新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
― 1 分で読む
GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
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EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
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HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
― 1 分で読む
カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
― 1 分で読む
ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
― 1 分で読む
コンピュータグラフィックス用の多様でシームレスなテクスチャを作る新しいアプローチ。
Sam Sartor, Pieter Peers
― 0 分で読む
非剛体点群登録のための新しいデータセットを探してる。
Sara Monji-Azad, Marvin Kinz, Claudia Scherl
― 1 分で読む
この記事は、3D描画の精度を向上させる新しいARツールについて話してるよ。
Pengcheng Ding, Yedian Cheng, Mirjana Prpa
― 1 分で読む
新しい技術は、伝統的な髪の毛と3D形状を組み合わせてリアルさを出してるよ。
Egor Zakharov, Vanessa Sklyarova, Michael Black
― 1 分で読む
新しい方法がVRでの3Dシーン編集とユーザー体験を向上させてるよ。
Hannah Schieber, Jacob Young, Tobias Langlotz
― 1 分で読む
内因画像を使って、1枚の写真からHDR画像を作る方法。
Sebastian Dille, Chris Careaga, Yağız Aksoy
― 1 分で読む
Text2CADは、テキストプロンプトを使ってCADデザインを簡単にするためにAIを使ってるよ。
Mohammad Sadil Khan, Sankalp Sinha, Talha Uddin Sheikh
― 1 分で読む
コミュニケーションを向上させるための技術を使った声の模倣技術に関する研究。
Matthew Caren, Kartik Chandra, Joshua B. Tenenbaum
― 0 分で読む
南アジアでのプライマリーヘルスケアへのアクセスを改善して、より良い健康結果を得る。
Rusham Elahi, Zia Tahseen, Tehreem Fatima
― 1 分で読む
必要以上にAIモデルをスケールアップすることの落とし穴を検証する。
Gaël Varoquaux, Alexandra Sasha Luccioni, Meredith Whittaker
― 1 分で読む
この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。
L. Elisa Celis, Amit Kumar, Nisheeth K. Vishnoi
― 1 分で読む
Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
― 1 分で読む
AIのアドバイスを使うときに、クリティカルシンキングを確保する方法。
Rosco Hunter, Richard Moulange, Jamie Bernardi
― 1 分で読む
研究によると、Telegramチャンネルでのサイバー犯罪活動が増加していることがわかった。
Sayak Saha Roy, Elham Pourabbas Vafa, Kobra Khanmohammadi
― 1 分で読む
この研究は、AIの給料交渉アドバイスの役割と潜在的なバイアスを調査しているよ。
R. Stuart Geiger, Flynn O'Sullivan, Elsie Wang
― 1 分で読む
研究によると、今度の大統領選挙の際に協調的な偽情報活動が行われるって。
Marco Minici, Luca Luceri, Federico Cinus
― 1 分で読む
この記事では、ロボットが厳しい環境で学ぶためのフレームワークについて話してるよ。
Viet Dung Nguyen, Zhizhuo Yang, Christopher L. Buckley
― 1 分で読む
コンピュータグラフィックス用の多様でシームレスなテクスチャを作る新しいアプローチ。
Sam Sartor, Pieter Peers
― 0 分で読む
研究が合成データ生成を使って骨転移の特定を改善する。
Emile Saillard, Aurélie Levillain, David Mitton
― 1 分で読む
テキストとビジュアルデータを組み合わせると、少数ショット学習のパフォーマンスが向上するよ。
Heethanjan Kanagalingam, Thenukan Pathmanathan, Navaneethan Ketheeswaran
― 1 分で読む
技術が進化する中で、人工画像を検出する際の課題や発展を探る。
Pablo Bernabeu-Perez, Enrique Lopez-Cuena, Dario Garcia-Gasulla
― 1 分で読む
境界検出の改善された手法が、3DスキャンからのCADモデリングを向上させる。
Sk Aziz Ali, Mohammad Sadil Khan, Didier Stricker
― 1 分で読む
新しいモデルが画質を落とさずに画像圧縮を改善したよ。
Ryugo Morita, Hitoshi Nishimura, Ko Watanabe
― 1 分で読む
この研究は異常な特徴を減らして画像生成モデルを改善することを目的としてるよ。
Hyunwoo Yoo
― 1 分で読む
MEGA-PTは、サイバーセキュリティのためのペネトレーションテストの効果と柔軟性を向上させるよ。
Yunfei Ge, Quanyan Zhu
― 1 分で読む
オークションの形式が入札行動や結果にどう影響するかを見てみよう。
Fabian R. Pieroth, Tuomas Sandholm
― 0 分で読む
競争が激しい環境での重要なトレーディング戦略を学ぼう。
Neil A. Chriss
― 1 分で読む
現代金融における取引意図オークションの公平性と効率性を検討する。
Andrea Canidio, Felix Henneke
― 1 分で読む
新しい方法がコミュニティ予算の公平性と資金利用を向上させる。
Georgios Papasotiropoulos, Seyedeh Zeinab Pishbin, Oskar Skibski
― 1 分で読む
友情や敵対がグループの安定性にどう影響するかを探る。
TJ Schlueter, Makoto Yokoo
― 1 分で読む
さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
― 1 分で読む
新しいオークションベースの方法が、AIモデル用の嗜好データ収集の効率を向上させる。
Guoxi Zhang, Jiuding Duan
― 1 分で読む
新しいアプローチがスプーフ音声検出の解釈性を高める。
Manasi Chhibber, Jagabandhu Mishra, Hyejin Shim
― 0 分で読む
新しい単一段階TTSシステムが音声生成を向上させる様子。
Gerard I. Gállego, Roy Fejgin, Chunghsin Yeh
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この研究はリソースが少ない言語の音声モデルの課題について扱ってるよ。
Potsawee Manakul, Guangzhi Sun, Warit Sirichotedumrong
― 1 分で読む
この研究は、リソースが豊富なデータを使ってあまり一般的じゃない言語の感情認識システムを強化するもので。
Hsi-Che Lin, Yi-Cheng Lin, Huang-Cheng Chou
― 1 分で読む
モデルは多言語環境でのスピーチタスクを改善し、コードスイッチングの課題に対処する。
Jing Xu, Daxin Tan, Jiaqi Wang
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DeFT-Mambaは、騒がしい環境での音の分離と分類を改善するよ。
Dongheon Lee, Jung-Woo Choi
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CADA-GANは、いろんな録音環境でASRシステムの性能を向上させるよ。
Chien-Chun Wang, Li-Wei Chen, Cheng-Kang Chou
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EVAは音声と視覚の信号を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
Yihan Wu, Yifan Peng, Yichen Lu
― 1 分で読む
光学システムのアライメントを自動化する3つの方法についての考察。
David A. Robb, Donald Risbridger, Ben Mills
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この記事では、強化学習を使って非線形システムを安定させる方法を紹介するよ。
