新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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この記事では、サンドボックスを使ってプロセス間の通信を管理するシステムについて説明してるよ。
Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee
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新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
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メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
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不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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新しいインタラクティブシステムが、複合画像処理法で材料分析を強化するよ。
Xuan Huang, Haichao Miao, Hyojin Kim
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新しい方法で生成された画像の物体カウントの精度が向上する。
Oz Zafar, Lior Wolf, Idan Schwartz
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新しい方法で、核融合研究におけるプラズマ放出の可視化と特性回復が向上したよ。
Ekin Öztürk, Rob Akers, Stanislas Pamela
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より良いヘルスケアの洞察のための因果グラフを分析する新しい方法。
Mengjie Fan, Jinlu Yu, Daniel Weiskopf
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時間の経過に伴う木のような構造の形状変化を分析する新しい方法。
Tahmina Khanam, Hamid Laga, Mohammed Bennamoun
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新しいアプローチで、光のパターンを制御する表面のデザインが改善された。
Yuou Sun, Bailin Deng, Juyong Zhang
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光沢のある表面にエリアライトを使ってきらめきを描く効率的な方法を学ぼう。
Tom Kneiphof, Reinhard Klein
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McGridは複雑な3Dモデリングのためのアイソサーフェス抽出を強化するよ。
Daxuan Renınst, Hezi Shiınst, Jianmin Zheng
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調査でステークホルダーの見解が明らかになり、AIガバナンスを改善するためのRAIアーティファクトについてのヒントが得られたよ。
Anna Kawakami, Daricia Wilkinson, Alexandra Chouldechova
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このプロジェクトは、構造化データを通じてチリの歴史的な出来事を分析するために技術を使ってるんだ。
Camila Díaz, Jocelyn Dunstan, Lorena Etcheverry
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EUのAI法を理解して、それがAI開発やコンプライアンスにどう影響するかを考えよう。
Julio Hernandez, Delaram Golpayegani, Dave Lewis
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オンライン討論データを通じて信念を理解する新しいアプローチ。
Byunghwee Lee, Rachith Aiyappa, Yong-Yeol Ahn
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コメントがジャーナリストや読者によってどうランク付けされ、見られているかを分析する。
Flora Böwing, Patrick Gildersleve
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AIシステムにおける見た目バイアスの影響を調査中。
Aditya Gulati, Bruno Lepri, Nuria Oliver
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EUの持続可能性のためのタクソノミーにビジネス慣行を合わせるためのガイド。
Finn Klessascheck, Stephan A. Fahrenkrog-Petersen, Jan Mendling
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この記事はテキストから画像生成における性別バイアスの評価をレビューしてるよ。
Yankun Wu, Yuta Nakashima, Noa Garcia
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新しいコンピュータビジョン技術は、宇宙ゴミや非稼働衛星の追跡を改善することを目指している。
Hannah Grauer, Elena-Sorina Lupu, Connor Lee
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新しい方法がノイズの多い3Dデータのサンプリングと分析を改善する。
Chongshou Li, Pin Tang, Xinke Li
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ローカルとグローバルなデスクリプターを組み合わせると、視覚的な位置特定の精度が向上するよ。
Son Tung Nguyen, Alejandro Fontan, Michael Milford
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新しい手法で、限られたサンプルを使ってfMRIデータの予測が改善されるんだ。
Zijian Dong, Yilei Wu, Zijiao Chen
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このシステムは、さまざまなマップ技術を使ってカメラの位置を特定するのを手助けするんだ。
Lintong Zhang, Yifu Tao, Jiarong Lin
― 1 分で読む
IncXはリアルタイムでAIオブジェクト検出の速くてわかりやすい説明を提供してるよ。
Santiago Calderón-Peña, Hana Chockler, David A. Kelly
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SynPlayは、さまざまなシナリオで多様な人間の動作データを使ってコンピュータモデルを強化するよ。
Jinsub Yim, Hyungtae Lee, Sungmin Eum
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新しい手法で、高度な拡散モデルを使って画像の改ざんを防いでるよ。
Chun-Yen Shih, Li-Xuan Peng, Jia-Wei Liao
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新しい方法が、高校のスケジュールを全ての生徒にとってもっと公平にしようとしてるんだ。
Mitsuka Kiyohara, Masakazu Ishihata
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プレイヤーが情報の量によって戦略をどう適応させるかを調べる。
Fathima Zarin Faizal, Asuman Ozdaglar, Martin J. Wainwright
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この研究は、順位付けの好みと最小距離情報を使って委員会の選挙を改善する方法を調べてるよ。
Dimitris Fotakis, Laurent Gourvès, Panagiotis Patsilinakos
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新しい方法は、確率モデルを使ってグループでの意思決定を改善する。
Leonardo Matone, Ben Abramowitz, Nicholas Mattei
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競争が激しい状況の物流の課題についての概要。
Jakub Cerny, Chun Kai Ling, Darshan Chakrabarti
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二人用スタッケルベルグゲームにおける後悔しない戦略を検証して、意思決定を改善する。
