Informatique

Une nouvelle méthode pour approximer des fonctions avec des singularités, garantissant précision et flexibilité.

Un aperçu du mélange entre l'apprentissage en ligne et la régression par noyau pour des données complexes.

Cet article parle de la méthode Hybride-Variable et de son rôle dans la dynamique des fluides.

De nouveaux projecteurs améliorent la précision des modèles dans la diffusion électromagnétique à basse fréquence.

Une nouvelle approche pour résoudre des équations complexes en utilisant la technologie DeepONet informée par la physique.

Cette étude examine comment les bactéries se déplacent en fonction des facteurs environnementaux en utilisant des données expérimentales.

Une méthode pour une intégration numérique précise sur des formes qui s'intersectent en utilisant des ensembles de niveaux.

Un aperçu de l'utilisation de la méthode hybride d'ordre élevé pour les équations biharmoniques.

L'apprentissage automatique transforme la reconstruction d'événements en physique des particules, améliorant la précision et l'efficacité.

Une nouvelle approche combine la physique avec des méthodes basées sur les données pour améliorer la sécurité des structures.

Examiner comment l'informatique neuromorphique améliore l'efficacité de la communication par satellite.

DimCL améliore l'apprentissage machine en renforçant la diversité des caractéristiques dans les représentations.

Une nouvelle méthode améliore la cohérence des images IRM entre les hôpitaux pour un meilleur diagnostic.

Une nouvelle approche pour améliorer les prévisions en s'attaquant aux incertitudes de prédiction.

Une nouvelle méthode réduit la consommation d'énergie pour le fine-tuning des modèles de langue.

Une approche innovante améliore l'efficacité et la précision des tests de reconnaissance d'image.

De nouvelles méthodes améliorent la performance du réseau en intégrant différents types de signaux.

Découvre l'importance du timing et de la latence de la communication dans les services cloud.

RADIANCE accélère la création de cartes de couverture sans fil précises grâce à l'IA.

Quark améliore les performances des conteneurs tout en gardant des normes de sécurité élevées.

Le rôle de l'IA dans la transformation de la gestion des réseaux pour les technologies sans fil avancées.

Les LLMs améliorent l'informatique contextuelle pour une meilleure interaction utilisateur et livraison de services.

Un stockage cloud mal configuré présente des risques de sécurité pour l'exposition des données sensibles.

Un kit d'outils open-source pour une mesure et une recherche DNS efficaces.

TroLL combine le verrouillage logique avec des trojans matériels, ce qui pose de sérieux risques de sécurité.

Une étude sur les attaques de machine learning et les contre-mesures efficaces dans les systèmes de réseau.

Une nouvelle conception de cache destinée à améliorer la sécurité contre les attaques par timing.

Un nouvel algorithme parallèle améliore la performance du Turbo Encoder pour une transmission de données plus rapide.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

U-SWIM réduit le temps de programmation pour les DNN en se concentrant sur les poids sensibles.

ACNet améliore la qualité d'image tout en gardant des besoins en calcul faibles pour les appareils.

Explorer le potentiel des SNN dans les applications d'informatique en périphérie.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Cette étude examine comment approcher efficacement les évaluations de requêtes dans des graphes probabilistes.

Apprends à vérifier si différentes versions de workflow donnent les mêmes résultats.

Un aperçu de la réponse à des requêtes constantes pour gérer les incohérences dans les bases de données.

Améliorer les bases de données spatiales pour gérer les données de localisation plus efficacement en utilisant SIMD.

Évaluer les capacités des LLMs avec la syntaxe Turtle dans des tâches de graphes de connaissances.

Un aperçu des tâches clés pour le prétraitement des journaux d'événements.

Des systèmes de gestion des données efficaces peuvent améliorer les pratiques agricoles.

Un aperçu des défis du process mining des données non structurées.

Les données ouvertes améliorent la collaboration et le partage de connaissances dans la recherche mathématique.

Une nouvelle métrique, le Midas Touch académique, mesure l'impact de la recherche à travers l'analyse des citations.

La nouveauté et la diversité dans les recommandations d'articles de recherche peuvent encourager la collaboration interdisciplinaire.

De nouvelles approches améliorent l'accès aux ressources du patrimoine culturel pour tous les utilisateurs.

Présentation d'un nouvel indice pour mesurer de manière équitable l'impact des revues de recherche.

Techniques pour simplifier la recherche d'images satellites en utilisant le clustering et la réduction de dimensions.