Thanin Quartz, Ruikun Zhou, Hans De Sterck
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クリーンで効率的な運用のために、油圧システムから電動システムへの移行。
Mehdi Heydari Shahna, Pauli Mustalahti, Jouni Mattila
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研究者たちは、クアドローター制御をクープマン理論と線形モデリングを使って強化している。
Santosh M. Rajkumar, Sheng Cheng, Naira Hovakimyan
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新しい方法で、ロボットの動きと安定性を二層の制御戦略を使って向上させるんだ。
Zachary Olkin, Aaron D. Ames
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新しいロボットが屋内イチゴ農業の受粉の課題に取り組んでるよ。
Chuizheng Kong, Alex Qiu, Idris Wibowo
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障害下の離散時間システムでの効果的な制御のための新しい戦略。
Egor Dogadin, Alexey Peregudin, Dmitriy Shirokih
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相互接続されたエネルギーシステムを最適化することで、現代の建物の二酸化炭素排出量が減るよ。
Eléa Prat, Pierre Pinson, Richard M. Lusby
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研究がソフトウェアコードのマージを改善する新しい方法を示している。
Qingyu Zhang, Liangcai Su, Kai Ye
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ソフトウェアプロジェクトのコード品質を向上させるためのDifferential GAIの役割を探る。
Marcus Kessel, Colin Atkinson
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zsLLMCodeはAIを使って効率的に役立つコード表現を作るよ。
Zixiang Xian, Chenhui Cui, Rubing Huang
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ファームウェアの脆弱性を調べて、安全性を高めるツールについて。
Mahsa Farahani, Ghazal Shenavar, Ali Hosseinghorban
― 1 分で読む
この研究は、言語モデルが初心者プログラマーにコードコメントを使うのをどれくらい助けるかを評価してるよ。
Aysa Xuemo Fan, Arun Balajiee Lekshmi Narayanan, Mohammad Hassany
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プロテストウェアがソフトウェア開発やコミュニティの反応に与える影響を調べる。
Youmei Fan, Dong Wang, Supatsara Wattanakriengkrai
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大規模言語モデルを使って、モバイルアプリのユーザーフィードバック分析を改善する。
Tanmai Kumar Ghosh, Atharva Pargaonkar, Nasir U. Eisty
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新しいアプローチがソフトウェア開発のコード提案を強化するんだ。
Tuan-Dung Bui, Duc-Thieu Luu-Van, Thanh-Phat Nguyen
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RRD-Bioは250万以上の生物医学研究リソースの集中ハブを提供してるよ。
Li Zhang, Mengting Sun, Chong Jiang
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金属有機フレームワークとその科学における重要性の増大について見てみよう。
Xintong Zhao, Kyle Langlois, Jacob Furst
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低温プラズマ研究におけるデータ整理の新しいアプローチ。
Ihda Chaerony Siffa, Robert Wagner, Laura Vilardell Scholten
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研究者のために、大規模言語モデルに関する知識を効率化するシステム。
Shengwei Tian, Lifeng Han, Goran Nenadic
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レコメンダーシステムは、デジタルアーカイブの歴史的文書へのアクセスを向上させることができるよ。
Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler
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研究者のための科学文献要約を自動化して改善するフレームワーク。
Hamed Babaei Giglou, Jennifer D'Souza, Sören Auer
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学術出版における変革的契約の影響と問題を探る。
Laura Rothfritz, W. Benedikt Schmal, Ulrich Herb
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新しい方法が研究者のための文書分類と回答抽出を強化してるよ。
Parvez Zamil, Gollam Rabby, Md. Sadekur Rahman
― 1 分で読む
データの結合やサンプリングの簡単な方法を学ぼう。
Florent Capelli, Oliver Irwin, Sylvain Salvati
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NeurIPS 2024に提出するための論文準備の基本ルール。
Lindsey Linxi Wei, Guorui Xiao, Magdalena Balazinska
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CAMALは、機械学習と従来の手法を組み合わせてLSMツリーのパフォーマンスを最適化するよ。
Weiping Yu, Siqiang Luo, Zihao Yu
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この論文では、MongoDBがユニークな方法でクエリ実行プランを最適化する方法を検討してるよ。
Dawei Tao, Enqi Liu, Sidath Randeni Kadupitige
― 1 分で読む
この論文は、エンティティマッチングシステムにおけるブロッキング手法の公平性について調査している。
Mohammad Hossein Moslemi, Harini Balamurugan, Mostafa Milani
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データの特徴に基づいてデータベースのカーディナリティ推定のためのベストモデルを選ぶアドバイザー。
Jintao Zhang, Chao Zhang, Guoliang Li
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この記事は、データベースシステムに対する毒攻撃の脅威を調査してるよ。
Jintao Zhang, Chao Zhang, Guoliang Li
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MSO論理を使った、より速い文字列クエリ評価の新しい方法。
Pierre Bourhis, Florent Capelli, Stefan Mengel
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この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。
L. Elisa Celis, Amit Kumar, Nisheeth K. Vishnoi
― 1 分で読む
カバーが文字列処理と分析の効率をどう向上させるかを学ぼう。
Jakub Radoszewski, Wiktor Zuba
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この研究は、動的サンプルを使ってマルコフランダムフィールドの効率的な学習を探ってるよ。
