Mutations lexicales dans les campagnes politiques indiennes

Les Campagnes politiques sur les Réseaux sociaux en Inde deviennent de plus en plus importantes. Alors que les partis politiques utilisent les plateformes en ligne pour promouvoir leurs messages, les chercheurs cherchent à comprendre comment ces campagnes sont organisées et quel impact elles ont sur l'opinion publique. Cet article explore un type spécial de campagne politique connu sous le nom de mutations lexicales. Les mutations lexicales se réfèrent au fait qu'un message est légèrement modifié tout en gardant le même sens.

#Importance des Campagnes Politiques en Ligne

Depuis les élections générales en Inde en 2014, les réseaux sociaux sont devenus un outil vital pour les partis politiques. Ils ont profité de diverses plateformes pour diffuser leurs idées et influencer le public. Beaucoup de chercheurs étudient comment ces campagnes affectent la démocratie, surtout avec les préoccupations concernant la manipulation et la désinformation.

Des découvertes récentes montrent que les groupes politiques peuvent coordonner leurs efforts pour contrôler le récit sur les réseaux sociaux. Cela peut impliquer de partager des messages similaires sur différentes plateformes comme Twitter et Facebook. L'utilisation de ces techniques soulève des questions sur l'authenticité de l'expression politique et ses implications sur les processus démocratiques en Inde.

#Comprendre les Mutations Lexicales

Dans cet article, le concept de mutations lexicales est crucial. Par mutations lexicales, nous entendons quand des utilisateurs prennent des messages politiques existants et modifient légèrement les mots tout en maintenant le même message de base. Par exemple, si une personne écrit "Le gouvernement va bien", une autre pourrait dire "Le gouvernement fonctionne efficacement." Bien que la formulation soit différente, l'idée centrale reste la même.

Dans notre étude, nous avons utilisé différentes langues et réseaux sociaux pour identifier ces mutations. Nous avons trouvé des milliers de messages politiques qui ont été modifiés de cette manière, soulignant comment les groupes essaient d'amplifier leurs points de vue tout en évitant d'être détectés.

#Objectifs de Recherche

Notre recherche se concentre sur deux événements politiques majeurs en Inde : les lois sur les agriculteurs et la loi sur l'amendement de la citoyenneté (CAA). Ces deux événements ont suscité des débats et des manifestations à l'échelle nationale. Nous avons cherché à trouver et analyser les campagnes politiques qui ont utilisé des mutations lexicales pendant ces événements.

Les principales questions de recherche que nous cherchions à répondre incluaient :

1. Comment pouvons-nous identifier des campagnes politiques qui utilisent des mutations lexicales sur les réseaux sociaux ?
2. Quelles sont les caractéristiques de ces campagnes d'amplification ?
3. Comment différents partis politiques utilisent-ils les réseaux sociaux pour leurs campagnes ?

#Événements Politiques : Lois sur les Agriculteurs et Loi sur l'Amendement de la Citoyenneté

#Manifestations des Agriculteurs

Les lois sur les agriculteurs, adoptées en septembre 2020, ont conduit à des manifestations généralisées parmi les agriculteurs à travers l'Inde. Beaucoup d'agriculteurs ont opposé ces lois, croyant qu'elles nuiraient à leurs moyens de subsistance en permettant à de grandes entreprises de contrôler davantage le commerce agricole. Les manifestations ont attiré l'attention de divers partis politiques, certains soutenant les agriculteurs et d'autres soutenant la position du gouvernement.

#Loi sur l'Amendement de la Citoyenneté (CAA)

La CAA, introduite par le gouvernement, visait à accorder la citoyenneté à certaines minorités religieuses provenant de pays voisins, à l'exclusion des musulmans. Cette décision a entraîné un important retour de bâton et des manifestations, beaucoup accusant le gouvernement de discrimination. Le débat autour de la CAA est devenu très polarisé, avec des opinions fortes des deux côtés.

#Collecte de Données pour Analyse

Pour comprendre le message politique autour de ces événements, nous avons collecté des données sur Twitter et Facebook en utilisant des mots-clés spécifiques liés aux lois sur les agriculteurs et à la CAA. Notre objectif était de rassembler des publications et des tweets autour de ces sujets, en nous concentrant sur des messages originaux plutôt que sur des partages ou des retweets.

#Données Facebook

Les groupes Facebook sont devenus connus pour organiser des partisans politiques. Pendant les élections, de nombreux groupes semblaient être indépendants mais étaient liés à des partis politiques. Nous avons utilisé une API publique pour extraire des publications pertinentes aux événements politiques. Cependant, nous n'avions pas accès aux informations concernant les auteurs des publications.

#Données Twitter

Nous avons également collecté des tweets liés aux mêmes événements politiques, en veillant à n'inclure que des tweets originaux et à exclure tout retweet ou tweet cité. Cela nous a permis de nous concentrer sur le contenu réel posté dans les discussions autour des événements.

#Identifier les Mutations Lexicales

Le défi était d'identifier des messages qui partageaient un contenu similaire mais étaient formulés différemment. Pour cela, nous avons utilisé une méthode qui comparait la similarité sémantique des textes. En employant un modèle qui reconnaît le contenu multilingue, nous avons pu évaluer les similarités parmi les publications dans différentes langues.

