Informatique

Une nouvelle méthode améliore les préconditionneurs en utilisant l'apprentissage automatique pour résoudre des équations complexes.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de l'écoulement des fluides sur les surfaces.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des lois de conservation dans les systèmes en réseau.

Une nouvelle méthode simplifie la modélisation informatique en utilisant des réseaux antagonistes génératifs.

Une nouvelle approche pour des prévisions stables à long terme utilisant des réseaux de neurones implicites.

Explorer des méthodes numériques pour résoudre des équations intégrales stochastiques complexes.

Une nouvelle méthode pour mesurer les erreurs de discrétisation en utilisant la distribution de Wishart.

Cet article présente une méthode pour garantir des solutions précises pour les équations de surface peu profonde.

De nouveaux modèles améliorent la façon dont les machines réagissent aux questions basées sur l’audio.

Les modèles SALT combinent les forces des ARHMM et des SLDS pour une analyse efficace des séries temporelles.

Une nouvelle méthode pour gérer les données de séries temporelles échantillonnées de manière irrégulière.

Utiliser l'apprentissage profond pour relever les défis dans la dynamique des solitons et les équations non linéaires.

Examiner les connexions neuronales qui permettent la mémoire et l'apprentissage dans le cerveau.

De nouvelles méthodes d'apprentissage machine améliorent les prévisions d'activité solaire pour la gestion des satellites.

Cet article parle des méthodes pour prédire efficacement les besoins énergétiques futurs.

Une nouvelle méthode améliore la représentation des données hiérarchiques en utilisant des espaces hyperboliques.

Utiliser la théorie des jeux pour optimiser la performance des réseaux quantiques pour une meilleure communication.

Une nouvelle plateforme de collecte de données s'attaque aux défis de l'apprentissage automatique en sécurité réseau.

MementoHash propose une distribution de données efficace entre les nœuds dans les environnements cloud.

Fedstellar permet un entraînement sécurisé et efficace des modèles de machine learning sur différents appareils.

Photon rend le partage de fichiers facile et sécurisé entre les appareils.

Un nouveau modèle améliore l'allocation des ressources en 5G, garantissant la fiabilité et l'efficacité du service.

Examen du potentiel du minage quantique pour réduire la consommation d'énergie dans les cryptomonnaies.

Apprends comment protéger les serveurs IoT contre les attaques par inondation UDP.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Sparq vise à améliorer la performance des réseaux de neurones quantifiés avec moins de ressources.

Une nouvelle plateforme évalue la performance des accéléreurs de deep learning pour des véhicules autonomes sûrs.

MRFI propose une approche flexible pour simuler des erreurs dans les réseaux de neurones, ce qui améliore la fiabilité.

Une nouvelle architecture matérielle améliore l'efficacité et la précision de la détection de texte dans les scènes.

Ce cadre simplifie les processus de conception électronique pour les ingénieurs.

Explorer les systèmes de récolte d'énergie et l'informatique intermittente pour des solutions IoT durables.

Examen de la montée des réseaux neuronaux à pics dans l'intelligence artificielle.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Un aperçu des dépendances fonctionnelles et de leur importance pour l'exactitude des données.

Un cadre conçu pour améliorer la compression de flux sur les appareils périphériques, en équilibrant l'efficacité et la consommation d'énergie.

Apprends comment le machine learning booste le mining des processus d'affaires pour une meilleure prise de décision.

LaDe donne des infos super importantes sur la logistique de livraison du dernier kilomètre en utilisant des données réelles.

L'indexation améliorée fait gagner du temps pour retrouver des données grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

FANNS améliore la vitesse et l'efficacité des recherches vectorielles grâce à du matériel avancé.

Les processus ETL aident à organiser et analyser les données satellites pour obtenir de meilleures idées scientifiques.

Étapes essentielles pour soumettre un article de recherche sur l'IA efficacement.

Utiliser des Transformers pour analyser et catégoriser des articles de recherche pour des insights améliorés.

Les outils d'IA visent à améliorer l'accès aux documents LaTeX pour les utilisateurs malvoyants.

Un ensemble de données qui donne des infos sur comment la guerre russo-ukrainienne est rapportée dans le monde entier.