Jason Gaitonde, Ankur Moitra, Elchanan Mossel
― 1 分で読む
新しいコンプレッサーが線形方程式を解くGMRESの性能を向上させる。
Thomas Grützmacher, Robert Underwood, Sheng Di
― 1 分で読む
Silqは、使いやすい機能で量子プログラミングを簡単にしてくれるよ。
Viktorija Bezganovic, Marco Lewis, Sadegh Soudjani
― 1 分で読む
頂点のマージがグラフの特性や分類にどう影響するかを調査中。
Laure Morelle, Ignasi Sau, Dimitrios M. Thilikos
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効率的なリソース配分のためのダイナミックプライシング戦略を検討中。
Max Bender, Aum Desai, Jialin He
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ガボウのアルゴリズムは一般グラフで最大マッチングを効率よく見つけるんだ。
Matin Ansaripour, Alireza Danaei, Kurt Mehlhorn
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この記事では、予測パフォーマンスと解釈可能性のための解決策としてGAMを検討する。
Sven Kruschel, Nico Hambauer, Sven Weinzierl
― 1 分で読む
研究は進化アルゴリズムと量子コンピューティングを組み合わせて、マックスカット問題に挑んでいる。
Francesca Schiavello, Edoardo Altamura, Ivano Tavernelli
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新しい方法が、専門的なモデルを使って機械学習の予測を向上させる。
Hugo Inzirillo, Remi Genet
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HENは、パターンの分離性を高めることで、ニューラルネットワークの記憶検索を改善するんだ。
Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi
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研究によると、血液検査と高度なモデルを使って認知機能の低下を予測する可能性があるらしい。
Henry Musto, Daniel Stamate, Doina Logofatu
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より良い結果のために複数の戦略を使った新しい最適化アプローチ。
Dikshit Chauhan, Anupam Trivedi, Shivani
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新しい方法が、重み圧縮を通じてSNNのパフォーマンスを向上させつつ、エネルギーを節約するんだ。
Lucas Deckers, Benjamin Vandersmissen, Ing Jyh Tsang
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新しいフレームワークがAIの推論の信頼性と明確さを向上させることを目指してるよ。
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
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Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
― 1 分で読む
ブロックチェーンとIPFSを組み合わせることで、セキュアで効率的なバージョン管理のソリューションが得られるよ。
Md. Rafid Haque, Sakibul Islam Munna, Sabbir Ahmed
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Vercelは、ネットワークチェックと修正を素早く効率的に自動化するよ。
Abhiram Singh, Sidharth Sharma, Ashwin Gumaste
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次世代ネットワークにおけるセマンティックコミュニケーションとセキュリティの役割を探る。
Jiayi He, Xiaofeng Luo, Jiawen Kang
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言語モデルを使った新しい方法が、地球観測システムのデータ処理を向上させてるよ。
Hong-fu Chou, Vu Nguyen Ha, Prabhu Thiruvasagam
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RLSRルーティングは、強化学習を使ってインターネットトラフィックのルーティングを改善し、効率をアップさせるよ。
Wang Wumian, Sajal Saha, Anwar Haque
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このアプローチは、複数のデバイスからのデータ分析の効率と精度を向上させるよ。
Marco Palena, Tania Cerquitelli, Carla Fabiana Chiasserini
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柔軟なテストベッドは、データアクセス向上のための名前付きデータネットワーキングの研究を促進する。
Amir Esmaeili, Maryam Fazli
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ファームウェアの脆弱性を調べて、安全性を高めるツールについて。
Mahsa Farahani, Ghazal Shenavar, Ali Hosseinghorban
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新しいアーキテクチャがエッジデバイスでの大規模言語モデルの性能を向上させる。
Zhongkai Yu, Shengwen Liang, Tianyun Ma
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PASSは確率的コンピューティングを使って、いろんな分野の難しい課題を効率的に解決するんだ。
Saavan Patel, Philip Canoza, Adhiraj Datar
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ロボット犬が建設現場の監視とデータ収集を変えるかもね。
Miguel Arturo Vega Torres, Fabian Pfitzner
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R2F2技術を使って精度を下げても正確さを失わない。
Cong "Callie" Hao
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新しいフレームワークが、様々なタスクの優先順位を扱うシステムの応答性を向上させる。
Jiapeng Guan, Ran Wei, Dean You
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新しいコントローラーが安全重視のシステムでタイミング精度を向上させる。
Zhe Jiang, Shuai Zhao, Ran Wei
― 1 分で読む
小型コンピュータデバイスでの物体検出モデルの性能に関する研究。
Daghash K. Alqahtani, Aamir Cheema, Adel N. Toosi
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新しいコンプレッサーが線形方程式を解くGMRESの性能を向上させる。
Thomas Grützmacher, Robert Underwood, Sheng Di
― 1 分で読む
LLMのMistralとLLaMaを異なるGPUで比較した研究。
Yannis Bendi-Ouis, Dan Dutarte, Xavier Hinaut
― 1 分で読む
因果関係がいろんな分野の決定にどう影響するかを探ってみよう。
Ziyang Jiao, Ce Guo, Wayne Luk
― 1 分で読む
LFRicが天気予測のために異なるスーパーコンピュータでどう動くかを見てみよう。
J. Mark Bull, Andrew Coughtrie, Deva Deeptimahanti
― 1 分で読む
研究者たちはNeurIPS 2023で実世界のデータ検索の課題に取り組んだ。
Harsha Vardhan Simhadri, Martin Aumüller, Amir Ingber
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コンピュータープログラムのエネルギー使用を分析するツール。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
― 1 分で読む
フォトニック量子コンピュータは、複雑な最適化問題の解決を革命的に変えるかもしれない。
