Informática

Aprende sobre métodos de reducción de dimensiones para simplificar el análisis de datos complejos.

Nuevo modelo integra efectos térmicos y mecánicos en estereolitografía.

Un nuevo método mejora la clasificación de trayectorias en sistemas hamiltonianos, aumentando la eficiencia y la precisión.

EIT ofrece un método más seguro para la imagen interna usando corrientes eléctricas.

Un nuevo método utiliza aprendizaje profundo para ecuaciones matemáticas complejas en varios campos.

Aprende a abordar ecuaciones dependientes del tiempo usando técnicas de descomposición y composición.

Nuevo método mejora la modelación del movimiento de fluidos en entornos subterráneos complejos.

Un nuevo precondicionador mejora las simulaciones de fluidos en materiales porosos para varias industrias.

Una mirada a cómo las prácticas de contratación afectan a los trabajadores y a la economía.

El marco CDC-MMPG mejora la personalización y eficiencia de la IA para dispositivos inteligentes.

El modelo FAITH mejora las predicciones al separar tendencias y patrones estacionales en datos de series temporales.

La investigación mejora la interpretación del ECG mientras se protege la privacidad de los datos del paciente.

Los robots aprenden tareas rápido con solo una demostración de un humano usando nuevas técnicas.

Una mirada a la fiabilidad y vulnerabilidades de los PUFs en dispositivos IoT.

Un nuevo método mejora la detección de valores atípicos y reduce el tiempo de entrenamiento.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del clima usando técnicas de asimilación de datos.

La memoria CXL aumenta la capacidad y la eficiencia para aplicaciones exigentes.

Examinando los riesgos que enfrentan los TEE debido a los métodos de ataque en evolución.

Nuevo método acelera simulaciones del modelo Ising usando tecnología de computación avanzada.

Ejecución eficiente de modelos de transformadores en una plataforma RISC-V de código abierto.

Una mirada a AIMC y DIMC para tareas de aprendizaje automático.

Los chiplets redefinen la potencia de computación en los vehículos modernos, mejorando la flexibilidad y eficiencia.

Aprende cómo la tecnología de chiplets está transformando el diseño de hardware de IA para una mejor eficiencia.

Un análisis de los requisitos de hardware para ejecutar de manera eficiente grandes modelos de lenguaje.

RaBitQ ofrece una mayor precisión y velocidad para búsquedas de datos en alta dimensión.

GMASK ofrece una solución flexible para la búsqueda de similitudes aproximadas en varios conjuntos de datos.

Un estudio sobre errores comunes en el acceso a bases de datos y recomendaciones para los desarrolladores.

Una nueva estructura de árbol B+ mejora la gestión de datos en sistemas de memoria desagregada.

Analizar procesos echando un vistazo a eventos de alto nivel ofrece información valiosa.

Un conjunto de datos que simplifica la consulta de Registros Electrónicos de Salud a través del lenguaje natural.

Un método que convierte preguntas en lenguaje natural en consultas SQL precisas para bases de datos complejas.

LiveData ofrece soluciones para compartir datos de manera efectiva y diversa a través de fronteras.

Una nueva aplicación web ayuda a la reintegración de los que salen de la cárcel.

El estudio evalúa la representación de temas biomédicos en mapas científicos.

Explorando el papel de los microservicios en el descubrimiento de conocimiento para aplicaciones de patentes.

Descubre cómo los métodos automatizados mejoran la identificación de conjuntos de datos valiosos en portales gubernamentales.

Una mirada a cómo las bases de datos categorizan los materiales de investigación publicados.

Un estudio sobre cómo las nuevas ideas transforman la investigación astronómica a través de la tecnología y la colaboración.

Un nuevo sistema simplifica la gestión de citas para preprints, mejorando la visibilidad y la colaboración.

Un nuevo conjunto de datos arroja luz sobre los periódicos históricos de América Latina.

Una mirada a los desafíos y soluciones del problema de agrupamiento 2-means.

Este artículo destaca las dificultades en la extracción de circuitos y la comparación de diagramas en el cálculo ZH.

