Informatique

Présentation d'un cadre pour étudier les interactions biologiques complexes en utilisant la théorie du transport optimal.

Un aperçu de comment la forme du fond océanique affecte la dynamique des vagues.

Explore des méthodes qui simplifient les systèmes complexes à temps variable en mécanique quantique.

Un aperçu de comment les expansions de Wilcox et Fer aident à résoudre des équations différentielles.

Explorer les effets du hasard sur la séparation de phase dans les matériaux.

Une nouvelle approche pour gérer des domaines complexes et changeants dans les simulations numériques.

Recherche de lentilles de contact pour des systèmes de livraison de médicaments oculaires améliorés.

De nouvelles méthodes utilisant des GPUs améliorent les solveurs linéaires pour une meilleure prise de décision.

Améliorer la robustesse contre les attaques adversariales dans les modèles vision-langue.

Présentation de l'optimisation à double espace pour améliorer les processus de conception de médicaments.

ExeGPT améliore l'efficacité dans le fonctionnement de grands modèles de langage pour les tâches de traitement du langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore les images réalistes d'humains en se concentrant sur la génération des mains.

Une nouvelle approche pour optimiser l'utilisation des engrais afin d'améliorer la production agricole.

Une nouvelle méthode pour retrouver des échantillons backdoor sans avoir besoin de données propres.

Une nouvelle méthode utilise des modèles de diffusion pour améliorer la précision des prévisions météo.

La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour comprendre les messages sur le climat en ligne.

Explorer les méthodes de communication pour des systèmes IoT fiables dans des environnements variés.

Révolutionner le partage de données et la sécurité dans les réseaux de véhicules avec de nouveaux cadres d'apprentissage.

Une nouvelle méthode pour améliorer les processus de transfert dans les réseaux mobiles 5G.

Earth+ améliore la transmission des images satellites en se concentrant sur les changements dans les images.

Présentation d'une stratégie de jumeau numérique hiérarchique pour des télécommunications 6G efficaces.

De nouvelles stratégies améliorent la performance des réseaux IoT et l'efficacité énergétique.

Utiliser des simulations pour développer des algos efficaces pour les drones et les systèmes de vol autonomes.

UMBRELLA est un laboratoire vivant pour tester la technologie IoT dans des environnements réels.

Un nouveau design améliore la sécurité des véhicules grâce à des systèmes avancés de détection d'intrusion.

Présentation de DG-RePlAce, un outil qui améliore les tâches de placement pour les accélérateurs de machine learning.

HDLdebugger automatise et simplifie le processus de débogage du code HDL pour les ingénieurs.

Une nouvelle approche combinant la taille et le pruning de tokens pour un traitement d'image efficace.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction d'accès à la mémoire et réduit les transactions DRAM inutiles.

SiNPhAR utilise le nitrure de silicium pour améliorer l'accélération photonique dans les tâches d'apprentissage profond.

Optimiser la performance des CNN sur des FPGA grâce à des techniques de gestion de la mémoire.

Apprends comment l'IEEE 1394 assure une transmission de données fiable grâce à sa structure en couches.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Nouveau modèle qui s'adapte aux menaces de poisoning de données en évolution en utilisant des stratégies de théorie des jeux interactifs.

Une nouvelle méthode pour gérer le flux de données tout en respectant les choix de vie privée des utilisateurs.

Apprends comment les frameworks de programmation améliorent la vie privée différentielle pour l'analyse des données.

Un nouvel outil pour améliorer l'accès et l'analyse des données agricoles.

Améliorer l'efficacité dans Datalog grâce aux sémirings et aux techniques de grounding.

Une nouvelle approche pour gérer l'indexation des chaînes incertaines de manière efficace.

Apprends à trouver et à combiner des données pour créer de meilleurs tableaux.

Une approche systématique pour améliorer les prédictions de POI en utilisant des données de télédétection.

