Informatique

Des techniques innovantes pour améliorer les performances d'optimisation en présence de bruit.

Cet article explore des méthodes pour améliorer les champs magnétiques dans des domaines toroïdaux pour des applications de fusion nucléaire.

Un aperçu des complexes simpliciaux et de leur impact sur la science des réseaux.

Une nouvelle méthode simplifie les calculs sur les formes polygonales directement.

Les chercheurs optimisent les états d'énergie pour comprendre comment les matériaux changent de forme au fil du temps.

Présentation d'une méthode qui combine la reconstruction par noyau avec des techniques de volume fini pour les écoulements de fluides.

De nouvelles méthodes en imagerie sismique améliorent la précision et l'efficacité de la cartographie souterraine.

Une nouvelle méthode de résolution améliore l'efficacité pour l'équation de Cahn-Hilliard en science des matériaux.

Enquêter sur les défis de la régression linéaire creuse à travers des problèmes de réseau.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de performance dans les réseaux de neurones grâce à un meilleur flux d'informations.

Cet article explique des méthodes de clustering pour analyser les données longitudinales de manière efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la prise de décision en permettant aux apprenants de s'abstenir d'agir.

Une nouvelle méthode cache des détails sensibles dans les vidéos de reconnaissance d'actions.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'analyse des données de santé provenant des dispositifs portables.

Cattleia propose des infos sur les modèles d'ensemble, ce qui améliore la compréhension et l'utilisation dans les frameworks AutoML.

Des méthodes innovantes améliorent l'analyse de séries temporelles grâce à l'automatisation et à l'apprentissage automatique.

Utiliser des simulations pour développer des algos efficaces pour les drones et les systèmes de vol autonomes.

UMBRELLA est un laboratoire vivant pour tester la technologie IoT dans des environnements réels.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité et la sécurité des véhicules dans les systèmes de transport intelligent.

Découvrez comment l'IA améliore la gestion du slicing réseau pour les futurs réseaux.

Les recherches mettent en avant les avancées dans l'annulation de la self-interférence pour des réseaux sans fil efficaces.

Un aperçu de l'amélioration de la synchronisation du temps pour une meilleure connectivité industrielle.

Un nouveau cadre vise à améliorer la confidentialité dans les métaverses de bord véhicules.

Examen du rôle et de l'importance des enregistrements HTTPS dans la sécurité web.

Une nouvelle approche combinant la taille et le pruning de tokens pour un traitement d'image efficace.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction d'accès à la mémoire et réduit les transactions DRAM inutiles.

SiNPhAR utilise le nitrure de silicium pour améliorer l'accélération photonique dans les tâches d'apprentissage profond.

Optimiser la performance des CNN sur des FPGA grâce à des techniques de gestion de la mémoire.

Apprends comment l'IEEE 1394 assure une transmission de données fiable grâce à sa structure en couches.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de la conception de circuits grâce à des hypergraphes dirigés.

Un nouveau design améliore les réseaux de neurones à spikes pour une recherche plus flexible.

Analyser le matériel et les logiciels pour des solutions de calcul quantique efficaces.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Améliorer l'efficacité dans Datalog grâce aux sémirings et aux techniques de grounding.

Une nouvelle approche pour gérer l'indexation des chaînes incertaines de manière efficace.

Apprends à trouver et à combiner des données pour créer de meilleurs tableaux.

Une approche systématique pour améliorer les prédictions de POI en utilisant des données de télédétection.

Une nouvelle méthode utilisant des transformations de Fourier pour une meilleure estimation des moments de données.

Un nouveau cadre pour entraîner des modèles sans partager de données sensibles.

Découvrir des motifs durables dans des graphiques changeants avec des algos rapides.

L'outil automatisé GGDMiner aide à découvrir des relations dans les données de graphes sans effort.

Examiner la montée de la fraude scientifique et son impact sur la qualité de la recherche.

Un nouveau cadre pour aider la recherche dans le marché de l'art complexe.

Un nouveau score mesure l'impact des publications en équilibrant les citations et l'âge des publications.

Améliorer les descriptions de jeux de données pour une meilleure conformité et utilisabilité.

Un aperçu de la connaissance partagée et son rôle dans la société.

Des chercheurs développent de nouvelles façons d'analyser les données du web à partir des archives de Common Crawl.

Une approche pratique pour améliorer la gestion des données dans le patrimoine culturel grâce à CHAD-AP.

Cette étude utilise des méthodes informatiques pour analyser les titres courants dans des textes historiques.

