Informatique

Des techniques innovantes améliorent l'analyse des équations différentielles stochastiques et leur incertitude.

Explorer la modélisation mathématique pour comprendre des systèmes à différentes échelles.

De nouvelles méthodes améliorent les simulations de systèmes multiscales avec plus de précision et de stabilité.

Une nouvelle approche pour traiter les PDE elliptiques avec des frontières irrégulières.

Une nouvelle méthode transforme notre façon d'étudier les surfaces en évolution.

Une nouvelle approche pour l'analyse de la stabilité en utilisant des espaces à noyau reproduisant.

Cette étude examine comment les ondes sonores se dispersent sur des formes fractales complexes.

Des méthodes innovantes améliorent les prévisions des interactions des vagues avec les matériaux.

MA-VAE améliore la détection des anomalies dans les données de groupe motopropulseur automobile.

Une nouvelle méthode pour améliorer la confiance des prédictions dans les tâches de régression.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour une analyse de données efficace.

Cet article parle des similarités entre les algorithmes de Monte Carlo et de descente de gradient stochastique.

Explorer l'utilisation des LLM pour prédire les résultats de santé à partir des données des appareils portables.

Un nouveau modèle utilise des données ECG pour prédire efficacement le risque de fibrillation auriculaire.

Une nouvelle méthode identifie les textes générés par des machines en analysant les styles d'écriture humains.

Apprends à améliorer tes ventes en comprenant mieux le comportement des consommateurs.

Un nouveau système utilisant l'IA générative améliore l'efficacité et la sécurité de la transmission des données.

Explorer la collaboration entre les appareils mobiles et les serveurs de périphérie pour des assistants AI plus intelligents.

De nouvelles techniques de routage promettent des connexions internet par satellite plus rapides dans le monde entier.

Un nouveau système se concentre sur des objets clés pour améliorer la communication et la sécurité des véhicules.

Cette étude examine l'efficacité du TCP pour les flux de données de basse priorité dans les systèmes cloud.

Explorer le potentiel des fréquences mid-band supérieures pour les réseaux cellulaires.

Apprends comment les WAN virtuels peuvent améliorer la connectivité pour les entreprises.

Un nouvel algorithme booste la vitesse de communication dans l'informatique haute performance.

Ce papier parle d'améliorer l'efficacité énergétique des appareils qui utilisent de l'énergie récupérée.

Explorer l'impact des accélérateurs matériels sur les grands modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore les performances des GPU pour les tâches d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la qualité du design dans la synthèse logique en utilisant l'apprentissage automatique.

Un design d'ampli op à faible consommation pour des applications biomédicales améliorées.

Apprends comment le CNM et le CIM optimisent la gestion des données pour le machine learning.

Un aperçu des avancées dans la technologie de communication THz pour l'IoT.

Découvre comment les accumulateurs à faible bit améliorent la performance des DNN sans sacrifier la précision.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Cet article parle des scores semblables à ceux de Shapley pour évaluer les contributions dans les bases de données probabilistes.

Examiner l'impact de la réutilisation de texte dans les études historiques et littéraires.

Un nouveau système vise à améliorer la détection de motifs dans de grandes bases de données de journaux.

Un guide pour choisir des emplacements de panneaux d'affichage qui maximisent l'impact publicitaire.

Un nouveau système améliore la précision de l'appariement de schémas en utilisant des tags génératifs et des fonctionnalités avancées.

Cette étude présente des méthodes pour réduire le regret dans l'allocation des créneaux publicitaires sur des panneaux d'affichage.

Un système pour simplifier la collecte de données sur les supraconducteurs pour améliorer la précision de la recherche.

Débloquer le potentiel des bases de données graphe avec des techniques avancées d'optimisation de requêtes.

Un ensemble de données détaillé combinant les sonates de Mozart avec des performances au piano et des annotations d'experts.

Efforts pour créer une mesure de qualité pour les données de recherche et les logiciels.

Une étude des sentiments du public sur Reddit après l'attaque de Hamas en octobre 2023.

