Informatique

Une nouvelle méthode améliore la vitesse de résolution des problèmes d'autovalues symétriques en utilisant des techniques riemanniennes.

Une nouvelle approche combine la décomposition modale dynamique avec des modèles dépendants du temps pour la dynamique des fluides.

Un aperçu des bases du mouvement en robotique.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la précision des prix des options sur les paniers.

Un regard approfondi sur l'équation LLBar et son impact sur la technologie.

Utiliser l'apprentissage automatique pour classer les astéroïdes en fonction de leurs mouvements orbitaux.

Étudier les lois de conservation locales en dynamique des fluides par des méthodes numériques.

Explorer comment un design optimal améliore les techniques d'estimation des paramètres bayésiens.

Intégrer des considérations de risque dans l'apprentissage par renforcement rend la prise de décision plus sûre.

Un nouveau système ILP améliore l'apprentissage des programmes logiques en se concentrant sur des sous-programmes clés.

Cette recherche examine les garanties d'optimisation des réseaux déroulés en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des règles en liant efficacement des règles plus petites.

Examen des biais dans les modèles prédictifs pour les prix de l'immobilier en utilisant des données géospatiales.

Cette étude remet en question la préférence pour l'AUPRC plutôt que l'AUROC dans les ensembles de données déséquilibrés.

BooleanOCT améliore la précision des arbres de classification tout en gardant des prédictions claires.

Un aperçu des modèles à coefficients variables basés sur les arbres pour de meilleures analyses de données.

Examiner le rôle des modèles de canal dans la communication 5G pour les milieux industriels.

Cet article explore les nouvelles technologies sans fil pour améliorer la connectivité des utilisateurs.

Améliorer la sécurité routière et l'efficacité grâce à des systèmes de communication entre véhicules améliorés.

Cette étude souligne l'importance des ensembles de données fiables pour la détection des anomalies dans le trafic réseau.

Cet article présente une méthode pour accélérer la classification du trafic réseau.

Utiliser l'apprentissage par renforcement profond pour mieux gérer le trafic de données.

Explorer comment SFL peut transformer le traitement des données dans les futurs réseaux mobiles.

Une méthode de planification innovante améliore la gestion des tâches pour les appareils sans batterie.

Exploiter l'efficacité énergétique dans les systèmes industriels pour des performances optimales et une durabilité.

Examen de la relation en évolution entre les producteurs de DRAM et les consommateurs.

Découvrez comment ACADL simplifie la modélisation pour les accéléra­teurs matériels d'IA.

Stratégies efficaces pour gérer les erreurs de fuite pour améliorer la performance quantique.

HEANA accélère les tâches CNN avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Explorer comment les MRR redessinent l'informatique pour les tâches d'apprentissage profond.

Une étude sur l'amélioration du mapping de tâches dans les CGRAs en utilisant des méthodes SAT.

Examiner les problèmes d'efficacité énergétique dans la formation des systèmes d'IA et les solutions potentielles.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Un système pour simplifier la collecte de données sur les supraconducteurs pour améliorer la précision de la recherche.

Débloquer le potentiel des bases de données graphe avec des techniques avancées d'optimisation de requêtes.

Un nouveau jeu de données révèle des infos sur l'utilisation des modèles pré-entraînés dans les projets logiciels.

Les jumeaux numériques humains offrent une vue numérique des personnes, améliorant la santé et le sport.

Apprends à minimiser tes regrets dans les espaces de pubs sur les panneaux d'affichage.

Découvre comment la Programmation par Graphes d'Objets simplifie la gestion des données dans le développement logiciel.

Les mises à jour de VDMS simplifient le traitement des données visuelles pour gérer les requêtes de manière efficace.

Examiner l'importance de l'ingénierie des données pour des systèmes IA réussis.

Améliorer les bases de connaissances en utilisant des modèles de langage et l'implication textuelle pour plus de précision.

Un aperçu de comment les modèles de citation peuvent améliorer la compréhension de l'impact de la recherche.

