Informatique

Apprends comment la programmation dynamique inverse profonde s'attaque aux équations différentielles partielles non linéaires.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en dynamique des fluides turbulents en utilisant une complexité réduite.

Comparaison des méthodes de volumes finis et de différences finies pour les simulations d'ondes sismiques.

Une méthode pour analyser les comportements des fluides aux frontières et interfaces nettes.

La recherche confirme des conditions aux limites duales pour le problème de Stokes, ce qui aide la dynamique des fluides.

Méthodes efficaces pour simplifier des problèmes mathématiques complexes en utilisant des techniques d'approximation rationnelle.

Un aperçu des méthodes numériques de haut ordre pour la dynamique des fluides.

Explorer les fonctions de fenêtre pour améliorer la précision de la reconstruction du signal.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic de la pneumonie en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des nanodispositifs corporels basés sur les caractéristiques individuelles.

Cet article examine comment le changement climatique affecte la culture du maïs et les risques d'assurance.

Une nouvelle méthode pour améliorer la communication dans des environnements bruyants en utilisant la communication sémantique.

Les appareils portables et les algorithmes visent à détecter la septicémie plus tôt pour un meilleur soin des patients.

Cet article présente une méthode pour améliorer la résistance de la descente de gradient distribuée contre la corruption des travailleurs.

Règles essentielles pour soumettre des articles à la conférence ECCV.

L'apprentissage automatique améliore la prédiction de la PAV chez les patients avec traumatisme crânien.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des nanodispositifs corporels basés sur les caractéristiques individuelles.

Un outil pour visualiser et améliorer la performance du réseau communautaire.

Un nouveau cadre améliore la coopération entre les drones et les serveurs cloud pour un meilleur traitement des données.

Un aperçu des systèmes qui adaptent les réseaux pour un service optimal.

Une nouvelle méthode améliore le traitement des données dans les réseaux aériens, en répondant aux incertitudes.

Une nouvelle approche de l'apprentissage fédéré qui améliore la vie privée et l'efficacité.

Examiner les défis de routage et les solutions d'apprentissage automatique dans la communication par satellite.

Explorer des stratégies d'allocation de ressources pour une performance optimale dans les réseaux quantiques.

Le mouvement d'entrée triangulaire améliore l'efficacité des réseaux de neurones convolutifs.

Un nouveau modèle aligne la programmation avec le matériel neuromorphique pour une meilleure efficacité.

Un aperçu de comment fonctionnent les réseaux de neurones graphiques et leur importance.

Un nouveau système améliore la gestion des urgences dans les villes confrontées à des problèmes d'infrastructure.

MetaWearS améliore les appareils portables avec des mises à jour efficaces et moins de données.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement dans les CNNs.

Le cadre throttLL'eM réduit la consommation d'énergie tout en garantissant des réponses rapides.

Utiliser des FPGA et des outils HLS pour améliorer les calculs FTLE en dynamique des fluides.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Apprends les dépendances de données et leur importance pour garder l'intégrité des bases de données.

Techniques innovantes pour analyser des relations complexes dans de grands graphes.

Apprends comment l'Analyse par Enveloppement de Données évalue la performance et l'efficacité des organisations.

Explore comment les cubes de données du système terrestre facilitent la recherche en sciences de la Terre.

CREST améliore la génération de texte par IA en compressant le stockage de données tout en gardant la performance.

Un nouveau cadre aide à comprendre des processus d'affaires complexes en utilisant l'IA.

Un nouveau protocole BFT améliore la vitesse et l'efficacité dans les accords réseau.

SEA-SQL propose un moyen économique de générer des requêtes SQL précises à partir du langage naturel.

Accède à plus de 2 milliards de liens de citation uniques pour la recherche ouverte.

Les efforts pour simplifier le langage académique rendent la compréhension plus facile pour tous les lecteurs.

Cet article parle de l'importance et de l'état actuel de la reproductibilité dans la recherche en visualisation.

PATopics simplifie l'accès aux brevets pharmaceutiques pour les chercheurs, les chimistes et les entreprises.

Découvrez comment l'apprentissage incrémental par classe améliore les systèmes d'attribution d'auteur.