Améliorer la documentation des données scientifiques est super important pour des pratiques de ML équitables.

Cette étude améliore la recherche sur la jurisprudence grâce à une combinaison de modélisation de sujets et d'analyse des citations.

Explore le lien entre les citations académiques et la disruption scientifique.

Améliorer les bases de connaissances en utilisant des modèles de langage et l'implication textuelle pour plus de précision.

Un aperçu de comment les modèles de citation peuvent améliorer la compréhension de l'impact de la recherche.

Un nouveau cadre améliore les tâches de prédiction structurée en PNL en utilisant des invites et de l'inférence.

Explorer l'utilisation des LLM pour prédire les résultats de santé à partir des données des appareils portables.

Une nouvelle méthode pour détecter et classer les erreurs dans les sorties des modèles de langue.

Cet article parle des méthodes pour identifier les auteurs dans des documents en utilisant l'analyse du style d'écriture.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction de la personnalité des personnages dans les agents de dialogue.

Une nouvelle méthode identifie les textes générés par des machines en analysant les styles d'écriture humains.

MetaHate vise à combattre les discours de haine avec un ensemble de données complet pour la recherche.

Enquête sur les différences entre le code écrit par des humains et celui généré par des machines pour de meilleures méthodes de détection.

Présentation d'une nouvelle approche pour catégoriser et étudier les émotions grâce à l'Ontologie du Cadre Émotionnel.

Cette étude examine comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des variables dans le calcul symbolique.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Une plongée profonde dans le rôle des fonctions symétriques sur les corps finis.

Enquête sur de nouvelles méthodes pour améliorer les générateurs pseudo-aléatoires pour une meilleure efficacité des algorithmes.

Un aperçu de comment on détermine les valeurs des paramètres dans les équations différentielles.

Apprends comment rendre les paramètres identifiables dans les modèles d'EDO.

Une étude sur l'intégration efficace des honeypots dans les systèmes de production pour améliorer la cybersécurité.

Cet article parle des scores semblables à ceux de Shapley pour évaluer les contributions dans les bases de données probabilistes.

Ce papier examine les défis de décodage des codes à taux zéro dans la correction d'erreurs.

SARRIGUREN améliore la résolution SAT pour les instances de clauses denses grâce à une approche de comptage unique.

Examiner les systèmes de preuve, leurs méthodes et leur lien avec la résolution de satisfaisabilité.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des mises à jour de matrices et des algorithmes.

Une exploration des fonctionnels d'ordre supérieur efficaces et de leurs implications en informatique.

Examiner comment les principes de pigeonhole et la théorie de Ramsey influencent les problèmes de recherche en informatique.

Examiner le lien entre la complexité des circuits et les trous noirs révèle des connexions fascinantes.

Une étude sur l'intégration efficace des honeypots dans les systèmes de production pour améliorer la cybersécurité.

Utiliser des modèles de diffusion pour améliorer la détection des exemples adverses en apprentissage automatique.

Apprends comment les protocoles d'effacement de mémoire sécurisés peuvent protéger les appareils compromis.

Une étude sur l'efficacité du CFI au niveau binaire par rapport aux méthodes au niveau source.

La recherche met en avant l'impact de la douceur sur les attaques adversariales dans la génération d'images.

Une approche méthodique pour les revues de code de confidentialité pour un logiciel conforme.

Une nouvelle méthode pour analyser les politiques de confidentialité en utilisant le crowdsourcing et l'apprentissage actif.

Une méthode pour compresser des données volumétriques tout en gardant la qualité en utilisant des réseaux de neurones.

Une méthode pour décomposer des scènes 3D en parties significatives.

Ce jeu de données améliore les méthodes d'évaluation pour le rendu réaliste d'objets 3D.

Un modèle crée rapidement des formes 3D réalistes à partir de différentes entrées.

L'outil GUISS aide les explorateurs robotiques sur les lunes glacées en simulant des surfaces.

Une nouvelle méthode permet un rendu 3D réaliste à partir de photos normales.

