Informática

Este trabajo mejora los enfoques de diseño para problemas de interacción fluido-estructura que implican deformaciones significativas.

Un nuevo esquema numérico mejora la precisión del modelo SIS para la dinámica de enfermedades.

Un nuevo algoritmo simplifica las simulaciones de flujos de fluidos complejos sin necesidad de descomposición en valores propios.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento para Redes de Operadores Profundos.

Nuevo método mejora el estudio del comportamiento de partículas en materia activa.

Nuevo marco mejora la eficiencia y precisión en el modelado de orden reducido.

Un método para descomponer datos complejos en partes más simples.

Nuevos métodos ofrecen mejor precisión para resolver problemas de eigenvalores paramétricos en varios campos.

COBRA mejora el análisis de supervivencia mediante una mejor selección de variables e integración de modelos.

Un método para abordar preocupaciones de privacidad y justicia en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la identificación de tejidos en los deslizamientos de biopsia al eliminar artefactos.

Un nuevo método que utiliza TEEs para proteger modelos de aprendizaje automático en el aprendizaje federado.

Aprender del Drift mejora el rendimiento del modelo en el aprendizaje federado con datos diversos.

Usando el aprendizaje automático para mejorar la patología digital y tener un mejor diagnóstico de enfermedades.

Este artículo explora cómo las técnicas de aprendizaje profundo mejoran la predicción de eventos meteorológicos extremos.

Evaluando la eficiencia en algoritmos de MARL a través de métodos de comunicación y entrenamiento.

Enfoque innovador para comunicaciones seguras en dispositivos IoT con recursos limitados.

Un nuevo método mejora los modelos de aprendizaje profundo en FPGAs para un procesamiento más rápido.

Un nuevo modelo híbrido mejora la calidad de imagen usando métodos cuánticos y clásicos.

Un nuevo compilador mejora las capacidades de CGRA para diversas aplicaciones de software.

Usando modelos de lenguaje grandes para simplificar los procesos de verificación del diseño de hardware.

Te presento a Spatz, una nueva unidad de procesamiento compacta diseñada para las demandas de la computación moderna.

Nuevo marco mejora el rendimiento del procesamiento de datos encriptados usando GPUs.

Nuevos enfoques de la computación analógica mejoran la precisión y eficiencia en el aprendizaje profundo.

Una mirada a la semántica de semirring y los juegos de Ehrenfeucht-Fraïssé en aplicaciones de bases de datos.

Un nuevo enfoque para gestionar recursos en la nube de manera efectiva y rápida.

Un nuevo marco asegura que las respuestas de datos sintéticos sean confiables para la investigación.

BETULA mejora el clustering jerárquico, haciéndolo más rápido y eficiente.

Una mirada a los retos y soluciones de la gestión de Big Data.

Un nuevo enfoque para manejar datos RDF de manera eficiente en dispositivos edge.

Este artículo habla sobre un marco para gestionar la privacidad en escenarios con varios analistas.

Un nuevo algoritmo ofrece un mejor rendimiento en la agrupación de datos con parámetros simplificados.

Explorando la precisión y fiabilidad de las respuestas de ChatGPT.

Explorando cómo los patrones de citas muestran el verdadero impacto de la investigación más allá de las métricas tradicionales.

Los datos abiertos mejoran la colaboración y el intercambio de conocimientos en la investigación matemática.

Una nueva métrica, Academic Midas Touch, mide el impacto de la investigación a través del análisis de citas.

La novedad y diversidad en las recomendaciones de artículos de investigación pueden fomentar la colaboración interdisciplinaria.

Nuevos enfoques mejoran la accesibilidad de los recursos del patrimonio cultural para todos los usuarios.

Presentando un nuevo índice para medir de manera justa el impacto de las revistas de investigación.

Técnicas para agilizar la búsqueda de imágenes de satélite usando agrupamiento y reducción de dimensionalidad.

Explorando el papel de los aniquiladores en mapas polinómicos y sus implicaciones.