Examiner l'impact et la détection des faux articles académiques.

Apprends à partager les découvertes scientifiques de manière claire avec des publics variés.

Une exploration de la variation linguistique dans les communautés anglophones.

Suis ces étapes pour un processus de publication de papier sans accroc.

Cet article présente une nouvelle méthode pour améliorer les embeddings de mots en utilisant des modèles probabilistes.

Cet article parle de comment les LLMs peuvent créer de nouveaux jeux de données pour des tâches de compréhension de lecture.

Une étude sur comment les étudiants utilisent l'IA pour améliorer leurs compétences en écriture au cours d'un semestre.

Cette étude vise à rendre la littérature biomédicale plus facile à comprendre.

Une nouvelle méthode pour identifier les textes deepfake en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

AnglE améliore les embeddings de texte en se concentrant sur les angles, ce qui résout des problèmes courants des modèles.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Les SCoBots améliorent l'apprentissage par renforcement en renforçant la compréhension des relations entre les objets.

Présentation d'une nouvelle approche pour catégoriser et étudier les émotions grâce à l'Ontologie du Cadre Émotionnel.

Cette étude examine comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des variables dans le calcul symbolique.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Une plongée profonde dans le rôle des fonctions symétriques sur les corps finis.

Explore les bases et les avantages des ordinateurs quantiques et probabilistes.

Explore les graphes d'intervalles et les graphes d'intervalles multiples et leur importance dans différents domaines.

Des découvertes récentes montrent que certains problèmes de calcul nécessitent des circuits plus grands.

De nouvelles techniques simplifient la preuve des bornes inférieures de communication dans les problèmes de disjonction d'ensembles.

Cet article présente de nouvelles découvertes sur les tests d'équivalence en utilisant l'échantillonnage conditionnel.

Explorer l'écart d'efficacité entre les protocoles de communication aléatoires et déterministes.

Un nouvel aperçu de la complexité d'instance révèle des idées sur les fonctions booléennes et l'efficacité des algorithmes.

Cette étude examine la complexité de la reconstruction d'arbres monotones à partir de graphiques de densité.

Cette étude montre comment les transactions Bitcoin se passent à différents endroits et moments.

Un nouvel outil améliore l'analyse des mots de passe fuités pour renforcer la sécurité en ligne.

Cette recherche explore des techniques d'apprentissage profond pour améliorer les défenses contre les attaques par canaux auxiliaires.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer les attaques adversariales en utilisant le transfert de style.

Analyse des risques de manipulation de données et des stratégies de défense pour les véhicules connectés.

Cet article présente une nouvelle méthode pour les registres décentralisés afin d'améliorer l'efficacité et la flexibilité des transactions.

Proposer une méthode dynamique pour une sélection de leaders efficace dans les réseaux blockchain.

Une étude examine les aspects conviviaux des outils de confidentialité différentielle populaires.

Une nouvelle approche utilisant des discriminateurs masqués améliore le transfert de style d'images tout en gardant le contenu.

DROP propose des mouvements de personnages réalistes pour les jeux et les simulations d'entraînement.

Simplifier les animations graphiques avec des programmes SVG pour un montage efficace.

Un aperçu des progrès et des défis des systèmes de capture de mouvement.

Explorer l'impact du contenu généré par l'IA sur l'art de raconter des histoires.

Une nouvelle méthode améliore le placement des caméras pour générer des images 3D de haute qualité.

Un cadre pour que les personnages virtuels expriment des émotions de manière cohérente.

Cette étude examine comment les mouvements des yeux affectent la concentration dans des environnements VR et AR.

Trusta et les TDT améliorent le processus de création de cas de garantie pour la sécurité des systèmes.

Une nouvelle architecture MLOps intègre des explications pour améliorer la confiance et l'efficacité des modèles ML.

Un aperçu de la performance de GPT-4 et GPT-3.5 dans les tâches de programmation.

Plonge dans les éléments uniques de l'ingénierie des exigences pour les logiciels quantiques.

Les systèmes intelligents doivent évoluer pour gérer l'incertitude dans des environnements en temps réel.

Découvre comment le NLP simplifie l'ingénierie des exigences pour le développement logiciel.

Un aperçu des vulnérabilités des contrats intelligents et le rôle de l'analyse d'intervalle.

Une étude sur les tests des systèmes de contrôle pour le robot éducatif E-puck.

Cette étude explore la relation entre les graphes, les croisements et les permutations signées.