Un nouveau modèle améliore la recherche communautaire en intégrant des attributs d'arête multidimensionnels.

Un aperçu de la façon dont l'art et la technologie se mêlent pour créer des visuels réalistes.

Une nouvelle méthode pour gérer les problèmes de sécurité dans DevOps améliore les pratiques de sécurité des logiciels.

Apprends à appliquer des pratiques économes en énergie dans le développement web.

Enquête sur les différences entre le code écrit par des humains et celui généré par des machines pour de meilleures méthodes de détection.

Une nouvelle méthode combine la génération de code avec l'autocomplétion pour réduire les erreurs.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Une étude sur l'efficacité du CFI au niveau binaire par rapport aux méthodes au niveau source.

Impliquer des testeurs améliore la clarté et l'utilité des tests automatisés.

Adaptoring améliore la facilité d'utilisation des APIs de bibliothèque grâce à l'automatisation et un meilleur design.

Exploration des méthodes pour étudier les courbes qui se chevauchent en géométrie et en algèbre.

De nouvelles techniques améliorent les calculs de diamètre pour les graphes de disques unitaires, aidant à une analyse réseau efficace.

SurfaceNets améliore l'efficacité de la visualisation des données complexes pour des applications médicales et biologiques.

Les récentes avancées améliorent la vitesse et la précision dans la mesure des différences de courbe.

Une nouvelle méthode améliore la génération de maillages quadrilatéraux avec des champs de cadre intégrables.

Cet article parle de comment trouver la plus petite zone ronde qui couvre des points dans un polygone.

Une nouvelle approche pour créer des mises en page polycube flexibles et personnalisées par l'utilisateur dans la modélisation 3D.

Les coresets permettent un calcul efficace en apprentissage automatique tout en gardant la précision.

Un cadre pour analyser et réparer les pannes dans des systèmes multi-agents.

Ce sondage parle de rendre les modèles d'IA plus efficaces et durables.

Une méthode pour améliorer l'efficacité des modèles de Mixture of Experts.

Un nouveau cadre améliore l'utilisation de la mémoire dans les réseaux de neurones profonds à grande échelle.

Loimos simule la propagation des maladies dans les communautés pour mieux gérer les épidémies.

Un nouvel algorithme de co-planification améliore la gestion des ressources dans les systèmes de calcul haute performance.

Un nouvel algorithme booste la vitesse de communication dans l'informatique haute performance.

Un nouvel outil révolutionne les simulations océaniques pour améliorer les prévisions climatiques.

Comment la popularité influence les décisions en affaires et en politique.

Une nouvelle approche pour stabiliser les stratégies des joueurs dans des jeux de congestion avec des informations limitées.

Cet article propose Decent-BRM pour soutenir les mineurs solo plutôt que les pools de minage.

Découvre le rôle essentiel que jouent les récepteurs dans les dynamiques de communication efficaces.

Explorer des méthodes pour une distribution équitable des ressources et des tâches en fonction des préférences.

Apprends à concevoir des mécanismes de trading efficaces pour les petits acteurs du marché.

Analyser la prise de décision et l'équité à travers le prisme du Jeu de l'Ultimatum.

Créer une plateforme équilibrée pour que les organisations partagent et profitent des insights de données.

Une nouvelle méthode combine les LLM et la programmation génétique pour améliorer la génération de code.

Une nouvelle méthode améliore les algorithmes évolutionnaires pour des problèmes d'optimisation complexes.

Découvre comment le cerveau prévoit des résultats et gère les incertitudes dans la prise de décision.

Un nouvel algorithme améliore la prédiction des structures cristallines en utilisant des stratégies multi-objectifs.

Évaluer à quel point les conducteurs sont prêts dans des voitures à conduite automatisée conditionnelle.

Des méthodes de prévision améliorées boostent la gestion de l'énergie et la fiabilité.

Une étude révèle de fortes tendances dans les CNN séparables en profondeur liées à la vision biologique.

Apprends comment la moyenne des signaux améliore l'optimisation dans des environnements bruyants.

