Informatica

Investigare pianeti lontani e il loro potenziale di supportare la vita attraverso tecnologie avanzate.

Una nuova metodologia migliora la collaborazione tra sviluppatori di software e hardware per migliori prestazioni.

Rivalutare come classifichiamo e comprendiamo i circuiti sequenziali.

Esplorare l'importanza e le applicazioni dei dati sulla mobilità nella società di oggi.

Un nuovo framework aiuta gli scienziati a comunicare e progettare esperimenti migliori.

Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.

Uno strumento che combina Selenium e JUnit 5 per semplificare i test delle applicazioni web.

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

Un nuovo metodo per affrontare il trasferimento di calore e il movimento negli oggetti solidi.

Un nuovo modo per affrontare il trasporto delle particelle nei materiali con geometrie complesse.

Frontier stabilisce un nuovo standard con prestazioni HPL imbattibili e ottimizzazione della GPU.

Un nuovo metodo aumenta la velocità di addestramento dei GAN e la qualità delle immagini.

Combinare metodi per migliorare la precisione e l'efficienza nella dinamica dei fluidi.

Una panoramica della stabilizzazione nel metodo degli elementi virtuali per l'analisi numerica.

Esplorare il ruolo della vorticità potenziale nella previsione del tempo e nella dinamica dei fluidi.

Un sistema che prevede le quantità degli ingredienti per risultati di cottura migliori.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle serie temporali concentrandosi sull'ordine delle etichette.

Nuove reti neurali migliorano le performance del riconoscimento delle immagini, anche con input rumorosi.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento continuo concentrandosi sul calcolo invece che sulla memorizzazione.

Come il Deep Transfer Learning trasforma le tecnologie di Riconoscimento Automatico del Parlato.

AutoML-GPT automatizza l'addestramento dei modelli AI per risultati rapidi ed efficienti.

Uno studio sulle sfide del sorting e degli ipergrafi in condizioni di incertezza.

Migliorare i metodi di dati sintetici può portare a modelli di machine learning più affidabili.

Una panoramica delle tecniche di mini-batch e del loro impatto sulle prestazioni del modello.

Esaminare l'efficacia dei Sistemi di Rilevamento delle Intrusioni contro un traffico di attacco pesante.

TSoR migliora le prestazioni della rete per le applicazioni containerizzate usando RDMA.

Un nuovo metodo consente ai canali quantistici e classici di coesistere in modo sicuro nelle fibre ottiche.

Scopri come POET affronta le sfide della cybersecurity nei sistemi industriali PROFINET.

Un nuovo metodo prevede ostacoli in movimento per migliorare la comunicazione mmWave.

Scopri come i droni e le piattaforme ad alta quota migliorano la comunicazione dei dati.

Questo studio analizza gli impatti delle stazioni base co-localizzate sulla condivisione delle risorse tra gli operatori.

Esplorando il potenziale di Internet quantistico e il suo impatto sulla comunicazione.

Scopri come AnalogNAS migliora l'efficienza dell'AI per dispositivi più piccoli usando IMC analogico.

Un approccio innovativo per progettare circuiti quantistici efficienti usando la Standard Recursive Block Basis.

Esaminando le complessità e le soluzioni nella gestione del flusso di controllo per il calcolo quantistico.

L'architettura IMBUE migliora l'efficienza del machine learning usando la tecnologia ReRAM.

ChipGPT rende il design dei chip più semplice usando un linguaggio quotidiano per gli ingegneri.

Esplorare l'uso di HLS nella progettazione e nelle prestazioni di transceiver Wi-Fi efficienti.

DeepGate2 migliora l'apprendimento della rappresentazione dei circuiti per un'automazione del design elettronico più efficiente.

Esaminando il ruolo delle tecniche FPGA nel migliorare la sicurezza hardware.

Un'iniziativa per integrare le informazioni su acqua e salute per prendere decisioni migliori.

Applicare la teoria dell'informazione può migliorare il nostro approccio alla gestione dei database.

Esplorando l'impatto del Deep Clustering sui compiti di pulizia e integrazione dei dati.