Xiangge Huang, Jingyuan Li, Jiaqing Xie
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CFRの新しいアプローチが、GPUを使って大規模なゲームのスピードを向上させるよ。
Juho Kim
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混雑ゲームにおける成果をどうやってコラボレーションで改善できるかを探る。
Bryce L Ferguson, Dario Paccagnan, Bary S R Pradelski
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データプライバシーを損なわずに機械の問題を検出する新しいアプローチ。
Anbai Jiang, Yuchen Shi, Pingyi Fan
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VoiceTailorは、効率的でパーソナライズされた音声出力のためにTTSシステムを変革するよ。
Heeseung Kim, Sang-gil Lee, Jiheum Yeom
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音が空間でどう広がるかとその応用を学ぼう。
Shoichi Koyama, Juliano G. C. Ribeiro, Tomohiko Nakamura
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StyleSpeechは、自然な話し方のニュアンスを捉えることでTTSシステムを進化させる。
Haowei Lou, Helen Paik, Wen Hu
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騒がしい環境での話し声の明瞭さを深層学習で改善する方法を探ってる。
Shrishti Saha Shetu, Emanuël A. P. Habets, Andreas Brendel
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DualSpeechモデルはTTSの明瞭さと話者の類似性を向上させる。
Jinhyeok Yang, Junhyeok Lee, Hyeong-Seok Choi
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SONICSを紹介するよ、AI生成音楽を正確に特定するために作られたデータセットだ。
Md Awsafur Rahman, Zaber Ibn Abdul Hakim, Najibul Haque Sarker
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新しい方法が実際の条件での偽音声検出を向上させる。
Xuechen Liu, Xin Wang, Junichi Yamagishi
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システムの安定性を確保しつつ、効率的にジョブをルーティングする新しい方法。
Yidan Wu, Feixiang Shu, Jianan Zhang
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混雑を減らすためのHOTレーンの効果的な管理についての考察。
Wen-Long Jin, Xuting Wang, Yingyan Lou
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ヒューマノイドロボットが新しいアプローチで厳しい地形をナビゲートすることを学んでるよ。
Xinyang Gu, Yen-Jen Wang, Xiang Zhu
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シーカーは、効率のためにエネルギーハーベスティングセンサーのデータ処理を改善するよ。
Cyan Subhra Mishra, Jack Sampson, Mahmut Taylan Kandmeir
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性能を損なうことなく制御システムのメッセージトラフィックを減らす方法。
Antoine Aspeel, Laurent Bako, Necmiye Ozay
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研究は非線形システムでの効果的なモニタリングのための最適センサー選択を進めている。
Mohamad H. Kazma, Ahmad F. Taha
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新しい方法が再生可能エネルギーの電力グリッドの周波数安定性を向上させる。
Jie Feng, Wenqi Cui, Jorge Cortés
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都市交通のアクセスにおける平等を見直す、増え続ける課題の中で。
Heeseung Bang, Aditya Dave, Filippos N. Tzortzoglou
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この記事では、LLM生成コードの正確さを評価する方法について調べてるよ。
Zachariah Sollenberger, Jay Patel, Christian Munley
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新しい方法が、言語モデルで有害なプロンプトの検出を改善する。
Yi Liu, Junzhe Yu, Huijia Sun
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大規模言語モデルを統合すると、自動ユニットテストの明確さが向上するよ。
Amirhossein Deljouyi, Roham Koohestani, Maliheh Izadi
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KubernetesとJupyterノートブックを使って量子開発の効率を上げる。
Otso Kinanen, Andrés D. Muñoz-Moller, Vlad Stirbu
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静的解析を使って、ユニオンをタグ付きユニオンに変換する系統的なアプローチ。
Jaemin Hong, Sukyoung Ryu
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この記事では、ChatGPTがソフトウェアコンペティションにおける学生プロジェクトにどのように影響を与えたかを考察してるよ。
Sunhee Hwang, Yudoo Kim, Heejin Lee
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コードの所有権が責任やソフトウェアの品質にどう影響するかを調べる。
Patanamon Thongtanunam, Chakkrit Tantithamthavorn
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リモートの開発者やテスターの課題やコミュニケーションのトレンドを探る。
Felipe Jansen, Ronnie de Souza Santos
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データマイニングとソフトウェアエンジニアリングにおけるコラボレーションの研究。
Shrabani Ghosh
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Tabulapdfは、いろんな分野のユーザーがPDFの表からデータを簡単に抽出できるようにするよ。
Mauricio Vargas Sepúlveda, Thomas J. Leeper, Tom Paskhalis
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研究者たちが著作権の問題なしに歌詞を作る技術を開発したよ。
Haven Kim, Kahyun Choi
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新しい方法で複雑な歴史的文書の解析が改善された。
Fabio Quattrini, Carmine Zaccagnino, Silvia Cascianelli
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この研究は、言語モデルが歴史的な新聞のOCR出力をどのように向上させるかを調べてるんだ。
Jonathan Bourne
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この研究は、音楽学におけるLLMの効果と信頼性を調べてるよ。
Pedro Ramoneda, Emilia Parada-Cabaleiro, Benno Weck
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このプロジェクトは、OCR技術を使ってブルガリアの歴史的文書のテキスト修正を強化するよ。
Angel Beshirov, Milena Dobreva, Dimitar Dimitrov
