Informatique

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode pour analyser les structures en treillis améliore l'efficacité et réduit les coûts de calcul.

Un coup d'œil sur les moyennes thermiques quantiques et leur signification en physique quantique.

Présentation de Dropout Ensemble Kalman Inversion pour une estimation efficace des paramètres en haute dimension.

Une nouvelle méthode pour gérer efficacement des données complexes dépendant du temps.

Une nouvelle méthode combine la modélisation atomistique et la modélisation continue pour des infos matérielles améliorées.

Cet article examine les systèmes hamiltoniens cubiques et leurs représentations discrètes.

Des techniques innovantes améliorent l'analyse des équations différentielles stochastiques et leur incertitude.

Apprends comment l'apprentissage sécurisé améliore l'efficacité et la sécurité de l'équilibrage de charge SD-WAN.

Une méthode pour regrouper des données en prenant en compte des caractéristiques et des identités diverses.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles avec des étiquettes bruyantes en utilisant la Dimension Intrinsèque Locale.

Cette méthode simplifie l'ajout d'objets dans des environnements 3D en utilisant du texte et des boîtes 2D.

Examiner comment les retours des utilisateurs influencent les recommandations de contenu en ligne et l'engagement des utilisateurs.

Une approche formelle pour identifier les violations de la vie privée dans les algorithmes de calcul quantique.

Examiner comment différents modèles pour les images et le texte peuvent fonctionner ensemble efficacement.

Explorer l'importance de la normalisation des caractéristiques dans les dynamiques d'apprentissage non contrastif.

Un nouveau système améliore la gestion des transmetteurs mobiles dans les zones radio.

Apprends comment l'apprentissage sécurisé améliore l'efficacité et la sécurité de l'équilibrage de charge SD-WAN.

Un aperçu des défis et solutions de cybersécurité dans la technologie des réseaux intelligents.

Découvrez WiPe-GAI, un cadre pour une meilleure création de contenu IA grâce aux signaux sans fil.

Stratégies pour améliorer la sécurité des blockchains PoS.

Un nouveau système utilisant l'IA générative améliore l'efficacité et la sécurité de la transmission des données.

Explorer la collaboration entre les appareils mobiles et les serveurs de périphérie pour des assistants AI plus intelligents.

De nouvelles techniques de routage promettent des connexions internet par satellite plus rapides dans le monde entier.

Ce papier parle d'améliorer l'efficacité énergétique des appareils qui utilisent de l'énergie récupérée.

Explorer l'impact des accélérateurs matériels sur les grands modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore les performances des GPU pour les tâches d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la qualité du design dans la synthèse logique en utilisant l'apprentissage automatique.

Un design d'ampli op à faible consommation pour des applications biomédicales améliorées.

Apprends comment le CNM et le CIM optimisent la gestion des données pour le machine learning.

Un aperçu des avancées dans la technologie de communication THz pour l'IoT.

Découvre comment les accumulateurs à faible bit améliorent la performance des DNN sans sacrifier la précision.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Apprends à améliorer la performance des bases de données grâce à une estimation efficace de la sélectivité des requêtes.

BOD simplifie l'analyse des données en impliquant les utilisateurs à classer les variables importantes.

Cet article parle des scores semblables à ceux de Shapley pour évaluer les contributions dans les bases de données probabilistes.

Examiner l'impact de la réutilisation de texte dans les études historiques et littéraires.

Un nouveau système vise à améliorer la détection de motifs dans de grandes bases de données de journaux.

Un guide pour choisir des emplacements de panneaux d'affichage qui maximisent l'impact publicitaire.

Un nouveau système améliore la précision de l'appariement de schémas en utilisant des tags génératifs et des fonctionnalités avancées.

Cette étude présente des méthodes pour réduire le regret dans l'allocation des créneaux publicitaires sur des panneaux d'affichage.

Un ensemble de données détaillé combinant les sonates de Mozart avec des performances au piano et des annotations d'experts.