Nuovo software migliora la trasmissione delle immagini usando mappe semantiche e codici polari.

Scopri come la logica a quattro valori migliora l'accuratezza dei database in scenari incerti.

Il progetto Hydro punta a semplificare la programmazione per i sistemi distribuiti.

Scopri come i grafi di conoscenza organizzano le informazioni e semplificano le query.

Un metodo per imparare dall'intera struttura dei database relazionali, migliorando la rappresentazione dei dati.

Gli articoli ad accesso aperto sempre più citati su Wikipedia migliorano la condivisione della conoscenza.

Una raccolta completa di articoli di ricerca in linguistica computazionale per la scienza aperta.

Un nuovo approccio aiuta i ricercatori a trovare dataset rilevanti usando il linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora la ricerca di materiali archiviali fisici.

Questo articolo esamina come le abitudini di citazione nel NLP siano cambiate nel tempo.

Uno studio su come migliorare la qualità della revisione tra pari attraverso metodi innovativi di valutazione degli incarichi.

Il progetto DeepScribe migliora la trascrizione delle tavolette cuneiformi usando tecniche avanzate di machine learning.

Articoli orfani ostacolano l'accesso alla conoscenza su Wikipedia, influenzando visibilità e rappresentanza.

Uno sguardo ai pregiudizi nell'NLP e modi per creare sistemi più equi.

HyHTM migliora i modelli di argomento gerarchici usando la geometria iperbolica per avere relazioni sugli argomenti più chiare.

Come il Deep Transfer Learning trasforma le tecnologie di Riconoscimento Automatico del Parlato.

AutoML-GPT automatizza l'addestramento dei modelli AI per risultati rapidi ed efficienti.

Nuovo set di dati supporta sistemi di risposta a domande sui prodotti in più lingue per acquirenti globali.

Uno studio sull'importanza del contesto nella traduzione dei dialoghi.

Uno sguardo ai metodi migliorati per estrarre informazioni dal testo.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della traduzione in contesti diversi.

Uno sguardo alle complessità del testare le identità polinomiali.

Una panoramica sui polinomi circolari e la loro importanza nelle disposizioni di punti.

Un metodo che combina il ragionamento simbolico e le reti neurali per prendere decisioni migliori.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza nel trovare zeri complessi di sistemi polinomiali.

Questo articolo esamina metodi per dimostrare che certe sequenze numeriche sono positive.

Esplorare metodi efficienti per creare strategie vincenti nei giochi a due giocatori.

Usare l'algoritmo di Risch per migliorare i dataset per il machine learning nell'integrazione simbolica.

Uno sguardo a come gli semplificatori algebrici migliorano l'affidabilità del software.

Questo articolo esplora i recenti sviluppi nell'apprendimento degli stati quantistici e le loro applicazioni.

Esaminando contratti e verifica nella decisione degli agenti attraverso giochi booleani.

Nuovi algoritmi identificano la troncatura nelle distribuzioni normali con meno campioni.

Gli espansori ad alta dimensione collegano campi diversi, rivelando relazioni nascoste nella matematica.

Uno sguardo alle complessità del testare le identità polinomiali.

Questo articolo parla di come migliorare gli strumenti di ragionamento automatico con protocolli di certificazione interattivi.

Uno sguardo più profondo alle strategie decisionali considerando le incertezze dei follower.

La ricerca mostra le difficoltà nell'imparare le distribuzioni dei circuiti quantistici random di muratura.

I ricercatori migliorano le prestazioni di ChatGPT per l'Esame di Licenza Medica Cinese.

Fondere la comunicazione semantica e la generazione di contenuti AI migliora l'esperienza nel Metaverso.

Questo articolo esplora i problemi etici e le linee guida per usare ChatGPT in modo responsabile.

L'educazione è fondamentale per promuovere pratiche sostenibili nell'informatica.

Questo studio presenta un nuovo metodo per analizzare le posizioni dei partiti politici utilizzando le aree politiche.

Le campagne SMS personalizzate possono aumentare la compliance ai controlli per il cancro e migliorare i risultati di salute.