Examinar los K-Cores y la degeneración en el streaming de grafos revela una complejidad significativa.

Una visión general de los CSPs conmutativos y no conmutativos y sus implicaciones.

Examinando cómo los enfoques cuánticos pueden mejorar la resolución de problemas de satisfacción de restricciones.

Una visión general de la complejidad de las consultas y su importancia en la informática.

Investigando rutas cerradas en grafos con restricciones de visita específicas.

Aprende a comparar redes filogenéticas usando contracciones y expansiones.

Una mirada a cómo la composicionalidad conecta el lenguaje, el pensamiento y la IA.

Combinar representaciones en programación genética lleva a mejorar la resolución de problemas.

MoEUT mejora la eficiencia y el rendimiento de los Transformadores Universales en tareas de lenguaje.

Los MLPs muestran una efectividad sorprendente en el aprendizaje en contexto, desafiando las opiniones sobre la complejidad del modelo.

Una mirada a los sueños neuromórficos y su impacto en la eficiencia de la IA.

Los ETNNs mejoran el análisis de datos complejos a través de la integración topológica y geométrica.

La transición de ECDF a EAF mejora el análisis del rendimiento del algoritmo.

Este estudio explora cómo los agentes se comunican a través de la imitación de señales útiles.

El marco CDC-MMPG mejora la personalización y eficiencia de la IA para dispositivos inteligentes.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del clima usando técnicas de asimilación de datos.

Un estudio sobre cómo mejorar la equidad en la asignación de tareas para los proveedores de servicio y las tareas.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje federado y evita el olvido en los modelos de IA.

Nuevas mejoras en BIT1 mejoran el rendimiento de la simulación de plasma usando técnicas de computación avanzadas.

Un enfoque novedoso mejora el rendimiento y la equidad en el aprendizaje federado.

Una visión general de los enfoques clásicos y cuánticos sobre la fiabilidad de las redes.

Este artículo presenta un sistema de reloj lógico confiable para gestionar eventos en redes distribuidas.

AutoLINC automatiza el diseño de funciones de pérdida para manejar mejor el desbalance de clases en el aprendizaje automático.

Un nuevo método para mejorar los modelos predictivos usando datos inciertos.

Una mirada clara a las reacciones químicas y sus simulaciones, desde lo básico hasta las aplicaciones.

Combinar NIDS con IA Neurrosimbólica mejora la detección de amenazas y la comprensión del sistema.

Un enfoque nuevo para la IA combina modelos de lenguaje con programas simbólicos para una mejor interpretabilidad.

Este artículo presenta un método para certificar la viabilidad en la programación semidefinida.

Nuevos modelos de IA mejoran las habilidades de razonamiento utilizando rompecabezas visuales.

Examinando la seguridad de SHA-256 y las técnicas recientes de búsqueda de colisiones.

La IA ayuda a identificar y reducir sesgos en los materiales de enseñanza médica para lograr resultados de salud más justos.

Explora cómo el DETALLE mejora la comprensión del aprendizaje en contexto en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método para evaluar la alineación de los modelos de lenguaje con los valores humanos.

Una nueva mirada sobre cómo se almacenan los hechos en los modelos de lenguaje.

La investigación muestra que los clasificadores simples pueden detectar patrones únicos en textos generados por IA.

Un nuevo método mejora la detección de distribución fuera de lo común para la IA en tareas de matemáticas.

Este estudio investiga los sesgos en los modelos de visión-lenguaje y formas de reducir su impacto.

Un conjunto de datos que examina cómo los valores culturales moldean las respuestas de la IA a los problemas sociales.

Métodos para proporcionar estimaciones poblacionales confiables mientras se garantiza la confidencialidad de los encuestados.

La investigación mejora la interpretación del ECG mientras se protege la privacidad de los datos del paciente.

Una mirada a la fiabilidad y vulnerabilidades de los PUFs en dispositivos IoT.

Explorando el panorama regulatorio de la IA generativa y sus implicaciones.

Una vulnerabilidad importante en XMPU expone datos sensibles después de la terminación del proceso.

Explorando cómo el Aprendizaje Federado puede mejorar la privacidad de los datos en la salud.