Étude sur la reconnaissance des conducteurs grâce à leurs styles de conduite uniques en utilisant des signaux GPS.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction de l'énergie d'adsorption pour les catalyseurs en utilisant l'apprentissage automatique.

L'informatique quantique montre du potentiel pour améliorer les cadres organométalliques pour la capture du carbone.

Une nouvelle méthode pour une estimation et une gestion du risque de crédit plus précises.

MatSciRE simplifie l'extraction de données à partir d'articles en science des matériaux pour aider la recherche sur les batteries.

Un nouveau modèle prédit le comportement des matériaux de manière efficace en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Explorer des méthodes pour rendre l'IA en finance plus compréhensible et fiable.

Une nouvelle approche garantit la conservation de la masse dans les modèles de dynamique des fluides.

MA-VAE améliore la détection des anomalies dans les données de groupe motopropulseur automobile.

Explorer l'utilisation des LLM pour prédire les résultats de santé à partir des données des appareils portables.

Un nouveau modèle utilise des données ECG pour prédire efficacement le risque de fibrillation auriculaire.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction de la personnalité des personnages dans les agents de dialogue.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles d'IA sans étiquettes humaines.

Examiner les compromis dans les interactions humain-AI et leurs impacts sur la société.

Cet article parle des scores semblables à ceux de Shapley pour évaluer les contributions dans les bases de données probabilistes.

Enquête sur les différences entre le code écrit par des humains et celui généré par des machines pour de meilleures méthodes de détection.

Examiner les compromis dans les interactions humain-AI et leurs impacts sur la société.

Des recherches montrent que les utilisateurs préfèrent des systèmes à agent unique pour une meilleure interaction.

Ce travail étudie comment les deuxièmes opinions influencent l'utilisation de l'IA dans la prise de décision.

Une nouvelle appli teste la sensibilité aux vibrations, offrant une alternative fiable aux méthodes traditionnelles.

Les admins de groupe ont du mal à gérer le contenu sur WhatsApp, ce qui affecte la dynamique du groupe.

Une nouvelle méthode pour analyser les politiques de confidentialité en utilisant le crowdsourcing et l'apprentissage actif.

Un aperçu de la façon dont les gens perçoivent la cause et l'effet dans la vie de tous les jours.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour reconnaître les émotions en utilisant des données EEG et la logique floue.

Présentation d'un langage pour améliorer la sécurité de l'informatique confidentielle dans le cloud.

RichWasm propose une solution pour le partage de mémoire sécurisé entre différents langages de programmation.

Un aperçu de la sémantique initiale et de son rôle dans les langages de programmation avec des variables.

Un aperçu de la combinaison des arbres de comportement avec Lingua Franca pour une automatisation améliorée.

Explorer les défis de vérification et les solutions pour les programmes concurrents dans des modèles de mémoire faible.

Un aperçu de comment SAM améliore l'exécution de programmes avec des types de session.

Un aperçu des outils pour vérifier des logiciels optimisés à travers des langages de planification et la vérification déductive.

Apprends comment les processus collectifs distribués améliorent le travail d'équipe entre les appareils intelligents.

Les langages dirigés jouent un rôle crucial en informatique et en théorie des langages.

Un aperçu des contraintes de chaînes et de leur importance dans les systèmes logiciels.

Explorer les dynamiques et les stratégies des jeux de Rabin dans les systèmes de prise de décision.

Explorer les défis de vérification et les solutions pour les programmes concurrents dans des modèles de mémoire faible.

Cet article analyse la concision dans les langages de sécurité et de cosécurité en utilisant la logique temporelle linéaire.

Découvrez comment les variables dépendantes peuvent simplifier les processus de synthèse réactive.

Un aperçu des jeux temporels paramétriques et de leurs applications dans les systèmes temps réel.

De nouvelles méthodes améliorent la vérification de sécurité des réseaux de neurones bayésiens contre les attaques.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Apprends comment la mémoire longue influence les prédictions dans différents domaines.