Cette étude examine la complexité de la reconstruction d'arbres monotones à partir de graphiques de densité.

Un aperçu des méthodes de clustering améliorées avec la recherche locale multi-swap.

Cet article passe en revue des stratégies de recherche efficaces pour différents terrains et leurs implications pour les systèmes autonomes.

Une méthode pour séparer deux groupes de points avec des lignes limitées.

Une méthode pour comparer des courbes lisses dans diverses applications.

Une étude sur les embeddings de point set ascendants dans des graphes dirigés en mettant l'accent sur les coudes.

Examiner comment les drones et les camions redéfinissent les méthodes de livraison pour plus d'efficacité.

Découvre l'importance du timing et de la latence de la communication dans les services cloud.

Proposer une méthode dynamique pour une sélection de leaders efficace dans les réseaux blockchain.

Une nouvelle approche estime la consommation d'énergie au niveau des applications sans méthodes intrusives.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant à la désuétude et aux différences entre les appareils.

Un nouveau système pour former rapidement et efficacement de gros modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore le trading inter-chaînes en utilisant le mécanisme de lock-swap pour plus d'efficacité.

SPIRT propose une approche fiable et efficace pour l'apprentissage machine distribué.

Un nouveau système intègre l'informatique sans serveur et les réseaux pairs à pairs pour un entraînement de modèle efficace.

Avec la théorie des jeux, les robots coordonnent leurs mouvements dans des espaces étroits pour éviter les collisions.

Cet article examine comment les joueurs se coordonnent et se font confiance dans les jeux de communication.

Une nouvelle approche des market makers améliore la vie privée des traders dans la finance décentralisée.

Découvrez comment répartir équitablement les coûts dans les réseaux à large portée et basse consommation.

Ce document explore les stratégies d'allocation de ressources dans les jeux de loterie compétitifs.

Explorer comment les biais influencent les choix dans des scénarios multidimensionnels.

Explorer le potentiel de la mécanique quantique dans le vote moderne.

Un aperçu des types d'enchères, des stratégies et des concepts d'équilibre.

Un nouveau modèle imite les processus cérébraux pour améliorer l'analyse d'images.

Cette étude améliore la sensibilité des biosenseurs RF en utilisant des techniques d'optimisation avancées.

Les réseaux de nuages de points réduisent les paramètres tout en gardant la performance dans les tâches d'apprentissage profond.

ThinResNet établit des repères fiables pour comparer les méthodes d'élagage dans les réseaux de neurones.

L'automatisation de la conception des RNN améliore la modélisation des systèmes dynamiques.

Une nouvelle méthode corrige les prédictions de l'apprentissage automatique dans les applications d'ingénierie.

Explorer comment le design des robots influence le mouvement et l'apprentissage des tâches.

SAM améliore l'entraînement des réseaux de neurones en se concentrant sur la stabilité des paramètres.

Cet article parle des méthodes modernes pour minimiser l'énergie dans les systèmes d'ingénierie.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des arbres de décision en pleine évolution des données.

Apprends comment l'IA et le ML peuvent transformer l'évaluation des risques de la chaîne d'approvisionnement.

Explore l'impact des cryptomonnaies et de la finance décentralisée sur les systèmes financiers modernes.

Cet article examine comment les avancées scientifiques influencent les décisions de financement dans les petites entreprises.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore l'optimisation de la conception en ingénierie et en science.

Cet article explore l'impact des GPU sur les simulations de dynamique des fluides.

Étude sur la reconnaissance des conducteurs grâce à leurs styles de conduite uniques en utilisant des signaux GPS.

Présentation d'un cadre qui met la sécurité au premier plan dans l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle approche combine la physique avec des méthodes basées sur les données pour améliorer la sécurité des structures.

Suis ces étapes pour un processus de publication de papier sans accroc.

Explore comment l'IA change les recommandations d'emploi pour des correspondances plus adaptées.

DimCL améliore l'apprentissage machine en renforçant la diversité des caractéristiques dans les représentations.

Cet article parle de comment les LLMs peuvent créer de nouveaux jeux de données pour des tâches de compréhension de lecture.

Cette étude vise à rendre la littérature biomédicale plus facile à comprendre.

Une nouvelle méthode réduit la consommation d'énergie pour le fine-tuning des modèles de langue.

Combiner des images thermiques et visuelles pour améliorer la détection dans des opérations de sauvetage difficiles.