Un nouveau cadre utilise l'apprentissage automatique pour rendre la revue de littérature en astronomie plus efficace.

Le Low-Code transforme le développement logiciel avec des outils plus simples pour tout le monde.

Cette étude se concentre sur l'étiquetage des symboles musicaux dans les manuscrits des Archives Ricordi.

Automatiser le phénotypage à haut débit en utilisant des modèles de langage avancés pour améliorer la prise de décision clinique.

Utiliser des données non structurées pour estimer les effets des traitements plus efficacement.

Présentation des vecteurs de tâche pour améliorer l'apprentissage multi-tâches dans les modèles de langage.

Cette étude identifie des affirmations cruciales nécessitant une vérification des faits en anglais, néerlandais et arabe.

Un nouveau modèle aligne la programmation avec le matériel neuromorphique pour une meilleure efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des modèles de langage à gérer des contextes bruyants.

De nouvelles méthodes améliorent les relations automatiques question-réponse dans l'analyse d'écriture.

UNER améliore la reconnaissance d'entités dans des documents riches en visuels grâce à des méthodes avancées.

Un aperçu de la gestion des polynômes avec les fonctionnalités et les défis de Lean.

Une nouvelle approche pour prédire des événements en utilisant des règles causales dynamiques et des contextes d'historique dual.

BMLP améliore l'évaluation des requêtes datalog en utilisant des matrices booléennes pour de meilleures performances.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de trajectoire des engins spatiaux grâce à une meilleure gestion des incertitudes.

Découvrez comment l'apprentissage actif optimise les expériences en recherche biologique.

Cet article parle des défis pour calculer les facteurs de forme à trois boucles en physique des particules.

Une nouvelle approche pour trouver des EDO en utilisant des techniques de collecte de données actives.

Explorer les méthodes et les défis de la factorisation et de la vérification des polynômes.

Un aperçu des contributions et de l'influence de Dominic Welsh en maths.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de la prise de décision des agents RL.

Simplifier les simulations de circuits quantiques avec la théorie des groupes pour plus d'efficacité.

La recherche met en avant l'importance du mélange dans les circuits quantiques et ses applications.

Un aperçu des défis d'optimisation en informatique et en mathématiques.

Explore les concepts clés et les implications des circuits quantiques et de l'intrication.

Une nouvelle méthode pour l'estimation des ressources dans les circuits de calcul quantique.

Une plongée approfondie dans les algorithmes quantiques et leur rôle dans la résolution de problèmes complexes.

Examiner comment les indices émotionnels peuvent détourner la technologie d'identification des locuteurs.

Explorer des systèmes adaptatifs pour gérer les erreurs d'exécution en utilisant des modèles de langage large.

La recherche améliore les méthodes pour analyser des chiffres légers comme Simon et Simeck.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité des vision transformers en apprentissage automatique.

Le staking à distance renforce la sécurité des blockchains en utilisant des tokens d'autres chaînes.

Utiliser des caractéristiques uniques du papier pour améliorer l'authenticité des produits dans les chaînes d'approvisionnement.

Examiner les risques et les stratégies de détournement de modèles dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Une méthode pour évaluer la confiance dans la technologie de localisation à bande ultra-large.

Trois outils innovants améliorent la compréhension des résultats de l'I de Moran local.

De nouvelles méthodes synthétisent des images de haute qualité de différents points de vue de manière efficace.

ReSyncer améliore la qualité vidéo et la flexibilité des mouvements des lèvres synchronisés avec l'audio.

DaVE propose des exemples pour aider à visualiser efficacement des données complexes.

Améliorer les interactions avec des agents virtuels grâce à des gestes spatialement conscients.

Découvrez comment la décomposition de sprites simplifie les tâches de montage vidéo.

Cet article parle de l'importance et de l'état actuel de la reproductibilité dans la recherche en visualisation.

Méthodes innovantes pour créer des vues de qualité avec moins d'images.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité de la correction de bugs dans le développement logiciel.

Explorer des systèmes adaptatifs pour gérer les erreurs d'exécution en utilisant des modèles de langage large.

