Informatica

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

I ricercatori creano copie digitali di animali per studi etici ed efficienti.

Scopri come il DNA potrebbe cambiare il futuro dell'archiviazione dei dati.

Uno sguardo a come i modelli finanziari prezzano le opzioni in diverse condizioni di mercato.

Uno sguardo ai metodi numerici che migliorano la valutazione delle opzioni in finanza.

Un approccio strutturato alla decomposizione delle immagini che migliora chiarezza e dettagli.

Esaminando vari modelli e i loro comportamenti nell'acustica non lineare.

Questo studio presenta un metodo innovativo per modellare i flussi d'acqua influenzati da cambiamenti di densità.

Un nuovo framework migliora la flessibilità del design e l’efficienza nell’ottimizzazione topologica.

Un nuovo metodo offre soluzioni efficienti per le equazioni integrali usando reti neurali.

Un approccio semplificato per calcolare le funzioni di Wannier migliora la ricerca sui materiali.

Combinare metodi basati sui dati con la conoscenza degli esperti migliora l'accuratezza delle stime spaziali.

Nuove reti neurali migliorano l'analisi delle relazioni complesse e dirette nei dati.

Usare l'apprendimento automatico per avere previsioni migliori sulla scintillazione GNSS.

Il pipeline SIG genera set di dati bilanciati per valutare i sistemi di riconoscimento facciale in modo etico.

Presentiamo SAL e LBN per un monitoraggio della salute affidabile.

Scopri come il transfer learning migliora i risultati del machine learning con dati limitati.

Sfruttare l'IA per migliorare l'efficacia dei honeypot contro le minacce informatiche.

Un nuovo metodo aiuta i robot ad imparare i compiti in modo più efficiente usando modelli linguistici.

Sfruttare l'IA per migliorare l'efficacia dei honeypot contro le minacce informatiche.

Un nuovo modo per migliorare l'analisi del traffico di rete usando modelli basati su grafi.

La ricerca sulle reti di sensori ricaricabili senza fili punta a migliorare la gestione dell'energia e l'affidabilità.

Uno studio sulle performance della comunicazione inter-cluster negli ambienti di edge computing.

Un nuovo approccio alla pianificazione dei pacchetti di rete per applicazioni sensibili al tempo.

Esplora metodi efficienti per gestire dati critici in ambienti industriali.

Esplorando il legame tra AI Generativa e Networking nei Data Center.

Esplorando come Starlink influisce sullo streaming video a livello globale.

Una nuova tecnica di compilazione migliora le prestazioni e riduce gli errori nella computazione quantistica con atomi neutri.

Analizzando le prestazioni dei datacenter HPC con carichi di lavoro ML e tradizionali.

Un nuovo metodo prevede le prestazioni delle DNN su vari hardware in modo rapido e preciso.

SoftHSM offre protezione accessibile contro le minacce informatiche per le industrie moderne.

Uno studio sull'uso degli HSM per proteggere i dati nell'industria.

Count2Multiply migliora l'efficienza della moltiplicazione delle matrici direttamente nei sistemi di memoria.

Un metodo per migliorare l'efficienza nelle reti neurali usando il computing in memoria.

Un nuovo sistema sfrutta le reti neurali a impulsi per un'elaborazione dei dati più efficiente.

Sfruttare i dati per previsioni migliori nei processi collaborativi.

Uno sguardo a come il process mining può migliorare le pratiche educative e supportare il successo degli studenti.

Un nuovo algoritmo migliora il conteggio dei motivi temporali nelle reti complesse.

Scopri come il Matrix Profile rileva anomalie nei dati di serie temporali multidimensionali.

Uno studio sulle performance di varie tecniche di quantizzazione dei dati per una ricerca efficiente.

Un sistema per rendere la gestione dei dati più facile per principianti e esperti.

Lester aiuta a semplificare il codice disordinato di data science per una gestione dei dati migliore.

Nuovi metodi migliorano la velocità e la rilevanza nel trovare percorsi di viaggio simili degli utenti.

Una nuova prospettiva su come gli studiosi decidono dove pubblicare il loro lavoro.

Esaminare come i LLM stanno cambiando la scrittura e il parlare nei contesti accademici.