Una mirada a las gramáticas contextuales y su papel en la creación de idiomas.

Un nuevo algoritmo mejora la toma de decisiones con SMC en entornos inciertos.

Explorando matrices no negativas y su papel en la optimización y la comunicación.

La investigación avanza en algoritmos para encontrar factores irreducibles de polinomios multivariables.

Nuevas técnicas mejoran la extracción de aleatoriedad de fuentes polinómicas, aumentando la seguridad criptográfica.

Una mirada a cómo computan los circuitos cuánticos y sus limitaciones.

Este artículo analiza las dificultades de revertir modelos generativos en IA.

Las V-nets ofrecen una nueva perspectiva sobre la eficiencia y el rendimiento del aprendizaje profundo.

Este artículo examina la conexión entre el aprendizaje profundo y los métodos de grupo de renormalización usando el modelo de Ising.

Un estudio sobre la paralelización de redes neuronales usando el lenguaje de programación Go.

Los astrocitos mejoran el rendimiento y la tolerancia a fallos de las Redes Neuronales Spiking.

Explorando cómo los enjambres de robots navegan obstáculos en entornos impredecibles.

La investigación profundiza en cómo la IA interpreta la justicia y la moralidad en el lenguaje.

Este estudio automatiza la clasificación de textos científicos con las ontologías adecuadas.

Un nuevo enfoque para optimizar redes neuronales profundas en dispositivos con recursos limitados.

Aprende cómo los tipos de sesión aseguran una comunicación segura en sistemas de software.

FedDIP optimiza la comunicación en el aprendizaje federado a través de la poda dinámica y la regularización.

MPCGPU acelera el control en robótica usando GPUs para mayor precisión.

Un nuevo enfoque para mejorar el autoscaling de funciones serverless usando aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo enfoque utiliza Aprendizaje por Refuerzo para enfrentar los desafíos de arranque en frío en la computación sin servidor.

Explorando métodos para distribuir bienes de manera justa según las preferencias individuales.

Un estudio sobre la paralelización de redes neuronales usando el lenguaje de programación Go.

Explorando el papel de las GNN en el procesamiento de datos de nubes de puntos.

El estudio de las quinasas de levadura revela cosas sobre la señalización celular.

Explorando la necesidad de seguridad y confianza en los sistemas de IA.

LogicMP mejora las redes neuronales al integrar razonamiento lógico para hacer mejores predicciones.

JABBA mejora el análisis de datos de series temporales a través de símbolos consistentes y procesamiento paralelo.

Los SCoBots mejoran el aprendizaje por refuerzo al potenciar la comprensión de las relaciones entre objetos.

Presentando un enfoque novedoso para categorizar y estudiar las emociones a través de la Ontología del Marco Emocional.

Este estudio examina cómo el ML mejora la selección de variables en la computación simbólica.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

Un nuevo método mejora la categorización de trabajos de investigación usando técnicas avanzadas de PNL.

Un nuevo marco para el análisis eficiente de currículums multilingües en los procesos de contratación.

Este estudio examina el uso de Big Bird para identificar lenguas nativas a través de la escritura.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje de tareas y la retención en sistemas de diálogo.

Detectar la subjetividad en las noticias es clave para tener información precisa.

Mejorando sistemas ASR híbridos para habla bilingüe usando unidades de grafemas.

Una mirada a cómo la extracción de relaciones contextuales construye grafos de conocimiento.

Un nuevo método para entrenar sistemas de recuperación conversacional con datos limitados.

Un método para abordar preocupaciones de privacidad y justicia en el aprendizaje automático.

Un nuevo método que utiliza TEEs para proteger modelos de aprendizaje automático en el aprendizaje federado.

Enfoque innovador para comunicaciones seguras en dispositivos IoT con recursos limitados.

Un nuevo método de ataque de audio presenta riesgos para los dispositivos controlados por voz.

Este artículo habla de lo efectivo que son las herramientas diseñadas para detectar ataques de smishing.

