Informatique

Cet article présente une méthode pour garantir des solutions précises pour les équations de surface peu profonde.

Une étude sur les opérateurs d'ordre fractionnaire et leur importance dans divers domaines.

Les opérateurs SBP généralisés améliorent la modélisation numérique des problèmes complexes.

De nouvelles méthodes de modélisation promettent des images plus claires pour un meilleur diagnostic médical.

Cet article présente une méthode efficace pour minimiser des fonctionnelles intégrales dans différents domaines.

La vitesse de l'ARN aide à comprendre comment les cellules évoluent en analysant l'expression des gènes.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la température dans les matériaux sans mesure directe.

Une technique innovante améliore l'efficacité dans l'analyse des fluides et des ondes.

Découvrez comment les techniques d'échantillonnage influencent la recherche et l'analyse de données.

Une nouvelle approche pour améliorer les Graph Neural Networks en utilisant des modèles en soupe.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans les environnements à agents multiples.

De nouvelles méthodes d'élagage améliorent la performance des gros modèles de machine learning avec moins de ressources.

Un aperçu des méthodes de prédiction de liens et de leurs applications dans divers domaines.

Un modèle améliore les prédictions des effets du traitement en se basant sur les données existantes.

De nouveaux algorithmes de bandit améliorent la prise de décision en incertitude dans divers domaines.

Une étude sur la détection des attaques par homoglyphes pour protéger les utilisateurs en ligne.

Examen du potentiel du minage quantique pour réduire la consommation d'énergie dans les cryptomonnaies.

Apprends comment protéger les serveurs IoT contre les attaques par inondation UDP.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

Découvrez comment le BLE et le PRP améliorent les solutions de positionnement intérieur.

Ethereum doit s'adapter pour répondre à de nouvelles demandes et améliorer la vitesse des transactions.

Cette étude examine les modèles de ray-tracing pour l'efficacité de la communication sans fil industrielle.

Combiner la chirurgie DNN et le edge computing booste les capacités de traitement des appareils mobiles.

La détection d'intrusions auto-supervisée offre des améliorations de sécurité en temps réel pour les systèmes IoT.

Une nouvelle plateforme évalue la performance des accéléreurs de deep learning pour des véhicules autonomes sûrs.

MRFI propose une approche flexible pour simuler des erreurs dans les réseaux de neurones, ce qui améliore la fiabilité.

Une nouvelle architecture matérielle améliore l'efficacité et la précision de la détection de texte dans les scènes.

Ce cadre simplifie les processus de conception électronique pour les ingénieurs.

Explorer les systèmes de récolte d'énergie et l'informatique intermittente pour des solutions IoT durables.

Examen de la montée des réseaux neuronaux à pics dans l'intelligence artificielle.

Un aperçu des techniques pour accélérer les réseaux de neurones graphiques sur des ensembles de données complexes.

Explore l'importance de la technologie de locomotion pour améliorer les expériences VR.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

LaDe donne des infos super importantes sur la logistique de livraison du dernier kilomètre en utilisant des données réelles.

L'indexation améliorée fait gagner du temps pour retrouver des données grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

FANNS améliore la vitesse et l'efficacité des recherches vectorielles grâce à du matériel avancé.

Les processus ETL aident à organiser et analyser les données satellites pour obtenir de meilleures idées scientifiques.

Étapes essentielles pour soumettre un article de recherche sur l'IA efficacement.

Ce système simplifie la gestion des données pour des utilisateurs divers avec des compétences variées.

Une nouvelle approche simplifie la gestion des grandes tables pour répondre rapidement aux questions.

Une nouvelle méthode améliore les légendes d'images avec plus de détails et de diversité.

Un ensemble de données qui donne des infos sur comment la guerre russo-ukrainienne est rapportée dans le monde entier.

Un nouveau système permet aux utilisateurs de rechercher dans Iconclass en utilisant à la fois du texte et des images.