Transformer des documents scannés en texte utilisable grâce à la correction d'erreurs.

Examiner comment les types de publication influencent la recherche sur le vieillissement en génétique.

DEAN utilise l'apprentissage profond pour identifier automatiquement les infos obsolètes dans les graphes de connaissance.

Une nouvelle analyse révèle des inexactitudes dans les affirmations concernant la réduction de l'innovation dans les articles scientifiques et les brevets.

Analyser les tendances et les contributeurs clés dans la finance quantitative à partir des articles d'arXiv.

Examiner l'importance de l'ingénierie des données pour des systèmes IA réussis.

Examiner les compromis entre la performance des modèles de langage IA et la sécurité des utilisateurs.

Améliorer les bases de connaissances en utilisant des modèles de langage et l'implication textuelle pour plus de précision.

Une nouvelle approche pour comprendre la santé mentale à travers des résumés des réseaux sociaux.

LLaMandement aide les fonctionnaires français à résumer les propositions législatives rapidement.

L'impact de la langue sur les stéréotypes de genre dans les technologies de génération d'images.

Cette étude examine l'impact des LLM sur l'efficacité des applis de santé mentale.

Des outils avancés aident à peaufiner les négociations en corrigeant les violations des règles sociales.

Cette méthode améliore la précision du code grâce à l'apprentissage de fonctions réutilisables et au refactoring.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Une plongée profonde dans le rôle des fonctions symétriques sur les corps finis.

Enquête sur de nouvelles méthodes pour améliorer les générateurs pseudo-aléatoires pour une meilleure efficacité des algorithmes.

Un aperçu de comment on détermine les valeurs des paramètres dans les équations différentielles.

Apprends comment rendre les paramètres identifiables dans les modèles d'EDO.

Un aperçu du rôle des circuits quantiques dans l'informatique et les perspectives d'avenir.

Explore les propriétés uniques et les applications des surfaces elliptiques en maths.

Un guide sur les méthodes de correction d'erreurs quantiques, en se concentrant sur le code de surface.

Examiner les récentes améliorations des protocoles de communication et leurs implications combinatoires.

En train de fouiller les stratégies de positionnement des soldats sur différents types de graphes.

Cette étude examine les problèmes de décision dans les graphes quantiques, reliant la complexité classique et quantique.

Examine la complexité des problèmes clés de graphes avec des paramètres spécifiques.

Cette recherche examine l'efficacité du calcul en arrière dans l'entraînement des modèles de langue.

Un aperçu des stratégies optimales dans des jeux déterministes.

Explorer le lien entre les représentations des voisins les plus proches et les fonctions booléennes dans l'apprentissage automatique.

Explore l'impact du staking liquide sur la finance décentralisée.

Explorer les défis et les solutions pour protéger les réseaux intelligents contre les attaques de données.

Instiller améliore les tests de fuzzing CPU avec des techniques efficaces et une meilleure détection de bugs.

MobFuzz améliore le fuzz testing avec une optimisation multi-objectifs pour une meilleure sécurité des logiciels.

Explorer le rôle des LLM dans l'amélioration de la cybersécurité et leur potentiel de mauvais usage.

Découvrez comment les inscriptions Bitcoin changent le paysage des actifs numériques.

opML combine l'apprentissage automatique et la blockchain pour de meilleurs services d'IA.

La cryptographie post-quantique est super importante pour sécuriser les futurs appareils IoT.

La holographie multisource réduit le bruit de speckle et améliore la qualité d'image en holographie.

Une nouvelle méthode permet aux utilisateurs de modifier et de remplacer facilement des objets dans des scènes 3D.

Une nouvelle méthode améliore la simulation des interactions entre objets souples.

Une nouvelle approche pour créer des mises en page polycube flexibles et personnalisées par l'utilisateur dans la modélisation 3D.

Une méthode flexible pour créer des environnements intérieurs uniques à partir de descriptions textuelles.

