Informatica

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Uno strumento che combina Selenium e JUnit 5 per semplificare i test delle applicazioni web.

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

Esaminando i legami tra cervelli viventi e sistemi informatici.

Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione dei parcheggi nelle città affollate.

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I ricercatori creano copie digitali di animali per studi etici ed efficienti.

Scopri le recenti intuizioni sui metodi di ottimizzazione efficienti e le loro applicazioni pratiche.

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Articolo presenta un metodo per stimare errori nell'analisi ad elementi finiti usando un approccio bayesiano.

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Introducendo DSTCGCN per migliorare l'accuratezza delle previsioni del traffico.

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IoTDevID offre un modo per identificare con precisione una varietà di dispositivi IoT.

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Esaminare l'integrazione di O-RAN e V2X per migliorare la comunicazione tra veicoli.

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Questo articolo parla di come usare l'HRL per migliorare le performance e l'efficienza dell'O-RAN.

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Presentiamo Chiplet Cloud per supportare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni in modo efficiente e conveniente.

NeuroBlend ottimizza le reti neurali per efficienza e velocità su dispositivi hardware.

Nuove tecniche nella digitalizzazione migliorano l'efficienza nell'apprendimento profondo e nell'elaborazione dei dati.

Uno sguardo a come il computing in-memory sta cambiando l'elaborazione dei dati.

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Si propone un metodo per proteggere i layout NoC da accessi non autorizzati.

Automatizzare l'estrazione dei dati sul cancro per migliorare l'efficienza della ricerca.

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Una panoramica dei metodi per prevedere la bellezza delle immagini usando diversi dataset.

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Scopri come APRIL migliora le prestazioni e l'efficienza delle query spaziali.

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Utilizzare i LLM può migliorare l'analisi dei processi aziendali grazie a un'astrazione dei dati semplificata.

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Analizzare articoli di ricerca per verificare l'accuratezza tramite metodi statistici.

Questo studio ha l'obiettivo di chiarire le duplicazioni dei repository tra più registri.

Un nuovo strumento aiuta i ricercatori a raccogliere dati testuali da 4chan facilmente.

I ricercatori affrontano sfide in mezzo a un'esplosione di nuovi articoli scientifici.

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Questo articolo esamina il lavoro di squadra tra scuole e aziende nell'NLP.

Un nuovo dataset raccoglie citazioni da articoli senza DOI in Informatica.

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Un approccio nuovo per migliorare l'efficienza e l'adattabilità dei modelli linguistici.

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Quest'articolo parla di come migliorare i modelli di machine learning usando il bilanciamento dei dati polinomiali e l'augmentazione.

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Esaminando come le interazioni nel tempo influenzano la diffusione delle malattie nelle comunità.

Un nuovo approccio quantistico basato sulle wavelet migliora l'efficienza nella risoluzione di equazioni differenziali parziali.

Esplorando la connettività dei matroid e le sue implicazioni per il calcolo quantistico.

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Esaminare come la combinazione di funzioni booleani influisce sulle loro misure di complessità.

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Uno sguardo al Problema della Trasformazione Uhlmann e alla sua importanza nell'informazione quantistica.

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Uno studio sulle sfide sanitarie affrontate dai residenti delle case di riposo nel Paese Basco durante la pandemia.

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Affrontare le sfide della riproducibilità nella scienza sociale computazionale attraverso pratiche aperte e metodi strutturati.

Un nuovo approccio per gli arboristi utilizza dati di droni e satelliti per una migliore manutenzione degli alberi.

Uno studio valuta l'accuratezza delle mappe di copertura del suolo per il monitoraggio agricolo nell'Africa subsahariana.

I giocatori scappano da una casa mentre cercano di identificare un killer nascosto tra di loro.

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DUBA è un metodo avanzato per attacchi stealth sui modelli di IA.

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Questo documento parla di attacchi e difese per l'estrazione di modelli nei sistemi di inferenza.

Dare ai pazienti il controllo sui propri dati sanitari e garantire la privacy.

Esaminando la privacy differenziale locale nell'Sampling di Thompson per prendere decisioni migliori.

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Questa ricerca esamina metodi per eliminare i segmenti che si incrociano usando delle rotazioni.

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Scopri le complessità dietro l'unico Calissons Puzzle di Olivier Longuet e le sue implicazioni matematiche.

Questo studio esamina vari metodi per analizzare i dati fMRI a riposo.

