新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
― 1 分で読む
CRISPは、クラウドアプリケーションをロールバック攻撃から守って、データの整合性とセキュリティを確保するよ。
Ardhi Putra Pratama Hartono, Andrey Brito, Christof Fetzer
― 1 分で読む
この記事では、サンドボックスを使ってプロセス間の通信を管理するシステムについて説明してるよ。
Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee
― 1 分で読む
新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
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メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
― 1 分で読む
不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
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個人の話し方に合わせた、よりリアルな3D顔アニメーションの新しい方法。
Xukun Zhou, Fengxin Li, Ziqiao Peng
― 1 分で読む
新しい手法でマルチスペクトルデータを使ってシーンの表現が改善されるよ。
Saptarshi Neil Sinha, Holger Graf, Michael Weinmann
― 1 分で読む
この方法は3D形状の展開をフラットなパターンに簡略化して、製造を簡単にするんだ。
Manas Bhargava, Camille Schreck, Marco Freire
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光沢のある物体を3Dで正確に再構築する新しいアプローチ。
Guangyan Cai, Fujun Luan, Miloš Hašan
― 1 分で読む
学生たちは公共の展示会でデータアートを披露し、創造性と技術的スキルを融合させている。
Jonathan C. Roberts
― 1 分で読む
さまざまな分野の退化テンソル解析における不確実性を可視化する方法。
Tadea Schmitz, Tim Gerrits
― 1 分で読む
新しい方法でジャコビ集合を使って複雑なデータの分析が改善される。
Felix Raith, Gerik Scheuermann, Christian Heine
― 0 分で読む
ベクターグラフィックスを組み合わせた技術で強化する統一アプローチ。
Xingze Tian, Tobias Günther
― 1 分で読む
ウクライナ侵攻中の反クレムリンチャンネルの進化を検証中。
Apaar Bawa, Ugur Kursuncu, Dilshod Achilov
― 1 分で読む
アルゴリズムが倫理的なAIの意思決定に果たす役割を理解する。
Nicholas Gray
― 1 分で読む
パーソンフッドの資格は、オンラインでの信頼を高めつつ、ユーザーのプライバシーを守ることを目指しているんだ。
Steven Adler, Zoë Hitzig, Shrey Jain
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この記事は、連合学習がホームレス支援機関をどのように助けられるかについて話してるよ。
Musa Taib, Jiajun Wu, Steve Drew
― 1 分で読む
低所得地域での医療アクセスを向上させるためにテクノロジーを活用する。
África Periáñez, Kathrin Schmitz, Lazola Makhupula
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この研究は、9つの言語にわたる言語モデルの性格特性を分析してる。
Peter Romero, Stephen Fitz, Teruo Nakatsuma
― 1 分で読む
陪審員選定や立ち退きプロセスの透明性を向上させるAIの可能性を探る。
Ishana Shastri, Shomik Jain, Barbara Engelhardt
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新しいサンプリング方法は、データ収集プロセスの精度と公平性を向上させることを目指している。
Joonhyuk Ko, Juba Ziani, Saswat Das
― 1 分で読む
感情がグループの行動ややり取りにどう影響するかを見てみよう。
Xiaohua Huang, Jinke Xu, Wenming Zheng
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内視鏡画像からの深さ推定の改善は、手術の精度を高める。
Ruofeng Wei, Bin Li, Kai Chen
― 1 分で読む
研究が人間の行動分析を通じてロボットのしわのある生地の扱いを向上させる。
Nilay Kant, Ashrut Aryal, Rajiv Ranganathan
― 1 分で読む
文字とスタイルキーワードを使ってユニークなフォントを生成する方法を紹介するよ。
Lei Kang, Fei Yang, Kai Wang
― 1 分で読む
この作品は、低コストの技術を使った効率的な手話認識に焦点を当てているよ。
Alvaro Leandro Cavalcante Carneiro, Denis Henrique Pinheiro Salvadeo, Lucas de Brito Silva
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ラベルのないデータを使って、擬似ラベル付けで機械学習モデルを改善する。
Patrick Kage, Jay C. Rothenberger, Pavlos Andreadis
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新しい手法で自動運転車のレーン検出精度が向上。
Zhihao Guan, Ruixin Liu, Zejian Yuan
― 1 分で読む
新しいモデルは人間の相互作用に基づいて物体の反応を予測するんだ。
Sruthi Sudhakar, Ruoshi Liu, Basile Van Hoorick
― 0 分で読む
ゲームでプレイヤーがどう選択をするかを深掘りする。
Jian-Qiao Zhu, Joshua C. Peterson, Benjamin Enke
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アウトソーシングの計算タスクでの分散化と効率のバランスを分析中。
Tiantian Gong, Aniket Kate, Alexandros Psomas
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グループでの友情操作の課題とそのコアリションへの影響を調べる。
Hodaya Barr, Yohai Trabelsi, Sarit Kraus
― 1 分で読む
限られた情報のゲームでの戦略適応に関する研究。
Jing Dong, Baoxiang Wang, Yaoliang Yu
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難民家族を適切な再定住地に割り当てるための体系的なアプローチ。
Jiehua Chen, Ildikó Schlotter, Sofia Simola
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新しい学習アルゴリズムが共有環境でのエージェントの対話を改善する。
Pragnya Alatur, Anas Barakat, Niao He
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永続投票を検討して、決定における公正な代表をどう確保するか。
Yotam Gafni, Ben Golan
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効率的な多汚染物質許可オークションの方法を紹介するよ。
Keshav Goyal, Sooraj Sathish, Shrisha Rao
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個人の話し方に合わせた、よりリアルな3D顔アニメーションの新しい方法。
Xukun Zhou, Fengxin Li, Ziqiao Peng
― 1 分で読む
対抗訓練は合成音声と実音声でキーワードスポッティングの精度を高めるよ。
Hyun Jin Park, Dhruuv Agarwal, Neng Chen
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この話は、少数ショット学習とその音声タスクへの影響についてだよ。
Athul Raimon, Shubha Masti, Shyam K Sateesh
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新しい技術が顔の特徴と声を結びつけて、声がない人のコミュニケーションを助けるんだ。
Jaejun Lee, Yoori Oh, Injune Hwang
― 1 分で読む
新しい方法が、ラベル付きデータなしで音声の分離と生成を強化する。
Giovanni Bindi, Philippe Esling
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フェイクオーディオとスピーカー認証の課題に取り組む。
Johan Rohdin, Lin Zhang, Oldřich Plchot
― 1 分で読む
機械学習を使って怒りの音楽の特徴を分析して、ジャンル分類をもっと良くする。