Ce travail améliore la précision du rendu en utilisant NeRF pour des représentations d'objets réalistes.

Une nouvelle approche simplifie l'adaptation des mouvements de la main pour différentes applications.

Une nouvelle méthode pour générer des matériaux PBR réalistes en utilisant des modèles d'images RGB.

Une étude sur l'impact des LLM dans les cours de génie logiciel à l'université.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des systèmes complexes dans les processus d'affaires.

Instiller améliore les tests de fuzzing CPU avec des techniques efficaces et une meilleure détection de bugs.

MobFuzz améliore le fuzz testing avec une optimisation multi-objectifs pour une meilleure sécurité des logiciels.

Cette méthode améliore la précision du code grâce à l'apprentissage de fonctions réutilisables et au refactoring.

Présentation de Z3alpha, une nouvelle méthode pour la génération de stratégies SMT utilisant la recherche d'arbre Monte Carlo.

SPViz permet des outils de visualisation sur mesure pour mieux comprendre les projets logiciels.

Apprends à créer des systèmes qui mettent le design convivial en priorité dès le départ.

Une nouvelle méthode améliore la génération de maillages quadrilatéraux avec des champs de cadre intégrables.

Cet article parle de comment trouver la plus petite zone ronde qui couvre des points dans un polygone.

Une nouvelle approche pour créer des mises en page polycube flexibles et personnalisées par l'utilisateur dans la modélisation 3D.

Les coresets permettent un calcul efficace en apprentissage automatique tout en gardant la précision.

Cet article explore les défis et les méthodes de recherche basée sur la visibilité pour un plan de route efficace.

Un nouveau cadre améliore la clarté et la scalabilité des visualisations de graphes.

Un aperçu de la méthode de Hartigan et son rôle dans le clustering.

Présentation du détournement de message pour une meilleure représentation des cycles de graphe.

Découvrez comment les inscriptions Bitcoin changent le paysage des actifs numériques.

Découvrez comment BCM-Broadcast maintient une communication claire dans les réseaux mobiles.

Explorer les limites et les capacités des modèles de robots opaques dans le calcul en essaim.

Apprends sur les Accords de Niveau de Service et leur impact sur la qualité du service.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant efficacement aux clients lents.

Un aperçu de comment MP-SL aide les appareils dans l'apprentissage machine tout en garantissant la vie privée.

Un regard de plus près sur la performance et les défis des grands modèles de langage en pratique.

BlackMamba combine des modèles d'état et un mélange d'experts pour des tâches de langue efficaces.

Cette étude montre comment l'IA peut prédire les décisions humaines dans des scénarios économiques.

Un aperçu de l'apprentissage multi-agents et des stratégies pour mieux coopérer.

Cette étude propose des solutions pour répartir des objets en fonction des préférences communes.

Stratégies pour améliorer la prise de décision dans des environnements coopératifs avec des informations incomplètes.

Une étude sur l'attribution efficace des tâches en tenant compte des budgets et des conflits.

Un aperçu de comment les agents s'adaptent et apprennent dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle méthode améliore la coordination sans avoir une visibilité complète dans les équipes.

Un nouveau modèle booste l'engagement en répondant aux besoins des utilisateurs et des créateurs.

Les GCUs relient les modèles d'apprentissage automatique aux fonctions des neurones biologiques pour une meilleure efficacité et interprétation.

Cette recherche parle des avantages des Agents Évolutifs dans l'informatique distribuée.

Apprends comment les benchmarks explicables améliorent la compréhension des algorithmes d'optimisation.

Découvre le monde économe en énergie des Réseaux de Neurones à Pointes et leurs méthodes d'apprentissage uniques.

La recherche souligne l'importance des interactions entre neurones dans la perception sensorielle.

Cette étude examine l'ajout de récurrence aux Transformers pour améliorer les performances dans les tâches d'apprentissage machine.