Une bibliothèque conviviale pour les simulations de tenseurs en physique.

Un guide pratique du package QuadratiK pour l'analyse de données sphériques.

Un aperçu du calcul numérique et de ses applications dans divers domaines.

Une méthode pour calculer des probabilités dans des systèmes avec un timing d'observations incertain.

Explorer les limites de la computation sans choix avec des hypercubes et des préordres.

Un aperçu de la prouvabilité et des techniques de preuve dans les systèmes logiques.

Cet article parle d'un nouveau calcul séquentiel pour la logique intuitionniste L forte.

Un aperçu des contraintes de chaînes et de leur importance dans les systèmes logiciels.

Une étude sur comment les actions impactent le savoir au fil du temps à travers des cadres logiques.

Explorer les dynamiques et les stratégies des jeux de Rabin dans les systèmes de prise de décision.

Un aperçu de la sémantique initiale et de son rôle dans les langages de programmation avec des variables.

Explorer des stratégies dans le jeu des Cops and Robbers avec des graphes 1-planaire.

Ce boulot présente des méthodes pour générer des arbres afin de modéliser des graphes de manière efficace.

Cet article étudie les cliques maximales à travers différents modèles de réseaux aléatoires.

Un aperçu des hypergraphes et leur importance dans l'analyse des connexions complexes.

Explorer des méthodes pour améliorer l'efficacité de recherche dans des arbres avec des coûts de nœuds variables.

Examiner les complexités du routage reconfigurable dans les réseaux de centres de données modernes.

Une étude sur les arrangements de points et leurs implications en combinatoire et en théorie des groupes.

Cet article examine les connexions dans les graphes amis-et-étrangers et leurs implications.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'images en se concentrant sur les bandes de fréquence.

Le vlogger simplifie le vidéo blogging, rendant ça plus rapide et plus facile pour les créateurs.

Examiner l'utilisation de l'énergie et l'impact du streaming vidéo sur l'environnement.

Une approche unifiée pour évaluer l'alimentation des poissons en utilisant des données audio et vidéo.

Découvre comment l'IA change la création et le streaming de vidéos.

Un ensemble de données conçu pour tester la qualité vidéo dans des situations de visioconférence.

Des chercheurs ont développé un cadre pour mieux comprendre les vidéos et les textes.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation audio-visuelle sans étiquettes détaillées.

Analyser les différentes perspectives sur les menaces de l'IA pour l'humanité.

Cet article examine les problèmes d'équité dans les avis d'applications mobiles basées sur l'IA.

Analyser le sentiment sur les réseaux sociaux montre ce que le public pense des nouvelles technologies.

Analyser comment l'IA générative est rapportée dans les news mondiales de 2018 à 2023.

Efforts pour créer une mesure de qualité pour les données de recherche et les logiciels.

Évaluer l'impact de l'IA sur le remplacement des participants humains pour la recherche.

Un nouveau jeu de données et une bibliothèque visent à personnaliser les expériences éducatives grâce à l'IA.

Une étude des sentiments du public sur Reddit après l'attaque de Hamas en octobre 2023.

Apprends à appliquer des pratiques économes en énergie dans le développement web.

Apprends comment les WAN virtuels peuvent améliorer la connectivité pour les entreprises.

Un nouvel algorithme booste la vitesse de communication dans l'informatique haute performance.

Apprends à analyser la performance des systèmes informatiques en utilisant des méthodes hiérarchiques.

Explorer l'âge de l'information et les systèmes de files d'attente pour des mises à jour en temps réel.

Un nouveau système réduit la latence dans les modèles Mixture-of-Experts tout en gérant les coûts de mémoire.

Ce document analyse le comportement des échéances manquées dans les systèmes temps réel flexibles.

De nouvelles méthodes simplifient les mises à jour de PageRank quand les réseaux changent.

Apprends à améliorer tes ventes en comprenant mieux le comportement des consommateurs.

Une nouvelle approche des usines intelligentes centrées sur l'humain grâce à l'ontologie SemIoE.

