Informatique

Anvil simplifie l'optimisation de design en intégrant des techniques de CAO, de CFD et d'IA.

Nouveau modèle qui accélère les simulations du comportement des métaux dans des conditions corrosives.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité dans des problèmes d'optimisation complexes pour l'apprentissage automatique.

Combiner des classes d'état stochastiques et la simulation permet une meilleure analyse des systèmes complexes.

Un aperçu des complexités du problème de crayon de matrice multiparamétrique.

Amélioration de l'efficacité dans la résolution de systèmes linéaires à partir de PDE discrétisées en utilisant des SAM.

Présentation d'une nouvelle méthode d'échantillonnage à partir de distributions de probabilité complexes en inférence bayésienne.

Apprends des méthodes pour restaurer la clarté des images floues, super important pour la recherche scientifique.

Une nouvelle approche améliore la modélisation de la distribution des données sur des formes complexes.

Une étude sur l'amélioration de la cartographie des cultures grâce à des images satellites avancées et à l'apprentissage automatique.

Découvre comment les modèles de diffusion génèrent des données réalistes en manipulant le bruit.

Cette étude montre comment la parole peut estimer les taux de respiration en utilisant des modèles avancés.

Utiliser des données et de la technologie pour prévoir efficacement les rendements des cultures.

Découvre comment les modèles de diffusion transforment le bruit en échantillons de données réalistes.

Un regard clair sur le fonctionnement des réseaux de neurones et leur importance dans la représentation des données.

GraphMamba améliore l'efficacité et la précision dans le traitement des images hyperspectrales.

GeNet automatise la conception et la gestion des réseaux, facilitant les tâches des ingénieurs.

Des recherches montrent des méthodes automatisées pour suivre la censure sur le web de manière efficace.

De nouvelles méthodes pour l'apprentissage fédéré améliorent l'efficacité et la vie privée dans les réseaux IoT.

Un aperçu de l'optimisation de la livraison des paquets de données dans les systèmes maillés sans fil.

Les automates cellulaires améliorent la conception des réseaux grâce à la fiabilité et à une communication efficace.

Cet article explore comment les drones localisent les signaux radio de manière autonome.

Des équipes de drones s'attaquent aux défis de localisation sans fil dans la compétition AERPAW.

Les DMZ scientifiques améliorent le transfert de données pour la recherche scientifique.

ARCO améliore les performances des modèles d'apprentissage profond grâce à une collaboration intelligente entre le matériel et le logiciel.

Une nouvelle technique améliore l'utilisation de l'énergie dans l'apprentissage machine basé sur les arbres.

Découvrez comment la sparsité des blocs de poids améliore les performances et l'efficacité de l'IA.

De nouveaux réseaux de neurones utilisant des mémristors améliorent l'efficacité et l'adaptabilité.

Explorer de nouvelles approches pour améliorer la sécurité du DRAM contre les menaces Rowhammer.

Cette étude améliore les mesures de qubits en utilisant l'apprentissage automatique et la technologie FPGA.

L'informatique en périphérie améliore la vitesse et l'efficacité des applications mobiles en utilisant l'IA.

Une nouvelle méthode utilisant des modèles de diffusion améliore l'efficacité et l'efficacité du placement des puces.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

ACoNE propose un modèle efficace pour générer des embeddings de requête explicables.

Un aperçu de comment la détection d'anomalies améliore l'efficacité des entreprises et identifie les problèmes.

Assurer la confidentialité des acheteurs est super important avec la croissance des marchés de données.

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Ce document parle de comment la technologie peut améliorer les systèmes de transport urbain.

Ce papier parle d'utiliser des modèles de langage pour améliorer la précision de l'appariement de schémas.

Une nouvelle méthode améliore la performance de l'indexation de texte sur des dimensions clés.

Ce cadre améliore l'efficacité de la science des données en convertissant le code Python en SQL.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

Revue des tendances clés et des collaborations dans les études sur le COVID-19 en 2020.

Un système qui améliore la recherche d'infos en clarifiant les questions des utilisateurs.

Cette étude se concentre sur la génération de citations avec une longueur appropriée pour une meilleure qualité.

Gymnasium facilite la recherche en apprentissage par renforcement avec des environnements polyvalents et des outils de soutien.

Un nouveau système pour simplifier l'écriture des revues de littérature pour les chercheurs.