Un nuovo algoritmo stima la distanza di Chamfer più velocemente e con maggiore precisione per grandi set di dati.

Questo studio ottimizza la posizione delle strutture preferibili e indesiderabili.

Un nuovo framework migliora l'analisi dei dati affrontando le sfide dei multiparametri.

Nuovi metodi per soluzioni più veloci ai problemi di TSP e MST.

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SketchMetaFace aiuta i principianti a creare volti 3D in modo facile e veloce.

Trasforma testi semplici in immagini animate affascinanti senza sforzo.

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Nuove tecnologie migliorano la manutenzione dei pannelli solari per un'uscita energetica migliore.

Un nuovo metodo migliora il rendering in tempo reale per superfici lucide con illuminazione dinamica.

Un nuovo metodo crea video realistici mimando le espressioni facciali da scansioni personali.

Un approccio innovativo alle raccomandazioni personalizzate nelle reti decentralizzate.

Una soluzione per accedere ai dati su diverse blockchain senza problemi.

Esplorare l'importanza della riproducibilità nei sistemi di intelligenza artificiale generativa.

FedInit migliora la collaborazione tra i dispositivi nell'apprendimento federato affrontando il problema del client drift.

Affrontare i rischi nel design hardware attraverso resilienza e collaborazione.

L'Invariant Dropout migliora l'efficienza dell'addestramento gestendo le variazioni di prestazioni del dispositivo.

Un nuovo metodo ottimizza l'analisi dei frame video sui dispositivi edge.

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Ti presento CongestEXP, un algoritmo che migliora le decisioni dei giocatori in scenari di risorse condivise.

Scopri come le aziende usano il marketing virale per guadagnare quote di mercato.

Questo articolo analizza come le informazioni false influenzano le decisioni dei giocatori nei giochi rumorosi.

Un nuovo metodo punta a migliorare le revisioni tra pari raccogliendo i ranking auto-assegnati dagli autori.

Uno sguardo ai metodi di voto di approvazione e alle loro implicazioni sulle decisioni di gruppo.

Le commissioni triangolari si adattano in base alle dimensioni del trade, migliorando l'efficienza per i trader.

Un nuovo modo per premiare equamente i contributi dati nell'apprendimento federato.

Esplora strategie nei giochi a due giocatori con risorse condivise e informazioni diverse.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei modelli linguistici a nuove lingue con meno dati.

Usare dati in tempo reale per migliorare le previsioni sugli scoppio di malattie.

MOVE offre un approccio innovativo per bilanciare più obiettivi nei compiti di ottimizzazione.

Questo studio analizza la condivisione delle risorse e la trasparenza energetica nella ricerca ingegneristica del software.

Esplorare le vulnerabilità nei modelli di intelligenza artificiale a causa di immagini ingannevoli.

Scopri come SNN e FPGA creano soluzioni AI efficienti.

Un nuovo modello migliora le previsioni per sistemi con più agenti che interagiscono.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nelle reti neurali spiking.

Strumenti web flessibili trasformano il panorama del modeling per sviluppatori e utenti.

Esplora come NLP e LLM trasformano i compiti di programmazione.

Uno studio sulle complessità dei bug in diversi linguaggi di programmazione.

Rendere le politiche sulla privacy più facili da leggere e capire per gli utenti di app mobili.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni nei sistemi informatici diversi.

Nuove piattaforme aperte puntano a migliorare il Federated Learning grazie alla collaborazione degli utenti.

Questo studio analizza la condivisione delle risorse e la trasparenza energetica nella ricerca ingegneristica del software.

Esaminando il ruolo delle revisioni del codice nell'identificare difetti di sicurezza software.

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Un approccio innovativo che usa sistemi tridiagonali per una riduzione efficace del rumore nell'analisi dei dati.

Questo studio analizza strutture a bassa porosità ispirate a design biologici per l'assorbimento di energia.

Questo studio esamina il ruolo del ML nel migliorare i processi di produzione additiva dei metalli.

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Un framework per migliorare la selezione dei dati con campioni di addestramento limitati.

Uno sguardo a come le aree del cervello comunicano usando il Modello Causale Dinamico.

LEDITS semplifica l'editing delle immagini combinando l'inversione DDPM con la guida semantica.

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SAMAug migliora l'accuratezza della segmentazione usando ulteriori suggerimenti puntuali dai contributi degli utenti.

HiddenSinger migliora la qualità della voce cantando usando tecniche avanzate di intelligenza artificiale.

