新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
― 1 分で読む
新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
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メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
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不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
― 1 分で読む
CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
― 1 分で読む
コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
― 1 分で読む
DynaSurfGSは、映像ベースのオブジェクトモデリングを画像品質と形状精度を向上させて強化するよ。
Weiwei Cai, Weicai Ye, Peng Ye
― 1 分で読む
3D空間での効率的な粒子相互作用のためのレイトレーシングを使った新しい手法。
Bérenger Bramas
― 1 分で読む
効果的なデータビジュアライゼーションデザインにおける複雑性の役割を探る。
Florian Windhager, Alfie Abduhl-Rahman, Mark-Jan Bludau
― 0 分で読む
新しい方法でアーティストや開発者のための3Dメッシュ操作が楽になるよ。
Hyunwoo Kim, Itai Lang, Noam Aigerman
― 1 分で読む
研究がバーチャルヒューマンの感情アニメーションのリアリズムを調査してる。
Rubens Halbig Montanha, Giovana Nascimento Raupp, Ana Carolina Policarpo Schmitt
― 1 分で読む
WebCrowdsは、効果的な緊急管理のための群衆行動に関する洞察を提供するよ。
Gabriel Fonseca Silva, Paulo Ricardo Knob, Rubens Halbig Montanha
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新しい方法で、ガウシアン スプラッティングを使って3Dシーンのスタイル転送が強化されるよ。
Áron Samuel Kovács, Pedro Hermosilla, Renata G. Raidou
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3D表面に直接テクスチャを作る新しい方法で、よくある問題を回避する。
Simone Foti, Stefanos Zafeiriou, Tolga Birdal
― 1 分で読む
この記事では、時系列分析の手法とその教育への応用についてレビューします。
Shengzhong Mao, Chaoli Zhang, Yichi Song
― 1 分で読む
カスタムチャットボットが高等教育における教育体験をどう改善するか学んでみよう。
Gerd Kortemeyer
― 1 分で読む
未来のイベントを統合することで、エネルギー予測手法の精度が向上する。
Raffael Theiler, Olga Fink
― 0 分で読む
データをオープンにすることで、コミュニティが力を得て進展するんだ。
Michela Taufer, Valerio Pascucci, Christine R. Kirkpatric
― 1 分で読む
研究は、グループ形成やディスカッションがプログラミング教育の成果にどう影響するかを調べてるよ。
Tong Wu, Xiaohang Tang, Sam Wong
― 1 分で読む
チュートリアルは、バイオインフォマティクス教育でさまざまな学習者のニーズに応えなきゃならない。
Hannah Kim, Sergei L. Kosakovsky Pond, Stephen MacNeil
― 1 分で読む
この研究は、CLIPが顔をどう解釈して社会的バイアスを反映するかを調査してるよ。
Carina I. Hausladen, Manuel Knott, Colin F. Camerer
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この論文はAIシステムの公平性の必要性について触れてるよ。
Shiqi Fang, Zexun Chen, Jake Ansell
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バイオマーカーの関係を通じて緑内障を診断する新しいアプローチ。
Cheng Huang, Junhao Shen, Qiuyu Luo
― 1 分で読む
SimCLRで事前学習したオートエンコーダーの埋め込みを使って画像分類の精度を向上させる。
Andreas Schliebitz, Heiko Tapken, Martin Atzmueller
― 1 分で読む
医療報告の生成と診断精度を向上させるAIの役割について探る。
Li Guo, Anas M. Tahir, Dong Zhang
― 1 分で読む
DynaSurfGSは、映像ベースのオブジェクトモデリングを画像品質と形状精度を向上させて強化するよ。
Weiwei Cai, Weicai Ye, Peng Ye
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テンプレートなしでインタラクションを追跡する新しいアプローチ。
Xianghui Xie, Jan Eric Lenssen, Gerard Pons-Moll
― 1 分で読む
新しいシステムがスマート車椅子の障害物をリアルタイムで識別する能力を向上させた。
Muhammad Rameez ur Rahman, Piero Simonetto, Anna Polato
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GeoPlantは植物種を追跡して保全活動を支援するための重要なデータを提供している。
Lukas Picek, Christophe Botella, Maximilien Servajean
― 1 分で読む
この記事では、ゼロショット量子化とその赤外線画像処理への応用について探ります。
Burak Sevsay, Erdem Akagündüz
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二人用スタッケルベルグゲームにおける後悔しない戦略を検証して、意思決定を改善する。
Xiangge Huang, Jingyuan Li, Jiaqing Xie
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CFRの新しいアプローチが、GPUを使って大規模なゲームのスピードを向上させるよ。
Juho Kim
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混雑ゲームにおける成果をどうやってコラボレーションで改善できるかを探る。
Bryce L Ferguson, Dario Paccagnan, Bary S R Pradelski
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マッチング市場のダイナミクスとその影響についての考察。
Agustin G. Bonifacio, Noelia Juarez, Paola B. Manasero
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ナビゲーション推薦システムの脆弱性を調べて、安全性を高める方法。
Ya-Ting Yang, Haozhe Lei, Quanyan Zhu
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都市運転の体験を向上させるためのナビゲーション推薦の強化に関する研究。
Ya-Ting Yang, Haozhe Lei, Quanyan Zhu
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人間のフィードバックとマルチエージェントシステムの交差点を探って、より良いコラボレーションを目指してる。
Natalia Zhang, Xinqi Wang, Qiwen Cui
― 1 分で読む
競争シーンでプレイヤーが戦略をどう適応させるかを見てみよう。
Zaiwei Chen, Kaiqing Zhang, Eric Mazumdar
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最近の方法は、音質と著作権管理を改善するために音声ウォーターマークを向上させてるよ。
Martin Moritz, Toni Olán, Tuomas Virtanen
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リアルタイム音声変換の品質を向上させる新しい方法。
Anders R. Bargum, Simon Lajboschitz, Cumhur Erkut