Akul Kumar
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偽の音声クリップは深刻な問題で、効果的な検出方法が必要だよ。
Yuankun Xie, Chenxu Xiong, Xiaopeng Wang
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エネルギー管理を良くするためのデータ収集のコストとメリットを分析中。
Max Langtry, Chaoqun Zhuang, Rebecca Ward
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新しい方法が、専門家のデモを使った学習をクローズドループ制御で強化する。
Kun Cao, Xinhang Xu, Wanxin Jin
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従来の技術と機械学習を組み合わせた新しい方法が、より良い電力フロー最適化を実現するよ。
Salvador Pineda, Juan Pérez-Ruiz, Juan Miguel Morales
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再生可能エネルギーのためのエネルギー貯蔵を管理する新しいアプローチとして、適応的な方法を使ってるんだ。
Alaa Selim, Huadong Mo, Hemanshu Pota
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ニューラルネットワークとMPCを組み合わせることで、複雑な制御システムの効率が向上するよ。
Hendrik Alsmeier, Anton Savchenko, Rolf Findeisen
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新しいシステムが都市の交通監視と管理を強化するよ。
Tao Li, Zilin Bian, Haozhe Lei
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自動運転車が交通の流れを良くして渋滞を減らす方法を勉強中。
MirSaleh Bahavarnia, Ahmad F. Taha
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多変数動的システムにおける極値探索制御の概要。
Nerito Oliveira Aminde, Tiago Roux Oliveira, Liu Hsu
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この研究は、分析可能性を通じてハイブリッド量子ソフトウェアの質を向上させることに焦点を当てている。
Díaz-Muñoz Ana, Cruz-Lemus José A., Rodríguez Moisés
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多様なソフトウェアエンジニアのエージェント間のチームワークを向上させるためのフレームワーク。
Kexun Zhang, Weiran Yao, Zuxin Liu
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効果的な人的インフラを通じてOSSプロジェクトをサポートする方法を学ぼう。
Johan Linåker, Georg J. P. Link, Kevin Lumbard
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この記事では、LLMにおけるコードの幻覚の問題とその影響を検討する。
Vibhor Agarwal, Yulong Pei, Salwa Alamir
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単体テストを効率よく生成して評価する新しいシステム。
Andrea Lops, Fedelucio Narducci, Azzurra Ragone
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プログラムを分析してエラーを検出し、信頼性を向上させる方法。
Tuba Yavuz
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ソフトウェアエンジニアリングの研究におけるクロスオーバーデザインとデータ分析の問題の概要。
Julian Frattini, Davide Fucci, Sira Vegas
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研究は、分析資料がセキュリティ脅威の検証にどのように役立つかを調べている。
Winnie Bahati Mbaka, Katja Tuma
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この研究は、リコルディアーカイブの原稿における音楽記号のラベリングに焦点を当てている。
Federico Simonetta, Rishav Mondal, Luca Andrea Ludovico
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NeuroPapyriは研究者が古代ギリシャのパピルスを現代の技術を使って分析するのを手助けするよ。
Giuseppe De Gregorio, Simon Perrin, Rodrigo C. G. Pena
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AIと専門家が協力して、ギリシャのパピルスのデーティング精度を向上させてるよ。
Giuseppe De Gregorio, Lavinia Ferretti, Rodrigo C. G. Pena
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ゴールドオープンアクセスの上昇とそれが研究の質に与える影響を分析する。
Padraig Cunningham, Barry Smyth
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学生が教育リソースに簡単にアクセスできる新しいオンラインスペース。
Peter Berg, Zachary Kelly
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新しいシステムが数学モデルとアルゴリズムを整理して、研究の共有をより良くするんだ。
Björn Schembera, Frank Wübbeling, Hendrik Kleikamp
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データマイニングとソフトウェアエンジニアリングにおけるコラボレーションの研究。
Shrabani Ghosh
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Tabulapdfは、いろんな分野のユーザーがPDFの表からデータを簡単に抽出できるようにするよ。
Mauricio Vargas Sepúlveda, Thomas J. Leeper, Tom Paskhalis
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ASPenを紹介するね、高度なエンティティ解決技術を使ってデータの質を向上させるシステムだよ。
Zhiliang Xiang, Meghyn Bienvenu, Gianluca Cima
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新しいアプローチは、プロセス分析を改善するためにAIエージェントとLLMを組み合わせている。
Alessandro Berti, Mayssa Maatallah, Urszula Jessen
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この記事では、グラフデータベースの精度を確保するためのテスト方法について調べています。
Dominic Wüst, Zu-Ming Jiang, Zhendong Su
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知識ベースのデータの不整合を扱う新しい方法。
Meghyn Bienvenu, Camille Bourgaux, Daniil Kozhemiachenko
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科学論文をわかりやすく整える方法を学ぼう。
Genet Asefa Gesese, Jörg Waitelonis, Zongxiong Chen
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ブロックチェーン技術が個人データのプライバシーをどう守れるかを探ってるよ。
Michael Mireku Kwakye
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EUの持続可能性のためのタクソノミーにビジネス慣行を合わせるためのガイド。
Finn Klessascheck, Stephan A. Fahrenkrog-Petersen, Jan Mendling
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EHL*は、複雑な環境でのメモリ使用を最適化しながら、最短経路を素早く見つけるんだ。
Jinchun Du, Bojie Shen, Muhammad Aamir Cheema
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新しい方法がデータプライバシーを強化しつつ、分析の正確さを保ってるよ。