Un nuevo marco para detectar y reparar vulnerabilidades en contratos inteligentes.

Un nuevo método combina TEEs y circuitos enmascarados para mejorar el rendimiento en tareas en la nube.

AIDPS mejora la seguridad de las redes de sensores submarinos contra varios ataques.

Las técnicas cuánticas pueden mejorar la eficiencia y el rendimiento del clustering k-means.

Un estudio que revisa diferentes formulaciones para cortar formas de manera eficiente.

Aprende cómo el treewidth bipartito ayuda a resolver problemas complejos de grafos de manera eficiente.

Un nuevo método para representar y manipular gráficos dispersos de forma efectiva.

Un nuevo método acelera significativamente el conteo de triángulos en gráficos.

Explorando la intersección del arte y las matemáticas en el trenzado de gráficos.

Un estudio sobre cómo aprender mezclas gaussianas protegiendo la privacidad de los datos individuales.

Las pruebas en grupo ofrecen una forma más sencilla de identificar defectos en diferentes áreas.

Un nuevo enfoque para detectar actividades maliciosas en sistemas cibernéticos usando análisis de datos moderno.

Este estudio explora la relación entre gráficos, cruces y permutaciones firmadas.

Este estudio examina la complejidad de reconstruir árboles monótonos a partir de gráficos de densidad.

Una mirada a métodos de agrupamiento mejorados usando búsqueda local de intercambio múltiple.

Este artículo revisa estrategias de búsqueda efectivas para diferentes terrenos y sus implicaciones para sistemas autónomos.

Un método para separar dos grupos de puntos con líneas limitadas.

Un método para comparar curvas suaves en varias aplicaciones.

Un estudio sobre incrustaciones de conjuntos apuntando hacia arriba en grafos dirigidos con especial atención a los giros.

Un nuevo método crea gestos realistas a partir de audio de voz cruda.

Usando pintura generativa para modernizar activos 3D y hacerlos más atractivos visualmente.

MolSieve ayuda a los investigadores a analizar simulaciones de dinámicas moleculares complejas de manera eficiente.

Nuevo método mejora la extracción de superficies de campos de distancia no firmados neuronales.

Una mirada a cómo mejorar la generación de movimiento humano a partir de descripciones en texto.

Un nuevo método mejora la visualización de datos con un uso de memoria mínimo.

Un nuevo enfoque para modelar superficies usando redes neuronales.

Un nuevo método mejora la síntesis de vistas al separar el reiluminado y la reubicación de píxeles.

Este artículo examina cómo los sistemas funcionan bajo fallos utilizando enmascaramiento probabilístico.

Explorando métodos para distribuir bienes de manera justa según las preferencias individuales.

Descubre cómo la cooperación entre agentes mejora la asignación de recursos y el rendimiento del sistema.

Los robots aprenden los objetivos humanos a través del aprendizaje inverso activo para interacciones más seguras.

Un nuevo sistema mejora la precisión del movimiento de avatares y la gestión de recursos en mundos virtuales.

Un estudio sobre cómo los LLMs toman decisiones en dilemas sociales.

Un nuevo algoritmo simplifica la toma de decisiones en problemas de selección en línea.

Un nuevo modelo para las stablecoins busca mejorar la fiabilidad y fomentar la inversión.

Un método para abordar preocupaciones de privacidad y justicia en el aprendizaje automático.

Explora cómo los modelos de Markov analizan el rendimiento y comportamiento de los estudiantes a lo largo del tiempo.

Un nuevo enfoque para mejorar el recurso algorítmico con el tiempo y la competencia.

Un estudio que examina las divisiones políticas en Pakistán usando datos de Twitter del 2018 al 2022.

Un marco para medir y mejorar la equidad en los sistemas de IA.

Examinando el uso de memes por parte de Ucrania para comunicarse durante la guerra en redes sociales.

Los juegos serios dan nuevas perspectivas sobre el ciberacoso entre los niños.

