Informatica

Esplorare l'importanza e le applicazioni dei dati sulla mobilità nella società di oggi.

Un nuovo framework aiuta gli scienziati a comunicare e progettare esperimenti migliori.

Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.

Uno strumento che combina Selenium e JUnit 5 per semplificare i test delle applicazioni web.

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

Esaminando i legami tra cervelli viventi e sistemi informatici.

Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione dei parcheggi nelle città affollate.

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle simulazioni di flusso bifase.

Uno sguardo all'uso della modellazione a ordine ridotto nelle interazioni fluido-struttura.

Nuovi metodi per risolvere processi stocastici complessi migliorano l'efficienza computazionale.

Un'immersione profonda nei problemi di reazione-diffusione e la loro importanza in vari campi.

Tecniche per risolvere equazioni differenziali complesse in ingegneria e matematica.

Approcci innovativi che usano DMD e GAN migliorano la modellazione del collasso dei pori indotto da shock.

Scopri come GO-LDA migliora l'accuratezza della classificazione dei dati rispetto ai metodi tradizionali.

Un nuovo metodo migliora la velocità di creazione delle immagini mantenendo la qualità.

Uno studio su come i dettagli della posizione migliorano l'identificazione del modo di viaggio.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione della risonanza magnetica per risultati medici migliori.

Un nuovo toolkit di riferimento aiuta a progettare dispositivi nanofotonici usando IA e ML.

Esaminare come la manipolazione influisce sull'interpretazione delle reti neurali profonde.

Scopri come il triclustering aiuta a scoprire schemi nei dati tensoriali complessi.

Ind-KNN migliora le previsioni private proteggendo la privacy individuale nelle applicazioni basate sui dati.

Presentiamo un metodo efficace per trasferire la conoscenza del machine learning tra ambienti.

Un nuovo metodo ibrido migliora la stima dell'informazione mutua combinando tecniche generative e discriminatorie.

Esaminando la necessità di requisiti di garanzia più bassi nei prestiti blockchain.

Uno sguardo ai metodi di pianificazione per una gestione efficace della comunicazione in rete.

Lakat promuove la condivisione aperta e la collaborazione nella ricerca accademica.

Usare la teoria dei giochi per ottimizzare le performance nelle reti quantistiche per una comunicazione migliore.

Una nuova piattaforma per la raccolta di dati affronta le sfide del machine learning nella sicurezza dei network.

MementoHash offre una distribuzione dei dati efficiente tra i nodi negli ambienti cloud.

Fedstellar permette un training sicuro ed efficiente di modelli di machine learning tra dispositivi.

Photon rende la condivisione di file semplice e sicura tra i dispositivi.

Utilizzare i modelli linguistici grandi per ottimizzare le DNN per dispositivi piccoli.

NetGAP automatizza la progettazione di reti per sistemi complessi, migliorando l'adattabilità e l'efficienza.

Esaminando l'impatto dell'integrazione eterogenea sulla riduzione delle emissioni di carbonio nella tecnologia.

Esplorare come RNS possa aumentare l'efficienza e la precisione nel deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni nelle reti neurali usando lo spintronics.

Sparq punta a migliorare le prestazioni delle reti neurali quantizzate con minori esigenze di risorse.

Una nuova piattaforma valuta le prestazioni degli acceleratori di deep learning per veicoli autonomi sicuri.

MRFI offre un approccio flessibile per simulare guasti nelle reti neurali, migliorando l'affidabilità.

Questo metodo equilibra giustizia e necessità del progetto nella selezione del team.

Scopri come i sistemi di query temporali migliorano l'analisi dei dati in vari settori.

Un metodo che unisce l'elaborazione dei dati e le previsioni di ML per prendere decisioni più rapide.

Uno sguardo a come la gestione dei dati si è trasformata nel corso dei decenni.

Un nuovo dataset e un modello di punteggio si concentrano sui gusti umani nella generazione di immagini.

Uno sguardo alle dipendenze funzionali e al loro significato nell'accuratezza dei dati.

Un framework progettato per migliorare la compressione dei flussi sui dispositivi edge, bilanciando efficienza e consumo energetico.

Scopri come il machine learning migliora il processo di mining dei dati aziendali per prendere decisioni più intelligenti.

