Informatique

Cet article examine les bornes d'erreur dans les modèles bayésiens hiérarchiques pour des paramètres de haute dimension.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Utiliser des réseaux de tenseurs pour optimiser les équations de transport des neutrons en ingénierie nucléaire.

Une nouvelle approche SPH améliore la simulation des plaques et coques sous déformation.

De nouvelles méthodes améliorent la fluidité des courbes malgré les problèmes de données bruyantes.

Une comparaison détaillée des méthodes GMLS et RBF-FD pour des calculs précis de dérivées de surface.

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Cet article examine comment les rumeurs se propagent et des moyens de gérer leur impact.

Un aperçu des algorithmes spectraux et leur rôle dans les prédictions d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction des champs physiques en utilisant des données de capteurs limitées.

Exploration de l'algorithme DiSC-UCB pour choisir des actions efficacement dans des environnements incertains.

De nouveaux ensembles de données et des méthodes améliorent la classification des véhicules pour une meilleure gestion du trafic.

Découvre le glaucome, ses risques et les options de gestion pour ta santé oculaire.

Un nouveau système pour améliorer les récoltes grâce à de meilleures prévisions météo.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Apprends à concevoir des mécanismes de trading efficaces pour les petits acteurs du marché.

Utiliser des réseaux de neurones profonds en ensemble pour une collecte de données rapide dans des réseaux assistés par drones.

Un outil pour améliorer l'analyse du signal Wi-Fi et la reconnaissance des activités humaines.

Intégrer la détection et la communication pour des applis plus intelligentes dans différents domaines.

Une nouvelle approche améliore la livraison de services dans le fog computing pour les applications IoT.

Un algorithme génétique optimise l'allocation des ressources pour les conteneurs cloud, améliorant l'efficacité et la performance.

Une nouvelle méthode améliore la disponibilité du service et les temps de réponse dans le cloud fog.

Un aperçu pour améliorer le transfert de données avec des techniques TSN.

Examiner les complexités du routage reconfigurable dans les réseaux de centres de données modernes.

Un nouveau cadre améliore les performances des GPU pour les tâches d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la qualité du design dans la synthèse logique en utilisant l'apprentissage automatique.

Un design d'ampli op à faible consommation pour des applications biomédicales améliorées.

Apprends comment le CNM et le CIM optimisent la gestion des données pour le machine learning.

Un aperçu des avancées dans la technologie de communication THz pour l'IoT.

Découvre comment les accumulateurs à faible bit améliorent la performance des DNN sans sacrifier la précision.

Des chercheurs améliorent l'efficacité du mapping des lectures grâce à des algorithmes et du matériel innovants.

Exploiter l'efficacité énergétique dans les systèmes industriels pour des performances optimales et une durabilité.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Un nouveau système améliore la précision de l'appariement de schémas en utilisant des tags génératifs et des fonctionnalités avancées.

Cette étude présente des méthodes pour réduire le regret dans l'allocation des créneaux publicitaires sur des panneaux d'affichage.

Un système pour simplifier la collecte de données sur les supraconducteurs pour améliorer la précision de la recherche.

Débloquer le potentiel des bases de données graphe avec des techniques avancées d'optimisation de requêtes.

Un nouveau jeu de données révèle des infos sur l'utilisation des modèles pré-entraînés dans les projets logiciels.

Les jumeaux numériques humains offrent une vue numérique des personnes, améliorant la santé et le sport.

Apprends à minimiser tes regrets dans les espaces de pubs sur les panneaux d'affichage.

Découvre comment la Programmation par Graphes d'Objets simplifie la gestion des données dans le développement logiciel.

Explore le lien entre les citations académiques et la disruption scientifique.

Améliorer les bases de connaissances en utilisant des modèles de langage et l'implication textuelle pour plus de précision.

Un aperçu de comment les modèles de citation peuvent améliorer la compréhension de l'impact de la recherche.