Cette étude examine comment la personnalité influence l'expression émotionnelle dans la communication numérique pendant le jeu.

Vis-SPLIT aide à l'analyse efficace des données RNA-Seq pour la recherche sur le cancer.

Comment les statisticiens utilisent la visualisation pour améliorer leur analyse et leur communication.

Une étude montre comment les visuels influencent la précision de la comparaison des données.

Le nouveau cadre SurrealDriver améliore la simulation des agents de conduite pour les environnements urbains.

Une étude examine les aspects conviviaux des outils de confidentialité différentielle populaires.

Les LLMs améliorent l'informatique contextuelle pour une meilleure interaction utilisateur et livraison de services.

L'informatique réversible vise à traiter les infos tout en réduisant au max la consommation d'énergie.

Explore des façons innovantes de définir et vérifier des boucles while dans Coq.

Une nouvelle méthode améliore la traduction du code assembleur, facilitant la maintenance des logiciels.

Apprends les bases des regex pour bien manipuler des chaînes et gérer des données.

Explorer des solutions pour l'extension des types de données et la gestion des fonctions en programmation.

Explorer des techniques de preuve pour évaluer des fonctions dans les langages de programmation.

Présentation d'un langage de programmation qui combine des fonctionnalités système et non-système.

Un regard approfondi sur comment les LLM transforment le langage en code à travers plusieurs tâches.

Apprends les bases des regex pour bien manipuler des chaînes et gérer des données.

Un aperçu de la théorie quantique des champs topologique et de ses liens avec les mathématiques et la physique.

Explore comment les agents peuvent fonctionner efficacement dans des environnements imprévisibles grâce à la synthèse.

Cet article examine des méthodes pour classer des mots en utilisant des automates non déterministes.

Explore la complexité automatique et conditionnelle dans les chaînes et leurs applications.

Explorer comment les robots peuvent travailler ensemble efficacement grâce à la gestion hiérarchique des tâches.

Un coup d'œil sur des structures simplifiées pour une gestion efficace du texte.

Les langages dirigés jouent un rôle crucial en informatique et en théorie des langages.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'enregistrement et de chargement pour les simulations complexes.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Un aperçu de comment les enfants déduisent leur statut sale grâce au raisonnement.

Explore des façons innovantes de définir et vérifier des boucles while dans Coq.

Une étude sur le lemme de substitution dans le calcul des lambda avec substitutions explicites.

Une expérience de pensée qui montre comment les enfants partagent des infos et apprennent ensemble.

Un aperçu des foncteurs polynomiaux et de leur rôle dans les types de données.

Un aperçu de l'approche unique de la logique linéaire en matière de raisonnement et de gestion des ressources.

Un aperçu clair des types et de leurs relations en maths.

Examiner comment les valeurs influencent les décisions dans l'éthique des véhicules autonomes.

Une nouvelle approche pour utiliser des réseaux de neurones avec des structures de données complexes.

Méthodes pour équilibrer la répartition des tâches entre les ressources pour une performance optimale.

Explorer l'importance des racines de feuilles optimales en biologie évolutive.

Une méthode pour identifier efficacement les partitions de cliques maximales dans les graphes.

Cet article simplifie un algorithme classique pour l'isomorphisme d'arbres en utilisant des nombres premiers.

Explorer l'importance de la sparsification dans l'analyse de graphes et ses applications.

Approches pour une distribution équitable des ressources dans les flux réseau.

Explorer des méthodes pour générer efficacement des séquences de De Bruijn pour diverses applications.

Évaluation de gros modèles sur des tâches visuelles de bas niveau à travers Q-Bench.

Une nouvelle méthode améliore les enregistrements sonores en utilisant des indices visuels.

Explorer l'impact du contenu généré par l'IA sur l'art de raconter des histoires.

Un nouveau système relie des images émotionnelles à la musique pour une meilleure découverte.

MFTR améliore la précision de la prédiction des zones d'affichage pour des expériences vidéo immersives.

Un système pour rendre le contrôle à distance des UAV plus sûr et plus fiable en utilisant des jumeaux numériques.

Un nouveau cadre identifie et mesure les biais dans les systèmes de génération d'images.

Explore comment les modèles de diffusion améliorent la super-résolution dans différents domaines.

Un appel à des pratiques éthiques dans la technologie pour tous les horizons.

Une nouvelle approche estime la consommation d'énergie au niveau des applications sans méthodes intrusives.

Un jeu pour impliquer les communautés dans les décisions d'urbanisme.