Este estudio examina las debilidades de los modelos SER frente a ataques adversariales en diferentes idiomas.

Un nuevo enfoque para la marca de agua busca mejorar la detección y prevenir el mal uso de los modelos de lenguaje.

RaBitQ ofrece una mayor precisión y velocidad para búsquedas de datos en alta dimensión.

Un nuevo enfoque para encontrar conjuntos independientes en grafos usando cualquier configuración inicial.

Aprende a hacer mejores predicciones y decisiones minimizando el arrepentimiento por intercambios.

Una mirada a los desafíos y soluciones del problema de agrupamiento 2-means.

Un nuevo método acelera significativamente la detección de grafos en redes complejas.

Examinando la sensibilidad promedio para tomar mejores decisiones en la asignación de recursos.

Examinar los K-Cores y la degeneración en el streaming de grafos revela una complejidad significativa.

Aprende sobre los árboles filogenéticos, su estructura y su importancia en varios campos.

Una mirada a los desafíos y soluciones del problema de agrupamiento 2-means.

Un nuevo marco combina TDA y transporte óptimo para igualar estructuras de datos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la impresión 3D de estructuras de celosía.

Nuevos métodos mejoran cómo analizamos estructuras de datos gráficas complejas.

Este estudio examina las complejidades de proteger polígonos con restricciones de visibilidad.

Aprende cómo los spanners pueden mantener la precisión de distancia a pesar de fallos en los bordes.

Investigando métodos eficientes para emparejamiento perfecto en entornos geométricos.

Una mirada a las emparejamientos, sus tipos y aplicaciones prácticas.

Este documento presenta nuevos métodos de muestreo para mejorar el rendimiento de los modelos generativos.

Nuevos métodos mejoran el realismo en el renderizado de luz en gráficos por computadora.

Un nuevo sistema agiliza y simplifica el proceso de modelado 3D.

Nuevas técnicas ofrecen un mejor control sobre los movimientos de los cuerpos suaves.

Nuevos métodos mejoran la compresión de texturas para la eficiencia y calidad gráfica.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes HDR restaurando detalles perdidos en las áreas brillantes.

Un nuevo método mejora la calidad de las formas 3D a partir de imágenes 2D.

Un nuevo enfoque mejora la consistencia de las normales en nubes de puntos.

Una mirada a cómo las prácticas de contratación afectan a los trabajadores y a la economía.

Este artículo presenta Bayesian-CFR, mejorando la toma de decisiones en juegos complejos con información incompleta.

Nuevas técnicas mejoran el corte de pastel sin envidias entre varios participantes.

Una visión general de los comportamientos en comunidades de crowdsourcing y sus impactos.

Este estudio examina el comportamiento de los jugadores en juegos a ciegas usando muestreo de Thompson.

RSD ofrece una manera justa de asignar recursos según las preferencias.

Explorando métodos para dividir de manera justa artículos indivisibles entre personas.

Este documento analiza cómo la distancia influye en la satisfacción de los votantes en la selección de comités.

Explorando el panorama regulatorio de la IA generativa y sus implicaciones.

La IA ayuda a identificar y reducir sesgos en los materiales de enseñanza médica para lograr resultados de salud más justos.

La IA está transformando la fabricación con eficiencia, control de calidad y mantenimiento predictivo.

Las temperaturas en aumento amenazan la salud, especialmente entre los grupos vulnerables en Austria.

Explorando conjuntos de capacidades para mejorar la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.

Este artículo habla sobre la integración de la IA en la educación y sus implicaciones.

Examinando cómo los anuncios de privacidad moldean las actitudes y entendimiento de los consumidores.

Un nuevo enfoque para crear problemas de programación amigables para principiantes que sigan siendo desafiantes.

Un nuevo método reduce la complejidad de adaptar aplicaciones para diferentes dispositivos.

La investigación identifica los factores clave que influyen en la retención de desarrolladores en proyectos de código abierto.

Las herramientas automatizadas mejoran la calidad del código y simplifican el proceso de revisión.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento del código generado por modelos de lenguaje grandes.