Transformer des documents scannés en texte utilisable grâce à la correction d'erreurs.

Examiner comment les types de publication influencent la recherche sur le vieillissement en génétique.

DEAN utilise l'apprentissage profond pour identifier automatiquement les infos obsolètes dans les graphes de connaissance.

Une nouvelle analyse révèle des inexactitudes dans les affirmations concernant la réduction de l'innovation dans les articles scientifiques et les brevets.

Analyser les tendances et les contributeurs clés dans la finance quantitative à partir des articles d'arXiv.

Les grands modèles de langage améliorent la précision du marquage des rapports de radiographies thoraciques.

Une étude sur les différentes variétés d'anglais sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode pour aligner les réponses de l'IA avec les préférences humaines de manière efficace.

Un nouveau système améliore la précision de l'appariement de schémas en utilisant des tags génératifs et des fonctionnalités avancées.

De nouvelles stratégies améliorent la compréhension des images et du texte dans les modèles.

WARM vise à améliorer l'alignement des grands modèles de langage avec les valeurs humaines.

L'étude examine les neurones universels dans les modèles GPT-2 et leurs rôles.

Une étude sur les MLLMs et leurs performances dans des tâches de raisonnement non verbal.

Cette étude examine comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des variables dans le calcul symbolique.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Une plongée profonde dans le rôle des fonctions symétriques sur les corps finis.

Enquête sur de nouvelles méthodes pour améliorer les générateurs pseudo-aléatoires pour une meilleure efficacité des algorithmes.

Un aperçu de comment on détermine les valeurs des paramètres dans les équations différentielles.

Apprends comment rendre les paramètres identifiables dans les modèles d'EDO.

Un aperçu du rôle des circuits quantiques dans l'informatique et les perspectives d'avenir.

Une exploration des fonctionnels d'ordre supérieur efficaces et de leurs implications en informatique.

Examiner comment les principes de pigeonhole et la théorie de Ramsey influencent les problèmes de recherche en informatique.

Les brouilleurs d'états pseudorandom quantiques améliorent la génération d'états aléatoires en informatique quantique.

Examiner les complexités du routage reconfigurable dans les réseaux de centres de données modernes.

Apprends comment l'omniprévision façonne les prévisions dans différentes industries.

Une plongée approfondie dans le monde des CSP et leurs solutions.

Un aperçu de comment les choix aléatoires influencent les fonctions de requête et les mesures de complexité.

Un guide sur les méthodes de correction d'erreurs quantiques, en se concentrant sur le code de surface.

Examiner les échanges injustes et le vol de tokens dans les échanges décentralisés.

Améliorer la sécurité des logiciels en identifiant les défauts de codage récurrents dans les projets open-source.

Cet article décrit une méthode pour évaluer les risques de sécurité dans les applications DLT.

Explore comment la logique floue améliore les évaluations de sécurité des arbres d'attaque.

Cette recherche améliore la détection des intrusions en utilisant des techniques d'apprentissage automatique pour une meilleure cybersécurité.

Les moniteurs futurs améliorent la fiabilité des contrats intelligents en prenant en compte les transactions futures.

Un aperçu des risques de sécurité auxquels sont confrontés les appareils IoT renforcés par l'apprentissage automatique.

Examiner comment les gens réagissent aux emails de phishing.

L'outil GUISS aide les explorateurs robotiques sur les lunes glacées en simulant des surfaces.

Une nouvelle méthode permet un rendu 3D réaliste à partir de photos normales.

Un nouveau modèle améliore la recherche communautaire en intégrant des attributs d'arête multidimensionnels.

Un aperçu de la façon dont l'art et la technologie se mêlent pour créer des visuels réalistes.

Cet article présente une façon plus simple de rendre les détails du tissu efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la création de vidéos avec des têtes parlantes expressives.

Ce papier présente une méthode d'IA pour concevoir efficacement des immeubles d'appartements.