RRD-Bio offre un centro centralizzato per oltre 2,5 milioni di risorse di ricerca biomedica.

Uno sguardo ai framework metal-organici e al loro crescente significato nella scienza.

Un nuovo modo di organizzare i dati nella ricerca sul plasma a bassa temperatura.

Un sistema per semplificare la conoscenza sui modelli di linguaggio di grandi dimensioni per i ricercatori.

I sistemi di raccomandazione possono migliorare l'accesso ai documenti storici negli archivi digitali.

Un framework per automatizzare e migliorare i riassunti della letteratura scientifica per i ricercatori.

Nuove strategie per la collaborazione tra agenti aumentano la fiducia e l'efficienza nelle risposte dell'IA.

Lo studio analizza come unire messaggi vocali e icone visive per controllare i droni.

Sfruttare l'IA per migliorare l'efficacia dei honeypot contro le minacce informatiche.

Questo articolo esamina l'impatto del contesto sull'efficienza della lettura.

Un nuovo framework analizza le performance dei candidati nei dibattiti usando modelli di linguaggio avanzati.

Uno studio rivela come i toni cambiano nel parlato quotidiano del mandarino taiwanese.

Un nuovo modello combina il riconoscimento vocale e il riconoscimento delle entità per risultati migliori.

Un dataset per prevedere gli esiti nei casi dei Tribunali del Lavoro nel Regno Unito.

Esplorare i metodi e le sfide della fattorizzazione e verifica dei polinomi.

Un nuovo metodo migliora la regressione simbolica usando modelli linguistici per un'analisi dei dati migliore.

QLMNtal migliora la gestione dei grafi con potenti funzionalità di quantificazione.

I sistemi di intelligenza artificiale imparano attraverso l'esplorazione e la motivazione, migliorando le loro prestazioni nei compiti.

Un nuovo metodo per scomporre insiemi algebrici in parti equidimensionali usando le basi di Gröbner.

Combinare la logica fuzzy e la regressione simbolica per una rilevazione delle frodi più chiara.

I modelli di intelligenza artificiale possono aiutare a trovare vulnerabilità nei sistemi crittografici per una sicurezza migliore.

Scopri come il CAD semplifica le forme complesse nella matematica e i suoi usi pratici.

Questo articolo parla delle sfide nell'analizzare le reti di automi e delle loro implicazioni.

Esplorando le complessità dei riarrangiamenti genomici e il significato degli arrangiamenti mediani.

Esplorando come i miglioramenti negli alberi decisionali possano migliorare i metodi della teoria del codice.

Nuove intuizioni sulla complessità di Kolmogorov migliorano i metodi di compressione dei dati.

La ricerca svela nuove intuizioni sulla moltiplicazione di gruppi e la sua complessità comunicativa.

Esplora i VCSP temporali e il loro significato nei problemi di ottimizzazione.

Uno sguardo al problema del Max-Cut e alle sue applicazioni in vari campi.

La ricerca svela metodi di miscelazione più veloci in circuiti reversibili casuali per una crittografia migliore.

Uno studio rivela che le persone si fidano di più degli LLM per consigli legali rispetto agli avvocati.

GPT-UGRD propone un nuovo approccio per i compiti di ricerca nelle istituzioni educative.

Uno sguardo a come il process mining può migliorare le pratiche educative e supportare il successo degli studenti.

Gli studenti imparano a dare priorità ai veri bisogni dei clienti attraverso il metodo peer-customer.

I modelli di base migliorano il riconoscimento delle emozioni e l'interazione nell'Informatica Affettiva.

Un metodo strutturato per valutare l'efficacia dei framework di sicurezza dell'IA.

Questo articolo esamina il bias nei sistemi TTI e il ruolo degli embeddings.

Questo articolo presenta un metodo per migliorare l'equità nei modelli di machine learning multi-output.

Nuove strategie per la collaborazione tra agenti aumentano la fiducia e l'efficienza nelle risposte dell'IA.

Sfruttare l'IA per migliorare l'efficacia dei honeypot contro le minacce informatiche.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione degli eventi di sicurezza nel chiasso di Twitter.

Questo documento propone un framework per migliorare la sicurezza e l'accessibilità della frazionalizzazione degli NFT.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità e l'efficienza della blockchain nelle reti decentralizzate.