Une nouvelle approche pour la planification de jobs avec des ressources limitées en utilisant des techniques de programmation génétique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'évaluation dans la résolution de problèmes computationnels en utilisant des insights phylogénétiques.

Une nouvelle méthode d'optimisation pour la conception efficace des réseaux de chauffage de district.

Utiliser l'analyse de données pour repérer des startups prometteuses avant d'investir.

L'apprentissage multi-similarité par graphe améliore la découverte de médicaments grâce à des relations moléculaires flexibles.

Une nouvelle méthode améliore la stabilité dans les simulations de dynamique des particules lissées des matériaux.

La recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes de coilage pour traiter les anévrismes cérébraux en toute sécurité.

Explorer le rôle des grands modèles de langage dans la science moléculaire.

Une méthode pour améliorer les performances des dispositifs de flux de fluides grâce à des stratégies de conception innovantes.

NITO propose une méthode plus rapide et adaptable pour optimiser la distribution des matériaux dans les designs d'ingénierie.

Examiner les compromis entre la performance des modèles de langage IA et la sécurité des utilisateurs.

Améliorer les bases de connaissances en utilisant des modèles de langage et l'implication textuelle pour plus de précision.

Une nouvelle approche pour comprendre la santé mentale à travers des résumés des réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des règles en liant efficacement des règles plus petites.

Une étude sur l'impact des LLM dans les cours de génie logiciel à l'université.

LLaMandement aide les fonctionnaires français à résumer les propositions législatives rapidement.

Cette étude explore la généralisation des contraintes apprises en ASP pour améliorer les performances dans les problèmes dynamiques.

Présentation de SERL : Un nouveau cadre pour des tâches d'apprentissage robotique efficaces.

Un outil sympa pour repérer les problèmes d'accessibilité dans la vie de tous les jours.

Analyser comment le red-teaming peut améliorer la sécurité de l'IA et s'attaquer aux risques potentiels.

ChatMPC permet aux utilisateurs de personnaliser des robots grâce à des interactions en langage naturel en temps réel.

Découvre comment l'informatique spatiale façonne nos interactions avec le monde digital.

Cette étude montre comment l'IA peut prédire les décisions humaines dans des scénarios économiques.

Cette recherche examine comment un feedback modifié améliore l'apprentissage de la classification des gestes sEMG.

Une méthode pour améliorer la reconnaissance des gestes en utilisant des signaux musculaires.

Cette étude relie la performance des requêtes, la présentation et la satisfaction des utilisateurs dans la recherche d'informations.

Cette méthode améliore la précision du code grâce à l'apprentissage de fonctions réutilisables et au refactoring.

Un nouveau modèle soutient une communication efficace dans la programmation chorégraphique.

Combiner des LLM et la vérification formelle pour améliorer la précision et l'efficacité de la programmation.

Un nouveau cadre pour comprendre le coût dans la programmation fonctionnelle probabiliste.

Une nouvelle structure de graphe améliore l'efficacité des compilateurs dans la programmation parallèle.

Un aperçu de la logique adjoint et de ses applications en programmation et en calcul.

Un nouveau jeu de données et un modèle pour améliorer l'apprentissage automatique dans les preuves formelles avec Agda.

Découvre comment la Programmation par Graphes d'Objets simplifie la gestion des données dans le développement logiciel.

Apprends comment les types de session multiparty facilitent la communication claire dans des systèmes complexes.

Un aperçu des langages réguliers et comment ils peuvent être combinés.

Une nouvelle méthode détermine la séparabilité des langages de reachabilité VASS.

Une nouvelle approche pour mesurer la responsabilité dans les modèles d'IA en utilisant la théorie des jeux.

Une nouvelle méthode améliore la conception des systèmes pour des applications critiques en sécurité.

Un aperçu des transducteurs d'arbres et de leur rôle dans la transformation de données.

Cet article examine comment des changements aléatoires affectent la complexité de la reconnaissance de la langue dans les automates.