Examina cómo los sistemas de recomendación moldean las perspectivas de los usuarios y las discusiones públicas.

CRIL combina reversibilidad y concurrencia para una programación eficiente.

Rebeca temporizada modela sistemas asíncronos con manejo de mensajes sensibles al tiempo.

Un nuevo sistema mejora el diagnóstico de fallos en los servicios en la nube usando datos.

Un nuevo método mejora las sugerencias de API para apoyar el desarrollo de software.

Un nuevo enfoque para arreglar errores de compilación con cambios mínimos en el código.

Aprende cómo las variantes de programas pueden mejorar la seguridad de WebAssembly contra vulnerabilidades.

Un nuevo método mejora la generación automática de pruebas al centrarse en los objetivos clave de cobertura.

Un nuevo marco busca mejorar la recolección y comprensión de las vulnerabilidades en el software.

Nuevo marco mejora la eficiencia y precisión en el modelado de orden reducido.

Descubre cómo los simuladores avanzados transforman las estrategias de trading y el análisis de mercado.

Fin-Fact ayuda a mejorar la verificación de datos financieros para combatir la desinformación.

Nuevos modelos mejoran la identificación de esquemas Ponzi en criptomonedas.

Este estudio presenta un enfoque efectivo para analizar varillas no lineales en varias aplicaciones.

Presentamos el Co-Teaching con conciencia de importancia para una optimización de diseño mejorada.

Un nuevo método para mejorar la optimización del diseño usando múltiples modelos.

Analizar las relaciones causales es clave para hacer predicciones precisas del consumo de energía en el diseño de edificios.

COBRA mejora el análisis de supervivencia mediante una mejor selección de variables e integración de modelos.

Un nuevo método crea gestos realistas a partir de audio de voz cruda.

Los robots ahora pueden buscar cosas usando instrucciones en lenguaje detallado de manera más efectiva.

Evaluando la eficiencia en algoritmos de MARL a través de métodos de comunicación y entrenamiento.

Un nuevo método para generar gestos que coincidan eficazmente con el habla.

Un nuevo método ayuda a los robots a saltar con precisión sobre terrenos irregulares de manera más efectiva.

Un nuevo marco para el análisis eficiente de currículums multilingües en los procesos de contratación.

Un nuevo método para optimizar DNNs en dispositivos con recursos limitados.

Un nuevo método para generar gestos que coincidan eficazmente con el habla.

Explorando cómo los robots pueden apoyar la creatividad en adultos mayores.

Un nuevo método de ataque de audio presenta riesgos para los dispositivos controlados por voz.

VEATIC ofrece un conjunto de datos más completo para estudiar las emociones humanas en contexto.

Un nuevo marco busca aclarar la toma de decisiones de la IA para los humanos.

Examinando el uso de memes por parte de Ucrania para comunicarse durante la guerra en redes sociales.

Un estudio revela cómo las explicaciones de eliminación aumentan la participación de los usuarios en las redes sociales.

Un estudio sobre cómo los usuarios interpretan las explicaciones de la IA y sus limitaciones.

CRIL combina reversibilidad y concurrencia para una programación eficiente.

Este artículo presenta un sistema de tipos para manejar bloqueos en programación.

El declive de la investigación SOS nos hace mirar hacia sus perspectivas futuras.

Aprende cómo los tipos de sesión aseguran una comunicación segura en sistemas de software.

Rebeca temporizada modela sistemas asíncronos con manejo de mensajes sensibles al tiempo.

Aprende sobre la generación de código, técnicas de optimización y su importancia en la programación.

Un enfoque nuevo para comprobar la corrección de programas que usan aleatoriedad.

La computación analógica ofrece ventajas únicas para el procesamiento de datos en tiempo real y tareas especializadas.

Este artículo examina cómo los sistemas funcionan bajo fallos utilizando enmascaramiento probabilístico.

Una mirada a cómo el aprendizaje de autómatas impacta en varios campos tecnológicos.

