Informatique

Des recherches montrent des stratégies efficaces pour gérer l'intrusion d'eau salée dans les aquifères côtiers.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans le contrôle des systèmes au fil du temps.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la résolution de problèmes à conditions initiales en utilisant des fonctions de base radiales.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'analyse de données à haute dimension en utilisant des techniques statistiques.

Explorer une méthode flexible pour résoudre efficacement des équations complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la résolution des équations paraboliques.

Une nouvelle méthode améliore la marche des robots bipèdes sur différents terrains.

Une nouvelle méthode améliore la simulation des chocs dans les équations hyperboliques non linéaires.

Un nouveau modèle améliore la création d'images pour entraîner des systèmes autonomes.

Explorer le rôle de l'IA et des maths dans le traitement efficace de la MII.

Exploiter les gros modèles de langage pour améliorer l'augmentation de données en traitement du langage naturel.

Cet article examine comment les algorithmes peuvent s'adapter aux changements dans les préférences des utilisateurs.

FedCIL améliore l'apprentissage fédéré continu en équilibrant les nouvelles tâches et les connaissances passées.

Combiner le clonage comportemental et les modèles de diffusion booste les capacités de l'apprentissage machine.

Les robots peuvent apprendre les préférences humaines en posant des questions simples pendant les tâches.

La recherche améliore la précision de détection de la lumière en utilisant des réseaux neuronaux artificiels dans les PMTs.

Une solution RFID portable améliore le suivi des articles avec une grande précision.

Un nouveau résolveur DNS améliore la confidentialité des utilisateurs et booste les performances.

L'apprentissage automatique améliore les processus de transfert dans les réseaux mobiles ultra-denses.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la communication dans les réseaux sans fil en utilisant l'apprentissage par renforcement multi-agents.

Apprends comment la preuve de localisation renforce la sécurité des dispositifs IoT.

Découvre comment la simulation de trafic aide à améliorer la circulation en ville et la sécurité.

Présentation d'un système efficace de scan internet qui prédit les services de manière efficace.

Des recherches révèlent des risques de sécurité dans les appareils internet par satellite comme Starlink.

L'informatique probabiliste utilise des p-bits pour résoudre les problèmes plus rapidement et de manière plus efficace.

Un nouveau design offre une meilleure sécurité pour l'accès à la mémoire dans les systèmes informatiques.

Une nouvelle méthode améliore la multiplication polynomiale pour un traitement sécurisé des données sur les appareils modernes.

Présentation de petits classificateurs efficaces pour les appareils edge et les données tabulaires.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'utilisation d'énergie des transformateurs dans le traitement du langage.

HitGNN simplifie l'entraînement des réseaux de neurones graphiques en utilisant des CPUs et des FPGAs.

Les attaques par compétition de gain posent des risques pour les NoCs optiques, impactant la performance et la fiabilité.

Explorer des techniques efficaces pour la multiplication de polynômes en cryptographie homomorphe.

Cet article parle des techniques de modélisation adaptative pour les systèmes cyber-physiques en utilisant des cadres de validité.

Explorer comment les jumeaux numériques améliorent la sécurité et la confiance dans les opérations de drones autonomes.

La recherche vise à améliorer les techniques de recherche avec des drones dans les missions de sauvetage.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Les index appris améliorent la vitesse et l'efficacité de recherche pour les données géo-textuelles.

Un nouveau jeu de données aide à prévoir les retours d'articles pour de meilleures stratégies de vente.

Une méthode pour échantillonner rapidement à partir de plusieurs sources de données sans joints coûteux.

Révolutionner notre accès à l'info via les graphes de connaissances.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de cardinalité pour les graphes de connaissances, rendant le traitement des requêtes plus efficace.

Utiliser la technologie de raytracing pour améliorer l'indexation des données sur les GPU modernes.

Automatiser l'entraînement des modèles sur des graphes de connaissances pour des insights efficaces.

Découvre l'importance croissante des marchés de données dans l'économie d'aujourd'hui.

De nouveaux jeux de données aident à identifier et suivre les logiciels issus de recherches financées par la NSF.

SAINE aide les chercheurs à trouver et à classer facilement les études scientifiques pertinentes.

Une enquête révèle des défis communs autour de l'autorité dans les collaborations académiques.

Une étude sur la classification des articles DFT en utilisant des techniques de modélisation de sujets.

Un aperçu de l'utilisation de l'analyse de style pour déterminer l'auteur de documents.

Cette étude évalue des méthodes de détection de communautés et présente un outil pour améliorer la connectivité.

Une méthode pour récupérer des visuels à partir de la littérature scientifique scannée.