Mateusz Slysz, Krzysztof Kurowski, Grzegorz Waligóra
― 1 分で読む
ゼルニケ多項式が光学や天体物理学をどう活かすか学ぼう。
Yigit Gunsur Elmacioglu, Rory Conlin, Daniel W. Dudt
― 1 分で読む
この研究は、AIの学習を人間の問題解決行動と合わせることの重要性を強調してるよ。
Sejin Kim, Hosung Lee, Sundong Kim
― 1 分で読む
自動運転車の安全性を高めるために、人々がどうやって道を渡るかを調べてる。
Yueyang Wang, Aravinda Ramakrishnan Srinivasan, Yee Mun Lee
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この記事では、予測パフォーマンスと解釈可能性のための解決策としてGAMを検討する。
Sven Kruschel, Nico Hambauer, Sven Weinzierl
― 1 分で読む
この研究は、言語モデルが初心者プログラマーにコードコメントを使うのをどれくらい助けるかを評価してるよ。
Aysa Xuemo Fan, Arun Balajiee Lekshmi Narayanan, Mohammad Hassany
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調査がテキストベースのインシデント報告における感情的サポートのトレンドを明らかにした。
Yiren Liu, Yerong Li, Ryan Mayfield
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コミュニティ主導の政策をより良くするためのツール、コラボレーションと実際のケースを通じて。
Tzu-Sheng Kuo, Quan Ze Chen, Amy X. Zhang
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高齢者向けの音声アシスタントに関する研究が、彼らの日常環境で行われた。
Amama Mahmood, Chien-Ming Huang
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このシステムは研究者がAIとのインタラクションのUX評価を改善するのを手助けするよ。
Qingxiao Zheng, Minrui Chen, Pranav Sharma
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Silqは、使いやすい機能で量子プログラミングを簡単にしてくれるよ。
Viktorija Bezganovic, Marco Lewis, Sadegh Soudjani
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ソフトウェアシステムにおけるアカウンタビリティの重要性を探ること、社会的および法的結果に影響を与える。
Saeid Tizpaz-Niari, Shiva Darian, Ashutosh Trivedi
― 1 分で読む
プログラムのループがちゃんと終了するかチェックするツールの改善。
Shaowei Zhu, Zachary Kincaid
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守られた再帰がプログラミングにおける無限データ構造をどう強化するかを探る。
Louis Lemonnier
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この論文は、最小直観主義論理とプログラミングにおける値呼び出し評価の関連について調べてるよ。
Beniamino Accattoli
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信頼性のあるアプリケーションパフォーマンスとメモリ管理に焦点を当てたプログラミング言語を紹介するよ。
Mark Marron
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バイトコードを使ってJavaプログラムの異常な動作を分析する方法。
Marco Paganoni, Carlo A. Furia
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AutoChipはEDAのフィードバックを使って、LLMによるVerilogコード生成を改善してるよ。
Jason Blocklove, Shailja Thakur, Benjamin Tan
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研究によると、共有スペースでの複数エージェントの経路探索のための技術が向上しているって。
Rishi Veerapaneni, Arthur Jakobsson, Kevin Ren
― 1 分で読む
新しい方法がコミュニティ予算の公平性と資金利用を向上させる。
Georgios Papasotiropoulos, Seyedeh Zeinab Pishbin, Oskar Skibski
― 1 分で読む
さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
― 1 分で読む
新しいシステムが人工知能の議論で多様な視点を促進してるよ。
Joshua Ashkinaze, Emily Fry, Narendra Edara
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新しい方法がマルチエージェント強化学習を使って資材運搬の効率を上げる。
Xian Yeow Lee, Haiyan Wang, Daisuke Katsumata
― 1 分で読む
ノイズの多い観測の中でセンサーの目的を推定する方法。
Luke Snow, Vikram Krishnamurthy
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AssistantXは、ダイナミックなオフィス作業用に設計されたスマートなロボットアシスタントだよ。
Nan Sun, Bo Mao, Yongchang Li
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AIエージェントの行動をポリシーグラフを使って説明することで、より信頼を得るためのガイド。
Victor Gimenez-Abalos, Sergio Alvarez-Napagao, Adrian Tormos
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境界検出の改善された手法が、3DスキャンからのCADモデリングを向上させる。
Sk Aziz Ali, Mohammad Sadil Khan, Didier Stricker
― 1 分で読む
新しいアプローチでシーンテキスト認識を通じて動画の質問応答が強化された。
Sheng Zhou, Junbin Xiao, Xun Yang
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Llama-AVSRは音声と視覚の入力を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
Umberto Cappellazzo, Minsu Kim, Honglie Chen
― 1 分で読む
音楽に合わせたダンスカメラの動きを作る新しいシステム。
Zixuan Wang, Jiayi Li, Xiaoyu Qin
― 1 分で読む
チームが動画の視聴予測方法を改善するために競い合ってる。
Andrey Moskalenko, Alexey Bryncev, Dmitry Vatolin
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セグメンテーションタスクの無教師ありドメイン適応を改善するためのモデルを組み合わせた新しい方法。
Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo
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新しいモデルが音声を映像に合わせて作り出して、メディア体験をより良くしてるんだ。
Ilpo Viertola, Vladimir Iashin, Esa Rahtu
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新しいフレームワークが、反復的な洗練を通じてビデオと言語のデータセットの質を向上させる。
Xiao Wang, Jianlong Wu, Zijia Lin
― 1 分で読む
光学システムのアライメントを自動化する3つの方法についての考察。
David A. Robb, Donald Risbridger, Ben Mills
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この記事では、ロボットが厳しい環境で学ぶためのフレームワークについて話してるよ。
Viet Dung Nguyen, Zhizhuo Yang, Christopher L. Buckley
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車両の快適性と安全性向上のための縦の動きをコントロールする研究。
Ameya Salvi, John Coleman, Jake Buzhardt