Cet article examine la manipulation des citations et ses effets sur l'évaluation de la recherche.

Examiner la montée de la fraude scientifique et son impact sur la qualité de la recherche.

Un nouveau cadre pour aider la recherche dans le marché de l'art complexe.

Un nouveau score mesure l'impact des publications en équilibrant les citations et l'âge des publications.

Améliorer les descriptions de jeux de données pour une meilleure conformité et utilisabilité.

Un aperçu de la connaissance partagée et son rôle dans la société.

Des chercheurs développent de nouvelles façons d'analyser les données du web à partir des archives de Common Crawl.

Une approche pratique pour améliorer la gestion des données dans le patrimoine culturel grâce à CHAD-AP.

DORIS analyse les posts sur les réseaux sociaux pour repérer les signes de dépression tôt.

La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour comprendre les messages sur le climat en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse d'entraînement et réduit l'utilisation de la mémoire pour les modèles de langue.

EXPLORER combine le raisonnement neural et symbolique pour améliorer l'IA dans les jeux textuels.

Un aperçu de l'évaluation des capacités de prise de décision des grands modèles de langage.

Cet article passe en revue la robustesse de CLIP face à divers défis.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la reconnaissance vocale brouillée en utilisant de grands modèles de langue.

Cet article examine la structure et la représentation des propriétés numériques dans les modèles de langage.

Explore des solutions pour que les agents se déplacent dans des espaces partagés sans collisions.

Évaluer les capacités de raisonnement des LLM à travers le benchmark ARC.

Cette méthode améliore le suivi des solutions dans des systèmes d'équations qui changent.

Un nouvel algorithme améliore le calcul des équations polynomiales en utilisant des bases de Gröbner et le relèvement de Hensel.

Découvre WebPie, un langage simple qui utilise des types dépendants pour une programmation sécurisée.

Explorer le rôle de l'IA dans la création de la musique grâce à des techniques et des structures avancées.

Explorer la division totale dans les structures mathématiques et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore les techniques de régularisation DAE pour plus d'efficacité et de précision.

Ce papier présente un cadre novateur utilisant des réseaux neuronaux quantiques pour l'approximation de matrices unitaires.

Cet article examine les complexités et les limites des méthodes de régression linéaire sparse.

Un aperçu d'un système de preuve préservant la vie privée en cryptographie.

Un aperçu des méthodes de compression et de récupération de données efficaces.

Explorer des méthodes pour améliorer les tests d'accord avec de faibles taux d'acceptation.

Cet article parle de la profondeur minimale pour les circuits qui codent des codes de correction d'erreurs.

Une nouvelle approche pour simplifier le contrôle d'accès basé sur les rôles.

Exploration du LPN dense-sparse et de son potentiel en sécurité cryptographique.

Cet article examine le rôle de la théorie des jeux dans la compréhension des menaces et des stratégies en cybersécurité.

Une nouvelle méthode pour retrouver des échantillons backdoor sans avoir besoin de données propres.

Une nouvelle méthode de filigrane renforce la protection des modèles d'apprentissage automatique contre le vol.

De nouveaux trojans matériels posent de sérieux risques dans les conceptions de CPU modernes.

De nouvelles méthodes pour créer des matrices MDS et des matrices MDS involutoires améliorent la sécurité des données.

Des recherches montrent une attaque efficace sur les systèmes LWE avec des secrets binaires rares.

Nouveau modèle qui s'adapte aux menaces de poisoning de données en évolution en utilisant des stratégies de théorie des jeux interactifs.

Cet article examine la viabilité financière des LST dans les teneurs de marché automatisés.

Examiner comment les réseaux sociaux influencent les discussions sur la morale et les questions politiques.

N2F2 améliore l'interprétation des images par les machines grâce à une analyse multi-niveau et à l'intégration du langage.

Apprends comment les cartes de saillance améliorent la génération d'images et de vidéos.

