Informatique

De nouvelles méthodes numériques préservent la charge et l'énergie dans les interactions des particules sous la randomisation.

Apprends comment les courants de bruit thermique peuvent révéler les propriétés de conductivité des matériaux.

Apprends comment les méthodes de tenseurs adaptatifs améliorent l'efficacité et la précision du traitement des données.

Cet article parle d'une méthode pour résoudre l'élasticité linéaire en utilisant l'analyse isogéométrique.

Une nouvelle approche améliore la modélisation des interactions fluides avec des densités changeantes.

Un regard sur la différence et son rôle dans les matrices doubles infinies et l'intégration numérique.

Cet article met en avant une méthode pour prouver l'existence de tores invariants quasi-périodiques hyperboliques.

Exploration de l'impact de la méthode de Lattice Boltzmann sur les simulations de dynamique des fluides.

De nouvelles méthodes dans les algorithmes d'apprentissage utilisent l'échantillonnage et l'approximation pour de meilleures prédictions.

Nouveau critère évalue la compréhension de la négation par les modèles de langage dans différents contextes.

Présentation de I-STAR pour ajuster l'isotropie du modèle afin d'améliorer le traitement du langage.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la génération d'images à partir de texte dans plusieurs langues.

Une nouvelle méthode améliore l'encodage des caractéristiques numériques dans les systèmes de recommandation.

Un nouveau cadre pour l'apprentissage fédéré s'adapte aux données changeantes tout en garantissant la vie privée.

Un aperçu du potentiel et des obstacles de RTRL en apprentissage automatique.

De nouveaux modèles améliorent la sécurité et l'efficacité des drones en vol rapproché.

Un nouveau cadre améliore la détection des chemins d'attaque cyber.

T800 propose une solution de sécurité efficace pour les appareils IoT vulnérables.

De nouveaux modèles améliorent la communication air-sol en utilisant l'apprentissage fédéré et des réseaux neuronaux génératifs.

Les modèles génératifs aident à résoudre des problèmes dans les communications par satellite en créant des données synthétiques.

Améliorer les systèmes de communication pour les véhicules connectés et autonomes afin d'optimiser le flux de circulation.

De nouvelles techniques améliorent le contrôle de la puissance dans les systèmes de communication sans fil.

De nouvelles normes de communication multi-canaux améliorent la sécurité routière et l’efficacité.

Une étude sur les méthodes pour classifier les types de médias et estimer la qualité vidéo.

Un design matériel innovant pour l'apprentissage en temps réel dans les réseaux de neurones à pics.

Un nouvel outil améliore l'efficacité des CNN 3D sur les plateformes FPGA.

L'informatique centrée sur la mémoire change le traitement des données en rapprochant le calcul du stockage des données.

Les machines Tsetlin sur FPGA améliorent l'apprentissage en temps réel avec une faible consommation d'énergie.

SAFT améliore la vitesse et l'efficacité de l'entraînement pour les modèles de deep learning bruyants.

Présentation d'une nouvelle architecture pour les systèmes de contrôle classiques dans les ordinateurs quantiques.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Un aperçu de Mixed-TD pour optimiser les réseaux de neurones sur du matériel.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

AdapterEM améliore le matching d'entités à travers différents formats de données de manière efficace.

Un nouveau système permet aux ingénieurs de demander des infos sur les débris spatiaux en langage simple.

Améliorer la découverte des données grâce à des techniques innovantes de profilage et d'évaluation de la qualité des joins.

ITR améliore considérablement la vitesse de stockage et de requête des graphes.

Explorer comment les modèles augmentés de récupération améliorent la précision dans la réponse aux questions.

Voici BitE, un modèle qui améliore l'optimisation des requêtes dans les bases de données grâce à l'apprentissage par ensemble.

Les requêtes de chemin sont super importantes pour extraire des données significatives des bases de données graphiques.

Un moyen d'améliorer le suivi de la qualité des données dans les pipelines de données d'entreprise.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Le projet DeepScribe améliore la transcription des tablettes cunéiformes en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Un regard sur comment l'inflation des citations fausse notre compréhension des contributions scientifiques.