Una mirada a las gramáticas contextuales y su papel en la creación de idiomas.

Una mirada a autómatas que recorren cadenas de entrada en ambas direcciones.

Una visión general del análisis de constituyentes y el papel del análisis M-monoide en el PLN.

Una visión general de autómatas cuánticos que reconocen lenguajes unarios usando métodos novedosos.

Explorando el papel de las formas sentenciales finales en la generación de lenguaje a través de CFGs.

Explora las características únicas y las implicaciones de las gramáticas firmadas en la generación de lenguaje.

Este artículo examina cómo los sistemas funcionan bajo fallos utilizando enmascaramiento probabilístico.

Este artículo conecta autómatas de pila paralelos con gramáticas libres de contexto conmutativas.

Este artículo presenta un sistema de tipos para manejar bloqueos en programación.

Una mirada a las propiedades de cancelación en sistemas probabilísticos y sus implicaciones.

El declive de la investigación SOS nos hace mirar hacia sus perspectivas futuras.

Una mirada a la semántica de semirring y los juegos de Ehrenfeucht-Fraïssé en aplicaciones de bases de datos.

Una mirada a cómo el aprendizaje de autómatas impacta en varios campos tecnológicos.

Explorando la lógica de separación dinámica para mejorar la gestión de memoria en programación.

Un estudio que revisa diferentes formulaciones para cortar formas de manera eficiente.

Un nuevo enfoque mejora el estudio de redes complejas a través de una computación eficiente de la curvatura.

Examinando secuencias de enteros usando autómatas finitos para pruebas rápidas y perspectivas.

Proponiendo seis estándares para un agrupamiento de gráficos efectivo sin información de distancia.

Un nuevo algoritmo simplifica la toma de decisiones en problemas de selección en línea.

Un modelo combina aprendizaje profundo y sistemas basados en reglas para tomar decisiones claras.

Las redes neuronales hiperbólicas mejoran la representación de estructuras arbóreas en la ciencia de datos.

Examinando hallazgos recientes en pruebas tolerantes de monotonía, unacidad y juntas en funciones.

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Evaluando el realismo y la calidad de los outputs de texto a video.

Un nuevo método mejora la compresión de imágenes para diferentes tipos de imágenes.

Este artículo habla sobre el sesgo de longitud de cuadro en la recuperación de texto-video y un nuevo enfoque para resolverlo.

Un nuevo método mejora cómo la tecnología detecta el comportamiento humano en grupos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un nuevo marco para el análisis eficiente de currículums multilingües en los procesos de contratación.

Un nuevo método para entrenar sistemas de recuperación conversacional con datos limitados.

iHAS mejora las predicciones y la eficiencia en los sistemas de recomendación a través de la selección personalizada de dimensiones.

Una mirada a los recomendadores conversacionales usando diálogos reales para mejores sugerencias.

Explorando cómo la tecnología moldea nuestras experiencias diarias y posibilidades futuras.

MMEAD mejora el enlace de entidades para obtener mejores resultados de búsqueda en la recuperación de información.

Este estudio evalúa cuándo las expansiones mejoran o perjudican el rendimiento en la recuperación de información.

Un nuevo método mejora cómo los servicios de streaming recomiendan películas según géneros.

Mejorando el análisis de publicaciones en redes sociales a través de la integración de texto e imagen.

Este artículo examina cómo las redes sociales pueden revelar rasgos de personalidad a través de los datos del usuario.

Un estudio que examina las divisiones políticas en Pakistán usando datos de Twitter del 2018 al 2022.

La investigación revela los límites de los métodos MCMC para conectar gráficos bipartitos de manera efectiva.

El nuevo algoritmo MuLaN mejora el análisis de redes multicapa en biología y medicina.

Examinando el uso de memes por parte de Ucrania para comunicarse durante la guerra en redes sociales.

Examina cómo los sistemas de recomendación moldean las perspectivas de los usuarios y las discusiones públicas.

