Informatique

Une nouvelle approche des problèmes aux limites utilisant la méthode de simulation de dipôles montre des résultats prometteurs.

Cet article examine un modèle pour les changements de phase dans des matériaux comme l'acier et la glace.

Apprends comment le rang stable et la dimension intrinsèque donnent des infos sur les propriétés des matrices.

Une nouvelle méthode reconstruit avec précision les champs de contrainte dans les matériaux en utilisant l'imagerie par neutrons.

Une exploration des matrices primaires et leur décomposition en produits tensoriels plus simples.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la différenciation en utilisant des développements de Taylor et des termes de correction.

Cet article présente une méthode pour résoudre des problèmes paraboliques non locaux en utilisant l'Analyse Isogéométrique.

L'assimilation de données continue améliore la précision des prévisions dans différents domaines.

TimeInf améliore la compréhension des contributions des données de séries chronologiques pour un meilleur modélisation.

De nouveaux modèles améliorent les performances en utilisant des étiquettes de classe et des concepts à partir des données.

Une nouvelle approche améliore la vitesse et la précision des systèmes de recommandation.

Un nouveau modèle pour traiter avec précision les structures de données hiérarchiques.

Une nouvelle approche vise à améliorer la résistance de l'apprentissage actif aux attaques.

Une nouvelle approche améliore la gestion des feux de signalisation, réduisant la congestion et améliorant le flux.

Une étude sur l’efficacité de KAN par rapport aux méthodes traditionnelles dans l’analyse des séries temporelles.

FactorLLM améliore l'efficacité des modèles de langue en réorganisant le stockage des connaissances.

Cet article explore le protocole TR-MAC pour améliorer la communication sans fil dans les processeurs multicœurs.

Une nouvelle méthode améliore la performance de RPL dans les réseaux IoT en utilisant des automates d'apprentissage.

Une étude révèle de meilleures méthodes pour la précision de positionnement dans les appareils IoT.

Une nouvelle architecture améliore la transmission de données par satellite en mauvais temps grâce à la technologie HAPS.

Une nouvelle méthode de planification assure des garanties de taux de données dans les réseaux mobiles.

L'apprentissage profond transforme la modélisation de la propagation radio pour améliorer la communication sans fil.

La recherche sur les stratégies de planification améliore l'efficacité du transfert d'informations quantiques.

Un nouveau cadre pour améliorer la prévision de performance dans les systèmes de communication modernes.

Optimise ton déploiement de CNN avec la technologie FPGA pour une meilleure performance.

HiFuse améliore la vitesse et l'efficacité des réseaux de neurones graphiques hétérogènes.

Apprends comment les techniques dynamiques améliorent la performance et l'adaptabilité du matériel.

Les cellules Y-Flash et la machine Tsetlin améliorent l'efficacité de l'apprentissage machine.

Une nouvelle méthode pour améliorer le timing dans les systèmes embarqués en utilisant des stratégies de conception complètes.

Exploration de l'intégration des LLM dans la synthèse de haut niveau pour une création matérielle efficace.

Cette étude met en évidence les défis de sécurité liés à la persistance des données DRAM dans les systèmes FPGA.

Tywaves améliore la clarté et la structure dans le débogage des conceptions matérielles Chisel.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle méthode pour gérer les incohérences de données dans les bases de connaissances.

Apprends à formater tes papiers scientifiques pour une présentation claire.

Explorer comment la technologie blockchain peut protéger efficacement la vie privée des données personnelles.

Un guide pour aligner les pratiques commerciales avec la Taxonomie de l'UE pour la durabilité.

EHL* optimise l'utilisation de la mémoire tout en trouvant rapidement les chemins les plus courts dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la découverte et l'analyse des données pour de meilleures prédictions.

Un aperçu des complexités de l'identification des clés candidates dans la conception de bases de données.

Un nouveau cadre optimise les requêtes à travers les données relationnelles et graphiques.

