo articolo esplora approcci di deep learning per rilevare intrusioni nelle Reti Definite dal Software.

Esplorare metodi per proteggere le informazioni tramite sistemi crittografici.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle minacce persistenti avanzate usando il machine learning.

Esaminando gli effetti degli aggiornamenti su sicurezza, pregiudizi e autenticità nella generazione di immagini.

Esplorare funzioni avanzate unidirezionali per proteggere i dati dalle minacce quantistiche.

Scopri come la distribuzione quantistica delle chiavi protegge le informazioni dagli spioni.

Usare complessi simpliciali per migliorare il rilevamento delle intrusioni nella rete e l'analisi della sicurezza.

Uno sguardo all'ottimizzazione dei percorsi per i vigilantes per garantire una copertura totale dell'area.

Scoprire nuovi metodi per creare forme 3D a partire da sezioni trasversali.

Questo articolo esplora il concetto e le applicazioni dei disegni planari debolmente livellati.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza nei disegni della trama riducendo i passaggi delle curve.

Scopri la costruzione e il significato dei diagrammi di arco monotoni nella rappresentazione dei grafi.

Scopri come il morphing dei grafici trasforma le rappresentazioni visive senza soluzione di continuità, mantenendo la chiarezza.

Un nuovo metodo di codice a barre migliora l'analisi dei dati catturando caratteristiche geometriche.

Esplorando bifiltrazioni per migliorare l'analisi dei dati e la gestione degli outlier.

Il dataset MAPWise sfida i modelli con domande basate su mappe e valuta le loro capacità di ragionamento.

Un nuovo metodo per visualizzare grandi set di dati migliora la velocità e la qualità.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle ombre senza bisogno di etichettare tanti dati.

Scoprire nuovi metodi per creare forme 3D a partire da sezioni trasversali.

Un nuovo metodo combina 2D e 3D per creare video umani realistici.

Usare le reti neurali per migliorare il design dei gusci stampati in 3D per una performance migliore.

Esplorando la rilevazione, rimozione e generazione delle ombre nella visione artificiale.

Un nuovo metodo per una stima accurata della profondità da sequenze video.

Uno strumento completo per valutare i sistemi di calcolo ad alte prestazioni.

Nuovi metodi GPU accelerano l'analisi del pangenoma, migliorando la ricerca genetica.

L'aggregazione delle classifiche aiuta a combinare le preferenze per prendere decisioni migliori in vari ambiti.

Uno studio su come recuperare dagli errori e algoritmi che usano poca memoria per reti dinamiche anonime.

Strategie per gestire i problemi di tempistica nella pianificazione dei compiti periodici.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei bug nei sistemi distribuiti usando tecniche di apprendimento per rinforzo.

Scopri diversi livelli di coerenza nei sistemi distribuiti e il loro impatto.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dell'apprendimento federato combattendo efficacemente gli attacchi bizantini.

Esaminare le vulnerabilità dei sistemi di raccomandazione per la navigazione e come migliorare la sicurezza.

Uno studio su come migliorare le raccomandazioni di navigazione per avere un'esperienza di guida urbana migliore.

Esplorare l'incrocio tra feedback umano e sistemi multi-agente per una collaborazione migliore.

Uno sguardo a come i giocatori adattano le strategie in scenari competitivi.

Usare un manager per guidare gli agenti AI porta a un miglior lavoro di squadra e risultati.

Capire i metodi di divisione equa e la loro importanza nella società.

Strategie rivoluzionarie per un abbinamento efficace nei mercati decentralizzati senza conoscenza delle preferenze.

I pianificatori centrali possono aumentare l'efficienza complessiva nei sistemi multiagente con sussidi efficaci.

Esplorare l'apprendimento continuo nelle reti neurali attraverso il Neural Tangent Ensemble.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella separazione dei segnali in diverse applicazioni.

Un nuovo simulatore sviluppa agenti capaci di cultura e ragionamento.

I partecipanti hanno affrontato compiti complessi di robotica alle Olimpiadi dell'AI usando tecniche avanzate.

Presentiamo nuove reti neurali quantistiche che si adattano e imparano dai dati che cambiano.