Un nouveau système permet aux utilisateurs de rechercher dans Iconclass en utilisant à la fois du texte et des images.

Un regard nouveau sur comment on mesure la disruption en science aujourd'hui.

Un aperçu des problèmes de reproductibilité dans la recherche en traitement de la parole.

FAIR EVA améliore les pratiques de gestion des données pour les chercheurs et les institutions.

Cet article examine l'état actuel de la citation de logiciels dans les études scientifiques.

De nouveaux modèles améliorent la façon dont les machines réagissent aux questions basées sur l’audio.

Une étude sur la capacité de ChatGPT à réussir l'examen de diplôme de fin d'études secondaires au Vietnam.

La recherche vise à améliorer la détection de la langue dans les conversations anglais-mandarin.

Ce document présente des méthodes pour détecter la subjectivité et le biais politique dans les articles de presse.

Un nouveau modèle fusionne texte, images et sons pour une meilleure compréhension.

De nouvelles méthodes améliorent la synthèse vocale pour l'allemand suisse à partir de textes en allemand standard.

Utiliser des Transformers pour analyser et catégoriser des articles de recherche pour des insights améliorés.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle sur la génération de texte dans les modèles de langage.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un aperçu des hypersurfaces projectives complexes et leur importance en mathématiques.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Les graphes de permutation jouent un rôle crucial dans les tests d'isomorphisme de graphes et le développement d'algorithmes.

Une étude sur la réduction de l'utilisation de capteurs dans la surveillance des réseaux électriques.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans les applications de bin packing et de coloriage de hypergraphes.

Examine l'importance des calculs de comptage en complexité et en cryptographie.

Explorer les complexités de l'apprentissage des distributions de fermions libres en mécanique quantique.

Enquête sur le problème d'isomorphisme dans les graphes de puissance et ses implications.

Explore le rôle des réseaux en mathématiques et leurs applications en informatique.

Apprends comment les ponts relient différentes méthodes de chiffrement pour garder les données en sécurité.

Examiner l'avenir du chiffrement avec l'essor de la technologie quantique.

Une nouvelle plateforme de collecte de données s'attaque aux défis de l'apprentissage automatique en sécurité réseau.

Les institutions financières cherchent des moyens sûrs de partager des infos tout en protégeant la vie privée.

Une nouvelle méthode pour éviter la détection des malwares représente des risques sérieux pour la cybersécurité.

Une nouvelle approche des stablecoins pour des transactions plus fluides entre les blockchains.

Une approche pratique pour permettre une communication fluide entre différentes plateformes blockchain.

Découvrez comment l'apprentissage en périphérie améliore la sécurité et les performances de l'IoT dans les réseaux avancés.

Une approche simple pour créer des plans de pièces 3D détaillés en utilisant des annotations 2D.

De nouvelles méthodes améliorent le réalisme des personnages animés dans la parole et l'expression.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images de véhicules en réduisant la traînée.

Un nouveau système améliore les choix de voyage avec des suggestions d'attractions personnalisées.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement des personnages dans l'animation et les jeux vidéo.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Une nouvelle méthode améliore la manipulation des couleurs pour les artistes et les designers.

Présentation d'un nouveau design de gant pour un suivi précis des mains grâce à des capteurs ultrasoniques.

Le potentiel de l'informatique quantique grandit grâce à des modèles de services accessibles pour les entreprises.

Cette étude évalue l'efficacité de l'auto-réparation dans les tâches de programmation en utilisant des modèles linguistiques avancés.

FLITSR aide à identifier plusieurs bugs logiciels plus efficacement grâce à une réduction de tests itérative.

Une étude sur les pratiques d'assurance qualité dans des projets open source populaires révèle des lacunes dans l'intégration.

Un guide pour créer des systèmes IoT solides capables de résister aux menaces.

OpenSBT propose un cadre flexible pour tester efficacement les systèmes de conduite automatisée.

Une nouvelle méthode pour l'attribution de tâches et la classification dans le développement logiciel en utilisant l'apprentissage automatique.

DataDesc améliore la facilité d'utilisation des logiciels pour les chercheurs grâce à des métadonnées détaillées et une documentation améliorée.