Uno studio rivela un notevole bias nei metodi di de-identificazione per i nomi clinici.

C-BOBCAT migliora l'accuratezza e la sicurezza nei test computerizzati.

Esaminando metodi per garantire comunicazioni wireless sicure usando la sicurezza a livello fisico.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza e la privacy per la gestione dei dati IoT.

Un nuovo metodo potenzia i NODE contro attacchi avversariali usando strati ortogonali e controllo del costante di Lipschitz.

Esaminare l'efficacia dei Sistemi di Rilevamento delle Intrusioni contro un traffico di attacco pesante.

Un framework che usa pochi esempi etichettati per una rilevazione efficace delle anomalie nei grafi.

PrivaScissors riduce al minimo la perdita di dati nell'inferenza collaborativa, migliorando la privacy degli utenti.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui gli attacchi avversari ingannano i modelli di apprendimento automatico.

Un nuovo attacco senza oracolo svela rischi nei metodi di blocco delle serrature per la sicurezza dei chip.

Due algoritmi innovativi migliorano la ricerca dell'involucro convesso per grandi dataset.

Uno sguardo ai poligoni a imbuto, insiemi nascosti e coperture convesse.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei grafi geometrici per varie applicazioni.

Un metodo per raggruppare segmenti di linea e polilinee basato sulla misurazione delle distanze.

Scopri come l'AFM rimodella le maglie mantenendo la loro struttura.

Una panoramica sui polinomi circolari e la loro importanza nelle disposizioni di punti.

Questo articolo esplora le complessità dei percorsi più brevi negli associaedri dei grafi.

TrueKNN migliora la ricerca dei vicini regolando dinamicamente il raggio di ricerca.

La ricerca spinge i confini nella creazione di video a partire da testi usando modelli di immagine addestrati.

DragGAN rivoluziona l'editing delle immagini con manipolazioni interattive e precise.

Scopri come l'AFM rimodella le maglie mantenendo la loro struttura.

Le spline poliedriche semplificano la creazione di superfici lisce in diverse applicazioni.

Un nuovo strumento migliora la terapia TMS offrendo una visualizzazione in tempo reale del campo elettrico.

Scopri come le distanze regolarizzate migliorano l'analisi delle forme e l'elaborazione della geometria.

Concentrati sull'esperienza del pubblico per creare animazioni coinvolgenti.

Un nuovo metodo per velocizzare notevolmente il rendering ray tracing.

Scopri come BFT migliora l'affidabilità dei sistemi IoT anche in caso di guasti.

Uno sguardo a come DRackSim aiuta a gestire la memoria disaggregata nei data center.

TSoR migliora le prestazioni della rete per le applicazioni containerizzate usando RDMA.

Esplorando nuove metodologie quantistiche per migliorare il consenso nei sistemi distribuiti.

Frontier stabilisce un nuovo standard con prestazioni HPL imbattibili e ottimizzazione della GPU.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la qualità nella terapia protonica per il cancro.

Scopri come i contenitori Hibernate migliorano le prestazioni e la gestione delle risorse nelle applicazioni serverless.

Il nuovo modello migliora le prestazioni dei sistemi informatici che usano energia rinnovabile.

Esaminare le sfide e le soluzioni nel processo decisionale multi-agente in vari settori.

Questo studio prevede come gli esseri umani decidono nei giochi influenzati da agenti.

Esaminando contratti e verifica nella decisione degli agenti attraverso giochi booleani.

Esaminando come la simulazione influisce sulla cooperazione e sul processo decisionale nelle interazioni tra AI.

Un nuovo modo di fare bilancio partecipativo per migliorare l'espressione delle preferenze degli elettori.

Gli algoritmi migliorano il processo decisionale in scenari con valori casuali.

Un modo per i cittadini di influenzare le decisioni sul bilancio locale.

Presentiamo un nuovo modello per le decisioni sul budget comunitario che riflette le diverse preferenze.

Un metodo per migliorare l'interpretabilità e le prestazioni delle reti neurali ispirato al cervello umano.

CHNNet offre un apprendimento più veloce e migliori prestazioni nelle reti neurali.

