Informatique

Un nouvel outil aide les utilisateurs à gérer les erreurs d'arrondi dans les calculs à virgule flottante.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Apprends comment estimer les erreurs dans les PINNs pour de meilleures solutions aux PDEs.

Une nouvelle méthode offre de la flexibilité pour calculer les convolutions efficacement.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

Utiliser l'apprentissage par renforcement pour mieux comprendre les réactions chimiques rares.

Un aperçu de comment l'imagerie par magnétorélaxométrie améliore les applications médicales des nanoparticules.

La recherche améliore la méthode LDG pour plus de précision dans les problèmes d'écoulement des fluides.

Découvre comment les Turbo Autoencodeurs améliorent la fiabilité de la communication sur de longues distances.

Examiner comment le biais de popularité affecte la satisfaction des utilisateurs dans les systèmes de recommandation.

Ce document examine des méthodes efficaces pour évaluer des stratégies en utilisant des processus de décision de Markov.

Découvre comment l'apprentissage en contexte transforme les capacités des modèles de langue.

Examen des aspects clés des fonctions de perte pour prédire le comportement humain.

Un ensemble de données de 86 millions de molécules aide la recherche en découverte de médicaments et en science des matériaux.

Cette étude examine les biais dans les modèles de langage en utilisant le tuning de soft-prompt.

Un nouveau standard améliore l'évaluation de la façon dont les modèles apprennent des concepts visuels.

Les agriculteurs utilisent l'apprentissage automatique et l'IoT pour des prédictions de rendement des cultures plus précises.

Examiner l'impact des attaques adversariales sur les systèmes de détection d'intrusions réseau.

Le Back-Propagation Numérique Appris améliore la qualité du signal optique et réduit les interférences.

Les objets numériques FAIR visent à améliorer la gestion et le partage des données de recherche.

Des petits appareils pourraient changer la façon dont on surveille la santé dans le sang.

Une nouvelle approche révèle des perspectives sur les réseaux de satellites LEO basées sur des données réelles d'utilisateurs.

Examiner le besoin de réduire les exigences de garantie pour les prêts en blockchain.

Un aperçu des méthodes de planification pour une gestion efficace de la communication réseau.

Un aperçu de Mixed-TD pour optimiser les réseaux de neurones sur du matériel.

Un nouveau cadre améliore la vitesse de génération de texte grâce à une meilleure allocation de mémoire.

ColibriUAV améliore les performances des drones avec des caméras avancées et un traitement efficace.

Utiliser de grands modèles de langage pour optimiser les DNN pour les petits appareils.

NetGAP automatise la conception de réseaux pour des systèmes complexes, améliorant l'adaptabilité et l'efficacité.

Examiner l'impact de l'intégration hétérogène sur la réduction des émissions de carbone dans la tech.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Une nouvelle méthode améliore le partitionnement des données spatiales pour un traitement plus rapide.

ScienceBenchmark propose une nouvelle référence pour les bases de données scientifiques complexes.

Une nouvelle méthode accélère les requêtes de base de données en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Cette méthode équilibre l'équité et les besoins du projet dans la sélection des membres de l'équipe.

Découvre comment les systèmes de requêtes temporelles améliorent l'analyse des données dans différents domaines.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Un aperçu de comment la gestion des données a évolué au fil des décennies.

Un nouveau jeu de données et un modèle de notation se concentrent sur les goûts humains dans la génération d'images.

Un regard sur comment l'inflation des citations fausse notre compréhension des contributions scientifiques.

Examiner comment les CSIRT nationaux utilisent des infos publiques et des outils gratuits pour réagir aux incidents.

Un nouvel index offre un aperçu détaillé des contributions de recherche en cours.

Enquête sur des méthodes basées sur des prompts pour améliorer les modèles de langue dans la recherche de données.

Utiliser des Transformers pour analyser et catégoriser des articles de recherche pour des insights améliorés.

Les outils d'IA visent à améliorer l'accès aux documents LaTeX pour les utilisateurs malvoyants.

Un ensemble de données qui donne des infos sur comment la guerre russo-ukrainienne est rapportée dans le monde entier.