― 1 分で読む
研究者たちは、空中で物を掴むための柔らかいドローンの性能を強化している。
Hiu Ching Cheung, Bailun Jiang, Yang Hu
― 1 分で読む
新しい方法でスマート掃除機の効率と学習能力が向上。
Reihaneh Mirjalili, Michael Krawez, Florian Walter
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IMOSTは、複雑な環境をナビゲートしながら移動可能な経路を学ぶロボットの能力を強化するよ。
Kehui Ma, Zhen Sun, Chaoran Xiong
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個人の旅行習慣に基づいてルート提案を改善する方法。
Yinuo Huang, Xin Jin, Miao Fan
― 1 分で読む
新しい方法が、3Dポイントクラウドを使って水中マッピングを強化し、ループ検出をより良くしてるよ。
Donghwi Jung, Andres Pulido, Jane Shin
― 1 分で読む
MEGA-PTは、サイバーセキュリティのためのペネトレーションテストの効果と柔軟性を向上させるよ。
Yunfei Ge, Quanyan Zhu
― 1 分で読む
この記事では、ロボットが厳しい環境で学ぶためのフレームワークについて話してるよ。
Viet Dung Nguyen, Zhizhuo Yang, Christopher L. Buckley
― 1 分で読む
新しいモデルが以前の予測を見直して予測を向上させる。
Kei-Sing Ng, Qingchen Wang
― 1 分で読む
南アジアでのプライマリーヘルスケアへのアクセスを改善して、より良い健康結果を得る。
Rusham Elahi, Zia Tahseen, Tehreem Fatima
― 1 分で読む
この研究は、AIの学習を人間の問題解決行動と合わせることの重要性を強調してるよ。
Sejin Kim, Hosung Lee, Sundong Kim
― 1 分で読む
新しい方法がテレコムの質問応答用の小さいモデルを強化する。
Blessed Guda, Gabrial Zencha A., Lawrence Francis
― 1 分で読む
研究が合成データ生成を使って骨転移の特定を改善する。
Emile Saillard, Aurélie Levillain, David Mitton
― 1 分で読む
技術が進化する中で、人工画像を検出する際の課題や発展を探る。
Pablo Bernabeu-Perez, Enrique Lopez-Cuena, Dario Garcia-Gasulla
― 1 分で読む
このアプローチは、大規模グラフデータからモデルをトレーニングする効率を向上させながら、プライバシーを守るんだ。
Anran Li, Yuanyuan Chen, Chao Ren
― 1 分で読む
現代金融における取引意図オークションの公平性と効率性を検討する。
Andrea Canidio, Felix Henneke
― 1 分で読む
PASSは確率的コンピューティングを使って、いろんな分野の難しい課題を効率的に解決するんだ。
Saavan Patel, Philip Canoza, Adhiraj Datar
― 1 分で読む
Dominoは、GPU間の通信を最適化することで言語モデルのトレーニング速度を向上させる。
Guanhua Wang, Chengming Zhang, Zheyu Shen
― 1 分で読む
新しい方法で、言語モデルの長い入力を処理する効率がアップしたよ。
Zeyu Zhang, Haiying Shen
― 1 分で読む
因果関係がいろんな分野の決定にどう影響するかを探ってみよう。
Ziyang Jiao, Ce Guo, Wayne Luk
― 1 分で読む
階層的フェデレーテッドラーニングとデバイスのプライバシーに対するその利点についての考察。
Nathaniel Hudson, Valerie Hayot-Sasson, Yadu Babuji
― 1 分で読む
新しい方法がフェデレーテッドラーニングを強化して、データ転送とエネルギー使用を減らすんだ。
Elissa Mhanna, Mohamad Assaad
― 1 分で読む
MSO論理を使った、より速い文字列クエリ評価の新しい方法。
Pierre Bourhis, Florent Capelli, Stefan Mengel
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有限オートマトンの概要で、状態、遷移、到達可能性に焦点を当ててるよ。
David Fernando Casas Torres
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新しい方法がロボットのタスクの計画と実行を効果的に向上させる。
Xuan Lin, Jiming Ren, Samuel Coogan
― 1 分で読む
抽象化とサンプリング技術を使って複雑なマルコフ連鎖をよりよく理解するためのフレームワーク。
Benoît Barbot, Patricia Bouyer, Serge Haddad
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コワンの宇宙論定理が音響的導出を通じて数の列をどう変革するかを探ってみて。
Pierre Lairez, Aleksandr Storozhenko
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量子技術の信頼性を確保するための形式手法を探求中。
Ittoop Vergheese Puthoor
― 1 分で読む
時間論理が日常生活の技術にどう影響を与えているかを見てみよう。
Shankara Narayanan Krishna, Khushraj Madnani, Agnipratim Nag
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合成データが従業員の行動分析をどうやって向上させつつ、プライバシーを守れるか学ぼう。
Rakshitha Jayashankar, Mahesh Balan
― 1 分で読む
BPRはユーザーの好みに基づいてアイテムを提案するのに引き続き効果的だよ。
Aleksandr Milogradskii, Oleg Lashinin, Alexander P
― 1 分で読む
推薦アルゴリズムにおける公正さを促進するための合成データの役割を探る。
Elena Stefancova, Cassidy All, Joshua Paup
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新しい方法は、詳細なユーザーとアイテムの情報を使ってレコメンデーションを強化する。
Utkarsh Priyam, Hemit Shah, Edoardo Botta
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トークンプーリングはデータストレージを改善しつつ、取得精度を維持するんだ。
Benjamin Clavié, Antoine Chaffin, Griffin Adams
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FLEXメソッドは、テキストからSQLシステムを正確に評価する新しいアプローチを提供するよ。
Heegyu Kim, Taeyang Jeon, Seunghwan Choi
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新しいモデルは、文脈内学習戦略を通じてテキスト埋め込みを強化する。
Chaofan Li, MingHao Qin, Shitao Xiao
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QualITは言語モデルとクラスタリング技術を組み合わせてテキスト分析を強化するよ。
Satya Kapoor, Alex Gil, Sreyoshi Bhaduri
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新しい研究が世界中の雷による山火事を予測するモデルを開発したよ。
Assaf Shmuel, Teddy Lazebnik, Oren Glickman
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新しい方法が信号処理のためのウェーブレットフィルタバンク設計を改善する。
Youngmi Hur, Sung Joo Kim
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WAFeLは連合学習におけるデバイスの協力を向上させつつ、効率性も高めるんだ。
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Leandros Tassiulas
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治療効果と患者ケアを向上させるための適応試験デザインの開発。
Gianmarco Caruso, Pavel Mozgunov
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ターボ等化の新しい手法が信号受信を改善し、複雑さを減らしてるよ。
Philipp Mohr, Jasper Brüggmann, Gerhard Bauch