Une analyse de la fiabilité des références de Wikipedia au fil du temps.

Ce système combine les contributions humaines et l'IA pour de meilleurs schémas d'événements.

Exploiter les gros modèles de langage pour améliorer l'augmentation de données en traitement du langage naturel.

Une analyse de six modèles de reconnaissance vocale en se concentrant sur la vitesse et la précision.

Une nouvelle méthode améliore la qualité du discours en utilisant des modèles probabilistes.

Un nouvel outil analyse les tweets pour une aide rapide en cas de catastrophe.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité de génération de texte dans les modèles d'IA.

Examiner comment les images et le texte ensemble renforcent la communication en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions multilingues en utilisant des modèles multilingues.

Découvre comment les valeurs du quotidien influencent le comportement humain et les interactions.

Une nouvelle approche améliore la simulation des collisions de corps rigides avec une modélisation adaptable.

Cet article présente un algorithme efficace pour simplifier des structures algébriques.

Une nouvelle méthode combinant des réseaux de neurones et de la logique pour un raisonnement amélioré.

Un outil qui donne des retours instantanés sur les soumissions d'automates pour les étudiants en informatique.

Une étude sur comment les matrices atteignent un statut défectueux via les valeurs propres.

Cette méthode améliore l'estimation des paramètres dans les modèles mathématiques sans devinettes initiales.

DAP améliore les calculs matriciels sur les supercalculateurs grâce à une gestion efficace des tâches.

Un aperçu de la formation des coalitions et de la stabilité dans les jeux de vote pondérés par prix.

découvre l'importance des circuits algébriques dans la résolution de problèmes et l'efficacité computationnelle.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité pour colorier des graphes avec trois couleurs.

Explorer l'intersection de la mécanique quantique et de l'apprentissage automatique.

Explorer comment la minimalité de cardinalité impacte le raisonnement en intelligence artificielle.

Une nouvelle approche pour évaluer comment des processus similaires se comportent dans la vérification des systèmes.

Étudier les complexités de CSP et SAT en informatique.

Explorer les problèmes locaux de Hamiltonien guidables en info quantique et leur importance.

Un aperçu des principes éthiques qui guident les stratégies de cyberdéfense.

Un nouveau résolveur DNS améliore la confidentialité des utilisateurs et booste les performances.

L'IA explicable renforce la confiance et la compréhension dans les systèmes de cybersécurité.

Un nouveau système pour améliorer la notation et la gestion des vulnérabilités dans les organisations.

Combiner l'apprentissage fédéré et les techniques de confidentialité pour une collaboration sécurisée sur les données de santé.

À mesure que la technologie des conteneurs progresse, la sécurisation devient un défi crucial.

Un nouveau design offre une meilleure sécurité pour l'accès à la mémoire dans les systèmes informatiques.

Un nouvel agent logiciel aide les utilisateurs à naviguer dans les problèmes de confidentialité en ligne.

LaplacianFusion améliore la modélisation 3D des humains grâce à des détails et une adaptabilité améliorés.

Une nouvelle méthode améliore les matrices génératrices pour les séquences à faible discorde dans les applications numériques.

Un système qui transforme des croquis en modèles de vêtements 3D sans effort.

RemoteTouch améliore les interactions virtuelles en simulant le toucher entre les participants.

De nouvelles méthodes permettent un meilleur contrôle sur la génération d'images en séparant le contenu et le style.

Un nouvel outil pour comparer facilement des ensembles de données complexes.

MCS-T propose une nouvelle façon de créer des mouvements de personnages réalistes en utilisant des données passées.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité de l'animation grâce à des techniques de composition innovantes.

Explorer comment ChatGPT aide les designers débutants dans le développement de logiciels.

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Examiner les problèmes de sécurité, de confidentialité et de licence des LLMs dans le code.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité des satellites pour la planification des missions.

Pyribs propose un cadre flexible pour la recherche en optimisation de la diversité de qualité.

Une étude sur l'efficacité des messages d'assertion dans les tests unitaires.

Améliorer l'efficacité et la clarté dans les pratiques de notebook en data science.

Safe-DS rend l'écriture de code en data science plus sûre pour tout le monde.

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Une nouvelle manière de visualiser les interactions des personnages au fil du temps en utilisant des périodes plus larges.

Explore l'étude des chemins et des cycles non croisés en géométrie.

Un aperçu de l'importance et des tests de convexité en géométrie.

Un aperçu des mesures de profondeur en géométrie et de leur signification.

Chaque zonoèdre polaire peut se déplier en une forme plate sans se chevaucher.

De nouvelles méthodes simplifient le clustering en utilisant des coresets dans les graphes d'intersection géométriques.