HALvest combine des réseaux de citations et des textes pour des analyses de recherche améliorées.

L’article explore les différences de genre dans le succès des brevets, en se concentrant sur les types d’innovation.

Cette étude montre comment la parole peut estimer les taux de respiration en utilisant des modèles avancés.

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Cette étude examine comment les émotions influencent le comportement des clients après leurs achats.

Explorer la distillation de connaissances symboliques dans les grands modèles de langage pour plus de clarté et d'utilité.

GRAD-SUM automatise la création de prompts pour de meilleurs résultats avec les modèles de langage.

On teste les compétences de raisonnement des modèles de langue avec différents jeux, et on découvre des limites importantes.

Une nouvelle méthode simplifie la communication scientifique en utilisant des modèles de langage collaboratifs.

Examen de l'efficacité et de l'utilisation de l'énergie des grands modèles linguistiques dans les applications d'IA.

La recherche met en avant des méthodes pour garder la cohérence du dialogue dans les conversations liées aux restos.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification et l'adaptabilité grâce à la détection d'erreurs.

Découvrir des liens entre des groupes de réflexion complexes et des équations différentielles linéaires.

Les récentes avancées en élimination de quantificateurs réels et en CAD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes en maths.

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Un aperçu de la gestion des polynômes avec les fonctionnalités et les défis de Lean.

Une nouvelle approche pour prédire des événements en utilisant des règles causales dynamiques et des contextes d'historique dual.

BMLP améliore l'évaluation des requêtes datalog en utilisant des matrices booléennes pour de meilleures performances.

Un aperçu des polynômes de graphes et leur pertinence dans divers domaines.

Explorer des stratégies pour multiplier des matrices booléennes en utilisant différentes formules.

Un aperçu des algorithmes et de leurs limites dans les problèmes de satisfaction de contraintes.

Une exploration des complexités des puzzles Snake Cube et de leurs variations.

Un aperçu des polynômes, des ROABP et de leur relation avec la complexité.

Un aperçu des principales distributions de probabilité en informatique.

Un aperçu des transversales minimales et de leur importance dans les hypergraphes.

Examen de l'espace de requêtes et des programmes de branchement en informatique quantique.

Cet article parle de l'importance des algorithmes de hachage dans la technologie blockchain.

Une nouvelle méthode pour comparer les mécanismes de confidentialité dans l'apprentissage machine.

Des recherches montrent des méthodes automatisées pour suivre la censure sur le web de manière efficace.

Examiner la vulnérabilité des réseaux de neurones face à de petits changements d'entrée.

De nouvelles méthodes améliorent les attaques black-box en utilisant des données non étiquetées pour l'apprentissage automatique.

Explorer les vulnérabilités présentes dans le code généré par des modèles de langage.

Une nouvelle approche pour renforcer la sécurité dans l'apprentissage fédéré contre les attaques backdoor.

CEIPA aide à dénicher les vulnérabilités dans les grands modèles de langage pour améliorer leur sécurité.

Un nouveau simulateur VR aide à former les voitures autonomes pour des scénarios de la vraie vie.

Une nouvelle méthode améliore la représentation d'image en identifiant les discontinuités pendant le traitement.

Une nouvelle approche améliore la modélisation CSG en utilisant la logique floue pour des transitions plus douces.

Une nouvelle méthode pour éditer des scènes 3D rapidement et en qualité top grâce à des invites textuelles.

Cet article examine les problèmes courants dans la conception de la visualisation des données et leur impact.

Un nouveau modèle qui génère des mouvements humains stylisés à partir de textes et de séquences de style.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D des humains à partir de photos minimales.

Présentation d'une méthode pour créer des vues de rue de haute qualité sur de longues distances.

Un outil pour aider les développeurs à évaluer et améliorer l'observabilité dans les applications cloud-native.

Un nouveau cadre aide les petits développeurs à créer des RoPA en se basant sur les expériences des utilisateurs.

Explorer des méthodes pour créer des contrôleurs fiables dans divers environnements.

Présentation d'une méthode qui améliore la détection de bugs dans le développement de logiciels en C.

Explore les pratiques MLOps dans les grandes entreprises et leurs défis réels.

Les tuteurs IA aident les étudiants dans les cours de programmation, améliorant leur expérience d'apprentissage.

Un outil puissant pour analyser en profondeur les transactions de contrats intelligents fait son apparition.