Une étude comparant les explications des modèles multilingues et monolingues et leur fidélité.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la reconnaissance NER pour le dialecte bavarois.

Présentation de la méthode IC pour améliorer la précision dans la résolution de problèmes de maths.

Une nouvelle collection soutient la technologie linguistique pour les langues slaves du sud.

Cette étude évalue à quel point les modèles de langage comprennent les significations implicites en coréen.

Une approche détaillée pour évaluer la qualité de la traduction automatique avec des métriques de qualité multidimensionnelles.

Une nouvelle méthode aide à préserver les langues en danger grâce à une documentation détaillée.

Cette étude s'attaque aux attaques intentionnelles des utilisateurs sur le langage offensant dans les réseaux sociaux coréens.

Cette méthode améliore le suivi des solutions dans des systèmes d'équations qui changent.

Un nouvel algorithme améliore le calcul des équations polynomiales en utilisant des bases de Gröbner et le relèvement de Hensel.

Découvre WebPie, un langage simple qui utilise des types dépendants pour une programmation sécurisée.

Explorer le rôle de l'IA dans la création de la musique grâce à des techniques et des structures avancées.

Explorer la division totale dans les structures mathématiques et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore les techniques de régularisation DAE pour plus d'efficacité et de précision.

Présentation de nouvelles méthodes pour améliorer l'estimation du flux optique en utilisant des caméras basées sur des événements.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des relations dynamiques en utilisant des réseaux de Petri.

Un aperçu des méthodes de compression et de récupération de données efficaces.

Explorer des méthodes pour améliorer les tests d'accord avec de faibles taux d'acceptation.

Cet article parle de la profondeur minimale pour les circuits qui codent des codes de correction d'erreurs.

Une nouvelle approche pour simplifier le contrôle d'accès basé sur les rôles.

Exploration du LPN dense-sparse et de son potentiel en sécurité cryptographique.

Examiner les défis de l'échantillonnage à partir des distributions de poids de Hamming.

Examiner les complexités de l'apprentissage des fonctions booléennes avec des étiquettes moyennes.

Examiner les défis pour trouver des rois dans des graphes orientés.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des données et l'efficacité des technologies smart.

TagS améliore la cybersécurité en utilisant la détection en temps réel et une gestion efficace des ressources.

De nouvelles techniques améliorent la sécurité contre les entrées nuisibles dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité et la sécurité des véhicules dans les systèmes de transport intelligent.

Un système sécurisé pour la communication des véhicules améliore la sécurité et la vie privée.

Une étude sur l'estimation des incertitudes de la puissance minière dans les systèmes blockchain.

Une nouvelle méthode pour protéger les modèles d'apprentissage automatique des attaques de données malveillantes.

Une étude révèle de nouvelles techniques pour des attaques par porte dérobée sur des modèles de langage avec un impact minimal.

Polylla propose une génération de maillage polygonal efficace en utilisant des GPU pour diverses applications.

Découvrez comment l'Attention Bornée améliore la clarté des images pour plusieurs sujets.

Présentation d'une méthode bitmap efficace pour le placement automatique des étiquettes dans les graphiques.

Cet article présente une méthode systématique pour gérer les couleurs en infographie.

Une étude montre que des étiquettes faibles améliorent la précision de la prédiction de brillance tout en réduisant l'effort manuel.

Une nouvelle méthode améliore la couture des patches Bezier pour un meilleur modélisation de surface.

Une nouvelle approche améliore le traitement de l'holographie haute résolution et l'utilisation de la mémoire.

Une méthode qui combine le langage et les propriétés physiques pour créer des scènes 3D dynamiques.

UMBRELLA est un laboratoire vivant pour tester la technologie IoT dans des environnements réels.

FastFlip aide les développeurs à trouver et analyser rapidement les erreurs de logiciel.

L'apprentissage par renforcement améliore les méthodes de test pour la sécurité de la conduite autonome.

Le Cadre d'Ouverture Modèle fixe des normes pour la transparence et la confiance dans le développement de l'IA.

Un aperçu des défis et des pratiques de la licence OSS dans le développement logiciel.

Q-COSMIC propose une nouvelle façon de mesurer la taille des logiciels quantiques de manière efficace.

Explorer comment l'IA impacte le développement logiciel et les pratiques de codage.

Un nouvel outil améliore l'intégrité des systèmes de preuves à connaissance nulle.

Polylla propose une génération de maillage polygonal efficace en utilisant des GPU pour diverses applications.