Christian Janos Lebeda
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トンプソンサンプリングがプライバシーを守りつつ、情報に基づいた選択をどうするか学ぼう。
Tingting Ou, Marco Avella Medina, Rachel Cummings
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行列やベクトルの残差誤差を素早く推定する方法を学ぼう。
Yi Li, Honghao Lin, David P. Woodruff
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グラフ理論における直交次元の重要性と複雑さを探ってみて。
Ishay Haviv, Dror Rabinovich
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スピンガラス系におけるポテンシャルヘッシアンアセントアルゴリズムの検討。
David Jekel, Juspreet Singh Sandhu, Jonathan Shi
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新しいアルゴリズムが、有向グラフでの複数の最短経路の検索を改善する。
Carlos Linares López, Ian Herman
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外れ値の影響を受けずに平均を推定する方法。
Daniil Dmitriev, Rares-Darius Buhai, Stefan Tiegel
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画期的な量子アルゴリズムが遺伝子調節ネットワークのアトラクター探索を改善した。
Mirko Rossini, Felix M. Weidner, Joachim Ankerhold
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海馬の場所細胞は、記憶と空間認識にとって重要なんだ。
Zhaoze Wang, Ronald W. Di Tullio, Spencer Rooke
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新しい手法が効果的なプロジェクション追求を通じてデータの可視化を改善する。
H. Sherry Zhang, Dianne Cook, Nicolas Langrené
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適応型LIFニューロンの革新が、時間的および空間的なタスクのパフォーマンスを向上させる。
Maximilian Baronig, Romain Ferrand, Silvester Sabathiel
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この記事では、ユーザーサポートを向上させるための手用エクソスケルトンのデザイン強化について考えています。
Baris Akbas, Huseyin Taner Yuksel, Aleyna Soylemez
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この研究は、いろんな業界で効果的な詐欺検出のためのKANを評価してるよ。
Yang Lu, Felix Zhan
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TACOSはAI学習システムにおける壊滅的干渉の解決策を提供するよ。
Nicholas Soures, Peter Helfer, Anurag Daram
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新しい活性化関数が、複雑な方程式を解くためのニューラルネットワークを改善するよ。
Chi Chiu So, Siu Pang Yung
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Polar-FFAはニューラルネットワークの学習を改善し、精度と安定性を向上させる。
Erik B. Terres-Escudero, Javier Del Ser, Pablo Garcia-Bringas
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量子ネットワークと、その安全なコミュニケーションのための重要な概念について学ぼう。
Amar Abane, Michael Cubeddu, Van Sy Mai
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研究が引き継ぎプロセスが列車の通信効率にどう影響するかを明らかにした。
Dogukan Atik, Murat Gursu, Fidan Mehmeti
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この記事では、IoTのパフォーマンスを向上させるためにTabu Searchを使ったRPLルーティングの強化について説明しています。
Mehran Tarif, Abbas Mirzaei, Babak Nouri-Moghaddam
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この記事は、危機的な状況における5Gネットワークでのより良い意思決定について話してるよ。
Lucas Vancina, Geoffrey Xie
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新しいフレームワークがエッジコンピューティングでの迅速な対応のためのリソース配分を改善する。
Peiyuan Guan, Chen Chen, Ziru Chen
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光ネットワークが現代の通信をどう変えたか、そしてその進化について学ぼう。
Varsha Lohani, Anjali Sharma, Yatindra Nath Singh
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この記事では、マルチコアプロセッサにおける無線通信を改善するためのTR-MACプロトコルについて探ります。
Ama Bandara, Abhijit Das, Fátima Rodríguez-Galán
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新しい手法が学習オートマタを使ってIoTネットワークのRPL性能を向上させる。
Mohammadhossein Homaei
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量子キャリー先読みモジュロ加算器の可能性を探る。
Bhaskar Gaur, Edgard Muñoz-Coreas, Himanshu Thapliyal
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乗算器や乗算加算器の設計を強化するための新しいアプローチ。
Dongsheng Zuo, Jiadong Zhu, Chenglin Li
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FPGA技術を使ってCNNのデプロイを効率化して、パフォーマンスを向上させよう。
Federico Nicolas Peccia, Svetlana Pavlitska, Tobias Fleck
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HiFuseは、異種グラフニューラルネットワークの速度と効率を向上させるよ。
Meng Wu, Jingkai Qiu, Mingyu Yan
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動的技術がハードウェアのパフォーマンスと柔軟性をどう改善するかを学ぼう。
David Metz, Nico Reissmann, Magnus Själander
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Y-フラッシュセルとテスライトマシンが機械学習の効率を高める。
Omar Ghazal, Tian Lan, Shalman Ojukwu
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埋め込みシステムのタイミングを改善するための包括的なデザイン戦略を使った新しい方法。
Yuchao Liao, Tosiron Adegbija, Roman Lysecky
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LLMの高レベル合成への統合を探って、効果的なハードウェア作成を目指す。
Yuchao Liao, Tosiron Adegbija, Roman Lysecky
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複雑な環境での流体流れをシミュレーションする方法。
Philipp Suffa, Markus Holzer, Harald Köstler
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高性能の粒子セルシミュレーションでデータ処理速度を向上させる。
Jeremy J. Williams, Daniel Medeiros, Stefan Costea
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ターゲット最適化技術を通じてGPUの効率を改善する研究。