Examiner comment les CSIRT nationaux utilisent des infos publiques et des outils gratuits pour réagir aux incidents.

Un nouvel index offre un aperçu détaillé des contributions de recherche en cours.

Enquête sur des méthodes basées sur des prompts pour améliorer les modèles de langue dans la recherche de données.

Utiliser des Transformers pour analyser et catégoriser des articles de recherche pour des insights améliorés.

Une nouvelle approche améliore la précision pour relier des ensembles de données variés à travers les langues.

Nouveau critère évalue la compréhension de la négation par les modèles de langage dans différents contextes.

Présentation de I-STAR pour ajuster l'isotropie du modèle afin d'améliorer le traitement du langage.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la génération d'images à partir de texte dans plusieurs langues.

La auto-vérification améliore la précision et la confiance dans l’extraction des données de santé.

Une nouvelle méthode de quantification améliore l'efficacité et le déploiement des modèles d'IA.

Un aperçu des avancées récentes dans les techniques de transfert de style de texte.

Un nouveau cadre pour améliorer les capacités de planification dans les petits modèles de langage.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Célébrons la vie et l'impact de Ted Swart sur ses élèves et ses collègues.

Une analyse de l'élimination par seau et son rôle dans la résolution des défis de satisfaisabilité.

Cet article examine les galères pour simuler rapidement les Hamiltoniens dans les systèmes quantiques.

Un aperçu du rôle et de l'efficacité des dictionnaires dans la gestion des données.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Un aperçu de la complexité de Kolmogorov quantique et de son rôle dans les corrélations quantiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du NMPC en utilisant des stratégies d'espace de recherche adaptatives.

Un aperçu de comment les agents forment des attentes et réfléchissent à leur environnement.

Un nouveau cadre améliore la détection des chemins d'attaque cyber.

Examiner l'efficacité et les défis des ensembles de données non apprenables pour protéger les infos privées.

L'apprentissage fédéré améliore l'entraînement des modèles tout en gardant les données des utilisateurs privées.

T800 propose une solution de sécurité efficace pour les appareils IoT vulnérables.

Une nouvelle méthode garantit la confidentialité dans la classification de la parole sans sacrifier la performance.

Une nouvelle méthode améliore la détection des ransomwares en utilisant plusieurs tests pour plus de précision.

Ce document présente un modèle formel pour des calculs sécurisés en langage C.

Un aperçu des risques et des vulnérabilités de la sécurité par empreinte digitale sur les smartphones.

Découvre comment le traçage de chemins neuraux et les IPU améliorent le rendu graphique.

Une nouvelle méthode améliore le réalisme des interactions des personnages dans les espaces virtuels.

Une nouvelle approche pour créer des animations de haute qualité à partir d'exemples limités.

De nouvelles techniques améliorent la correspondance d'images dans l'analyse médicale et le diagnostic.

Cette méthode simplifie le design CAO en générant des variations à partir de textes.

Un nouvel outil crée des pinces passives sur mesure pour différentes formes d'objets.

Une méthode pour automatiser la correspondance des modèles CAO entre différents systèmes pour une meilleure collaboration.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D d'objets à partir de photos avec une précision accrue.

Découvrez le processus ReCO pour une intégration d'application efficace.

Examiner le rôle de la confiance dans la technologie et les interactions personnelles.

Cet nouvel outil simplifie la création de pipelines IA en utilisant la programmation low-code et le langage naturel.

Un aperçu de comment l'augmentation de données améliore les méthodes d'entraînement de code source.

Un aperçu du domaine émergent de l'ingénierie logicielle quantique et de ses défis.

L'IA aide les développeurs à gérer et reproduire les rapports de bogues de manière efficace.

SourceP améliore la détection des systèmes de Ponzi dans les contrats intelligents grâce à l'analyse du code source.

Un nouveau cadre améliore la détection des vulnérabilités en utilisant des techniques de graphes avancées.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on traite les données complexes en reconnaissant les symétries.