Analyser la montée du Gold Open Access et ses effets sur la qualité de la recherche.

Un nouvel espace en ligne pour que les étudiants puissent accéder facilement à des ressources éducatives.

Un nouveau système organise des modèles mathématiques et des algorithmes pour partager la recherche plus facilement.

Une étude sur la collaboration en Data Mining et en génie logiciel.

Tabulapdf simplifie l'extraction de données à partir de tableaux PDF pour les utilisateurs de différents domaines.

Des chercheurs développent des techniques pour créer des paroles sans problèmes de droits d'auteur.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de documents historiques complexes.

Cette étude examine comment les modèles de langue améliorent les résultats OCR pour les journaux historiques.

Aquila2 offre des performances améliorées pour les tâches en anglais et en chinois.

Cette étude analyse les traits de personnalité d'un modèle de langue dans neuf langues.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des relations de temps des événements dans le texte.

Explorer l'utilisation des LLM dans la programmation logique inductive.

FactorLLM améliore l'efficacité des modèles de langue en réorganisant le stockage des connaissances.

VerilogCoder utilise l'IA pour simplifier et améliorer les tâches de conception matérielle.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images et de vidéos en utilisant des techniques de compression standard.

Le dataset MaterioMiner relie la mécanique des matériaux à la littérature scientifique pour améliorer la recherche.

BMLP améliore l'évaluation des requêtes datalog en utilisant des matrices booléennes pour de meilleures performances.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de trajectoire des engins spatiaux grâce à une meilleure gestion des incertitudes.

Découvrez comment l'apprentissage actif optimise les expériences en recherche biologique.

Cet article parle des défis pour calculer les facteurs de forme à trois boucles en physique des particules.

Une nouvelle approche pour trouver des EDO en utilisant des techniques de collecte de données actives.

Explorer les méthodes et les défis de la factorisation et de la vérification des polynômes.

Une nouvelle méthode améliore la régression symbolique en utilisant des modèles de langage pour une meilleure analyse des données.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

Une nouvelle méthode pour l'estimation des ressources dans les circuits de calcul quantique.

Une plongée approfondie dans les algorithmes quantiques et leur rôle dans la résolution de problèmes complexes.

De nouvelles méthodes polynomiales simplifient la vérification de l'isomorphisme des arbres.

Examiner comment l'ajout de joueurs influence la dynamique de prise de décision dans les scénarios de vote.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité et la précision dans les problèmes de comptage.

Un aperçu de l'indépendance conditionnelle et de son rôle dans la modélisation statistique.

Utiliser le recuit quantique pour regrouper les satellites LEO pour une meilleure communication.

Cette recherche explore des solutions aux équations polynomiales et leurs implications en maths.

Un guide pour mieux comprendre la vie privée différentielle et ses implications pour les données personnelles.

De nouvelles méthodes d'échantillonnage visent à améliorer l'exactitude et l'équité dans les processus de collecte de données.

Un nouvel IDS renforce la sécurité des véhicules contre les menaces cybernétiques croissantes.

Examiner des méthodes défensives pour sécuriser l'apprentissage fédéré contre les violations de données.

De nouvelles techniques de filigrane protègent les créateurs d'images et combattent la désinformation.

Exploiter l'apprentissage automatique quantique pour améliorer l'analyse de vulnérabilité en cybersécurité.

Une nouvelle méthode cible efficacement plusieurs systèmes d'authentification faciale.

La fraude par carte affecte les finances et les émotions, montrant qu'il faut plus de sensibilisation.

Méthodes pour visualiser les incertitudes dans l'analyse des tenseurs dégénérés pour divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de données complexes en utilisant des ensembles de Jacobi.

Une approche unifiée pour améliorer les graphiques vectoriels grâce à des techniques combinées.

Améliorer les méthodes pour une analyse plus claire des données volumétriques 3D.