Nuevo sistema mejora las búsquedas académicas usando modelos de lenguaje.

OptLLM ayuda a los usuarios a elegir los mejores LLMs para sus presupuestos y tareas.

Examinando las barreras clave para construir una cultura ágil en las organizaciones.

Un estudio sobre errores comunes en el acceso a bases de datos y recomendaciones para los desarrolladores.

Explorando cómo los vehículos autónomos pueden integrarse de manera segura en el tráfico aéreo ocupado.

Los investigadores usan aprendizaje profundo para clasificar neuronas serotoninérgicas únicas en el cerebro.

Un enfoque metódico para minimizar las incertidumbres en el diseño de aviones a través de simulaciones y experimentos.

Apuntando a una gestión energética eficiente a través de redes inteligentes y nuevas tecnologías.

Una mirada a cómo los materiales se deforman y se fortalecen a escalas más pequeñas.

Un análisis del mercado de NFTs en evolución y sus comportamientos de trading.

Este estudio explora métodos para mejorar la detección de anomalías en transacciones de compra.

Un nuevo método combina tecnología para calcular la huella de carbono de manera precisa y con explicaciones que se entienden.

Un método rápido y efectivo para segmentar capas de la retina usando imágenes de OCT.

El marco CDC-MMPG mejora la personalización y eficiencia de la IA para dispositivos inteligentes.

El modelo FAITH mejora las predicciones al separar tendencias y patrones estacionales en datos de series temporales.

Los robots aprenden tareas rápido con solo una demostración de un humano usando nuevas técnicas.

Un nuevo método mejora la detección de valores atípicos y reduce el tiempo de entrenamiento.

Explorando el panorama regulatorio de la IA generativa y sus implicaciones.

La IA está transformando la fabricación con eficiencia, control de calidad y mantenimiento predictivo.

Un estudio sobre cómo mejorar la equidad en la asignación de tareas para los proveedores de servicio y las tareas.

Examinando cómo la tecnología puede expresar mejor las emociones en la comunicación.

Un estudio examina cómo las vibraciones influyen en nuestra percepción de la retroalimentación táctil de las pantallas.

Una visión general de los comportamientos en comunidades de crowdsourcing y sus impactos.

Este artículo habla sobre la integración de la IA en la educación y sus implicaciones.

Un nuevo enfoque mejora la clasificación de la carga cognitiva utilizando datos de fNIRS.

Examinando cómo los anuncios de privacidad moldean las actitudes y entendimiento de los consumidores.

Este estudio compara cómo los modelos de lenguaje expresan incertidumbre en comparación con la comunicación humana.

Examinando la equidad y la ética de cómo los modelos de lenguaje responden a los usuarios.

Nuevas técnicas mejoran el corte de pastel sin envidias entre varios participantes.

La investigación muestra que el uso efectivo de lenguajes de alto nivel para operaciones con enteros grandes en GPUs.

Qwerty hace que la programación cuántica sea más accesible y eficiente para los desarrolladores.

La Universidad Innopolis lidera la investigación sobre cómo manejar identificadores en lenguajes de programación.

Un nuevo algoritmo mejora el refinamiento de código usando LLMs de manera más eficiente.

Explora cómo la parametricidad y la cohesión dan forma a sistemas de tipos fiables.

Un enfoque práctico para analizar costos en estructuras de datos a lo largo del tiempo.

AbstractBeam mejora la síntesis de programas, aprovechando la generación de código eficiente a través del Aprendizaje de Bibliotecas.

Los problemas de identidad y grupo moldean nuestra comprensión de las estructuras de matrices.

Explorando los desafíos de bi-alcance en redes de Petri mejoradas con valores de datos.

Una mirada a cómo los modelos UHAT procesan secuencias de datos de manera efectiva.

Los modelos de espacio de estados ofrecen un procesamiento eficiente en tareas de lenguaje natural, desafiando a los transformadores tradicionales.

Aprende cómo la semántica de juegos aclara las funciones de los programas a través de modelos interactivos.

Explorando el proceso de aprendizaje y las aplicaciones de los autómatas finitos deterministas.