Les devs galèrent souvent à reproduire les problèmes partagés sur Stack Overflow.

Combiner k-center et k-median pour une analyse de données avancée.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement de formes 3D non rigides malgré le bruit et les distorsions.

Un aperçu des graphiques de disque et de leur rôle dans les réseaux complexes.

Un nouvel algorithme améliore les solutions de bipartition dans les graphiques de disque.

Une exploration des complexités des puzzles Snake Cube et de leurs variations.

Une nouvelle méthode pour une visualisation plus claire des données ponctuelles en utilisant des formes simples.

Ce papier présente de nouvelles méthodes de planification pour améliorer les livraisons de colis par drone.

Une étude sur l'amélioration de l'appariement des données GPS aux réseaux routiers.

Cet article parle de l'importance des algorithmes de hachage dans la technologie blockchain.

Une nouvelle méthode pour améliorer la planification des tâches dans des flux de travail scientifiques complexes.

StatuScale améliore la gestion des ressources pour les microservices, en répondant efficacement aux demandes de charge de travail soudaines.

Un aperçu d'une nouvelle méthode pour mieux gérer les ressources dans les microservices.

Une nouvelle méthode pour détecter les anomalies dans les appareils IoT en utilisant l'apprentissage collaboratif.

L'apprentissage fédéré améliore l'imagerie médicale tout en protégeant les données des patients.

Un nouveau cadre vise à réduire les problèmes de performance pour les services sensibles à la latence.

De nouvelles techniques de comptage améliorent l'analyse de grandes bases de données génomiques.

Une étude sur des stratégies de matching efficaces en tenant compte des préférences et des contraintes.

Un aperçu des embeddings de matroïdes en ligne et de leurs applications dans la prise de décision.

IdentityChain allie confidentialité et conformité pour une gestion sécurisée des identités.

Examiner comment les groupes travaillent ensemble dans des environnements structurés.

Ce document examine des procédures de sortie efficaces pour les stakers Ethereum dans un système de Proof-of-Stake.

Un aperçu des jeux obligeants et comment ils fonctionnent.

Apprends de nouvelles stratégies pour enchérir avec succès lors des enchères ascendantes simultanées.

Un aperçu des mécanismes d'enchères pour les biens et services.

De nouveaux réseaux de neurones utilisant des mémristors améliorent l'efficacité et l'adaptabilité.

Une méthode pour améliorer la communication et l'efficacité dans les réseaux électriques.

De nouvelles méthodes améliorent les opérateurs génétiques dans les algorithmes évolutionnaires en utilisant l'apprentissage profond.

Enquêter sur comment les transformers apprennent et se généralisent à partir de tâches compositionnelles.

Un cadre pour améliorer les opérations aéroportuaires pendant les urgences tout en maintenant les vols réguliers.

Voici SpikeVoice, un système écoénergétique pour une synthèse vocale de haute qualité.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones à spikes.

Techniques pour optimiser les RNN, en se concentrant sur Mamba et les défis de quantification.

Anvil simplifie l'optimisation de design en intégrant des techniques de CAO, de CFD et d'IA.

Un œil sur comment la théorie des réseaux révèle les relations entre les galaxies dans le Superamas de la Coma.

Cette méthode améliore la séparation des vortex dans les flux turbulents pour une meilleure analyse.

Nouveau modèle qui accélère les simulations du comportement des métaux dans des conditions corrosives.

De nouvelles méthodes améliorent l'adaptabilité et la sécurité des robots doux dans différents environnements.

La chute de Silicon Valley Bank a vraiment secoué le marché des stablecoins.

Une nouvelle approche hybride améliore la précision des prévisions des prix du pétrole en utilisant l'apprentissage approfondi.

Découvrez comment le process mining améliore l'efficacité et la prise de décision pour les organisations.

Découvrez de nouvelles façons de mesurer l'influence des arguments dans les discussions.

Découvre comment les modèles de diffusion transforment le bruit en échantillons de données réalistes.

Une nouvelle méthode permet aux agents de s'adapter rapidement quand des échecs se produisent.

GeNet automatise la conception et la gestion des réseaux, facilitant les tâches des ingénieurs.

Une nouvelle méthode pour comparer les mécanismes de confidentialité dans l'apprentissage machine.

Utiliser les données des smartphones pour évaluer les états émotionnels des étudiants universitaires.

L'intégration des données cliniques avec les images X-ray améliore la précision du diagnostic.