Une nouvelle approche pour représenter l'incertitude dans des données vectorielles en trois dimensions.

Apprends les étapes clés pour créer des affiches de visualisation de données percutantes.

Un modèle qui simplifie le processus de création d'images 3D détaillées à partir de quelques entrées.

Une nouvelle méthode crée des modèles 3D précis en utilisant efficacement des images limitées.

CRQBench vise à mesurer le raisonnement des LLMs sur le code en utilisant des commentaires de revue de code du monde réel.

De nouvelles méthodes améliorent la génération de code pour les tâches d'automatisation avec des langages spécifiques au domaine.

HELP améliore l'analyse des logs pour une meilleure analyse et efficacité.

Nouveau outil qui combine l'analyse statique et dynamique pour de meilleures infos sur les revues de code.

Cette étude compare des modèles dépendants du temps et des techniques de ML pour prédire la dette technique de code.

Un nouveau système génère des modèles 3D de bâtiments à partir d'instructions en langage simple.

Une enquête met en avant les pratiques de sécurité clés et les obstacles que rencontrent les développeurs d'applications mobiles.

Une nouvelle approche pour améliorer les résumés de code en incluant du contexte essentiel.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de données complexes en utilisant des ensembles de Jacobi.

Cet article parle des défis géométriques cruciaux en robotique et en automation.

CPE-MFA propose une nouvelle méthode pour extraire efficacement des points critiques dans de gros ensembles de données.

Une nouvelle approche utilisant les coordonnées de Cayley améliore les calculs de volume en science moléculaire.

Un aperçu de l'optimisation des parcours pour les gardiens afin d'assurer une couverture complète de la zone.

Découvrir de nouvelles méthodes pour créer des formes 3D à partir de sections transversales.

Cet article explore le concept et les applications des dessins planaires faiblement niveaux.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des dessins d'histoires en réduisant les croisements de courbes.

Optimise ton déploiement de CNN avec la technologie FPGA pour une meilleure performance.

Améliorer la vitesse de traitement des données dans les simulations Particle-in-Cell à haute performance.

Un aperçu de la gestion efficace des grands modèles linguistiques à grande échelle.

Explorer de nouvelles méthodes pour garantir la confiance dans la communication réseau.

Un nouveau cadre améliore la précision des modèles en s'attaquant au déséquilibre des données tout en garantissant la confidentialité.

Des chercheurs lancent un logiciel pour améliorer l'analyse des données climatiques en temps réel pendant les éruptions volcaniques.

cuVegas améliore l'efficacité de l'intégration numérique en utilisant la technologie GPU pour des tâches complexes.

CusADi améliore le contrôle des robots en utilisant les capacités des GPU pour des calculs plus rapides.

Examiner les défis de la manipulation d'amitié dans les groupes et son impact sur les coalitions.

Une étude sur l'adaptation des stratégies dans les jeux avec info limitée.

Une approche structurée pour attribuer des familles de réfugiés à des lieux de réinstallation adaptés.

De nouveaux algorithmes d'apprentissage améliorent les interactions des agents dans des environnements partagés.

Examiner le vote perpétuel et comment garantir une représentation équitable dans les décisions.

Présentation d'une méthode pour des enchères de permis multi-polluants efficaces.

Découvre comment les machines à récompenses boostent l'engagement des joueurs et les résultats dans la conception de jeux.

Examiner comment l'ajout de joueurs influence la dynamique de prise de décision dans les scénarios de vote.

Cet article se penche sur l'amélioration du design des exosquelettes pour les mains afin de mieux soutenir les utilisateurs.

Cette étude évalue les KAN pour une détection efficace de la fraude dans divers secteurs.

TACOS propose une solution à l'interférence catastrophique dans les systèmes d'apprentissage AI.

De nouvelles fonctions d'activation améliorent les réseaux de neurones pour résoudre des équations complexes.

Polar-FFA améliore l'apprentissage dans les réseaux de neurones, augmentant la précision et la stabilité.