AUC-opt vise à améliorer l'aire sous la courbe ROC pour les modèles de classification.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore notre façon de comparer les graphes géométriques de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour lister efficacement les chemins sur des surfaces polyédriques.

Explorer la complexité des nombres de croisement dans les graphes presque planaires et les graphes ancrés planaires.

Un nouvel algorithme dépasse les méthodes existantes pour les vérifications de point dans un polygone.

Explorer des techniques pour réduire des graphes tout en préservant les relations de distance clés.

Un nouveau cadre pour l'apprentissage fédéré s'adapte aux données changeantes tout en garantissant la vie privée.

De nouveaux modèles améliorent la communication air-sol en utilisant l'apprentissage fédéré et des réseaux neuronaux génératifs.

Les satellites changent l'informatique avec des capacités de traitement en temps réel dans l'espace.

Une nouvelle représentation graphique améliore la façon dont l'apprentissage automatique analyse les langages de programmation.

Une nouvelle approche des maths en utilisant des données pures et des séquences finies.

L'informatique centrée sur la mémoire change le traitement des données en rapprochant le calcul du stockage des données.

Examiner le potentiel de l'apprentissage fédéré dans l'IoT et les appareils edge.

Un nouveau cadre améliore la vitesse et l'efficacité de l'apprentissage fédéré tout en protégeant la vie privée.

Cet article explore comment les modèles de langage améliorent le raisonnement stratégique de l'IA dans les jeux.

Découvrez comment l'apprentissage automatique améliore l'efficacité de l'allocation en ligne.

Examiner comment les délais impactent les stratégies dans les jeux compétitifs.

Un aperçu des différentes méthodes de vote et de leur équité dans la prise de décision.

Nouvelles méthodes pour améliorer le bien-être dans les enchères publicitaires grâce à une meilleure prédiction des clics.

Apprends comment les vendeurs peuvent améliorer les résultats des enchères avec des infos de soutien.

Un aperçu des méthodes de tarification dans les marchés de l'électricité renouvelable.

Une étude sur des stratégies de regroupement efficaces basées sur la dynamique des amitiés.

Un nouveau cadre améliore la détection des chemins d'attaque cyber.

Un design matériel innovant pour l'apprentissage en temps réel dans les réseaux de neurones à pics.

Cette étude montre comment adapter la technologie TTS à différents accents de manière efficace.

Un aperçu des mécanismes et des applications des réseaux de neurones à spikes.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore les performances de l'informatique hyperdimensionnelle en intégrant des niveaux de confiance.

Cette étude se concentre sur la reconnaissance des dialectes arabes en utilisant des méthodes avancées et des données limitées.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de l'analyse des données en utilisant des arbres décisionnels bayésiens.

Cette méthode améliore la performance pour résoudre efficacement des problèmes d'optimisation sous contraintes.

Des chercheurs améliorent l'analyse du transfert de chaleur en utilisant des GPU et des DSL pour des calculs plus rapides.

De nouveaux outils simplifient la MFE, rendant plus facile le travail sur des formes complexes.

Une nouvelle approche pour maximiser les profits du stockage d'énergie dans les marchés des énergies renouvelables.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de trading boursier en utilisant des facteurs alpha synergétiques.

Un système pour suivre les incendies et prédire la propagation de la fumée pour la sécurité de la santé publique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans les tâches d'optimisation multi-objectifs.

Chemellia simplifie l'apprentissage automatique pour les études de matériaux à l'échelle atomique.

GNSTODE propose de nouvelles solutions pour simuler des interactions complexes entre particules.

Un aperçu des avantages de l'achat local par rapport aux options globales.

Présentation de I-STAR pour ajuster l'isotropie du modèle afin d'améliorer le traitement du langage.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la génération d'images à partir de texte dans plusieurs langues.

Une nouvelle méthode améliore comment les robots apprennent des tâches en utilisant des exemples et du langage.

De nouveaux modèles améliorent la sécurité et l'efficacité des drones en vol rapproché.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des modèles 3D à partir de texte.

Une nouvelle méthode améliore l'interpolation des noyaux pour l'analyse de données en haute dimension.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des données dans les systèmes d'IA en utilisant des données graphiques.