Un regard nouveau sur comment on mesure la disruption en science aujourd'hui.

Un aperçu des problèmes de reproductibilité dans la recherche en traitement de la parole.

FAIR EVA améliore les pratiques de gestion des données pour les chercheurs et les institutions.

Cet article examine l'état actuel de la citation de logiciels dans les études scientifiques.

Analyser des articles de recherche pour vérifier leur exactitude grâce à des méthodes statistiques.

Cette étude vise à clarifier les duplications de dépôts à travers plusieurs registres.

Explore les concepts clés et les approches du parsing de dépendance pour le traitement du langage naturel.

Présentation d'une approche détaillée pour évaluer la qualité des textes générés par machine.

Une nouvelle méthode en deux étapes améliore la précision des rapports de résultats CX-ray.

Une nouvelle méthode pour améliorer les systèmes de recherche pour gérer les requêtes mal orthographiées.

Une nouvelle méthode pour l'attribution de tâches et la classification dans le développement logiciel en utilisant l'apprentissage automatique.

Cette étude évalue l'efficacité de ChatGPT dans l'analyse des sentiments par rapport aux méthodes traditionnelles.

Explorer comment un langage adouci aide à l'apprentissage dans des environnements de tutorat entre pairs.

Explorer l'équilibre entre l'apport humain et les capacités d'apprentissage machine.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un aperçu des hypersurfaces projectives complexes et leur importance en mathématiques.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans les applications de bin packing et de coloriage de hypergraphes.

Examine l'importance des calculs de comptage en complexité et en cryptographie.

Explorer les complexités de l'apprentissage des distributions de fermions libres en mécanique quantique.

Enquête sur le problème d'isomorphisme dans les graphes de puissance et ses implications.

Explore le rôle des réseaux en mathématiques et leurs applications en informatique.

Examiner comment les changements d'entrée affectent les fonctions booléennes symétriques et leur complexité.

De nouvelles découvertes mettent en lumière les différences entre les algorithmes aléatoires et déterministes.

Une étude sur la détection des attaques par homoglyphes pour protéger les utilisateurs en ligne.

SlothSpeech dévoile des failles dans les systèmes de reconnaissance vocale, les ralentissant considérablement.

Utiliser à la fois des données privées et publiques renforce l'apprentissage automatique tout en garantissant la confidentialité.

Examen du potentiel du minage quantique pour réduire la consommation d'énergie dans les cryptomonnaies.

Cet article parle des techniques pour atteindre précision et confidentialité dans les modèles d'apprentissage automatique.

Découvre comment le hashing cuckoo améliore le stockage de données et la vie privée dans les applications cryptographiques.

Apprends comment protéger les serveurs IoT contre les attaques par inondation UDP.

De nouvelles techniques améliorent la vitesse et l'efficacité des calculs chiffrés avec les GPU.

Un nouveau système améliore les choix de voyage avec des suggestions d'attractions personnalisées.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement des personnages dans l'animation et les jeux vidéo.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Une nouvelle méthode améliore la manipulation des couleurs pour les artistes et les designers.

Présentation d'un nouveau design de gant pour un suivi précis des mains grâce à des capteurs ultrasoniques.

Une nouvelle méthode pour des transitions fluides entre des maillages triangulaires en graphisme par ordinateur.

MySemCloud améliore les nuages de mots en renforçant le sens et la mise en page pour une meilleure compréhension.

Une nouvelle méthode améliore les effets visuels en simplifiant la séparation entre les acteurs et le décor.

Un guide pour créer des systèmes IoT solides capables de résister aux menaces.

OpenSBT propose un cadre flexible pour tester efficacement les systèmes de conduite automatisée.

Une nouvelle méthode pour l'attribution de tâches et la classification dans le développement logiciel en utilisant l'apprentissage automatique.

DataDesc améliore la facilité d'utilisation des logiciels pour les chercheurs grâce à des métadonnées détaillées et une documentation améliorée.