Investigando metodi basati su prompt per migliorare i modelli linguistici nel recupero di dati di ricerca.

Usare i Transformers per analizzare e categorizzare articoli di ricerca per avere insight migliori.

Gli strumenti AI puntano a migliorare l'accesso ai documenti LaTeX per utenti non vedenti.

Un dataset che offre spunti su come viene riportata la guerra russo-ucraina nel mondo.

Un nuovo sistema permette agli utenti di cercare Iconclass usando sia testo che immagini.

Uno sguardo nuovo su come si misura la disruzione nella scienza oggi.

Uno sguardo ai problemi di riproducibilità nella ricerca sul trattamento della voce.

FAIR EVA migliora le pratiche di gestione dei dati per ricercatori e istituzioni.

Nuovo approccio migliora la precisione nella rilevazione delle posizioni su diversi argomenti.

Questo articolo esplora l'uso del calcolo quantistico per analizzare i sentimenti nel testo.

Le strategie di allenamento influenzano la capacità dei modelli linguistici di mantenere le conoscenze nel tempo.

Questo studio valuta la capacità di GPT-4 di estrarre fattori sociali di salute dai record.

Questo studio esplora come la traduzione automatica influisce sulla rappresentazione dei sentimenti.

Esaminare come i GLM possano amplificare i pregiudizi linguistici nella comunicazione quotidiana.

La ricerca dimostra che GAP può migliorare le prestazioni dei modelli linguistici usando testo casuale.

Corgi offre feedback linguistico prezioso per compiti fisici come disegnare e andare in bici.

Esplorare metodi efficienti per creare strategie vincenti nei giochi a due giocatori.

Usare l'algoritmo di Risch per migliorare i dataset per il machine learning nell'integrazione simbolica.

Uno sguardo a come gli semplificatori algebrici migliorano l'affidabilità del software.

Un nuovo metodo per trovare soluzioni reali in polinomi simmetrici in modo efficiente.

Uno sguardo ai metodi per gestire le equazioni polinomiali e le loro applicazioni.

Una panoramica delle ipersuperfici proiettive complesse e della loro importanza in matematica.

Un nuovo modello migliora il modo in cui i grafi di conoscenza rappresentano concetti ed entità.

Impara a velocizzare le funzioni ricorsive usando il Svelgimento della Ricorsione Ripetuta a Runtime.

La campionatura Bell aiuta a dimostrare l'efficacia dei computer quantistici rispetto ai sistemi classici.

Un'overview sull'apprendimento quantistico e le sue applicazioni nella tecnologia.

Una panoramica concisa delle funzioni insiemistiche, i loro tipi e i metodi di ottimizzazione.

Una panoramica dei metodi di ottimizzazione polinomiale e delle loro implicazioni pratiche.

Uno sguardo ai ranghi dei tensori e alla loro importanza in vari campi.

I grafi di permutazione sono super importanti nel testare l'isomorfismo dei grafi e nello sviluppo di algoritmi.

Uno studio su come ridurre l'uso dei sensori nel monitoraggio delle reti elettriche.

Questo articolo esplora come i giocatori competono per risorse limitate nei giochi di congestione.

Uno sguardo ai potenziali pericoli dell'AI e come gestirli.

Un nuovo modo per integrare l'etica nello sviluppo della tecnologia.

Esaminando la necessità di requisiti di garanzia più bassi nei prestiti blockchain.

Esplorare come il design influisce sull'apprendimento e sulle percezioni nella sicurezza informatica.

Questo studio analizza le esperienze dei programmatori con le Sezioni di Sicurezza dei Dati di Google.

I lavoratori della folla usano sempre più i LLM, sollevando preoccupazioni sulla autenticità dei dati.

I sistemi CAPTCHA devono affrontare minacce sempre più crescenti da servizi di risoluzione man mano che la tecnologia si evolve.

Uno sguardo a come la gestione dei dati si è trasformata nel corso dei decenni.

Ind-KNN migliora le previsioni private proteggendo la privacy individuale nelle applicazioni basate sui dati.

Uno sguardo ai potenziali pericoli dell'AI e come gestirli.

Analizzando i rischi del data poisoning nei sistemi MARL.