Tanzima Z. Islam, Aniruddha Marathe, Holland Schutte
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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TINAはニューラルネットワークハードウェアでの信号処理を楽にするよ。
Christiaan Boerkamp, Steven van der Vlugt, Zaid Al-Ars
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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新しい方法で複雑なソフトウェアシステムのパフォーマンス問題を特定できるようになるよ。
Steven, Tang, Mingcan Xiang
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ウクライナ侵攻中の反クレムリンチャンネルの進化を検証中。
Apaar Bawa, Ugur Kursuncu, Dilshod Achilov
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新しい方法がAIモデルを組み合わせて、不確実な状況での意思決定を改善するんだ。
Yingru Li, Jiawei Xu, Baoxiang Wang
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この研究は、視覚化における大規模言語モデルのデザイン選択を探るものです。
Huichen Will Wang, Mitchell Gordon, Leilani Battle
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バーチャートの理解におけるLLMと人間の違いに関する研究。
Huichen Will Wang, Jane Hoffswell, Sao Myat Thazin Thane
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WorldScribeは、視覚障害者のために周囲をより良く感じられるようにリアルタイムのビジュアル説明を提供してるよ。
Ruei-Che Chang, Yuxuan Liu, Anhong Guo
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フィッシングの脅威からオンionサービスのユーザーを守りつつ、プライバシーを確保するための研究。
Benjamin Güldenring, Volker Roth
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学生たちは公共の展示会でデータアートを披露し、創造性と技術的スキルを融合させている。
Jonathan C. Roberts
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画像スケーリング攻撃とそれがサイバーセキュリティの意識に与える影響について学ぼう。
Devon A. Kelly, Sarah A. Flanery, Christiana Chamon
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プログラムを分析してエラーを検出し、信頼性を向上させる方法。
Tuba Yavuz
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カスタム微分がプログラミングや機械学習における自動微分プロセスをどう強化するかを学ぼう。
Sam Estep
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量子コンピュータ回路におけるリソース推定の新しい方法。
Andrea Colledan, Ugo Dal Lago
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Tyroはプログラマー、特に初心者のために型エラーの特定を強化するんだ。
Max Kopinsky, Brigitte Pientka, Xujie Si
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新しいシステムが、視覚障害者が自分に合った支援技術を作るのを助けてる。
Jaylin Herskovitz, Andi Xu, Rahaf Alharbi
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TywavesはChiselハードウェアデザインのデバッグで明確さと構造を改善するよ。
Raffaele Meloni, H. Peter Hofstee, Zaid Al-Ars
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Kotlinの型安全性の問題とその可能な解決策を検討する。
Elad Kinsbruner, Hila Peleg, Shachar Itzhaky
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新しい方法が有限インスタンスにおける安全性の特性の検証を改善する。
Raz Lotan, Eden Frenkel, Sharon Shoham
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EmBARDimentを紹介するよ、バーチャルリアリティでのユーザーインタラクションを向上させるAIエージェントだよ。
Riccardo Bovo, Steven Abreu, Karan Ahuja
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新しい学習アルゴリズムが共有環境でのエージェントの対話を改善する。
Pragnya Alatur, Anas Barakat, Niao He
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新しい方法がロボットの充電ステーションや他のリソースの共有を向上させるんだ。
Arjo Chakravarty, Michael X. Grey, M. A. Viraj J. Muthugala
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ASGMのやり方は、世界中の生態系やコミュニティの健康を脅かしてるよ。
Debashis Gupta, Aditi Golder, Luis Fernendez
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AgentSimulatorはリソースの振る舞いや相互作用に注目することでシミュレーションを強化するよ。
Lukas Kirchdorfer, Robert Blümel, Timotheus Kampik
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X線実験の効率を上げることで、いろんな分野での科学的理解が進むよ。
Jonathan Segal, Wan-Lin Hu, Paul Fuoss
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効率的な多汚染物質許可オークションの方法を紹介するよ。
Keshav Goyal, Sooraj Sathish, Shrisha Rao
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報酬マシンがゲームデザインでプレイヤーのエンゲージメントや成果をどう高めるかを探ってみよう。
Muhammad Najib, Giuseppe Perelli
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3D VR画像における奥行き知覚を測定する新しい方法。
Wei Zhou, Zhou Wang
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異なる文化やニュースソースの動画を要約する方法。
Tiancheng Shi, Yuanchen Wei, John R. Kender
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新しい方法で、1枚の2D画像だけを使って3Dシーン編集が簡単になるよ。
Guan Luo, Tian-Xing Xu, Ying-Tian Liu
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新しい方法は複数の顔認証システムを効率的に狙ってる。
Hanrui Wang, Shuo Wang, Cunjian Chen
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映画やゲームのための音を自動生成する革新的なシステム。
Junwon Lee, Jaekwon Im, Dabin Kim
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Harmonizing Attentionがジオメトリとテクスチャーに焦点を当てて画像のブレンドをどう改善するかを学んでみて。
Eito Ikuta, Yohan Lee, Akihiro Iohara
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画像品質を向上させることで、生徒のサイズ評価がより良くなる。
Vijul Shah, Brian B. Moser, Ko Watanabe
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現在のベンチマークは、音声と視覚データを結びつけるモデルの能力を誤って評価してる。