Un regard sur l'amélioration de la planification des trains avec des agents d'apprentissage continu.

Présentation de LFLDNets, une nouvelle approche pour modéliser efficacement des systèmes physiques complexes.

Cet article examine comment l'adaptation de la force de mutation améliore les performances des algorithmes évolutifs.

Un aperçu des ondes de Lamb et de leur rôle dans la surveillance de la santé des structures.

Un projet vise à améliorer le temps de réponse des pompiers grâce à la modélisation des données.

Un nouveau modèle de réseau de neurones améliore les prévisions pour les scénarios de combustion turbulente.

Les ingénieurs améliorent l'optimisation de design en utilisant des modèles de substitution et un échantillonnage de Thompson.

De nouvelles fonctions d'activation améliorent les réseaux de neurones pour résoudre des équations complexes.

Deep-MacroFin utilise l'apprentissage profond pour résoudre efficacement des équations économiques complexes.

Présentation de LFLDNets, une nouvelle approche pour modéliser efficacement des systèmes physiques complexes.

Analyser le rôle de l'apprentissage par renforcement dans la transformation de la prise de décision financière.

De nouveaux modèles améliorent les performances en utilisant des étiquettes de classe et des concepts à partir des données.

Explorer l'essor et les avantages des cuisines fantômes dans la livraison de repas.

Les faux clips audio, c'est vraiment un souci ; des méthodes de détection efficaces sont super importantes.

Optimise ton déploiement de CNN avec la technologie FPGA pour une meilleure performance.

Un nouveau modèle pour traiter avec précision les structures de données hiérarchiques.

Cette étude analyse les traits de personnalité d'un modèle de langue dans neuf langues.

Examiner les défis de la manipulation d'amitié dans les groupes et son impact sur les coalitions.

Une nouvelle approche améliore la gestion des feux de signalisation, réduisant la congestion et améliorant le flux.

Cet article se penche sur l'amélioration du design des exosquelettes pour les mains afin de mieux soutenir les utilisateurs.

Cette étude explore des façons innovantes d'influencer et d'interagir avec les rêves via les signaux cérébraux.

Une nouvelle méthode combine EEG, audio et expressions faciales pour évaluer la santé mentale.

Un nouveau cadre améliore la sensibilisation au contexte des appareils mobiles en utilisant des données multimodales.

AVIN-Chat combine des avatars 3D avec de la voix pour des conversations plus riches.

Explore la nécessité d'un système de feedback ouvert pour améliorer les réponses de l'IA.

Un guide pour mieux comprendre la vie privée différentielle et ses implications pour les données personnelles.

Des façons efficaces de présenter l'incertitude améliorent les résultats des décisions dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour l'estimation des ressources dans les circuits de calcul quantique.

Tyro améliore l'identification des erreurs de type pour les programmeurs, surtout les débutants.

Un nouveau système aide les utilisateurs aveugles à créer des technologies d'assistance personnalisées.

Tywaves améliore la clarté et la structure dans le débogage des conceptions matérielles Chisel.

Examiner les problèmes de la sécurité des types en Kotlin et les solutions possibles.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des propriétés de sécurité dans des instances finies.

Améliorer les tests OpenMP grâce au CI/CD pour une meilleure performance des logiciels.

Un nouvel outil améliore la sécurité mémoire pour les applications WASM en utilisant du matériel moderne.

Apprends à évaluer la complexité dans les modèles de processus pour plus de clarté et d'utilisabilité.

Explore comment les canaux de communication reconfigurables améliorent les interactions entre dispositifs.

Découvrez comment les systèmes cyber-physiques améliorent l'efficacité dans différentes industries.

Découvre comment la surveillance de la configuration dévoile les réglages système grâce à l'analyse du comportement.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de processus en intégrant des règles d'experts.

Systèmes simplifiés pour améliorer les interactions entre les humains et les machines.