Esaminando la necessità di requisiti di garanzia più bassi nei prestiti blockchain.

Uno sguardo a come la fattorizzazione di matrici raggruppate protegge la privacy nel machine learning.

Esaminare i rischi e le soluzioni per proteggere i dati degli utenti nei mini-programmi.

Questo studio presenta un nuovo modo per classificare i diversi tipi di cifrari usando il machine learning.

Un nuovo framework per migliorare il trading energetico e la sicurezza nelle smart grid.

Esplorare le complessità e le sfide del packing dei dischi nella geometria.

Esplora una sfida di ottimizzazione nel collegare luoghi usando punti di Steiner.

Un nuovo metodo migliora la generazione di mesh per una rappresentazione precisa delle superfici.

Nuove ricerche rivelano metodi per rilevare e affrontare il gerrymandering utilizzando piani di distretto casuali.

La ricerca rivela metodi per testare se i modelli di piegatura possono essere piegati piatti.

Questo articolo esplora le sfide e le soluzioni per trovare i percorsi di osservazione ottimali.

Uno sguardo alle tecniche per migliorare la stima della curvatura dai dati di nuvole di punti rumorosi.

I robot creano forme in modo efficiente usando codici di colore e strategie di movimento specifiche.

Un sistema che imita le abilità umane nel riordinare le scatole in modo realistico.

Un modo semplice per creare layout di stanze 3D dettagliati usando annotazioni 2D.

Nuovi metodi migliorano il realismo dei personaggi animati nel parlato e nelle espressioni.

Nuovo metodo migliora la generazione di immagini dei veicoli riducendo la resistenza.

Un nuovo sistema migliora le opzioni di viaggio con suggerimenti personalizzati per le attrazioni.

Nuovo metodo migliora il movimento dei personaggi nell'animazione e nei giochi.

Nuovi metodi migliorano la visualizzazione di dati scientifici complessi.

Nuovo metodo migliora la manipolazione dei colori per artisti e designer.

Uno sguardo alla coerenza causale nei sistemi di dati distribuiti usando la codifica di cancellazione.

Una guida per migliorare le prestazioni della GPU tramite permutazioni di array efficienti.

Presentando un metodo affidabile per gestire alberi dinamici senza casualità.

Scopri come il RAID migliora l'affidabilità e le prestazioni dei sistemi di archiviazione.

DistSim analizza strategie di allenamento ibride, migliorando l'efficienza e riducendo i costi.

Nuovi algoritmi migliorano le prestazioni del modello nell'apprendimento federato grazie a un'efficace clustering dei clienti.

Un nuovo modo per aumentare la visibilità tra i robot mobili autonomi.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento federato personalizzato mantenendo la privacy dei dati.

Analizzando i rischi del data poisoning nei sistemi MARL.

Questo articolo parla di come più agenti imparano a prendere decisioni con vincoli di sicurezza.

Impara metodi efficaci per scegliere figure influenti in vari network.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per ordinare le transazioni in modo equo ed efficiente.

Esaminando strategie che influenzano la cooperazione tra individui in varie situazioni.

I modelli di machine learning possono prevedere rapidamente i prezzi dell'elettricità, migliorando l'efficienza del mercato.

Come le aziende affrontano la concorrenza dei prezzi senza conoscere a fondo il mercato.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza nella selezione degli offerenti per le pubblicità digitali.

I ricercatori scoprono che modelli più semplici possono competere con reti più profonde in termini di prestazioni.

Nuova libreria migliora l'addestramento e la valutazione dell'AI in NetHack.

Esplorare come RNS possa aumentare l'efficienza e la precisione nel deep learning.

Esaminando le connessioni neuronali che permettono la memoria e l'apprendimento nel cervello.

Un nuovo framework valuta quanto bene i modelli di linguaggio si adattano a compiti specifici.

CorInfoMax punta a migliorare le reti neurali imitanto i processi di apprendimento biologici.

Impara modi efficaci per recuperare dati usando i metodi di Calcolo Ipordimensionale.

Nuovi metodi per aumentare la resistenza delle SNN agli attacchi.

Un metodo per automatizzare la generazione di diagrammi dei casi d'uso a partire dalle user stories.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento e la classificazione delle vulnerabilità software.

