Informatique

Explorer le rôle de BelNet dans l'amélioration de l'apprentissage des opérateurs pour des problèmes complexes.

Cet article présente une méthode pour des structures imprimées en 3D de manière efficace.

Un aperçu de la résolution de la dynamique des fluides complexes avec la méthode de Galerkin affaiblie.

DiTTO combine l'apprentissage machine avec des modèles de diffusion pour résoudre des PDEs de manière efficace.

Recherche sur la gestion des transitions de phase en utilisant des méthodes numériques avancées.

Un aperçu de deux méthodes pour résoudre des équations linéaires.

Une nouvelle méthode améliore les simulations d'écoulement de fluides en utilisant des réseaux de neurones et des méthodes des éléments finis.

Un nouveau modèle aide à prédire et contrôler la propagation des maladies dans les zones locales.

De nouvelles méthodes améliorent la collecte de données dans les zones reculées pour les applications de réalité virtuelle.

Apprends comment le clustering aide à organiser efficacement de grosses données textuelles.

Optimiser le choix des caractéristiques dans les enquêtes cliniques grâce à l'analyse de similarité textuelle.

Une nouvelle approche qui combine ICL et génération de code pour de meilleures prévisions.

FlowArtist combine position et vitesse pour des insights de données améliorés.

Apprends comment l'estimation du rapport de densité aide à comparer les groupes de données efficacement.

Cette étude présente une méthode pour améliorer les performances des modèles sur des jeux de données déséquilibrés.

Une nouvelle approche permet de former des réseaux de neurones de manière efficace sur des petits appareils sans propagation arrière.

De nouvelles méthodes améliorent la collecte de données dans les zones reculées pour les applications de réalité virtuelle.

L'apprentissage fédéré améliore la sécurité des véhicules connectés tout en protégeant les données des utilisateurs.

Un système de smartphone permet aux plongeurs de se repérer sous l'eau sans outils supplémentaires.

La sortie anticipée améliore la vitesse et l'efficacité dans la classification des signaux.

Une approche innovante pour compresser efficacement les données du trafic réseau.

SCC5G offre des fonctionnalités de sécurité solides pour la communication critique sur les réseaux 5G.

Cette étude passe en revue comment les adresses IP correspondent à leurs emplacements enregistrés.

Découvre comment l'intrication booste l'efficacité et la sécurité de la communication.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage par renforcement et l'optimisation pour améliorer la planification des tâches.

Ramulator 2.0 améliore la recherche en mémoire avec un outil de simulation modulaire et rapide.

Un nouveau cadre simplifie la conception des accélé rateurs de machine learning pour une meilleure performance.

Un nouveau DSL améliore la conception et la vérification du matériel, boostant la productivité et la précision.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du point de contrôle dans les dispositifs utilisant l'énergie ambiante.

Un jeu de données pour prédire la performance de calcul de tenseurs sur du matériel spécialisé.

De nouvelles plateformes robotiques changent la façon dont les mauvaises herbes sont gérées dans l'agriculture.

Une nouvelle approche protège le code quantique et les résultats contre les accès non autorisés dans les services cloud.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Un aperçu des règles existentielle et de leur importance dans l'implication des requêtes.

Optimiser les bases de données en se concentrant sur le coût et la performance.

Un nouveau système corrige automatiquement les erreurs dans les données textuelles sans intervention de l'utilisateur.

KGrEaT évalue la qualité et l'utilité des graphes de connaissances pour différentes tâches.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la recherche dans les tables en utilisant des données gouvernementales ouvertes.

Explore les facteurs qui influencent le succès des projets de data science et comment améliorer les résultats.

Explorer les défis et solutions dans l'indexation encryptée et searchable.

Apprends des méthodes pour évaluer rapidement des requêtes en utilisant des structures de graphes communes.

Un guide pour améliorer l'acquisition de connaissances à partir d'articles scientifiques en utilisant ORKG.

L'espoir façonne nos vies, encourageant la résilience et des actions positives.

CRUISE-Screening simplifie le processus de revue de littérature pour les chercheurs.

Présentation d'une approche multi-représentation pour mieux comprendre la littérature scientifique.

De nouvelles méthodes évaluent comment la recherche remet en question les connaissances existantes.

Explorer la précision et la fiabilité des réponses de ChatGPT.