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ディープラーニング技術を使った安全なショートメッセージ送信の新しいアプローチ。
Daniel Seifert, Onur Günlü, Rafael F. Schaefer
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UAVを使ったモバイルエッジコンピューティングシステムのセキュリティの進展を調べてる。
Hongjiang Lei, Mingxu Yang, Ki-Hong Park
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月面ミッションのための通信システムの複雑さを探る。
Selen Gecgel Cetin, Angeles Vazquez-Castro, Gunes Karabulut Kurt
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不均衡データセットで特徴学習を改善する戦略を検討中。
Tomoyuki Obuchi, Toshiyuki Tanaka
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固体材料の特性を予測する機械学習モデルの研究、欠陥に焦点を当ててる。
Shaswat Mohanty, Yifan Wang, Wei Cai
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混合精度と正則化を使ったデータ解釈の課題解決技術。
James G. Nagy, Lucas Onisk
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合理的なニューラルネットワークは、シミュレーションにおける流体力学の精度と効率を向上させる。
Shantanu Shahane, Sheide Chammas, Deniz A. Bezgin
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さまざまなアプリケーションでの特異値を近似する技術に関する研究。
Lorenzo Lazzarino, Hussam Al Daas, Yuji Nakatsukasa
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石炭火力発電所の大気汚染をシミュレーションする方法を探る。
Maciej Sikora, Albert Oliver-Serra, Leszek Siwik
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複雑な乱流のシミュレーション効率を高める方法。
Toby van Gastelen, Wouter Edeling, Benjamin Sanderse
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MHDMを使ってぼやけた画像からクリアな画像を取り戻すための構造的アプローチ。
Tobias Wolf, Stefan Kindermann, Elena Resmerita
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ラベルなし木を使ったB系列合成定理の新しい証明を探ってる。
John C. Butcher, Taketomo Mitsui, Yuto Miyatake
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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最新のGPU技術を使って多相流のシミュレーションを改善する。
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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QHyperは、組合せ最適化タスクのための量子コンピューティングの利用を簡素化するよ。
Tomasz Lamża, Justyna Zawalska, Kacper Jurek
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現実のグラフ、ノード、エッジ、距離についての簡単なガイド。
R. Arnau, J. M. Calabuig, L. M. García Raffi
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複雑な動きや変化の方程式を解くための効率的な方法を提供するツールボックス。
Lekan Molu
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アルゴリズムが複雑な最適化の問題をどうやって簡単にするかを学ぼう。
Aditya Gupta, Souvik Das, Debasish Chatterjee
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PASSは確率的コンピューティングを使って、いろんな分野の難しい課題を効率的に解決するんだ。
Saavan Patel, Philip Canoza, Adhiraj Datar
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生成AIが電動車のインターネットをどう改善できるか探る。
Hanwen Zhang, Dusit Niyato, Wei Zhang
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新しい方法が電力システムの分散型負荷周波数制御を強化する。
Xianxian Zhao, Jianglin Lan
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Omni 3Dテクノロジーはデバイスのパフォーマンスを向上させて、スペースの要件を減らすよ。
Suhyeong Choi, Carlo Gilardi, Paul Gutwin
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新しい方法が量子画像処理の効率を向上させ、複雑さを減らすことを目指している。
Shahab Iranmanesh, Hossein Aghababa, Kazim Fouladi
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テンソルネットワークがいろんな分野で異常検知をどう強化するかを探ってみよう。
Alejandro Mata Ali, Aitor Moreno Fdez. de Leceta, Jorge López Rubio
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ネットワークセキュリティにおける従来の手法とディープラーニング手法の概要。
Sabrine Ennaji, Fabio De Gaspari, Dorjan Hitaj
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ナノマシンは標的薬物送達を改善して、治療の効率を高め、副作用を減らすんだ。
Ethungshan Shitiri, Akarsh Yadav, Sergi Abadal
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MEGA-PTは、サイバーセキュリティのためのペネトレーションテストの効果と柔軟性を向上させるよ。
Yunfei Ge, Quanyan Zhu
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このアプローチは、大規模グラフデータからモデルをトレーニングする効率を向上させながら、プライバシーを守るんだ。
Anran Li, Yuanyuan Chen, Chao Ren
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研究がランダム可逆回路におけるより速い混合方法を明らかにして、暗号技術を改善する。
William Gay, William He, Nicholas Kocurek
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研究によると、Telegramチャンネルでのサイバー犯罪活動が増加していることがわかった。
Sayak Saha Roy, Elham Pourabbas Vafa, Kobra Khanmohammadi
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ブロックチェーンとIPFSを組み合わせることで、セキュアで効率的なバージョン管理のソリューションが得られるよ。
Md. Rafid Haque, Sakibul Islam Munna, Sabbir Ahmed
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RPKIはデータの真偽を確認することでインターネットのルーティングを強化するよ。
Haya Schulmann, Niklas Vogel, Michael Waidner
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この作業では、可視化と機械学習を使った新しいマルウェア検出方法を紹介するよ。
Fang Wang, Hussam Al Hamadi, Ernesto Damiani