SPCL améliore la stabilité de l'entraînement des modèles dans les environnements multi-tâches.

Apprends à créer de meilleures cartes de couleurs pour la visualisation de données hiérarchiques.

Utiliser les données des smartphones pour évaluer les états émotionnels des étudiants universitaires.

Un cadre pour évaluer les interactions entre les gens et les systèmes automatisés afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité.

Une étude évalue la conception sonore pour l'opération de robots à distance dans des environnements dangereux.

Un outil pour une communication politique claire grâce à la compréhension des mots.

Une étude révèle des changements dans les patterns de toxicité sur Reddit et Wikipedia au fil du temps.

Évaluer les avantages et les risques de l'IA dans la technologie mobile et portable.

L'IA générative est en train de changer la façon dont on enseigne la programmation aux étudiants.

Une nouvelle méthode simplifie la programmation avec une génération de logiciels efficace et des spécifications améliorées.

Un nouveau cadre améliore la fiabilité de la communication dans les protocoles de passage de messages entre plusieurs parties.

Un outil puissant pour analyser en profondeur les transactions de contrats intelligents fait son apparition.

Cet article décrit une nouvelle méthode pour améliorer la génération de code Verilog en utilisant l'ajustement des instructions.

Une méthode pour assurer la correction des logiciels grâce à une analyse structurée.

Haskelite aide les nouveaux à comprendre Haskell grâce à des traces d'évaluation claires.

Ce cadre améliore l'efficacité de la science des données en convertissant le code Python en SQL.

Les agences de sécurité poussent les leaders du logiciel à adopter des pratiques de programmation plus sûres.

Explorer les fonctions et applications des automates d'arbres en informatique.

Explorer les complexités de la transformation des AFN en AFD en informatique.

Explorer la complexité d'état dans la théorie des automates et ses implications pour le traitement des langues.

Un examen de l'aléatoire et de la complexité dans les séquences de symboles.

Un aperçu des jeux obligeants et comment ils fonctionnent.

Apprends comment les graphiques réactifs s'adaptent en fonction des interactions des utilisateurs.

Un aperçu des automates oméga et leur rôle dans les études linguistiques.

De nouvelles méthodes améliorent la portée des systèmes sensibles aux ressources.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

Les E-graphes simplifient l'optimisation des programmes en gérant plusieurs représentations équivalentes.

De nouvelles méthodes améliorent le comptage des modèles minimaux dans les tâches de raisonnement.

Explorer des méthodes pour créer des contrôleurs fiables dans divers environnements.

Présentation d'une méthode qui améliore la détection de bugs dans le développement de logiciels en C.

Combiner des classes d'état stochastiques et la simulation permet une meilleure analyse des systèmes complexes.

ACoNE propose un modèle efficace pour générer des embeddings de requête explicables.

Explorer les connexions entre les programmes logiques et les réseaux de Booléens pour améliorer les perspectives sur les modèles stables.

La logique offre une base solide pour un apprentissage efficace en sciences et ingénierie.

Un aperçu des polynômes de graphes et leur pertinence dans divers domaines.

Explorer les fonctions et applications des automates d'arbres en informatique.

Une approche plus rapide pour estimer la contextualité dans des systèmes multi-qubit.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les scientifiques réconcilient les arbres génétiques et les arbres des espèces.

Apprends des méthodes pour maximiser le flux dans les réseaux et réduire les coûts de transport.

Une nouvelle méthode améliore la programmation linéaire entière avec suppression de coupes et apprentissage automatique.

Explorer comment les sommets dans les graphes peuvent être regroupés par des partitions domatiques.

Examen des coupes de sommets et de leurs applications en théorie des graphes et dans les structures de matroïdes.

Une étude sur l'amélioration de la localisation des sources sonores en utilisant mieux les infos audio et visuelles.

TemporalStory améliore la génération d'images pour la narration en renforçant la cohérence et le contexte.

Un nouvel outil pour évaluer la répétition dans la musique générée par l'IA.

Un aperçu des méthodes pour améliorer la qualité des images affectées par la brume.

Le dataset TGIF aide à détecter des techniques avancées de manipulation d'images.

Découvrez comment la diffusion IP et le marquage audio transforment la livraison de contenu.

Intégrer l'IA pour améliorer les stratégies marketing et l'efficacité des campagnes.