Explorer comment les modèles de citation révèlent l'impact réel de la recherche au-delà des métriques traditionnelles.

Les données ouvertes améliorent la collaboration et le partage de connaissances dans la recherche mathématique.

BERTOps améliore l'analyse des logs pour les opérations IT, aidant les équipes de fiabilité des sites.

Optimiser le choix des caractéristiques dans les enquêtes cliniques grâce à l'analyse de similarité textuelle.

Une nouvelle approche qui combine ICL et génération de code pour de meilleures prévisions.

Apprends comment des vocabulaires personnalisés améliorent la précision de l'OCR dans des domaines spécialisés.

De nouvelles méthodes combinent un raisonnement rapide et lent pour améliorer la résolution de problèmes visuels.

Des méthodes innovantes améliorent la capacité des chatbots à imiter des personnages fictifs.

Ce papier examine des méthodes pour évaluer la relation entre des concepts en utilisant DBpedia.

Nouveau tokenizer améliore la performance des modèles de langue pour la programmation en calcul haute performance.

Cet article examine les obligations conditionnelles et leur importance dans le raisonnement éthique.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement pour améliorer les capacités de décision dans des environnements dynamiques.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

FMplex améliore l'efficacité de la résolution d'équations linéaires et d'inégalités.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Cet article examine la complexité du comptage du degré de Brouwer dans les polynômes.

Des recherches montrent des états complexes à faible énergie dans les Hamiltoniens fermioniques, remettant en question les théories quantiques actuelles.

De nouvelles méthodes améliorent la vérification des résultats d'échantillonnage aléatoire quantique en utilisant des systèmes d'ions piégés.

Présentation d'une nouvelle manière de calculer la dimension VC pour un meilleur entraînement des modèles.

Explorer l'impact des marches aléatoires sur les algorithmes et les systèmes complexes.

Un nouveau regard sur les fonctions avec des équations différentielles ordinaires discrètes.

Cet article examine comment les voyageurs peuvent gérer les retards dans les systèmes de transport en commun.

Présentation de HCNN, un modèle de deep learning conçu pour les données tabulaires rares.

Une nouvelle approche améliore la cybersécurité des services cloud en prédisant les menaces sur les VM.

Cette recherche améliore les méthodes d'échantillonnage pour étudier les discussions sur la cybercriminalité en ligne.

Les attaques de phishing avec des logos manipulés présentent de graves risques pour les utilisateurs.

Une exploration de la façon dont les utilisateurs saoudiens perçoivent la vie privée dans les services Google.

Des chercheurs montrent comment les malwares peuvent tromper les antivirus avec des attaques astucieuses.

ConRo améliore la détection de fraude en identifiant efficacement les sessions nuisibles grâce à l'apprentissage profond.

SplitWiper améliore le désapprentissage en apprentissage automatique, garantissant la confidentialité des données et l'efficacité.

L'apprentissage fédéré améliore la sécurité des véhicules connectés tout en protégeant les données des utilisateurs.

Explorer comment les indices visuels améliorent le travail d'équipe entre les humains et les robots.

Une nouvelle méthode améliore la récupération de forme grâce aux dérivées topologiques pour une meilleure reconstruction d’image.

Le dataset VALERIE22 aide à développer une conduite autonome sûre grâce à des images de villes synthétiques.

Dronevision révolutionne le multimédia 3D avec un écran de la taille d'un bureau utilisant des drones volants.

Une étude sur les capteurs essentiels pour la performance des nouveaux drones.

Une nouvelle approche utilise des cartes pour guider l'IA dans la création d'œuvres d'art à partir de simples croquis.

Une nouvelle méthode pour créer des modèles 3D à partir d'images de caméras portatives.

Cet article présente une méthode pour des structures imprimées en 3D de manière efficace.

BERTOps améliore l'analyse des logs pour les opérations IT, aidant les équipes de fiabilité des sites.

Cette étude met en avant la réutilisation par les développeurs Java des réponses de StackOverflow sur GitHub.

Examiner l'impact du refactoring sur la qualité du code de test.

Un atelier axé sur l'amélioration de la connexion entre l'ingénierie des exigences et les tests.

Un aperçu de comment les startups gèrent les défis du développement logiciel.

Une nouvelle méthode équilibre les modèles d'apprentissage automatique pour de meilleures performances.