Scopri come il fuzzing dei compilatori aiuta a migliorare l'affidabilità e la sicurezza del software.

Usare il machine learning per accelerare la diagnostica dei guasti nei microservizi.

Esaminare semplici cambiamenti per supportare gli studenti neurodivergenti nell'istruzione superiore.

Una panoramica dei vantaggi di ChatGPT e delle considerazioni etiche nell'ingegneria del software.

Identificare i sintomi di violazione per mantenere la qualità dell'architettura software.

Un metodo per trovare errori comuni nell'accesso alle proprietà di JavaScript.

I ricercatori sviluppano un modello generativo per migliorare le previsioni sul ripiegamento delle proteine.

Approcci innovativi che usano DMD e GAN migliorano la modellazione del collasso dei pori indotto da shock.

Questo articolo parla di come i vasi sanguigni si adattano a condizioni diverse.

Questo modello aiuta i trader a migliorare le decisioni d'investimento concentrandosi sui cambiamenti di prezzo.

Combinare l'apprendimento per rinforzo e le funzioni barriera per strategie d'investimento più intelligenti.

I modelli di machine learning possono prevedere rapidamente i prezzi dell'elettricità, migliorando l'efficienza del mercato.

Combinare le funzioni di Green con le reti neurali offre nuove soluzioni per PDE complessi.

Un metodo per fare trading su ETF basato sui segnali di forza interna delle barre.

Nuovo approccio migliora la precisione nella rilevazione delle posizioni su diversi argomenti.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione della risonanza magnetica per risultati medici migliori.

Un nuovo toolkit di riferimento aiuta a progettare dispositivi nanofotonici usando IA e ML.

Gli studenti universitari migliorano i metadata musicali tramite una campagna di crowdsourcing.

Presentiamo un metodo efficace per trasferire la conoscenza del machine learning tra ambienti.

Questo articolo parla di nuovi metodi per un training consapevole della quantizzazione efficiente.

Un nuovo approccio che usa l'augmentazione dei dati su base istanza per migliorare la robustezza dei modelli contro attacchi avversari.

Esplorando un sistema a doppio strato per un controllo di machine learning efficiente.

Gli studenti universitari migliorano i metadata musicali tramite una campagna di crowdsourcing.

Corgi offre feedback linguistico prezioso per compiti fisici come disegnare e andare in bici.

Esaminare l'impatto della tecnologia deepfake sulla sicurezza e creatività del metaverso.

Un nuovo sistema aiuta gli utenti a scegliere i caratteri in base all'intento creativo.

Lo studio valuta come gli algoritmi aiutano a identificare le aree che non rendono nei modelli di machine learning.

Questo studio analizza le esperienze dei programmatori con le Sezioni di Sicurezza dei Dati di Google.

Esplorando il ruolo dell'IA nel migliorare i sistemi di traffico per i nuovi arrivati.

Le spiegazioni controfattuali chiariscono le decisioni dell'IA mostrando i possibili risultati di scelte diverse.

Questo articolo parla di come usare la Programmazione Live per migliorare i suggerimenti di codice generati dall'IA.

Un nuovo metodo migliora il controllo sulla generazione di testo nei modelli linguistici.

Questo studio valuta l'efficacia dell'auto-correzione nei compiti di programmazione utilizzando modelli di linguaggio avanzati.

Una libreria per la logica fuzzy in Julia, con un occhio alla facilità d'uso e alla flessibilità.

Scopri come Hydroflow e gli e-graph migliorano l'efficienza nel processamento dei dati.

Julia facilita un’analisi dei dati efficiente nella fisica delle alte energie grazie all'alta performance e alla facilità d'uso.

Questo articolo parla di perdite di risorse e dei vantaggi delle tecniche di inferenza automatica.

Un approccio visivo per capire i concetti di programmazione usando diagrammi a stringa.

Esplora come gli invarianti e gli spazi domestici aiutano nell'analisi dei sistemi.

Questo articolo esplora i miglioramenti all'algoritmo di Angluin per l'apprendimento di automi con dati rumorosi.

Questo metodo migliora la scoperta di equazioni dai dati usando strutture ad albero intuitive.

Scopri come i trasduttori di moltiplicazione semplificano i calcoli in diverse basi.