Une nouvelle méthode améliore la génération de maillage pour une représentation précise des surfaces.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Des recherches révèlent des méthodes pour tester si des motifs de plis peuvent être pliés à plat.

Cet article explore les défis et les solutions pour trouver des chemins d'observation optimaux.

Un aperçu des techniques pour améliorer l'estimation de la courbure à partir de données de nuages de points bruyantes.

Les robots créent des formes efficacement en utilisant des codes couleur et des stratégies de mouvement spécifiques.

Exploration des ε-couvertures pour des requêtes efficaces dans l'analyse de données haute dimension.

Cette étude se concentre sur la réduction des longueurs de réseau reliant des points spécifiques en géométrie.

MementoHash propose une distribution de données efficace entre les nœuds dans les environnements cloud.

Fedstellar permet un entraînement sécurisé et efficace des modèles de machine learning sur différents appareils.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir de données limitées dans des environnements fédérés.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Découvrez comment Hydroflow et les e-graphs améliorent l'efficacité du traitement des données.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles techniques améliorent la vitesse et l'efficacité des calculs chiffrés avec les GPU.

Explorer de nouvelles méthodes pour une multiplication de matrices efficace en informatique.

Examiner des stratégies qui influencent la coopération entre les gens dans différentes situations.

Les modèles de machine learning peuvent prédire rapidement les prix de l'électricité, ce qui améliore l'efficacité du marché.

Comment les entreprises gèrent des prix compétitifs sans connaître le marché en détail.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la sélection des enchérisseurs dans les annonces digitales.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

Un aperçu de comment les propositions affectent les négociations et les résultats des coalitions.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement des personnages dans l'animation et les jeux vidéo.

Un aperçu de comment réduire les biais dans les évaluations d'experts pendant le vote.

Examiner les connexions neuronales qui permettent la mémoire et l'apprentissage dans le cerveau.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de parole s'adaptent à des tâches spécifiques.

CorInfoMax vise à améliorer les réseaux de neurones en imitant les processus d'apprentissage biologiques.

Apprends des manières efficaces de récupérer des données en utilisant des méthodes de calcul hyperdimensionnel.

Nouvelles méthodes pour renforcer la résistance des SNN contre les attaques.

Découvrez comment les groupes peuvent résoudre efficacement des problèmes complexes grâce à des méthodes de recherche compétitives.

Nouveau modèle imite des motifs biologiques avec des réseaux neuronaux sans entrée externe.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans l'entraînement des transformateurs avec de l'arithmétique en basse précision.

Les modèles de machine learning peuvent prédire rapidement les prix de l'électricité, ce qui améliore l'efficacité du marché.

Combiner les fonctions de Green avec des réseaux de neurones propose de nouvelles solutions pour des PDE complexes.

Une méthode pour trader des ETF en se basant sur les signaux de force interne des barres.

De nouvelles méthodes améliorent la simulation des matériaux électromagnétiques dynamiques et leurs applications.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement du deep learning pour l'analyse de données scientifiques en haute résolution.

Une nouvelle méthode améliore la création d'images à partir des données de télescope radio.

La combinaison de la péridynamique et de l'élasticité de gradient aide à mieux comprendre les dislocations dans les matériaux.

Utiliser des données invalides améliore la précision et la créativité des modèles génératifs.

Une nouvelle méthode pour gérer les données de séries temporelles échantillonnées de manière irrégulière.

Examiner les connexions neuronales qui permettent la mémoire et l'apprentissage dans le cerveau.

Une nouvelle méthode améliore la représentation des données hiérarchiques en utilisant des espaces hyperboliques.

Une nouvelle méthode pour étiqueter les nœuds efficacement dans de grands graphes.

Un nouveau modèle fusionne texte, images et sons pour une meilleure compréhension.

Une nouvelle approche améliore l'adaptabilité des agents dans des environnements complexes.

Cet article explore des méthodes pour améliorer le raisonnement géométrique de l'IA en utilisant des priorités géométriques.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et le confort des voitures autonomes grâce à des modèles prédictifs.

Une étude sur la capacité de ChatGPT à réussir l'examen de diplôme de fin d'études secondaires au Vietnam.