Une nouvelle méthode pour créer des tests E2E en utilisant des grands modèles de langue.

Un aperçu des défis que les développeurs rencontrent avec la fonctionnalité des apps Android sur différents appareils.

Apprends comment les messages d'assertion améliorent les tests de logiciel et le dépannage.

Un nouvel outil améliore l'édition de code en recommandant des changements pertinents.

L'analyse statique du code aide les développeurs à repérer les problèmes tôt dans le développement de logiciels.

Les fonctionnalités de sécurité dans les systèmes d'IA sont super importantes pour une utilisation responsable et éthique.

Cet article examine les fonctions de distance et leur importance en tant que fonctions de Morse topologiques.

Techniques pour séparer des ensembles de points positifs et négatifs en utilisant des formes polyédriques.

De nouveaux algorithmes améliorent l'analyse des arbres de contour dans de grands ensembles de données dans divers domaines scientifiques.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision de l'évaluation de la disposition des graphes.

Apprends comment les prédictions peuvent améliorer les stratégies de recherche dans différents environnements.

Un guide sur le plus petit cercle englobant sur une sphère avec des applications pratiques.

Une méthode pour simplifier les modèles 3D d'espaces intérieurs en utilisant des données de nuages de points.

DC3DO propose une nouvelle façon de classer les objets 3D avec plus de précision.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité des vision transformers en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode de point de contrôle dans l'MPI améliore l'efficacité et facilite son utilisation.

Une nouvelle approche de l'apprentissage fédéré qui améliore la vie privée et l'efficacité.

Le cadre throttLL'eM réduit la consommation d'énergie tout en garantissant des réponses rapides.

Tapis améliore la planification des jobs en prédisant les temps d'attente pour des résultats plus rapides.

Un aperçu de l'impact du DRL sur la planification des flux de travail dans le cloud et l'edge computing.

Apprends comment l'apprentissage par renforcement profond peut réduire les coûts de l'informatique dans le cloud.

Une nouvelle méthode améliore la protection contre les attaques dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Explorer comment combiner des objectifs sûrs et des objectifs seuils dans la prise de décision.

Explorer des méthodes pour répartir équitablement les ressources partagées entre les membres de la communauté.

Explorer comment le hasard peut améliorer l'équité dans la distribution des ressources.

Examiner l'impact de l'ordre des transactions sur le trading des échanges décentralisés.

L'étude montre comment la complexité influence la coopération et les stratégies dans l'apprentissage par renforcement multi-agents.

Examiner les préférences des joueurs et les équilibres de Nash dans des contextes compétitifs.

Explore les stratégies et les dynamiques dans les différentes variations de poker.

Explorer les avantages et les défis du vote par approbation proportionnelle lors des élections.

Cette étude montre comment les réseaux de neurones peuvent mémoriser et reproduire avec précision des motifs de pics dans des conditions variées.

Un nouveau modèle aligne la programmation avec le matériel neuromorphique pour une meilleure efficacité.

Une étude sur le comportement des automates cellulaires et des réseaux aléatoires concernant les tâches de mémoire.

Un aperçu des réseaux neuronaux avec des modèles détaillés et simplifiés.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement dans les CNNs.

Une nouvelle approche encode et reconstruit des signaux sensoriels en utilisant des trains de pics.

Un nouvel algorithme sur Loihi 2 montre du potentiel pour résoudre les problèmes QUBO de manière efficace.

Un nouveau modèle de synapse améliore l'efficacité énergétique dans les réseaux de neurones à pics.

Ce papier présente une méthode pour identifier des facteurs de risque en utilisant des techniques de données modernes.

Analyser comment les grands événements de santé impactent les prix des actions des sociétés pharmaceutiques.

Un jeu de données ouvert aide à l'étude de l'aérodynamique de la carrosserie de Windsor pour améliorer la conception des voitures.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les enceintes de batteries de véhicules électriques pour la sécurité et l'efficacité.

Explorer le rôle des modèles de substitution pour améliorer l'efficacité de la conception des avions.

Un nouveau cadre améliore la modélisation prédictive en fusionnant différentes sources de données d'ingénierie.