Examinando cómo las redes sociales influyeron en la compartición de info durante la pandemia.

Nuevos diseños celulares mejoran la conectividad para drones y usuarios en tierra.

Explora cómo se visualizan las direcciones MAC y IPv6 para entenderlas mejor.

Un sistema basado en radar mejora la detección y identificación de drones pequeños para mayor seguridad.

RIFL mejora la velocidad y la fiabilidad de comunicación en los centros de datos modernos.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para mejorar la descarga de tareas en coches autónomos.

Nueva arquitectura mejora la comunicación de baja latencia en redes celulares usando planos de datos programables.

Descubre cómo las Redes de Sensores Inalámbricos pueden mejorar el monitoreo y la automatización del hogar.

MPTCP mejora la velocidad y la fiabilidad de la comunicación de datos usando múltiples rutas de red.

Un nuevo enfoque mejora el estudio de redes complejas a través de una computación eficiente de la curvatura.

Investigación sobre cómo predecir el tiempo de entrenamiento para modelos de aprendizaje automático usando FPTC.

Este estudio explora nuevas formas de evaluar aplicaciones de blockchain usando aprendizaje automático.

Un enfoque novedoso estima el uso de energía a nivel de aplicación sin métodos intrusivos.

Una mirada clara a las redes de colas y su importancia en varios sistemas.

FP8 ofrece una solución compacta para entrenar grandes modelos de IA con mayor eficiencia.

Nuevo motor mejora la eficiencia en el procesamiento de nubes de puntos 3D con Convolución Escasa.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia en el renderizado 3D.

Los robots ahora pueden buscar cosas usando instrucciones en lenguaje detallado de manera más efectiva.

Nuevo método mejora las predicciones del movimiento humano para robots y vehículos inteligentes.

Un nuevo método ayuda a los robots a saltar con precisión sobre terrenos irregulares de manera más efectiva.

Un nuevo método mejora cómo los robots identifican obstáculos y navegan en entornos.

Un nuevo sistema ayuda a los robots a navegar por campos de lavanda sin GPS.

MPCGPU acelera el control en robótica usando GPUs para mayor precisión.

Nuevos métodos mejoran la seguridad y el rendimiento de los robots voladores con brazos robóticos.

Un método para mejorar los coches autónomos a través de un mejor aprendizaje y cumplimiento de las normas de tráfico.

Evaluando la eficiencia en algoritmos de MARL a través de métodos de comunicación y entrenamiento.

Examinando cómo los vehículos autónomos aprenden a conducir juntos y a competir de manera efectiva.

Te presento CRAMP, un método que mejora la navegación de agentes en entornos concurridos.

Este artículo habla sobre la optimización distribuida de auto-sanación para una resiliencia efectiva en redes.

Explora cómo los sistemas multiagente mejoran el rendimiento de la manufactura a través de la gestión de datos en tiempo real.

Gestionando la carga de vehículos eléctricos para estabilizar la red eléctrica y asegurando la privacidad de los conductores.

Nuevos métodos de evaluación para modelos de lenguaje grandes en el sector de la salud.

Nuevos métodos de IA mejoran el entrenamiento de combate aéreo con toma de decisiones jerárquica.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Una mirada a los nuevos sistemas que mejoran la entrega de insulina y el monitoreo de azúcar en la sangre.

Una mirada a los avances y desafíos en los sistemas de almacenamiento modernos.

La fragmentación de memoria afecta el rendimiento de la computadora, sobre todo en entornos exigentes.

Enfoque innovador para comunicaciones seguras en dispositivos IoT con recursos limitados.

Mejorar el diseño de los convertidores de energía de las olas puede aumentar la generación de energía a partir de las olas del océano.

Nuevos métodos ofrecen mejor precisión para resolver problemas de eigenvalores paramétricos en varios campos.

Las microredes offshore mejoran el suministro de energía y el acceso a agua potable en las islas.