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SALSAは、音声認識精度を向上させるために、低リソース言語向けにASRと言語モデルを統合しているよ。
Ashish Mittal, Darshan Prabhu, Sunita Sarawagi
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新しい方法がTTSシステムの音声合成の品質を向上させる。
Zehai Tu, Guangyan Zhang, Yiting Lu
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聴覚障害者や難聴者向けの自動音声認識の性能を調査中。
Korbinian Kuhn, Verena Kersken, Benedikt Reuter
― 1 分で読む
新しいモデルが普通のテキストをぴったりな歌詞に変えてくれるんだ。
Songyan Zhao, Bingxuan Li, Yufei Tian
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この研究は、二重母音と単母音の生産と動きの違いを分析してるよ。
Patrycja Strycharczuk, Sam Kirkham, Emily Gorman
― 1 分で読む
新しい方法で、言語モデルを使ってASRの精度がアップして、より良い文字起こしができるようになったよ。
Ada Defne Tur, Adel Moumen, Mirco Ravanelli
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この研究は、小規模なエネルギー生産者がエネルギー市場にうまく参加する方法を探っているよ。
Jun He, Andrew L. Liu
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不確実性下で制御システムを改善するための新しい方法として、分布ロバスト制御を使う。
Joudi Hajar, Taylan Kargin, Vikrant Malik
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新しい戦略が、変動する負荷条件下でのDC-DCコンバータの電圧調整を改善する。
Alexander Domyshev, Elena Chistyakova, Aliona Dreglea
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新しい方法は、ランダムさと柔軟性を通じて資源の分配を改善する。
Sarah Boufelja Y., Anthony Quinn, Robert Shorten
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RoboMNISTは、ロボットがWiFi、動画、音声を使ってさまざまな活動を認識するのを助けるんだ。
Kian Behzad, Rojin Zandi, Elaheh Motamedi
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機械学習を使って、厳しい状況でのドローンの安定性と安全性を向上させる。
Sachithra Atapattu, Oscar De Silva, Thumeera R Wanasinghe
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
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TDOA測定を使って3D空間内の複数のソースを見つける新しいアプローチ。
Wenyu Zhang, Mohammad Javad Khojasteh, Florian Meyer
― 1 分で読む
新しい方法で複数のプログラミング言語での翻訳が改善されるよ。
Yali Du, Hui Sun, Ming Li
― 1 分で読む
新しい方法が論理と機械学習を組み合わせて、もっと良いSQLクエリを作るんだ。
Henrijs Princis, Cristina David, Alan Mycroft
― 1 分で読む
マイクロサービスの根本原因分析における課題と進展を調べる。
Luan Pham, Huong Ha, Hongyu Zhang
― 1 分で読む
破壊的変更とその開発者への影響を詳しく見てみよう。
Dezhen Kong, Jiakun Liu, Lingfeng Bao
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この研究は、プラグイン、その展開、アプリエコシステムにおけるセキュリティの問題をレビューしてるよ。
Chuan Yan, Ruomai Ren, Mark Huasong Meng
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新しいベンチマークプロジェクトが、Javaの問題解決能力を評価することを目指してるんだ。
Daoguang Zan, Zhirong Huang, Ailun Yu
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抽象化エンジニアリングが現代の課題に対応した柔軟なソフトウェアシステムをどう作るかを学ぼう。
Nelly Bencomo, Jordi Cabot, Marsha Chechik
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新しい方法は、ソフトウェアの脆弱性特定を改善するために異常検知を使う。
Weizhou Wang, Eric Liu, Xiangyu Guo
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研究者たちが著作権の問題なしに歌詞を作る技術を開発したよ。
Haven Kim, Kahyun Choi
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新しい方法で複雑な歴史的文書の解析が改善された。
Fabio Quattrini, Carmine Zaccagnino, Silvia Cascianelli
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この研究は、言語モデルが歴史的な新聞のOCR出力をどのように向上させるかを調べてるんだ。
Jonathan Bourne
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この研究は、音楽学におけるLLMの効果と信頼性を調べてるよ。
Pedro Ramoneda, Emilia Parada-Cabaleiro, Benno Weck
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このプロジェクトは、OCR技術を使ってブルガリアの歴史的文書のテキスト修正を強化するよ。
Angel Beshirov, Milena Dobreva, Dimitar Dimitrov
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新しいモデルが研究者の引用や学術記事の管理を改善するんだ。
Jiasheng Zhang, Jialin Chen, Ali Maatouk
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KOSは研究情報を整理して、すぐに取り出せて管理しやすくしてるよ。
Angelo Salatino, Tanay Aggarwal, Andrea Mannocci
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著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
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新しい方法が論理と機械学習を組み合わせて、もっと良いSQLクエリを作るんだ。
Henrijs Princis, Cristina David, Alan Mycroft
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イベントログを分析するためにナレッジグラフを使うと、プロセスの効率が良くなるよ。
William Van Woensel
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TAGはデータベースを使って自然言語の質問に対する回答の仕方を改善するんだ。
Asim Biswal, Liana Patel, Siddarth Jha
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Galleyはスパーステンソルを使ってプログラミングを簡単にし、効率とパフォーマンスを向上させるよ。
Kyle Deeds, Willow Ahrens, Magda Balazinska
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データをオープンにすることで、コミュニティが力を得て進展するんだ。