Cet article examine comment les attracteurs influencent le comportement des systèmes au fil du temps.

Découvrez comment les L-systèmes stochastiques simulent des motifs de croissance des plantes réalistes.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

ideal.II rend l'utilisation des méthodes espace-temps dans deal.II plus facile pour les ingénieurs et les scientifiques.

Un nouvel outil pour améliorer les prédictions en utilisant l'apprentissage profond et des techniques d'assimilation de données.

Analyser la partition d'une sphère en zones égales et ses applications.

PySLSQP simplifie la programmation non linéaire avec une visualisation en temps réel et des dérivées automatiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les algorithmes MPPI pour les applications robotiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les méthodes pour gérer des problèmes complexes d'optimisation multi-objectifs.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

Explorer l'utilisation des LLM dans la programmation logique inductive.

Une exploration du travail des piecers et des distances à pied dans les usines du 19ème siècle.

Un aperçu de la structure et des relations des logiques modales intuitionnistes.

Un aperçu du rôle de l'algèbre dans les relations et de leurs applications en informatique.

La recherche sur les arbres de recherche de preuves améliore les méthodes de preuve automatisée.

Cet article explore comment la logique paraconsistante améliore le raisonnement abductif dans des situations complexes.

Une nouvelle méthode pour gérer les incohérences de données dans les bases de connaissances.

Apprends comment les vecteurs de bits améliorent l'efficacité du grounding dans la résolution de problèmes.

Nouvelles formulations améliorent la précision et l'efficacité des arbres de décision en utilisant l'optimisation linéaire en nombres entiers mixtes.

Cette étude évalue les changements dans les connexions du réseau et leur impact sur les chemins optimaux.

Explore les dynamiques d'un jeu stratégique joué sur des graphes avec des règles uniques.

Utiliser le recuit quantique pour regrouper les satellites LEO pour une meilleure communication.

Découvrir des méthodes pour optimiser les matroïdes binaires grâce à un design d'algorithmes efficace.

Étude des connexions dans les réseaux à travers des graphes géométriques aléatoires.

Un aperçu des digraphes, de leurs cycles et du concept de période.

Un aperçu de la conjecture de Woodall et de son importance dans les graphes planaires.

Une nouvelle méthode cible efficacement plusieurs systèmes d'authentification faciale.

Un système innovant automatise la génération de son pour les films et les jeux.

Découvrez comment l'Harmonisation de l'Attention améliore le mélange d'images en se concentrant sur la géométrie et la texture.

Améliorer la qualité de l'image permet de mieux évaluer la taille de la pupille.

Les benchmarks actuels sous-estiment la capacité des modèles à relier les données audio et visuelles.

L'automatisation dans la création d'animations ouvre de nouvelles voies pour raconter des histoires et créer des visuels.

Un aperçu des complexités pour identifier des pistes audio mixées.

StyleSpeech fait avancer les systèmes TTS en capturant les nuances de la parole naturelle.

Cette étude analyse les traits de personnalité d'un modèle de langue dans neuf langues.

Explorer le potentiel de l'IA pour améliorer la transparence dans la sélection des jurés et les processus d'expulsion.

De nouvelles méthodes d'échantillonnage visent à améliorer l'exactitude et l'équité dans les processus de collecte de données.

La recherche propose des modèles pour mieux prédire le développement de la maladie d'Alzheimer.

Analyser comment les modèles de langage gèrent les biais sociaux dans les opinions.

Cette étude analyse l'importance et l'identification des modèles de mèmes.

ArabLegalEval évalue la performance des LLM dans le traitement des informations juridiques en arabe.

Un projet vise à améliorer le temps de réponse des pompiers grâce à la modélisation des données.

Améliorer la vitesse de traitement des données dans les simulations Particle-in-Cell à haute performance.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité des GPU grâce à des techniques d'optimisation ciblées.

Explorer les méthodes de communication dans les supercalculateurs multi-GPU pour améliorer la performance.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision des prévisions météo.