Un aperçu de l'indice de Wiener et son rôle dans l'optimisation des structures de réseau.

L'informatique probabiliste utilise des p-bits pour résoudre les problèmes plus rapidement et de manière plus efficace.

Une méthode mixte qui améliore l'efficacité de l'apprentissage machine et la confidentialité des utilisateurs.

Garage propose un stockage de données sûr et efficace pour les petites entreprises et les associations.

Accède à de gros ensembles de données étiquetés pour les réseaux de neurones graphiques.

Apprends comment les DAG améliorent l'efficacité dans les systèmes de traitement parallèle.

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage automatique dans les systèmes décentralisés.

Un nouveau système améliore l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones graphiques à grande échelle.

Une nouvelle approche améliore la résolution de problèmes de graphes avec des machines à mémoire variable.

Le budget participatif permet aux citoyens de décider de l'allocation du budget pour des projets communautaires.

Examiner des agents indépendants en compétition sur des fronts dans des scénarios modernes.

Analyser la prise de décision dans des environnements incertains avec des stratégies de jeu hiérarchiques.

Un aperçu de la formation des coalitions et de la stabilité dans les jeux de vote pondérés par prix.

Un aperçu des programmes de réponse à la demande et de leur rôle dans la gestion de l'électricité.

Des chercheurs examinent les défis de la vie privée dans les systèmes d'enchères neuronales et les solutions potentielles.

Une nouvelle approche pour obtenir des avis grâce à des interactions stratégiques entre les joueurs.

Les citoyens participent aux décisions budgétaires pour améliorer leurs communautés.

L'informatique probabiliste utilise des p-bits pour résoudre les problèmes plus rapidement et de manière plus efficace.

Une nouvelle méthode pour segmenter l'hippocampe en utilisant des réseaux de neurones à pointes efficaces.

Cette étude montre comment l'apprentissage profond peut estimer la performance du matériel avec précision.

SpikeGPT combine des réseaux de neurones à impulsions avec le traitement du langage pour une meilleure efficacité énergétique.

Cet article explore l'adaptation des EDA pour des problèmes avec plusieurs options de décision.

Une approche fraîche pour prédire les prix et les retours du marché en utilisant le machine learning.

Pyribs propose un cadre flexible pour la recherche en optimisation de la diversité de qualité.

Combinaison de modèles de langage et de stratégies évolutives pour de meilleurs designs de réseaux de neurones.

Une nouvelle approche pour optimiser la conception des poutres grâce aux zones d'influence.

Les marchés locaux de l'électricité permettent un trading efficace et une gestion des ressources renouvelables.

De nouveaux designs dans les manteaux thermiques améliorent la gestion du flux de chaleur autour des obstacles.

Des recherches révèlent de nouvelles découvertes sur la forme et le comportement des globules rouges.

Cette approche utilise des données de mesure pour simuler des circuits, réduisant les erreurs.

On booste la vitesse du dépistage virtuel en utilisant une préparation de données optimisée et une architecture GPU.

L'optimisation de forme améliore les designs dans plusieurs domaines de l'ingénierie grâce à des méthodes sans paramètres.

Une nouvelle technique de modélisation améliore la précision et la rapidité de la simulation du flux sanguin.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images urbaines pour de meilleures données socio-économiques.

Présentation de RemoteNet pour une meilleure analyse des images de télédétection.

Exploiter les gros modèles de langage pour améliorer l'augmentation de données en traitement du langage naturel.

FedCIL améliore l'apprentissage fédéré continu en équilibrant les nouvelles tâches et les connaissances passées.

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Les robots peuvent apprendre les préférences humaines en posant des questions simples pendant les tâches.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité des données et la performance des modèles dans l'apprentissage fédéré.

Une étude révèle que la musique peut aider à atténuer le mal des transports en réalité virtuelle.

Ce système combine les contributions humaines et l'IA pour de meilleurs schémas d'événements.

Une étude montre comment gagner ou perdre influence les réactions physiques des joueurs en esports.

Un outil pour aider les utilisateurs à influencer les décisions de l'apprentissage automatique qui affectent leur vie.

Un nouvel outil simplifie le montage vidéo pour les créateurs aveugles et malvoyants.

Une nouvelle méthode pour détecter les pupilles en temps réel améliore l'interaction des utilisateurs dans diverses applis.

Inseq aide les chercheurs à analyser le comportement des modèles de langage et à identifier les biais.

Cette étude examine comment les designers s'adaptent aux outils de design alimentés par l'IA et les difficultés d'apprentissage qu'ils rencontrent.

Mizar se refait une beauté avec Rust, ça booste la vitesse et débusque des bugs.