Une nouvelle méthode simplifie les calculs sur les formes polygonales directement.

Améliorer les méthodes d'ajustement des polygones en géométrie computationnelle.

Les robots apprennent à identifier les formes d'arène grâce à la communication locale et au travail d'équipe.

Explorer la manipulation des courbes non-perforantes et leur importance dans divers domaines.

Un aperçu des rectangulations et de leur importance dans différents domaines.

Une preuve formelle confirme le nombre d'hexagones vides en utilisant des méthodes computationnelles.

Une méthode pour créer et visualiser des formes qui changent au fil du temps.

Une nouvelle approche combinant la taille et le pruning de tokens pour un traitement d'image efficace.

Rendre le processus d'étalonnage plus simple pour des simulations plus précises en informatique distribuée.

Ajustement dynamique des structures de données pour une performance efficace selon les charges de travail changeantes.

Découvre comment les algorithmes distribués simplifient l'allocation des ressources entre les agents.

FedMef améliore l'apprentissage fédéré pour les appareils à faibles ressources grâce à des techniques de taille innovantes.

Explorer des méthodes pour obtenir une finalité des transactions plus rapide sur le réseau Ethereum.

Une nouvelle méthode utilisant des transformations de Fourier pour une meilleure estimation des moments de données.

De nouvelles méthodes améliorent l'algorithme de Kaczmarz pour résoudre des systèmes linéaires denses.

La recherche sur les inhibiteurs de KRAS met en avant des approches innovantes dans la découverte de médicaments.

Une analyse du commerce des créances pour stabiliser les banques en difficulté et gérer le risque systémique.

Explorer comment les agents adaptent leurs stratégies dans des systèmes en réseau complexes.

Explorer comment les connexions influencent la coopération dans les réseaux sociaux.

Une analyse de l'allocation des ressources et des stratégies de compétition dans les jeux de Colonel Blotto.

Explorer de nouvelles méthodes pour une répartition équitable des profits entre les joueurs dans les jeux coopératifs.

Un aperçu de comment les interactions entre joueurs influencent les résultats des jeux coopératifs.

Analyser l'allocation des ressources dans des scénarios compétitifs à travers différents secteurs.

Une nouvelle méthode combine des réseaux de neurones pour améliorer l'efficacité et la performance.

Un aperçu de comment les réseaux de neurones peuvent modéliser des fonctions complexes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles d'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction de structures cristallines variées pour des matériaux avancés.

Une méthode multi-objectifs pour maximiser l'influence tout en prenant en compte divers facteurs.

Explore les modèles qui imitent les processus cérébraux à travers des pics.

KAT permet aux robots d'apprendre des tâches rapidement avec moins d'exemples.

La programmation en assembleur rencontre la compétition alors que les survivants se battent dans CodeGuru Xtreme.

La recherche sur les inhibiteurs de KRAS met en avant des approches innovantes dans la découverte de médicaments.

Examen des méthodes pour une meilleure détection de signal grâce à des solutions entières.

Découvre comment DeepONet améliore les prédictions de fabrication et optimise les processus.

Explorer comment les UDE améliorent la compréhension des systèmes neuronaux grâce aux techniques modernes.

Ce nouveau modèle prédit le comportement des formes 3D plus rapidement et avec plus de précision.

GUDR améliore UDR pour une meilleure précision dans la quantification de l'incertitude.

De nouvelles techniques améliorent la quantification de l'incertitude pour des modèles d'ingénierie complexes.

Un aperçu de l'apprentissage machine guidé par les connaissances dans la modélisation scientifique.

Un guide pour comprendre la similitude musicale dans les modèles génératifs.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de performance dans les réseaux de neurones grâce à un meilleur flux d'informations.

Une étude comparant les explications des modèles multilingues et monolingues et leur fidélité.

De nouvelles méthodes réduisent l'exposition aux radiations tout en améliorant la qualité des scans PET.

Cattleia propose des infos sur les modèles d'ensemble, ce qui améliore la compréhension et l'utilisation dans les frameworks AutoML.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité des LLM à générer du code et des preuves Coq.

Examiner les techniques de gestion de l'énergie dans des systèmes complexes à travers différents domaines.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des données et l'efficacité des technologies smart.

Créer des outils visuels efficaces qui répondent aux besoins des personnes âgées.

Un guide sur la combinaison de l'IA avec des robots pour des opérations plus sûres et efficaces.

Cet article examine l'avis des parents sur l'utilisation de robots d'apprentissage avec leurs enfants.