Unendo metodi tradizionali e machine learning per migliorare le reti di trasporto urbano.

LavaBO offre soluzioni efficienti per problemi complessi di ottimizzazione usando il calcolo neuromorfico.

SPENSER automatizza la creazione di Reti Neurali Spiking per migliorare la classificazione delle immagini.

Migliorare le reti neurali sparse tramite funzioni di attivazione ottimizzate e iperparametri.

Un approccio innovativo all'ottimizzazione usando principi di perfezionismo.

GELU offre vantaggi rispetto alle funzioni di attivazione tradizionali nelle reti neurali.

Un nuovo metodo migliora la generazione di codice nei modelli linguistici usando il feedback dall'esecuzione del codice.

Un nuovo metodo migliora la generazione di codice per compiti di programmazione complessi.

Un nuovo modello migliora l'esperienza utente suggerendo azioni pertinenti nell'automazione del flusso di lavoro.

Uno sguardo alle vulnerabilità delle librerie nell'ecosistema Swift e alla necessità di aggiornamenti.

Il progetto SKA mostra un'architettura software complessa nell'astronomia radio.

PilaiPidi aiuta a trovare problemi di buffer overflow nelle applicazioni Java e C/C++.

Questo articolo esplora come i programmatori possano fidarsi degli strumenti AI nella codifica.

Uno sguardo all'evoluzione delle dipendenze delle librerie nell'ecosistema di programmazione Swift.

Ricerca sui progressi nel ricostruire video dai segnali cerebrali usando dati fMRI.

Un nuovo metodo aiuta i prestatori a prevedere le perdite in modo più preciso nel rischio di credito.

Uno sguardo alle ceramiche architettoniche che eccellono nella tolleranza al calore e allo stress.

Esplorare le complessità nel progettare aerei elettrici a decollo e atterraggio verticale.

Una panoramica sulla crescita e le dinamiche del mercato delle criptovalute.

Questo articolo presenta un metodo innovativo di aggregazione di massa per una maggiore precisione nella dinamica strutturale.

Un nuovo metodo migliora le previsioni termiche, garantendo prestazioni migliori per i processori multi-core.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento e l'analisi dei segnali a chirp in vari settori.

Nuove reti neurali migliorano le performance del riconoscimento delle immagini, anche con input rumorosi.

NIMS-OS semplifica la ricerca sui materiali grazie all'AI e alla robotica per scoperte rapide.

AutoML-GPT automatizza l'addestramento dei modelli AI per risultati rapidi ed efficienti.

Esplorare le reti boolean e il loro ruolo nella modellazione e analisi biologica.

Un nuovo metodo potenzia i NODE contro attacchi avversariali usando strati ortogonali e controllo del costante di Lipschitz.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello su dati 3D mai visti.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui valutiamo il processo decisionale dell'IA nell'elaborazione del linguaggio.

Questo studio prevede come gli esseri umani decidono nei giochi influenzati da agenti.

Un nuovo sistema collega gli oggetti di tutti i giorni per migliorare la comunicazione tra amici.

Fondere la comunicazione semantica e la generazione di contenuti AI migliora l'esperienza nel Metaverso.

Esaminare l'impatto della moderazione guidata dagli utenti sulle esperienze online.

Le macchine stanno imparando compiti tramite conversazioni naturali con gli umani.

Questo articolo esplora come i programmatori possano fidarsi degli strumenti AI nella codifica.

La ricerca sui dispositivi assistivi tiene traccia dei segnali del cervello e dei muscoli durante gli errori di movimento.

Analizzando l'interazione degli utenti con i post di notizie pubbliche e private su Facebook.

Scopri come le visualizzazioni interattive migliorano l'addestramento dei modelli di riconoscimento delle immagini.

Le ricerche mostrano che i modelli linguistici possono imparare contenuti significativi dai linguaggi di programmazione.

Esaminando le complessità e le soluzioni nella gestione del flusso di controllo per il calcolo quantistico.

Un metodo di analisi statica migliora l'inferenza del formato dei protocolli per una migliore sicurezza della rete.