Examiner comment les systèmes d'IA influencent la prise de décision et l'autonomie humaine.

Un système de tapis non invasif pour suivre les activités humaines grâce à la détection de pression.

Cet article explore comment les modèles de langage améliorent le raisonnement stratégique de l'IA dans les jeux.

Le modèle AMII améliore la communication des agents sociaux interactifs grâce à un comportement non verbal amélioré.

Découvre l'impact des serious games sur l'éducation et la formation.

Utiliser des outils d'IA comme GPT-4 pour améliorer les pratiques éducatives.

Les nouveaux agents peuvent effectuer des tâches juste en se basant sur les inputs visuels des interfaces graphiques.

Utiliser GPT-4 pour rendre les problèmes éducatifs pertinents aux intérêts des élèves.

Les e-graphs colorés améliorent le raisonnement logique en réduisant l'utilisation de la mémoire et en augmentant la vitesse.

Ce document présente un modèle formel pour des calculs sécurisés en langage C.

Un superoptimiseur améliore les performances des instructions SIMD dans LLVM, augmentant l'efficacité des programmes.

Une nouvelle représentation graphique améliore la façon dont l'apprentissage automatique analyse les langages de programmation.

FreeCHR propose une approche uniforme des Règles de Gestion des Contraintes dans différents langages de programmation.

Une nouvelle méthode pour créer des invariants dans des structures de boucle difficiles.

Un aperçu des méthodes pour vérifier la liaison dynamique en programmation.

LambdaBeam améliore la création de programmes en gérant efficacement des fonctions complexes et des boucles.

Examiner comment les délais impactent les stratégies dans les jeux compétitifs.

Analyser le rôle de la décisivité dans les chaînes de Markov et les modèles probabilistes.

chemSKI utilise des graphes et des règles locales pour modéliser des systèmes complexes de manière efficace.

Apprends sur les automates d'arbres et leur importance dans le traitement des structures d'arbres.

Un aperçu du BNRA et du problème de couverturabilité pour la coordination des agents.

Cet article explore la relation entre les quotients et les treillis dans les langages réguliers.

Explore comment les fractales et les systèmes de processus sont liés à travers l'auto-similarité et les processus itératifs.

Un aperçu de comment différentes structures interagissent dans les langages formels.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Un nouveau cadre améliore la manière dont les requêtes complexes sont répondues en utilisant le raisonnement par éventualité.

Un cadre clair pour comprendre la coopération des agents et les interactions stratégiques.

Examiner comment les délais impactent les stratégies dans les jeux compétitifs.

Une nouvelle approche pour aborder les concepts géométriques grâce à des structures étiquetées.

Cet article explore la relation entre les structures d'événements et les graphes complets en utilisant le data mining.

Un aperçu du BNRA et du problème de couverturabilité pour la coordination des agents.

Ce travail examine les fonctions partiellement calculables et leurs implications pour la théorie de la calculabilité.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Explorer un nouveau modèle utilisant des structures de groupe pour analyser les relations dans les graphes.

Une nouvelle méthode améliore le routage et la planification dans des réseaux dépendants du temps.

Un aperçu des mécanismes et des applications des réseaux de neurones à spikes.

De nouvelles idées sur les codes de Lee améliorent la protection des données et la récupération d'erreurs.

Une étude sur les algorithmes de Hitting Set et leur performance moyenne.

Explorer des méthodes pour lister des ensembles dominants minimaux dans les graphes et hypergraphes.

Apprends comment les groupes de réparation compacts améliorent la récupération de données dans les systèmes de stockage décentralisés.

Un aperçu des GNN et leur rôle dans la résolution de problèmes d'optimisation complexes.

Occ-BEV améliore la perception des véhicules grâce à une modélisation 3D multi-caméra et à l'intégration de données.

Un aperçu de la technique de masquage de message de J-UNIWARD et de sa petite erreur de calcul.

Une nouvelle approche s'attaque aux biais linguistiques et visuels dans les systèmes VQA.

