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Une nouvelle méthode permet aux agents d'apprendre ensemble tout en gérant des influences peu fiables.
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Cette étude examine le comportement de l'IA dans les simulations de guerre et ses implications pour les décisions militaires.
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Un jeu de données avec des replays de StarCraft II pour analyser les interactions entre plusieurs agents.
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Apprends comment la colonne vertébrale de contrôlabilité aide à gérer efficacement des agents en réseau.
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Examen de l'efficacité et de l'équité dans l'attribution des tâches de véhicules en temps réel.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décision dans des environnements multi-agents.
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Apprends comment les processus collectifs distribués améliorent le travail d'équipe entre les appareils intelligents.
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Exploration de l'algorithme DiSC-UCB pour choisir des actions efficacement dans des environnements incertains.
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L'informatique quantique montre du potentiel pour améliorer les cadres organométalliques pour la capture du carbone.
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Un algorithme hybride combine l'informatique classique et quantique pour améliorer l'efficacité du dispatching ferroviaire.
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Les puces neuromorphiques améliorent la prise de décision des robots, optimisant la vitesse et l'efficacité énergétique.
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Explorer des méthodes efficaces pour s'attaquer à des problèmes d'optimisation complexes en utilisant des réseaux de tenseurs.
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Un guide pour rédiger des papiers académiques clairs et efficaces.
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Des recherches examinent une méthode pour créer des formes complexes avec des tuiles simples.
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Une nouvelle méthode utilisant la photonics pour un deep learning efficace.
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La technologie XL-MIMO améliore la performance sans fil pour les réseaux futurs.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité de communication dans les réseaux 5G en s'attaquant à la distorsion du récepteur.
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DeepJSCC-MIMO propose des méthodes améliorées pour une transmission rapide d'images sur des réseaux sans fil.
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Un aperçu des codes de trace et de leur importance dans les systèmes de communication sécurisés.
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Explorer les mimétiques de Markov et leur rôle dans les processus stochastiques.
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Explorer des méthodes basées sur les patches pour améliorer les images dégradées.
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IATS améliore la détection de texte en s'attaquant aux défis de la reconnaissance de texte inversé.
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SeTformer améliore l'efficacité dans le traitement des images et du langage.
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Une nouvelle méthode améliore la détection des anomalies de circulation dans les vidéos de conduite pour la sécurité.
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Une nouvelle méthode simplifie la conception des yeux de personnages animés.
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