TINA rend le traitement du signal plus simple sur le matériel des réseaux de neurones.

Un outil complet pour évaluer les systèmes de calcul haute performance.

Une nouvelle méthode aide à identifier les problèmes de performance dans des systèmes logiciels complexes.

DiOMP combine PGAS et OpenMP pour une programmation efficace des systèmes distribués.

Une nouvelle approche améliore la vitesse et la précision des systèmes de recommandation.

Un nouveau système combine l'IA et les recherches sur le web pour détecter la désinformation plus efficacement.

Améliorer les systèmes de question-réponse avec un apprentissage faiblement supervisé et des méthodes de recherche dense.

Une méthode structurée pour créer des conversations synthétiques avec des modèles de langue.

Examiner l'empreinte carbone des systèmes de recommandation face au changement climatique.

Découvrez comment VERA améliore la précision et l'efficacité de l'évaluation des systèmes RAG.

Une nouvelle approche pour élargir les taxonomies en utilisant des invites basées sur le code.

Un aperçu du rôle de RAG dans l'amélioration des réponses des modèles de langage.

Un nouvel algorithme améliore les données sur les mouvements des bras pendant les tâches quotidiennes.

Cet article se penche sur l'amélioration du design des exosquelettes pour les mains afin de mieux soutenir les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des lieux dans un champ de vision LiDAR limité.

Une méthode pour optimiser les itinéraires des drones dans les champs pour gérer les mauvaises herbes efficacement.

Les chatbots IA reconnaissent les émotions grâce aux expressions faciales pour améliorer les interactions.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots partagent les stations de charge et d'autres ressources.

Clarifier les limites opérationnelles assure la sécurité des voitures autonomes.

Cet article parle de comment les robots peuvent gérer efficacement les commandes d'annulation dans la cuisine.

Cet article examine comment le genre impacte la collaboration et la progression de carrière en physique.

Découvrez comment RED-CT améliore les applications de modèles linguistiques dans des contextes à ressources limitées.

Examiner comment le désaccord façonne les effets de la désinformation dans la société.

Étudie la formation de communautés dans les réseaux pour comprendre le comportement social.

Examiner comment le financement influence la connaissance dans la recherche sur les maladies infectieuses.

Cette étude présente une méthode pour mieux classer les sous-types de cancer en utilisant des données omiques.

Les bots sociaux amplifient de fausses narratives et influencent l'opinion publique sur les réseaux sociaux.

Cette étude analyse l'engagement des genres dans les discussions politiques sur YouTube en période de conflit.

Analyse des caractéristiques de la musique rage grâce à l'apprentissage automatique pour une meilleure classification des genres.

Les faux clips audio, c'est vraiment un souci ; des méthodes de détection efficaces sont super importantes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la détection de l'audio synthétique.

Une nouvelle méthode pour séparer et manipuler les sons musicaux.

SSL-TTS simplifie la synthèse vocale en utilisant peu de données d'entraînement pour des résultats de haute qualité.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles ASR pour plusieurs langues, tout en préservant les connaissances passées.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance des phrases en code-switching dans le discours bilingue.

Un système innovant automatise la génération de son pour les films et les jeux.

Apprends à estimer rapidement l'erreur résiduelle pour les matrices et les vecteurs.

Explore la signification et la complexité de la dimension d'orthogonalité en théorie des graphes.

Examen de l’algorithme d’ascension Hessienne potentiel dans les systèmes de verre de spin.

Un nouvel algorithme améliore la recherche de plusieurs plus courts chemins dans les graphes orientés.

Une méthode pour estimer les moyennes malgré l'impact des valeurs aberrantes.

Un algorithme quantique révolutionnaire améliore la recherche d'attracteurs dans les réseaux de régulation génétique.

Cette étude évalue les changements dans les connexions du réseau et leur impact sur les chemins optimaux.