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新しいモデルが研究者の引用や学術記事の管理を改善するんだ。
Jiasheng Zhang, Jialin Chen, Ali Maatouk
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EUの持続可能性のためのタクソノミーにビジネス慣行を合わせるためのガイド。
Finn Klessascheck, Stephan A. Fahrenkrog-Petersen, Jan Mendling
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EHL*は、複雑な環境でのメモリ使用を最適化しながら、最短経路を素早く見つけるんだ。
Jinchun Du, Bojie Shen, Muhammad Aamir Cheema
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データ発見と分析を強化して、より良い予測ができる新しい方法。
Thomas Hoang
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データベース設計における候補キーを特定する複雑さを探る。
Vasileios Nakos, Hung Q. Ngo, Charalampos E. Tsourakakis
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新しいフレームワークがリレーショナルデータとグラフデータのクエリを最適化するよ。
Yunkai Lou
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新しい方法が論理と機械学習を組み合わせて、もっと良いSQLクエリを作るんだ。
Henrijs Princis, Cristina David, Alan Mycroft
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イベントログを分析するためにナレッジグラフを使うと、プロセスの効率が良くなるよ。
William Van Woensel
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TAGはデータベースを使って自然言語の質問に対する回答の仕方を改善するんだ。
Asim Biswal, Liana Patel, Siddarth Jha
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効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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データプライバシーを守りつつ、異なるアイテムを数えるための革新的なアルゴリズム。
Monika Henzinger, A. R. Sricharan, Teresa Anna Steiner
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不確実性の下での二分探索木とハフマン木についての見方。
Spyros Angelopoulos, Christoph Dürr, Alex Elenter
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この記事では、さまざまなグラフパーティションからコンセンサスクラスターを作成するためのアルゴリズムを紹介するよ。
Md Taufique Hussain, Mahantesh Halappanavar, Samrat Chatterjee
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この記事では、チェビシェフ多項式を使ってノイズのある測定から確率分布を復元する方法について話してるよ。
Cameron Musco, Christopher Musco, Lucas Rosenblatt
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SparseGPTは、パラメータのプルーニングによって大規模言語モデルの速度と効率を向上させるよ。
Xiaoyu Li, Yingyu Liang, Zhenmei Shi
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新しい方法で複雑な計算問題の効率が上がる。
Laxman Dhulipala, Michael Dinitz, Jakub Łącki
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アソシエーションヘドロン上のランダムウォークとそのミキシングタイムについて探る。
William Chang, Colin Defant, Daniel Frishberg
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SNNsとIMC技術を使った効率的なAIの探求。
Abhishek Moitra, Abhiroop Bhattacharjee, Yuhang Li
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新しいアルゴリズムが複雑なノイズ環境での脳の活動推定を改善する。
Yuanhao Li, Badong Chen, Zhongxu Hu
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新しい方法が、予測におけるモデルの不確実性を評価するのを簡単にしてくれるよ。
Yi Hung Lim
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色を見る複雑な旅を探求しよう。
Atsunobu Kotani, Ren Ng
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多項式ニューラルネットワークとそのさまざまな分野での応用を探る。
Bella Finkel, Jose Israel Rodriguez, Chenxi Wu
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神経形態コンピューティングが脳の学習を真似して、効率的なマシンインテリジェンスを実現する方法を発見しよう。
Kenneth Stewart, Michael Neumeier, Sumit Bam Shrestha
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革新的な建築は、光計算を通じてディープラーニングの効率を高める。
Sijie Fei, Amro Eldebiky, Grace Li Zhang
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新しいモデルが、厳しい地形での風速予測の精度を向上させたよ。
Sourav Malakar, Saptarsi Goswami, Amlan Chakrabarti
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シーカーは、効率のためにエネルギーハーベスティングセンサーのデータ処理を改善するよ。
Cyan Subhra Mishra, Jack Sampson, Mahmut Taylan Kandmeir
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システムは、屋内での位置追跡を強化するためにWiFiアンテナの方向を測定する。
Dawei Yan, Panlong Yang, Fei Shang
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このフレームワークは、画像の理解と共有の仕方を向上させる。
Xijun Wang, Dongshan Ye, Chenyuan Feng
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データセンターのSDNシステムのセキュリティを評価するためのフレームワーク。
Igor Ivkić, Dominik Thiede, Nicholas Race
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この研究は、ブロックチェーンがIoTサービスの監視をどう改善できるかを探ってるよ。
Adam Booth, Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman
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IoTサービスの質を良くするためのSLAの理解。
Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman, Rajiv Ranjan
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革新的な損失関数が動的な5G環境でのCQI予測精度を向上させる。
Mina Kaviani, Jurandy Almeida, Fabio L. Verdi
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この記事では、通信システムにおける異常検出のための機械学習アプローチについて紹介します。
Sean Doris, Iosif Salem, Stefan Schmid
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バルゴアーキテクチャはGPUの効率、パフォーマンス、電力消費を改善するよ。
Hansung Kim, Ruohan Yan, Joshua You