Une nouvelle méthode accélère le rendu des matériaux volumétriques, améliorant la qualité et la vitesse.

Améliorer la sécurité des logiciels en identifiant les défauts de codage récurrents dans les projets open-source.

De nouveaux systèmes auto-réparateurs apprennent à se remettre des pannes sans aide humaine.

Cet article décrit une méthode pour évaluer les risques de sécurité dans les applications DLT.

Un atelier met en avant les défis clés et les solutions en ingénierie de logiciels robotiques.

Un nouveau jeu de données améliore la détection des vulnérabilités dans les logiciels open-source pour une meilleure sécurité.

Combiner la simulation et l'analyse d'événements pour la validation logicielle.

Cet article parle du rôle du SATD dans la sécurité des logiciels.

Apprends des techniques clé pour créer de meilleures invites pour les grands modèles de langage.

De nouvelles techniques améliorent les calculs de diamètre pour les graphes de disques unitaires, aidant à une analyse réseau efficace.

SurfaceNets améliore l'efficacité de la visualisation des données complexes pour des applications médicales et biologiques.

Les récentes avancées améliorent la vitesse et la précision dans la mesure des différences de courbe.

Une nouvelle méthode améliore la génération de maillages quadrilatéraux avec des champs de cadre intégrables.

Cet article parle de comment trouver la plus petite zone ronde qui couvre des points dans un polygone.

Une nouvelle approche pour créer des mises en page polycube flexibles et personnalisées par l'utilisateur dans la modélisation 3D.

Les coresets permettent un calcul efficace en apprentissage automatique tout en gardant la précision.

Cet article explore les défis et les méthodes de recherche basée sur la visibilité pour un plan de route efficace.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans l'entraînement de gros modèles d'IA.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans la prévision des connexions réseau.

De nouveaux systèmes auto-réparateurs apprennent à se remettre des pannes sans aide humaine.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage fédéré tout en préservant la vie privée des données.

Apprends-en plus sur les réseaux de canaux de paiement semi-hiérarchiques et leur rôle dans les transactions de CBDC.

Apprends comment les agents explorent les réseaux sans se percuter avec une visibilité limitée.

Des améliorations récentes réduisent le temps d'analyse dans les expériences de plasma, ce qui rend la collecte de données plus efficace.

Une étude sur l'équilibre entre la vie privée et l'efficacité dans le traitement d'images médicales.

Apprends à concevoir des mécanismes de trading efficaces pour les petits acteurs du marché.

Analyser la prise de décision et l'équité à travers le prisme du Jeu de l'Ultimatum.

Créer une plateforme équilibrée pour que les organisations partagent et profitent des insights de données.

Cet article explore l'utilisation de la théorie des jeux pour améliorer la communication via des modèles de langage.

Apprends comment les mécanismes de redistribution des frais de transaction peuvent réduire les coûts pour les utilisateurs de blockchain.

Comment les structures de réseau influencent le partage d'opinions et l'exactitude des croyances.

Examiner l'impact des interactions stratégiques des utilisateurs sur la performance des services.

Cette étude montre comment l'IA peut prédire les décisions humaines dans des scénarios économiques.

Une étude révèle de fortes tendances dans les CNN séparables en profondeur liées à la vision biologique.

Apprends comment la moyenne des signaux améliore l'optimisation dans des environnements bruyants.

Les puces neuromorphiques améliorent la prise de décision des robots, optimisant la vitesse et l'efficacité énergétique.

Les GCUs relient les modèles d'apprentissage automatique aux fonctions des neurones biologiques pour une meilleure efficacité et interprétation.

Cette recherche parle des avantages des Agents Évolutifs dans l'informatique distribuée.

Apprends comment les benchmarks explicables améliorent la compréhension des algorithmes d'optimisation.

Découvre le monde économe en énergie des Réseaux de Neurones à Pointes et leurs méthodes d'apprentissage uniques.

La recherche souligne l'importance des interactions entre neurones dans la perception sensorielle.