Les techniques d'IA transforment la façon dont les chercheurs font des revues de littérature.

Un nouveau modèle aide à améliorer les recommandations en s'attaquant au feedback utilisateur bruyant.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des méthodes de génération augmentée par récupération pour le portugais brésilien.

Cette étude utilise des données des réseaux sociaux pour suivre la violence armée au Brésil.

CG4CTR transforme la pub en ligne en se concentrant sur les préférences des utilisateurs pour un meilleur engagement.

Cet article parle des méthodes pour récupérer des informations perdues dans des hypergraphes à partir de représentations de graphes plus simples.

Un aperçu des algorithmes de cartographie qui transforment les capacités des drones dans différentes applications.

Un nouvel algorithme améliore les méthodes de contrôle basées sur l'échantillonnage pour de meilleures performances.

Les robots apprennent à manipuler des objets plus comme des humains, ce qui améliore leur utilité dans divers secteurs.

Des systèmes robotiques innovants améliorent l'efficacité et la sécurité dans les usines de transformation de la viande.

Une nouvelle méthode améliore la planification des tâches des robots, en se concentrant sur l'efficacité et la précision en cuisine.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des voitures autonomes grâce à un meilleur modélisation des interactions.

Comprendre comment les robots étiquettent et interprètent leur environnement.

MultiPLY améliore les modèles de langage grâce à un traitement interactif de données multisensorielles dans des environnements 3D.

Explorer comment les connexions sociales peuvent réduire la polarisation et améliorer la coopération.

MetaHate vise à combattre les discours de haine avec un ensemble de données complet pour la recherche.

Cette méthode améliore notre compréhension des communautés de réseau grâce à la centralité de marche aléatoire sur les arêtes.

Cet article parle des méthodes pour récupérer des informations perdues dans des hypergraphes à partir de représentations de graphes plus simples.

Une étude des sentiments du public sur Reddit après l'attaque de Hamas en octobre 2023.

Une nouvelle méthode pour surveiller et prédire la propagation des rumeurs en ligne.

Examiner comment les réseaux sociaux alimentent les troubles alimentaires et leur impact sur les individus.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'estimation de la prévalence des catégories de données.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des composants audio dans les morceaux de musique.

BandIt améliore la séparation des sources audio en utilisant des techniques innovantes de deep learning.

Adapter la technologie de reconnaissance des émotions améliore la précision pour des intervenants divers.

Une étude révèle des menaces sérieuses dans la reconnaissance vocale en utilisant des échantillons morph.

Un ensemble de données détaillé combinant les sonates de Mozart avec des performances au piano et des annotations d'experts.

Un nouveau modèle léger améliore l'estimation de la hauteur avec des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle approche pour améliorer l'identification et l'analyse des segments musicaux.

De nouvelles méthodes ont été développées pour identifier les fausses chansons au milieu des préoccupations grandissantes.

Cet article parle des nouvelles découvertes dans le modèle de communication Merlin-Arthur et de ses applications.

De nouveaux algorithmes améliorent le clustering en garantissant la séparation des groupes et des tailles minimales.

Explorer les complexités de l'intersection de matroïdes en ligne et ses applications.

Cette étude examine l'anonymat des oreilles et ses implications pour les graphes dirigés.

Explorer les dynamiques et les stratégies des jeux de Rabin dans les systèmes de prise de décision.

Un aperçu des algorithmes pour maintenir des coupes minimales dans des graphes changeants.

La recherche se concentre sur l'optimisation des connexions de graphes à travers des terminaux et des nœuds de Steiner.

SARRIGUREN améliore la résolution SAT pour les instances de clauses denses grâce à une approche de comptage unique.

Ce papier parle d'améliorer l'efficacité énergétique des appareils qui utilisent de l'énergie récupérée.

Découvrez comment OSMOSIS répartit équitablement les ressources réseau dans les centres de données modernes.

Un nouvel outil évalue la capacité de Syzbot à trouver des bugs dans le noyau Linux.

Apprends comment améliorer la performance de l'IA en utilisant le remoting GPU et un bon réseau.