Awayvirus utilise le jeu pour apprendre aux enfants l'hygiène de façon amusante.

Une étude examine les effets émotionnels de la VR par rapport aux jeux vidéo traditionnels.

Une nouvelle méthode pourrait améliorer les prédictions des experts en offrant des choix limités.

Améliorer les assistants vocaux peut rendre la cuisine plus facile et plus sympa pour les utilisateurs.

Examiner l'impact des différences de matériel sur les résultats de la recherche participative.

Explorer l'importance de l'implication du public dans l'IA et ses défis.

Le dataset DICES améliore l'évaluation de la sécurité dans l'IA conversationnelle grâce à des perspectives variées.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle sur la génération de texte dans les modèles de langage.

Cette étude évalue l'efficacité de l'auto-réparation dans les tâches de programmation en utilisant des modèles linguistiques avancés.

Une bibliothèque pour la logique floue en Julia, axée sur la facilité d'utilisation et la flexibilité.

Découvrez comment Hydroflow et les e-graphs améliorent l'efficacité du traitement des données.

Julia facilite l'analyse de données efficace en physique des particules grâce à sa haute performance et sa simplicité d'utilisation.

Cet article parle des fuites de ressources et des avantages des techniques d'inférence automatique.

Une approche visuelle pour saisir les concepts de programmation en utilisant des diagrammes de chaînes.

Découvre comment le modèle Acteur-Réacteur améliore la programmation réactive.

Cet article présente un nouveau cadre pour améliorer l'exécution des modèles linguistiques.

Ce papier parle de l'importance de la robustesse dans les systèmes critiques pour la sécurité.

Nouveaux trucs améliorent la vérif des programmes concurrents, en s'attaquant aux défis d'explosion de chemin.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Une étude sur les méthodes d'apprentissage pour les protocoles de diffusion dans des systèmes complexes.

Analyser les propriétés et les implications de l'arithmétique Sem enov généralisée.

Un aperçu des document spanners et de leur rôle dans l'extraction d'informations textuelles.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des solveurs SAT grâce à une meilleure communication entre les modules.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Explore comment les catégories de restriction nous aident à comprendre les relations mathématiques.

Une nouvelle méthode améliore la planification des robots en utilisant des connaissances structurées et des graphiques de scène.

Un regard approfondi sur les structures automatiques et les défis de l'élimination des quantificateurs.

Explore comment les méthodes basées sur le BDD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes SAT.

Nouveaux trucs améliorent la vérif des programmes concurrents, en s'attaquant aux défis d'explosion de chemin.

Une approche visuelle pour saisir les concepts de programmation en utilisant des diagrammes de chaînes.

Une nouvelle approche pour vérifier les comportements globaux des réseaux de neurones pour une performance fiable.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Une étude sur l'optimisation des arrangements de graphes plans bipartis en mises en page linéaires.

Un aperçu des dépendances fonctionnelles et de leur importance pour l'exactitude des données.

Les graphes de permutation jouent un rôle crucial dans les tests d'isomorphisme de graphes et le développement d'algorithmes.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Explore le monde fascinant des carrelages en écus et leurs motifs uniques.

Explorer les stratégies de connexion optimales pour des groupes de points dans des arbres.

Apprends comment le diagnostic basé sur des modèles identifie et résout efficacement les problèmes système.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent les solutions pour des problèmes combinatoires complexes grâce à l'informatique quantique.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des images de télédétection.

Des recherches montrent des moyens efficaces de compresser les vidéos de chirurgie de la cataracte pour mieux gérer le stockage.

La recherche explore le potentiel de BERT dans l'analyse musicale au niveau des bars.

Un nouveau modèle améliore l'harmonisation des mélodies en tenant compte des facteurs émotionnels.

Une nouvelle méthode améliore la compression vidéo tout en gardant la qualité et l’efficacité.

Un nouveau cadre réduit les coûts de labellisation manuelle dans la segmentation d'images alimentaires.

Ce cadre facilite le traitement des données pour des systèmes de recommandation plus efficaces.

Une nouvelle méthode accélère l'encodage vidéo tout en gardant la qualité.

Examiner le besoin de régulations et l'introduction d'Architectes IA pour la sécurité.