Questo articolo presenta un nuovo framework per migliorare l'esecuzione dei modelli linguistici.

Questo documento si concentra sull'importanza della robustezza nei sistemi critici per la sicurezza.

Nuovi metodi migliorano la verifica dei programmi concorrenti, affrontando le sfide dell'esplosione dei percorsi.

Esplorare metodi efficienti per creare strategie vincenti nei giochi a due giocatori.

Scopri come i sistemi di query temporali migliorano l'analisi dei dati in vari settori.

Esplorando il legame tra stabilità del sistema e computabilità del bacino di attrazione.

Un nuovo metodo combina la programmazione logica e l'analisi temporale per ottenere migliori informazioni sui dati.

Questo articolo parla di come le ontologie migliorano la comunicazione nei sistemi multi-agente.

Questo articolo esplora i miglioramenti all'algoritmo di Angluin per l'apprendimento di automi con dati rumorosi.

Un metodo nuovo aiuta a gestire le contraddizioni nei sistemi di conoscenza usando il ragionamento probabilistico.

Uno sguardo alla logica I/O e al suo impatto sulla presa di decisioni e sul ragionamento.

Esplora come la selezione dei trigger influisca sull'efficienza e sull'accuratezza del risolutore SMT.

Esplora le complessità del campionamento dei grafi e del modello di cluster casuali.

Una panoramica concisa delle funzioni insiemistiche, i loro tipi e i metodi di ottimizzazione.

Uno sguardo agli spazi di Robinson, agli PQ-alberi e agli mmoduli per l'organizzazione dei dati.

Uno sguardo ai grafi casuali in omogeneità geometrica e alle loro applicazioni pratiche.

Uno studio sull'ottimizzazione degli arrangiamenti di grafi bipartiti planari in layout lineari.

Uno sguardo alle dipendenze funzionali e al loro significato nell'accuratezza dei dati.

I grafi di permutazione sono super importanti nel testare l'isomorfismo dei grafi e nello sviluppo di algoritmi.

Nuove ricerche rivelano metodi per rilevare e affrontare il gerrymandering utilizzando piani di distretto casuali.

Un nuovo metodo migliora la classificazione audio imparando nuovi suoni in modo efficiente.

Un nuovo sistema migliora la selezione della direzione di visualizzazione nei video a 360 gradi.

Un benchmark per valutare la somiglianza delle immagini in base a condizioni definite dall'utente.

Un nuovo modello migliora come le macchine capiscono e rispondono a domande audio.

Una nuova strategia assicura una rappresentanza equa dei tipi di dati nel machine learning.

Un nuovo set di dati mette alla prova i metodi per rilevare contenuti video alterati.

Un nuovo set di dati e modello migliorano l'analisi delle immagini di telerilevamento.

La ricerca mostra modi efficaci per comprimere i video di chirurgia della cataratta per una migliore gestione dello spazio.

Un metodo che unisce l'elaborazione dei dati e le previsioni di ML per prendere decisioni più rapide.

Scopri come il RAID migliora l'affidabilità e le prestazioni dei sistemi di archiviazione.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

ZeRO++ migliora l'efficienza della comunicazione nell'addestramento di grandi modelli di deep learning.

Scopri come il DNS crittografato migliora la privacy degli utenti e le performance del web.

Nuovi metodi migliorano la visualizzazione di dati scientifici complessi.

Ottimizzare modelli basati su agenti per migliorare le prestazioni nelle simulazioni biologiche.

Nuove politiche migliorano le prestazioni in ambienti cloud complessi.

Nuovo approccio migliora la precisione nella rilevazione delle posizioni su diversi argomenti.

Un nuovo sistema aiuta gli utenti a scegliere i caratteri in base all'intento creativo.

Migliorare i sistemi di raccomandazione video usando gli ID semantici.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui valutiamo i sistemi di ricerca.

Un nuovo set di dati rivela il comportamento degli utenti che collega i servizi di ricerca e raccomandazione.

Nuovi metodi migliorano la classificazione del testo sfruttando le relazioni tra le etichette e descrizioni dettagliate.

Questa ricerca sottolinea la sinergia tra il ranking e la previsione dei voti in diverse applicazioni.

Uno strumento per verificare l'autenticità degli screenshot dei social media.