Un aperçu de la façon dont les développeurs gèrent les cycles de dépendance dans le code.

Explorer comment SAFA.ai automatise la traçabilité des logiciels pour des projets critiques en matière de sécurité.

Les Étiquettes de Nutrition de la Vie Privée visent à simplifier la compréhension des pratiques de données personnelles.

MutateNN améliore l'évaluation des modèles DNN sur différentes configurations matérielles.

Des recherches révèlent des méthodes pour tester si des motifs de plis peuvent être pliés à plat.

Cet article explore les défis et les solutions pour trouver des chemins d'observation optimaux.

Un aperçu des techniques pour améliorer l'estimation de la courbure à partir de données de nuages de points bruyantes.

Les robots créent des formes efficacement en utilisant des codes couleur et des stratégies de mouvement spécifiques.

Exploration des ε-couvertures pour des requêtes efficaces dans l'analyse de données haute dimension.

Cette étude se concentre sur la réduction des longueurs de réseau reliant des points spécifiques en géométrie.

Cette recherche examine des méthodes pour éliminer les segments qui se croisent en utilisant des retournements.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Découvrez comment Hydroflow et les e-graphs améliorent l'efficacité du traitement des données.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

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Explorer de nouvelles méthodes pour une multiplication de matrices efficace en informatique.

RQM améliore la vie privée dans l'apprentissage fédéré tout en maintenant l'efficacité du modèle.

Une nouvelle méthode permet un accès plus facile au GPU pour les vieux logiciels.

Optimiser les modèles basés sur des agents pour de meilleures performances dans les simulations biologiques.

MimiC améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant au problème des abandons pour une meilleure précision du modèle.

Comment les entreprises gèrent des prix compétitifs sans connaître le marché en détail.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la sélection des enchérisseurs dans les annonces digitales.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

Un aperçu de comment les propositions affectent les négociations et les résultats des coalitions.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement des personnages dans l'animation et les jeux vidéo.

Un aperçu de comment réduire les biais dans les évaluations d'experts pendant le vote.

Un nouveau modèle de marché prédictif qui recueille des idées sans avoir besoin de résultats vérifiés.

Un guide pour gérer les tâches de machine learning externalisées grâce à des contrats efficaces.

Nouvelles méthodes pour renforcer la résistance des SNN contre les attaques.

Découvrez comment les groupes peuvent résoudre efficacement des problèmes complexes grâce à des méthodes de recherche compétitives.

Nouveau modèle imite des motifs biologiques avec des réseaux neuronaux sans entrée externe.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans l'entraînement des transformateurs avec de l'arithmétique en basse précision.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux défis des réseaux de neurones en utilisant la technologie des memristors.

Comprendre les modèles de machine learning est super important pour la confiance et la responsabilité.

QNNRepair améliore la précision des réseaux de neurones après quantification.

Le modèle de neurone ELM simplifie la compréhension des fonctions cérébrales complexes avec moins de paramètres.

Combiner les fonctions de Green avec des réseaux de neurones propose de nouvelles solutions pour des PDE complexes.

Une méthode pour trader des ETF en se basant sur les signaux de force interne des barres.

De nouvelles méthodes améliorent la simulation des matériaux électromagnétiques dynamiques et leurs applications.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement du deep learning pour l'analyse de données scientifiques en haute résolution.

Une nouvelle méthode améliore la création d'images à partir des données de télescope radio.

La combinaison de la péridynamique et de l'élasticité de gradient aide à mieux comprendre les dislocations dans les matériaux.

Utiliser des données invalides améliore la précision et la créativité des modèles génératifs.

Une étude examine la capacité de BERT à prédire les notes pour différents types de produits.

Un modèle améliore les prédictions des effets du traitement en se basant sur les données existantes.

Des modèles avancés mélangent visuels, sons et langage pour prédire les émotions des films.