Un nuovo framework aumenta l'efficienza del remote sensing usando tecniche ispirate al cervello.

Un nuovo approccio migliora la risoluzione di sfide di ottimizzazione complesse con variabili discrete e continue.

Un nuovo modello offre un'elaborazione del linguaggio a risparmio energetico per i piccoli dispositivi.

Uno studio per migliorare gli strumenti per i giovani sviluppatori per affrontare i problemi di sicurezza.

Scopri come il monitoraggio della configurazione rivela le impostazioni di sistema attraverso l'analisi del comportamento.

Un nuovo sistema per fare sondaggi economici interattivi senza stress.

Questo studio valuta i modelli linguistici grandi nelle sfide di programmazione rumene.

Scopri come lo Sviluppo Guidato dagli Esempi rende il software più facile da capire.

Un nuovo metodo per avere esperienze di debug migliori grazie a una gestione degli errori personalizzabile.

Migliorare la generazione di codice integrando il contesto di programmazione per una maggiore precisione.

Nuovi metodi migliorano come vengono rilevate le vulnerabilità nei software usando l'IA.

Nuovi metodi GPU accelerano l'analisi del pangenoma, migliorando la ricerca genetica.

InvariantStock offre previsioni stabili sui titoli anche in condizioni di mercato variabili.

Un nuovo metodo di AI semplifica la creazione di layout per chip con meno risorse.

Un modello di gemello digitale punta a migliorare la risposta ai contaminanti atmosferici nelle città.

MarS sfrutta modelli generativi per simulare scenari realistici del mercato finanziario.

Tecniche innovative migliorano l'efficienza nello studio dei materiali iperelastici e delle loro applicazioni.

Integrare design, produzione e supply chain per una produzione di parti efficiente.

L'IA e la simulazione meccanica migliorano la velocità e la sicurezza del design architettonico.

Il dataset MAPWise sfida i modelli con domande basate su mappe e valuta le loro capacità di ragionamento.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle espressioni facciali usando tecniche di calibrazione a un fotogramma.

I nuovi modelli migliorano la velocità e la precisione delle previsioni degli incendi boschivi.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale automatico mantenendo l'ordine dei suoni nel trasferimento delle conoscenze.

Un nuovo metodo usa i GAN per migliorare le immagini radar in condizioni meteorologiche avverse.

Un nuovo metodo sfrutta i dati vocali per migliorare le valutazioni sull'autismo.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui elaboriamo i video lunghi.

Esaminare come gli stili di spiegazione influenzano la comprensione degli utenti e la fiducia negli strumenti AI.

Il dataset MAPWise sfida i modelli con domande basate su mappe e valuta le loro capacità di ragionamento.

Un progetto che unisce la danza tradizionale tailandese con l'intelligenza artificiale per nuove espressioni culturali.

Esaminando i principi del design del suono per esperienze uditive efficaci.

Visualizzazione dei dati sanitari: superare le sfide per migliorare la cura dei pazienti.

Questo studio esplora i vantaggi degli avatar personalizzati nella terapia VR per le persone LGBTQ+.

Esaminare le sfide del pregiudizio nelle risposte vocali e nelle prospettive degli utenti.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per selezionare oggetti usando suono e tatto nella XR.

Un workshop che parla delle sfide e delle soluzioni per i lavoratori delle piattaforme.

Esplorare metodi per proteggere le informazioni tramite sistemi crittografici.

Questo studio valuta i modelli linguistici grandi nelle sfide di programmazione rumene.

Migliorare la generazione di codice integrando il contesto di programmazione per una maggiore precisione.

Esaminando LLM per generare codice di programmazione audio usando linguaggi visivi.

Un sistema per registrare e riprodurre azioni nelle app WebAssembly.

Un nuovo approccio per ottimizzare l'analisi dei punti, bilanciando velocità e precisione.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei bug nei sistemi distribuiti usando tecniche di apprendimento per rinforzo.

Mescolare binari può causare bug nella programmazione concorrente, rendendo complicata l'affidabilità del software.

Scopri come il monitoraggio della configurazione rivela le impostazioni di sistema attraverso l'analisi del comportamento.

Un nuovo metodo migliora i modelli di processo incorporando regole esperte.