De nouvelles méthodes améliorent la conception et la prédiction des pérovskites 2D pour les applications solaires.

Un nouveau jeu de données offre des infos précieuses pour la recherche en dynamique des fluides dans le design automobile.

Un nouvel outil pour évaluer les compétences en pensée algorithmique dans les écoles suisses.

Le mouvement d'entrée triangulaire améliore l'efficacité des réseaux de neurones convolutifs.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des nanodispositifs corporels basés sur les caractéristiques individuelles.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des apprenants et la compréhension des compétences.

Automatiser le phénotypage à haut débit en utilisant des modèles de langage avancés pour améliorer la prise de décision clinique.

Cette étude explore une nouvelle méthode pour optimiser plusieurs objectifs dans des systèmes auto-adaptatifs.

Une nouvelle approche pour analyser comment les modèles d'image résistent aux changements d'entrée.

SpectrumNet améliore la cartographie radio avec des données 3D pour une meilleure communication sans fil.

Un nouvel outil pour évaluer les compétences en pensée algorithmique dans les écoles suisses.

Une méthode pour visualiser et comprendre les retards de train dans les systèmes ferroviaires chargés.

Examiner l'impact de la sélection des fonctionnalités sur la confiance des utilisateurs dans les systèmes d'IA.

Un aperçu des défis rencontrés par les chercheurs pour évaluer les effets sur la société.

Examiner le rôle de l'IA contestable pour l'équité et la responsabilité.

Cet outil combine du texte et des visuels pour simplifier l'analyse des données.

Un outil pour visualiser et améliorer la performance du réseau communautaire.

MIMA offre confort et technologie pour soulager efficacement les douleurs menstruelles.

De nouvelles techniques améliorent la vérification des programmes informatiques complexes pour une performance fiable.

Analyser les vulnérabilités des outils de complétion de code populaires et leurs implications pour les devs.

Un nouveau cadre simplifie les processus de compilation pour les accéléRATEurs de tenseurs en utilisant des LLM.

Apprends à utiliser Haskell pour la programmation relationnelle afin de gérer les données efficacement.

Combiner HW-NAS et ACO pour des réseaux de neurones efficaces.

Nouveau modèle de propriété améliore la gestion de la mémoire et la vérification dans les langages de bas niveau.

Un cadre pour réfléchir aux langages de programmation avec récursion et aléatoire.

Apprends à moderniser les systèmes mainframe avec des APIs pour une meilleure intégration.

Cet article parle de l'importance des grammaires régulières dans les structures de graphes.

Une nouvelle approche pour le clustering de données à haute dimension avec des automates cellulaires.

Cet article parle du rôle de la recomposition dans l'amélioration des processus de vérification logicielle.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'apprentissage des automates en utilisant de grands modèles de langage.

Un aperçu des réseaux temporels disjoints et de leurs méthodes de vérification.

Cet article examine des facteurs éparpillés absents et leur importance dans la structure des mots.

Un aperçu des systèmes paramétrés et de leurs défis de vérification.

Apprends à évaluer la complexité dans les modèles de processus pour plus de clarté et d'utilisabilité.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

ideal.II rend l'utilisation des méthodes espace-temps dans deal.II plus facile pour les ingénieurs et les scientifiques.

Un nouvel outil pour améliorer les prédictions en utilisant l'apprentissage profond et des techniques d'assimilation de données.

Analyser la partition d'une sphère en zones égales et ses applications.

PySLSQP simplifie la programmation non linéaire avec une visualisation en temps réel et des dérivées automatiques.

Apprends les dépendances de données et leur importance pour garder l'intégrité des bases de données.

Cet article parle du rôle de la recomposition dans l'amélioration des processus de vérification logicielle.

Un cadre pour réfléchir aux langages de programmation avec récursion et aléatoire.

Apprends comment les algos de monitoring optimisent les vérifications de conditions pour des signaux qui changent.

Explorer comment les embeddings transforment le traitement de l'information dans les machines.

Examen des chaînes binomiales dans la dynamique des populations pendant les épidémies.

Un aperçu des conditions imbriquées et de leur impact sur les transformations de graphes.