Un aperçu des systèmes distribués, de la synchronisation et des méthodes de sécurité.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Apprends comment la mémoire longue influence les prédictions dans différents domaines.

Une bibliothèque conviviale pour les simulations de tenseurs en physique.

Un guide pratique du package QuadratiK pour l'analyse de données sphériques.

Un aperçu du calcul numérique et de ses applications dans divers domaines.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.

Un aperçu des fonctions Appell et Lauricella et de leur impact sur les calculs scientifiques.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

Un nouveau système ILP améliore l'apprentissage des programmes logiques en se concentrant sur des sous-programmes clés.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des règles en liant efficacement des règles plus petites.

Explorer les comportements de base et leur signification dans la modélisation des systèmes.

Une approche innovante pour analyser les protocoles de sécurité en utilisant des systèmes de réécriture de termes intégrés dans des graphes.

Présentation de Z3alpha, une nouvelle méthode pour la génération de stratégies SMT utilisant la recherche d'arbre Monte Carlo.

Une étude des relations par blocs et de leurs connexions via des diagonales.

Ce papier met en avant des méthodes pour analyser les relations dans les structures.

Un regard sur les relations, leurs propriétés et leurs applications pratiques.

Découvre comment les digraphes sont liés aux déterminants de matrices et leurs applications.

Un aperçu des structures de graphes uniques et de leurs implications.

Explorer le rôle des hypergraphes orientés dans la modélisation des interactions chimiques complexes.

Cette étude propose des solutions pour répartir des objets en fonction des préférences communes.

Exploration des propriétés et des applications des graphes de segments directionnels en mathématiques.

En train de fouiller les stratégies de positionnement des soldats sur différents types de graphes.

Un aperçu des méthodes pour mesurer la diversité des préférences dans les cadres de vote.

Une étude des recoupements et leur rôle dans le Problème de Couverture Exacte.

Découvre comment l'IA change la création et le streaming de vidéos.

Un ensemble de données conçu pour tester la qualité vidéo dans des situations de visioconférence.

Des chercheurs ont développé un cadre pour mieux comprendre les vidéos et les textes.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation audio-visuelle sans étiquettes détaillées.

PIAVE aide les machines à extraire les voix clairement, même quand les intervenants tournent la tête.

Un nouveau système qui relie la musique et la langue pour mieux comprendre.

Apprends à créer des affiches qui transmettent des messages de manière claire et attrayante.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité de l'IA à interpréter le comportement humain dans les vidéos.

Examen des biais dans les modèles prédictifs pour les prix de l'immobilier en utilisant des données géospatiales.

L'impact de la langue sur les stéréotypes de genre dans les technologies de génération d'images.

Examiner l'équité des recommandations faites par des algorithmes après des résultats négatifs.

Analyser comment le red-teaming peut améliorer la sécurité de l'IA et s'attaquer aux risques potentiels.

Examiner les menaces de sécurité dans les dispositifs médicaux intégrant l'apprentissage automatique et leur impact sur la sécurité des patients.

Une nouvelle méthode améliore la vie privée et la précision dans les modèles basés sur les données.

Explorer comment les outils numériques peuvent améliorer l'engagement des citoyens et la confiance dans la démocratie.

Cette étude analyse comment les LLM peuvent prévoir les possibles dangers de l'IA.

Un regard de plus près sur la performance et les défis des grands modèles de langage en pratique.

Débloquer le potentiel des bases de données graphe avec des techniques avancées d'optimisation de requêtes.

Une évaluation complète des moteurs de simulation DEVS en utilisant le benchmark DEVStone.

Un nouveau modèle de communication pour améliorer la connectivité et l'efficacité des dispositifs IoT.

Stratégies pour gérer l'allocation des ressources dans des systèmes de communication en évolution.

Le blocage du cache améliore l'efficacité computationnelle dans les simulations de dynamique des fluides.

Les satellites LEO changent l'accès à Internet et la connectivité dans le monde.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de performance en se concentrant sur les dépendances mémoire.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des systèmes complexes dans les processus d'affaires.