Un aperçu de l'allocation des créneaux horaires et de ses effets sur la concurrence ferroviaire.

Une nouvelle approche SPH améliore la simulation des plaques et coques sous déformation.

Explorer l'intégration de l'apprentissage automatique dans la technologie d'électrolyse de l'eau.

De nouvelles stratégies améliorent l'efficacité de la conception inverse dans différents domaines de l'ingénierie.

Examiner le rôle de la technologie portable dans le suivi des maladies chroniques.

Explorer les dernières avancées dans la technologie de récolte d'énergie piézoélectrique.

Étudier les impacts adversariaux sur les agents de trading automatisé dans des marchés concurrentiels.

Une nouvelle méthode d'optimisation pour la conception efficace des réseaux de chauffage de district.

Un aperçu de comment le scoring des arguments influence la prise de décision et les discussions.

Un nouveau système pour améliorer les récoltes grâce à de meilleures prévisions météo.

Apprends à concevoir des mécanismes de trading efficaces pour les petits acteurs du marché.

Améliorer l'apprentissage des robots grâce à une méthode axée sur le mouvement des objets.

Un nouveau système améliore la précision de l'appariement de schémas en utilisant des tags génératifs et des fonctionnalités avancées.

Une nouvelle méthode d'évaluation pour la perception en bord de route améliore la technologie des voitures sans conducteur.

Un nouveau cadre IA améliore la détection des maladies oculaires grâce à des techniques d'imagerie avancées.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la qualité du design dans la synthèse logique en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode utilisant la pression du pied pour évaluer la posture du corps et les angles des articulations.

Un nouveau système aide les étudiants à apprendre le codage grâce à des énigmes interactives.

MINT améliore la collecte de données de l'IA pour un meilleur diagnostic médical.

Examiner comment les gens réagissent aux emails de phishing.

La suggestion Meta améliore la performance des modèles de langage en décomposant les tâches et en collaborant avec des experts.

Cet article parle du rôle du SATD dans la sécurité des logiciels.

Un nouveau système d'IA transforme les choix de couleurs dans le design d'intérieur.

Cet article explore la confiance des LLM et les perceptions des utilisateurs.

Un aperçu de comment le sens façonne la conception et l'évaluation des langages de programmation.

Examiner les défis que rencontrent les modèles de transformateurs pour apprendre la récursion structurelle.

Découvre le rôle des types d'intersection monadiques dans l'amélioration des systèmes de types des langages de programmation.

Une nouvelle approche pour tester les logiciels en utilisant le fuzzing en boîte grise et la descente de gradient.

Une nouvelle méthode simplifie la preuve des propriétés des programmes en utilisant la logique d'unréalisabilité.

Apprends comment la Composabilité Universelle et d'autres théories améliorent la sécurité cryptographique.

Apprends comment des outils d'analyse statique comme C Analyzer améliorent la fiabilité des logiciels.

Cette méthode améliore la précision du code grâce à l'apprentissage de fonctions réutilisables et au refactoring.

Examiner les défis que rencontrent les modèles de transformateurs pour apprendre la récursion structurelle.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'apprentissage des automates pour les systèmes complexes.

Une étude des automates de Parikh déterministes et leur rôle dans le traitement des mots infinis.

Apprends comment les types de session multiparty facilitent la communication claire dans des systèmes complexes.

Un aperçu des langages réguliers et comment ils peuvent être combinés.

Une nouvelle méthode détermine la séparabilité des langages de reachabilité VASS.

Une nouvelle approche pour mesurer la responsabilité dans les modèles d'IA en utilisant la théorie des jeux.

Une nouvelle méthode améliore la conception des systèmes pour des applications critiques en sécurité.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Apprends comment la mémoire longue influence les prédictions dans différents domaines.

Une bibliothèque conviviale pour les simulations de tenseurs en physique.

Un guide pratique du package QuadratiK pour l'analyse de données sphériques.