Liangyu Chen, Zihao Yue, Boshen Xu
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内視鏡画像からの深さ推定の改善は、手術の精度を高める。
Ruofeng Wei, Bin Li, Kai Chen
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HADRONプロジェクトは、みんながドローンをもっと使いやすくすることを目指してるんだ。
Ana M. Casado Faulí, Mario Malizia, Ken Hasselmann
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新しい方法が、専門家のデモを使った学習をクローズドループ制御で強化する。
Kun Cao, Xinhang Xu, Wanxin Jin
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この論文では、自動計画におけるアクションコスト予測を改善するための意思決定重視の学習について探究してるよ。
Jayanta Mandi, Marco Foschini, Daniel Holler
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USVは革新的な探索パターンとアルゴリズムを使って複数のターゲットを効率的に追跡できるんだ。
Oren Gal
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新しい方法が3D環境で物体を認識するのを改善する。
Yu Liu, Baoxiong Jia, Yixin Chen
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新しいシステムが屋内の気球が自動でナビゲートできるように視覚的な位置特定を使ってるよ。
Shicong Ma
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GORelocは、物体認識とマッピングを通じてロボットの位置決めを向上させるよ。
Yutong Wang, Chaoyang Jiang, Xieyuanli Chen
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個人の話し方に合わせた、よりリアルな3D顔アニメーションの新しい方法。
Xukun Zhou, Fengxin Li, Ziqiao Peng
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RLがターゲット成果のために拡散モデルをどう改善するか探ってる。
Masatoshi Uehara, Yulai Zhao, Tommaso Biancalani
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感情がグループの行動ややり取りにどう影響するかを見てみよう。
Xiaohua Huang, Jinke Xu, Wenming Zheng
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ARCIは高度なデータ分析技術を使って、薬の推奨を改善するよ。
Arya Hadizadeh Moghaddam, Mohsen Nayebi Kerdabadi, Mei Liu
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企業が効果的なバンドル推奨を通じて売上を向上させる方法を学ぼう。
Huy-Son Nguyen, Tuan-Nghia Bui, Long-Hai Nguyen
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文字とスタイルキーワードを使ってユニークなフォントを生成する方法を紹介するよ。
Lei Kang, Fei Yang, Kai Wang
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この研究は、難しい3-SAT問題を使ってLLMの推論スキルを評価してるよ。
Rishi Hazra, Gabriele Venturato, Pedro Zuidberg Dos Martires
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海馬の場所細胞は、記憶と空間認識にとって重要なんだ。
Zhaoze Wang, Ronald W. Di Tullio, Spencer Rooke
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デジタルユーロのデザインを探って、安全でプライベートなオフライン決済を実現する。
Carolin Beer, Sheila Zingg, Kari Kostiainen
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新しい方法が衛星のデータ共有や処理能力の向上を手助けしてるよ。
Maria Hartmann, Grégoire Danoy, Pascal Bouvry
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複雑な環境での流体流れをシミュレーションする方法。
Philipp Suffa, Markus Holzer, Harald Köstler
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FPGA技術を使ってCNNのデプロイを効率化して、パフォーマンスを向上させよう。
Federico Nicolas Peccia, Svetlana Pavlitska, Tobias Fleck
― 1 分で読む
高性能の粒子セルシミュレーションでデータ処理速度を向上させる。
Jeremy J. Williams, Daniel Medeiros, Stefan Costea
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大規模言語モデルの効率的な管理を覗いてみる。
Yibo Jin, Tao Wang, Huimin Lin
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ネットワーク通信の信頼を担保する新しい方法を探ってる。
Rowdy Chotkan, Bart Cox, Vincent Rahli
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新しいフレームワークは、データの不均衡に対処しつつプライバシーを確保することで、モデルの精度を向上させる。
Shunxin Guo, Hongsong Wang, Shuxia Lin
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プロセスモデルの複雑さを評価する方法を学んで、もっと分かりやすく使いやすくしよう。
Patrizia Schalk, Adam Burke, Robert Lorenz
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再構成可能な通信チャネルがデバイスのインタラクションをどう改善するかを探ってみて。
Daniel Hausmann, Mathieu Lehaut, Nir Piterman
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
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設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
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新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
Giann Karlo Aguirre Samboni, Stefan Haar, Loic Paulevé
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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企業が効果的なバンドル推奨を通じて売上を向上させる方法を学ぼう。
Huy-Son Nguyen, Tuan-Nghia Bui, Long-Hai Nguyen
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ローカルウルトラメトリシティは、分析におけるデータの関係を明らかにするよ。
Patrick Erik Bradley
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三相オフラインポリシー学習に基づく会話型レコメンダーシステムの探求。
Gangyi Zhang, Chongming Gao, Hang Pan
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BMは、類似性や意味認識を向上させることで検索結果を強化する。
Xianming Li, Julius Lipp, Aamir Shakir
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ユーザーに焦点を当てた動画視聴時間予測法で、より良いおすすめを実現する。
Shentao Yang, Haichuan Yang, Linna Du
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新しい方法が不確実性を取り入れて推薦システムを向上させる。