StyleSketch transforme des photos en croquis de haute qualité en utilisant peu de données.

ColorVideoVDP améliore la façon dont on mesure la qualité des images et des vidéos.

ProgrammableGrass utilise du gazon synthétique pour créer des affichages naturels d'images et d'animations.

Présentation d'une nouvelle méthode rapide pour changer des images avec du texte.

VideoMV transforme des images 2D et du texte en visuels 3D rapides et cohérents.

FuseFL améliore la localisation des pannes en combinant différentes sources de données pour des explications plus claires.

Une analyse des interactions des développeurs avec ChatGPT sur GitHub.

Une nouvelle méthode améliore la complétion de code en réduisant la recherche d'infos inutiles.

Apprends à vérifier des systèmes complexes efficacement en utilisant des méthodes modernes.

Un cadre simplifie les optimisations de peephole pour de meilleures performances dans les applis Java.

Un nouveau cadre simplifie les tests des compilateurs JIT en générant des cas de test automatiques.

SliSE améliore la détection des vulnérabilités de réentrance dans des contrats intelligents complexes.

Découvrez comment les jumeaux numériques révolutionnent la surveillance et l'efficacité dans différents secteurs.

Un algorithme amélioré pour le packing de cycles dans des graphes de disques unitaires.

Cette recherche présente une nouvelle perspective sur la protection des polygones avec une vision robuste.

Explore le rôle des couvertures éparses dans la conception d'algorithmes et l'efficacité des réseaux.

Polylla propose une génération de maillage polygonal efficace en utilisant des GPU pour diverses applications.

Une nouvelle méthode simplifie les calculs sur les formes polygonales directement.

Améliorer les méthodes d'ajustement des polygones en géométrie computationnelle.

Les robots apprennent à identifier les formes d'arène grâce à la communication locale et au travail d'équipe.

Explorer la manipulation des courbes non-perforantes et leur importance dans divers domaines.

ExeGPT améliore l'efficacité dans le fonctionnement de grands modèles de langage pour les tâches de traitement du langage naturel.

Révolutionner le partage de données et la sécurité dans les réseaux de véhicules avec de nouveaux cadres d'apprentissage.

Présentation de DUETS : une méthode pour optimiser la prise de décision distribuée avec un minimum de communication.

Earth+ améliore la transmission des images satellites en se concentrant sur les changements dans les images.

Un nouveau système améliore la production et le rapport coût-efficacité des grands modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore la scalabilité dans les systèmes BFT asynchrones.

BeRGeR propose une livraison de messages fiable dans les réseaux confrontés à des pannes.

Un aperçu des menaces posées par les LLM et des stratégies de défense.

Un aperçu des mécanismes de frais de transaction et de leur impact sur l'équité de la blockchain.

Une nouvelle approche pour comprendre la dynamique du marché crypto grâce à des techniques de modélisation avancées.

CIS-UNet améliore la segmentation de l'aorte pour un meilleur plan de chirurgie.

Découvrez comment l'exportation coopérative aide les PME agroalimentaires à surmonter les défis du marché mondial.

La recherche sur les inhibiteurs de KRAS met en avant des approches innovantes dans la découverte de médicaments.

Une analyse du commerce des créances pour stabiliser les banques en difficulté et gérer le risque systémique.

Explorer comment les agents adaptent leurs stratégies dans des systèmes en réseau complexes.

Explorer comment les connexions influencent la coopération dans les réseaux sociaux.

EMBGO améliore la recherche de solutions optimales dans des tâches numériques complexes.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des intentions des piétons pour les voitures autonomes.

Les chercheurs simplifient les réseaux de neurones pour améliorer les performances sur les appareils à ressources limitées.

Une nouvelle méthode combine des réseaux de neurones pour améliorer l'efficacité et la performance.

Un aperçu de comment les réseaux de neurones peuvent modéliser des fonctions complexes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles d'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction de structures cristallines variées pour des matériaux avancés.