Questo lavoro verifica l'affidabilità di una struttura dati concorrente per i processori.

Investigando le complessità dell'equivalenza nel lambda-calcolo con tipi, in particolare nel lambda-calcolo sicuro.

Un nuovo metodo migliora l'analisi della sicurezza dei protocolli per una protezione migliore.

Esplorare come i compilatori influenzano le prestazioni e la qualità del codice di WebAssembly.

Il progetto Hydro punta a semplificare la programmazione per i sistemi distribuiti.

Un nuovo strumento per ragionare nella logica modale con capacità migliorate.

Uno sguardo alla Logica degli Alberi Monadici per analizzare le strutture ad albero e le loro proprietà.

Uno sguardo agli automi di Moore e alle loro relazioni con gli automi di Mealy.

Uno sguardo alle complessità degli automi non deterministici e deterministici.

Un nuovo metodo per verificare i protocolli di comunicazione nei sistemi multiparte usando automi.

Nuovi strumenti di programmazione live puntano a semplificare il modeling del software e migliorare l'esperienza utente.

Esplora la struttura unica delle -rappresentazioni e i loro legami con gli automi.

Introduzione di un nuovo modello per la verifica efficace dei sistemi in tempo reale.

Esplorare le reti boolean e il loro ruolo nella modellazione e analisi biologica.

Esplora il ruolo e l'importanza delle algebre di Lie nella matematica e nella fisica.

Un'idea sulle teorie dei tipi e il loro significato per la programmazione e le strutture dati.

Una panoramica dei metodi di composizione e della loro importanza nella teoria dei modelli finiti.

Scopri come le dimostrazioni costruttive portano a programmi utili e calcoli efficienti.

Un nuovo sistema protegge automaticamente i programmi dalle perdite durante l'esecuzione speculativa.

Uno sguardo ai pseudomonadi forti e alle bicategorie premonoidali nella programmazione.

Nuovo metodo migliora la sicurezza del modello ad albero decisionale e la verifica contro attacchi di evasione.

Uno sguardo a grafi sparsi, degenerazione e percorsi indotti.

Esplorare le reti boolean e il loro ruolo nella modellazione e analisi biologica.

Impara a conoscere l'etichettatura radio e il suo significato per ridurre le interferenze nei sistemi di comunicazione.

Uno sguardo approfondito ai metodi di codifica per modelli quadrati discreti.

Questo studio esamina nuovi approcci per migliorare l'efficienza del matching basata sulle preferenze.

Una panoramica sui polinomi circolari e la loro importanza nelle disposizioni di punti.

Esaminare strategie efficaci per giocare al gioco del colorare i grafi su grafi multipartiti.

Esplorare la riconfigurabilità delle arborescenze arc-disgiunte e le loro implicazioni.

Nuovi metodi migliorano l'analisi del sentiment con pochi dati etichettati.

Un nuovo modello migliora il video question answering usando i principi della teoria dei giochi.

LORIS genera musica di alta qualità che si sincronizza perfettamente con i movimenti dei video.

GAMIVAL valuta la qualità dello streaming per il cloud gaming mobile senza video di riferimento.

SoCoSearch migliora come troviamo i personaggi nei contenuti video usando il contesto sociale.

Un dataset pensato per migliorare il fact-checking unendo testo e immagini.

Un metodo proattivo per proteggere le immagini dalle manipolazioni dei deepfake.

La ricerca migliora la valutazione della qualità video usando metodi avanzati e banche dati complete.

Scopri come i tempi di attesa influenzano vari settori e ottimizza le operazioni.

Uno sguardo alla modellazione delle prestazioni e al suo ruolo nei sistemi di deep learning.

Questo articolo esamina il ruolo della politica di Gittins nell'ottimizzazione della pianificazione dei lavori.

TrueKNN migliora la ricerca dei vicini regolando dinamicamente il raggio di ricerca.

Presentiamo la Matrice di Confronto Multiplo per una valutazione più chiara degli algoritmi.

Scopri come i sistemi CPU-GPU migliorano le simulazioni di dinamica dei fluidi.