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アニメーションでの画像の悪用から個人の権利を守る新しい方法。
Jiachen Zhou, Mingsi Wang, Tianlin Li
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光学システムのアライメントを自動化する3つの方法についての考察。
David A. Robb, Donald Risbridger, Ben Mills
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この記事では、ロボットが厳しい環境で学ぶためのフレームワークについて話してるよ。
Viet Dung Nguyen, Zhizhuo Yang, Christopher L. Buckley
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データを変換しながら意味を維持することがプライバシーと正確性にとって重要だよ。
Muhan Zhang
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強化学習における少数ショット学習のための合成データ生成方法。
Mohammad Pivezhandi, Abusayeed Saifullah
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新しい方法がテレコムの質問応答用の小さいモデルを強化する。
Blessed Guda, Gabrial Zencha A., Lawrence Francis
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新しい方法がGNNの敵対的攻撃に対する耐性を強化する。
Naheed Anjum Arafat, Debabrota Basu, Yulia Gel
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技術が進化する中で、人工画像を検出する際の課題や発展を探る。
Pablo Bernabeu-Perez, Enrique Lopez-Cuena, Dario Garcia-Gasulla
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研究がソフトウェアコードのマージを改善する新しい方法を示している。
Qingyu Zhang, Liangcai Su, Kai Ye
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Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
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研究によると、Telegramチャンネルでのサイバー犯罪活動が増加していることがわかった。
Sayak Saha Roy, Elham Pourabbas Vafa, Kobra Khanmohammadi
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新しいモデルは、高度な検出技術を通じてオンラインの有害な言語に対抗することを目指している。
Tonmoy Roy, Md Robiul Islam, Asif Ahammad Miazee
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研究によると、今度の大統領選挙の際に協調的な偽情報活動が行われるって。
Marco Minici, Luca Luceri, Federico Cinus
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新しい方法がマルチタスク学習のタスク親和性推定を改善する。
Dongyue Li, Aneesh Sharma, Hongyang R. Zhang
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研究によれば、アルゴリズムがソーシャルネットワーク上のユーザーの見解をどのように形成するかがわかる。
Nathan Bartley, Keith Burghardt, Kristina Lerman
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デンマークにおけるソーシャルネットワークが個人の生活に与える影響についての詳しい研究が明らかになった。
Jolien Cremers, Benjamin Kohler, Benjamin Frank Maier
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レコメンデーションシステムがユーザーの好みをどう変えていくかを調べる。
Erica Coppolillo, Simone Mungari, Ettore Ritacco
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データを変換しながら意味を維持することがプライバシーと正確性にとって重要だよ。
Muhan Zhang
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新しい方法がテレコムの質問応答用の小さいモデルを強化する。
Blessed Guda, Gabrial Zencha A., Lawrence Francis
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文脈と類似性が言語モデルのパフォーマンスにどう影響するかについての新しい見解。
Stefan Arnold, Marian Fietta, Dilara Yesilbas
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BERTが複数の意味を持つ単語をどう解釈するかを調べる。
Soniya Vijayakumar, Josef van Genabith, Simon Ostermann
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この研究はリソースが少ない言語の音声モデルの課題について扱ってるよ。
Potsawee Manakul, Guangzhi Sun, Warit Sirichotedumrong
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言語モデルがどんなふうに事実の知識を学ぶかと、その限界について調べる。
Xiao Zhang, Miao Li, Ji Wu
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グループディベート方式は、エージェントの議論でコストを削減しつつ精度を向上させる。
Tongxuan Liu, Xingyu Wang, Weizhe Huang
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この研究は、リソースが豊富なデータを使ってあまり一般的じゃない言語の感情認識システムを強化するもので。
Hsi-Che Lin, Yi-Cheng Lin, Huang-Cheng Chou
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この研究では、株式予測における双方向多変量LSTMの効果を評価してるよ。
Omkar Oak, Rukmini Nazre, Rujuta Budke
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新しいフレームワークが自然言語コマンドを使って微細構造設計を簡素化するよ。
Nikita Kartashov, Nikolaos N. Vlassis
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最適輸送と構造モデルを組み合わせることで、単一細胞データの解釈が改善される。
Tsz Pan Tong, Aoran Wang, George Panagopoulos
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遠心クラッチが車の自動運転性能をどうやって向上させるかを学ぼう。
Bo-Yi Lin, Kai Chun Lin
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言語モデルとデータ分析を使って資産価格を予測する新しい方法を探ってる。
Junyan Cheng, Peter Chin
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工場作業員の感染リスクと安全対策を見てみよう。
Krzysztof Domino, Arkadiusz Sochan, Jarosław Adam Miszczak
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AI生成のテキストが投資家の判断に与える影響を調査中。
Takehiro Takayanagi, Hiroya Takamura, Kiyoshi Izumi
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新しい方法が革新的なフレームワークを通じてクレジットカードの承認予測の精度を向上させてるよ。
Kejian Tong, Zonglin Han, Yanxin Shen