Une nouvelle approche simplifie la gestion des tables de pages dans les systèmes NUMA.

Un nouveau système améliore les performances et réduit les délais dans les applications d'IA médicale.

Les LLM vont améliorer la vie privée et les fonctionnalités sur les appareils mobiles.

Voici une méthode sécurisée mais efficace pour gérer des données privées.

MA-VAE améliore la détection des anomalies dans les données de groupe motopropulseur automobile.

Explorer des techniques de réglage efficaces pour la dynamique des véhicules automobiles.

Les supermarchés danois explorent des stratégies énergétiques pour réduire les coûts élevés.

Apprends comment la colonne vertébrale de contrôlabilité aide à gérer efficacement des agents en réseau.

De nouvelles méthodes aident les robots à apprendre des compétences efficacement en regardant des vidéos d'experts.

Une étude sur deux méthodes clés pour détecter des pannes dans les moteurs.

Cet article parle de l'utilisation des voies HOT pour améliorer le flux de circulation urbaine.

Cet article parle du rôle des systèmes automatisés pour protéger les infrastructures informatiques.

Apprends comment la colonne vertébrale de contrôlabilité aide à gérer efficacement des agents en réseau.

Examen de l'efficacité et de l'équité dans l'attribution des tâches de véhicules en temps réel.

Une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décision dans des environnements multi-agents.

Apprends comment les processus collectifs distribués améliorent le travail d'équipe entre les appareils intelligents.

Exploration de l'algorithme DiSC-UCB pour choisir des actions efficacement dans des environnements incertains.

Explorer comment l'identité sociale façonne les choix des agents IA pour le transport urbain.

Analyser la prise de décision et l'équité à travers le prisme du Jeu de l'Ultimatum.

Les robots peuvent mieux bosser en équipe en partageant leurs capacités.

L'informatique quantique montre du potentiel pour améliorer les cadres organométalliques pour la capture du carbone.

Un algorithme hybride combine l'informatique classique et quantique pour améliorer l'efficacité du dispatching ferroviaire.

Les puces neuromorphiques améliorent la prise de décision des robots, optimisant la vitesse et l'efficacité énergétique.

Explorer des méthodes efficaces pour s'attaquer à des problèmes d'optimisation complexes en utilisant des réseaux de tenseurs.

Un guide pour rédiger des papiers académiques clairs et efficaces.

Des recherches examinent une méthode pour créer des formes complexes avec des tuiles simples.

Découvrez comment les outils quantiques changent la création et la performance musicale.

Une nouvelle méthode utilisant la photonics pour un deep learning efficace.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour une analyse de données efficace.

Un aperçu des codes de trace et de leur importance dans les systèmes de communication sécurisés.

Explorer les mimétiques de Markov et leur rôle dans les processus stochastiques.

Explorer des méthodes basées sur les patches pour améliorer les images dégradées.

Explore le lien entre l'entropie et les variables aléatoires log-concaves.

Des recherches montrent que le biais de simplicité influence les prévisions dans des cartes logistiques aléatoires.

Ce papier examine les défis de décodage des codes à taux zéro dans la correction d'erreurs.

La recherche sur les graphes circulants multidimensionnels propulse les méthodes de correction d'erreurs quantiques.

Une nouvelle méthode pour une segmentation efficace des grands environnements 3D.

Cet article parle d'un système embarqué pour assurer une conformité efficace des planogrammes dans les magasins.

Utiliser des modèles de diffusion pour améliorer la détection des exemples adverses en apprentissage automatique.

Motion2VecSets améliore la reconstruction 3D à partir de séquences de nuages de points.

Un aperçu des algorithmes de cartographie qui transforment les capacités des drones dans différentes applications.

ModaVerse simplifie comment on transforme et interprète différents types de données.

Une nouvelle technologie améliore l'identification des sous-types d'emphysème grâce à l'analyse automatisée des scans CT.

La recherche met en avant l'impact de la douceur sur les attaques adversariales dans la génération d'images.