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シーカーは、効率のためにエネルギーハーベスティングセンサーのデータ処理を改善するよ。
Cyan Subhra Mishra, Jack Sampson, Mahmut Taylan Kandmeir
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システムは、屋内での位置追跡を強化するためにWiFiアンテナの方向を測定する。
Dawei Yan, Panlong Yang, Fei Shang
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SNNsとIMC技術を使った効率的なAIの探求。
Abhishek Moitra, Abhiroop Bhattacharjee, Yuhang Li
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新しいフレームワークがAIアプリ向けにビジョントランスフォーマーのエネルギー効率を改善した。
Abhishek Moitra, Abhiroop Bhattacharjee, Youngeun Kim
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Skeiaは影のブランチを処理して、命令フェッチの効率を高めるんだ。
Chrysanthos Pepi, Bhargav Reddy Godala, Krishnam Tibrewala
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SNNの効率的な処理の可能性を探る。
Ilkin Aliyev, Kama Svoboda, Tosiron Adegbija
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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TINAはニューラルネットワークハードウェアでの信号処理を楽にするよ。
Christiaan Boerkamp, Steven van der Vlugt, Zaid Al-Ars
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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新しい方法で複雑なソフトウェアシステムのパフォーマンス問題を特定できるようになるよ。
Steven, Tang, Mingcan Xiang
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DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
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この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
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スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
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調査でステークホルダーの見解が明らかになり、AIガバナンスを改善するためのRAIアーティファクトについてのヒントが得られたよ。
Anna Kawakami, Daricia Wilkinson, Alexandra Chouldechova
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AIとウィット分析が予測保全戦略をどう変えるかを学ぼう。
Logan Cummins, Alexander Sommers, Sudip Mittal
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研究によると、eスポーツ選手の体力は大学生と比べてギャップがあるんだって。
Andrzej Białecki, Michał Staniszewski, Robert Białecki
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この研究は、グラフィカルなビジュアルでクラスタ検出を改善する方法を探るものです。
Nora Al-Naami, Nicolas Médoc, Matteo Magnani
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AIにおけるデータ作業者の扱いと、それが公平性に与える影響を調査する。
Annabel Rothschild, Ding Wang, Niveditha Jayakumar Vilvanathan
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音声説明をパーソナライズすると、視覚障害者や低視力の人にとって視聴体験が向上するよ。
Rosiana Natalie, Ruei-Che Chang, Smitha Sheshadri
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歯の音でスマートグラスをこっそり操作する新しい方法。
Payal Mohapatra, Ali Aroudi, Anurag Kumar
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新しいARシステムが、人間とロボットのチームワークを視線コントロールで向上させるんだ。
Yousra Shleibik, Elijah Alabi, Christopher Reardon
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ソフトウェアのパフォーマンス向上のために、CI/CDを通じてOpenMPテストを強化する。
Aaron Jarmusch, Felipe Cabarcas, Swaroop Pophale
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新しいツールチェーンが最新のハードウェアを使ってWASMアプリケーションのメモリ安全性を向上させるよ。
Martin Fink, Dimitrios Stavrakakis, Dennis Sprokholt
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複雑な動作を持つプログラムの仕様書を作成する方法を学ぼう。
Kanghee Park, Xuanyu Peng, Loris D'Antoni
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ヒープメモリを分析して、プログラムのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Vini Kanvar, Uday P. Khedker
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この論文は、多様なコードソリューションを生成することの重要性について語ってるよ。
Heejae Chon, Seonghyeon Lee, Jinyoung Yeo
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新しい方法で複数のプログラミング言語での翻訳が改善されるよ。
Yali Du, Hui Sun, Ming Li
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同時プログラミング環境のために効率的なデータ構造を作る方法を学ぼう。
Callista Le, Kiran Gopinathan, Koon Wen Lee
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Galleyはスパーステンソルを使ってプログラミングを簡単にし、効率とパフォーマンスを向上させるよ。
Kyle Deeds, Willow Ahrens, Magda Balazinska
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新しいアプローチが分散ロボットシステムでのチームワークと意思決定を強化する。
Bin Wu, C Steve Suh
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MEDCOは、インタラクティブでチームワーク重視の学びを通じて医療教育を強化してるよ。
Hao Wei, Jianing Qiu, Haibao Yu
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新しい方法は、確率モデルを使ってグループでの意思決定を改善する。
Leonardo Matone, Ben Abramowitz, Nicholas Mattei
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新しい方法は、作業割り当てと経路探索を組み合わせて、倉庫の運営を強化する。
Qi Liu, Jianqi Gao, Dongjie Zhu
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TDOA測定を使って3D空間内の複数のソースを見つける新しいアプローチ。
Wenyu Zhang, Mohammad Javad Khojasteh, Florian Meyer
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VIRISは、室内の空気感染リスクを評価して減らすのを手伝うよ。