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平行手法を使って二部平面グラフの描き方を学ぼう。
Naman Jain
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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最小全域木についての見方と、さまざまな分野における重要性。
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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クラスタープランナーとグラフ表現における線形飽和の見直し。
Giordano Da Lozzo, Robert Ganian, Siddharth Gupta
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新しいアルゴリズムが、効率的に凸包を見つけるのを強化した。
Michael T. Goodrich, Ryuto Kitagawa
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研究者たちは宇宙画像のクレーターの形を解釈する方法を開発したんだ。
Michela Mancini, Ava Thrasher, Carl De Vries
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短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。
Xiaoxuan Lei, Takuya Ito, Pouya Bashivan
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弾力的な登録技術を使って曲線を比較するためのガイド。
Javier Bernal, Jim Lawrence, Gunay Dogan
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確率的な結果を持つ並行プログラムを分析するためのフレームワーク。
Renato Neves
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命題等式が型理論で果たす役割とその影響を考察する。
Andrea Laretto, Fosco Loregian, Niccolò Veltri
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新しいフレームワークがAIの推論の信頼性と明確さを向上させることを目指してるよ。
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
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数学的証明と幾何学的空間の関係を調べる。
Davide Barbarossa
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プログラムのループがちゃんと終了するかチェックするツールの改善。
Shaowei Zhu, Zachary Kincaid
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抽象化とサンプリング技術を使って複雑なマルコフ連鎖をよりよく理解するためのフレームワーク。
Benoît Barbot, Patricia Bouyer, Serge Haddad
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チームセマンティクスは、ソフトウェアシステムの複雑な特性の検証を強化する。
Andreas Krebs, Arne Meier, Jonni Virtema
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守られた再帰がプログラミングにおける無限データ構造をどう強化するかを探る。
Louis Lemonnier
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研究がランダム可逆回路におけるより速い混合方法を明らかにして、暗号技術を改善する。
William Gay, William He, Nicholas Kocurek
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頂点のマージがグラフの特性や分類にどう影響するかを調査中。
Laure Morelle, Ignasi Sau, Dimitrios M. Thilikos
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ラインベースのダイアルアライドやミンターン問題を分析して、交通効率をアップさせるんだ。
Antonio Lauerbach, Kendra Reiter, Marie Schmidt
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最小全域木についての見方と、さまざまな分野における重要性。
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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魔法の深さが量子回路の古典シミュレーションにどう影響するかを調べる。
Yifan Zhang, Yuxuan Zhang
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グラフ同型の新しいアプローチが複雑な問題に光を当ててる。
Sebastian Meyer, Jakub Opršal
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有向グラフにおける到達可能性を簡単にするために、経路分解を探求してみて。
Ronak Bhadra, Raghunath Tewari
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新しいアルゴリズムが、効率的に凸包を見つけるのを強化した。
Michael T. Goodrich, Ryuto Kitagawa
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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Botfip-LLMはいろんなデータを組み合わせて、科学計算の理解を深めるんだ。
Tianhao Chen, Pengbo Xu
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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大きな言語モデルが文化的な道徳観を反映しているかを調査中。
Mijntje Meijer, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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さまざまな分野でのオートマタネットワークの構造と動作を探求する。
Florian Bridoux, Aymeric Picard Marchetto, Adrien Richard
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この研究は、マトロイドの概念を使ってスパニングツリーを再構成するプロセスを調べてるんだ。
Tesshu Hanaka, Yuni Iwamasa, Yasuaki Kobayashi
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さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
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研究がコーエンの定理を拡張して、ブール関数におけるスペクトルノルムの近似を行う。
Tsun-Ming Cheung, Hamed Hatami, Rosie Zhao
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AXEは、加算器を意識した量子化でオーバーフローを最小限に抑えつつ、モデルのパフォーマンスを向上させる。
Ian Colbert, Fabian Grob, Giuseppe Franco
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この研究は、複数期間の施設立地の課題に取り組んで、効果的な解決策を提供しているよ。
Christof Brandstetter, Markus Sinnl
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不確実なグラフとその中心性を分析する新しい方法。
Daniel Ketels
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砂山モデルの概要と、複雑なシステムの研究におけるその役割。
Thomas Selig, Haoyue Zhu
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