X-Former améliore comment les modèles combinent la compréhension des images et des textes.

Un regard critique sur la diversité dans les jeux de données et comment l'améliorer.

Des recherches montrent des méthodes automatisées pour suivre la censure sur le web de manière efficace.

Une étude révèle des changements dans les patterns de toxicité sur Reddit et Wikipedia au fil du temps.

L'IA générative est en train de changer la façon dont on enseigne la programmation aux étudiants.

Une étude examine les stratégies des influenceurs pour le contenu sponsorisé dans différents pays.

Examiner comment l'accès à la nourriture et la migration s'influencent mutuellement.

Les tuteurs IA aident les étudiants dans les cours de programmation, améliorant leur expérience d'apprentissage.

Explorer comment des outils IA comme Jill Watson améliorent l'apprentissage des étudiants dans différents cours.

ConvBench propose une nouvelle façon d'évaluer efficacement la performance des algorithmes de convolution.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer l'empreinte énergétique des logiciels.

Une nouvelle approche pour réduire la latence de fin dans les applis en utilisant un pool de threads dynamique.

Ce papier analyse l'importance du auto-tuning pour les GPU AMD dans le calcul haute performance.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de deep learning fonctionnent sur différents GPU.

Simopt améliore la conception FPGA en utilisant des données de simulation pour de meilleures performances.

RASM améliore l'efficacité et la fiabilité des communications sans fil grâce à des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode estime l'utilisation d'énergie et la chaleur dans les accélérateurs CNN pour de meilleures performances.

Un regard approfondi sur la sélection de modèles d'embedding pour la génération améliorée par la récupération.

L'intégration des données cliniques avec les images X-ray améliore la précision du diagnostic.

Intégrer des systèmes de question-réponse améliore l'expérience d'achat en ligne.

PersonaRAG améliore les modèles de langage en personnalisant les réponses selon le comportement des utilisateurs.

Présentation d'un système d'IA qui simplifie la formation industrielle complexe grâce à la réalité virtuelle.

Cette étude met en avant l'importance de l'évitement des utilisateurs dans les recommandations d'actualités.

Les tuteurs IA aident les étudiants dans les cours de programmation, améliorant leur expérience d'apprentissage.

Cette étude explore des modèles d'IA pour extraire la causalité des directives cliniques.

Présentation d'un jeu de données pour améliorer les interactions entre les véhicules intelligents et les infrastructures publiques.

PINN-Ray améliore la modélisation de robots souples avec une intégration de la physique et des données.

CLOVER améliore la reconnaissance d'objets chez les robots en utilisant le contexte et des méthodes d'apprentissage innovantes.

Une étude évalue la conception sonore pour l'opération de robots à distance dans des environnements dangereux.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots cartographient leur environnement en utilisant des technologies avancées.

Les robots apprennent à équilibrer vitesse et sécurité dans des zones dangereuses.

Un nouveau simulateur VR aide à former les voitures autonomes pour des scénarios de la vraie vie.

Un nouveau dataset vise à soutenir l'automatisation des processus de construction.

Examiner comment les articles de news influencent les opinions sur internet.

Une étude révèle des changements dans les patterns de toxicité sur Reddit et Wikipedia au fil du temps.

Une étude examine les stratégies des influenceurs pour le contenu sponsorisé dans différents pays.

Les réseaux sociaux façonnent la manière dont les utilisateurs interagissent avec le contenu politique et influencent la polarisation.

Explorer comment les images en ligne influencent notre perception de nous-mêmes et nos connexions.

Un nouveau critère pour évaluer les méthodes d'apprentissage sur graphes qui s'attaquent à l'hétérophilie et à l'hétérogénéité.

Examiner comment les facteurs économiques influencent la représentation des festivals de films dans le monde.

Examiner le fossé entre les élites et les masses dans les discussions politiques en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la création de sons pour des modèles humains 3D réalistes.

Cette étude montre comment la parole peut estimer les taux de respiration en utilisant des modèles avancés.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

La recherche présente de nouvelles méthodes pour évaluer les systèmes de reconnaissance vocale en polonais.

Un nouveau jeu de données améliore la parole des machines pour le mandarin, visant une expression naturelle.

Une étude sur l'amélioration de la localisation des sources sonores en utilisant mieux les infos audio et visuelles.

Un nouveau cadre analyse la parole pour identifier les légers troubles cognitifs dans plusieurs langues.