Yidan Xue, Wassim Jabi, Thomas E. Woolley
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エージェントベースモデルで専門家の貢献を改善するためのフレームワーク。
Vivek Nallur, Pedram Aghaei, Graham Finlay
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MAPF-GPTは、機械学習を使ってマルチエージェントの経路探索の課題を解決する革新的なアプローチを提供してるよ。
Anton Andreychuk, Konstantin Yakovlev, Aleksandr Panov
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StyleSpeechは、自然な話し方のニュアンスを捉えることでTTSシステムを進化させる。
Haowei Lou, Helen Paik, Wen Hu
― 1 分で読む
Cap2Sumは、動画要約の効率と効果を向上させるために、詳細な動画キャプションを利用してるよ。
Cairong Zhao, Chutian Wang, Zifan Song
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MaVEnは、AIが複数の画像を処理してより良い推論をする能力を高める。
Chaoya Jiang, Jia Hongrui, Haiyang Xu
― 1 分で読む
AIは音楽の作り方や体験の仕方を変えてるよ。
Sangjun Han, Jiwon Ham, Chaeeun Lee
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新しい方法が、複数のデータソースを使って会話の中での感情認識を向上させるんだ。
Cam-Van Thi Nguyen, The-Son Le, Anh-Tuan Mai
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RMARNを紹介するよ: テキストと3Dデータをつなげる革新的なアプローチ。
Wenrui Li, Wei Han, Yandu Chen
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新しい方法が、テキストを細かい3Dシーンにスムーズに変換するよ。
Wenrui Li, Fucheng Cai, Yapeng Mi
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WebXRとA-Frameを使って、アクセスしやすいバーチャルスペースを作る新しいアプローチ。
Giuseppe Macario
― 1 分で読む
ローカルとグローバルなデスクリプターを組み合わせると、視覚的な位置特定の精度が向上するよ。
Son Tung Nguyen, Alejandro Fontan, Michael Milford
― 1 分で読む
このシステムは、さまざまなマップ技術を使ってカメラの位置を特定するのを手助けするんだ。
Lintong Zhang, Yifu Tao, Jiarong Lin
― 1 分で読む
作業員が組み立て作業を楽に手伝えるロボットのシステム。
M. Forlini, M. Babcinschi, G. Palmieri
― 1 分で読む
ヒューマノイドロボットが新しいアプローチで厳しい地形をナビゲートすることを学んでるよ。
Xinyang Gu, Yen-Jen Wang, Xiang Zhu
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GPSを使わずにUAV技術でUSVを誘導する方法。
Waseem Akram, Siyuan Yang, Hailiang Kuang
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新しいアプローチが分散ロボットシステムでのチームワークと意思決定を強化する。
Bin Wu, C Steve Suh
― 1 分で読む
新しいARシステムが、人間とロボットのチームワークを視線コントロールで向上させるんだ。
Yousra Shleibik, Elijah Alabi, Christopher Reardon
― 1 分で読む
新しい方法でロボットがタスクを1本の動画で学べて、効率がアップするよ。
Jianren Wang, Kangni Liu, Dingkun Guo
― 1 分で読む
革新的な方法で機械学習技術を使って危機に瀕した言語の翻訳が改善されてるよ。
Hengjie Liu, Ruibo Hou, Yves Lepage
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ConflictBankは、言語モデルにおける知識の対立についての洞察を提供してるよ。
Zhaochen Su, Jun Zhang, Xiaoye Qu
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トランスフォーマーと理論モデルのソロモンオフ帰納法の関係を調べる。
Nathan Young, Michael Witbrock
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新しい方法がノイズの多い3Dデータのサンプリングと分析を改善する。
Chongshou Li, Pin Tang, Xinke Li
― 1 分で読む
自動システムがデマに立ち向かうために、主張を検証して証拠を提供するんだ。
Ronit Singhal, Pransh Patwa, Parth Patwa
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AutoScaleは、大規模言語モデルの効率的なトレーニングのためにデータの組み合わせを改善する。
Feiyang Kang, Yifan Sun, Bingbing Wen
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このフレームワークは、言語モデルとリアルタイムデータを使って予測精度を向上させるんだ。
Elvis Hsieh, Preston Fu, Jonathan Chen
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データプライバシーを損なわずに機械の問題を検出する新しいアプローチ。
Anbai Jiang, Yuchen Shi, Pingyi Fan
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データプライバシーを損なわずに機械の問題を検出する新しいアプローチ。
Anbai Jiang, Yuchen Shi, Pingyi Fan
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新しいアルゴリズムがまばらなデータの行列乗算の効率を向上させた。
Isuru Ranawaka, Md Taufique Hussain, Charles Block
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HoSZpは、圧縮された科学データの効率的な計算を可能にし、分析ワークフローを改善します。
Tripti Agarwal, Sheng Di, Jiajun Huang
― 1 分で読む
効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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Quad GH200スパコンは、パフォーマンス向上のためにデータフローを最適化するよ。
Luigi Fusco, Mikhail Khalilov, Marcin Chrapek
― 1 分で読む
この記事では、サンドボックスを使ってプロセス間の通信を管理するシステムについて説明してるよ。
Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee
― 1 分で読む
新しいシステムがリソースをたくさん使う言語モデルのパフォーマンスを向上させるよ。
Kan Zhu, Yilong Zhao, Liangyu Zhao
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この研究は、ブロックチェーンがIoTサービスの監視をどう改善できるかを探ってるよ。
Adam Booth, Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
― 1 分で読む
設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
― 1 分で読む
新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
― 1 分で読む
人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
Giann Karlo Aguirre Samboni, Stefan Haar, Loic Paulevé
― 0 分で読む
確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
― 1 分で読む
ツリー変換器について、その種類や特徴、データ処理への応用を学ぼう。
Lê Thành Dũng Nguyên
― 1 分で読む
新しい技術が複雑な環境でのレギュラー決定プロセスのオフライン学習を強化してるよ。
Ahana Deb, Roberto Cipollone, Anders Jonsson
― 1 分で読む
このフレームワークは、言語モデルとリアルタイムデータを使って予測精度を向上させるんだ。