I ricercatori usano le Reti Neurali Convoluzionali per analizzare i modelli di linguaggio e migliorare il riconoscimento della depressione.

Nuovo metodo testa le spiegazioni dei modelli AI rispetto a concetti comprensibili dagli esseri umani.

DUBA è un metodo avanzato per attacchi stealth sui modelli di IA.

FeedbackBuffet usa l'IA per dare feedback personalizzati sulla scrittura per migliorare.

SketchMetaFace aiuta i principianti a creare volti 3D in modo facile e veloce.

Esaminare come il lavoro ibrido influisce sulle interazioni e sulla collaborazione in ufficio.

Uno sguardo dettagliato ai metodi di stima dello sguardo del conducente e al loro impatto sulla sicurezza.

Approcci innovativi possono aiutare i chatbot a coinvolgere gli utenti in modo più efficace.

Un nuovo metodo accelera l'etichettatura dei dati e l'addestramento dei modelli.

Esplorare il ruolo e le sfide del branching nel design CAD.

Uno sguardo ai crescenti problemi dei danni online e alle soluzioni collaborative.

Rockmate automatizza l'ottimizzazione della memoria per addestrare grandi modelli di deep learning in modo efficiente.

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Uno sguardo a come migliorare l'efficienza nella differenziazione automatica per i modelli di machine learning.

Scenic 3.0 migliora la modellazione per sistemi come le auto a guida autonoma con capacità 3D.

Un nuovo framework permette la generazione di dati sintetici su misura per soddisfare le diverse esigenze organizzative.

Combinare AI e strumenti di verifica migliora la precisione della configurazione dei router e riduce il lavoro manuale.

Uno sguardo ai nuovi metodi di sottotipizzazione per i tipi di sessione privi di contesto nella programmazione.

Scopri metodi efficienti per gestire stringhe usando DAWG e alberi dei suffissi.

Uno sguardo a come gli automi sincronizzati permettono ai sistemi di ripristinare gli stati in modo efficace.

Tecniche efficienti per migliorare il parsing di Earley nel trattamento del linguaggio naturale.

Nuovi metodi migliorano la gestione dei vincoli delle stringhe nella programmazione.

Nuovo algoritmo migliora tantissimo l'efficienza nella simulazione di sistemi di transizione etichettati.

Questo articolo parla di metodi efficienti per verificare i sistemi di condivisione dei lock contro potenziali problemi.

Un nuovo approccio per valutare le prestazioni dei programmi probabilistici usando VASS.

Esamina i concetti di sicurezza e vivacità negli automi quantitativi per la verifica dei sistemi.

Uno sguardo su come i giocatori condividono informazioni nei giochi multigiocatore.

Uno sguardo alla logica di primo ordine potenziata dalla gestione dei dati.

Uno sguardo a come l'aggiunta di variabili strutturate migliora l'efficienza nella risoluzione dei problemi.

Questo documento svela un framework per le logiche di Godel-Dummett utilizzando sistemi di sequenze annidate.

Uno sguardo a come la meccanica quantistica trasforma l'elaborazione delle informazioni.

Uno sguardo ai prati comuni e al loro ruolo nella gestione degli errori aritmetici.

Esplora il ruolo delle categorie e delle strutture applicative nella matematica e nella scienza dei computer.

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Scopri come la sfoltitura dei grafi semplifica le strutture mantenendo le caratteristiche fondamentali.

Algoritmi innovativi offrono soluzioni più veloci per trovare percorsi in grafi non orientati.

Esplorando il ruolo della curvatura nella comprensione delle connessioni di rete e della rilevazione delle comunità.

Esaminando come le interazioni nel tempo influenzano la diffusione delle malattie nelle comunità.

Uno sguardo ai grafi misti colorati e alle loro relazioni.

Uno sguardo ai codici nei grafi e ai loro ruoli in vari settori.

Utilizzare gli LLM per chiarire i risultati complessi dell'ottimizzazione della catena di fornitura.

Uno sguardo ai numeri di Ramsey e al loro significato nella teoria dei grafi.

Questa ricerca presenta un sistema per abbinare la musica ai contenuti video in modo efficace.

Scopri il Metaverso in evoluzione e il suo impatto sulla comunicazione e sull'economia.

Le trascrizioni migliorano la comprensione dei video educativi, risolvendo problemi di qualità audio.

SEPT migliora la trasmissione wireless di nuvole di punti 3D usando il deep learning.