De nouvelles méthodes polynomiales simplifient la vérification de l'isomorphisme des arbres.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Un nouveau design de système d'exploitation divisé améliore la performance des applications cloud et la gestion des ressources.

Apprends comment la spéculation explicite améliore l'efficacité de stockage dans les applis.

CyberCortex.AI révolutionne la communication des robots et leur efficacité dans plein de domaines.

FlexBSO améliore l'efficacité, la flexibilité et la performance du stockage virtuel grâce à une technologie SmartNIC avancée.

Un aperçu des stratégies d’allocation de mémoire et de leur importance pour l’efficacité du système.

Une nouvelle méthode pour protéger les logs système contre l'accès non autorisé et la falsification.

Un aperçu détaillé des performances de la mémoire CXL et des techniques d'optimisation.

Les politiques peuvent faire baisser les coûts des technologies d'hydrogène et de capture du carbone d'ici 2030.

Une nouvelle perspective sur le couplage électromagnétique améliore la conception des circuits micro-ondes.

Explorer comment l'informatique quantique peut transformer la gestion et l'efficacité des systèmes électriques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la rapidité dans le calcul des taux d'émissions dans les systèmes électriques.

Un nouveau cadre améliore la gestion de l'énergie dans les micro-réseaux en utilisant le stockage hybride d'hydrogène.

Une technologie innovante réduit le gaspillage d'eau dans l'agriculture et le jardinage.

Analyse des graphiques de séquence de trafic pour un développement fiable des HAV.

Explore la signification des pôles et des zéros en physique quantique.

Voici EmBARDiment, un agent IA qui améliore les interactions des utilisateurs en réalité virtuelle.

De nouveaux algorithmes d'apprentissage améliorent les interactions des agents dans des environnements partagés.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots partagent les stations de charge et d'autres ressources.

Les pratiques ASM menacent les écosystèmes et la santé des communautés dans le monde entier.

AgentSimulator améliore la simulation en se concentrant sur les comportements et interactions des ressources.

Améliorer l'efficacité des expériences de rayons X peut faire avancer la compréhension scientifique dans plusieurs domaines.

Présentation d'une méthode pour des enchères de permis multi-polluants efficaces.

Découvre comment les machines à récompenses boostent l'engagement des joueurs et les résultats dans la conception de jeux.

Cet article explore le protocole TR-MAC pour améliorer la communication sans fil dans les processeurs multicœurs.

La biocomputation utilise des matériaux biologiques pour des calculs efficaces et économes en énergie.

Une nouvelle méthode de cartographie hybride améliore la vitesse et la précision pour les robots.

WINO propose des prédictions plus rapides et plus efficaces pour les champs électriques sur des longueurs d'onde variées.

Un nouveau cadre qui imite l'apprentissage biologique en utilisant des réactions chimiques.

Explorer des moyens efficaces pour lutter contre la montée des fausses infos.

L'apprentissage automatique simplifie la sélection des solveurs pour l'optimisation quantique.

Les cellules Y-Flash et la machine Tsetlin améliorent l'efficacité de l'apprentissage machine.

La recherche propose des modèles pour mieux prédire le développement de la maladie d'Alzheimer.

Une nouvelle méthode améliore la communication dans l'apprentissage fédéré grâce à une planification optimale des mises à jour.

Combiner des drones avec des surfaces intelligentes améliore la connectivité dans des environnements difficiles.

Explorer l'importance de l'atténuation fLoS dans la communication sans fil moderne.

Introduction du décodage GF comme méthode innovante pour les codes LDPC dans les systèmes sans fil.

Apprends comment la majorisation matricielle aide à comparer les probabilités à travers différentes matrices.

Enquête sur l'interaction des transformateurs avec les données de Markov révèle des trucs sur l'efficacité des modèles.

Combiner le pruning de modèle et l'allocation de bande passante améliore l'efficacité dans l'apprentissage fédéré.