Efforts pour créer une mesure de qualité pour les données de recherche et les logiciels.

Une étude des sentiments du public sur Reddit après l'attaque de Hamas en octobre 2023.

Améliorer la documentation des données scientifiques est super important pour des pratiques de ML équitables.

Cette étude améliore la recherche sur la jurisprudence grâce à une combinaison de modélisation de sujets et d'analyse des citations.

Explore le lien entre les citations académiques et la disruption scientifique.

Améliorer les bases de connaissances en utilisant des modèles de langage et l'implication textuelle pour plus de précision.

Un aperçu de comment les modèles de citation peuvent améliorer la compréhension de l'impact de la recherche.

Un ensemble de données teste les modèles de langue sur des tâches de langage autoréférentiel.

Apprends à évaluer la force des arguments pour prendre de meilleures décisions et améliorer ta communication.

Examiner comment différents modèles pour les images et le texte peuvent fonctionner ensemble efficacement.

Une nouvelle approche améliore la classification de texte grâce à l'exploration de concepts et à la calibration en cascade.

Cette étude améliore l'analyse des scanners CT avec l'IA pour mieux détecter le COVID-19.

BELHD améliore la précision des liens en s'attaquant aux homonymes dans les textes biomédicaux.

Une nouvelle approche pour améliorer les agents de dialogue grâce à des techniques d'auto-conversation.

Les prompts CCoT réduisent la longueur des réponses tout en gardant la précision dans les grands modèles de langue.

Les SCoBots améliorent l'apprentissage par renforcement en renforçant la compréhension des relations entre les objets.

Présentation d'une nouvelle approche pour catégoriser et étudier les émotions grâce à l'Ontologie du Cadre Émotionnel.

Cette étude examine comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des variables dans le calcul symbolique.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Une plongée profonde dans le rôle des fonctions symétriques sur les corps finis.

Enquête sur de nouvelles méthodes pour améliorer les générateurs pseudo-aléatoires pour une meilleure efficacité des algorithmes.

Un aperçu de comment on détermine les valeurs des paramètres dans les équations différentielles.

Une méthode pour regrouper des données en prenant en compte des caractéristiques et des identités diverses.

Une étude sur l'intégration efficace des honeypots dans les systèmes de production pour améliorer la cybersécurité.

Cet article parle des scores semblables à ceux de Shapley pour évaluer les contributions dans les bases de données probabilistes.

Ce papier examine les défis de décodage des codes à taux zéro dans la correction d'erreurs.

SARRIGUREN améliore la résolution SAT pour les instances de clauses denses grâce à une approche de comptage unique.

Examiner les systèmes de preuve, leurs méthodes et leur lien avec la résolution de satisfaisabilité.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des mises à jour de matrices et des algorithmes.

Une exploration des fonctionnels d'ordre supérieur efficaces et de leurs implications en informatique.

Examiner l'importance croissante et les problèmes de l'identité numérique dans notre monde en ligne.

Une approche formelle pour identifier les violations de la vie privée dans les algorithmes de calcul quantique.

Un aperçu de l'apprentissage fédéré et de l'apprentissage à l'oubli pour la protection des données.

Une nouvelle approche pour trouver des fausses stations de base et des attaques en plusieurs étapes.

Un aperçu de comment le chiffrement homomorphe aide la descente de gradient en matière de sécurité des données.

Apprends comment le CIR et la blockchain améliorent le partage d'infos en toute sécurité.

WebAssembly accélère la vitesse des applis web mais soulève des soucis de sécurité.

Un aperçu des défis et solutions de cybersécurité dans la technologie des réseaux intelligents.

Cette méthode simplifie l'ajout d'objets dans des environnements 3D en utilisant du texte et des boîtes 2D.

Une nouvelle méthode de doublage améliore le synchronisme labial pour une meilleure expérience de visionnage.

Explore comment les treemaps présentent des informations hiérarchiques de manière claire et efficace.

Une méthode pour compresser des données volumétriques tout en gardant la qualité en utilisant des réseaux de neurones.