Questo dataset punta a migliorare il recupero di notizie video in cinque lingue.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i modelli selezionano i frame per rispondere a domande dai video.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle videochiamate risparmiando banda.

Un metodo per creare disegni artistici a linee a partire da foto, con il controllo dell'utente.

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Questo studio usa il machine learning per migliorare l'efficienza dello stoccaggio dei dati tramite la modellazione delle prestazioni.

Nuovi strumenti rendono più facile far girare modelli linguistici potenti su hardware standard.

Questo articolo esamina i metodi per rilevare anomalie nella comunicazione CAN dei veicoli.

Un nuovo metodo migliora le configurazioni GPU per le simulazioni di dinamica dei fluidi tramite machine learning.

Ottimizzare le operazioni su tensori sparsi per migliorare le prestazioni e l'efficienza.

Uno sguardo ai metodi che migliorano efficacemente l'addestramento dei modelli linguistici.

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Un dataset che trasforma il modo in cui le aziende scelgono le location dei negozi nelle grandi città.

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Scopri il Causal Video Summarizer e i suoi vantaggi nel riassunto video.

Questa ricerca mette in evidenza nuovi metodi per una sintesi video efficace basata sulle richieste degli utenti.

Un nuovo metodo per analizzare le connessioni in più reti contemporaneamente.

Un framework che migliora le combinazioni di annunci per un maggiore coinvolgimento degli utenti.

Uno sguardo a come i LLM migliorano le raccomandazioni per gli utenti su varie piattaforme.

Esplorare la crescita e le tendenze della moda digitale in Decentraland.

GDGESN migliora l'analisi di come si diffondono le informazioni e le malattie.

Usare dati in tempo reale per migliorare le previsioni sugli scoppio di malattie.

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Esaminando gli squilibri di genere nella collaborazione e nella leadership all'interno dell'industria del balletto.

SpreadDetect tiene un buen rollo para seguir los cambios a lo largo del tiempo en conjuntos de datos complejos.

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Lo studio analizza l'influenza del robot NAO sulle percezioni delle persone nei contesti sociali.

Questo articolo parla dell'uso di robot quadrupedi nei laboratori farmaceutici.

Questo articolo esplora come ARMoD migliora le interazioni tra robot e umani.

Un nuovo metodo migliora la classificazione degli oggetti per le navi autonome stimando l'incertezza.

Presentiamo un metodo per far muovere i robot in sicurezza in ambienti affollati.

Le impronte digitali stampate in 3D migliorano la sensibilità al tatto dei robot per un'interazione migliore con gli oggetti.

Esaminando come gli esseri umani e i robot collaborano nell'uso di macchine articolate per il taglio del legno.

S-Nav migliora la navigazione dei robot mobili utilizzando tecniche avanzate di pianificazione dei percorsi.

Scopri come le reti minimamente reattive facilitano il consenso tra i sistemi connessi.

R-PMAC migliora l'efficienza della comunicazione dei dati nei contesti industriali.

Creare un trasporto aereo sicuro ed efficiente nelle città richiede una pianificazione attenta.

Uno sguardo a come la raggiungibilità all'indietro aiuta a gestire i sistemi complessi in sicurezza.

Nuovi metodi migliorano la valutazione della stabilità per l'integrazione dell'energia eolica.

Un nuovo modello migliora il processo decisionale in condizioni di informazioni ritardate per più agenti.

Un nuovo metodo migliora velocità e precisione nella risoluzione di problemi inverse di fonte.

Uno sguardo al sistema di frenata a flusso assiale innovativo per veicoli leggeri.

Insegnare alle macchine a prevedere le convinzioni degli altri migliora il lavoro di squadra e le prestazioni.

Esplorare il potenziale delle reti wireless potenziate dalla tecnologia AI generativa.

Un nuovo approccio migliora l'esecuzione di più ordini di trading in modo efficiente.

MARBLER aiuta i ricercatori a testare il lavoro di squadra tra robot in situazioni reali.

Un nuovo ambiente basato su testo aiuta le macchine a imparare compiti del mondo reale usando script.

Un nuovo modello migliora le previsioni per sistemi con più agenti che interagiscono.

I minatori aumentano i guadagni grazie a collegamenti strategici e minore latenza.

Uno sguardo all'analisi della sicurezza nei sistemi distribuiti usando rendezvous non bloccanti.