Michela Taufer, Valerio Pascucci, Christine R. Kirkpatric
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データ駆動型の方法を使って主張の強さを評価する新しいフレームワーク。
Shunit Agmon, Amir Gilad, Brit Youngmann
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NeurIPS 2024に研究を提出するための要件を学ぼう。
Yannis Chronis, Yawen Wang, Yu Gan
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音楽の推薦が、さまざまなプラットフォームでの地元アーティストの表現にどんな影響を与えるかを分析してる。
Kristina Matrosova, Lilian Marey, Guillaume Salha-Galvan
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加法スパナーとネットワーク接続を簡素化する役割についての考察。
An La, Hung Le
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Wi-Fiネットワークのパフォーマンスを向上させるためのチャネル割り当て戦略。
Anthony Busson, Malory Marin, Rémi Watrigant
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変化する有向グラフで最短経路を見つける新しい方法。
Adam Karczmarz, Piotr Sankowski
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新しいアルゴリズムがツリーストラクチャを使ってデータ拡張の効率とモデルのパフォーマンスを向上させてるよ。
Dongyue Li, Kailai Chen, Predrag Radivojac
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仕事の割り当てとリソース管理の新しい洞察。
Sven Jäger, Alexander Lindermayr, Nicole Megow
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新しいアプローチで、一般化ユークリッドアルゴリズムを使って格子基底計算の効率が向上したよ。
Kim-Manuel Klein, Janina Reuter
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新しいアルゴリズムは、量子コンピューティングと古典的な手法を組み合わせて計算を加速させる。
Xiaoyu Li, Zhao Song, Junwei Yu
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グラフの奇数長サイクルを検出するための新しい方法、先進的なアルゴリズムを使って。
Keren Censor-Hillel, Tomer Even, Virginia Vassilevska Williams
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新しい方法が、予測におけるモデルの不確実性を評価するのを簡単にしてくれるよ。
Yi Hung Lim
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色を見る複雑な旅を探求しよう。
Atsunobu Kotani, Ren Ng
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多項式ニューラルネットワークとそのさまざまな分野での応用を探る。
Bella Finkel, Jose Israel Rodriguez, Chenxi Wu
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神経形態コンピューティングが脳の学習を真似して、効率的なマシンインテリジェンスを実現する方法を発見しよう。
Kenneth Stewart, Michael Neumeier, Sumit Bam Shrestha
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革新的な建築は、光計算を通じてディープラーニングの効率を高める。
Sijie Fei, Amro Eldebiky, Grace Li Zhang
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新しいモデルが、厳しい地形での風速予測の精度を向上させたよ。
Sourav Malakar, Saptarsi Goswami, Amlan Chakrabarti
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SNNとANNのエネルギー消費を比べる。
Zhanglu Yan, Zhenyu Bai, Weng-Fai Wong
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クォータニオンベースの要素が画像分類性能に与える影響を分析中。
Gerardo Altamirano-Gómez, Carlos Gershenson
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革新的な損失関数が動的な5G環境でのCQI予測精度を向上させる。
Mina Kaviani, Jurandy Almeida, Fabio L. Verdi
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この記事では、通信システムにおける異常検出のための機械学習アプローチについて紹介します。
Sean Doris, Iosif Salem, Stefan Schmid
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ワイヤレスネットワークでのIoTデバイスの通信効率を探る。
Asmad Bin Abdul Razzaque, Andrea Baiocchi
― 1 分で読む
LIMOはモバイルユーザー向けのフォグコンピューティングでタスクの割り当てを最適化するよ。
Yasaman Seraj, Soheil Fadaei, Bardia Safaei
― 1 分で読む
マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
― 1 分で読む
複数のドメインにわたるネットワークスライス管理の効率を改善するための研究。
Zhouxiang Wu, Genya Ishigaki, Riti Gour
― 1 分で読む
エッジネットワークでのリソース割り当てをコラボラティブラーニングで強化する方法を見てみよう。
Congzhou Li, Zhouxiang Wu, Divya Khanure
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ダイナミックスペクトル管理がモバイル通信の未来をどう形作るか探ってる。
Daniel Lindenschmitt, Paul Seehofer, Marius Schmitz
― 1 分で読む
SNNの効率的な処理の可能性を探る。
Ilkin Aliyev, Kama Svoboda, Tosiron Adegbija
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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エネルギー効率の良い画像処理のためにCNNを最適化するハードウェアデザインの研究をしてるよ。
Federico Nicolas Peccia, Luciano Ferreyro, Alejandro Furfaro
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Shared-PIMは、計算タスクのメモリ効率とスピードを向上させるんだ。
Ahmed Mamdouh, Haoran Geng, Michael Niemier
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新しい技術が、深層学習のエネルギー使用を減らしつつ、精度を維持するんだ。
Wenlun Zhang, Shimpei Ando, Yung-Chin Chen
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インテルのLoihi-2チップは、センサー融合を迅速かつ効率的に強化する。
Murat Isik, Karn Tiwari, Muhammed Burak Eryilmaz
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新しい方法がデータアドレス変換を改善して、システムの効率をアップさせるんだ。