Une méthode pour décomposer des scènes 3D en parties significatives.

Ce jeu de données améliore les méthodes d'évaluation pour le rendu réaliste d'objets 3D.

Un modèle crée rapidement des formes 3D réalistes à partir de différentes entrées.

L'outil GUISS aide les explorateurs robotiques sur les lunes glacées en simulant des surfaces.

Une nouvelle méthode améliore la détection des bugs logiques dans les outils de traitement XML.

Une étude sur l'amélioration de la précision des prédictions de code dans les grands modèles de langage.

Examiner l'impact de la pandémie sur les chercheurs en ingénierie logicielle.

Explorer les contributions invisibles dans les projets de développement de logiciels open source.

Une nouvelle méthode pour gérer les problèmes de sécurité dans DevOps améliore les pratiques de sécurité des logiciels.

Apprends à appliquer des pratiques économes en énergie dans le développement web.

Enquête sur les différences entre le code écrit par des humains et celui généré par des machines pour de meilleures méthodes de détection.

Une nouvelle méthode combine la génération de code avec l'autocomplétion pour réduire les erreurs.

Apprends à réduire le périmètre en découpant des rectangles en plus petits morceaux.

Des recherches montrent que le DBA est super efficace pour faire des moyennes sur des données de séries temporelles.

Exploration des méthodes pour étudier les courbes qui se chevauchent en géométrie et en algèbre.

De nouvelles techniques améliorent les calculs de diamètre pour les graphes de disques unitaires, aidant à une analyse réseau efficace.

SurfaceNets améliore l'efficacité de la visualisation des données complexes pour des applications médicales et biologiques.

Les récentes avancées améliorent la vitesse et la précision dans la mesure des différences de courbe.

Une nouvelle méthode améliore la génération de maillages quadrilatéraux avec des champs de cadre intégrables.

Cet article parle de comment trouver la plus petite zone ronde qui couvre des points dans un polygone.

Examiner l'importance croissante et les problèmes de l'identité numérique dans notre monde en ligne.

Une nouvelle méthode basée sur GPU pour trouver des bicliques maximaux dans de grands graphes.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'enregistrement et de chargement pour les simulations complexes.

Une approche innovante utilise les données de conduite tout en protégeant la vie privée.

Un cadre pour analyser et réparer les pannes dans des systèmes multi-agents.

Ce sondage parle de rendre les modèles d'IA plus efficaces et durables.

Une méthode pour améliorer l'efficacité des modèles de Mixture of Experts.

Un nouveau cadre améliore l'utilisation de la mémoire dans les réseaux de neurones profonds à grande échelle.

Examiner comment les comportements égoïstes dans les tâches affectent l'efficacité globale de la planification.

Comment la popularité influence les décisions en affaires et en politique.

Une nouvelle approche pour stabiliser les stratégies des joueurs dans des jeux de congestion avec des informations limitées.

Cet article propose Decent-BRM pour soutenir les mineurs solo plutôt que les pools de minage.

Découvre le rôle essentiel que jouent les récepteurs dans les dynamiques de communication efficaces.

Explorer des méthodes pour une distribution équitable des ressources et des tâches en fonction des préférences.

Apprends à concevoir des mécanismes de trading efficaces pour les petits acteurs du marché.

Analyser la prise de décision et l'équité à travers le prisme du Jeu de l'Ultimatum.

Ce papier examine comment les GNN améliorent les défenses contre les cyberattaques tout au long de leur cycle de vie.

Une nouvelle méthode combine les LLM et la programmation génétique pour améliorer la génération de code.

Une nouvelle méthode améliore les algorithmes évolutionnaires pour des problèmes d'optimisation complexes.

Découvre comment le cerveau prévoit des résultats et gère les incertitudes dans la prise de décision.

Un nouvel algorithme améliore la prédiction des structures cristallines en utilisant des stratégies multi-objectifs.

Évaluer à quel point les conducteurs sont prêts dans des voitures à conduite automatisée conditionnelle.