Sistemi semplificati per migliorare l'interazione tra esseri umani e macchine.

Questo articolo esplora come gli attrattori influenzano il comportamento dei sistemi nel tempo.

Scopri come i L-systems stocastici simulano modelli di crescita delle piante realistici.

Scopri i trasduttori ad albero, i loro tipi, caratteristiche e applicazioni nell'elaborazione dei dati.

Nuove tecniche migliorano l'apprendimento offline per i Processi decisionali regolari in ambienti complessi.

Scopri il ruolo di QuAK nella valutazione delle prestazioni e della sicurezza del sistema.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle risposte dei modelli linguistici grandi.

Scopri come YORO migliora la generazione di contenuti procedurali nei giochi.

Una guida semplice ai dcpos ben filtrati e alle loro proprietà.

Una panoramica delle funzioni booleaniane e della logica modale nei sistemi di ragionamento.

Esplorare ipergrafi per capire le relazioni tra eventi e causalità.

Scopri come la logica LE migliora la rappresentazione della conoscenza e le risposte alle query.

Questo documento parla di metodi automatizzati per trasformare modelli di ottimizzazione non lineari complessi in forme lineari.

Esplorare il Teorema di Mason-Stothers e il suo significato nella teoria dei numeri.

Esplora la struttura e le applicazioni dei grafi 2-quasi best match in biologia.

Capire i concetti chiave per monitorare le connessioni nei grafi orientati.

Nuove scoperte rivelano che servono meno poliziotti per catturare i ladri nei grafi a stringa.

Il nuovo dataset ORBITAAL offre uno sguardo dettagliato sulle transazioni di Bitcoin dal 2009 al 2021.

Analizzando relazioni complesse nei ipergrafi usando rapporti simpliciali e matrici.

Esplorare ipergrafi per capire le relazioni tra eventi e causalità.

Un'esplorazione di strategie e dinamiche nei giochi di sparatutto a turni.

Scopri la costruzione e il significato dei diagrammi di arco monotoni nella rappresentazione dei grafi.

Esplorando umani digitali e interfacce tattili per interazioni immersive.

Nuovi metodi migliorano la trasmissione video prevedendo in modo efficace i dati mancanti.

Un sistema per regolare la musica in tempo reale nei giochi e nei film.

MRDAC migliora la qualità e la compressione dei video facciali usando più fotogrammi di riferimento.

I ricercatori esplorano gli echi ultrasonici per misurazioni di distanza precise in ambienti interni tranquilli.

Esplorando la rilevazione, rimozione e generazione delle ombre nella visione artificiale.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini in condizioni meteo avverse usando modelli linguistici e visivi.

Questo framework migliora l'efficienza delle app multimediali proteggendo la privacy degli utenti.

Uno strumento completo per valutare i sistemi di calcolo ad alte prestazioni.

Un nuovo metodo aiuta a individuare i problemi di prestazioni nei sistemi software complessi.

DiOMP combina PGAS e OpenMP per una programmazione efficiente nei sistemi distribuiti.

Questo articolo analizza le crescenti esigenze energetiche dell'AI e le sue implicazioni per i sistemi energetici.

Analizzando il consumo energetico nei supercomputer per migliorare l'efficienza.

Inf-MLLM migliora l'efficienza nella gestione di flussi di dati complessi con risorse limitate.

Un nuovo metodo prevede le prestazioni delle DNN su vari hardware in modo rapido e preciso.

Esplorando il cambiamento verso metodi centrati sulle GPU per migliorare le prestazioni di calcolo.

Una libreria Python che semplifica l'uso di vari metodi di ranking nel recupero delle informazioni.

Un nuovo dataset migliora la comprensione dell'intento degli utenti nelle ricerche.

Aryn trasforma i dati non strutturati in intuizioni utili senza sforzo.

Esaminare le sfide del pregiudizio nelle risposte vocali e nelle prospettive degli utenti.

Questa ricerca migliora i sistemi di recupero delle informazioni concentrandosi sulla non pertinenza.

Esplorare l'equità nei sistemi di incontri online e raccomandazioni di lavoro.