Shyam Murthy, Gurindar S Sohi
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新しいフレームワークが科学研究のためのニューラルネットワーク処理を強化する。
G Abarajithan, Zhenghua Ma, Zepeng Li
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
― 1 分で読む
新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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TINAはニューラルネットワークハードウェアでの信号処理を楽にするよ。
Christiaan Boerkamp, Steven van der Vlugt, Zaid Al-Ars
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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新しい方法で複雑なソフトウェアシステムのパフォーマンス問題を特定できるようになるよ。
Steven, Tang, Mingcan Xiang
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DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
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この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
― 1 分で読む
スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
― 1 分で読む
SayReaはユーザーのコンテキストやニーズに基づいてカスタマイズされたサービスの提案をするよ。
Yuxuan Li, Jiahui Li, Lihang Pan
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この研究は、匿名の声が市民の議論における共感と信頼にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Wonjune Kang, Margaret A. Hughes, Deb Roy
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新しい機械学習モデルが精神的負荷評価のためのEEGデータ分析を改善した。
Gourav Siddhad, Partha Pratim Roy, Byung-Gyu Kim
― 1 分で読む
研究によると、脳の活動を通じて運転手の疲れを正確に検出する方法が明らかになった。
Gourav Siddhad, Sayantan Dey, Partha Pratim Roy
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インタラクティブなアート作品が観客の反応に応じて風景を変え、環境意識を高める。
Mar Canet Sola, Varvara Guljajeva
― 1 分で読む
データセットの関係性とそのつながりの重要性についての見方。
Kate Lin, Tarfah Alrashed, Natasha Noy
― 1 分で読む
Wandercodeはプログラマーが大規模なコードベースを効率的にナビゲートするのを手助けするよ。
Austin Z. Henley, David Shepherd, Scott D. Fleming
― 1 分で読む
チュートリアルは、バイオインフォマティクス教育でさまざまな学習者のニーズに応えなきゃならない。
Hannah Kim, Sergei L. Kosakovsky Pond, Stephen MacNeil
― 1 分で読む
新しい方法で複数のプログラミング言語での翻訳が改善されるよ。
Yali Du, Hui Sun, Ming Li
― 1 分で読む
同時プログラミング環境のために効率的なデータ構造を作る方法を学ぼう。
Callista Le, Kiran Gopinathan, Koon Wen Lee
― 2 分で読む
Galleyはスパーステンソルを使ってプログラミングを簡単にし、効率とパフォーマンスを向上させるよ。
Kyle Deeds, Willow Ahrens, Magda Balazinska
― 1 分で読む
この論文では、インタプリタを使って形式意味論を自動で作成する方法を紹介してるよ。
Jiangyi Liu, Charlie Murphy, Anvay Grover
― 1 分で読む
Elixirの新しい型システムがエラー検出とコードの明確さを向上させてるよ。
Giuseppe Castagna, Guillaume Duboc
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MetaFFI は、異なるプログラミング言語の統合を簡単にするよ。
Tsvi Cherny-Shahar, Amiram Yehudai
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効率的なプログラム生成の新しい方法を探求中。
Keith J. C. Johnson, Rahul Krishnan, Thomas Reps
― 0 分で読む
新しい方法が、プログラミング言語の文法推論をより正確で読みやすく改善するよ。
Feifei Li, Xiao Chen, Xi Xiao
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新しい方法は、作業割り当てと経路探索を組み合わせて、倉庫の運営を強化する。
Qi Liu, Jianqi Gao, Dongjie Zhu
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TDOA測定を使って3D空間内の複数のソースを見つける新しいアプローチ。
Wenyu Zhang, Mohammad Javad Khojasteh, Florian Meyer
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VIRISは、室内の空気感染リスクを評価して減らすのを手伝うよ。
Yidan Xue, Wassim Jabi, Thomas E. Woolley
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エージェントベースモデルで専門家の貢献を改善するためのフレームワーク。
Vivek Nallur, Pedram Aghaei, Graham Finlay
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MAPF-GPTは、機械学習を使ってマルチエージェントの経路探索の課題を解決する革新的なアプローチを提供してるよ。
Anton Andreychuk, Konstantin Yakovlev, Aleksandr Panov
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時間が経っても社会運動を支える重要な要素を探る。
Emma F. Thomas, Mengbin Ye, Simon D. Angus
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エージェントベースモデルのシミュレーションを簡素化するために、似たようなエージェントを組み合わせる新しい方法。
Philippe J. Giabbanelli, Jack T. Beerman
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人間のフィードバックとマルチエージェントシステムの交差点を探って、より良いコラボレーションを目指してる。
Natalia Zhang, Xinqi Wang, Qiwen Cui
― 1 分で読む
SynthDocは、文書読解のための機械学習用に合成文書を作成するよ。
Chuanghao Ding, Xuejing Liu, Wei Tang
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この研究では、動画コンテンツへの感情反応を分析するモデルを提案してるよ。
Mingwei Sun, Kunpeng Zhang
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この記事では、音声認識システムと顔認識システムを統合することの利点について話してるよ。
Aref Farhadipour, Masoumeh Chapariniya, Teodora Vukovic
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RGBA画像を簡単に効果的に作成する新しい方法。
Fabio Quattrini, Vittorio Pippi, Silvia Cascianelli