QPLEX connecte des ressources classiques et quantiques pour des solutions d'optimisation efficaces.

S'attaquer aux défis pour des applications de machine learning sûres dans des systèmes critiques.

Une nouvelle méthode améliore les modèles 3D réalistes à partir de données limitées.

Explore des méthodes pour créer des dessins avec des croisements à angle droit clairs et avec un minimum de courbes.

Un nouvel algorithme améliore l'estimation de l'homologie à partir de points de données bruyants.

Apprends à estimer la courbure scalaire en utilisant une nouvelle méthode intrinsèque.

Cet article examine les dessins min-k-planaires et leur importance dans la représentation des graphes.

Une méthode plus simple pour calculer les distances de Gromov-Hausdorff dans les espaces métriques.

VoroMesh améliore la représentation des formes 3D en utilisant des diagrammes de Voronoi pour une meilleure reconstruction.

Un aperçu de la façon dont la distance de Fréchet évalue la similarité des courbes dans divers domaines.

Un nouveau cadre améliore le partage d'énergie dans des environnements IoT crowdsourcés.

Une nouvelle approche améliore la cybersécurité des services cloud en prédisant les menaces sur les VM.

PaLD propose des moyens efficaces d'analyser les relations dans de gros ensembles de données.

Megha améliore l'efficacité de la planification des tâches dans les centres de données grâce à une gestion décentralisée.

L'apprentissage fédéré améliore la sécurité des véhicules connectés tout en protégeant les données des utilisateurs.

Enquête sur le rôle de la mémoire CXL dans l'amélioration des systèmes informatiques haute performance.

Un aperçu des meilleures pratiques pour améliorer la fiabilité du système sous charge.

Une étude sur la création de protocoles de communication fiables pour les systèmes critiques de sécurité.

Cette étude analyse le potentiel du MEV dans les réseaux Layer 2 d'Ethereum.

Une nouvelle méthode remplace le hasard dans la prise de décision par des jeux stratégiques.

Cet article examine les fonctions d'offre, la dynamique du marché et l'efficacité dans les marchés de l'électricité.

Une nouvelle approche pour fixer des prix optimaux sans jalousie des consommateurs.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité pour résoudre des jeux de parité équitables.

Cet article explore les complexités de l'apprentissage multi-agents et son impact sur la stabilité.

Examiner des méthodes de répartition équitable pour des objets indivisibles entre des individus.

Une nouvelle approche pour la répartition des services de garde d'enfants prend en compte les besoins des familles et l'équité.

Un nouveau modèle combine U-Net et des réseaux de neurones à impulsions pour des tâches d'image efficaces.

SpikingBERT combine des réseaux neuronaux à impulsions avec des tâches de langage pour une meilleure efficacité énergétique.

La recherche sur le calcul par réservoir se concentre sur l'optimisation des conceptions de réseaux pour améliorer l'apprentissage machine.

L'algorithme ReLiCA simplifie la création de modèle en utilisant des règles d'automates cellulaires et des paramètres efficaces.

Examiner comment les principes d'apprentissage du cerveau peuvent améliorer les algorithmes d'apprentissage automatique.

Explorer des modèles efficaces pour la correspondance de similarité en apprentissage automatique.

Explorer le potentiel et les défis des réseaux neuronaux optiques utilisant la lumière pour le calcul.

Une approche révolutionnaire pour entraîner des réseaux de neurones sans gradients.

Découvrez SA-ALAE, un modèle qui transforme la génération de design en ingénierie.

Cet article présente une méthode pour des structures imprimées en 3D de manière efficace.

DiTTO combine l'apprentissage machine avec des modèles de diffusion pour résoudre des PDEs de manière efficace.

Un cadre qui combine la reconnaissance de motifs et le filtrage améliore la fiabilité des modèles dans des réseaux complexes.

Apprends comment une nouvelle approche améliore l'estimation des erreurs dans la réduction de modèle.

Un modèle prédit le mouvement de corps rigides à partir d'images, en s'attaquant aux défis de la distribution de la masse.

Apprends comment le fine-tuning de Llama 2 aide dans l'analyse des news financières.

UBET AMM vise à créer des échanges plus équitables et plus efficaces sur les échanges décentralisés.

Le cadre BOLD évalue les agents informatiques dans des environnements de données liées pour la gestion des bâtiments.