Un nuovo modo per migliorare l'analisi del traffico di rete usando modelli basati su grafi.

Esaminando le principali questioni di sicurezza legate ai modelli di linguaggio grandi nell'IA.

Esaminando i problemi di sicurezza che devono affrontare gli sviluppatori di app mobili su Stack Overflow.

Uno sguardo ai grafi di intersezione e al loro significato in vari campi.

Uno sguardo alle complessità degli alberi di spanning bicromatici e alle loro applicazioni.

Uno studio su questioni dinamiche nei grafi a disco unitario e metodi di risoluzione dei problemi efficienti.

Impara a disegnare grafi planari bipartiti usando metodi paralleli.

HypersurfaceRegions.jl aiuta i ricercatori ad analizzare strutture matematiche complesse.

Uno sguardo agli alberi di copertura minima e alla loro importanza in vari campi.

Uno sguardo alla planaritá clusterizzata e alla saturazione lineare nella rappresentazione dei grafi.

Un nuovo algoritmo migliora la ricerca del guscio convesso con maggiore efficienza.

Un nuovo metodo cattura dettagli realistici dei vestiti per ambienti virtuali.

Un metodo per rieluminare scene 3D usando immagini catturate sotto un tipo di luce.

Uno sguardo ai metodi per migliorare la coerenza dei colori tra diverse immagini.

Playground v3 trasforma i testi in immagini di alta qualità con precisione.

Visualizza come le parole chiave e gli argomenti si evolvono nel tempo con TimeLink.

Un metodo per prevenire il cedimento in filamenti elastici attraverso l'ottimizzazione della forma di riposo.

Un nuovo metodo migliora i modelli 3D della testa per realismo e prestazioni.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento dell'animazione facciale per i personaggi digitali.

Nuove strategie per la collaborazione tra agenti aumentano la fiducia e l'efficienza nelle risposte dell'IA.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità e l'efficienza della blockchain nelle reti decentralizzate.

FedD2P offre un nuovo modo per l'IoT di addestrare modelli senza risorse pesanti.

Analizzando le prestazioni dei datacenter HPC con carichi di lavoro ML e tradizionali.

Un nuovo approccio all'apprendimento federato che migliora l'accuratezza e l'uso delle risorse.

Nuovi algoritmi migliorano il calcolo delle funzioni di Bessel modificate per diverse applicazioni.

La replica collaborativa senza coordinazione rende il lavoro di gruppo più semplice senza dover messaggiare in continuazione.

Un metodo per gestire meglio le grandi reti nel machine learning.

Uno studio sulla pubblicità collaborativa per commercianti e marchi.

Esplorare come i design delle aste possano massimizzare il guadagno considerando le interazioni tra i partecipanti.

Esaminando l'impatto dei prezzi personalizzati sul successo aziendale e sulla concorrenza.

Un sistema per migliorare il comportamento cooperativo usando la tecnologia AI avanzata.

CountChain utilizza la blockchain per migliorare l'accuratezza e la fiducia nel conteggio della pubblicità online.

Esplorare nuovi modelli economici per i dati usando i principi della comunicazione quantistica.

MEGA-PT migliora l'efficacia e l'adattabilità dei test di penetrazione per una migliore cybersecurity.

Uno sguardo a come i formati d'asta influenzano il comportamento delle offerte e i risultati.

Nuovo metodo di ottimizzazione ispirato ai baby tartarughe Olive Ridley punta a risolvere i problemi in modo efficace.

Un modo nuovo per creare spiegazioni significative per l'analisi dei dati temporali.

Un nuovo metodo migliora la regressione simbolica usando modelli linguistici per un'analisi dei dati migliore.

Presentiamo COSCO, un framework che migliora l'accuratezza della classificazione con pochi dati.

KAT migliora il deep learning usando KAN avanzati al posto delle MLP.

Uno studio sui metodi di learning incrementale istantaneo e batch per etichette ritardate nella rilevazione delle frodi.

Presentiamo una rete neurale unica per gestire dati complessi in modo efficace.

SHIRE migliora la velocità di apprendimento dei robot unendo l'intuizione umana con l'apprendimento per rinforzo.