De nouvelles méthodes pour générer des questions améliorent les compétences en lecture et l'engagement.

Une nouvelle méthode pourrait améliorer les prédictions des experts en offrant des choix limités.

Explorer l'importance de l'implication du public dans l'IA et ses défis.

Traiter les biais dans les classements pour garantir des processus de sélection équitables.

Enquêter sur les galères de santé mentale des survivants de la CSA à travers des discussions en ligne.

Examen du potentiel du minage quantique pour réduire la consommation d'énergie dans les cryptomonnaies.

Cet article parle d'analyser les actions de traitement pour de meilleurs résultats pour les patients.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Optimiser les modèles basés sur des agents pour de meilleures performances dans les simulations biologiques.

De nouvelles politiques améliorent la performance dans des environnements cloud complexes.

Explorer les avantages d'utiliser des unités arithmétiques de tailles différentes dans les systèmes informatiques.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Un aperçu des charges de travail des transactions et de leur rôle dans les systèmes financiers.

Une nouvelle approche améliore les recommandations mutuelles sur les plateformes de job et de dating.

Utiliser des Transformers pour analyser et catégoriser des articles de recherche pour des insights améliorés.

RecFusion apporte un nouveau regard sur la prévision des préférences des utilisateurs dans les systèmes de recommandation.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles VDER en utilisant des données documentaires diverses.

Une nouvelle métrique vise à améliorer l'explicabilité des systèmes de recherche.

Voici NFT-MARS, un système de recommandation conçu spécialement pour le marché NFT en pleine expansion.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction de relations et l'efficacité des données.

Un outil automatisé améliore la compréhension de la maladie d'Alzheimer grâce à une analyse de données efficace.

Recherche sur des robots pour nettoyer les débris spatiaux et soutenir les opérations satellites.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et le confort des voitures autonomes grâce à des modèles prédictifs.

Les robots améliorent la culture des tomates en utilisant une vision active pour une récolte efficace.

Une nouvelle méthode simplifie l'évaluation des politiques des robots en utilisant des données historiques.

Cette méthode améliore la perception 3D pour les voitures autonomes en utilisant les données de la caméra.

Un nouvel outil améliore la dextérité des mains de robot grâce au toucher et au mouvement de roulis.

Un système permet aux robots d'expliquer leurs tâches avec des résumés et des réponses.

La recherche vise à améliorer la capacité des robots à façonner des matériaux souples en utilisant l'imagerie de profondeur.

Un aperçu des méthodes de prédiction de liens et de leurs applications dans divers domaines.

Évaluation des méthodes GSL pour améliorer l'apprentissage des données graphiques.

Examen du potentiel du minage quantique pour réduire la consommation d'énergie dans les cryptomonnaies.

Une analyse du rôle de Twitter dans la façon dont les discussions sur les vaccins se passent en Italie.

SGFormer traite efficacement de grands graphes avec une seule couche d'attention.

Une nouvelle approche pour analyser des relations complexes au fil du temps en utilisant des hypergraphes temporels.

Un nouveau cadre pour évaluer les embeddings structurels pour améliorer l'analyse de données.

Une nouvelle méthode crée des graphiques grands et détaillés pour diverses applications.

De nouveaux modèles améliorent la façon dont les machines réagissent aux questions basées sur l’audio.

De nouvelles méthodes améliorent la synthèse vocale pour l'allemand suisse à partir de textes en allemand standard.

Découvrez comment SVVAD améliore la détection de l'activité vocale pour une meilleure vérification des locuteurs.

Une nouvelle méthode améliore les retours sur la prononciation pour les apprenants de langues.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de parole s'adaptent à des tâches spécifiques.

Les modèles HuBERT améliorent les tâches de parole en utilisant plusieurs résolutions pour de meilleures performances.

De nouvelles techniques améliorent la précision pour reconnaître les intervenants et détecter les imposteurs.

Une nouvelle approche améliore la réponse de phase dans les effets audio virtuels en utilisant l'apprentissage profond.

MementoHash propose une distribution de données efficace entre les nœuds dans les environnements cloud.