Un nouveau système permet aux utilisateurs de rechercher dans Iconclass en utilisant à la fois du texte et des images.

Découvre comment l'apprentissage en contexte transforme les capacités des modèles de langue.

Cette étude examine les biais dans les modèles de langage en utilisant le tuning de soft-prompt.

Un nouveau standard améliore l'évaluation de la façon dont les modèles apprennent des concepts visuels.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des réponses dans les systèmes de dialogue grâce à une meilleure compréhension du contexte.

La recherche propose de nouvelles méthodes pour évaluer la clarté de la parole chez les patients atteints de dysarthrie.

L'étude adapte des attaques adversariales des systèmes NLP anglais vers les systèmes chinois.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la performance des réseaux de neurones en apprentissage automatique.

Améliorer la gestion des requêtes rares dans les assistants vocaux grâce à l'augmentation de données.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un aperçu des hypersurfaces projectives complexes et leur importance en mathématiques.

Explorer des méthodes pour garantir la fiabilité et la clarté dans la prise de décision de l'IA.

Explorer les mesures de complexité et l'efficacité des programmes de branchement à lecture unique.

Recherche sur les algorithmes pour trouver les chemins les plus courts dans des modèles de graphes distribués.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des systèmes de partage de véhicules électriques pour un meilleur service client.

Des chercheurs dévoilent une méthode pour que des motifs simples se reproduisent avec des automates cellulaires.

L'échantillonnage de Bell aide à prouver l'efficacité des ordinateurs quantiques par rapport aux systèmes classiques.

Un aperçu de l'apprentissage quantique et de ses applications dans la technologie.

Un aperçu concis des fonctions d'ensemble, de leurs types et des méthodes d'optimisation.

L'étude adapte des attaques adversariales des systèmes NLP anglais vers les systèmes chinois.

Une technique innovante renforce la protection contre les attaques par canaux auxiliaires de puissance.

De nouvelles méthodes renforcent la défense contre les attaques adversariales dans les systèmes d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage par démonstrations en identifiant et en corrigeant les erreurs.

Une étude révèle comment la longueur des empreintes digitales clés affecte la sécurité et l'utilisabilité.

Explorer des méthodes pour garantir la fiabilité et la clarté dans la prise de décision de l'IA.

Examiner comment les mises à jour de Solidity affectent les vulnérabilités des contrats intelligents Ethereum.

Un guide sur les menaces pour la vie privée dans les voitures connectées et comment protéger ses données personnelles.

Une nouvelle méthode pour améliorer la recherche d'infos dans la littérature académique.

Une nouvelle technique améliore le rendu des surfaces brillantes dans les applications en temps réel.

Une nouvelle méthode d'échantillonnage améliore l'efficacité du rendu en infographie.

StreetSurf crée des modèles 3D détaillés à partir d'images standard de vues de rue.

Cette méthode transforme des croquis faits à la main en formes 3D modifiables facilement.

Aladdin crée des assets 3D stylisés à partir de descriptions de scènes simples.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction des cheveux pour les jeux, les films et les réunions virtuelles.

Découvre comment la déformation locale améliore l'édition de formes 3D pour les artistes.

Un nouveau jeu de données de projets COBOL soutient la recherche dans des systèmes cruciaux.

Les agriculteurs utilisent l'apprentissage automatique et l'IoT pour des prédictions de rendement des cultures plus précises.

Git-Theta simplifie la gestion des modèles et le travail d'équipe dans les projets d'apprentissage automatique.

L'outil HornFuzz améliore les tests pour les solveurs CHC en identifiant les bugs efficacement.

Examiner comment les mises à jour de Solidity affectent les vulnérabilités des contrats intelligents Ethereum.

Explorer les menaces d'injection de prompts dans les applis intégrées avec des LLM.

Analyser les méthodes de clonage et d’ombrage pour améliorer la sécurité des logiciels.

Un regard sur l'importance de la validité de construction dans les études en ingénierie logicielle.

Un nouvel algorithme dépasse les méthodes existantes pour les vérifications de point dans un polygone.

Explorer des techniques pour réduire des graphes tout en préservant les relations de distance clés.

Explorer les complexités et les défis du rangement des disques en géométrie.