Une méthode multi-objectifs pour maximiser l'influence tout en prenant en compte divers facteurs.

Une nouvelle approche pour gérer des domaines complexes et changeants dans les simulations numériques.

Cet article examine la manipulation des citations et ses effets sur l'évaluation de la recherche.

De nouvelles méthodes utilisant des GPUs améliorent les solveurs linéaires pour une meilleure prise de décision.

HDLdebugger automatise et simplifie le processus de débogage du code HDL pour les ingénieurs.

Utiliser des algorithmes quantiques pour améliorer la conception des stratifiés et les séquences d'empilage.

Un aperçu des méthodes pour améliorer les prédictions des modèles et réduire l'incertitude.

La recherche sur les inhibiteurs de KRAS met en avant des approches innovantes dans la découverte de médicaments.

Examen des méthodes pour une meilleure détection de signal grâce à des solutions entières.

Améliorer la robustesse contre les attaques adversariales dans les modèles vision-langue.

DORIS analyse les posts sur les réseaux sociaux pour repérer les signes de dépression tôt.

Un nouveau modèle propose des stratégies équilibrées pour la prise de décision en matière d'épidémie.

Une nouvelle méthode pour retrouver des échantillons backdoor sans avoir besoin de données propres.

Une nouvelle méthode utilise des modèles de diffusion pour améliorer la précision des prévisions météo.

La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour comprendre les messages sur le climat en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse d'entraînement et réduit l'utilisation de la mémoire pour les modèles de langue.

EXPLORER combine le raisonnement neural et symbolique pour améliorer l'IA dans les jeux textuels.

Des recherches montrent les préférences des utilisateurs de BLV pour accéder aux vidéos.

Une approche pratique pour aborder les problèmes éthiques dans les équipes de data science.

Examiner les liens sociaux des migrants en fin de vie.

Explorer les liens entre les speedruns de jeux et les concepts de la physique quantique.

Une méthode pour aider les malvoyants à reconnaître des sons en réalité mixte.

Enquête sur la capacité de l'IA à créer des titres de projets originaux pour le crowdfunding.

Explorer comment la réalité virtuelle aide à étudier les interactions entre les piétons et les voitures autonomes.

Explorer comment la réalité augmentée peut améliorer la navigation en ville et les interactions avec les voitures autonomes.

Un cadre simplifie les optimisations de peephole pour de meilleures performances dans les applis Java.

Apprends comment les frameworks de programmation améliorent la vie privée différentielle pour l'analyse des données.

Une nouvelle méthode pour garantir la fiabilité et la clarté des regex en JavaScript.

Linguacodus traduit le langage naturel en code informatique pour des tâches d'apprentissage automatique.

Découvre les bases et l'importance de la théorie des types dépendants en informatique.

Apprends comment SSR améliore la gestion des preuves dans Lean 4.

Lean 4 améliore la vérification formelle avec un vérificateur externe pour des preuves plus précises.

Explorer comment l'IA impacte le développement logiciel et les pratiques de codage.

Explore l'importance et les applications de la théorie combinatoire dans différents domaines.

Un aperçu des grammaires à droite-linéaire et de leurs implications logiques.

Étudie la transition des sous-ensembles rationnels aux langages réguliers bornés à travers les automates.

Cet article parle de comment les robots peuvent mieux comprendre les préférences humaines dans l'exécution des tâches.

Cet article parle de comment les méthodes basées sur les données améliorent les systèmes de contrôle grâce à des modèles simplifiés.

Une nouvelle méthode pour la planification des robots améliore l'adaptabilité dans des environnements changeants.

Cet article explore comment les coefficients q-déformés améliorent notre compréhension des motifs de mots.

Explorer les nouvelles déformations dans les matrices de Parikh et leurs implications dans les études combinatoires.

Un aperçu du calcul numérique et de ses applications dans divers domaines.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.