Explorer l'impact de l'IA sur les styles de musique sous-représentés.

Combiner k-center et k-median pour une analyse de données avancée.

Un aperçu des méthodes de compression basées sur la grammaire améliorées et leur impact sur l'accès aux données.

Un aperçu des graphiques de disque et de leur rôle dans les réseaux complexes.

Un nouvel algorithme améliore les solutions de bipartition dans les graphiques de disque.

Les codes Gray robustes améliorent l'intégrité des données même dans des environnements bruyants.

Apprends des méthodes pour maximiser le flux dans les réseaux et réduire les coûts de transport.

Un aperçu des embeddings de matroïdes en ligne et de leurs applications dans la prise de décision.

Un aperçu des complexités et des solutions pour le problème du sac à dos multidimensionnel.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Un regard clair sur le fonctionnement des réseaux de neurones et leur importance dans la représentation des données.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des charges électroniques dans les réseaux électriques.

Ce papier discute des méthodes pour que les robots prennent de meilleures décisions face à des coûts de ressources incertains.

Des scientifiques atteignent 202,3 Tb/s en utilisant les réseaux de fibres optiques existants.

De nouvelles méthodes améliorent les performances de la technologie des fibres optiques grâce à l'amplification Raman.

Un nouveau cadre améliore les données de séries temporelles pour les systèmes énergétiques.

Apprends à gérer les systèmes de contrôle avec peu de données en utilisant des méthodes innovantes.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour une analyse de portée efficace dans des systèmes de contrôle complexes.

Une nouvelle méthode permet aux agents de s'adapter rapidement quand des échecs se produisent.

Découvrez comment StockAgent utilise l'IA pour simuler le trading d'actions et analyser le comportement du marché.

Cette étude examine comment les LLM modifient l'information à travers les interactions.

Recherche sur la façon dont les robots interagissent ensemble dans des espaces partagés pour des interactions sécurisées.

Explorer comment on intègre les leçons des proches dans nos comportements.

DataStorm aide les décideurs en simulant différents scénarios pendant les crises sanitaires.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont plusieurs robots explorent des labyrinthes inconnus.

Le cadre POGEMA améliore la navigation multi-agent pour éviter efficacement les obstacles.

De nouvelles méthodes en apprentissage par renforcement utilisent la RRAM pour une meilleure efficacité et performance.

De nouveaux réseaux de neurones utilisant des mémristors améliorent l'efficacité et l'adaptabilité.

Examiner le rôle et l'impact des kill switches pour les smart contracts.

Explorer comment les images en ligne influencent notre perception de nous-mêmes et nos connexions.

Des méthodes innovantes changent la façon dont on traite et gère les données de manière efficace.

Explorer l'intégration de l'informatique quantique dans l'apprentissage automatique pour de meilleures performances.

Explorer des modèles de canal pour améliorer la planification des réseaux 5G dans des environnements industriels.

Nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones profonds, réduisant la consommation d'énergie et augmentant la vitesse.

De nouvelles surfaces intelligentes améliorent les capacités de détection pour les voitures autonomes et les appareils connectés.

La formation de faisceau codé améliore la qualité du signal sous un faible SNR dans les systèmes RIS.

Examiner la vulnérabilité des réseaux de neurones face à de petits changements d'entrée.

Découvrez comment le codage adaptatif améliore la sécurité de la communication dans les canaux d'écoutes.

Les nouvelles méthodes GMRF améliorent l'efficacité et la qualité de la compression d'image.

Apprends les concepts clés et les techniques de compression des données pour un stockage et une transmission efficaces.

Les codes Gray robustes améliorent l'intégrité des données même dans des environnements bruyants.

ISAC combine la détection et la communication pour améliorer les réseaux sans fil et les applications.

Une nouvelle méthode améliore la création de sons pour des modèles humains 3D réalistes.

Une étude sur l'amélioration de la cartographie des cultures grâce à des images satellites avancées et à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode utilise une seule caméra pour une détection efficace des objets.

Découvre comment les modèles de diffusion transforment le bruit en échantillons de données réalistes.

GraphMamba améliore l'efficacité et la précision dans le traitement des images hyperspectrales.

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Une nouvelle méthode améliore l'appariement de formes 3D non rigides malgré le bruit et les distorsions.

CoSIGN propose des solutions rapides et efficaces pour les problèmes de restauration d'images.