Explore un défi d'optimisation pour relier des endroits en utilisant des points de Steiner.

Une nouvelle méthode améliore la génération de maillage pour une représentation précise des surfaces.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Des recherches révèlent des méthodes pour tester si des motifs de plis peuvent être pliés à plat.

Cet article explore les défis et les solutions pour trouver des chemins d'observation optimaux.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage décentralisé tout en garantissant la confidentialité des données.

Une plateforme puissante conçue pour un traitement des données facile et rapide.

JOSS optimise l'utilisation de l'énergie dans les applis basées sur des tâches en prenant en compte le CPU et la mémoire ensemble.

Ce document présente une solution robuste pour une communication fiable dans des systèmes distribués.

Des méthodes de partitionnement innovantes améliorent l'efficacité des solveurs SMT pour des problèmes complexes.

Une nouvelle méthode réduit la consommation d'énergie dans le partage d'images grâce à une génération locale.

FedSMOO améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant à la diversité des données et aux problèmes de communication.

De nouveaux algos améliorent l'analyse de jeux de données complexes et de haute dimension.

Examen des aspects clés des fonctions de perte pour prédire le comportement humain.

Utiliser l'apprentissage par renforcement pour des niveaux de jeu plus justes et captivants.

Un aperçu des polymorphismes généralisés et leur rôle dans l'analyse des fonctions booléennes.

Examiner comment les marchés de l'information peuvent influencer les méthodes de vote traditionnelles.

Examen des menaces de la corruption sur la sécurité et l'intégrité de la blockchain.

Examiner comment les algos peuvent s'adapter au comportement stratégique dans le prêt et l'embauche.

Explorer des stratégies pour sécuriser les systèmes en réseau contre les attaques potentielles.

L'assurance cyber doit gérer des dilemmes de partage de données dans un paysage de risques complexe.

L'encodage par décalage de nœud offre une meilleure approche au problème du voyageur de commerce.

Examiner comment les algos se comportent avec du bruit pendant l'optimisation multi-objectifs.

Des recherches montrent comment les systèmes apprennent à s'adapter en temps réel en utilisant des mécanismes semblables à ceux du cerveau.

Explorer de nouvelles méthodes pour une défense périphérique efficace en utilisant la technologie et l'apprentissage décentralisé.

Un nouveau design de neurone améliore les capacités des CNN tout en réduisant les coûts de calcul.

Cette étude explore les stratégies de navigation dans un environnement simulé de labyrinthe aquatique de Morris.

Des chercheurs découvrent que des modèles plus simples peuvent rivaliser avec des réseaux plus profonds en termes de performance.

Nouvelle bibliothèque améliore l'entraînement et l'évaluation de l'IA dans NetHack.

AircraftVerse propose une vaste collection de designs d'engins aériens et de métriques de performance.

Une méthode pour améliorer les prévisions des réactions humaines en utilisant un échantillonnage de données sélectif.

Simplifie l'analyse des systèmes complexes avec des données et des techniques de modélisation avancées.

Des chercheurs développent des modèles pour améliorer les résultats des opérations du foie grâce à une meilleure prédiction du flux sanguin.

Des chercheurs développent un modèle génératif pour améliorer les prédictions sur le repliement des protéines.

Des approches innovantes utilisant la DMD et les GAN améliorent la modélisation de l'effondrement des pores induit par des chocs.

Cet article parle de comment les vaisseaux sanguins s'adaptent dans différentes conditions.

Ce modèle aide les traders à améliorer leurs décisions d'investissement en se concentrant sur les variations de prix.

L'encodage par décalage de nœud offre une meilleure approche au problème du voyageur de commerce.

Examiner comment le biais de popularité affecte la satisfaction des utilisateurs dans les systèmes de recommandation.

Cette étude examine les biais dans les modèles de langage en utilisant le tuning de soft-prompt.

Un nouveau cadre améliore la génération de données synthétiques pour les tâches de détection d'objets.

AGRA améliore l'entraînement des modèles en gérant dynamiquement les étiquettes bruyantes pendant le processus d'apprentissage.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des réponses dans les systèmes de dialogue grâce à une meilleure compréhension du contexte.