Un aperçu des fonctions Appell et Lauricella et de leur impact sur les calculs scientifiques.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

GeoFlood aide à prédire la propagation de l'eau pendant les inondations, ce qui améliore la sécurité et la préparation.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Explore des catégories enrichies et leur impact sur les mathématiques et l'informatique.

EXPLORER combine le raisonnement neural et symbolique pour améliorer l'IA dans les jeux textuels.

Examiner comment les systèmes de réécriture de graphes fonctionnent à travers des cadres structurés.

Explorer une nouvelle approche pour comprendre la logique modale à travers la sémantique d'extension de base.

Un aperçu des grammaires à droite-linéaire et de leurs implications logiques.

Explore des solutions pour que les agents se déplacent dans des espaces partagés sans collisions.

Un aperçu des réseaux de Petri pour modéliser des systèmes complexes et leurs comportements.

Découvre le domaine en pleine expansion de la Théorie des Types de Homotopie et ses implications.

Un aperçu des graphes parfaits à contraction et leur importance en théorie des graphes.

Les entreprises doivent gérer des défis pour l'emplacement des installations avec une demande client qui varie et des embouteillages.

Exploration d'un lifting constant par morceaux pour améliorer les solutions de programmation entière.

Explore l'importance et les applications de la théorie combinatoire dans différents domaines.

Un aperçu des réseaux de Petri pour modéliser des systèmes complexes et leurs comportements.

Explorer la relation entre les graphes et les états quantiques pour une communication efficace.

Étudie la transition des sous-ensembles rationnels aux langages réguliers bornés à travers les automates.

Explorer l'impact de la conjecture des intersections non-annulées sur la théorie des ensembles.

Une méthode pour réduire la redondance dans les représentations de données multi-vues.

CoAVT intègre des données audio, visuelles et textuelles pour une meilleure compréhension.

Crée des vidéos avec des avatars qui parlent facilement grâce au système innovant de Virbo.

Le dataset WiMANS permet de suivre les activités de plusieurs utilisateurs grâce aux signaux WiFi.

Un nouveau cadre simplifie les tâches de montage vidéo en utilisant des outils de retouche photo.

BDoG améliore le raisonnement de l'IA en intégrant efficacement différents types de données.

Heracles combine des transformateurs et des modèles d'état pour améliorer le traitement des données.

Une nouvelle méthode intègre des infos acoustiques dans les modèles de langage pour améliorer la reconnaissance vocale.

Examiner comment les réseaux sociaux influencent les discussions sur la morale et les questions politiques.

La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour comprendre les messages sur le climat en ligne.

Aborder les soucis de sécurité dans les interactions intimes en ligne.

Explorer comment construire des dossiers de sécurité pour les technologies IA.

Une approche pratique pour aborder les problèmes éthiques dans les équipes de data science.

Un cadre pour détecter les émotions dans les memes en utilisant l'analyse visuelle et textuelle.

Les habitudes quotidiennes influencent la santé ; la technologie aide à les suivre et à les améliorer.

Explorer l'impact des modèles de diffusion sur les lois sur le droit d'auteur pour les artistes.

Un nouveau système améliore la production et le rapport coût-efficacité des grands modèles de langage.

Rendre le processus d'étalonnage plus simple pour des simulations plus précises en informatique distribuée.

Une étude révèle comment l'architecture Zen+ d'AMD exécute les instructions pour une meilleure optimisation des logiciels.

SiNPhAR utilise le nitrure de silicium pour améliorer l'accélération photonique dans les tâches d'apprentissage profond.

Un aperçu des méthodes innovantes en cybersécurité utilisant la tromperie numérique.

Aperçus clés pour améliorer le traitement des transactions dans les systèmes en ligne.

Un système qui optimise les calculs pour les matrices creuses en utilisant un stockage bloqué.