Une méthode pour corriger automatiquement les bugs logiciels en mettant l'accent sur la confidentialité et la sécurité.

Explorer le lien entre les graphiques de dérangement et les carrés latins orthogonaux.

Un aperçu de comment les Réseaux de Flux Idéaux simplifient et optimisent divers systèmes.

Un nouvel algorithme sur Loihi 2 montre du potentiel pour résoudre les problèmes QUBO de manière efficace.

Explorer les défis de la réorganisation des jetons dans les graphes.

Des recherches montrent de nouvelles limites sur les carrés paramétrés dans les chaînes.

Un nouveau modèle pour améliorer la planification des transports en commun en prenant en compte la capacité des véhicules et le comportement des passagers.

Explorer les propriétés uniques des arbres couvrants aléatoires en théorie des graphes.

Nouvelles formulations améliorent la précision et l'efficacité des arbres de décision en utilisant l'optimisation linéaire en nombres entiers mixtes.

Un nouveau jeu de données permet d'améliorer les outils pour détecter la fraude aux documents d'identité.

MMPKUBase propose plus de 52 000 sujets chinois avec plein d'images.

TEAdapter améliore la génération de musique à partir de texte, offrant aux utilisateurs plus de contrôle et de créativité.

Un nouveau jeu de données et une méthode améliorent le grounding vidéo pour des récits complexes.

Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes faciaux.

Lighthouse simplifie la recherche de moments vidéo et la détection de moments clés pour les chercheurs.

Un nouveau modèle d'apprentissage automatique améliore les techniques de séparation des sources audio.

Un système pour améliorer la clarté de la parole dans les environnements bruyants en utilisant des lunettes intelligentes.

Un nouvel outil pour évaluer les compétences en pensée algorithmique dans les écoles suisses.

Examiner le rôle de l'IA contestable pour l'équité et la responsabilité.

Un outil pour visualiser et améliorer la performance du réseau communautaire.

Une nouvelle approche pour étudier des systèmes socio-économiques complexes en utilisant l'apprentissage automatique et des modèles traditionnels.

ML-EAT propose une méthode structurée pour dénicher les biais dans les technologies linguistiques.

Explorer l'impact des modèles génératifs ouverts sur les organisations de vérification des faits.

Examiner comment l'IA apprend des biais humains à partir des impressions faciales.

Examiner comment des préférences morales instables influencent le développement de l'IA éthique.

Une analyse des systèmes de fichiers Linux populaires en fonction de leur performance avec un grand nombre de fichiers.

Tapis améliore la planification des jobs en prédisant les temps d'attente pour des résultats plus rapides.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre utilise l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité des tests de performance Java.

Un guide pour les devs sur la consommation d'énergie mémoire dans le calcul haute performance.

Une méthode pour simuler l'écoulement des fluides dans des environnements complexes.

Améliorer la vitesse de traitement des données dans les simulations Particle-in-Cell à haute performance.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité des GPU grâce à des techniques d'optimisation ciblées.

Un aperçu de l'architecture bi-encodeur et de sa nouvelle perspective pour améliorer la précision de recherche.

Le benchmark évalue la capacité des grands modèles de langage à comprendre les relations spatiales.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer les recommandations malgré des données bruyantes.

Un nouveau cadre améliore la façon dont on évalue les légendes d'images avec des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de recommandation en équilibrant les préférences des utilisateurs au fil du temps.

L'indexation par peu d'exemples améliore la recherche d'infos en combinant efficacement les processus d'indexation et de récupération.

Un nouveau système améliore le soutien émotionnel en ligne grâce à des suggestions de contenu sur mesure.

Cet article parle de la transition vers des documents de mathématiques plus clairs en utilisant le balisage sémantique.

De nouveaux systèmes améliorent le contrôle à distance des robots dans des environnements difficiles.

Un aperçu de la technologie de suivi aérien et de ses différentes applications.

Une nouvelle technique améliore le lien dans la robotique douce, en répondant aux défis matériels.

Une nouvelle technologie améliore le contrôle des robots sous-marins pour des performances accrues.