Un modello per avere previsioni migliori sulle operazioni I/O negli ambienti Linux.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nelle previsioni delle prestazioni del software utilizzando gruppi di dati mirati.

HyHTM migliora i modelli di argomento gerarchici usando la geometria iperbolica per avere relazioni sugli argomenti più chiare.

BioAug migliora i dati di addestramento per l'NER biomедico, affrontando i problemi di scarsità di dati.

I ricercatori usano modelli avanzati per migliorare i metodi di sintesi delle nanorod d'oro.

Un nuovo framework migliora le conversazioni di supporto emotivo per gli utenti che cercano aiuto.

Le campagne SMS personalizzate possono aumentare la compliance ai controlli per il cancro e migliorare i risultati di salute.

Un nuovo modo per migliorare le raccomandazioni concentrandosi su più elementi pertinenti.

Questo studio esplora l'efficacia del QPP nel migliorare i sistemi di ricerca conversazionale.

Un nuovo metodo migliora il recupero dei documenti affinandole le rappresentazioni delle query tramite feedback.

Un framework che usa pochi esempi etichettati per una rilevazione efficace delle anomalie nei grafi.

mContain aiuta gli utenti a tenere traccia dei contatti e a evitare posti affollati durante il COVID-19.

Questo studio mostra come i bordi diretti migliorino le prestazioni delle GNN, soprattutto nei grafi eterofili.

Un nuovo strumento per analizzare reti complesse usando l'analisi dei grafo.

Uno sguardo a come il COVID-19 ha cambiato le nostre scelte alimentari e le abitudini in cucina.

Un nuovo approccio alla giustizia usando i social network invece di caratteristiche sensibili.

I social media influenzano i disturbi alimentari, creando comunità e pressioni dannose.

Uno sguardo al discorso globale intorno all'idrossiclorochina durante la pandemia.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza della teleoperazione dei veicoli e supera i ritardi di rete.

NIMS-OS semplifica la ricerca sui materiali grazie all'AI e alla robotica per scoperte rapide.

Questo articolo parla del ruolo della robotica nella lavorazione della carne e degli standard di sicurezza.

La ricerca si concentra sulla pianificazione efficiente del movimento per i robot per rilevare percorsi e ostacoli.

Un metodo per gestire la densità delle particelle usando un singolo segnale di controllo.

Un nuovo metodo permette ai robot di imparare continuamente senza dover resettare.

Una testa di robot può conversare ed esprimere emozioni usando tecnologia avanzata.

Presentiamo BR-RCRL per migliorare l'apprendimento ad alte ricompense e le prestazioni fuori distribuzione.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza della teleoperazione dei veicoli e supera i ritardi di rete.

Uno sguardo a come le derivate del tempo di viaggio possono gestire i rischi di trasporto.

Esplorare le reti boolean e il loro ruolo nella modellazione e analisi biologica.

I centri energetici locali sono fondamentali per una gestione dell'energia efficiente e sostenibile.

Questo articolo parla del ruolo della robotica nella lavorazione della carne e degli standard di sicurezza.

Scopri come i sistemi di acceleratore elettronico migliorano le prestazioni e la sicurezza delle moto.

Esplorare la minimizzazione del rimorso e l'ottimizzazione degli scenari per strategie di controllo robuste.

Un nuovo attacco senza oracolo svela rischi nei metodi di blocco delle serrature per la sicurezza dei chip.

Esaminare le sfide e le soluzioni nel processo decisionale multi-agente in vari settori.

Esaminando contratti e verifica nella decisione degli agenti attraverso giochi booleani.

La ricerca mostra come l'IA possa promuovere la cooperazione attraverso la comprensione degli ambienti e delle dinamiche sociali.

Presentiamo un nuovo modello per le decisioni sul budget comunitario che riflette le diverse preferenze.

Un metodo per ottimizzare i percorsi dei veicoli in condizioni che cambiano.

Migliorare i modelli di ciclisti in SUMO usando dati reali per simulare il comportamento in modo preciso.

La ricerca mostra che la struttura della comunità influisce su come le lingue evolvono nel tempo.

Integrare agenti simbolici e neurali per prestazioni superiori del sistema.