La recherche se concentre sur l'optimisation des transformateurs pour les petits appareils avec des ressources limitées.

FeatUp améliore la résolution des caractéristiques d'image, boostant les performances dans les tâches de vision par ordinateur.

Ce document parle d'améliorer les recommandations en utilisant des grands modèles de langage et l'apprentissage dans le contexte.

Apprends comment les retours partiels peuvent simplifier l'estimation des modes dans de grands jeux de données.

Un nouveau modèle améliore les réponses aux requêtes logiques en utilisant des modèles de langage et des graphes de connaissances.

Examiner le rôle de l'augmentation des données par rapport à l'apprentissage par contraste dans les recommandations.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des systèmes de recommandation en s'attaquant à la rareté des données.

Apprends les bases et l'importance de l'extraction d'informations dans le traitement des données textuelles.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de recommandation en alignant différents types de données.

NARRATE permet aux robots de suivre des commandes en langage courant pour diverses tâches.

Des recherches montrent des méthodes pour améliorer la performance des robots grâce à l'évolution et à l'apprentissage.

Une nouvelle méthode améliore la précision de calibration pour les radars MIMO et les capteurs optiques à courte distance.

Apprends comment les ordis prennent des décisions grâce aux techniques et processus d'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle approche combine la théorie des jeux et la planification de mouvement pour des stratégies de course meilleures.

Nouveau cadre qui améliore l'optimisation des actions des robots en utilisant des modèles prédictifs et des MDE.

Un nouveau système améliore la façon dont les robots comprennent et interagissent avec les objets.

Explorer la prise de décision et l'explicabilité dans les voitures autonomes.

Examiner comment les réseaux sociaux influencent les discussions sur la morale et les questions politiques.

La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour comprendre les messages sur le climat en ligne.

Cette étude examine les communautés qui partagent des infos peu crédibles sur les réseaux sociaux.

Analyser les parcours de surdose révèle des tendances et des patterns géographiques importants.

Cette étude examine les discussions sur les vaccins sur Twitter à travers l'Europe pendant la pandémie de COVID-19.

SleepNet utilise des données provenant de dispositifs et de réseaux sociaux pour prédire la durée du sommeil.

Cet article examine la manipulation des citations et ses effets sur l'évaluation de la recherche.

Une analyse des tactiques modernes utilisées pour influencer les électeurs lors des élections.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la reconnaissance vocale brouillée en utilisant de grands modèles de langue.

Analyser les sons des poules aide à améliorer leur santé et la productivité de la ferme.

Une méthode pour aider les malvoyants à reconnaître des sons en réalité mixte.

Cet article parle des solutions pour les applications de parole dans les langues avec peu de données transcrites.

Des chercheurs combinent des méthodes génératives et discriminatives pour améliorer la classification sonore.

Un nouveau modèle améliore la sécurité de l'identification vocale et résiste à la contrefaçon vocale.

Un aperçu de l'attention adaptative gaussienne pour améliorer les performances de l'IA.

Des recherches montrent que l'apprentissage profond améliore notre compréhension du rythme de la langue.

De nouvelles méthodes en estimation de phase quantique visent à améliorer la précision des mesures.

Présentation de graphiques de facteurs causaux paramétriques pour améliorer les stratégies de prise de décision.

Un nouvel algorithme améliore la détection des facteurs interchangeables dans les graphes de facteurs.

Ce papier présente un cadre novateur utilisant des réseaux neuronaux quantiques pour l'approximation de matrices unitaires.

Un algorithme amélioré pour le packing de cycles dans des graphes de disques unitaires.

Exploration d'un lifting constant par morceaux pour améliorer les solutions de programmation entière.

Apprends comment améliorer la régression linéaire en s'attaquant au biais de sélection.

Explorer les applications et les algorithmes des arborescences couvrantes minimales dans différents domaines.

Les LLM vont améliorer la vie privée et les fonctionnalités sur les appareils mobiles.