De nouvelles méthodes améliorent la collecte de données dans les zones reculées pour les applications de réalité virtuelle.

BERTOps améliore l'analyse des logs pour les opérations IT, aidant les équipes de fiabilité des sites.

Apprends comment le clustering aide à organiser efficacement de grosses données textuelles.

Une nouvelle approche qui combine ICL et génération de code pour de meilleures prévisions.

Une nouvelle approche permet de former des réseaux de neurones de manière efficace sur des petits appareils sans propagation arrière.

Combiner les LLM et les CA peut améliorer les capacités de l'IA et régler leurs limitations.

Un nouveau modèle conditionné par audio améliore la précision du synchronisme labial et le réalisme.

Des méthodes innovantes améliorent la capacité des chatbots à imiter des personnages fictifs.

Cette étude examine le retour haptique en plein air en réalité virtuelle pour des bénéfices de relaxation.

Explorer la synergie entre les LLM et les ZTN pour une meilleure gestion des réseaux.

Une exploration de la façon dont les utilisateurs saoudiens perçoivent la vie privée dans les services Google.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des interfaces utilisateur pour les applis mobiles.

Une étude relie les motifs lunaires aux croyances culturelles sur les lapins.

Une étude sur comment les comportements des utilisateurs peuvent mesurer les interactions avec les robots.

Une étude sur comment les vérifications de faits par l'IA façonnent les perceptions des nouvelles politiques.

Une nouvelle approche qui combine ICL et génération de code pour de meilleures prévisions.

Nouveau tokenizer améliore la performance des modèles de langue pour la programmation en calcul haute performance.

Ce travail présente des techniques innovantes pour gérer efficacement des programmes réactifs complexes.

Une nouvelle approche améliore les langages de coordination basés sur les données pour de meilleures performances.

Tau Prolog permet d'exécuter du code Prolog sans problème dans des environnements web.

Apprends comment le refactoring du code de deep learning améliore la performance grâce à l'automatisation.

Un nouveau DSL améliore la conception et la vérification du matériel, boostant la productivité et la précision.

Un guide sur les spécifications de Tydi pour améliorer le transfert de données dans le design.

Explorer les interactions et les comportements dans les systèmes d'automates cellulaires en couches.

Ce travail présente des techniques innovantes pour gérer efficacement des programmes réactifs complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des systèmes linéaires Max-Plus dans diverses applications.

Explorer de nouvelles méthodes pour convertir des automates non déterministes en formes déterministes.

Explorer l'impact de la sémantique monus sur les systèmes d'addition de vecteurs avec états.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage des modèles en gérant efficacement les conflits.

Découvrez comment les agents utilisent des stratégies de bon sens dans des environnements incertains.

Un aperçu de la synthèse à meilleur effort pour les agents confrontés à l'incertitude.

Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Explorer de nouvelles méthodes pour un stockage et un calcul des données plus efficaces.

Découvrez EDOLAB, une plateforme pour résoudre des problèmes d'optimisation en évolution.

Le CDL aide à étudier les permutations et les arrangements en informatique et dans les sciences sociales.

Une étude qui passe en revue différentes formulations pour découper des formes efficacement.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Un aperçu des règles existentielle et de leur importance dans l'implication des requêtes.

Un aperçu des principes de la Théorie des Types d'Homotopie et son impact.

Un aperçu des concepts clés en informatique quantique, en se concentrant sur la somme des chemins.

Ce papier examine des méthodes pour évaluer la relation entre des concepts en utilisant DBpedia.

Cet article présente une nouvelle approche pour gérer les données bruyantes dans la programmation logique inductive.

Ce travail présente des techniques innovantes pour gérer efficacement des programmes réactifs complexes.

Un aperçu de la vérification formelle et des architectures de sécurité pour la conduite automatisée.

Une exploration du rôle de la théorie des types dans la structuration des relations mathématiques et informatiques.

Un nouvel algorithme améliore les coupes de graphes pour un clustering de données plus efficace.

Apprends l'importance de la dimension métrique dans les graphes orientés et ses applications.

Un aperçu des appariements de graphes, des types et de leur signification dans différents domaines.

Explorer le rôle des graphes circulants intégraux pour améliorer l'efficacité des réseaux quantiques.

Cet article examine les marches aléatoires et leurs taux d'évasion sur des arbres non ordonnés.