Un aperçu du calcul numérique et de ses applications dans divers domaines.

Une exploration des fonctionnels d'ordre supérieur efficaces et de leurs implications en informatique.

Un aperçu de comment le sens façonne la conception et l'évaluation des langages de programmation.

Ce travail discute des stratégies naturelles et des logiques probabilistes pour les systèmes multi-agents.

Les moniteurs futurs améliorent la fiabilité des contrats intelligents en prenant en compte les transactions futures.

Une étude sur comment les ordis peuvent créer des théorèmes géométriques intéressants.

Examiner les défis que rencontrent les modèles de transformateurs pour apprendre la récursion structurelle.

Découvre le rôle des types d'intersection monadiques dans l'amélioration des systèmes de types des langages de programmation.

Un nouveau cadre pour comprendre les interactions des agents avec des contraintes de ressources.

Cet article étudie les cliques maximales à travers différents modèles de réseaux aléatoires.

Un aperçu des hypergraphes et leur importance dans l'analyse des connexions complexes.

Explorer des méthodes pour améliorer l'efficacité de recherche dans des arbres avec des coûts de nœuds variables.

Examiner les complexités du routage reconfigurable dans les réseaux de centres de données modernes.

Une étude sur les arrangements de points et leurs implications en combinatoire et en théorie des groupes.

Cet article examine les connexions dans les graphes amis-et-étrangers et leurs implications.

Explore comment l'ordre des caractères affecte les performances de la BWT dans la compression de données.

Une plongée approfondie dans le monde des CSP et leurs solutions.

Une approche unifiée pour évaluer l'alimentation des poissons en utilisant des données audio et vidéo.

Découvre comment l'IA change la création et le streaming de vidéos.

Un ensemble de données conçu pour tester la qualité vidéo dans des situations de visioconférence.

Des chercheurs ont développé un cadre pour mieux comprendre les vidéos et les textes.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation audio-visuelle sans étiquettes détaillées.

PIAVE aide les machines à extraire les voix clairement, même quand les intervenants tournent la tête.

Un nouveau système qui relie la musique et la langue pour mieux comprendre.

Apprends à créer des affiches qui transmettent des messages de manière claire et attrayante.

Une étude sur les différentes variétés d'anglais sur les réseaux sociaux.

Un nouveau système aide les étudiants à apprendre le codage grâce à des énigmes interactives.

Cet article examine comment l'IA s'en sort dans les révisions de contrats légaux par rapport aux avocats humains.

Examiner comment les gens réagissent aux emails de phishing.

Découvrez le besoin de visibilité et de gouvernance dans les opérations des agents IA.

Explore SCORPION, un Cyber Range dynamique pour la formation en cybersécurité et le développement de compétences.

Un cadre pour concevoir des systèmes d'IA fiables en utilisant l'outil MAST.

Des recherches montrent que l'IA modifie la diversité des idées mais pas la créativité individuelle.

Un nouveau système réduit la latence dans les modèles Mixture-of-Experts tout en gérant les coûts de mémoire.

Ce document analyse le comportement des échéances manquées dans les systèmes temps réel flexibles.

De nouvelles méthodes simplifient les mises à jour de PageRank quand les réseaux changent.

Un regard de plus près sur la performance et les défis des grands modèles de langage en pratique.

Débloquer le potentiel des bases de données graphe avec des techniques avancées d'optimisation de requêtes.

Une évaluation complète des moteurs de simulation DEVS en utilisant le benchmark DEVStone.

Un nouveau modèle de communication pour améliorer la connectivité et l'efficacité des dispositifs IoT.

Stratégies pour gérer l'allocation des ressources dans des systèmes de communication en évolution.

Les grands modèles de langage améliorent la précision du marquage des rapports de radiographies thoraciques.

Un nouveau cadre améliore les systèmes de recommandation grâce à une base de connaissances évolutive.

De nouvelles méthodes évaluent comment les systèmes de dialogue maintiennent la cohérence de la personnalité.