Un nuevo marco utiliza Máquinas de Recompensa para mejorar el rendimiento del RL bajo incertidumbre.

Una mirada a las complejidades de separar idiomas en Buchi VASS.

Un método para verificar la seguridad en coches autónomos y drones usando redes neuronales.

Examinando las nuevas herramientas para verificar sistemas complejos.

Una visión general de los CSPs conmutativos y no conmutativos y sus implicaciones.

Una visión general de las teorías compuestas y su importancia en las matemáticas modernas.

Un nuevo enfoque utiliza datos para simplificar el análisis de sistemas complejos.

Este artículo examina la inferencia profunda y el cálculo secuencial en el razonamiento lógico.

Una mirada sobre cómo los agentes comparten y razonan acerca del conocimiento.

Explorando los desafíos de bi-alcance en redes de Petri mejoradas con valores de datos.

Una mirada a los patrones de lenguaje y su densidad en espacios de cambio.

Un nuevo enfoque para encontrar conjuntos independientes en grafos usando cualquier configuración inicial.

Explorando la conexión entre el coloreado suave y feliz y la detección de comunidades en redes.

Los problemas de identidad y grupo moldean nuestra comprensión de las estructuras de matrices.

Examinando la transición de clases de conceptos generales a clases extremas en el análisis de datos.

Una visión general de ideas importantes dentro de la teoría de grafos y sus aplicaciones.

Una mirada a los roles de la inyectividad y la sobreyectividad en las redes ReLU.

Esta investigación examina cómo los morfismos episturmianos afectan las palabras de retorno en las secuencias.

Un nuevo códec de audio que ofrece compresión de alta calidad y contenido semántico rico.

Un estudio presenta un nuevo método para crear videos de caras hablando sincronizadas.

Explora cómo los modelos de lenguaje grandes mejoran la creatividad a través de la generación multimedia.

Explorando los beneficios del bocetado 3D inmersivo para arquitectos y diseñadores.

Presentando un modelo que genera audio y video sincronizados con niveles de ruido mezclados.

Este artículo habla de un nuevo modelo sencillo para generar audio a partir de imágenes y viceversa.

Nuevas técnicas mejoran la calidad y el entrenamiento para imágenes 3D.

NuNet usa datos RGB y de profundidad para mejores estimaciones de nutrición.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

RaBitQ ofrece una mayor precisión y velocidad para búsquedas de datos en alta dimensión.

GMASK ofrece una solución flexible para la búsqueda de similitudes aproximadas en varios conjuntos de datos.

Un nuevo enfoque utiliza LLMs para mejorar las recomendaciones para los usuarios de manera efectiva.

Este artículo habla de un método de clasificación flexible que utiliza incrustaciones de múltiples vectores para obtener mejores resultados de búsqueda.

Un nuevo método mejora la eficiencia en las tareas de clasificación de documentos.

Un nuevo método para mejorar la reescritura de consultas sin datos etiquetados.

LIFT mejora las recomendaciones para los usuarios al tener en cuenta tanto los comportamientos pasados como los futuros.

Un conjunto de datos que simplifica la consulta de Registros Electrónicos de Salud a través del lenguaje natural.

Analizar la importancia de los bordes mejora la comunicación general en varios sistemas de red.

Un nuevo método mejora las predicciones de la red al examinar las relaciones entre nodos a través de la adyacencia orbital.

Un estudio sobre cómo se forman los argumentos y cómo se interactúa con ellos en los foros en línea.

Este estudio examina las diferencias importantes en los mapas de asentamientos a través de tres conjuntos de datos principales en África.

Analizar el movimiento humano puede mejorar la planificación urbana y los sistemas de transporte.

Un nuevo marco utiliza comentarios simulados para mejorar la detección de noticias falsas.

DPHGNN mejora el rendimiento en tareas relacionadas con hipergrafos usando aprendizaje de doble capa.

Link2Doc mejora la predicción de enlaces al combinar texto y estructura de grafo.

Combinando redes terrestres y no terrestres para mejorar la conectividad y reducir el uso de energía.