Scopri come i dispositivi ZNS semplificano la gestione dei dati SSD e migliorano l'efficienza.

LibPreemptible migliora la programmazione nelle app cloud, riducendo i ritardi e potenziando le prestazioni.

Affrontare la necessità di una sostenibilità accurata nei data center.

Presentiamo un framework per una migliore isolazione delle applicazioni e condivisione delle risorse.

Analizzando problemi nel prevedere azioni future in processi in corso.

Scopri come la compartmentalizzazione migliora la sicurezza del software limitando accesso e interazione.

Un nuovo metodo per condividere dati in modo efficiente tra le funzioni cloud.

Questo articolo esamina l'uso delle API Linux in varie applicazioni e mette in evidenza i risultati chiave.

SpComp migliora l'efficienza nei calcoli con matrici sparse grazie a ottimizzazioni intelligenti.

Nuovo software migliora l'imaging XCT con machine learning e coerenza dei dati.

Lo studio esplora come il rumore influisce sull'analisi del profilo della matrice nei dati delle serie temporali.

Ottimizzare le operazioni su tensori sparsi per migliorare le prestazioni e l'efficienza.

Un'analisi approfondita delle pratiche di test per le librerie di aritmetica degli intervalli.

MindOpt Tuner ottimizza le prestazioni del software numerico automatizzando le regolazioni degli iperparametri.

Sfruttare le GPU per affrontare le sfide complesse delle assegnazioni nella logistica e nella produzione.

Toolkit open-source migliora l'analisi della spettroscopia Raman in vari studi.

Uno sguardo a come migliorare le approssimazioni delle distribuzioni usando i momenti e le proprietà spettrali.

Nuovo framework migliora le performance in scenari di disuguaglianza del profeta tramite sharding e Poissonizzazione.

Scopri metodi efficienti per gestire stringhe usando DAWG e alberi dei suffissi.

Analizzare la larghezza degli alberi svela intuizioni su strutture grafiche complesse e algoritmi.

Ricerca su algoritmi efficienti in termini di memoria per il Dominating Set e il Vertex Cover nei grafi planari.

Nuovi algoritmi migliorano l'accuratezza nella stima di articoli distinti riducendo al minimo l'uso di memoria.

Un nuovo metodo si concentra sulla riduzione dei costi energetici nella pianificazione dei processori multipli.

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Tecniche per migliorare il riconoscimento vocale in mezzo al rumore di fondo.

HiddenSinger migliora la qualità della voce cantando usando tecniche avanzate di intelligenza artificiale.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza del parlato per gli utenti di elettrolaringi.

I ricercatori mescolano caratteristiche visive e sonore per migliorare il linguaggio per gli utenti di elettrolaringe.

Uno studio evidenzia come l'invecchiamento influisca sulle prestazioni della verifica automatica dell'identità vocale.

PauseSpeech migliora i sistemi TTS con una voce naturale grazie a pause più efficaci.

Questa ricerca presenta un sistema per abbinare la musica ai contenuti video in modo efficace.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni del riconoscimento vocale automatico in mezzo al rumore di fondo.

Un nuovo sistema imita le funzioni del cervello per un apprendimento e un'elaborazione più efficienti.

Esplorando le reti di legame termodinamico per una migliore rilevazione di piccole molecole.

Questo studio presenta un metodo deterministico per un computing stocastico efficiente e preciso.

La comunicazione molecolare apre nuove strade per trasmettere informazioni usando molecole piccolissime.

Nuovo metodo svela sfide energetiche trascurate nel design dei memristor MAGIC.

Uno sguardo a come il computing in-memory sta cambiando l'elaborazione dei dati.

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Nuovi memristori flessibili possono imitare il comportamento dei neuroni attraverso la pressione meccanica.

R-PMAC migliora l'efficienza della comunicazione dei dati nei contesti industriali.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione in reti affollate usando il meta-apprendimento.

Nuovi metodi puntano a migliorare la comunicazione nei team diversi chiarendo il contesto.

L'affidabilità è fondamentale per una comunicazione wireless efficace in applicazioni importanti.

Un nuovo metodo migliora la compressione del DNA per una memorizzazione dei dati più efficiente.

Questo articolo parla di come migliorare l'efficienza della comunicazione in canali di accesso multiplo con feedback.

I droni migliorano la comunicazione wireless sicura mentre affrontano le minacce di intercettazione.

Uno studio sull'efficacia degli stimatori di informazione mutua in diversi scenari di dati.

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