Une méthode pour améliorer des données de nuages de points 3D compressées en utilisant des réseaux de neurones avancés.

C-MCR simplifie l'apprentissage multi-modal en reliant efficacement les connaissances existantes.

Une nouvelle méthode pour créer des synthétiseurs qui profite aux musiciens.

Une nouvelle référence révèle des écarts de performance dans les modèles de traitement de documents.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des images panoramiques pour des applications concrètes.

Examiner comment les systèmes d'IA influencent la prise de décision et l'autonomie humaine.

S'attaquer aux défis de la reconnaissance vocale des noms africains pour une meilleure expérience utilisateur.

Examiner le rôle de la confiance dans la technologie et les interactions personnelles.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la collecte d'évaluations subjectives en utilisant des comparaisons par paires.

Un aperçu de la capacité de l'IA à imiter l'interaction humaine à travers un jeu en ligne populaire.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions de rendements de blé au Kazakhstan.

Un système pour suivre les incendies et prédire la propagation de la fumée pour la sécurité de la santé publique.

Une éducation précoce en informatique peut améliorer l'apprentissage et les perceptions chez les étudiants.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Explore la signification de la physique moléculaire dans différents domaines scientifiques.

TIREx améliore la fiabilité et la collaboration dans la recherche en récupération d'infos.

Un nouveau critère vise à améliorer les systèmes de recherche d'information pour les locuteurs polonais.

Explore comment les fonctionnalités SERP influencent le trafic des sites web et le comportement de clic.

TransAct améliore le système de recommandations de Pinterest pour une meilleure expérience utilisateur.

Cet article parle de SANTA, un modèle conçu pour améliorer la recherche d'informations sur des données structurées.

L'IA analyse les méthodes de cuisine pour améliorer les choix alimentaires et peaufiner les recommandations de plats.

Nouvelles méthodes pour améliorer le bien-être dans les enchères publicitaires grâce à une meilleure prédiction des clics.

Une nouvelle méthode améliore comment les robots apprennent des tâches en utilisant des exemples et du langage.

De nouveaux modèles améliorent la sécurité et l'efficacité des drones en vol rapproché.

Occ-BEV améliore la perception des véhicules grâce à une modélisation 3D multi-caméra et à l'intégration de données.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour localiser des objets à l'intérieur.

Explorer les complexités du dépassement dans la conduite autonome.

GAN-MPC permet aux robots d'apprendre efficacement à partir de démonstrations variées.

Un nouveau cadre améliore la compréhension de la théorie du contrôle en robotique à travers des projets pratiques.

La recherche permet aux robots de comprendre et d'effectuer des tâches selon les instructions humaines.

Découvrez l'importance de la découverte du rôle des nœuds dans l'analyse des dynamiques de réseau.

Explore des stratégies pour assurer un routage sécurisé dans des réseaux vulnérables.

Explorer l'impact du design urbain sur l'accessibilité et la vitalité de la communauté.

Explore comment les fonctionnalités SERP influencent le trafic des sites web et le comportement de clic.

Une nouvelle méthode améliore la détection des groupes denses dans les réseaux sociaux.

Un système pour suivre les incendies et prédire la propagation de la fumée pour la sécurité de la santé publique.

Explore les problèmes clés qui affectent la performance des GNN dans les tâches de prédiction de liens.

Découvrez comment le système STUDY améliore les suggestions de lecture pour les étudiants dyslexiques.

Un nouveau modèle améliore la perception audio et les capacités de raisonnement de l'IA.

NASS améliore l'isolement vocal dans des environnements bruyants, surpassant les méthodes traditionnelles.

Améliorer les métriques de qualité sonore en utilisant de nouvelles méthodes de calcul de loudness.

AlignAtt améliore la traduction de la parole simultanée avec une vitesse et une qualité améliorées.

Une nouvelle méthode garantit la confidentialité dans la classification de la parole sans sacrifier la performance.

Cette étude montre comment adapter la technologie TTS à différents accents de manière efficace.

Le modèle AMII améliore la communication des agents sociaux interactifs grâce à un comportement non verbal amélioré.