L'étude adapte des attaques adversariales des systèmes NLP anglais vers les systèmes chinois.

Comprendre les facteurs clés dans la sélection des clients pour améliorer l'apprentissage fédéré.

LoopBoxes aide les enfants à créer de la musique facilement et en collaboratif.

Une nouvelle méthode pour créer des sons d'impact réalistes grâce aux réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode pour améliorer la recherche d'infos dans la littérature académique.

Une étude révèle comment la longueur des empreintes digitales clés affecte la sécurité et l'utilisabilité.

Un aperçu de la façon dont ChatGPT comprend et génère de l'humour.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à gérer les erreurs d'arrondi dans les calculs à virgule flottante.

ColNav offre des conseils en temps réel pour améliorer les résultats de la coloscopie et booster la détection des polypes.

Comprendre comment l'environnement influence la myopie chez les ados.

Un nouveau jeu de données de projets COBOL soutient la recherche dans des systèmes cruciaux.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à gérer les erreurs d'arrondi dans les calculs à virgule flottante.

Un cadre pour surveiller les composants blackbox dans les applis en réseau.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité en architecture informatique grâce à des spécifications formelles.

Cet article parle d'une méthode combinée pour un editing de code automatisé efficace.

Un nouveau langage de programmation simplifie l'inférence bayésienne sur les espaces de fonctions pour les chercheurs.

Simplifier la gestion des types dans les programmes avec insertion automatique de boîtes.

Cet article parle d'utiliser la programmation en direct pour améliorer les suggestions de code générées par IA.

Examiner la relation entre les transducteurs d'arbres attribués et les transducteurs d'arbres descendantes.

Découvrez comment les automates de Wheeler améliorent l'efficacité dans le traitement des données et la correspondance de motifs.

De nouvelles techniques améliorent la surveillance en temps réel des performances des systèmes critiques.

Explore comment les invariants et les espaces de départ aident dans l'analyse des systèmes.

Cet article explore les améliorations de l'algorithme d'Angluin pour apprendre des automates avec des données bruyantes.

Cette méthode améliore la découverte d'équations à partir des données en utilisant des structures d'arbres intuitives.

Apprends comment les transducteurs de multiplication simplifient les calculs dans différentes bases.

Cet article présente un nouveau cadre pour améliorer l'exécution des modèles linguistiques.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Découvrez comment les automates améliorent notre compréhension de la logique et du calcul.

Un aperçu de comment la logique aide l'IA à comprendre des relations complexes.

Examiner les principes d'équité dans l'apprentissage automatique pour garantir une prise de décision équitable.

Des méthodes de partitionnement innovantes améliorent l'efficacité des solveurs SMT pour des problèmes complexes.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage PAC et le raisonnement épistémique pour une acquisition de connaissances efficace.

Une nouvelle approche de surveillance qui utilise plusieurs exécutions du système pour une meilleure précision.

Découvrez l'essence et l'importance de la théorie des preuves en maths et au-delà.

Un aperçu de comment la sémantique d'équipe façonne l'inférence logique et l'interprétation du langage.

Cet article parle des 1-séparations dirigées et de leur rôle dans les digraphes infinis.

Un aperçu des propriétés et des applications des familles extrémales en maths.

Un aperçu des polymorphismes généralisés et leur rôle dans l'analyse des fonctions booléennes.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Examen des techniques de coloriage des graphes de Cayley dans différentes structures algébriques.

Analyse des interactions entre agents et des horaires de réunion dans des marches aléatoires non atomiques.

Explore les complexités de l'échantillonnage de graphes et du modèle de clusters aléatoires.

Un aperçu concis des fonctions d'ensemble, de leurs types et des méthodes d'optimisation.

LoopBoxes aide les enfants à créer de la musique facilement et en collaboratif.

Un aperçu des biais dans la recherche texte-vidéo et des moyens d'améliorer la précision.

Une nouvelle méthode améliore la classification audio en apprenant efficacement de nouveaux sons.

Un nouveau système améliore la sélection de direction de vue dans les vidéos à 360 degrés.