DCdetector identifie efficacement les anomalies dans les données de séries temporelles avec des exemples étiquetés limités.

Cet article présente une méthode innovante pour détecter les frappes de volant de badminton.

Utiliser à la fois des données privées et publiques renforce l'apprentissage automatique tout en garantissant la confidentialité.

LaDe donne des infos super importantes sur la logistique de livraison du dernier kilomètre en utilisant des données réelles.

SwinRDM propose des prévisions météo en haute résolution grâce à des techniques de machine learning.

UnDiff améliore la qualité audio grâce à des techniques innovantes de restauration de la parole.

Le dataset DICES améliore l'évaluation de la sécurité dans l'IA conversationnelle grâce à des perspectives variées.

Cette recherche explore la combinaison de l'IRMf et de l'EEG pour analyser le discours intérieur.

Une nouvelle approche pour changer les émotions dans la parole au milieu du bruit ambiant.

Cette étude passe en revue les politiques de confidentialité aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Inde.

Cette étude examine comment les démographies influencent les opinions sur la sécurité de l'IA conversationnelle.

Cet article examine comment les contributeurs argumentent et sont en désaccord dans les discussions de Wikidata.

Nouveau critère évalue la compréhension des pensées et des émotions humaines par les modèles de langage.

Les modèles de langage améliorent la collaboration et la compréhension dans les simulations scientifiques.

Découvrez comment Hydroflow et les e-graphs améliorent l'efficacité du traitement des données.

Julia facilite l'analyse de données efficace en physique des particules grâce à sa haute performance et sa simplicité d'utilisation.

Cet article parle des fuites de ressources et des avantages des techniques d'inférence automatique.

Une approche visuelle pour saisir les concepts de programmation en utilisant des diagrammes de chaînes.

Découvre comment le modèle Acteur-Réacteur améliore la programmation réactive.

Explore comment les outils d'IA aident à coder pour des tâches de calcul haute performance.

Une nouvelle méthode améliore les outils de vérification pour l'arithmétique non linéaire dans des programmes complexes.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Nouveaux trucs améliorent la vérif des programmes concurrents, en s'attaquant aux défis d'explosion de chemin.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Une étude sur les méthodes d'apprentissage pour les protocoles de diffusion dans des systèmes complexes.

Analyser les propriétés et les implications de l'arithmétique Sem enov généralisée.

Un aperçu des document spanners et de leur rôle dans l'extraction d'informations textuelles.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des solveurs SAT grâce à une meilleure communication entre les modules.

Un aperçu des complexités pour s'assurer que les systèmes distribués fonctionnent correctement.

Découvre des méthodes efficaces pour gérer des chaînes avec des DAWGs et des arbres de suffixes.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Explore comment les méthodes basées sur le BDD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes SAT.

Nouveaux trucs améliorent la vérif des programmes concurrents, en s'attaquant aux défis d'explosion de chemin.

Une approche visuelle pour saisir les concepts de programmation en utilisant des diagrammes de chaînes.

Une nouvelle approche pour vérifier les comportements globaux des réseaux de neurones pour une performance fiable.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Apprends comment le diagnostic basé sur des modèles identifie et résout efficacement les problèmes système.

Une plongée dans les EAM et leur rôle dans les langages de programmation.

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Explore le monde fascinant des carrelages en écus et leurs motifs uniques.

Explorer les stratégies de connexion optimales pour des groupes de points dans des arbres.

Apprends comment le diagnostic basé sur des modèles identifie et résout efficacement les problèmes système.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent les solutions pour des problèmes combinatoires complexes grâce à l'informatique quantique.

Un grand jeu de données et un algorithme avancé pour l'efficacité du routage des véhicules.

Modélisation des interactions biologiques complexes avec des graphes régulateurs solides pour de meilleures insights.

Apprends comment les séquences d'addition améliorent l'efficacité dans le calcul des puissances.