Un aperçu des propriétés et de l'importance des graphes de clique dans les réseaux hexagonaux.

Découvrez les systèmes derrière les designs de billets de loterie et leur importance.

Exploration des différentes complexités et types de problèmes de serpent domino dans la théorie des groupes combinatoires.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la reconnaissance vidéo en utilisant des données audio et visuelles.

Un nouvel agent IA améliore l'efficacité et la qualité des tests de jeux.

Dronevision révolutionne le multimédia 3D avec un écran de la taille d'un bureau utilisant des drones volants.

Une étude sur les capteurs essentiels pour la performance des nouveaux drones.

Un nouveau cadre améliore les suggestions d'articles en utilisant différents types de données.

Découvrez EVE, un modèle qui améliore la compréhension des images et du texte.

La recherche se concentre sur l'amélioration des modèles qui relient les visuels et le texte grâce à la compréhension du langage.

Nouveau modèle améliore la génération de gestes pour des interactions plus humaines.

Cette étude évalue comment les quiz en direct influencent l'engagement des étudiants en informatique.

De nouvelles interventions cherchent à réduire les biais dans les GNN tout en maintenant la précision des prédictions.

Grad-CAM aide les docs à faire confiance à l'IA pour diagnostiquer des problèmes médicaux.

Une exploration de la façon dont les utilisateurs saoudiens perçoivent la vie privée dans les services Google.

Une étude révèle les attitudes des Européens envers l'IA, mettant en avant la sensibilisation, la confiance et l'approbation.

Une étude sur l'utilisation des modèles de langage pour classifier des manifestes politiques selon divers facteurs.

Cet article explore les défis de la reconnaissance des concepts abstraits en vision par ordinateur.

Un regard sur comment l'IA remet en question nos idées sur la créativité et l'art.

Un aperçu des meilleures pratiques pour améliorer la fiabilité du système sous charge.

Un cadre pour mesurer précisément la consommation d'énergie dans les systèmes d'apprentissage profond.

Une étude sur la performance de trois algorithmes génétiques dans le refactoring de logiciels.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des agents dans des environnements changeants.

Un cadre pour identifier des structures de matrice creuse en utilisant des données limitées.

Cette étude examine comment les délais affectent la qualité de l'optimisation des modèles logiciels.

Une nouvelle méthode de réduction modulaire améliore les performances en cryptographie.

Cet article passe en revue des critères d'évaluation pour les langages qui intègrent des règles logiques.

Apprends comment le clustering aide à organiser efficacement de grosses données textuelles.

ReCon vise à améliorer l'appariement des emplois en réduisant la congestion dans les recommandations.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité dans l'évaluation de la pertinence des documents.

Une nouvelle méthode améliore la classification de l'intention de recherche dans les environnements de shopping en ligne.

Enquête sur comment les gros modèles de langage améliorent les recommandations personnalisées à travers le dialogue.

SharpCF améliore les systèmes de recommandation tout en gardant l'efficacité et la précision.

SAMRec s'attaque à la rareté des données dans les systèmes de recommandation grâce à des techniques de formation efficaces.

Un nouveau cadre améliore la vitesse de récupération grâce à un retour de pertinence pseudo hors ligne.

Une nouvelle méthode améliore la prévision de mouvement en utilisant des stratégies d'apprentissage auto-supervisé.

Explorer comment les indices visuels améliorent le travail d'équipe entre les humains et les robots.

Une nouvelle méthode de filtrage améliore l'estimation de l'état des robots grâce aux réseaux de neurones.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les robots souples apprennent et s'adaptent.

Les usines de science veulent automatiser les processus de recherche pour plus d'efficacité et de créativité.

Cet article présente un système rapide et efficace pour la localisation de robots en utilisant des images 2D.

CLARI est un mini robot qui peut changer de forme et se faufiler dans des endroits étroits.

De nouvelles méthodes améliorent la protection des territoires contre les menaces des drones.

Une étude sur l'évolution des classements en fonction des performances au fil du temps.

Cet article examine comment les croyances se développent dans un monde de désinformation.

De nouvelles interventions cherchent à réduire les biais dans les GNN tout en maintenant la précision des prédictions.

UGT combine des infos graphiques locales et globales pour une meilleure analyse des données.

Cette recherche améliore les méthodes d'échantillonnage pour étudier les discussions sur la cybercriminalité en ligne.