Une nouvelle méthode améliore la représentation du comportement des utilisateurs et l'engagement.

Examiner le rôle de la communication dans les décisions d'équité au sein des systèmes d'IA.

Utiliser des modèles de langage pour améliorer la formation des conseillers entre pairs.

Ce papier explore comment le décodage sémantique améliore le travail d'équipe et les résultats de l'IA.

Examiner l'impact du regard partagé sur la formation chirurgicale et le travail d'équipe.

Découvre les bases et l'importance de la théorie des types dépendants en informatique.

Apprends comment SSR améliore la gestion des preuves dans Lean 4.

Lean 4 améliore la vérification formelle avec un vérificateur externe pour des preuves plus précises.

Explorer comment l'IA impacte le développement logiciel et les pratiques de codage.

Gillian-Rust propose une nouvelle façon de vérifier efficacement le code Rust dangereux.

Un aperçu de comment le rétrogradage quantique améliore la résolution de problèmes complexes comme le Sudoku.

Un cadre pour que les machines apprennent les préférences des utilisateurs à partir de données visuelles.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

Étudie la transition des sous-ensembles rationnels aux langages réguliers bornés à travers les automates.

Cet article parle de comment les robots peuvent mieux comprendre les préférences humaines dans l'exécution des tâches.

Cet article parle de comment les méthodes basées sur les données améliorent les systèmes de contrôle grâce à des modèles simplifiés.

Une nouvelle méthode pour la planification des robots améliore l'adaptabilité dans des environnements changeants.

Cet article explore comment les coefficients q-déformés améliorent notre compréhension des motifs de mots.

Explorer les nouvelles déformations dans les matrices de Parikh et leurs implications dans les études combinatoires.

Une nouvelle méthode automatisé l'analyse des résultats de programmes probabilistes.

Une étude sur les automates implicites et la logique affine pour la transformation de chaînes.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.

Un aperçu des fonctions Appell et Lauricella et de leur impact sur les calculs scientifiques.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

GeoFlood aide à prédire la propagation de l'eau pendant les inondations, ce qui améliore la sécurité et la préparation.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Découvrez comment LaSDI transforme des simulations complexes en modèles efficaces.

Découvre les bases et l'importance de la théorie des types dépendants en informatique.

Apprends comment SSR améliore la gestion des preuves dans Lean 4.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité des LLM à générer du code et des preuves Coq.

Une nouvelle logique améliore l'étude des interactions des agents dans des systèmes complexes.

Les logiques différentiables améliorent l'apprentissage machine grâce à de meilleures techniques de vérification formelle et d'entraînement.

Cet article parle des nouvelles avancées en cohomologie en utilisant la théorie des types de l'homotopie.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans les défis de coloration de graphes et de coloration de bande passante.

Cet article examine comment les grands modèles de langage simulent efficacement des codes logiques.

Étudie la transition des sous-ensembles rationnels aux langages réguliers bornés à travers les automates.

Explorer l'impact de la conjecture des intersections non-annulées sur la théorie des ensembles.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans les défis de coloration de graphes et de coloration de bande passante.

Une nouvelle méthode améliore la clarté du raisonnement et de la prise de décision de l'IA.

Une étude sur la recherche de forêts correctement colorées de taille maximale en théorie des graphes.

Explorer des ensembles locaux minimaux et leur rôle en théorie des graphes.

Un aperçu des rectangulations et de leur importance dans différents domaines.

Un aperçu de comment les réseaux booléens modélisent des systèmes complexes et leurs comportements dynamiques.

Un nouveau cadre simplifie les tâches de montage vidéo en utilisant des outils de retouche photo.

BDoG améliore le raisonnement de l'IA en intégrant efficacement différents types de données.

Heracles combine des transformateurs et des modèles d'état pour améliorer le traitement des données.

Une nouvelle méthode intègre des infos acoustiques dans les modèles de langage pour améliorer la reconnaissance vocale.

Utiliser la musique pour expliquer le cancer peut améliorer la compréhension et l'engagement.

Un nouveau cadre améliore la complétion des graphes de connaissances avec des types de données variés.

Une nouvelle façon d'animer des portraits avec des expressions et des angles qui changent.

Une nouvelle méthode améliore la compression des données 3D tout en gardant la qualité.

Un aperçu des méthodes d'enseignement et des ressources en Programmation par Contraintes.

Cet article examine l'impact de l'emplacement sur l'équité dans les systèmes d'IA.