Explore les couleurs bizarres et leurs applications en théorie des graphes.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des images de télédétection.

Des recherches montrent des moyens efficaces de compresser les vidéos de chirurgie de la cataracte pour mieux gérer le stockage.

La recherche explore le potentiel de BERT dans l'analyse musicale au niveau des bars.

Un nouveau modèle améliore l'harmonisation des mélodies en tenant compte des facteurs émotionnels.

Une nouvelle méthode améliore la compression vidéo tout en gardant la qualité et l’efficacité.

Un nouveau cadre réduit les coûts de labellisation manuelle dans la segmentation d'images alimentaires.

Ce cadre facilite le traitement des données pour des systèmes de recommandation plus efficaces.

Une nouvelle méthode accélère l'encodage vidéo tout en gardant la qualité.

Enquêter sur les galères de santé mentale des survivants de la CSA à travers des discussions en ligne.

Examen du potentiel du minage quantique pour réduire la consommation d'énergie dans les cryptomonnaies.

Cet article parle d'analyser les actions de traitement pour de meilleurs résultats pour les patients.

Explorer l'équilibre entre l'apport humain et les capacités d'apprentissage machine.

Examiner les biais et les mesures d'équité dans les performances des technologies biométriques.

Cet article donne des astuces pour enseigner la programmation par contraintes de manière plus efficace en ligne.

Examiner comment la race et le genre influencent le traitement médical et le langage utilisé.

Examine comment les formes des cadrans solaires révèlent des aperçus culturels et technologiques.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Optimiser les modèles basés sur des agents pour de meilleures performances dans les simulations biologiques.

De nouvelles politiques améliorent la performance dans des environnements cloud complexes.

Explorer les avantages d'utiliser des unités arithmétiques de tailles différentes dans les systèmes informatiques.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Un aperçu des charges de travail des transactions et de leur rôle dans les systèmes financiers.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Une nouvelle méthode pour améliorer les systèmes de recherche pour gérer les requêtes mal orthographiées.

Cet article examine comment les outils de soutien à l'écriture influencent la révision et l'apprentissage des étudiants.

FANNS améliore la vitesse et l'efficacité des recherches vectorielles grâce à du matériel avancé.

Nouvelles méthodes pour améliorer les suggestions d'objets en fonction des actions des utilisateurs.

Une nouvelle approche pour la recherche de documents se concentre sur la crédibilité pour de meilleurs résultats.

Un nouveau système améliore les choix de voyage avec des suggestions d'attractions personnalisées.

Étapes essentielles pour soumettre un article de recherche sur l'IA efficacement.

Un outil qui aide les chercheurs à résumer efficacement des articles académiques.

Découvre comment l'exploration consciente du SLAM améliore la cartographie et la navigation des robots.

Cet article examine comment les conducteurs décident quand doubler dans un trafic mixte.

Un nouvel algorithme améliore la navigation des robots dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode améliore la prévision des mouvements de circulation pour les véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle des drones pour les tâches avec les véhicules terrestres.

Utiliser le Deep Q-Learning pour apprendre aux voitures autonomes à garder leur voie et à éviter les collisions.

CID propose une nouvelle façon de traiter les nuages de points 3D de manière efficace.

Un aperçu du design et des capacités du PneuTrunk en robotique.

Un aperçu des méthodes de prédiction de liens et de leurs applications dans divers domaines.

Évaluation des méthodes GSL pour améliorer l'apprentissage des données graphiques.

Examen du potentiel du minage quantique pour réduire la consommation d'énergie dans les cryptomonnaies.

Une analyse du rôle de Twitter dans la façon dont les discussions sur les vaccins se passent en Italie.

SGFormer traite efficacement de grands graphes avec une seule couche d'attention.

Une nouvelle approche pour analyser des relations complexes au fil du temps en utilisant des hypergraphes temporels.

Un nouveau cadre pour évaluer les embeddings structurels pour améliorer l'analyse de données.