Xin Jiang, Kaiqiang Wang, Yinlong Wang
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新しいアプローチがレコメンデーションシステムのスピードと精度を向上させる。
Alex Shtoff, Michael Viderman, Naama Haramaty-Krasne
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新しいシステムがAIとウェブ検索を組み合わせて、誤情報をもっと効果的に検出するんだ。
Jacob-Junqi Tian, Hao Yu, Yury Orlovskiy
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データ駆動型の方法が高次元回帰シナリオでの信頼度推定を向上させるよ。
Frederik Hoppe, Claudio Mayrink Verdun, Hannah Laus
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新しい方法がAIモデルを組み合わせて、不確実な状況での意思決定を改善するんだ。
Yingru Li, Jiawei Xu, Baoxiang Wang
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koopmanオペレーターが複雑で変化するシステムの不確実性をどう扱うかを発見しよう。
Simone Servadio, Giovanni Lavezzi, Christian Hofmann
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不確実性管理に関する新しい知見が衛星の軌道予測を改善した。
Simone Servadio, William Parker, Richard Linares
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グラフ信号処理がいろんな分野でデータをどう分析するか学ぼう。
Ali Bagheri Bardi, Taher Yazdanpanah, Milos Dakovic
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統合システムと強固なデザインで海事コミュニケーションを改善する。
Kaiwei Xiong, Xiaoming Chen, Ming Ying
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プライバシーと効率を重視したコラボレーティブエッジ推論の方法。
Selim F. Yilmaz, Burak Hasircioglu, Li Qiao
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研究がアルツハイマー病の進行をより良く予測するモデルを紹介。
Wael Mobeirek, Shirley Mao
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スイッチドシステムがどう動くかと、そのいろんなアプリケーションでの重要性を探ってるよ。
Mattia Manucci, Benjamin Unger
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この記事では、不均一に分布したデータポイントから関数を復元する効率的なアプローチを紹介します。
Robert Schaback
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電気伝導性流体に対する磁場の影響とその実用的な応用を調査する。
L. Beirao da Veiga, K. Hu, L. Mascotto
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この記事では、ニューラルネットワークがブラトゥ方程式とバーガーズ方程式の解析をどう支援しているかをレビューするよ。
Muhammad Luthfi Shahab, Hadi Susanto
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この研究は、ストークス方程式に基づく流体力学の最適制御に焦点を当ててるよ。
Dmitriy Leykekhman, Boris Vexler, Jakob Wagner
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動的境界条件を使った混合物の相分離に関する研究。
Nils Bullerjahn, Balázs Kovács
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双極子シミュレーション法を使った境界値問題への新しいアプローチがいい結果を出してるよ。
Koya Sakakibara
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この記事は、鋼や氷のような材料の相変化のモデルについて調べてるよ。
Michael Eden, Tom Freudenberg, Adrian Muntean
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自動微分を使った効率的な構造最適化のための新しいツール。
Gaoyuan Wu
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新しいヒューリスティックがMILP問題の解決を向上させる。
Suresh Bolusani, Gioni Mexi, Mathieu Besançon
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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アンシラキュービットみたいな技術は、NISQデバイスの量子回路効率を高めるんだ。
Ahmad Bennakhi, Paul Franzon, Gregory T. Byrd
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量子ネットワークと、その安全なコミュニケーションのための重要な概念について学ぼう。
Amar Abane, Michael Cubeddu, Van Sy Mai
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この記事では、マルチコアプロセッサにおける無線通信を改善するためのTR-MACプロトコルについて探ります。
Ama Bandara, Abhijit Das, Fátima Rodríguez-Galán
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バイオコンピューティングは、生物材料を使って効率的で省エネな計算をするんだよ。
Giulio Basso, Reinhold Scherer, Michael Taynnan Barros
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新しいハイブリッドマッピング手法がロボットの速度と精度を向上させる。
Shay Snyder, Andrew Capodieci, David Gorsich
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WINOは、さまざまな波長にわたる電場の予測をより速く、効率的に提供します。
Joonhyuk Seo, Chanik Kang, Dongjin Seo
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化学反応を使って生物学的学習を真似た新しいフレームワーク。
Rajiv Teja Nagipogu, John H. Reif
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フェイクニュースの増加に対処する効果的な方法を探る。
Valdemar Vicente Graciano-Neto, Jacson Rodrigues Barbosa, Eliomar Araújo de Lima
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MACPrintはWiFiトラフィック分析によるアプリ認識の向上を提供します。
Xiaoguang Yang, Yong Huang, Junli Guo
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人気のあるパスワードマネージャーとユーザーの安全を狙ったインジェクション攻撃について知ろう。
Andrés Fábrega, Armin Namavari, Rachit Agarwal
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新しいツールが、言語モデルとやり取りする際にユーザーデータを保護する手助けをしてるよ。
Chun Jie Chong, Chenxi Hou, Zhihao Yao
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デジタルユーロのデザインを探って、安全でプライベートなオフライン決済を実現する。
Carolin Beer, Sheila Zingg, Kari Kostiainen
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革新的な攻撃故障ツリーを通じて、安全性とセキュリティの相互作用を分析する。
Milan Lopuhaä-Zwakenberg
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新しい方法がデータプライバシーを強化しつつ、分析の正確さを保ってるよ。
Christian Janos Lebeda