Un cadre pour évaluer l'efficacité des GNN dans les systèmes de recommandation.

Examiner comment les comptes Twitter suspendus ont influencé les discussions politiques et les élections.

De nouvelles méthodes identifient les comptes liés pour réduire le contenu abusif sur les réseaux sociaux.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer le diagnostic du cancer de la gorge grâce à l'analyse de la parole.

Polyffusion utilise des techniques visuelles pour générer et contrôler la musique de manière efficace.

Des chercheurs utilisent des motifs de discours pour détecter Alzheimer plus tôt et de manière plus efficace.

Intégrer des métadonnées améliore les performances dans des tâches de parole comme l'identification de langue.

Cet article parle des capacités en temps réel du modèle Transducer et des améliorations récentes.

Cette étude explore le biais dans les modèles audio utilisés pour la reconnaissance d'instruments.

Cette étude explore une approche d'apprentissage profond pour classifier avec précision les genres musicaux.

Une nouvelle méthode améliore le suivi de la localisation des sources sonores dans les environnements aquatiques peu profonds.

Un aperçu de la complexité des Max-CSPs globalement contraints et de leurs implications.

Un nouvel algorithme améliore les coupes de graphes pour un clustering de données plus efficace.

Présentation d'une nouvelle manière de calculer la dimension VC pour un meilleur entraînement des modèles.

Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Une nouvelle méthode pour compter les ensembles indépendants dans des graphes bipartites denses et réguliers.

Un aperçu des appariements de graphes, des types et de leur signification dans différents domaines.

Une méthode pour améliorer le partitionnement de graphes en utilisant des nœuds tampon.

Cet article parle des méthodes pour trouver des petits sous-graphes complets dans des graphes.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

Le cadre BOLD évalue les agents informatiques dans des environnements de données liées pour la gestion des bâtiments.

Les monocycle autonomes changent la façon dont on se déplace dans les rues bondées des villes.

CLARI est un mini robot qui peut changer de forme et se faufiler dans des endroits étroits.

De nouvelles méthodes améliorent la protection des territoires contre les menaces des drones.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement des robots autour des obstacles tout en garantissant la sécurité.

Ce travail présente des techniques innovantes pour gérer efficacement des programmes réactifs complexes.

La recherche propose des stratégies de contrôle pour stabiliser l'intrication quantique dans les systèmes de qubits.

La recherche avance des contrôleurs tolérants aux pannes pour des performances fiables des OPO en optique quantique.

De nouvelles méthodes améliorent la protection des territoires contre les menaces des drones.

Apprends comment les algorithmes Raft améliorent la coordination dans les systèmes multi-agents.

Les agents IA doivent s'adapter pour bosser efficacement avec de nouveaux partenaires dans différents environnements.

Une étude sur comment les drones, les travailleurs et les voitures peuvent collaborer lors de désastres.

Analyser comment les différentes capacités des agents influencent les interactions et les stratégies.

Examiner comment la symétrie améliore les stratégies d'apprentissage par renforcement multi-agents.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de chemin pour les agents dans des espaces partagés, réduisant ainsi la congestion.

Les approches décentralisées améliorent l'efficacité de la gestion des stocks dans des chaînes d'approvisionnement complexes.

Apprends les bases du fonctionnement de l'informatique quantique.

Explorer le potentiel et les défis des réseaux neuronaux optiques utilisant la lumière pour le calcul.

L'informatique optique utilise la lumière pour offrir un traitement plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle approche protège le code quantique et les résultats contre les accès non autorisés dans les services cloud.

Une nouvelle méthode améliore le mappage des qubits en se concentrant sur les portes à un qubit.

De nouvelles méthodes quantiques visent à améliorer l'efficacité de la reconstruction des pistes de particules au LHC.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la génération de permutations pour les problèmes d'optimisation.

Un aperçu du problème du bin packing et son impact sur l'efficacité logistique.

Des recherches montrent comment les codes de stockage améliorent la récupération de données dans les systèmes cloud.

Une nouvelle méthode booste l'efficacité des tests en groupe pour détecter les pathogènes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de localisation en utilisant des surfaces réfléchissantes intelligentes.

Exploration des RIS au-delà de la diagonale pour améliorer la communication sans fil.

Un aperçu des méthodes pour améliorer la fiabilité de la communication en pleine cacophonie.