Présentation d'un modèle qui intègre différents types de données pour des tâches complexes.

Ce papier examine l'importance de l'indistinguabilité statistique dans les algorithmes d'apprentissage.

Une étude sur comment maximiser son influence dans les réseaux sociaux en utilisant des stratégies ciblées.

Apprends comment les voitures électriques gèrent l'énergie en voyage.

Découvrez comment l'apprentissage automatique améliore l'efficacité de l'allocation en ligne.

Nouvelles techniques boostent l'efficacité et l'expressivité dans l'analyse de graphes.

Un nouveau modèle s'attaque aux arrivées de clients corrélées pour améliorer la gestion des revenus.

De nouvelles idées sur les codes de Lee améliorent la protection des données et la récupération d'erreurs.

Une étude sur les algorithmes de Hitting Set et leur performance moyenne.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Une nouvelle méthode évalue la valeur des technologies de stockage d'énergie pour des systèmes énergétiques plus propres.

Un nouveau cadre améliore la compréhension de la théorie du contrôle en robotique à travers des projets pratiques.

Un aperçu des risques et des vulnérabilités de la sécurité par empreinte digitale sur les smartphones.

Découvrez comment DEMPC optimise la performance des systèmes énergétiques intégrés.

Cette étude présente de nouvelles méthodes pour améliorer l'estimation de l'humidité du sol afin d'optimiser l'irrigation.

Gérer les entrées de contrôle pour des systèmes qui changent avec le temps en utilisant des stratégies avancées.

Explorer comment les systèmes de contrôle s'adaptent aux conditions changeantes tout en maintenant la stabilité et en minimisant les coûts.

Apprends comment les signaux se comportent dans les lignes de transmission et l'importance de la réponse transitoire.

L'apprentissage fédéré améliore l'entraînement des modèles tout en gardant les données des utilisateurs privées.

Cette étude examine la synchronisation dans des réseaux avec des connexions qui changent au fil du temps.

Combiner des méthodes bayésiennes avec des modèles différentiables peut améliorer la modélisation basée sur les agents.

Apprends comment les vendeurs peuvent améliorer les résultats des enchères avec des infos de soutien.

Limiter les interactions entre les agents améliore la prise de décision dans les systèmes distribués.

Une étude sur l'amélioration du travail d'équipe dans les systèmes basés sur des agents en utilisant des réseaux bayésiens.

Explorer l'apprentissage préservant la vie privée tout en s'attaquant aux problèmes de communication dans l'apprentissage par renforcement fédéré.

Cet article parle de la conception de systèmes pour améliorer la prise de décision dans des environnements multi-agents.

L'informatique centrée sur la mémoire change le traitement des données en rapprochant le calcul du stockage des données.

Explorer comment l'effet Zeno améliore l'algorithme de Grover pour une recherche de données plus rapide.

Découvre comment les machines d'Ising dynamiques améliorent la résolution de problèmes dans des tâches d'optimisation complexes.

TornadoQSim propose un cadre modulaire pour des simulations de circuits quantiques efficaces.

Une nouvelle méthode améliore comment on reconnaît les actions dans les vidéos en utilisant le calcul par réservoir.

Explore comment l'IA en périphérie transforme les systèmes de communication sans fil pour plus d'efficacité et de précision.

Cette étude combine des méthodes classiques et quantiques pour améliorer la segmentation d'images.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Des stratégies innovantes améliorent l'efficacité pour identifier les personnes infectées pendant les crises sanitaires.

Explorer un nouveau modèle utilisant des structures de groupe pour analyser les relations dans les graphes.

Découvre les MSCS et leur rôle dans l'amélioration de la qualité des signaux de communication.

L'apprentissage fédéré améliore l'entraînement des modèles tout en gardant les données des utilisateurs privées.

Une nouvelle approche équilibre la taille des données et la qualité pour de meilleures expériences multimédia.

Explorer des méthodes pour améliorer le transfert d'infos sans fil via des relais.

Un aperçu des méthodes utilisées pour reconstruire des séquences à partir de sous-chaînes.