Comprendre l'impact environnemental des grands modèles de langage est super important pour la durabilité.

Cet article examine les pratiques de gouvernance dans les communautés de logiciels open source.

Explore les défis de l'équité et des préjugés dans les pratiques de recrutement algorithmiques.

Examinons le lien inquiétant entre la technologie IA et les systèmes de surveillance.

Un nouveau système de suivi aide les robots à guider les gens vers la sécurité pendant les évacuations.

Une nouvelle approche estime la consommation d'énergie au niveau des applications sans méthodes intrusives.

Un regard clair sur les réseaux de files d'attente et leur importance dans divers systèmes.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

Un nouveau moteur améliore l'efficacité dans le traitement des nuages de points 3D avec des convolutions rares.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité dans le rendu 3D.

CXL améliore les connexions des appareils, rendant le partage de mémoire meilleur pour le calcul.

Un nouveau système permet un traitement rapide des graphes temporels sur des machines individuelles.

Une nouvelle méthode pour mettre à jour efficacement les scores de PageRank dans des graphes changeants.

Un nouveau modèle améliore la précision de la classification des relations dans l'analyse de texte.

La reconnaissance d'entités nommées transforme le texte en infos structurées pour différentes industries.

Améliorer l'engagement des utilisateurs grâce à des stratégies de classement de widgets intelligents.

La nouveauté et la diversité dans les recommandations d'articles de recherche peuvent encourager la collaboration interdisciplinaire.

Un nouveau système vise à connecter les utilisateurs avec des professionnels de la santé grâce à une classification automatisée.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des graphes temporels dans divers domaines.

Une nouvelle approche pour améliorer l'équité dans les systèmes de recommandation en utilisant un entraînement adaptatif adversarial.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la précision des résumés pour les longs documents scientifiques.

Avec la théorie des jeux, les robots coordonnent leurs mouvements dans des espaces étroits pour éviter les collisions.

Les robots peuvent vraiment enseigner l'écriture manuscrite en fonction des styles d'apprentissage de chaque élève.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des scènes 3D pour mieux reconnaître les objets rares.

NeuralLabeling simplifie le process de labellisation pour les images et vidéos en vision par ordinateur.

Une approche innovante améliore l'efficacité et la précision des tests de reconnaissance d'image.

De nouvelles méthodes pour évaluer les techniques d'exposition des caméras améliorent la performance de l'odométrie visuelle.

Une nouvelle méthode améliore les vues de la caméra pour une meilleure navigation et assistance.

Combiner des images thermiques et visuelles pour améliorer la détection dans des opérations de sauvetage difficiles.

Cette étude montre comment les transactions Bitcoin se passent à différents endroits et moments.

Le framework LLM-Mob améliore la précision dans la prédiction des modèles de mobilité humaine.

Les utilisateurs quittent Twitter pour de nouvelles plateformes à cause des préférences qui changent.

Un nouveau modèle pour évaluer la fiabilité des utilisateurs sur les plateformes sociales.

Une étude sur l'évolution et les connexions entre les subreddits de Reddit.

Analyser comment les contributeurs influencent la prise de décision dans les organisations décentralisées.

Un nouveau modèle améliore la détection de stance en utilisant des données contrefactuelles et de l'apprentissage contrastif.

Examiner le comportement des utilisateurs sur Twitter et Parler pendant l'élection de 2020.

Un aperçu de comment la diarisation linguistique aide dans les conversations multilingues.

Un nouveau cadre simplifie la génération de textures audio en réduisant les besoins en étiquetage.

Un nouveau système améliore la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants en utilisant des techniques avancées.

Évaluer l'efficacité de l'anonymisation vocale sans perdre le son naturel.

De nouveaux modèles améliorent la précision de la classification audio et la résistance au bruit et aux attaques.

Un aperçu des outils IA pour la création musicale et leurs fonctionnalités uniques.

La recherche explore l'apprentissage profond pour créer de l'audio qui colle avec des vidéos silencieuses.

Une nouvelle méthode améliore les enregistrements sonores en utilisant des indices visuels.

Cette étude examine comment approcher efficacement les évaluations de requêtes dans des graphes probabilistes.

Découvrez comment l'attention façonne les modèles linguistiques et leurs applications dans la technologie.

Cet article examine la fidélité des canaux quantiques et son importance dans les systèmes de communication.

Cet article simplifie un algorithme classique pour l'isomorphisme d'arbres en utilisant des nombres premiers.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité pour résoudre le problème de couverture sous-modulaire.