Une nouvelle méthode pour des recommandations plus précises en se concentrant sur les caractéristiques des articles.

Nouveau modèle de langage illimité améliore les prédictions avec des données massives.

Cette étude relie la performance des requêtes, la présentation et la satisfaction des utilisateurs dans la recherche d'informations.

Un nouveau modèle vise à améliorer l'équité dans les systèmes de recommandation tout en gardant la précision.

On te présente une nouvelle façon d'évaluer les systèmes de récupération avec des LLM et des banques de questions.

De nouveaux protocoles améliorent l'équité et la confidentialité de l'examen des documents dans les affaires juridiques.

Une étude examine la performance et les biais des modèles de langue IA à l'échelle mondiale.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des techniques de saut efficaces.

Cet article parle d'utiliser des graphiques de facteurs pour améliorer le travail d'équipe des robots et la prise de décision.

Présentation de SERL : Un nouveau cadre pour des tâches d'apprentissage robotique efficaces.

Un aperçu des bases du mouvement en robotique.

Une nouvelle méthode améliore la récupération de l'agencement intérieur en utilisant des images panoramiques non centrales.

Des systèmes de caméra innovants améliorent la mobilité et la sécurité des personnes malvoyantes.

Un modèle qui relie le toucher à la vision et au son pour des interactions améliorées.

Une nouvelle méthode améliore la détection des portes pour les robots de service en utilisant des données simulées et réelles.

Améliorer la sécurité routière et l'efficacité grâce à des systèmes de communication entre véhicules améliorés.

Examiner comment les erreurs influent sur l'accumulation de connaissances et l'importance des vérifications.

Une nouvelle méthode améliore le regroupement de données en prenant en compte des relations complexes.

Examen des défis d'équité dans les GNNs face à des distributions de données en changeant.

Un nouveau modèle vise à améliorer l'équité dans les systèmes de recommandation tout en gardant la précision.

Une analyse des discussions politiques et des interactions communautaires sur Twitter.

Cet article parle des propriétés cachées, un peu comme des fractales, dans les structures communautaires des réseaux complexes.

Ce boulot présente la régularisation sans ordre pour améliorer la génération de graphes en utilisant des modèles autorégressifs.

Des chercheurs bossent sur des données vocales synthétiques pour protéger la vie privée dans la reconnaissance vocale.

VoxtLM combine la reconnaissance vocale, la synthèse, la génération de texte et la continuité dans un seul modèle.

Nouveau système améliore la reconnaissance vocale grâce à des invites conscientes du contexte.

EnCodecMAE combine l'apprentissage auto-supervisé et les codecs audio pour améliorer les performances dans les tâches audio.

Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour identifier les sons des enfants dans le cadre de l'évaluation de l'ASD.

Présentation d'une méthode flexible pour reconnaître les mots-clés dans la parole à travers les langues.

Un aperçu de comment la qualité de la parole est testée en utilisant le crowdsourcing.

Techniques avancées pour garantir l'authenticité audio à l'ère du clonage vocal.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des systèmes complexes dans les processus d'affaires.

Examiner comment les erreurs influent sur l'accumulation de connaissances et l'importance des vérifications.

Ce papier met en avant des méthodes pour analyser les relations dans les structures.

De nouveaux protocoles améliorent l'équité et la confidentialité de l'examen des documents dans les affaires juridiques.

Des recherches examinent une méthode pour créer des formes complexes avec des tuiles simples.

Un algorithme pour estimer le degré de diffusion dans des flux de graphes en temps réel.

Anticiper les événements futurs influence nos décisions au quotidien et dans la technologie.

Un cadre qui fusionne l'apprentissage automatique et les algorithmes d'approximation pour les problèmes NP-difficiles.

Un nouveau système améliore les performances et réduit les délais dans les applications d'IA médicale.

Les LLM vont améliorer la vie privée et les fonctionnalités sur les appareils mobiles.