Esplorando la sicurezza e la conformità nelle tecnologie sanitarie guidate dall'IA.

Indagare le difficoltà che affrontano gli sviluppatori quando creano app mobili accessibili.

Esaminando i problemi di sicurezza che devono affrontare gli sviluppatori di app mobili su Stack Overflow.

Esplorare i vantaggi di un approccio basato su modelli per la gestione del rischio informatico.

Un approccio innovativo per semplificare i test UI per le app mobili usando il machine learning.

Scopri strategie chiave per gestire risorse condivise nella programmazione concorrente.

Un nuovo approccio migliora l'esecuzione simbolica in Python usando un Modello di Linguaggio Grande.

Nuovo metodo aumenta fiducia e chiarezza nei processi di verifica del software.

La modellazione multi-fedeltà ottimizza l'accuratezza delle simulazioni riducendo i costi computazionali.

Un nuovo framework migliora la flessibilità del design e l’efficienza nell’ottimizzazione topologica.

L'ottimizzazione strutturale migliora l'efficienza del design e la sostenibilità nell'edilizia moderna.

Uno sguardo all'uso dei metodi bayesiani per migliorare l'efficienza degli esperimenti in vari settori.

Esaminando come i laghi che si sciolgono influenzano il movimento del ghiaccio e l'innalzamento del livello del mare.

Uno studio sui metodi di learning incrementale istantaneo e batch per etichette ritardate nella rilevazione delle frodi.

Esaminare come le sanzioni influenzano le transazioni in crypto delle entità sanzionate.

I modelli specifici per paziente migliorano la comprensione del flusso sanguigno nel cuore e delle strategie terapeutiche.

Combinare metodi basati sui dati con la conoscenza degli esperti migliora l'accuratezza delle stime spaziali.

Nuove strategie per la collaborazione tra agenti aumentano la fiducia e l'efficienza nelle risposte dell'IA.

Le macchine ora possono imparare da meno esempi usando tecniche innovative.

Un nuovo metodo aiuta i robot ad apprendere abilità di manipolazione dai video umani.

Un nuovo sistema migliora il recupero della memoria personale con una comprensione contestuale.

Scopri come il transfer learning migliora i risultati del machine learning con dati limitati.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella generazione di immagini con più oggetti.

Sfruttare l'IA per migliorare l'efficacia dei honeypot contro le minacce informatiche.

Lo studio analizza come unire messaggi vocali e icone visive per controllare i droni.

Un nuovo sistema migliora il recupero della memoria personale con una comprensione contestuale.

Scopri come il lavoro di squadra migliora la visualizzazione dei dati attraverso l'attività Co-Badge.

Esaminando le minacce alla sicurezza nel digitare controllato dallo sguardo in ambienti VR.

Uno studio rivela che le persone si fidano di più degli LLM per consigli legali rispetto agli avvocati.

La tecnologia VR aiuta a capire le interazioni molecolari attraverso la simulazione tattile.

Esaminare l'identità sociale dei robot per le consegne e la percezione pubblica.

Un nuovo approccio dell'IA promuove il pensiero critico e la creatività per ridurre la dipendenza.

Un nuovo approccio migliora l'esecuzione simbolica in Python usando un Modello di Linguaggio Grande.

Una panoramica su come Qualtran semplifica lo sviluppo di algoritmi quantistici.

La replica collaborativa senza coordinazione rende il lavoro di gruppo più semplice senza dover messaggiare in continuazione.

Un nuovo linguaggio di programmazione punta a migliorare le prestazioni dell'allenamento delle reti neurali.

Minuska offre un metodo solido per creare interpreti verificati a partire dalle definizioni di linguaggio.

Uno sguardo a come le parti condividono informazioni nel calcolo quantistico.

Scopri come le continuazioni aiutano a gestire i calcoli quantistici.

QLMNtal migliora la gestione dei grafi con potenti funzionalità di quantificazione.

Nuove intuizioni sul Problema di Skolem per le successioni di ricorrenza lineare di ordine quattro.

Uno sguardo ai sistemi di riconoscimento dei pattern bidimensionali e alle loro applicazioni.

Una panoramica delle funzioni stringa e del loro significato nell'informatica.

Esplorando gli sviluppi recenti nell'apprendimento degli automi e nelle tecniche di query.