WPS puede ayudar con los servicios de ubicación, pero amenaza la privacidad del usuario de manera significativa.

Un nuevo enfoque para la aleatorización de direcciones MAC mejora la privacidad del usuario en Wi-Fi.

Una nueva plataforma que mejora el procesamiento de datos usando NICs inteligentes.

Se necesitan nuevos métodos para una comunicación satelital eficiente en nuestro mundo conectado.

La Teoría de Divergencia de Tráfico ofrece ideas sobre cómo manejar el rendimiento de la red de manera efectiva.

Un marco completo para analizar el rendimiento de XR en redes inalámbricas asistidas por edge.

HTTP Garden revela problemas críticos en el manejo de solicitudes HTTP/1.1 por parte de los servidores web.

Nuevas mejoras en BIT1 mejoran el rendimiento de la simulación de plasma usando técnicas de computación avanzadas.

La memoria CXL aumenta la capacidad y la eficiencia para aplicaciones exigentes.

Un marco flexible mejora la colocación de dispositivos en modelos de IA para un mejor rendimiento.

Una nueva plataforma que mejora el procesamiento de datos usando NICs inteligentes.

Este estudio evalúa los beneficios de las GPU para simulaciones de CFD en términos de velocidad, potencia y costos.

Este artículo examina cómo la organización de datos afecta la velocidad y eficiencia del programa.

Examinando los desafíos de seguridad y soluciones para RIC en redes Open RAN.

Aprovechando el aprendizaje por refuerzo para optimizar la programación de trabajos usando técnicas del índice de Gittins.

Los robots aprenden tareas rápido con solo una demostración de un humano usando nuevas técnicas.

Un nuevo marco para robots autónomos mejora la supervisión humana durante la exploración.

Un nuevo sistema mejora la precisión en la posición interna usando señales de luz y sensores.

Un estudio sobre el diseño de robots inspirado en las tortugas marinas mejora el movimiento en diferentes terrenos.

Un estudio examina cómo las vibraciones influyen en nuestra percepción de la retroalimentación táctil de las pantallas.

Un nuevo enfoque para la navegación de robots mejora las interacciones humanas.

Un nuevo método mejora la capacidad de los robots para trabajar de manera segura junto a los humanos en tiempo real.

Explorando métodos integrativos para manipuladores móviles en entornos dinámicos.

Explorando cómo los vehículos autónomos pueden integrarse de manera segura en el tráfico aéreo ocupado.

Explorando cómo las máquinas pueden aprender unas de otras a través del aprendizaje continuo distribuido.

Un sistema para mejorar la representación cultural en la IA a través de diálogos simulados.

Este artículo examina cómo los sensores mejoran las decisiones a pesar de que los datos estén incompletos.

ReAd mejora el trabajo en equipo de los robots al perfeccionar los mecanismos de planificación y retroalimentación.

Un estudio revela caminos rápidos hacia equilibrios de Nash eficientes en juegos potenciales.

La Teoría de Divergencia de Tráfico ofrece ideas sobre cómo manejar el rendimiento de la red de manera efectiva.

Usar vehículos eléctricos para suministrar energía a las estaciones base de telecomunicaciones durante cortes de energía.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Un estudio sobre asignadores de memoria y su impacto en el rendimiento de sistemas embebidos.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de las aplicaciones y la eficiencia energética en procesadores heterogéneos.

Optimizando la gestión de memoria para mejorar el rendimiento en sistemas embebidos.

Un nuevo modelo que ayuda a las aplicaciones en la nube a usar recursos sin servidor de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento en la nube y reduce costos al combinar VMs y FaaS.

Explorando el papel de Rust en mejorar la seguridad y fiabilidad de los sistemas operativos.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Un método para estabilizar la ecuación de Kuramoto-Sivashinsky bajo condiciones de medición limitadas.

Una mirada al parpadeo en el control y su impacto en la eficiencia del sistema.

Explorando cómo los vehículos autónomos pueden integrarse de manera segura en el tráfico aéreo ocupado.

Un nuevo enfoque para evaluar la resiliencia en sistemas que enfrentan disturbios.