#Mesures de Similarité

En utilisant une mesure appelée similarité cosinus, nous avons évalué à quel point différents messages étaient étroitement liés. Nous avons établi un seuil pour définir ce que nous considérions comme des mutations lexicales. Après avoir testé diverses paires de phrases, nous avons trouvé que 0,85 était un bon point de coupure. Ainsi, si deux messages avaient un score de 0,85 ou plus, ils étaient considérés comme des mutants lexicaux.

#Trouver des Campagnes Politiques

Une fois que nous avons identifié des messages avec des mutations lexicales, nous devions regrouper ces messages en campagnes. Nous avons utilisé une analyse de réseau pour relier les messages ayant de fortes similarités sémantiques. Cela nous a permis de visualiser comment les messages formaient des clusters, ou "cliques", représentant des campagnes organisées autour de messages spécifiques.

#Résultats : Campagnes de Mutants Lexicaux

Nous avons identifié plus de 2 500 campagnes d'amplification politique liées aux manifestations des agriculteurs, contenant près de 300 000 messages. De plus, nous avons trouvé plus de 1 200 campagnes liées à la CAA, avec environ 150 000 messages. Chaque campagne incluait des messages de différents utilisateurs, ce qui montre clairement que ces campagnes étaient largement diffusées.

En moyenne, nous avons constaté qu'environ un tiers des messages dans ces campagnes étaient des mutations lexicales uniques. Les messages restants étaient des variations de ces mutants, indiquant une stratégie sophistiquée pour amplifier des points de vue spécifiques.

#Caractérisation des Campagnes d'Amplification Politique

Après avoir identifié ces campagnes, nous avons exploré leurs caractéristiques, y compris les tendances politiques des comptes impliqués et comment les messages étaient amplifiés sur différentes plateformes.

#Tendances Politiques

Nous avons catégorisé les comptes impliqués dans ces campagnes d'amplification en différents groupes politiques. Les principaux partis sur lesquels nous nous sommes concentrés étaient le parti au pouvoir, le BJP, et les partis d'opposition comme le Congrès National Indien (INC) et le Parti Aam Aadmi (AAP).

Nous avons découvert que divers comptes politiques s'étaient engagés dans des efforts d'amplification, pas seulement un parti spécifique. La distribution des comptes indiquait que l'amplification politique est une pratique partagée à travers le spectre politique indien.

#Engagement sur les Plates-formes

La plupart des campagnes que nous avons identifiées se trouvaient sur Twitter, tandis qu'un nombre plus restreint était exclusif à Facebook. Notre analyse a montré que certaines campagnes s'étendaient sur les deux plateformes, démontrant des efforts coordonnés par différents groupes.

#Revendications Dominantes dans les Campagnes

Nous avons ensuite examiné les revendications spécifiques qui étaient populaires parmi les campagnes d'amplification. Nous avons découvert que les récits s'opposaient souvent les uns aux autres. Par exemple, les revendications faites par des comptes anti-BJP pouvaient être directement contrecarrées par des récits pro-BJP.

En analysant ces récits, nous avons découvert divers thèmes et contre-arguments. Dans de nombreux cas, les messages reflétaient des débats politiques en cours, mettant en avant les désaccords entre partis sur des questions cruciales.

#Modèles Temporels de Messaging Politique

Le timing des publications dans ces campagnes était aussi significatif. Nous avons remarqué que les campagnes pro et anti se suivaient souvent de près dans le temps. Par exemple, quand un camp faisait une revendication, l'autre camp réagissait rapidement avec des contre-revendications. Ce modèle indique une utilisation stratégique des réseaux sociaux pour façonner l'opinion publique et influencer le dialogue politique.

#Implications des Résultats

Notre recherche révèle l'étendue à laquelle les groupes politiques utilisent des mutations lexicales comme tactique pour amplifier leurs messages. Cette méthode aide non seulement à éviter d'être détecté par les politiques de modération des réseaux sociaux, mais crée également l'impression d'un soutien généralisé pour diverses positions politiques.

#Amplification Cachée et Manipulation de Plates-formes

Les groupes politiques pourraient utiliser ces tactiques pour contourner les règles contre le spam et la manipulation sur les réseaux sociaux. En modifiant légèrement les messages, ils peuvent diffuser du contenu sans attirer l'attention. Ce phénomène souligne la nécessité pour les plateformes de médias sociaux d'ajuster leurs stratégies de détection et de modération pour mieux s'adapter à ces tactiques en évolution.

#Conclusion

En résumé, notre étude jette un éclairage sur le paysage des campagnes politiques en Inde, se concentrant particulièrement sur l'utilisation stratégique des mutations lexicales. En analysant deux événements politiques importants et leur discours sur les réseaux sociaux, nous avons découvert des informations précieuses sur la façon dont les récits politiques sont construits et contestés en ligne.

Comprendre ces dynamiques est crucial pour appréhender l'influence politique moderne et le rôle que jouent les réseaux sociaux dans la formation des perceptions publiques. À mesure que le discours politique continue d'évoluer, d'autres recherches dans ce domaine contribueront à une meilleure compréhension des processus démocratiques et de l'engagement en ligne en Inde.