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Rendre la programmation plus facile avec des éditeurs projectionnels

Des éditeurs innovants simplifient le codage en améliorant l'interaction des utilisateurs avec les langages basés sur JSON.

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Créer des outils qui rendent la programmation plus facile et plus visuelle, c'est un truc de plus en plus populaire dans le milieu tech. Un domaine intéressant, c'est le développement d'éditeurs qui permettent aux utilisateurs de travailler avec des langages de programmation, surtout ceux qui utilisent JSON (JavaScript Object Notation). Ces éditeurs spéciaux offrent une meilleure façon pour les gens d'interagir avec le code en combinant l'édition structurée avec des affichages visuels.

Le défi des éditeurs traditionnels

Les outils de programmation basés sur du texte peuvent être galères à utiliser. Beaucoup d'erreurs viennent d'erreurs de frappe ou de noms de propriétés incorrects en écrivant du code. Ça peut vite être frustrant, surtout pour les débutants. Des Vues personnalisées ou des projections qui changent l'apparence du code peuvent simplifier le processus. Elles aident les utilisateurs à mieux comprendre leur code en montrant des aspects importants, comme le fonctionnement du programme ou les données qu'il produit.

Bien que certains éditeurs soient conçus pour des langages de programmation spécifiques, les créer peut être compliqué et souvent ça demande beaucoup de temps et d'argent. Du coup, beaucoup de gens n'ont pas accès à ces outils utiles. Il faut donc une solution pour construire des éditeurs projectionnels abordables pour différents langages définis avec JSON.

L'idée derrière les éditeurs projectionnels

Les éditeurs projectionnels combinent deux idées principales : l'édition structurée et les représentations visuelles du code. L'édition structurée, c'est travailler avec la structure sous-jacente du programme plutôt qu'avec le texte seulement. Ça évite beaucoup d'erreurs courantes qu'on trouve en éditant du texte. Les représentations visuelles, ou projections, donnent des manières supplémentaires de voir le code selon ce dont l'utilisateur a besoin.

Cette combinaison aide les utilisateurs à lire et à modifier des programmes, rendant l'expérience plus fluide et intuitive. Par exemple, un outil permet aux utilisateurs de modifier des graphiques de manière simple, améliorant leur processus de programmation sans la complexité habituelle du codage basé sur du texte.

Notre approche

On a développé un système qui permet de créer ces éditeurs projectionnels à moindre coût. Notre méthode repose sur deux stratégies principales :

  1. Mapper des schémas JSON aux interfaces utilisateurs : On crée des éléments visuels basés sur des schémas JSON standards, qui décrivent la structure d'un langage de programmation basé sur JSON. En utilisant ces schémas, on peut générer des interfaces conviviales qui permettent une édition structurée.

  2. Fournir une API pour des vues personnalisées : On propose une interface de programmation d'application (API) simple qui permet aux designers de créer des vues sur mesure pour des types de données spécifiques définis dans les schémas JSON. Cette flexibilité facilite l'adaptation de l'outil à différents usages.

Notre prototype a été testé avec plusieurs langages basés sur JSON, y compris ceux utilisés dans la visualisation de données, qui offrent des résultats graphiques riches. En faisant cela, on peut montrer les avantages pratiques de notre approche.

Les avantages des éditeurs projectionnels

Les éditeurs projectionnels offrent plusieurs avantages par rapport aux éditeurs texte traditionnels :

  • Réduction des erreurs : En permettant aux utilisateurs d'éditer la structure sous-jacente du programme, ces éditeurs aident à éviter des erreurs courantes qui se présentent avec le texte. Ça rend la programmation moins frustrante et plus accessible, surtout pour les néophytes.

  • Usabilité améliorée : Des vues personnalisées fournissent des affichages d'informations contextuellement pertinents, aidant les utilisateurs à mieux comprendre leur code. Par exemple, afficher les données d'exécution de manière visuelle peut faciliter le débogage et la compréhension.

  • Rapport coût-efficacité : Notre approche réduit le temps et les ressources nécessaires pour créer des outils d'édition complexes. Du coup, plus de programmeurs peuvent accéder à des fonctionnalités avancées sans avoir besoin de gros budgets.

Travaux connexes

Le développement d'éditeurs projectionnels n'est pas complètement nouveau. Il y a eu des efforts précédents pour améliorer les interfaces de programmation via l'édition structurée et des vues enrichies du code. Les premiers éditeurs cherchaient à maintenir des structures bien formées pour des raisons de performance, permettant aux développeurs de modifier des programmes en cours d'exécution sans les redémarrer.

Les conceptions modernes incluent des éditeurs basés sur des blocs qui se concentrent sur l'apprentissage. Cela facilite la compréhension des concepts de programmation pour les débutants tout en évitant les erreurs de syntaxe. Cependant, beaucoup de ces outils nécessitent un développement et une personnalisation considérables, les rendant moins accessibles à un public plus large.

Certains outils plus récents visent à créer des interfaces personnalisées pour éditer du code. Bien qu'ils puissent être puissants, ils demandent souvent une expertise significative pour être construits. Notre travail cherche à combler le fossé en permettant aux utilisateurs de créer des éditeurs personnalisés sans passer par un long processus d'ingénierie.