Un nuovo modo per aiutare le auto a guida autonoma a prendere decisioni più sicure sulla strada.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per generare prove di correttezza in Rust.

Questo articolo parla del problema di appartenenza al submonoid nei gruppi dei lampionisti e delle sue implicazioni.

Un nuovo metodo per valutare le query di stringhe più velocemente usando la logica MSO.

Scopri strategie chiave per gestire risorse condivise nella programmazione concorrente.

Questo articolo parla delle sfide nell'analizzare le reti di automi e delle loro implicazioni.

Un nuovo metodo per trovare nuclei insoddisfacenti minimi nella logica temporale lineare.

I contenitori modellano le strutture dati per una gestione e organizzazione migliori nella programmazione.

Un nuovo metodo semplifica il conteggio dei modelli minimi nella logica booleana.

Un nuovo approccio al calcolo lambda, integrando l'uso delle risorse e l'approssimazione.

Uno sguardo alla Proprietà di Stabilità e al suo significato nel calcolo call-by-value.

Uno sguardo a come il caso influisce sulle tecniche computazionali moderne.

Esplorare percorsi nei ipercubi diretti per un trasferimento dati efficiente.

Nuovi metodi migliorano le stime dei tagli nei grafi densi.

Uno sguardo ai grafi di intersezione e al loro significato in vari campi.

Questo articolo esamina disposizioni uniche di numeri concentrandosi sui record.

Questo articolo parla delle sfide nell'analizzare le reti di automi e delle loro implicazioni.

Uno sguardo alle relazioni e alle caratteristiche dei grafi a arco circolare e dei grafi cordali.

Una panoramica dei grafi di potenza, delle loro orientamenti e delle implicazioni nella teoria dei gruppi.

Scopri come i digrammi migliorano la posizione delle stazioni di rifornimento per veicoli elettrici.

Un nuovo approccio affina il legame tra immagini e testo nei VLM.

La ricerca collega i dipinti alla musica interpretando le emozioni.

Uno studio rivela un nuovo modo per identificare le emozioni usando video, suoni e testi.

Questo articolo esplora come input diversi possono aumentare l'accuratezza del riconoscimento vocale.

LLaQo offre un feedback dettagliato per la valutazione delle performance musicali, migliorando l'apprendimento degli studenti.

Esplorando come Starlink influisce sullo streaming video a livello globale.

L'intelligenza artificiale sta cambiando la musica con nuovi strumenti e approcci.

Migliorare la comunicazione in tempo reale con nuovi metodi di controllo della congestione.

Un nuovo metodo prevede le prestazioni delle DNN su vari hardware in modo rapido e preciso.

Esplorando il cambiamento verso metodi centrati sulle GPU per migliorare le prestazioni di calcolo.

Esplorando come Starlink influisce sullo streaming video a livello globale.

nekCRF migliora le simulazioni di combustione per una maggiore efficienza e meno emissioni.

Scopri come UL-TDoA migliora le capacità di posizionamento 5G per vari settori.

Uno studio che analizza la tolleranza agli errori della blockchain in cinque sistemi moderni.

Questa ricerca migliora le simulazioni RFA applicando tecniche di calcolo parallelo per ridurre i tempi di esecuzione.

CARAML offre un nuovo modo per valutare l'efficienza dell'hardware AI nei compiti di machine learning.

Uno sguardo approfondito al bias di popolarità nei sistemi UserKNN.

Nuovo framework valuta l'accuratezza e l'affidabilità delle fonti per le risposte generate dai modelli linguistici.

CrossGR migliora le raccomandazioni di prodotto in diversi mercati usando una tecnologia grafica innovativa.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni proteggendo la privacy degli utenti.

Uno sguardo a come TTDS migliora le raccomandazioni personalizzate usando modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo metodo combina dati strutturati e non strutturati per rispondere meglio alle domande accademiche.

Esaminando l'impatto dei modelli pre-addestrati sui sistemi di raccomandazione musicale.

Un nuovo algoritmo migliora il conteggio dei motivi temporali nelle reti complesse.

Un nuovo algoritmo migliora il conteggio dei motivi temporali nelle reti complesse.