Un estudio examina cómo las vibraciones influyen en nuestra percepción de la retroalimentación táctil de las pantallas.

Un nuevo método que usa el aprendizaje por refuerzo para mejorar las estrategias de comercio de energía de manera segura.

Un método para verificar la seguridad en coches autónomos y drones usando redes neuronales.

Un nuevo enfoque para la navegación de robots mejora las interacciones humanas.

La investigación muestra que el uso efectivo de lenguajes de alto nivel para operaciones con enteros grandes en GPUs.

Nuevos algoritmos mejoran la velocidad y precisión de la selección de características en modelos estadísticos.

Revolucionando la forma en que resolvemos desafíos de optimización en múltiples campos.

Un programa de computadora que simula el movimiento de fluidos en materiales porosos para varios campos de investigación.

Una mirada a los métodos modernos en el diseño de ingeniería para la eficiencia y el rendimiento.

Hiperwalk ayuda a los investigadores a simular caminatas cuánticas en gráficos complejos, mejorando los estudios cuánticos.

Una herramienta fácil de usar para construir redes de Petri y simular sistemas complejos.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Este estudio examina las debilidades de los modelos SER frente a ataques adversariales en diferentes idiomas.

SEANet mejora el aislamiento del hablante al reducir el ruido en el procesamiento de audio.

Un nuevo códec de audio que ofrece compresión de alta calidad y contenido semántico rico.

Una herramienta que combina análisis de audio y video para identificar eventos.

Un método para medir cómo los materiales absorben el sonido de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran la claridad del habla en los audífonos mediante técnicas de aprendizaje profundo.

Aprende sobre técnicas de localización de sonido y sus usos en diferentes campos.

Un nuevo conjunto de datos y métodos mejoran la detección de deepfakes de audio generados por ALM.

Explorando la red inalámbrica en chip y su potencial con la tecnología de inversión de tiempo.

Explorando cómo los vehículos autónomos pueden integrarse de manera segura en el tráfico aéreo ocupado.

ClimODE combina el aprendizaje automático y la física para mejorar las predicciones del clima.

TNGD combina sistemas digitales y analógicos para un entrenamiento eficiente de modelos de IA.

AnalogCoder hace que el diseño de circuitos analógicos sea más fácil y accesible para todos.

Descubre cómo las redes tensoriales pueden transformar varias aplicaciones industriales y optimizar procesos.

Un nuevo enfoque basado en datos mejora la seguridad y eficiencia en la construcción subterránea.

Este artículo examina cómo la computación cuántica puede mejorar el diseño y los resultados de los ensayos clínicos.

Nuevas estrategias mejoran la estimación de canal en BD-RIS, mejorando la comunicación inalámbrica.

Un nuevo programador mejora la comunicación en el Internet Industrial de las Cosas usando aprendizaje por refuerzo.

Aprende sobre la ensamblaje del genoma diploide y los obstáculos que enfrentan los científicos.

Aprende cómo los modelos ocultos de Markov y los procesos de renovación ayudan a hacer predicciones precisas.

Combinando comunicación y detección para redes móviles más inteligentes.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones de los votantes a través de cuestionarios adaptativos.

Un estudio sobre hipergrafos con alta longitud mínima y su relación con la teoría de códigos.

Explorando el papel de RIS en el avance de los sistemas de comunicación inalámbrica.

Un método rápido y efectivo para segmentar capas de la retina usando imágenes de OCT.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje federado y evita el olvido en los modelos de IA.

Mamba-Ahnet mejora la segmentación de imágenes médicas para una detección precisa de lesiones.

PuTR ofrece una solución en tiempo real para el seguimiento de objetos a largo plazo en videos.

Abordando problemas de aumento de datos para mejorar el rendimiento en los Transformadores de Visión.

Un nuevo enfoque mejora la seguridad de las redes neuronales contra ejemplos adversarios.

SDF-Sim simula de manera eficiente cuerpos rígidos en escenas complejas usando funciones de distancia firmada.

Este estudio investiga los sesgos en los modelos de visión-lenguaje y formas de reducir su impacto.