Un aperçu d'IG-SLAM et de son impact sur la technologie de cartographie en temps réel.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des voitures autonomes grâce à des méthodes formelles.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions du comportement des piétons pour la sécurité des véhicules.

Le NING Humanoid montre de l'agilité et un contrôle intelligent dans la robotique.

Un aperçu de l'importance et de l'impact de la centralité d'intermédiation dans différents réseaux.

Un aperçu de comment les Réseaux de Flux Idéaux simplifient et optimisent divers systèmes.

Une nouvelle approche pour étudier des systèmes socio-économiques complexes en utilisant l'apprentissage automatique et des modèles traditionnels.

Analyser les données de mobilité urbaine soulève des soucis de vie privée importants pour les chercheurs.

Explorer comment BeReal encourage l'auto-expression authentique chez les ados.

Étudier comment le mouvement change les dynamiques relationnelles dans les réseaux.

SignedLouvain améliore la détection des communautés dans les réseaux avec des relations positives et négatives.

Examiner les différents rôles que les gens jouent dans les incidents de cyberharcèlement en ligne.

TEAdapter améliore la génération de musique à partir de texte, offrant aux utilisateurs plus de contrôle et de créativité.

Un nouveau cadre améliore la détection des sons par machine en utilisant des techniques d'apprentissage actif.

Cette étude examine comment différentes méthodes de résumé affectent la qualité et le contenu.

Un nouveau modèle d'apprentissage automatique améliore les techniques de séparation des sources audio.

Music2Latent simplifie la compression audio tout en gardant une haute qualité pour différentes applications.

Le modèle TOGGL améliore la précision de la transcription dans les situations de discours qui se chevauchent.

Un système pour améliorer la clarté de la parole dans les environnements bruyants en utilisant des lunettes intelligentes.

Une étude sur l'identification des moments de discours haineux dans l'audio en utilisant des techniques inédites.

Un aperçu des réseaux neuronaux avec des modèles détaillés et simplifiés.

Méthodes innovantes pour gérer l'imprévisibilité dans les processus d'optimisation.

Explorer l'intersection de la vie privée des données et des méthodes d'apprentissage continu.

Un nouvel algorithme améliore le matching des joueurs tout en gérant les retards dans les services en ligne.

Simplifier les simulations de circuits quantiques avec la théorie des groupes pour plus d'efficacité.

Cet article examine les difficultés à échantillonner des solutions du modèle de perceptron binaire symétrique.

Apprends les améliorations des codes alphabétiques et des arbres de recherche binaires.

Comprends comment la réduction de dimension aide à gérer les données complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Un nouveau design de système d'exploitation divisé améliore la performance des applications cloud et la gestion des ressources.

Apprends comment la spéculation explicite améliore l'efficacité de stockage dans les applis.

Un nouveau cadre améliore la capture d'énergie dans les systèmes éoliens aériens avec des cordes flexibles.

Un aperçu de la technologie de suivi aérien et de ses différentes applications.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions du comportement des piétons pour la sécurité des véhicules.

Nouveau cadre améliore l'évaluation de la flexibilité pour les systèmes d'énergie avec des sources renouvelables.

Un aperçu de la façon dont les individus dans des groupes influencent le mouvement général.

Un nouveau système améliore la gestion des urgences dans les villes confrontées à des problèmes d'infrastructure.

Les grilles synthétiques offrent de nouvelles perspectives sur les systèmes électriques sans soucis de vie privée.

Cet article passe en revue les méthodes pour prévoir les prix de l'électricité dans l'I-SEM en Irlande.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des voitures autonomes grâce à des méthodes formelles.

L'étude montre comment la complexité influence la coopération et les stratégies dans l'apprentissage par renforcement multi-agents.

Explorer comment les valeurs influencent les choix dans les interactions sociales.

ReDel aide les agents IA à bosser ensemble sur des tâches complexes de manière efficace.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer la prise de décisions entre des agents divers.

Cet article examine comment les véhicules coopèrent pour améliorer le flux de circulation.

Des chercheurs dévoilent de nouvelles façons d'étudier la prise de décision collective dans les essaims d'animaux.

Cet article examine comment la réputation influence la coopération entre les individus et les groupes.