Uno sguardo a come collegare i profili utente su diverse piattaforme social.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei nodi per l'adattamento ai grafi.

Questo articolo esamina i modelli di interazione degli utenti sulle piattaforme di Stack Exchange.

Un nuovo metodo per identificare account falsi sui social network.

Nuovi metodi migliorano le GNN per tipi di grafo difficili.

Un nuovo modello rivela informazioni su relazioni positive e negative nelle reti.

Il dataset ES-KT-24 migliora il Knowledge Tracing con dati di giochi educativi e video.

Un nuovo metodo aiuta i robot ad apprendere abilità di manipolazione dai video umani.

Lo studio analizza come unire messaggi vocali e icone visive per controllare i droni.

La ricerca sui circuiti aritmetici migliora l'efficienza nella pianificazione dei movimenti robotici.

Un nuovo metodo aiuta i robot ad imparare i compiti in modo più efficiente usando modelli linguistici.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza e l'efficienza nel lavoro di squadra tra umani e robot.

Un rover che trova ed elimina in modo efficiente i luoghi di allevamento delle zanzare.

Un nuovo metodo migliora la percezione della profondità dell'auto di notte usando fari HD.

Tecniche innovative migliorano l'apprendimento per le auto a guida autonoma.

I nuovi modelli energetici affrontano le sfide di diverse fonti di energia e stoccaggio.

Uno studio svela metodi per identificare gruppi che condividono opinioni in reti sociali complesse.

Un nuovo metodo per una stima di posa affidabile nei sistemi multi-agente.

Scopri come gli agenti collaborano per una gestione energetica efficace usando l'ottimizzazione distribuita.

Avanzamenti nei microroboti per il trasporto preciso di fluidi nelle applicazioni mediche.

Questo documento parla di come i gruppi di agenti possono lavorare meglio insieme sfruttando le loro abilità distintive.

Il Cile migliora la previsione dell'energia eolica per gestire meglio la rete.

Questo articolo parla del mix tra controllo regolare e impulsivo nei sistemi sanitari.

Nuove strategie per la collaborazione tra agenti aumentano la fiducia e l'efficienza nelle risposte dell'IA.

Esplorare come la comunicazione influisca sul lavoro di squadra tra umani e agenti AI.

Un nuovo metodo migliora la raccolta di informazioni per i robot in situazioni complesse.

AgentTorch migliora la modellazione basata sugli agenti, simulando comportamenti complessi in grandi popolazioni.

Questo articolo parla di algoritmi innovativi per gestire sciami di robot in ambienti dinamici.

Un nuovo modello aiuta i robot a seguire le istruzioni umane poco chiare in modo più efficace.

Un nuovo metodo migliora il coordinamento degli agenti usando semplici regole di interazione locale.

Un nuovo framework migliora la previsione del movimento per le auto a guida autonoma, aumentando sicurezza ed efficienza.

Uno sguardo dettagliato sulle prestazioni della memoria CXL e sulle tecniche di ottimizzazione.

Uno sguardo ai metodi di scheduling FIFO e Round Robin nei sistemi informatici.

GPUVM migliora la gestione della memoria GPU per una gestione dei dati più veloce.

Un'API unificata semplifica la comunicazione con i dispositivi NVMe per gli sviluppatori.

L'EDM trasforma la disaggregazione della memoria, permettendo un accesso ai dati rapido ed efficiente.

HotMem accelera il recupero della memoria in ambienti serverless per migliorare le prestazioni.

Il sistema Camaleonte migliora le prestazioni del modello linguistico gestendo le risorse in modo efficace.

Esplorando il passaggio dai metodi di I/O bloccanti a quelli asincroni.

Una nuova libreria migliora i metodi per gestire problemi complessi di ottimizzazione multiobiettivo.

Un nuovo framework combina l'apprendimento automatico e le PDE per una modellazione scientifica efficiente.

Scopri come gli emulatori quantistici spingono avanti la ricerca e analizzano le prestazioni degli algoritmi.

Forester semplifica il machine learning per gli utenti R con un pacchetto facile da usare.

Scopri come il metodo a imbuto semplifica la soluzione di sfide di ottimizzazione con vincoli.

Migliorare le simulazioni dei flussi di fluidi multipli usando la tecnologia moderna delle GPU.