Elvis Hsieh, Preston Fu, Jonathan Chen
― 1 分で読む
この研究は、データが限られている言語のQAシステムを改善することを目指している。
Jie Wu, Zhaochun Ren, Suzan Verberne
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欠けてる情報が推薦に与える影響について。
Daniele Malitesta, Emanuele Rossi, Claudio Pomo
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レコメンデーションシステムの重要な特徴と、それがパフォーマンスに与える影響の概要。
Daniele Malitesta, Claudio Pomo, Vito Walter Anelli
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新しいモデルがレコメンデーションシステムの効率と精度を向上させる。
Ze Liu, Jin Zhang, Chao Feng
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この記事では、さまざまなグラフパーティションからコンセンサスクラスターを作成するためのアルゴリズムを紹介するよ。
Md Taufique Hussain, Mahantesh Halappanavar, Samrat Chatterjee
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A/Bテストを分析する新しい方法が、レコメンデーションシステムでの意思決定を改善する。
Olivier Jeunen, Shubham Baweja, Neeti Pokharna
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マルチトリートメントマルチタスクフレームワークは、マーケティングにおけるユーザー反応分析を改善する。
Yuxiang Wei, Zhaoxin Qiu, Yingjie Li
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量子ネットワークでの効率的なエンタングルメント分配の新しい方法。
Roberto Negrin, Nicolas Dirnegger, William Munizzi
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このフレームワークは、画像の理解と共有の仕方を向上させる。
Xijun Wang, Dongshan Ye, Chenyuan Feng
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新しいGMMベースのパイロットデザインがワイヤレスシステムのチャネル推定を強化。
Nurettin Turan, Benedikt Böck, Benedikt Fesl
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量子と古典的アプローチを組み合わせて、通信システムやビームフォーミングを改善する。
Juping Zhang, Gan Zheng, Toshiaki Koike-Akino
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新しい方法が機械学習を使ってモバイル通信の効率を改善しようとしてるよ。
Nurettin Turan, Michael Baur, Jianqing Li
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新しい手法で、複雑な都市環境でのUAV信号マッピングが改善されたよ。
Xinwei Chen, Xiaofeng Zhong, Zijian Zhang
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この作業は、モンテカルロツリー探索を使ってAIの意思決定を説明することに焦点を当ててるよ。
Ronit Bustin, Claudia V. Goldman
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次元削減が複雑なデータを簡単に分析したり解釈したりできるようにする方法を学ぼう。
Biao Chen, Joshua Kortje
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熱伝達アプリケーションのための境界積分法についての考察。
Sivaram Ambikasaran, Ritesh Khan, Johannes Tausch
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FIATの最新の改善がシミュレーションの効率と正確性を向上させてるよ。
Pablo D. Brubeck, Robert C. Kirby, Fabian Laakmann
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新しい方法が、ptychographyの画像品質を向上させ、再構築を速める。
Ricardo Parada, Samy Wu Fung, Stanley Osher
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再生可能エネルギー生産の不確実性を管理する新しいアプローチ。
Rene Carmona, Ronnie Sircar, Xinshuo Yang
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RSVDを使って大規模データセットを効率よく簡素化する方法を学ぼう。
Davide Palitta, Sascha Portaro
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研究者たちがランダムウォークを使って複雑な微分方程式を解く新しい速い方法を提案した。
Andrés Centeno, Juan A. Acebrón, José Monteiro
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革新的アプローチが高次元環境における制御戦略を向上させる。
Xun Tang, Nan Sheng, Lexing Ying
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新しい方法が粒子輸送方程式の解決効率を高める。
S. Dargaville, R. P. Smedley-Stevenson, P. N. Smith
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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SAM-SPを紹介するよ。これは、専門家の指導が少なくても画像セグメンテーションを強化するモデルだよ。
Chunpeng Zhou, Kangjie Ning, Qianqian Shen
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人工知能とコンピューティングにおけるフォトニックKANの効率を探ってる。
Yiwei Peng, Sean Hooten, Xinling Yu
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新しい量子エネルギーテレポーテーションに関する研究が、3つのキュービットを使ったエネルギー転送効率の向上を示してるよ。
Md Shoyib Hassan, Syed Emad Uddin Shubha, M. R. C Mahdy
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この研究は、ブロックチェーンがIoTサービスの監視をどう改善できるかを探ってるよ。
Adam Booth, Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman
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IoTサービスの質を良くするためのSLAの理解。
Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman, Rajiv Ranjan
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NVマグネトメトリーの新しいテクニックが、磁場測定の精度と効率を向上させてるよ。
Prabhat Anand, Ankit Khandelwal, Achanna Anil Kumar
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WebXRとA-Frameを使って、アクセスしやすいバーチャルスペースを作る新しいアプローチ。
Giuseppe Macario
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データをオープンにすることで、コミュニティが力を得て進展するんだ。
Michela Taufer, Valerio Pascucci, Christine R. Kirkpatric
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プライバシーの混乱とそれが敏感な情報を守る役割について探る。
Tao Zhang, Bradley A. Malin, Netanel Raviv
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新しい方法が、言語モデルで有害なプロンプトの検出を改善する。