Une nouvelle approche pour évaluer l'efficacité des moteurs de recherche en utilisant des métriques au niveau des sessions.

Apprends comment la techno aide à classer les genres musicaux efficacement.

Une nouvelle méthode, InfoRank, réduit les biais dans les recommandations en ligne.

Cet article examine des méthodes pour prédire l'efficacité des résultats de recherche personnalisés.

Un système pour automatiser la surveillance des activités illicites sur le dark web.

Améliorer l'apprentissage des robots grâce à une méthode axée sur le mouvement des objets.

Une nouvelle méthode utilisant la pression du pied pour évaluer la posture du corps et les angles des articulations.

L'outil GUISS aide les explorateurs robotiques sur les lunes glacées en simulant des surfaces.

Une nouvelle méthode d'évaluation pour la perception en bord de route améliore la technologie des voitures sans conducteur.

Un nouveau système permet aux humains et aux robots de bosser ensemble sur les travaux de ponçage.

Un atelier met en avant les défis clés et les solutions en ingénierie de logiciels robotiques.

Cette étude examine comment la stabilité de l'épaule influence la force et le mouvement du bras.

Présentation d'une méthode qui améliore l'apprentissage des robots pour les tâches de prise et de placement.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans la prévision des connexions réseau.

Un nouveau cadre améliore la détection d'anomalies dans les données graphiques en utilisant des techniques d'apprentissage actif.

Un aperçu des hypergraphes et leur importance dans l'analyse des connexions complexes.

Un nouveau modèle améliore la recherche communautaire en intégrant des attributs d'arête multidimensionnels.

Les outils automatisés jugent souvent mal l'anglais afro-américain, ce qui entraîne un traitement injuste en ligne.

Explore les faiblesses potentielles de la technologie peer-to-peer d'IOTA et sa résistance aux attaques.

Une étude révèle pourquoi les utilisateurs s'accrochent souvent aux diffuseurs de désinformation sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode prédit la structure des graphes dynamiques au fil du temps.

De nouveaux ensembles de données et des méthodes améliorent la classification des véhicules pour une meilleure gestion du trafic.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la rapidité dans la technologie de reconnaissance vocale.

Un nouveau synthétiseur améliore la création d'effets sonores réalistes pour les médias.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de confiance dans les systèmes ASR pour une meilleure précision.

Présentation d'un cadre pour une synthèse vocale plus naturelle et expressive.

Apprends comment la techno aide à classer les genres musicaux efficacement.

Une approche unifiée pour évaluer l'alimentation des poissons en utilisant des données audio et vidéo.

Une nouvelle méthode améliore la création de vidéos avec des têtes parlantes expressives.

Apprends comment la validation croisée améliore la fiabilité des modèles prédictifs.

Créer une plateforme équilibrée pour que les organisations partagent et profitent des insights de données.

De nouvelles techniques améliorent les calculs de diamètre pour les graphes de disques unitaires, aidant à une analyse réseau efficace.

Une nouvelle méthode pour colorer les arêtes dans des graphes épars spécifiques avec un minimum de couleurs de manière efficace.

Explorer des méthodes pour améliorer l'efficacité de recherche dans des arbres avec des coûts de nœuds variables.

Les récentes améliorations des algorithmes k-Clique rendent plus efficace l'identification des groupes connectés.

Examiner des méthodes pour calculer avec des données bruyantes à travers différentes fonctions.

Une étude sur les arrangements de points et leurs implications en combinatoire et en théorie des groupes.

Apprends comment améliorer la performance de l'IA en utilisant le remoting GPU et un bon réseau.

Une nouvelle approche simplifie la gestion des tables de pages dans les systèmes NUMA.

Un nouveau système améliore les performances et réduit les délais dans les applications d'IA médicale.

Les LLM vont améliorer la vie privée et les fonctionnalités sur les appareils mobiles.