Uno studio su come i dettagli della posizione migliorano l'identificazione del modo di viaggio.

Esaminando come diversi gruppi parlano del cambiamento climatico su Twitter.

Questo articolo parla dell'importanza della rilevazione delle comunità nell'analisi delle reti.

Esplora come le informazioni si diffondono attraverso grafi aciclici diretti e il ruolo del voto di maggioranza.

Un framework per valutare come si interconnettono le reti, offrendo spunti su efficienza e ridondanza.

Scopri come i metodi PLACARD migliorano il lavoro di squadra in contesti diversi.

Uno sguardo ai metodi di classificazione dei nodi e alle loro applicazioni in vari settori.

Questo articolo esamina un modello per comprendere il bias dei media e la polarizzazione del pubblico.

Un nuovo sistema per gestire grandi squadre di robot in modo sicuro ed efficace.

Un sistema multi-robot potenzia il monitoraggio dell'area unendo le forze dei robot volanti e di quelli a terra.

Un nuovo approccio alla fusione dei sensori migliora la sicurezza nella guida autonoma.

Corgi offre feedback linguistico prezioso per compiti fisici come disegnare e andare in bici.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni di gara delle auto a guida autonoma usando il deep learning.

Un approccio strutturato per posizionare efficacemente i sensori nei compiti di visione robotica.

Le Politiche Dinamiche Neurali Autonome migliorano l'apprendimento dei robot tramite imitazione e adattabilità.

Esplorando il ruolo dell'IA nel migliorare i sistemi di traffico per i nuovi arrivati.

Un nuovo sistema per gestire grandi squadre di robot in modo sicuro ed efficace.

Esplorando un sistema a doppio strato per un controllo di machine learning efficiente.

L'ottimizzazione bayesiana offre nuove soluzioni per una gestione efficiente delle acque piovane nelle aree urbane.

Nuova piattaforma unisce le funzioni PMU con l'accessibilità dei contatori intelligenti per un monitoraggio migliore della rete.

Uno studio su come migliorare la distribuzione della dose di radiazione nella terapia contro il cancro.

Un nuovo metodo permette ai go-kart di guidare autonomamente usando tecniche basate sui dati.

Analizzare le misure di sicurezza per i veicoli autonomi in condizioni di guida dinamiche.

Combinare sensori tradizionali con dati dei veicoli connessi per stimare la lunghezza delle code sulle rampe.

Un nuovo sistema per gestire grandi squadre di robot in modo sicuro ed efficace.

Un sistema multi-robot potenzia il monitoraggio dell'area unendo le forze dei robot volanti e di quelli a terra.

Analizzando i rischi del data poisoning nei sistemi MARL.

Questo articolo parla di come più agenti imparano a prendere decisioni con vincoli di sicurezza.

Un nuovo metodo permette ai robot di muoversi in ambienti affollati in sicurezza.

L'algoritmo OMAC migliora le decisioni in scenari multi-agente utilizzando dati raccolti in precedenza.

Migliorare il flusso del traffico con metodi di controllo moderni per gli incroci urbani.

Un nuovo metodo per la cooperazione tra agenti usando accordi al limite per raggiungere obiettivi condivisi.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

Questo framework semplifica lo sviluppo di scheduler per il kernel di Linux.

Scopri come i dispositivi ZNS semplificano la gestione dei dati SSD e migliorano l'efficienza.

LibPreemptible migliora la programmazione nelle app cloud, riducendo i ritardi e potenziando le prestazioni.

Affrontare la necessità di una sostenibilità accurata nei data center.

Presentiamo un framework per una migliore isolazione delle applicazioni e condivisione delle risorse.

Analizzando problemi nel prevedere azioni future in processi in corso.

Scopri come la compartmentalizzazione migliora la sicurezza del software limitando accesso e interazione.

Nuovi metodi per la moltiplicazione delle matrici migliorano la velocità e l'efficienza energetica.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione MPI Alltoallv per una performance FFT migliore.

Scopri come la tecnologia FPGA migliora la moltiplicazione di matrici ad alta precisione.

Scopri il calcolo delle funzioni e le sue applicazioni nel mondo reale.