Yi Liu, Junzhe Yu, Huijia Sun
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量子と古典的手法を使って画像の中に隠れたデータを守るための高度なシステム。
Arman Sykot, Md Shawmoon Azad, Wahida Rahman Tanha
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CIPHERモデルはペネトレーションテストの効率をアップさせて、サイバーセキュリティの取り組みをサポートするよ。
Derry Pratama, Naufal Suryanto, Andro Aprila Adiputra
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データプライバシーを守りつつ、異なるアイテムを数えるための革新的なアルゴリズム。
Monika Henzinger, A. R. Sricharan, Teresa Anna Steiner
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新しいアプローチがNLPモデルへのバックドア攻撃の効果を高める。
Ziqiang Li, Yueqi Zeng, Pengfei Xia
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新しい攻撃方法がディープフェイク検出システムを無効にしてる。
Chiara Galdi, Michele Panariello, Massimiliano Todisco
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攻撃者が心理的戦略を通じて行動を操る方法を分析してる。
Theodore Longtchi, Shouhuai Xu
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研究が、モジュラー算術に取り組む機械学習モデルのグロッキング行動について明らかにしている。
Neil Mallinar, Daniel Beaglehole, Libin Zhu
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この研究は、医療言語モデルのバイアスを減らして、公平な医療結果を目指してるよ。
Raphael Poulain, Hamed Fayyaz, Rahmatollah Beheshti
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AutoScaleは、大規模言語モデルの効率的なトレーニングのためにデータの組み合わせを改善する。
Feiyang Kang, Yifan Sun, Bingbing Wen
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このフレームワークは、言語モデルとリアルタイムデータを使って予測精度を向上させるんだ。
Elvis Hsieh, Preston Fu, Jonathan Chen
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新しい手法で、限られたサンプルを使ってfMRIデータの予測が改善されるんだ。
Zijian Dong, Yilei Wu, Zijiao Chen
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この方法は、大きくて複雑なデータセットのデータ分析効率を向上させるんだ。
Bailey Andrew, David R. Westhead, Luisa Cutillo
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AIとウィット分析が予測保全戦略をどう変えるかを学ぼう。
Logan Cummins, Alexander Sommers, Sudip Mittal
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新しいアプローチが、オブジェクトに焦点を当てることで強化学習における意思決定を改善する。
Anthony GX-Chen, Kenneth Marino, Rob Fergus
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コメントがジャーナリストや読者によってどうランク付けされ、見られているかを分析する。
Flora Böwing, Patrick Gildersleve
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この研究は、グラフィカルなビジュアルでクラスタ検出を改善する方法を探るものです。
Nora Al-Naami, Nicolas Médoc, Matteo Magnani
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この記事では、さまざまなグラフパーティションからコンセンサスクラスターを作成するためのアルゴリズムを紹介するよ。
Md Taufique Hussain, Mahantesh Halappanavar, Samrat Chatterjee
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この研究は2022年の選挙中にオンラインニュースでのユーザーのやり取りと感情を分析してるよ。
Byunghwee Lee, Hyo-sun Ryu, Jae Kook Lee
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新しい方法が、政治的信念がさまざまなトピックでどのように繋がっているかを明らかにした。
Letizia Iannucci, Ali Faqeeh, Ali Salloum
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Redditのコラボレーションピクセルアート実験とユーザー行動の概要。
Yutong Wu, Arlei Silva
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データマイニングとソフトウェアエンジニアリングにおけるコラボレーションの研究。
Shrabani Ghosh
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グラフの中心や重心を使って、公平なミーティングスポットの決め方を学ぼう。
Matthew Chou
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革新的な方法で機械学習技術を使って危機に瀕した言語の翻訳が改善されてるよ。
Hengjie Liu, Ruibo Hou, Yves Lepage
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ConflictBankは、言語モデルにおける知識の対立についての洞察を提供してるよ。
Zhaochen Su, Jun Zhang, Xiaoye Qu
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自動システムがデマに立ち向かうために、主張を検証して証拠を提供するんだ。
Ronit Singhal, Pransh Patwa, Parth Patwa
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この研究は、医療言語モデルのバイアスを減らして、公平な医療結果を目指してるよ。
Raphael Poulain, Hamed Fayyaz, Rahmatollah Beheshti
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AutoScaleは、大規模言語モデルの効率的なトレーニングのためにデータの組み合わせを改善する。
Feiyang Kang, Yifan Sun, Bingbing Wen
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このフレームワークは、言語モデルとリアルタイムデータを使って予測精度を向上させるんだ。
Elvis Hsieh, Preston Fu, Jonathan Chen
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認知モデルは、言語で表現された信念をどう解釈するかを明らかにしている。
Lance Ying, Tan Zhi-Xuan, Lionel Wong
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カナダの裁判システムにおける音声認識の検証とその影響。
Nicolad Garneau, Olivier Bolduc
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ミリ波放射がどうやって肌の怪我を引き起こすか調べてる。
Hongyun Wang, Shannon E. Foley, Hong Zhou
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制御された金融市場シナリオを生成するための新しいアプローチ。
Yu-Hao Huang, Chang Xu, Yang Liu
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新しい方法は、効率のためにマニフォールド学習とモデル次数削減を組み合わせてるよ。
Lisa Scheunemann, Erik Faust
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StockTimeは、より良い株式予測のために数値データとテキストデータを組み合わせてるよ。