Un critère pour évaluer la similitude d'images selon des conditions définies par l'utilisateur.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les machines comprennent et répondent aux questions audio.

Une nouvelle stratégie garantit une représentation égale des types de données en apprentissage automatique.

Un nouveau jeu de données remet en question les méthodes de détection des contenus vidéo altérés.

LoopBoxes aide les enfants à créer de la musique facilement et en collaboratif.

Une étude sur les croix de chemin en Bavière utilisant des données OpenStreetMap.

Une étude sur l'utilisation de la perte par triplet pour créer des modèles d'apprentissage automatique plus équitables.

Examine comment les plateformes centralisées redéfinissent les outils open source et les valeurs communautaires.

La désinformation se propage vite en ligne, affectant la confiance et les choix éclairés.

Examiner comment les modèles de langage IA reflètent des biais contre les communautés marginalisées.

L'API Topics de Google vise à améliorer la vie privée des utilisateurs dans la pub.

Un cadre pour évaluer les effets techniques et sociétaux de l'IA générative.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Examiner comment le biais de popularité affecte la satisfaction des utilisateurs dans les systèmes de recommandation.

Une nouvelle méthode pour améliorer la recherche d'infos dans la littérature académique.

Un système pour connecter des bénévoles avec des véhicules pendant les crises pour des évacuations efficaces.

Une nouvelle méthode pour de meilleures recommandations de produits axées sur les utilisateurs.

RD-Suite vise à standardiser l'évaluation des méthodes de distillation de classement pour une meilleure comparaison.

Un nouveau modèle améliore les recommandations de nourriture pour les utilisateurs en fonction de leurs préférences qui évoluent.

Un aperçu des biais dans la recherche texte-vidéo et des moyens d'améliorer la précision.

Les embeddings de boîte améliorent la gestion des requêtes complexes item-attribut pour de meilleurs résultats de recherche.

Une approche collaborative améliore la navigation des robots volants dans des vents turbulents.

Cet article parle des méthodes pour améliorer l'adaptabilité des agents RL dans des environnements changeants.

Les robots peuvent maintenant collaborer efficacement en utilisant différentes méthodes et technologies.

Une nouvelle méthode équilibre la vitesse des robots et la sécurité des humains dans des environnements collaboratifs.

AircraftVerse propose une vaste collection de designs d'engins aériens et de métriques de performance.

Un nouveau design de drone s'adapte pour l'efficacité et la flexibilité dans différentes tâches.

Un modèle de prédiction flexible améliore la sécurité et l'efficacité lors des changements de voie sur autoroute.

Des chercheurs ont développé de nouvelles ailes de drone pour se poser efficacement sur des surfaces verticales.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les GNN expliquent leurs prédictions.

Des recherches montrent comment les GNN peuvent s'adapter à différentes tailles de graphes.

Présentation des graphes hybrides et leur importance pour comprendre les réseaux complexes.

Ce papier examine comment l'homophilie locale impacte la performance des réseaux de neurones graphiques.

Présentation d'un nouveau modèle pour comprendre la croissance des réseaux sans échelle.

Un regard sur comment l'inflation des citations fausse notre compréhension des contributions scientifiques.

Les explications générées par l'IA améliorent la précision des étiquettes pour les posts sponsorisés sur les réseaux sociaux.

Cette étude analyse des événements culturels en présentiel en utilisant des données de Meetup.com.

PLCMOS propose une nouvelle façon d'évaluer la qualité de la parole sans auditeurs humains.

LoopBoxes aide les enfants à créer de la musique facilement et en collaboratif.

Une nouvelle méthode pour créer des sons d'impact réalistes grâce aux réseaux de neurones.

Une nouvelle technique améliore les systèmes ASR pour mieux reconnaître les accents non natifs.

De nouvelles méthodes exploitent l'identité du locuteur pour améliorer la performance de la reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode combine la reconnaissance vocale et l'identification des locuteurs pour les discours qui se chevauchent.

Une nouvelle méthode améliore la qualité et l'efficacité de la traduction en temps réel.

Une nouvelle méthode pour estimer les réponses des salles dans des environnements sonores complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse d'analyse des données génomiques en utilisant SBWT et LCP array.