Une nouvelle méthode crée des graphiques grands et détaillés pour diverses applications.

Une nouvelle approche améliore la réponse de phase dans les effets audio virtuels en utilisant l'apprentissage profond.

SlothSpeech dévoile des failles dans les systèmes de reconnaissance vocale, les ralentissant considérablement.

UnDiff améliore la qualité audio grâce à des techniques innovantes de restauration de la parole.

De nouvelles méthodes en apprentissage automatique améliorent les capacités de détection du bégaiement.

EmoMix permet de créer des discours exprimant des émotions mélangées avec une intensité précise.

Découvrez la méthode innovante du Multi-Window Masked Autoencoder pour améliorer le traitement audio.

Une nouvelle méthode fusionne des données audio et visuelles pour réparer la parole manquante.

Explorer des méthodes pour détecter les discours de haine dans les diffusions audio de langues sous-représentées.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

L'indexation améliorée fait gagner du temps pour retrouver des données grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans les applications de bin packing et de coloriage de hypergraphes.

Découvre comment le hashing cuckoo améliore le stockage de données et la vie privée dans les applications cryptographiques.

Cet article parle des méthodes pour trouver des sous-graphes manquants dans des graphes plus grands.

Un moyen de maintenir de gros appariements dans des graphes souvent mis à jour.

Des recherches révèlent des méthodes pour tester si des motifs de plis peuvent être pliés à plat.

Cette étude examine comment les retours négatifs peuvent améliorer l'efficacité de la traversée de graphes.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cette étude analyse comment les infections se propagent en utilisant des hypergraphes pour représenter des interactions complexes.

MutateNN améliore l'évaluation des modèles DNN sur différentes configurations matérielles.

Présentation d'une nouvelle approche pour gérer des systèmes mécaniques en utilisant le contrôle par mode glissant.

Ce papier parle d'améliorer l'efficacité de la MPC multi-étapes en utilisant une approche d'horizon adaptatif.

Découvre comment la technologie de contrôle actif du bruit est en train de changer notre expérience sonore.

Méthodes pour l'estimation précise des paramètres dans des réseaux avec des capteurs peu fiables.

Une nouvelle stratégie combine interception et bergerie pour protéger les zones vitales des drones.

Un aperçu de l'apprentissage sûr avec plusieurs agents dans des environnements contraints.

Découvrez comment les groupes peuvent résoudre efficacement des problèmes complexes grâce à des méthodes de recherche compétitives.

Une nouvelle méthode aide les robots à prédire les actions des autres pour une meilleure collaboration.

Un aperçu de comment les propositions affectent les négociations et les résultats des coalitions.

Cet article examine comment l'imprévisibilité affecte le comportement social et les normes.

Loopy s’adapte en changeant de forme grâce à des interactions locales, imitant les systèmes biologiques.

Les essaims de drones offrent des solutions efficaces pour transporter des charges lourdes dans différentes industries.

Deux méthodes améliorent le travail d'équipe des robots sans avoir besoin d'infos globales.

Ce travail montre les avantages de la communication décentralisée dans les jeux avec plein d'agents.

Ce papier discute des méthodes de programmation flexibles pour des tableaux de qubits dynamiques en informatique quantique.

La recherche met en avant les avantages du design à largeur réduite dans les QNN.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones quantiques dans la recherche chimique et pharmaceutique.

Utiliser des machines de Boltzmann quantiques pour améliorer la détection des anomalies en cybersécurité.

Les chercheurs bossent sur des méthodes pour simplifier l'algorithme HHL pour les ordinateurs quantiques.

Un nouveau design compact pour les processeurs optiques linéaires programmables améliore les performances et réduit la consommation d'énergie.

Des chercheurs étudient des dispositifs mémristifs pour créer une mémoire de travail semblable à celle des humains dans la technologie.

Explore comment les outils d'IA aident à coder pour des tâches de calcul haute performance.