Comprendre les besoins des utilisateurs

Pour concevoir des outils efficaces, il est crucial de comprendre ce que veulent les utilisateurs. On a regardé comment les gens interagissent avec des langages de programmation basés sur JSON pour voir où des éditeurs projectionnels pourraient être utiles. En analysant les éditeurs existants, on a noté plusieurs défis auxquels les utilisateurs font face.

Un problème courant, c'est la courbe d'apprentissage élevée liée à la syntaxe JSON. Beaucoup d'utilisateurs la trouvent intimidante à cause des erreurs fréquentes et de la complexité. Pour y remédier, notre conception vise à simplifier l'expérience utilisateur en reliant étroitement la documentation et les fonctionnalités d'édition, permettant aux utilisateurs de voir des exemples et des explications en travaillant.

Mise en œuvre pratique

Notre prototype intègre divers éléments qui améliorent l'expérience de travail avec des langages basés sur JSON. Les caractéristiques suivantes sont centrales à son design :

  • Menus dynamiques : Les utilisateurs peuvent accéder à des menus qui fournissent des suggestions en fonction de leur position actuelle dans le code. Ça les aide à voir quelles options sont disponibles et réduit les risques d'erreurs.

  • Édition en ligne : Les changements peuvent être effectués directement dans l'interface, permettant aux utilisateurs de manipuler les données et la structure sans alterner entre différents modes d'édition.

  • Visuels personnalisés : Les designers d'applications peuvent créer des vues sur mesure pour présenter des informations spécifiques au domaine de manière qui soit la plus utile pour l'utilisateur. Par exemple, des sparklines peuvent montrer des données en temps réel dans le code, facilitant l'identification des tendances.

Études de cas

Pour valider notre approche, on a exploré diverses études de cas démontrant l'efficacité de notre prototype avec différents langages basés sur JSON.

Exemple 1 : Visualisation de données

Dans le contexte des DSLs de visualisation de données, notre prototype a pu générer des affichages visuels dynamiques qui enrichissaient la compréhension des utilisateurs de leur code. Les utilisateurs pouvaient glisser et déposer des éléments représentant des champs de données pour modifier facilement les encodages visuels. Cela a permis une manière plus intuitive d'interagir avec des données complexes et a facilité la production de graphiques significatifs.

Exemple 2 : Texte génératif

Dans un autre cas, on a appliqué notre éditeur projectionnel à un outil de génération de texte. L'éditeur a aidé les utilisateurs à voir comment les changements dans la grammaire affectaient la sortie de texte. En fournissant une connexion visuelle claire entre l'entrée et la sortie, les utilisateurs se sont sentis plus confiants pour apporter des modifications et expérimenter leurs idées.

Directions futures

Le succès de notre approche ouvre la porte à de nombreuses opportunités passionnantes. Il y a plusieurs domaines où cette technologie peut être développée davantage :

  • Élargir les langages supportés : Au fur et à mesure qu'on peaufine notre système, on pourrait supporter plus de langages de programmation au-delà des DSLs basés sur JSON, rendant notre approche applicable à un plus large public.

  • Intégrer l'IA : Les futures versions de notre outil pourraient bénéficier des techniques d'apprentissage automatique pour aider les utilisateurs à générer du code plus efficacement, potentiellement en automatisant certaines parties du processus d'édition.

  • Retour des utilisateurs : Rassembler les retours de plus d'utilisateurs nous aidera à identifier les points de douleur et les domaines à améliorer. Cela nous permettrait d'optimiser l'usabilité et l'efficacité de l'éditeur en fonction des expériences du monde réel.

Conclusion

Les éditeurs projectionnels qui s'appuient sur des DSLs basés sur JSON offrent une voie prometteuse pour améliorer les interactions des utilisateurs avec les langages de programmation. En se concentrant sur la réduction de la complexité et l'amélioration de l'usabilité, on peut rendre la programmation plus accessible à un plus large éventail d'utilisateurs. Cette approche non seulement répond aux défis courants auxquels font face les codeurs, mais ouvre aussi de nouvelles possibilités pour l'avenir des outils de programmation.

À travers nos efforts, on cherche à combler le fossé entre les aspects techniques complexes du codage et les besoins intuitifs des utilisateurs, créant ainsi un environnement où tout le monde peut s'engager dans la programmation de manière plus efficace. L'avenir des outils de codage réside dans leur capacité à s'adapter aux besoins des utilisateurs, rendant la programmation une expérience plus fluide et gratifiante.

Source originale

Titre: Projectional Editors for JSON-Based DSLs

Résumé: Augmenting text-based programming with rich structured interactions has been explored in many ways. Among these, projectional editors offer an enticing combination of structure editing and domain-specific program visualization. Yet such tools are typically bespoke and expensive to produce, leaving them inaccessible to many DSL and application designers. We describe a relatively inexpensive way to build rich projectional editors for a large class of DSLs -- namely, those defined using JSON. Given any such JSON-based DSL, we derive a projectional editor through (i) a language-agnostic mapping from JSON Schemas to structure-editor GUIs and (ii) an API for application designers to implement custom views for the domain-specific types described in a schema. We implement these ideas in a prototype, Prong, which we illustrate with several examples including the Vega and Vega-Lite data visualization DSLs.

Auteurs: Andrew McNutt, Ravi Chugh

Dernière mise à jour: 2023-07-20 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2307.11260

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.11260

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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