Des méthodes de prévision améliorées boostent la gestion de l'énergie et la fiabilité.

Une étude révèle de fortes tendances dans les CNN séparables en profondeur liées à la vision biologique.

Étude sur la reconnaissance des conducteurs grâce à leurs styles de conduite uniques en utilisant des signaux GPS.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction de l'énergie d'adsorption pour les catalyseurs en utilisant l'apprentissage automatique.

L'informatique quantique montre du potentiel pour améliorer les cadres organométalliques pour la capture du carbone.

Une nouvelle méthode pour une estimation et une gestion du risque de crédit plus précises.

MatSciRE simplifie l'extraction de données à partir d'articles en science des matériaux pour aider la recherche sur les batteries.

Un nouveau modèle prédit le comportement des matériaux de manière efficace en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Explorer des méthodes pour rendre l'IA en finance plus compréhensible et fiable.

Une nouvelle approche garantit la conservation de la masse dans les modèles de dynamique des fluides.

Une méthode pour regrouper des données en prenant en compte des caractéristiques et des identités diverses.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles avec des étiquettes bruyantes en utilisant la Dimension Intrinsèque Locale.

Un ensemble de données teste les modèles de langue sur des tâches de langage autoréférentiel.

Examiner comment différents modèles pour les images et le texte peuvent fonctionner ensemble efficacement.

Une nouvelle approche améliore la classification de texte grâce à l'exploration de concepts et à la calibration en cascade.

Apprends comment améliorer la communication entre les humains et les systèmes d'IA.

Une nouvelle approche permet aux modèles de s'adapter efficacement à différentes catégories de tâches.

Une nouvelle approche pour améliorer les agents de dialogue grâce à des techniques d'auto-conversation.

Une compétition qui a poussé les limites de la technologie robotique à distance et de l'expérience utilisateur.

Apprends comment améliorer la communication entre les humains et les systèmes d'IA.

Une étude sur les motifs sombres et leurs effets sur le comportement des utilisateurs.

Explorer des approches d'initiative mixte pour le travail d'équipe créatif dans le développement de jeux.

La recherche explore comment l'IA peut identifier quand les gens ont l'intention de parler en utilisant des données d'accéléromètre.

Ce papier analyse comment l'IA influence les décisions humaines dans différents domaines.

Explorer le lien entre l'apprentissage des langues et l'éducation à la programmation.

Examiner les compromis dans les interactions humain-AI et leurs impacts sur la société.

Présentation d'un langage pour améliorer la sécurité de l'informatique confidentielle dans le cloud.

RichWasm propose une solution pour le partage de mémoire sécurisé entre différents langages de programmation.

Un aperçu de la sémantique initiale et de son rôle dans les langages de programmation avec des variables.

Un aperçu de la combinaison des arbres de comportement avec Lingua Franca pour une automatisation améliorée.

Explorer les défis de vérification et les solutions pour les programmes concurrents dans des modèles de mémoire faible.

Un aperçu de comment SAM améliore l'exécution de programmes avec des types de session.

Un aperçu des outils pour vérifier des logiciels optimisés à travers des langages de planification et la vérification déductive.

Apprends comment les processus collectifs distribués améliorent le travail d'équipe entre les appareils intelligents.

Les langages dirigés jouent un rôle crucial en informatique et en théorie des langages.

Un aperçu des contraintes de chaînes et de leur importance dans les systèmes logiciels.

Explorer les dynamiques et les stratégies des jeux de Rabin dans les systèmes de prise de décision.

Explorer les défis de vérification et les solutions pour les programmes concurrents dans des modèles de mémoire faible.

Cet article analyse la concision dans les langages de sécurité et de cosécurité en utilisant la logique temporelle linéaire.

Découvrez comment les variables dépendantes peuvent simplifier les processus de synthèse réactive.

Un aperçu des jeux temporels paramétriques et de leurs applications dans les systèmes temps réel.