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CSI 2Qは、利用可能なWiFiデータを使ってデバイスの識別を改善するよ。
Junjie Wang, Yong Huang, Feiyang Zhao
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マスクされた画像モデリングにおけるプライバシーリスクとその影響について探る。
Zheng Li, Xinlei He, Ning Yu
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ゲームでプレイヤーがどう選択をするかを深掘りする。
Jian-Qiao Zhu, Joshua C. Peterson, Benjamin Enke
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RLがターゲット成果のために拡散モデルをどう改善するか探ってる。
Masatoshi Uehara, Yulai Zhao, Tommaso Biancalani
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感情がグループの行動ややり取りにどう影響するかを見てみよう。
Xiaohua Huang, Jinke Xu, Wenming Zheng
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ARCIは高度なデータ分析技術を使って、薬の推奨を改善するよ。
Arya Hadizadeh Moghaddam, Mohsen Nayebi Kerdabadi, Mei Liu
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このアプローチは、より良い結果を得るために追加データを利用して行列補完を強化するんだ。
Dimitris Bertsimas, Nicholas A. G. Johnson
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新しい政策は柔軟な探索を通じて人工知能の意思決定を改善する。
Lingwei Zhu, Haseeb Shah, Han Wang
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ラベルのないデータを使って、擬似ラベル付けで機械学習モデルを改善する。
Patrick Kage, Jay C. Rothenberger, Pavlos Andreadis
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海馬の場所細胞は、記憶と空間認識にとって重要なんだ。
Zhaoze Wang, Ronald W. Di Tullio, Spencer Rooke
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ウクライナ侵攻中の反クレムリンチャンネルの進化を検証中。
Apaar Bawa, Ugur Kursuncu, Dilshod Achilov
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テクノロジーの影響と公共の感情についてのソーシャルメディアの会話を分析中。
Alina Landowska, Maciej Skorski, Krzysztof Rajda
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この記事は、物理学におけるコラボレーションやキャリア成長に性別がどのように影響するかを考察しているよ。
Mingrong She, Jan Bachmann, Fariba Karimi
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RED-CTがリソースが限られた環境で言語モデルアプリケーションをどう改善するか学ぼう。
David Farr, Nico Manzonelli, Iain Cruickshank
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意見の不一致が社会における誤情報の影響をどう形作るかを調べる。
Damian Hodel, Jevin West
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ネットワークのコミュニティ形成を研究して、社会的行動についての洞察を得よう。
Julio-Omar Palacio-Niño, Fernando Berzal
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感染症研究における資金が知識にどんな影響を与えるかを調べる。
Anbang Du, Michael Head, Markus Brede
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この研究は、オミクスデータを使って癌のサブタイプをもっとうまく分類する方法を紹介してるよ。
Saiful Islam, Md. Nahid Hasan
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PEARL技術は大規模言語モデルの速度と効率を向上させる。
Tianyu Liu, Yun Li, Qitan Lv
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言語モデルが私たちの言語理解にどう影響を与えるかを見てみよう。
Raphaël Millière
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ELLAは法律相談を強化して、法律の条文に関連する正確なアドバイスを提供するよ。
Yutong Hu, Kangcheng Luo, Yansong Feng
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この研究は、ASLのフィンガースペリングをコンピュータがもっとよく認識できるようにして、翻訳を改善することを目的としています。
Garrett Tanzer
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多様なソフトウェアエンジニアのエージェント間のチームワークを向上させるためのフレームワーク。
Kexun Zhang, Weiran Yao, Zuxin Liu
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ELMは教育における小さくて特定のコンテキストに特化した言語モデルの効果を示してるよ。
João Gonçalves, Nick Jelicic, Michele Murgia
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この研究は、患者ケアを向上させるために、構造化されていない心エコー検査レポートから診断情報を自動で抽出するんだ。
Bauke Arends, Melle Vessies, Dirk van Osch
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研究によると、国籍がLLMの人間プロフィールへの反応に影響を与えることがわかった。
Louis Kwok, Michal Bravansky, Lewis D. Griffin
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新しいGNN方法が、都市の交通政策の評価をより早く行えるようにしてくれるよ。
Elena Natterer, Roman Engelhardt, Sebastian Hörl
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HOPU法は、高度な計算技術を使って乱流の予測を向上させるんだ。
Philip L. Lederer, Xaver Mooslechner, Joachim Schöberl
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この研究は、生物学的要因を通じて心血管疾患と抑鬱の関連を調べてるよ。
Jie Li, Cillian Hourican, Pashupati P. Mishra
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ラーム波とその構造健康モニタリングにおける役割についての見解。
Sebastian Rodriguez, Marc Rébillat, Shweta Paunikar
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プロジェクトはデータモデリングを通じて消防署の応答時間を改善することを目指してるんだ。
J. Christmas, R. Bergmann, A. Zhakatayev
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新しいニューラルネットワークモデルが、乱流燃焼シナリオの予測を改善したよ。
Seung Won Suh, Jonathan F MacArt, Luke N Olson
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エンジニアは代理モデルとトンプソンサンプリングを使ってデザイン最適化を進めてるよ。
Susanna Baars, Jigar Parekh, Ihar Antonau
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新しい活性化関数が、複雑な方程式を解くためのニューラルネットワークを改善するよ。
Chi Chiu So, Siu Pang Yung