Voici une méthode sécurisée mais efficace pour gérer des données privées.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Une approche basée sur des ensembles pour un suivi précis en cas d'attaques de capteurs.

Apprends des techniques essentielles pour optimiser la gestion de la distribution d'électricité pendant les pics de demande.

Intégrer des considérations de risque dans l'apprentissage par renforcement rend la prise de décision plus sûre.

Un guide pour rédiger un article scientifique bien structuré pour publication.

ChatMPC permet aux utilisateurs de personnaliser des robots grâce à des interactions en langage naturel en temps réel.

Une étude sur comment la force du signal influence l'expérience utilisateur dans les réseaux sans fil.

Un aperçu pour améliorer la prise de décision grâce à des approximations de fonction de valeur plus rapides.

Explorer les mesures de sécurité dans le contrôle adaptatif en utilisant des fonctions de barrière de contrôle.

Utiliser des concepts de démocratie liquide peut améliorer l'efficacité et la précision de l'apprentissage en ensemble.

Un aperçu de l'apprentissage multi-agents et des stratégies pour mieux coopérer.

Apprends à minimiser tes regrets dans les espaces de pubs sur les panneaux d'affichage.

Une nouvelle méthode aide les agents à s'adapter rapidement aux comportements de leurs pairs.

Un aperçu des défis liés à l'évaluation des agents RL dans des environnements en évolution.

Une méthode pour améliorer la coopération dans des systèmes multi-agents avec des récompenses rares.

De nouveaux algorithmes améliorent la stabilité et l'efficacité dans les applications de la théorie des jeux coopératifs.

Cet article parle d'améliorer l'apprentissage des agents dans des environnements en réseau grâce à un nouveau modèle.

Explorer des méthodes efficaces pour s'attaquer à des problèmes d'optimisation complexes en utilisant des réseaux de tenseurs.

Un guide pour rédiger des papiers académiques clairs et efficaces.

Des recherches examinent une méthode pour créer des formes complexes avec des tuiles simples.

Découvrez comment les outils quantiques changent la création et la performance musicale.

Une nouvelle méthode utilisant la photonics pour un deep learning efficace.

Une nouvelle approche quantique offre un calcul du produit scalaire à la fois sécurisé et efficace.

Cet article examine les attaques de contrefaçon quantique sur les systèmes de cryptage COPA, AES-COPA et Marble.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage quantique avec des données imparfaites.

Découvrez une approche structurée pour l'échantillonnage dans les modèles statistiques avec des particules de Tchebychev.

Une étude sur comment la force du signal influence l'expérience utilisateur dans les réseaux sans fil.

Explore comment la mécanique quantique redéfinit le traitement de l'information et la communication.

Une nouvelle méthode améliore la qualité du signal dans les réseaux satellite-terrestres.

Une nouvelle approche combine la collecte d'énergie avec l'apprentissage fédéré pour une meilleure gestion des batteries.

Examen de la nécessité de systèmes de communication en temps réel efficaces.

Un aperçu des codes de correction d'erreurs en informatique quantique.

Le test groupé tropical offre des résultats précis pour détecter les défauts efficacement.

L'étude utilise des données satellites pour surveiller les impacts de la sécheresse sur le Rio Negro.

Une nouvelle approche améliore le suivi des mouvements humains en utilisant plusieurs caméras.

LLaVA-MoLE améliore les modèles multimodaux en utilisant un routage d'experts pour de meilleures performances.

Un outil sympa pour repérer les problèmes d'accessibilité dans la vie de tous les jours.

Un aperçu des Mixture-of-Experts et du rôle des routeurs dans l'efficacité des modèles.

L'IA transforme la façon dont on diagnostique et traite les maladies en pathologie.

CLOTH améliore le transfert de connaissances entre les ensembles de données grâce à des techniques innovantes.

MoE-LLaVA combine des images et du texte en utilisant une structure de modèle efficace.