MARS migliora i suggerimenti degli oggetti concentrandosi sulle preferenze dettagliate degli utenti.

Un nuovo modo per migliorare i motori di ricerca AI per un'interazione migliore con gli utenti.

Un metodo per pulire grafi rumorosi e migliorare le prestazioni delle GNN.

Uno studio sull'efficacia di Graphair nelle rappresentazioni grafiche e nella previsione dei link.

Un nuovo modo per trasmettere dati grafici in modo efficace concentrandosi sulle informazioni essenziali.

Il nuovo dataset ORBITAAL offre uno sguardo dettagliato sulle transazioni di Bitcoin dal 2009 al 2021.

Esplorare come controllabilità e osservabilità nei ipergrafi temporali possano aiutare i sistemi complessi.

Analizzando relazioni complesse nei ipergrafi usando rapporti simpliciali e matrici.

Un nuovo modello esplora come la polarizzazione nelle reti influenzi opinioni e interazioni.

Uno studio sui Tweet OSINT mette in luce il dibattito pubblico sul conflitto russo-ucraino.

Un nuovo framework aiuta i robot a pianificare ed eseguire compiti in modo più efficace.

Nuovo metodo migliora la localizzazione visiva per la realtà aumentata senza mappe predefinite.

Lo studio migliora il tracciamento dei movimenti delle mani usando più controller Leap Motion.

Uno studio rivela i vantaggi dei gesti del corpo per controllare i robot quadrupedi.

Sto lavoro esplora la modellazione generativa per migliorare i compiti e le interazioni nei robot.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i robot apprendono e si adattano ai compiti.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza durante il drifting per le auto a guida autonoma usando la fisica.

Scopri come il deep learning aiuta i robot a sistemare gli oggetti quotidiani sui tavoli.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del sistema affrontando le incertezze nel design e nel controllo.

Guidare il comportamento generale del sistema in mezzo all'incertezza usando tecniche avanzate.

Uno sguardo alla stabilità input-stato nei sistemi di controllo complessi.

Il progetto Smart Port 2025 punta a migliorare l'efficienza portuale usando la tecnologia dei Gemelli Digitali.

Esplora come i convertitori DC-DC garantiscano una potenza stabile nei sistemi elettronici.

Nuovo ambiente di test migliora i metodi di controllo per le microreti con energia rinnovabile.

La tecnologia innovativa delle vele da trascinamento punta a migliorare gli sforzi di deorbitazione dei satelliti.

La tecnologia RIS semplifica la gestione dei segnali, migliorando la qualità della comunicazione wireless.

Un nuovo metodo per semplificare le simulazioni nei modelli basati su agenti combinando agenti simili.

Esplorare l'incrocio tra feedback umano e sistemi multi-agente per una collaborazione migliore.

Un nuovo modo per migliorare i motori di ricerca AI per un'interazione migliore con gli utenti.

Uno studio svela come i LLM creano regole sociali attraverso il dialogo nelle simulazioni.

AIvril migliora la generazione di codice RTL grazie a controlli di sintassi automatizzati e verifica funzionale.

Usare un manager per guidare gli agenti AI porta a un miglior lavoro di squadra e risultati.

La ricerca mostra che la pianificazione è la sfida principale per l'efficacia degli agenti web.

Una panoramica dei metodi CTDE nel rinforzo multi-agente.

Un nuovo design di sistema operativo suddiviso migliora le prestazioni delle applicazioni cloud e la gestione delle risorse.

Scopri come la speculazione esplicita migliora l'efficienza di archiviazione nelle applicazioni.

CyberCortex.AI rivoluziona la comunicazione robotica e l'efficienza in diversi settori.

FlexBSO migliora l'efficienza, la flessibilità e le prestazioni dello storage virtuale usando la tecnologia avanzata SmartNIC.

Uno sguardo alle strategie di allocazione della memoria e alla loro importanza nell'efficienza del sistema.

Un nuovo approccio per proteggere i log di sistema da accessi non autorizzati e manomissioni.

Uno sguardo dettagliato sulle prestazioni della memoria CXL e sulle tecniche di ottimizzazione.

Uno sguardo ai metodi di scheduling FIFO e Round Robin nei sistemi informatici.