Un nuevo enfoque para mejorar el autoscaling de funciones serverless usando aprendizaje por refuerzo.

Examinando las limitaciones de los algoritmos de espacio de estados en la comprensión de las interacciones del sistema.

Un nuevo enfoque para gestionar recursos en la nube de manera efectiva y rápida.

Este artículo habla sobre el uso del aprendizaje automático en la gestión del tráfico.

Un estudio que revisa diferentes formulaciones para cortar formas de manera eficiente.

Nuevos métodos simplifican los complejos desafíos de optimización polinómica para mejores soluciones.

Combinar JAX y Firedrake potencia los métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Nuevo método mejora predicciones usando procesos gaussianos en estructuras de datos desconocidas.

Un nuevo algoritmo mejora los procesos de guardado y carga para simulaciones complejas.

Un marco para analizar datos complejos usando estructuras de grafos.

Aprende cómo los aproximantes de Chisholm ayudan a estimar funciones con dos variables.

Un nuevo enfoque mejora la simulación de olas en paisajes irregulares para hacer predicciones más precisas.

Un nuevo método crea gestos realistas a partir de audio de voz cruda.

Mejorando sistemas ASR híbridos para habla bilingüe usando unidades de grafemas.

Un nuevo modelo mejora la alineación de voz y texto para un mejor reconocimiento automático.

Lip2Vec mejora el reconocimiento visual del habla usando menos datos etiquetados.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la velocidad en los sistemas de reconocimiento de voz.

O-1 mejora el reconocimiento de voz al optimizar métodos de autoentrenamiento.

Un nuevo método mejora el rendimiento del ASR a través de la integración de datos de texto.

La inyección de texto ayuda a reconocer información personal mientras se mantiene la privacidad.

La computación analógica ofrece ventajas únicas para el procesamiento de datos en tiempo real y tareas especializadas.

Un nuevo método busca reducir los tiempos de compilación en tareas de computación cuántica.

Los microresonadores caóticos mejoran la toma de decisiones en el problema del bandido de múltiples brazos.

Examinando la mezcla de métodos clásicos y cuánticos en la computación.

Nuevos enfoques de la computación analógica mejoran la precisión y eficiencia en el aprendizaje profundo.

Explorando cómo ChatGPT está transformando el aprendizaje en las escuelas de ingeniería en India.

Las redes de capa inferior mejoran la comunicación y la eficiencia en la fabricación moderna.

Este estudio conecta la presencia y el tiempo de reacción en Realidad Mixta.

Enfoque innovador para comunicaciones seguras en dispositivos IoT con recursos limitados.

Nuevos diseños celulares mejoran la conectividad para drones y usuarios en tierra.

Nuevos métodos para crear secuencias perfectas mejoran los sistemas de comunicación.

Aprende cómo los códigos PAC mejoran la eficiencia en la transmisión de datos.

Explorando el impacto de la min-entropía suave en las comunicaciones cuánticas seguras.

Combinando datos visuales con tecnología inalámbrica para mejorar la eficiencia del entrenamiento de haz.

Un estudio sobre cómo mejorar la eficiencia del almacenamiento de datos con códigos reparables localmente.

Las antenas móviles mejoran los sistemas inalámbricos, aumentando la velocidad de transferencia de datos y el rendimiento.

CATS v2 mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas mediante enfoques híbridos.

Un nuevo método mejora la identificación de tejidos en los deslizamientos de biopsia al eliminar artefactos.

Un sistema que combina video y datos de GPS para el seguimiento de vehículos en la Interestatal 24.

LInKs mejora la estimación de pose 3D a partir de datos 2D, incluso con oclusiones.

Transformando texto simple en avatares 3D realistas con métodos innovadores.

Usando el aprendizaje automático para mejorar la patología digital y tener un mejor diagnóstico de enfermedades.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en la detección de objetos usando sistemas de cámara única.

Este método mejora la precisión al coincidir las ubicaciones anatómicas en escaneos médicos.