De nouvelles méthodes améliorent la vérification de sécurité des réseaux de neurones bayésiens contre les attaques.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'enregistrement et de chargement pour les simulations complexes.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Apprends comment la mémoire longue influence les prédictions dans différents domaines.

Examiner comment les systèmes s'adaptent aux perturbations tout en atteignant des objectifs dans des délais.

Un aperçu de la façon dont les modèles DIBI analysent les relations entre événements.

Une méthode pour calculer des probabilités dans des systèmes avec un timing d'observations incertain.

Explorer les limites de la computation sans choix avec des hypercubes et des préordres.

Un aperçu de la prouvabilité et des techniques de preuve dans les systèmes logiques.

Cet article parle d'un nouveau calcul séquentiel pour la logique intuitionniste L forte.

Un aperçu des contraintes de chaînes et de leur importance dans les systèmes logiciels.

Une étude sur comment les actions impactent le savoir au fil du temps à travers des cadres logiques.

Explorer des stratégies dans le jeu des Cops and Robbers avec des graphes 1-planaire.

Ce boulot présente des méthodes pour générer des arbres afin de modéliser des graphes de manière efficace.

Cet article étudie les cliques maximales à travers différents modèles de réseaux aléatoires.

Un aperçu des hypergraphes et leur importance dans l'analyse des connexions complexes.

Explorer des méthodes pour améliorer l'efficacité de recherche dans des arbres avec des coûts de nœuds variables.

Examiner les complexités du routage reconfigurable dans les réseaux de centres de données modernes.

Une étude sur les arrangements de points et leurs implications en combinatoire et en théorie des groupes.

Cet article examine les connexions dans les graphes amis-et-étrangers et leurs implications.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'images en se concentrant sur les bandes de fréquence.

Le vlogger simplifie le vidéo blogging, rendant ça plus rapide et plus facile pour les créateurs.

Examiner l'utilisation de l'énergie et l'impact du streaming vidéo sur l'environnement.

Une approche unifiée pour évaluer l'alimentation des poissons en utilisant des données audio et vidéo.

Découvre comment l'IA change la création et le streaming de vidéos.

Un ensemble de données conçu pour tester la qualité vidéo dans des situations de visioconférence.

Des chercheurs ont développé un cadre pour mieux comprendre les vidéos et les textes.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation audio-visuelle sans étiquettes détaillées.

Examiner comment les retours des utilisateurs influencent les recommandations de contenu en ligne et l'engagement des utilisateurs.

Nouveau jeu de données met en avant le problème de stéréotypes dans les modèles de génération d'images.

Un aperçu des politiques de cookies et de leurs effets sur la vie privée des utilisateurs.

Explorer le lien entre l'apprentissage des langues et l'éducation à la programmation.

Analyser les différentes perspectives sur les menaces de l'IA pour l'humanité.

Cet article examine les problèmes d'équité dans les avis d'applications mobiles basées sur l'IA.

Analyser le sentiment sur les réseaux sociaux montre ce que le public pense des nouvelles technologies.

Analyser comment l'IA générative est rapportée dans les news mondiales de 2018 à 2023.

Apprends à appliquer des pratiques économes en énergie dans le développement web.

Apprends comment les WAN virtuels peuvent améliorer la connectivité pour les entreprises.

Un nouvel algorithme booste la vitesse de communication dans l'informatique haute performance.

Apprends à analyser la performance des systèmes informatiques en utilisant des méthodes hiérarchiques.

Explorer l'âge de l'information et les systèmes de files d'attente pour des mises à jour en temps réel.

Un nouveau système réduit la latence dans les modèles Mixture-of-Experts tout en gérant les coûts de mémoire.

Ce document analyse le comportement des échéances manquées dans les systèmes temps réel flexibles.

De nouvelles méthodes simplifient les mises à jour de PageRank quand les réseaux changent.

Introduire des alternatives peut améliorer la satisfaction des utilisateurs dans les systèmes de recommandation de mode.

Apprends à améliorer tes ventes en comprenant mieux le comportement des consommateurs.