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カンガルーはビデオ分析を視覚、音、テキストをうまく統合することで改善するよ。
Jiajun Liu, Yibing Wang, Hanghang Ma
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この論文では、テキスト説明に基づいた画像セグメンテーションを改善するための単一エンコーダーモデルを紹介してるよ。
Seonghoon Yu, Ilchae Jung, Byeongju Han
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新しい方法が騒がしい環境での声の分離を改善する。
Tathagata Bandyopadhyay
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新しいフレームワークが画像キャプションの精度を高め、エラーを減らす。
Qian Cao, Xu Chen, Ruihua Song
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ロボットのナビゲーションを改善するためのSLAMとRLの役割を探る。
Mohammad Dehghani Tezerjani, Mohammad Khoshnazar, Mohammadhamed Tangestanizadeh
― 1 分で読む
新しいアプローチが自動運転車の3Dポイントクラウドでの物体検出を強化するんだ。
Li Li, Tanqiu Qiao, Hubert P. H. Shum
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新しいデータセットとモデルが悪天候時のLiDARデータの品質を向上させる。
Xiongwei Zhao, Congcong Wen, Yang Wang
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新しいアプローチで、四足歩行ロボットがさまざまな地形での歩き方が改善された。
Qi Liu, Jingxiang Guo, Sixu Lin
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新しい方法が、インタラクティブなアイテムのパーツデザインを改善するよ。
Rundong Luo, Haoran Geng, Congyue Deng
― 1 分で読む
RoboMNISTは、ロボットがWiFi、動画、音声を使ってさまざまな活動を認識するのを助けるんだ。
Kian Behzad, Rojin Zandi, Elaheh Motamedi
― 1 分で読む
この研究は、ロボットが現実の訓練を通じて複雑なタスクを学ぶ方法を示してるよ。
Elizabeth Cutler, Yuning Xing, Tony Cui
― 1 分で読む
新しい方法でロボットが環境をもっとよく理解して地図を作れるようになったよ。
Rongge Zhang, Haechan Mark Bong, Giovanni Beltrame
― 1 分で読む
SPICEDは、集積回路内のアナログトロジャンの高性能検出を提供するよ。
Jayeeta Chaudhuri, Dhruv Thapar, Arjun Chaudhuri
― 1 分で読む
新しい方法で複数のプログラミング言語での翻訳が改善されるよ。
Yali Du, Hui Sun, Ming Li
― 1 分で読む
InfoIGLは、さまざまなデータ環境でグラフニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させる。
Wenyu Mao, Jiancan Wu, Haoyang Liu
― 1 分で読む
この研究は、小規模なエネルギー生産者がエネルギー市場にうまく参加する方法を探っているよ。
Jun He, Andrew L. Liu
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医療報告の生成と診断精度を向上させるAIの役割について探る。
Li Guo, Anas M. Tahir, Dong Zhang
― 1 分で読む
機械学習を使って人間の動きをよりよく予測するためのフレームワーク。
Jie Feng, Yuwei Du, Jie Zhao
― 1 分で読む
この記事では、時系列分析の手法とその教育への応用についてレビューします。
Shengzhong Mao, Chaoli Zhang, Yichi Song
― 1 分で読む
このフレームワークは、外交ゲーム中の会話での嘘の検出を向上させるんだ。
Tanushree Banerjee, Richard Zhu, Runzhe Yang
― 1 分で読む
同時プログラミング環境のために効率的なデータ構造を作る方法を学ぼう。
Callista Le, Kiran Gopinathan, Koon Wen Lee
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この研究は、エッジコンピューティングにおける効率的なリクエスト配置に焦点を当てて、エネルギーを節約することについてです。
Klervie Toczé, Simin Nadjm-Tehrani
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IoTシステムでリソース管理を強化する革新的なアプローチ。
Shunfeng Chu, Jun Li, Jianxin Wang
― 1 分で読む
3D空間での効率的な粒子相互作用のためのレイトレーシングを使った新しい手法。
Bérenger Bramas
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Celtiberoは、連合学習システムでの攻撃に対して強力な保護を提供するよ。
Borja Molina-Coronado
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LIMOはモバイルユーザー向けのフォグコンピューティングでタスクの割り当てを最適化するよ。
Yasaman Seraj, Soheil Fadaei, Bardia Safaei
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Rorqualは、信頼できる実行環境を使ってブロックチェーンの取引処理を改善するよ。
Luciano Freitas, Shashank Motepalli, Matej Pavlovic
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
― 1 分で読む
サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
― 1 分で読む
設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
― 1 分で読む
新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
― 1 分で読む
人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
Giann Karlo Aguirre Samboni, Stefan Haar, Loic Paulevé
― 0 分で読む
確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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ツリー変換器について、その種類や特徴、データ処理への応用を学ぼう。
Lê Thành Dũng Nguyên
― 1 分で読む
新しい技術が複雑な環境でのレギュラー決定プロセスのオフライン学習を強化してるよ。
Ahana Deb, Roberto Cipollone, Anders Jonsson
― 1 分で読む
機械学習を使って人間の動きをよりよく予測するためのフレームワーク。
Jie Feng, Yuwei Du, Jie Zhao
― 1 分で読む
高度なマルチモーダルフレームワークを使ってユーザーの検索体験を向上させる。
Cherag Aroraa, Tracy Holloway King, Jayant Kumar
― 1 分で読む
ナレッジ・ディスティレーションが推薦システムのスピードと効率をどう高めるかを見てみよう。
Nikhil Khani, Shuo Yang, Aniruddh Nath
― 1 分で読む
データセットの関係性とそのつながりの重要性についての見方。
Kate Lin, Tarfah Alrashed, Natasha Noy
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引用のタイミングに基づいて論文のおすすめを更新する方法。
Junhao Shen, Mohammad Ausaf Ali Haqqani, Beichen Hu
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音楽の楽譜をデジタルフォーマットに変換する新しい技術がどんな風に進化してるかを見てみよう。
Elona Shatri, George Fazekas