Le Cadre d'Ouverture Modèle fixe des normes pour la transparence et la confiance dans le développement de l'IA.

Examiner les avis du public sur les avantages et les risques de l'IA, et l'importance d'avoir des voix diverses.

Examen des préoccupations éthiques des grands modèles de langage en médecine.

Nouvelle approche donne aux utilisateurs leur mot à dire sur la gestion du langage toxique.

Une étude révèle les préoccupations concernant la vie privée liées au fingerprinting des navigateurs et ses implications pour les utilisateurs.

Une étude souligne les complexités de la violence domestique masculine au Bangladesh.

Rendre le processus d'étalonnage plus simple pour des simulations plus précises en informatique distribuée.

Une étude révèle comment l'architecture Zen+ d'AMD exécute les instructions pour une meilleure optimisation des logiciels.

SiNPhAR utilise le nitrure de silicium pour améliorer l'accélération photonique dans les tâches d'apprentissage profond.

Un aperçu des méthodes innovantes en cybersécurité utilisant la tromperie numérique.

Aperçus clés pour améliorer le traitement des transactions dans les systèmes en ligne.

Un système qui optimise les calculs pour les matrices creuses en utilisant un stockage bloqué.

La recherche se concentre sur l'optimisation des transformateurs pour les petits appareils avec des ressources limitées.

Analyser le matériel et les logiciels pour des solutions de calcul quantique efficaces.

Découvre l'efficacité de la recherche générative dans la recherche de documents.

Une nouvelle méthode améliore la représentation du comportement des utilisateurs et l'engagement.

Ce papier examine de nouvelles stratégies pour améliorer la récupération de documents grâce à l'élagage des tokens.

Slipstream accélère les modèles de recommandation en sautant les mises à jour inutiles.

Une approche systématique pour améliorer les prédictions de POI en utilisant des données de télédétection.

Un nouveau jeu de données aide les modèles IR à s'adapter à des instructions complexes pour de meilleures performances.

Apprends comment les phrases fantômes peuvent aider les utilisateurs à protéger leurs données personnelles en ligne.

Apprends comment l'attribution des fonctionnalités explique les décisions de classement dans les systèmes automatisés.

Une nouvelle approche améliore la précision dans le contrôle des dispositifs de morphing de forme en utilisant l'apprentissage profond.

Un guide sur la combinaison de l'IA avec des robots pour des opérations plus sûres et efficaces.

Cet article examine l'avis des parents sur l'utilisation de robots d'apprentissage avec leurs enfants.

L'apprentissage par renforcement améliore les méthodes de test pour la sécurité de la conduite autonome.

DVMNet améliore l'estimation de la pose des objets pour des objets invisibles avec de nouvelles techniques.

Améliorer les techniques de prédiction de mouvement pour des systèmes de conduite autonome plus sûrs.

Apprendre aux robots à dribbler un ballon de foot en marchant.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour détecter les relations entre des objets dans des images.

Une étude examine comment les connexions manquantes affectent la précision des prédictions de liens à travers les réseaux.

Examiner les réactions du public face aux fausses infos générées par des humains vs. celles générées par l'IA.

Un aperçu des complexes simpliciaux et de leur impact sur la science des réseaux.

MIM-Reasoner optimise la diffusion d'infos sur plusieurs plateformes de réseaux sociaux.

La recherche examine des stratégies pour promouvoir l'engagement avec des infos fiables chez les utilisateurs de réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore la représentation du comportement des utilisateurs et l'engagement.

Un regard sur comment les complexes simpliciaux dirigés révèlent des interactions complexes.

Examiner les effets des biais humains et de l'IA sur les interactions sur les réseaux sociaux.

Un guide pour comprendre la similitude musicale dans les modèles génératifs.

Une étude sur la synthèse sonore et son évaluation dans des environnements contrôlés.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour localiser des sources de son en mouvement en utilisant des réseaux de microphones.

PAM propose une nouvelle façon de mesurer la qualité audio sans avoir besoin d'enregistrements de référence.

Audio Flamingo excelle à écouter, discuter et s'adapter à de nouvelles tâches audio.

Un nouveau modèle améliore la compréhension de l'audio spatial par les machines.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité de la conversion de la parole en texte dans les applications en temps réel.

Cette étude évalue les sons par rapport aux mots dans la reconstruction des arbres généalogiques des langues.

Ajustement dynamique des structures de données pour une performance efficace selon les charges de travail changeantes.

Une nouvelle approche pour gérer l'indexation des chaînes incertaines de manière efficace.