PyReason simplifie le raisonnement logique dans différents domaines et applications.

Une solution pour améliorer la programmation chorégraphique grâce à des modifications automatiques.

Safe-DS rend l'écriture de code en data science plus sûre pour tout le monde.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots à partir de démonstrations floues en utilisant la programmation probabiliste.

Deux langages de programmation visent à clarifier les interactions complexes dans les programmes effectifs.

Une nouvelle méthode pour la programmation d'inférence flexible utilisant des effets algébriques.

Une nouvelle approche des types de session améliore la communication en programmation sans complexité.

Explore la structure et la fonction des Réseaux Causaux Asymétriques et de leurs formes réversibles.

Cet article explore la relation entre des graphes spéciaux et la théorie des groupes.

Une approche fraîche pour contrôler des systèmes biologiques en utilisant des réseaux booléens et des systèmes P.

Une nouvelle approche pour évaluer comment des processus similaires se comportent dans la vérification des systèmes.

Une plongée dans les sommes de chiffres et la théorie des automates.

Un outil qui donne des retours instantanés sur les soumissions d'automates pour les étudiants en informatique.

Une nouvelle façon de visualiser et d'analyser des processus métier complexes.

Découvrez comment DyVeRG suit les connexions évolutives dans divers domaines.

Enquête sur l'avis de ChatGPT sur sa propre intelligence et les implications pour la conscience.

Un guide sur le préconditionneur AMG multi-GPU pour résoudre des grands systèmes creux.

Découvre une méthode pour des calculs de haute précision efficaces en utilisant une arithmétique de moindre précision.

SurvLIMEpy améliore l'interprétabilité des modèles d'analyse de survie grâce à l'importance des caractéristiques.

Un nouveau cadre pour optimiser les opérations de tenseurs clairsemés et la différentiation automatique.

Cette méthode améliore l'estimation des paramètres dans les modèles mathématiques sans devinettes initiales.

EZtune simplifie l'ajustement des hyperparamètres pour les modèles de machine learning, aidant à améliorer la précision.

Explore comment Python et C++ bossent ensemble pour une analyse de données efficace.

Rang aide les chercheurs à documenter et à recréer leurs environnements informatiques pour une analyse précise.

PyReason simplifie le raisonnement logique dans différents domaines et applications.

Explore comment les agents interagissent et prennent des décisions dans des environnements complexes.

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Un aperçu du problème de la positivité et de ses implications dans différents domaines.

Un aperçu des algorithmes qui matchent les articles et les demandes en temps réel.

Un aperçu du rôle des preuves circulaires et des points fixes en logique et programmation.

Un aperçu de la machine virtuelle Ethereum et son impact sur les contrats intelligents.

Une nouvelle logique améliore la coopération et la gestion des connaissances dans les systèmes multi-agents.

Explorer les problèmes clés en théorie des semi-groupes et des groupes et leur importance.

Stratégies pour un placement efficace des installations en période d'incertitude dans diverses industries.

Cet article examine la dynamique de Glauber pour un échantillonnage efficace dans le modèle Hard-core.

Explorer les propriétés et les utilisations concrètes des graphes dans divers domaines.

Un algorithme pour apprendre efficacement des diagrammes de décision binaires multi-terminaux ordonnés.

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Explorer des méthodes efficaces pour couvrir des chemins, des arbres et des polygonnes arc-en-ciel.

Des recherches montrent comment l'info circule à travers des réseaux complexes en utilisant des matrices aléatoires.

Examiner comment les images et le texte ensemble renforcent la communication en ligne.

BUONA-VISTA propose une nouvelle façon d'évaluer la qualité vidéo sans retour humain.

Un guide pour simplifier la soumission de ton article académique.

Présentation de CoVGT, un modèle qui fait évoluer la réponse aux questions vidéo grâce au raisonnement dynamique.

Cet article présente une méthode efficace pour évaluer la qualité vidéo en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore le réalisme des images générées de personnes dans des arrière-plans complexes.

Un robot qui engage les spectateurs pendant les émissions de télé pour augmenter l'interaction.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des locuteurs en utilisant à la fois des données vocales et faciales.

Un aperçu des principes éthiques qui guident les stratégies de cyberdéfense.

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Analyser l'élection spéciale de l'Alaska révèle des problèmes avec les méthodes de vote et le soutien aux candidats.

Explorer les implications éthiques des technologies d'assistance pour les populations vulnérables.

Cet article examine les défis uniques auxquels sont confrontées les femmes musulmanes américaines dans des situations de violence domestique.

Découvre comment l'analyse de périodicité révèle des motifs dans les comportements et les activités au fil du temps.