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MRSEは、テキストと画像データを統合して、オンラインショッピングの検索結果をより良くするんだ。
Hao Jiang, Haoxiang Zhang, Qingshan Hou
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ソーシャルメディアの投稿からのインサイトを効果的に整理するシステム。
Vanni Zavarella, Sergio Consoli, Diego Reforgiato Recupero
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この記事では、スマートグリッド技術におけるプライバシーの課題と解決策について話してるよ。
Vadim Arzamasov, Klemens Böhm
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新しいアプローチが混合RFとUOWCシステムのデータセキュリティを強化する。
Md. Abdur Rakib, Md. Ibrahim, A. S. M. Badrudduza
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パフォーマンスを向上させるための再構成可能なインテリジェントサーフェスを使ったFSO通信の強化。
Md. Abdur Rakib, Md. Ibrahim, A. S. M. Badrudduza
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異なる統計分布における仮説検定の課題を探る。
Jihad Fahs, Ibrahim Abou-Faycal, Ibrahim Issa
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Coprime-BBコードは量子コンピュータのエラー訂正を強化して、パフォーマンスを向上させるよ。
Ming Wang, Frank Mueller
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ベイズ手法を使って証拠計算を強化する方法を見てみよう。
Margret Westerkamp, Jakob Roth, Philipp Frank
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新しい方法は、画像の複雑さを利用してAIのトレーニング効率を向上させる。
Raghavendra Singh
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研究が、電力とデータを同時に送信する方法を詳しく説明している。
Sadaf ul Zuhra, Samir M. Perlaza, H. Vincent Poor
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新しい方法が、不確実なパラメータを持つ多孔質媒質内の流体流れのシミュレーションを改善する。
Chunchi Liu, Yao Rong, Yizhong Sun
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マイクロバブルが超音波画像の質をどう向上させるかを見てみよう。
Vanja Nikolić, Teresa Rauscher
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新しい方法が電荷を持つ粒子の流体力学における精度を向上させた。
Yuyu He, Hongtao Chen
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ニューラルネットワークのパラメータを減らしてトレーニングを速くする新しい方法。
Vasiliy Alekseev, Ilya Lukashevich, Ilia Zharikov
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新しい方法がいろんな分野で非局所拡散問題のモデリングを向上させてる。
Qiang Du, Lili Ju, Jianfang Lu
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拡散モデルに関する新しい知見が、データ生成における効率と適応性を高めてるよ。
Gen Li, Yuting Wei, Yuejie Chi
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複雑な方程式を解くための計画的なアプローチとして、輪郭積分を使う方法。
Andrew Horning, Adam R. Gerlach
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複雑な方程式を扱いやすい部分に分けて解く方法。
Emil Engström, Eskil Hansen
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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データをオープンにすることで、コミュニティが力を得て進展するんだ。
Michela Taufer, Valerio Pascucci, Christine R. Kirkpatric
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ARWFMLは、深い技術知識なしでARアプリを簡単に作成できるよ。
Fabian Muff, Hans-Georg Fill
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量子技術で画像生成の質が向上する新しい方法。
Nicholas S. DiBrita, Daniel Leeds, Yuqian Huo
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パフォーマンスを落とさずに高性能モデルを効率的に圧縮する革新的なアプローチ。
Fenglei Fan, Juntong Fan, Dayang Wang
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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新しい方法が欠損データを効果的に予測して、動画伝送を向上させてるよ。
John Li, Shehab Sarar Ahmed, Deepak Nair
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研究者たちが三値重みを使って光学ニューラルネットワークを改善し、パフォーマンスと効率を向上させたよ。
Anas Skalli, Mirko Goldmann, Nasibeh Haghighi
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音響浮上は、油流出の効果的な封じ込めの新しい方法を提供します。
L Rochit, Nithish Kumar N, Devi Priya V S
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SPICEDは、集積回路内のアナログトロジャンの高性能検出を提供するよ。
Jayeeta Chaudhuri, Dhruv Thapar, Arjun Chaudhuri
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この記事では、スマートグリッド技術におけるプライバシーの課題と解決策について話してるよ。
Vadim Arzamasov, Klemens Böhm
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フローとパケットデータを組み合わせることで、ネットワークの脅威検出が革新される。
Yasir Ali Farrukh, Syed Wali, Irfan Khan
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TARTはモデルの精度を高めつつ、敵対的攻撃から守るんだ。
Bongsoo Yi, Rongjie Lai, Yao Li
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部分的なTEEを使った新しいアプローチがTorネットワークのセキュリティとユーザーのプライバシーを強化する。
Rachel King, Quinn Burke, Yohan Beugin
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この記事は、分散型金融における攻撃に対するスマートコントラクトの防御を改善することについて話してるよ。
Zhiyang Chen, Jan Gorzny, Martin Derka
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オープンソースプロジェクトのリスク管理をうまくやる方法を学ぼう。