Shengkun Wang, Taoran Ji, Linhan Wang
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ProteinGPTはインタラクティブなチャットシステムでタンパク質の勉強を簡単にするよ。
Yijia Xiao, Edward Sun, Yiqiao Jin
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構造物に埋め込まれたインジケーターは、過負荷の状況を警告して安全性を高めることができる。
Christoffer Fyllgraf Christensen, Jonas Engqvist, Fengwen Wang
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スマートホームサイバー保険の公正な価格設定のためのフレームワーク。
Xiaoyu Zhang, Maochao Xu, Shouhuai Xu
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新しいニューラルネットワーク、STAResNetが電磁場予測のための改善されたソリューションを提供してるよ。
Alberto Pepe, Sven Buchholz, Joan Lasenby
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この記事では、ロボティクスとオートメーションにおける重要な幾何学的課題について話してるよ。
Mikkel Abrahamsen, Dan Halperin
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CPE-MFAは、大規模データセットで効率的なクリティカルポイント抽出の新しい方法を提供するよ。
Guanqun Ma, David Lenz, Tom Peterka
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ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。
Yichi Zhang, Meera Sitharam
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警備員のルート最適化を見て、エリアを完全にカバーする方法を考えてみよう。
Joseph S. B. Mitchell, Linh Nguyen
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断面から3D形状を作る新しい方法を発見する。
Aradhya N. Mathur, Apoorv Khattar, Ojaswa Sharma
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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高階論理アプリケーションのためのAFTとカテゴリ理論を組み合わせたフレームワーク。
Samuele Pollaci, Babis Kostopoulos, Marc Denecker
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新しい方法がAIの論理プログラムの効率を高める。
Minghao Liu, David M. Cerna, Filipe Gouveia
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検証と合成が複雑なシステムのソフトウェア信頼性をどう向上させるか探ってみよう。
Mishel Carelli, Orna Grumberg
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意思決定理論と論理が不確実な状況での選択をどう改善するかを学ぼう。
Damiano Azzolini, Elena Bellodi, Rafael Kiesel
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障壁証明書を使ってより安全な量子回路の検証を見てみよう。
Marco Lewis, Sadegh Soudjani, Paolo Zuliani
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ポジティブな平等フリー論理がモデル検査手法に与える影響を探る。
Manuel Bodirsky, Marcin Kozik, Florent Madelaine
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さまざまなアプリケーションでの不確実性を扱うための確率的プログラミングの深堀り。
Robin Piedeleu, Mateo Torres-Ruiz, Alexandra Silva
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この記事は、分散型金融における攻撃に対するスマートコントラクトの防御を改善することについて話してるよ。
Zhiyang Chen, Jan Gorzny, Martin Derka
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この研究は多項式方程式の解決策とそれが数学に与える影響を探る。
Rida Ait El Manssour, Nikhil Balaji, Klara Nosan
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CSPの簡単な見方と追加の制約が与える影響。
Peter Jonsson, Victor Lagerkvist, George Osipov
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量子回路の分析とアルゴリズム設計を改善するためにキャラクターの複雑さを導入する。
Daksh Shami
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Wi-Fiネットワークのパフォーマンスを向上させるためのチャネル割り当て戦略。
Anthony Busson, Malory Marin, Rémi Watrigant
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新しい手法で難しいCSPインスタンスの近似が改善される。
Amey Bhangale, Subhash Khot, Dor Minzer
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テンソルのランクとサブランクの概念ガイド。
Paweł Pielasa, Matouš Šafránek, Anatoli Shatsila
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シンプレクシアルコンプレックスとその数学や意思決定での応用についての考察。
Sebastian Meyer
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量子コンピュータがデータを変えた状態で意思決定にどう関わるかを見てみよう。
Arjan Cornelissen, Nikhil S. Mande, Subhasree Patro
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この記事では、素粒子物理学における三ループ形式因子の計算に関する課題について話してる。
J Blümlein, A. De Freitas, P. Marquard
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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ランダム幾何グラフを通じたネットワーク内の接続の研究。
Kiril Bangachev, Guy Bresler
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有向グラフ、サイクル、そして周期の概念の概要。
Stefan Kiefer, Andrew Ryzhikov
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ウッドールの予想とその平面グラフにおける重要性についての考察。
Juan Gutiérrez
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グラフの中心や重心を使って、公平なミーティングスポットの決め方を学ぼう。
Matthew Chou
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グラフを2つの繋がったグループに分ける複雑さを探る。
Matthias Bentert, Fedor V. Fomin, Fanny Hauser
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Wi-Fiネットワークのパフォーマンスを向上させるためのチャネル割り当て戦略。
Anthony Busson, Malory Marin, Rémi Watrigant
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ウルトラ均質グラフは対称性を持ってて、コンピュータサイエンスとかいろんな分野に影響を与えてるよ。
Irene Heinrich, Eda Kaja, Pascal Schweitzer
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