Ce papier présente deux nouveaux algorithmes pour regrouper des graphes avec des structures claires.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Une étude sur la réduction de l'utilisation de capteurs dans la surveillance des réseaux électriques.

Traiter les biais dans les classements pour garantir des processus de sélection équitables.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

L'indexation améliorée fait gagner du temps pour retrouver des données grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans les applications de bin packing et de coloriage de hypergraphes.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Recherche sur des robots pour nettoyer les débris spatiaux et soutenir les opérations satellites.

Une méthode pour améliorer la gestion de l'électricité grâce à des rapports PMU intelligents.

Utiliser des stratégies avancées pour garantir des mises à jour rapides dans les réseaux IoT.

Une nouvelle méthode de coopération entre agents utilisant des accords en périphérie pour atteindre des objectifs communs.

Ce papier parle de l'importance de la robustesse dans les systèmes critiques pour la sécurité.

Cette étude analyse comment les infections se propagent en utilisant des hypergraphes pour représenter des interactions complexes.

MutateNN améliore l'évaluation des modèles DNN sur différentes configurations matérielles.

Présentation d'une nouvelle approche pour gérer des systèmes mécaniques en utilisant le contrôle par mode glissant.

L'algorithme OMAC améliore la prise de décision dans des scénarios multi-agents en utilisant des données pré-collectées.

Améliorer le flux de circulation avec des méthodes de contrôle modernes pour les intersections urbaines.

Une nouvelle méthode de coopération entre agents utilisant des accords en périphérie pour atteindre des objectifs communs.

Découvrez comment les groupes peuvent résoudre efficacement des problèmes complexes grâce à des méthodes de recherche compétitives.

Une nouvelle méthode aide les robots à prédire les actions des autres pour une meilleure collaboration.

Un aperçu de comment les propositions affectent les négociations et les résultats des coalitions.

Cet article examine comment l'imprévisibilité affecte le comportement social et les normes.

Loopy s’adapte en changeant de forme grâce à des interactions locales, imitant les systèmes biologiques.

Les réseaux photoniques utilisent la lumière pour un traitement AI plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Ce papier discute des méthodes de programmation flexibles pour des tableaux de qubits dynamiques en informatique quantique.

La recherche met en avant les avantages du design à largeur réduite dans les QNN.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones quantiques dans la recherche chimique et pharmaceutique.

Utiliser des machines de Boltzmann quantiques pour améliorer la détection des anomalies en cybersécurité.

Les chercheurs bossent sur des méthodes pour simplifier l'algorithme HHL pour les ordinateurs quantiques.

Un nouveau design compact pour les processeurs optiques linéaires programmables améliore les performances et réduit la consommation d'énergie.

Une nouvelle façon de compresser des données tout en préservant la vie privée.

Explorer l'accès multiple Compute-Forward pour améliorer les débits de données dans les systèmes MIMO.

Cette étude révèle de nouvelles stratégies pour minimiser le regret dans l'apprentissage en ligne.

Explorer les cartes bilipschitz pour l'incorporation des espaces d'orbites dans les espaces de Hilbert.

CorInfoMax vise à améliorer les réseaux de neurones en imitant les processus d'apprentissage biologiques.

Un nouveau modèle améliore l'allocation des ressources en 5G, garantissant la fiabilité et l'efficacité du service.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité des codes polaires dans la transmission de données.

Apprends des manières efficaces de récupérer des données en utilisant des méthodes de calcul hyperdimensionnel.

La perte ELM améliore la précision de classification pour les classes minoritaires dans les modèles de reconnaissance d'images.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation de domaine dans la segmentation sémantique en utilisant l'apprentissage contrastif.

Un nouveau modèle fusionne texte, images et sons pour une meilleure compréhension.

Une approche simple pour créer des plans de pièces 3D détaillés en utilisant des annotations 2D.

Une nouvelle méthode pour identifier des anomalies d'image efficacement sans formation extensive.

Combiner des filtres passe-haut et des autoencodeurs améliore les graphiques vectoriels à partir d'images.

Un cadre pour améliorer la transparence de l'IA dans la prise de décision en santé.

Une nouvelle méthode améliore la robustesse des réseaux de neurones face à plusieurs corruptions d'images.