Une nouvelle méthode utilisant des transformations de Fourier pour une meilleure estimation des moments de données.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans les défis de coloration de graphes et de coloration de bande passante.

Un aperçu des méthodes de compression et de récupération de données efficaces.

Un aperçu de comment le rétrogradage quantique améliore la résolution de problèmes complexes comme le Sudoku.

Une nouvelle approche pour gérer les coûts variables dans la planification des lots économiques.

Une nouvelle méthode réduit les besoins en données pour des prédictions précises en régression logistique.

Voici une méthode sécurisée mais efficace pour gérer des données privées.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

Berrify renforce la sécurité BPF contre les vulnérabilités Spectre sans sacrifier la performance.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la sécurité de la planification de trajectoire des UAV grâce à un raffinement de maillage.

Examiner les techniques de gestion de l'énergie dans des systèmes complexes à travers différents domaines.

Une nouvelle approche améliore la précision dans le contrôle des dispositifs de morphing de forme en utilisant l'apprentissage profond.

UMBRELLA est un laboratoire vivant pour tester la technologie IoT dans des environnements réels.

Une nouvelle approche garantit que les tâches sont terminées dans les délais impartis.

Une méthode pour encourager des choix de santé plus sûrs grâce à des récompenses pendant les épidémies.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation d'état pour des systèmes complexes en situation d'incertitude.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour stabiliser les systèmes électriques avec des énergies renouvelables.

Une nouvelle logique améliore l'étude des interactions des agents dans des systèmes complexes.

L'examen des stratégies de tarification pour des services de covoiturage efficaces et leur impact.

Ce papier explore comment le décodage sémantique améliore le travail d'équipe et les résultats de l'IA.

Présentation d'un cadre pour la collaboration avec des agents d'IA dont les objectifs ne sont pas clairs.

Optimiser le comportement des agents grâce aux normes et sanctions dans des systèmes complexes.

BDoG améliore le raisonnement de l'IA en intégrant efficacement différents types de données.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des politiques dans des systèmes multi-agents décentralisés.

Un cadre pour aligner les actions avec les valeurs personnelles et organisationnelles.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis du stockage de données ADN pour une meilleure fiabilité.

Découvrez comment le stockage d'ADN pourrait changer l'archivage des données avec des longueurs de charge variable.

Une nouvelle méthode utilise l'informatique quantique pour s'attaquer à des défis complexes de routage de livraison.

SiNPhAR utilise le nitrure de silicium pour améliorer l'accélération photonique dans les tâches d'apprentissage profond.

Examen de l'intersection entre la neurotechnologie et les préoccupations en matière de vie privée.

Un nouveau système utilise des véhicules et l'informatique quantique pour détecter les fuites de gaz plus rapidement.

Cette étude identifie des hyperparamètres essentiels pour entraîner efficacement des réseaux neuronaux quantiques.

Explorer le rôle des algorithmes quantiques dans la détection des crimes financiers.

Apprends comment les codes Gray robustes minimisent les erreurs dans le traitement des données.

Une étude sur les codes de relais adaptatifs pour améliorer la communication des données.

Examiner les techniques de gestion de l'énergie dans des systèmes complexes à travers différents domaines.

Combiner la détection et la communication pour des solutions technologiques efficaces.

Examiner comment les gros modèles apprennent efficacement à partir de peu de données.

Explorer les séquences complémentaires de Golay et leur importance en ingénierie et en communications.

De nouvelles découvertes améliorent la capacité interactive pour une communication fiable dans des environnements bruyants.

Un aperçu des méthodes pour évaluer les risques de collision spatiale et les incertitudes.

Améliorer les capacités d'apprentissage des modèles d'IA grâce à de meilleures méthodes de formation.

De nouvelles méthodes réduisent l'exposition aux radiations tout en améliorant la qualité des scans PET.

Une nouvelle méthode cache des détails sensibles dans les vidéos de reconnaissance d'actions.

Les modèles de fond comme CLIP offrent à la fois des opportunités et des dangers cachés dans l'IA.

Examiner les techniques de gestion de l'énergie dans des systèmes complexes à travers différents domaines.

Découvrez une nouvelle méthode pour éditer une image rapidement en utilisant juste une seule photo.

De nouveaux modèles améliorent la détection de la rétinopathie diabétique, assurant un traitement rapide pour les patients.

Les modèles de trajectoire de cohérence généralisée améliorent l'efficacité et la qualité de la génération d'images.