Cet article présente de nouvelles découvertes sur les tests d'équivalence en utilisant l'échantillonnage conditionnel.

Examiner l'efficacité de la planification avec des temps de traitement des tâches incertains.

Explorer l'importance de la sparsification dans l'analyse de graphes et ses applications.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

La fragmentation de la mémoire affecte la performance des ordinateurs, surtout dans des environnements exigeants.

Ce papier parle d'améliorer l'efficacité énergétique des appareils qui utilisent de l'énergie récupérée.

Découvrez comment OSMOSIS répartit équitablement les ressources réseau dans les centres de données modernes.

Un nouvel outil évalue la capacité de Syzbot à trouver des bugs dans le noyau Linux.

Avec la théorie des jeux, les robots coordonnent leurs mouvements dans des espaces étroits pour éviter les collisions.

Une approche de co-conception améliore l'efficacité des systèmes de distribution d'eau face à la hausse des coûts énergétiques.

Examiner comment l'informatique neuromorphique améliore l'efficacité de la communication par satellite.

Une étude présente une méthode améliorée pour améliorer la prédiction des piétons pour les véhicules automatisés.

Apprends comment l'égalisation des cellules maintient la performance des packs de batteries lithium-ion.

Un aperçu des stratégies pour gérer les sources d'énergie efficacement.

De nouvelles simulations améliorent les performances des rovers lunaires pour les prochaines missions.

Une étude révèle des comportements de fréquence de réseau électrique uniques en Asie, en Australie et en Europe.

Avec la théorie des jeux, les robots coordonnent leurs mouvements dans des espaces étroits pour éviter les collisions.

Améliorer l'utilisation des poids lourds grâce à la collaboration peut réduire considérablement les émissions de carbone.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent communiquer leurs futures actions pour une conduite plus sûre.

Macop forme des agents pour s’adapter et mieux bosser avec n’importe quel coéquipier.

Un aperçu de comment les enfants déduisent leur statut sale grâce au raisonnement.

Un guide pour l'apprentissage machine distribué collaboratif tout en préservant la vie privée des données.

Une nouvelle méthode pour gérer la recharge des véhicules électriques en utilisant l'apprentissage par renforcement multi-agents.

DREAM améliore la façon dont les robots gèrent les tâches et l'énergie dans des environnements difficiles.

Les nouvelles technologies améliorent le suivi de l'attention des conducteurs pour renforcer la sécurité routière.

Un aperçu des types de demandes qui améliorent la performance des modèles de langage.

Un appel à des pratiques éthiques dans la technologie pour tous les horizons.

Un aperçu des méthodes innovantes de Q4FuturePOP pour de meilleures stratégies d'investissement.

Découvre comment les jumeaux numériques de sécurité peuvent améliorer la cybersécurité dans les systèmes critiques.

Les modèles numériques renforcent la résilience et la prise de décision pendant les perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

Un guide pour l'apprentissage machine distribué collaboratif tout en préservant la vie privée des données.

Explore comment les outils quantiques transforment la production musicale pour les artistes.

Explorer des techniques d'optimisation dans le beamforming pour améliorer la qualité de communication.

Découvre le rôle des stabilisateurs pauliniens dans la correction d'erreurs quantiques.

Cette étude explore l'utilisation de caméras pour améliorer la communication entre véhicules.

De nouveaux concepts en IA améliorent la compréhension de l'influence des caractéristiques sur les résultats.

Cet article examine la fidélité des canaux quantiques et son importance dans les systèmes de communication.

Découvrez SRSS, un schéma de chiffrement d'image simple mais efficace.

Cet article parle de comment le RIS améliore la connectivité pour les réseaux de drones.

Examiner comment les réflexions améliorent la qualité du signal sans fil et la performance MIMO.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des scènes 3D pour mieux reconnaître les objets rares.

FGFusion améliore la détection d'objets 3D en combinant efficacement les données lidar et caméra.

DimCL améliore l'apprentissage machine en renforçant la diversité des caractéristiques dans les représentations.

Une nouvelle méthode améliore la cohérence des images IRM entre les hôpitaux pour un meilleur diagnostic.

NeuralLabeling simplifie le process de labellisation pour les images et vidéos en vision par ordinateur.

Une approche innovante améliore l'efficacité et la précision des tests de reconnaissance d'image.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux indices trompeurs dans la détection des maladies à partir d'images médicales.