Une nouvelle approche des usines intelligentes centrées sur l'humain grâce à l'ontologie SemIoE.

Les techniques d'IA transforment la façon dont les chercheurs font des revues de littérature.

Un nouveau modèle aide à améliorer les recommandations en s'attaquant au feedback utilisateur bruyant.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des méthodes de génération augmentée par récupération pour le portugais brésilien.

Cette étude utilise des données des réseaux sociaux pour suivre la violence armée au Brésil.

CG4CTR transforme la pub en ligne en se concentrant sur les préférences des utilisateurs pour un meilleur engagement.

Une compétition qui a poussé les limites de la technologie robotique à distance et de l'expérience utilisateur.

Les systèmes radar basse consommation montrent du potentiel pour améliorer les technologies de course autonome.

Un nouveau design de pied améliore le mouvement des robots sur des surfaces irrégulières.

Cet article parle des stratégies pour améliorer la sécurité dans les systèmes de véhicules automatisés.

Recherche sur des robots aidant les étudiants universitaires avec TDAH pendant les sessions d'étude.

Une méthode pour améliorer le mouvement des robots dans des zones animées en séparant la prise de décision.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les robots apprennent de leur environnement.

BARTR offre une méthode objective pour évaluer la non-utilisation du bras afin d'améliorer la réhabilitation après un AVC.

Une nouvelle méthode pour représenter les flux en utilisant des complexes cellulaires.

Une méthode pour analyser les émotions publiques à travers les données des réseaux sociaux.

Explorer comment les connexions sociales peuvent réduire la polarisation et améliorer la coopération.

MetaHate vise à combattre les discours de haine avec un ensemble de données complet pour la recherche.

Cette méthode améliore notre compréhension des communautés de réseau grâce à la centralité de marche aléatoire sur les arêtes.

Cet article parle des méthodes pour récupérer des informations perdues dans des hypergraphes à partir de représentations de graphes plus simples.

Une étude des sentiments du public sur Reddit après l'attaque de Hamas en octobre 2023.

Une nouvelle méthode pour surveiller et prédire la propagation des rumeurs en ligne.

Examiner comment les modèles de langage préentraînés améliorent la qualité de la synthèse vocale.

Un nouveau modèle évalue la perception audio grâce aux retours humains en utilisant le Best-Worst Scaling.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des composants audio dans les morceaux de musique.

BandIt améliore la séparation des sources audio en utilisant des techniques innovantes de deep learning.

Adapter la technologie de reconnaissance des émotions améliore la précision pour des intervenants divers.

Une étude révèle des menaces sérieuses dans la reconnaissance vocale en utilisant des échantillons morph.

Un ensemble de données détaillé combinant les sonates de Mozart avec des performances au piano et des annotations d'experts.

Un nouveau modèle léger améliore l'estimation de la hauteur avec des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Une méthode pour regrouper des données en prenant en compte des caractéristiques et des identités diverses.

Apprends à améliorer la performance des bases de données grâce à une estimation efficace de la sélectivité des requêtes.

Cette étude présente un nouvel algorithme pour un plan de travail efficace.

Nouvelles idées sur les stratégies de cache pour une livraison efficace des services web.

Un aperçu des problèmes de plus court chemin robuste dans des conditions de réseau incertaines.

Cet article parle des nouvelles découvertes dans le modèle de communication Merlin-Arthur et de ses applications.

De nouveaux algorithmes améliorent le clustering en garantissant la séparation des groupes et des tailles minimales.

Explorer les complexités de l'intersection de matroïdes en ligne et ses applications.

Ce papier parle d'améliorer l'efficacité énergétique des appareils qui utilisent de l'énergie récupérée.

Découvrez comment OSMOSIS répartit équitablement les ressources réseau dans les centres de données modernes.

Un nouvel outil évalue la capacité de Syzbot à trouver des bugs dans le noyau Linux.

Apprends comment améliorer la performance de l'IA en utilisant le remoting GPU et un bon réseau.