Nuovo metodo migliora l'allocazione delle risorse per utenti con esigenze in cambiamento.

DVFO migliora l'efficienza energetica e la velocità di elaborazione per i dispositivi edge nell'IoT.

Esplorare i vantaggi del lookahead nella programmazione dei compiti semi-online.

Un modello per avere previsioni migliori sulle operazioni I/O negli ambienti Linux.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

Questo framework semplifica lo sviluppo di scheduler per il kernel di Linux.

Scopri come i dispositivi ZNS semplificano la gestione dei dati SSD e migliorano l'efficienza.

LibPreemptible migliora la programmazione nelle app cloud, riducendo i ritardi e potenziando le prestazioni.

Scopri come NUBO aiuta i ricercatori a ottimizzare valutazioni costose usando tecniche bayesiane.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni per equazioni differenziali complesse usando wavelet Haar e polinomi in raggi.

Blendstrings offrono rappresentazioni di funzioni fluide e precise in vari settori.

Nuovi metodi per la moltiplicazione delle matrici migliorano la velocità e l'efficienza energetica.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione MPI Alltoallv per una performance FFT migliore.

Scopri come la tecnologia FPGA migliora la moltiplicazione di matrici ad alta precisione.

Scopri il calcolo delle funzioni e le sue applicazioni nel mondo reale.

SpComp migliora l'efficienza nei calcoli con matrici sparse grazie a ottimizzazioni intelligenti.

Un metodo per creare grafi temporali con proprietà specifiche in modo efficiente.

Questo articolo esplora i recenti sviluppi nell'apprendimento degli stati quantistici e le loro applicazioni.

Uno studio sulle sfide del sorting e degli ipergrafi in condizioni di incertezza.

Un'immersione profonda negli algoritmi del percorso più corto e nella loro efficienza.

Esplorando nuove metodologie quantistiche per migliorare il consenso nei sistemi distribuiti.

Due algoritmi innovativi migliorano la ricerca dell'involucro convesso per grandi dataset.

Nuovi algoritmi semplificano la selezione degli articoli entro i limiti di budget per prendere decisioni migliori.

Nuovi algoritmi identificano la troncatura nelle distribuzioni normali con meno campioni.

Come il Deep Transfer Learning trasforma le tecnologie di Riconoscimento Automatico del Parlato.

La tecnologia innovativa separa le voci musicali usando tecniche di tracciamento avanzate.

Ora gli agricoltori possono tracciare con precisione i comportamenti delle mucche nonostante il rumore di fondo.

Nuovi metodi nella trascrizione musicale mostrano potenzialità con dati audio sintetizzati.

Un grande dataset di pianti dei neonati aiuta a capire la comunicazione e la salute infantile.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di rilevamento delle parole chiave in condizioni a basso consumo di risorse.

Un nuovo framework migliora le previsioni delle traiettorie di volo utilizzando istruzioni vocali in tempo reale.

Un nuovo metodo migliora la didascalia audio generando frasi più chiare e varie.

L'architettura IMBUE migliora l'efficienza del machine learning usando la tecnologia ReRAM.

Uno sguardo a un metodo efficiente per l'elaborazione e l'analisi dei dati.

Un nuovo dispositivo promette un'elaborazione più veloce ed efficiente in termini di energia nelle reti neurali ottiche.

Uno sguardo a PUBO e QUBO per migliori soluzioni di ottimizzazione quantistica.

Uno sguardo alla nuova versione quantistica dell'algoritmo k-NN che usa la distanza euclidea.

Nuovi approcci per imitare i neuroni biologici per l'elaborazione dei segnali in tempo reale.

I nuovi sistemi analogici usano la luce per un'elaborazione delle informazioni più veloce ed efficiente in termini di energia.

Scopri come il calcolo quantistico migliora i metodi di clustering per una migliore analisi dei dati.

Un metodo per migliorare le stime di entropia nell'analisi dei dati ad alta dimensione.

Uno sguardo alla comunicazione D2D e RIS nelle moderne reti wireless.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento di immagini wireless usando la comunicazione semantica.