Voici une méthode sécurisée mais efficace pour gérer des données privées.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

Un coup d'œil sur les observateurs d'état quantique et leur rôle dans l'estimation de l'incertitude.

Les vieux smartphones peuvent aider à gérer la consommation d'énergie dans les bâtiments modernes.

L'optimisation du flux d'électricité grâce à des commutations de transmission adaptatives améliore l'efficacité et réduit les coûts.

Un nouveau système améliore la détection et la gestion des proliférations d'algues nuisibles dans les plans d'eau.

Un nouveau système automatisé combine la détection visuelle et tactile pour détecter les défauts avec précision.

Cette recherche explore la relation entre les ensembles atteignables et l'identification de la dynamique des systèmes.

Un design d'ampli op à faible consommation pour des applications biomédicales améliorées.

Examiner comment les chauffeurs de VTC électriques gèrent les prises en charge et les décisions de recharge.

Exploration de l'algorithme DiSC-UCB pour choisir des actions efficacement dans des environnements incertains.

Explorer comment l'identité sociale façonne les choix des agents IA pour le transport urbain.

Analyser la prise de décision et l'équité à travers le prisme du Jeu de l'Ultimatum.

Les robots peuvent mieux bosser en équipe en partageant leurs capacités.

Méthodes innovantes pour améliorer l'exécution des tâches et réduire les échecs dans le crowdsourcing.

Une étude sur comment les actions individuelles influencent la stabilité économique et les interactions.

Une nouvelle méthode pour prévoir le comportement des agents malgré des observations incomplètes.

Cette étude présente des méthodes pour réduire le regret dans l'allocation des créneaux publicitaires sur des panneaux d'affichage.

Les puces neuromorphiques améliorent la prise de décision des robots, optimisant la vitesse et l'efficacité énergétique.

Explorer des méthodes efficaces pour s'attaquer à des problèmes d'optimisation complexes en utilisant des réseaux de tenseurs.

Un guide pour rédiger des papiers académiques clairs et efficaces.

Des recherches examinent une méthode pour créer des formes complexes avec des tuiles simples.

Découvrez comment les outils quantiques changent la création et la performance musicale.

Une nouvelle méthode utilisant la photonics pour un deep learning efficace.

Une nouvelle approche quantique offre un calcul du produit scalaire à la fois sécurisé et efficace.

Cet article examine les attaques de contrefaçon quantique sur les systèmes de cryptage COPA, AES-COPA et Marble.

Explorer le rôle des codes ACC dans l'amélioration des méthodes de correction d'erreurs quantiques.

Les GSRC améliorent la récupération de données et l'efficacité de stockage dans les systèmes distribués.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité de la communication sans fil et réduisent les interférences.

Une nouvelle méthode améliore les codes polaires pour les canaux sans mémoire et avec mémoire en utilisant des réseaux de neurones.

SHACL propose une solution pratique pour modéliser des exigences réglementaires complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la récupération de matrices de faible rang grâce à des techniques d'échantillonnage innovantes.

Examiner des méthodes pour calculer avec des données bruyantes à travers différentes fonctions.

La recherche sur les LRC se concentre sur l'amélioration de la récupération de données et la compréhension des limites de performance.

Découvre le glaucome, ses risques et les options de gestion pour ta santé oculaire.

Une méthode pour améliorer l'apprentissage pour les classes de données sous-représentées en utilisant des infos sur la classe principale.

EHBS améliore l'analyse des données hyperspectrales grâce à une sélection de bandes efficace.

Examiner l'état et les défis de la recherche en vision par ordinateur en Afrique.

GSR transforme notre façon d'évaluer la qualité des images grâce à différentes expériences de visionnage.

Améliorer l'apprentissage des robots grâce à une méthode axée sur le mouvement des objets.

SIAF améliore la segmentation vidéo avec des interactions multi-images faciles à utiliser.

Présentation d'un système d'inscription flexible pour les patinoires de hockey avec différents aménagements.