Optimiser efficacement des données dynamiques sous des règles de matroïde strictes.

Un aperçu de l'importance et des méthodes d'estimation des états quantiques.

Explorer des techniques pour réduire des graphes tout en préservant les relations de distance clés.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Présentation d'un algorithme pour des calculs privés de chemin le plus court dans des graphes à faible largeur d'arbre.

De nouvelles représentations graphiques améliorent la distinction entre les graphes non isomorphes dans les tâches d'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'échantillonnage pour de grands jeux de données en apprentissage automatique.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Examiner comment le biais de popularité affecte la satisfaction des utilisateurs dans les systèmes de recommandation.

Ce document analyse les avantages économiques du stockage par batterie pendant toute sa durée de vie.

L'apprentissage par renforcement bayésien améliore le contrôle de la tension face aux menaces cybernétiques.

Explore des méthodes pour atteindre la performance et la robustesse dans les systèmes de contrôle.

L'antenne a une opération double bande avec une structure en méandre unique pour des applications polyvalentes.

Un nouveau design d'observateur estime les états de mouvement affectés par le frottement.

Une nouvelle méthode réduit les risques dans les systèmes de contrôle en utilisant l'apprentissage par renforcement profond.

Un nouveau design de drone s'adapte pour l'efficacité et la flexibilité dans différentes tâches.

Une approche collaborative améliore la navigation des robots volants dans des vents turbulents.

Un nouveau cadre s'attaque aux défis des agents byzantins dans l'optimisation distribuée.

Examiner comment les marchés de l'information peuvent influencer les méthodes de vote traditionnelles.

Comment le contenu en ligne influence la formation des opinions et les divisions sociétales.

Un nouveau cadre de raisonnement améliore la coopération dans l'apprentissage multi-agent.

Une nouvelle méthode simplifie le partage de données pour un apprentissage distribué efficace.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des véhicules connectés et automatisés face aux menaces potentielles.

Explorer de nouvelles méthodes pour une défense périphérique efficace en utilisant la technologie et l'apprentissage décentralisé.

Explore comment l'IA en périphérie transforme les systèmes de communication sans fil pour plus d'efficacité et de précision.

Cette étude combine des méthodes classiques et quantiques pour améliorer la segmentation d'images.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Les réseaux photoniques utilisent la lumière pour un traitement AI plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Ce papier discute des méthodes de programmation flexibles pour des tableaux de qubits dynamiques en informatique quantique.

La recherche met en avant les avantages du design à largeur réduite dans les QNN.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones quantiques dans la recherche chimique et pharmaceutique.

Découvre comment les Turbo Autoencodeurs améliorent la fiabilité de la communication sur de longues distances.

Ce document examine des méthodes efficaces pour évaluer des stratégies en utilisant des processus de décision de Markov.

Un nouveau système améliore le partage d'images pour plusieurs utilisateurs dans des conditions variables.

Les modèles de diffusion à débruitage des canaux améliorent la clarté du signal dans des environnements bruyants.

Cette recherche examine comment les décodeurs NBP se comportent sur des données jamais vues et les facteurs qui influencent la généralisation.

Un aperçu du codage source à distance et des mesures de distorsion pour la transmission de données.

Les codes cycliques déformés améliorent la correction d'erreurs dans la transmission de données et l'informatique quantique.

Examiner le rôle et les défis de la communication machine dans la technologie moderne.

Ce papier présente une méthode pour garantir la responsabilité des images générées.

Un nouveau standard améliore l'évaluation de la façon dont les modèles apprennent des concepts visuels.

Un nouveau cadre améliore la génération de données synthétiques pour les tâches de détection d'objets.

Explorer les avancées des systèmes de guidage de stationnement pour améliorer la mobilité urbaine.

ScoreCL améliore l'apprentissage des modèles grâce à un appariement de scores adaptatif dans l'apprentissage contrastif.

Un aperçu de comment les autoencodeurs masqués améliorent la compréhension des images grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

MyStyle++ propose une génération d'images personnalisée avec un contrôle amélioré sur les attributs du visage.

InvPT++ améliore l'interprétation visuelle en IA grâce à un apprentissage multi-tâches amélioré.