Une nouvelle approche simplifie la gestion des tables de pages dans les systèmes NUMA.

Un nouveau système améliore les performances et réduit les délais dans les applications d'IA médicale.

Les LLM vont améliorer la vie privée et les fonctionnalités sur les appareils mobiles.

Voici une méthode sécurisée mais efficace pour gérer des données privées.

Les systèmes radar basse consommation montrent du potentiel pour améliorer les technologies de course autonome.

Cet article parle des stratégies pour améliorer la sécurité dans les systèmes de véhicules automatisés.

Un aperçu de comment le chiffrement homomorphe aide la descente de gradient en matière de sécurité des données.

Examiner comment la redondance des entrées interagit avec les contraintes dans les systèmes de contrôle.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la recharge sans fil pour les appareils mobiles et les véhicules électriques.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la performance des véhicules en temps réel.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les robots apprennent de leur environnement.

MA-VAE améliore la détection des anomalies dans les données de groupe motopropulseur automobile.

Apprends comment la colonne vertébrale de contrôlabilité aide à gérer efficacement des agents en réseau.

Examen de l'efficacité et de l'équité dans l'attribution des tâches de véhicules en temps réel.

Une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décision dans des environnements multi-agents.

Apprends comment les processus collectifs distribués améliorent le travail d'équipe entre les appareils intelligents.

Exploration de l'algorithme DiSC-UCB pour choisir des actions efficacement dans des environnements incertains.

Explorer comment l'identité sociale façonne les choix des agents IA pour le transport urbain.

Analyser la prise de décision et l'équité à travers le prisme du Jeu de l'Ultimatum.

Les robots peuvent mieux bosser en équipe en partageant leurs capacités.

L'informatique quantique montre du potentiel pour améliorer les cadres organométalliques pour la capture du carbone.

Un algorithme hybride combine l'informatique classique et quantique pour améliorer l'efficacité du dispatching ferroviaire.

Les puces neuromorphiques améliorent la prise de décision des robots, optimisant la vitesse et l'efficacité énergétique.

Explorer des méthodes efficaces pour s'attaquer à des problèmes d'optimisation complexes en utilisant des réseaux de tenseurs.

Un guide pour rédiger des papiers académiques clairs et efficaces.

Des recherches examinent une méthode pour créer des formes complexes avec des tuiles simples.

Découvrez comment les outils quantiques changent la création et la performance musicale.

Une nouvelle méthode utilisant la photonics pour un deep learning efficace.

Une nouvelle méthode améliore la qualité de communication dans les réseaux 5G en s'attaquant à la distorsion du récepteur.

DeepJSCC-MIMO propose des méthodes améliorées pour une transmission rapide d'images sur des réseaux sans fil.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour une analyse de données efficace.

Un aperçu des codes de trace et de leur importance dans les systèmes de communication sécurisés.

Explorer les mimétiques de Markov et leur rôle dans les processus stochastiques.

Explorer des méthodes basées sur les patches pour améliorer les images dégradées.

Explore le lien entre l'entropie et les variables aléatoires log-concaves.

Des recherches montrent que le biais de simplicité influence les prévisions dans des cartes logistiques aléatoires.

Cette méthode simplifie l'ajout d'objets dans des environnements 3D en utilisant du texte et des boîtes 2D.

Les chercheurs utilisent des images satellites et de l'IA pour créer des cartes de hauteur des forêts chaque année.

Examiner comment différents modèles pour les images et le texte peuvent fonctionner ensemble efficacement.

Un nouveau système d'analyse vidéo vise à détecter l'absence de boiterie chez les vaches de manière efficace.

Cette étude améliore l'analyse des scanners CT avec l'IA pour mieux détecter le COVID-19.

TRIPS améliore l'efficacité des tâches vision-langage en sélectionnant les morceaux d'images pertinents.

Nouveau jeu de données met en avant le problème de stéréotypes dans les modèles de génération d'images.

Présentation de Diff-NCA et FourierDiff-NCA pour une génération d'images efficace.