Janislley Oliveira de Sousa, Bruno Carvalho de Farias, Eddie Batista de Lima Filho
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Celtiberoは、連合学習システムでの攻撃に対して強力な保護を提供するよ。
Borja Molina-Coronado
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バイオマーカーの関係を通じて緑内障を診断する新しいアプローチ。
Cheng Huang, Junhao Shen, Qiuyu Luo
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新しい方法が医療のコストを管理しながら予測を改善するんだ。
Tomasz Klonecki, Paweł Teisseyre, Jaesung Lee
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SPICEDは、集積回路内のアナログトロジャンの高性能検出を提供するよ。
Jayeeta Chaudhuri, Dhruv Thapar, Arjun Chaudhuri
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ロボットのナビゲーションを改善するためのSLAMとRLの役割を探る。
Mohammad Dehghani Tezerjani, Mohammad Khoshnazar, Mohammadhamed Tangestanizadeh
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新しい方法で複数のプログラミング言語での翻訳が改善されるよ。
Yali Du, Hui Sun, Ming Li
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InfoIGLは、さまざまなデータ環境でグラフニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させる。
Wenyu Mao, Jiancan Wu, Haoyang Liu
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SimCLRで事前学習したオートエンコーダーの埋め込みを使って画像分類の精度を向上させる。
Andreas Schliebitz, Heiko Tapken, Martin Atzmueller
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この研究は、小規模なエネルギー生産者がエネルギー市場にうまく参加する方法を探っているよ。
Jun He, Andrew L. Liu
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曲率を使って医療ネットワークの分析や患者ケアを改善する。
Jeremy Wayland, Russel J. Funk, Bastian Rieck
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ネットワーク内のコミュニティを安定して信頼性高く特定する方法。
Fabio Morea, Domenico De Stefano
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この研究は、新しい機能がWeChatみたいなプラットフォームでのユーザーのやり取りにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Yiming Jiang, Lu Deng, Yong Wang
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WikipediaでIALを調べると、成長のための課題とチャンスが見えてくるよ。
Marta Alet, Diego Saez-Trumper
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公共行政における効果的なネットワーク介入の研究とその影響。
Travis A. Whetsell, Michael D. Siciliano
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この記事では、言語モデルがどのようにリアルなソーシャルネットワークを作り出し、それにどんなバイアスがあるかを分析してるよ。
Serina Chang, Alicja Chaszczewicz, Emma Wang
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時間が経っても社会運動を支える重要な要素を探る。
Emma F. Thomas, Mengbin Ye, Simon D. Angus
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感情がオンラインのやり取りや会話にどう影響するかを理解すること。
Yishan Luo, Didier Sornette, Sandro Claudio Lera
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デバイス上の言語モデルがどうやってスピードとプライバシーを向上させるかを学ぼう。
Jiajun Xu, Zhiyuan Li, Wei Chen
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機械学習を使って人間の動きをよりよく予測するためのフレームワーク。
Jie Feng, Yuwei Du, Jie Zhao
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新しい方法で、モバイルデバイスでの大規模言語モデルの利用がもっと効率的になったよ。
Fuwen Tan, Royson Lee, Łukasz Dudziak
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このフレームワークは、外交ゲーム中の会話での嘘の検出を向上させるんだ。
Tanushree Banerjee, Richard Zhu, Runzhe Yang
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大規模言語モデルの関係抽出精度を向上させる新しい方法。
Xingzuo Li, Kehai Chen, Yunfei Long
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この研究は、LLMがコードを使ってグラフ問題を解決するための新しい方法を提案してるよ。
Qiaolong Cai, Zhaowei Wang, Shizhe Diao
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テキストと画像を組み合わせたテーブルに対するAIの理解についての研究。
Suyash Vardhan Mathur, Jainit Sushil Bafna, Kunal Kartik
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この研究は、臨床タスクにおける専門的なLLMの効果を調べてるんだ。
Felix J. Dorfner, Amin Dada, Felix Busch
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データをオープンにすることで、コミュニティが力を得て進展するんだ。
Michela Taufer, Valerio Pascucci, Christine R. Kirkpatric
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新しい方法で、先進的なニューラルネットワークを使って材料の挙動予測が改善されてる。
Asghar A. Jadoon, Knut A. Meyer, Jan N. Fuhg
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新しい技術が複雑なシステムのモデル化の効率を改善してるよ。
Elizabeth Hawkins, Paul Kuberry, Pavel Bochev
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研究は、さまざまなデータソースを使って、AIが疫病モニタリングを強化する役割について探求している。
Sergio Consoli, Peter Markov, Nikolaos I. Stilianakis
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ソーシャルメディアの投稿からのインサイトを効果的に整理するシステム。
Vanni Zavarella, Sergio Consoli, Diego Reforgiato Recupero