SpComp migliora l'efficienza nei calcoli con matrici sparse grazie a ottimizzazioni intelligenti.

Nuovo software migliora l'imaging XCT con machine learning e coerenza dei dati.

Lo studio esplora come il rumore influisce sull'analisi del profilo della matrice nei dati delle serie temporali.

Ottimizzare le operazioni su tensori sparsi per migliorare le prestazioni e l'efficienza.

Uno sguardo agli IBLT e alle loro applicazioni nella gestione dei dati.

Presentando un metodo affidabile per gestire alberi dinamici senza casualità.

Un nuovo algoritmo migliora le decisioni di assunzione utilizzando le previsioni sui candidati.

Analizzando strategie per risolvere in modo efficiente il problema del Bin Packing con vari scenari reali.

MementoHash offre una distribuzione dei dati efficiente tra i nodi negli ambienti cloud.

Questo documento presenta due nuovi algoritmi per il clustering di grafi con strutture chiare.

Nuove ricerche rivelano metodi per rilevare e affrontare il gerrymandering utilizzando piani di distretto casuali.

Uno studio su come ridurre l'uso dei sensori nel monitoraggio delle reti elettriche.

Scopri come gli E-PANN migliorano l'efficienza nel riconoscimento dei suoni.

Questa ricerca analizza i dialetti usando registrazioni audio per rivelare le loro somiglianze.

Un nuovo metodo migliora la classificazione audio imparando nuovi suoni in modo efficiente.

Nuovo metodo migliora l'adattamento TTS con minime esigenze di dati.

Una panoramica dei metodi di AI spiegabile nel riconoscimento vocale automatico.

Un nuovo modello migliora come le macchine capiscono e rispondono a domande audio.

La ricerca sottolinea l'importanza di migliorare il turn-taking nella tecnologia TTS.

Un nuovo metodo migliora la selezione della voce sintetica per aumentare l'accuratezza dei sistemi ASR.

Esplorare come RNS possa aumentare l'efficienza e la precisione nel deep learning.

Le reti fotoniche sfruttano la luce per elaborazioni AI più veloci e maggiore efficienza energetica.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni nelle reti neurali usando lo spintronics.

Questo articolo parla di metodi di programmazione flessibili per array di qubit dinamici nel calcolo quantistico.

La ricerca mette in evidenza i vantaggi del design Ansatz a larghezza ridotta nelle QNN.

Esplorare il potenziale delle reti neurali quantistiche nella ricerca chimica e farmaceutica.

Uso delle macchine di Boltzmann quantistiche per migliorare il rilevamento delle anomalie nella cybersicurezza.

I ricercatori stanno sviluppando metodi per semplificare l'algoritmo HHL per i computer quantistici.

CORTICAL usa giochi cooperativi per migliorare l'apprendimento della capacità di canale nei sistemi di comunicazione.

Un nuovo metodo ibrido migliora la stima dell'informazione mutua combinando tecniche generative e discriminatorie.

DeepJSCC-l++ rivoluziona la trasmissione di immagini wireless adattandosi in modo efficace alle condizioni che cambiano.

Nuovi metodi migliorano l'affidabilità e la velocità nella comunicazione wireless moderna.

Investigando metodi basati su prompt per migliorare i modelli linguistici nel recupero di dati di ricerca.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza della comunicazione UAV usando rumore artificiale.

La ricerca sui codici brevi punta a migliorare la velocità e l'affidabilità della comunicazione nelle reti.

Uno sguardo alla coerenza causale nei sistemi di dati distribuiti usando la codifica di cancellazione.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione della risonanza magnetica per risultati medici migliori.

Esaminare come la manipolazione influisce sull'interpretazione delle reti neurali profonde.

Un nuovo approccio alla fusione dei sensori migliora la sicurezza nella guida autonoma.

Un nuovo metodo genera rapidamente didascalie per oggetti 3D usando modelli avanzati.

Un nuovo metodo per migliorare la qualità delle immagini in condizioni difficili.

Un nuovo strumento semplifica la creazione di film per tutti.

Questo articolo parla di nuovi metodi per un training consapevole della quantizzazione efficiente.

Un nuovo approccio che usa l'augmentazione dei dati su base istanza per migliorare la robustezza dei modelli contro attacchi avversari.