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球面上の最小外接円のガイドと実用的な応用。
Jens Flemming
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ポイントクラウドデータを使って屋内スペースの3Dモデルを簡略化する方法。
Bishwash Khanal, Sanjay Rijal, Manish Awale
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DC3DOは、より高精度で3Dオブジェクトを分類する新しい方法を提供するよ。
Nursena Koprucu, Meher Shashwat Nigam, Shicheng Xu
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新しい方法でジャコビ集合を使って複雑なデータの分析が改善される。
Felix Raith, Gerik Scheuermann, Christian Heine
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この記事では、ロボティクスとオートメーションにおける重要な幾何学的課題について話してるよ。
Mikkel Abrahamsen, Dan Halperin
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CPE-MFAは、大規模データセットで効率的なクリティカルポイント抽出の新しい方法を提供するよ。
Guanqun Ma, David Lenz, Tom Peterka
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ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。
Yichi Zhang, Meera Sitharam
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警備員のルート最適化を見て、エリアを完全にカバーする方法を考えてみよう。
Joseph S. B. Mitchell, Linh Nguyen
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モデルカウントツールの最近の改善とその実用的な応用についてのレビュー。
Arijit Shaw, Kuldeep S. Meel
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グラフニューラルネットワークの説明可能性の問題を探って、解決策を考える。
Matthew Morris, David J. Tena Cucala, Bernardo Cuenca Grau
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論理合成と物理配置を組み合わせた新しい電子設計のアプローチ。
Hongyang Pan, Cunqing Lan, Yiting Liu
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PASPは効率的なグラウンディング手法を使って不確実性を扱い、意思決定を向上させるよ。
Damiano Azzolini, Fabrizio Riguzzi
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成長する都市で交通の流れを最適化するためにスマートテクノロジーを使う。
Matteo Cardellini, Carmine Dodaro, Marco Maratea
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帰納論理プログラミングにおけるLLMの活用を探る。
João Pedro Gandarela, Danilo S. Carvalho, André Freitas
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19世紀の工場におけるピアサーの作業と移動距離の探求。
Jan Friso Groote, Tim A. C. Willemse
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直観主義的モーダル論理の構造と関係についての考察。
Jim de Groot, Ian Shillito, Ranald Clouston
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量子コンピュータ回路におけるリソース推定の新しい方法。
Andrea Colledan, Ugo Dal Lago
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量子アルゴリズムとそれが複雑な問題を解決する役割についての深い掘り下げ。
Jordi Weggemans
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新しい多項式法が木同型性の検証を簡単にする。
V. Arvind, Samir Datta, Salman Faris
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プレイヤーを追加することで投票シナリオにおける意思決定のダイナミクスがどう変わるかを調べる。
Joanna Kaczmarek, Jörg Rothe
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新しいアルゴリズムがカウント問題の効率と精度を向上させるよ。
Hongyang Liu, Yitong Yin, Yiyao Zhang
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条件付き独立性とそれが統計モデルで果たす役割を見てみよう。
Michał Makowski
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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この研究は多項式方程式の解決策とそれが数学に与える影響を探る。
Rida Ait El Manssour, Nikhil Balaji, Klara Nosan
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動的因果ルールと二重履歴コンテキストを使ったイベント予測の新しいアプローチ。
Xuanqing Yu, Wangtao Sun, Jingwei Li
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BMLPは、より良いパフォーマンスのためにブーリアン行列を使ってdatalogクエリ評価を改善する。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton
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新しい方法が不確実性の管理を改善することで、宇宙船の軌道予測を向上させているよ。
Giacomo Acciarini, Nicola Baresi, David Lloyd
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アクティブラーニングが生物研究の実験をどう最適化するかを発見しよう。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton, Shi-shun Liang
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この記事では、素粒子物理学における三ループ形式因子の計算に関する課題について話してる。
J Blümlein, A. De Freitas, P. Marquard
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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グラフ理論におけるランダムスパニングツリーのユニークな特性を探る。
Eric Babson, Moon Duchin, Annina Iseli
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新しい手法で混合整数線形最適化を使って、決定木の精度と効率が向上したよ。
Brandon Alston, Illya V. Hicks
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この研究はネットワークの接続の変化とそれが最適な経路に与える影響を評価してるんだ。
Kirill V. Kaymakov, Dmitry S. Malyshev
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ユニークなルールのグラフ上でプレイされる戦略ゲームのダイナミクスを探ってみて。
Alexander Clow, Melissa A. Huggan, M. E. Messinger
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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ランダム幾何グラフを通じたネットワーク内の接続の研究。
Kiril Bangachev, Guy Bresler
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有向グラフ、サイクル、そして周期の概念の概要。
Stefan Kiefer, Andrew Ryzhikov
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