Voici une méthode sécurisée mais efficace pour gérer des données privées.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

Un coup d'œil sur les avantages des systèmes CAM écoénergétiques utilisant la technologie RRAM.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'estimation de la dynamique des véhicules en utilisant des jumeaux numériques.

Une méthode pour améliorer la planification énergétique en période d'incertitude.

Révolutionner le partage de données et la sécurité dans les réseaux de véhicules avec de nouveaux cadres d'apprentissage.

L'étude propose une référence pour contrôler efficacement des groupes de véhicules autonomes.

Un nouveau design améliore la sécurité des véhicules grâce à des systèmes avancés de détection d'intrusion.

Un nouveau modèle améliore la sécurité des véhicules en identifiant des schémas d'attaque invisibles.

Exploration des BioFET 3D pour améliorer la communication dans les systèmes organoïdes.

Une nouvelle approche pour comprendre la dynamique du marché crypto grâce à des techniques de modélisation avancées.

Explorer comment l'apprentissage profond nous aide à étudier l'émergence du langage.

Une nouvelle logique améliore l'étude des interactions des agents dans des systèmes complexes.

L'examen des stratégies de tarification pour des services de covoiturage efficaces et leur impact.

Ce papier explore comment le décodage sémantique améliore le travail d'équipe et les résultats de l'IA.

Présentation d'un cadre pour la collaboration avec des agents d'IA dont les objectifs ne sont pas clairs.

Optimiser le comportement des agents grâce aux normes et sanctions dans des systèmes complexes.

BDoG améliore le raisonnement de l'IA en intégrant efficacement différents types de données.

Apprends les bases et le potentiel futur de la technologie de l'informatique quantique.

Exploration des BioFET 3D pour améliorer la communication dans les systèmes organoïdes.

Évaluer les capacités de raisonnement des LLM à travers le benchmark ARC.

Utiliser des algorithmes quantiques pour améliorer la conception des stratifiés et les séquences d'empilage.

Une nouvelle méthode d'élagage améliore l'efficacité de l'apprentissage profond dans les systèmes à barre transversale.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis du stockage de données ADN pour une meilleure fiabilité.

Découvrez comment le stockage d'ADN pourrait changer l'archivage des données avec des longueurs de charge variable.

Une nouvelle méthode utilise l'informatique quantique pour s'attaquer à des défis complexes de routage de livraison.

Explorer les méthodes de communication pour des systèmes IoT fiables dans des environnements variés.

Apprends comment les retours partiels peuvent simplifier l'estimation des modes dans de grands jeux de données.

De nouvelles découvertes améliorent l'efficacité du décodage par liste pour les codes idéaux polynomiaux en correction d'erreurs.

Apprends comment les codes Gray robustes minimisent les erreurs dans le traitement des données.

Une étude sur les codes de relais adaptatifs pour améliorer la communication des données.

Examiner les techniques de gestion de l'énergie dans des systèmes complexes à travers différents domaines.

Combiner la détection et la communication pour des solutions technologiques efficaces.

Examiner comment les gros modèles apprennent efficacement à partir de peu de données.

Améliorer la robustesse contre les attaques adversariales dans les modèles vision-langue.

De nouvelles techniques améliorent la qualité et la vitesse des images CBCT pour de meilleurs résultats pour les patients.

Une nouvelle méthode améliore la correspondance entre les images de caméras visibles et infrarouges.

Cette étude améliore la détection des AU faciaux en utilisant des données synthétiques pour plus de précision et d'équité.

Une nouvelle méthode améliore les images réalistes d'humains en se concentrant sur la génération des mains.

Une nouvelle méthode de filigrane renforce la protection des modèles d'apprentissage automatique contre le vol.

InterLUDE améliore la performance des modèles en utilisant des données étiquetées et non étiquetées.

PALM améliore l'adaptabilité des modèles de vision par ordinateur dans des environnements changeants.