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化学プロセスの安全性を高めるために、機械学習を使って珍しいイベントを予測する。
Vikram Sudarshan, Warren D. Seider
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新しいデータセットが自動車の空力研究と設計の効率を向上させる。
Neil Ashton, Charles Mockett, Marian Fuchs
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この研究では、非局所的相互作用と圧電材料を使ったスマートビームの新しいモデルを紹介してるよ。
Shubham Desai, Sai Sidhardh
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ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。
Yichi Zhang, Meera Sitharam
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警備員のルート最適化を見て、エリアを完全にカバーする方法を考えてみよう。
Joseph S. B. Mitchell, Linh Nguyen
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断面から3D形状を作る新しい方法を発見する。
Aradhya N. Mathur, Apoorv Khattar, Ojaswa Sharma
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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グラフのモーフィングが視覚表現をスムーズに変化させつつ、明晰さを保つ方法を学ぼう。
Therese Biedl, Anna Lubiw, Jack Spalding-Jamieson
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新しいバーコード方式が幾何学的特徴を捉えることでデータ分析を強化する。
Salman Parsa, Bei Wang
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ポジティブな平等フリー論理がモデル検査手法に与える影響を探る。
Manuel Bodirsky, Marcin Kozik, Florent Madelaine
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さまざまなアプリケーションでの不確実性を扱うための確率的プログラミングの深堀り。
Robin Piedeleu, Mateo Torres-Ruiz, Alexandra Silva
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この記事は、分散型金融における攻撃に対するスマートコントラクトの防御を改善することについて話してるよ。
Zhiyang Chen, Jan Gorzny, Martin Derka
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イベント構造がコンピュータ内のアクション間の関係をどうモデル化するかを探ってみよう。
Vítor Fernandes, Marc de Visme, Benoît Valiron
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この記事では、量子選択に機械学習を使ってSMT解決を改善する方法について話してるよ。
Jan Jakubův, Mikoláš Janota, Jelle Piepenbrock
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複雑なニューラルネットワークを理解する方法を学ぼう。
Ingo Schmitt
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研究は、類推推論におけるモデルベースとモデルフリーの強化学習を比較している。
Jihwan Lee, Woochang Sim, Sejin Kim
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証明論と数学におけるその重要性についての考察。
Amirhossein Akbar Tabatabai
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Wi-Fiネットワークのパフォーマンスを向上させるためのチャネル割り当て戦略。
Anthony Busson, Malory Marin, Rémi Watrigant
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新しい手法で難しいCSPインスタンスの近似が改善される。
Amey Bhangale, Subhash Khot, Dor Minzer
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テンソルのランクとサブランクの概念ガイド。
Paweł Pielasa, Matouš Šafránek, Anatoli Shatsila
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シンプレクシアルコンプレックスとその数学や意思決定での応用についての考察。
Sebastian Meyer
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量子コンピュータがデータを変えた状態で意思決定にどう関わるかを見てみよう。
Arjan Cornelissen, Nikhil S. Mande, Subhasree Patro
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量子手法が有向グラフのパスカウントをどう改善できるか学ぼう。
Roman Edenhofer, Simon Apers
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この研究は、代数幾何学のツールを使って量子もつれの分類を調べてるんだ。
Masoud Gharahi
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量子脅威からデータを守るための高度な一方向関数を探求中。
Hua-Lei Yin
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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Wi-Fiネットワークのパフォーマンスを向上させるためのチャネル割り当て戦略。
Anthony Busson, Malory Marin, Rémi Watrigant
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ウルトラ均質グラフは対称性を持ってて、コンピュータサイエンスとかいろんな分野に影響を与えてるよ。
Irene Heinrich, Eda Kaja, Pascal Schweitzer
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二項係数のパターンや性質、そしてその重要性を探る。
Hsien-Kuei Hwang, Svante Janson, Tsung-Hsi Tsai
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新しいアプローチで、一般化ユークリッドアルゴリズムを使って格子基底計算の効率が向上したよ。
Kim-Manuel Klein, Janina Reuter
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2-準最適マッチグラフの構造と生物学における応用を探ろう。
Annachiara Korchmaros
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向きグラフの接続を監視するための重要な概念を理解する。
Tapas Das, Florent Foucaud, Clara Marcille
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新たな発見により、ストリンググラフで強盗を捕まえるのに必要な警察官の人数が少なくて済むことがわかった。
Sandip Das, Harmender Gahlawat
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新しいデータセットORBITAALは、2009年から2021年までのビットコイン取引を詳しく見せてくれるよ。
Célestin Coquidé, Rémy Cazabet
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