Une méthode pour simuler avec précision les interactions entre deux fluides différents.
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La science de pointe expliquée simplement
Une méthode pour simuler avec précision les interactions entre deux fluides différents.
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Un aperçu du théorème d'échantillonnage et de son importance dans la représentation des signaux.
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Apprends les bases de la dynamique des systèmes multiphasés et ses applications.
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Un nouveau modèle améliore la clarté des images en réduisant efficacement le bruit de Poisson.
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Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité dans des problèmes de contrôle complexes dans divers domaines.
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Des chercheurs présentent un protocole innovant pour estimer avec précision les Hamiltoniens bosoniques.
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Un aperçu de comment la théorie des tiges de Cosserat influence l'ingénierie et la biomécanique.
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Cet article présente une nouvelle méthode pour résoudre des problèmes à conditions initiales en physique.
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Des recherches montrent que les réseaux de neurones informés par la physique pourraient bien aider à gérer l'énergie éolienne.
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Une nouvelle méthode pour étudier des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage automatique pour identifier les variations clés.
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Présentation du dataset BubbleML pour des études avancées sur la dynamique de l'ébullition.
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Une nouvelle méthode améliore les prédictions en deep learning et garantit l'interprétabilité.
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SCGDN améliore le clustering de graphes avec un échantillonnage structuré et une représentation des nœuds améliorée.
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Les chercheurs utilisent des GNN pour améliorer l'efficacité et la précision des simulations d'écoulement de fluides.
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Explorer les complexités du clustering dans des graphes en évolution.
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Un aperçu de comment la décomposition polyédrique aide à comprendre les réseaux de neurones ReLU.
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Traiter la distorsion non linéaire dans les systèmes massive MIMO avec des techniques de réduction de bruit innovantes.
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Un nouveau système BFT améliore l'inclusion des transactions et la résistance à la censure.
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Les stations à haute altitude améliorent l'efficacité énergétique des futurs réseaux sans fil.
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Une étude sur comment les réseaux 5G impactent la communication des drones dans les zones suburbaines.
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Nouveau planificateur améliore l'efficacité en tenant compte des modèles de communication des jobs.
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Un aperçu des réseaux quantiques, leurs défis et des solutions de planification.
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Un nouveau système améliore la priorité des messages dans les réseaux Bluetooth Low Energy Mesh.
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MASE simplifie et accélére le développement d'accélérateurs ML pour les modèles de machine learning modernes.
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BearingPGA-Net propose une méthode efficace pour diagnostiquer les pannes de roulements en utilisant la technologie FPGA.
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De nouveaux codes améliorent efficacement la fiabilité des dispositifs de mémoire face aux erreurs douces.
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Explorer les risques de fuites de données dans des systèmes intégrés CPU-GPU.
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PATRONoC améliore l'efficacité du transfert de données dans les applis de deep learning.
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Les E-graphs simplifient les processus de vérification pour les circuits de chemin de données, améliorant ainsi l'efficacité et la précision.
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Cet article parle des avantages et des défis du STT-MRAM pour les réseaux de neurones profonds.
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iEDA propose une plateforme open-source pour simplifier les processus de conception de puces.
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Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.
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Une nouvelle approche pour gérer les données manquantes dans SQL sans utiliser de nulls.
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Présentation d'un nouveau modèle pour améliorer les prévisions de qualité de l'air.
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SJTU-H3D offre des outils essentiels pour évaluer la qualité des humains numériques.
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Un système facile à utiliser pour gérer et analyser des données vidéo géospatiales.
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TeraHAC regroupe efficacement de grands graphes, améliorant l'analyse de données pour divers domaines.
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Une ressource qui connecte des auteurs et des œuvres du monde entier, en mettant l'accent sur les voix sous-représentées.
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Étudier comment l'alignement des compétences améliore les résultats de recherche dans les établissements académiques.
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De nouvelles méthodes aident à lire les papyrus d'Herculanum endommagés grâce à la technologie.
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Cette étude évalue à quel point les notebooks Jupyter sont reproductibles dans la recherche biomédicale.
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Présentation de SAP-sLDA pour une meilleure classification de texte et expérience utilisateur.
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Utiliser plusieurs descriptions améliore les performances et la compréhension du graphe de connaissances.
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Nouveau dataset améliore le VQA en intégrant le contexte pour une meilleure compréhension utilisateur.
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Cet article explore un nouveau jeu de données axé sur les inégalités en maths.
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Examiner comment les résultats de l'analyse peuvent améliorer les méthodes de décomposition algébrique cylindrique.
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Cet article simplifie les équations différentielles linéaires et leurs caractéristiques.
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Cet article examine les obligations conditionnelles et leur importance dans le raisonnement éthique.
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L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.
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MetaGPT améliore la collaboration entre les agents pour résoudre les tâches plus efficacement.
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Un nouveau cadre améliore l'apprentissage sûr chez les agents robotiques en s'attaquant aux risques de partage d'expérience.
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Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré contre les attaques de pollution de données.
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Découvrez les avancées dans le Q-learning décentralisé pour les systèmes multi-agents.
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Enquête sur comment les marchés peuvent atteindre l'équilibre avec des actions asynchrones.
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Une nouvelle méthode améliore la performance des DNN pour des applications concrètes.
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Cet article explore de nouvelles méthodes de calcul inspirées par les systèmes biologiques.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des machines d'Ising pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes.
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Un aperçu des méthodes et des avantages de l'informatique hyperdimensionnelle.
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Explorer les dangers des attaques par porte dérobée dans les réseaux neuronaux quantiques.
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Explorer comment mesurer et améliorer la fiabilité des dispositifs NISQ.
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Un nouveau cadre améliore l'entraînement des QNN avec des données chiffrées et une protection de la vie privée.
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Explorer des méthodes pour simuler des systèmes bosoniques complexes en utilisant des techniques quantiques avancées.
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Une nouvelle méthode pour étudier des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage automatique pour identifier les variations clés.
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Traiter la distorsion non linéaire dans les systèmes massive MIMO avec des techniques de réduction de bruit innovantes.
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Apprends comment les autoencodeurs variationnels améliorent l'estimation dans les communications sans fil.
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Des chercheurs présentent un protocole innovant pour estimer avec précision les Hamiltoniens bosoniques.
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Explorer comment le beamforming contextuel améliore la fiabilité et la vitesse des réseaux mobiles.
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Explore les bases et les applications des réseaux de neurones à deux couches.
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Le nouveau schéma XAI-CHEST améliore la transparence et la performance de l'estimation des canaux en communication.
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Les efforts pour améliorer les méthodes de décodage Reed-Solomon renforcent la fiabilité des données.
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Une méthode qui améliore la précision du positionnement des caméras dans différents environnements.
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MeMOTR améliore la précision du suivi en utilisant la mémoire à long terme pour des environnements dynamiques.
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ADTrans améliore la précision des annotations dans la génération de graphes de scènes, en s'attaquant aux problèmes de biais.
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Utiliser des plus petits ensembles de données pour des systèmes de détection d'objets 3D plus rapides et moins chers.
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De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage automatique pour reconnaître des objets détaillés avec peu d'exemples.
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Cette méthode améliore la clarté de l'image face à des obstacles dynamiques.
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Nouveau dataset améliore le VQA en intégrant le contexte pour une meilleure compréhension utilisateur.
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Améliorer les systèmes de détection d'objets et de segmentation pour des voitures autonomes plus sûres.
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