Cette étude analyse comment la démographie influence les discussions sur Reddit.

Découvre comment les valeurs du quotidien influencent le comportement humain et les interactions.

MD-Bench optimise les simulations de dynamique moléculaire pour de meilleures performances et analyses.

Examiner les problèmes d'utilité et de vie privée des dispositifs de suivi de localisation.

Un nouveau système améliore la performance de l'IA dans DareFightingICE en utilisant la technologie gRPC.

Explore comment l’hébergement de services en périphérie améliore l’expérience utilisateur et réduit les coûts.

Apprends comment la quantification améliore l'efficacité des modèles pour les petits appareils.

AwkwardForth améliore Uproot pour un traitement des fichiers ROOT plus rapide.

Des algos innovants améliorent la planification des ressources sans connaître l'état exact du réseau.

Découvrez comment la régularisation d'intervalle améliore la compression et la quantification des modèles d'IA.

Un nouvel outil analyse les tweets pour une aide rapide en cas de catastrophe.

Un nouveau jeu de données aide à prévoir les retours d'articles pour de meilleures stratégies de vente.

Cette étude se penche sur comment les modèles de langage prédisent les dimensions émotionnelles dans un texte.

Accède à de gros ensembles de données étiquetés pour les réseaux de neurones graphiques.

Spacerini simplifie la recherche dans de grands ensembles de données textuelles pour les chercheurs et les étudiants.

De nouvelles méthodes proposent de meilleures suggestions d'art en comprenant les préférences des utilisateurs et les thèmes des œuvres.

Un aperçu de comment Twitter a exprimé des réactions au COVID-19 à travers les différentes vagues.

La méthode AVAEW améliore la façon dont de nouveaux articles sont recommandés.

Combiner le clonage comportemental et les modèles de diffusion booste les capacités de l'apprentissage machine.

Les robots peuvent apprendre les préférences humaines en posant des questions simples pendant les tâches.

Une enquête sur l'URDF met en avant son importance et les défis dans la modélisation des robots.

Des recherches montrent comment les robots imitent les mouvements des animaux pour mieux naviguer.

Les robots améliorent les capacités de recherche d'objets dans des environnements inconnus grâce à une planification avancée.

Une nouvelle méthode améliore la manipulation d'objets par les robots grâce à l'intégration visuelle et linguistique.

Un système qui permet aux robots de bosser ensemble en toute sécurité dans des environnements complexes.

Une méthode pour automatiser l'étiquetage des gestes dans les vidéos chirurgicales, améliorant l'efficacité et la précision.

Un nouvel outil analyse les tweets pour une aide rapide en cas de catastrophe.

Examiner comment les images et le texte ensemble renforcent la communication en ligne.

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Des milliers d'utilisateurs de Twitter ont migré vers Mastodon, redéfinissant les interactions en ligne.

Présentation de SHEEP pour des insights sur les relations dans des réseaux signés.

Une étude révèle la diffusion de fausses infos et les interactions des utilisateurs sur Twitter en 2020.

QuickCent propose une manière efficace de mesurer l'importance des nœuds dans de grands réseaux.

Cette étude analyse comment la démographie influence les discussions sur Reddit.

Une analyse de six modèles de reconnaissance vocale en se concentrant sur la vitesse et la précision.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la présence de la parole dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore la qualité du discours en utilisant des modèles probabilistes.

Présentation de UNA-GAN, une méthode pour améliorer la clarté de la voix dans des environnements bruyants.

Le modèle D2Former améliore la qualité du son dans des environnements bruyants grâce à des techniques de traitement audio innovantes.

MossFormer améliore la séparation des voix en isolant efficacement les voix dans des environnements bruyants.

Cet article parle de combiner la reconnaissance vocale et la reconnaissance de locuteur grâce à une approche d'apprentissage multi-tâches.

Combiner plusieurs modèles améliore l'efficacité et la robustesse de la reconnaissance vocale.

Garage propose un stockage de données sûr et efficace pour les petites entreprises et les associations.

Un aperçu des algorithmes qui matchent les articles et les demandes en temps réel.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité pour colorier des graphes avec trois couleurs.

Cet article parle d'un système de livraison par drone pour les zones rurales et urbaines.

Apprends comment les DAG améliorent l'efficacité dans les systèmes de traitement parallèle.

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Apprends à modifier des graphiques pour des connexions plus simples et de meilleurs agencements.

Un nouveau design offre une meilleure sécurité pour l'accès à la mémoire dans les systèmes informatiques.

Un nouveau design de système d'exploitation améliore la vitesse et la sécurité des centres de données modernes.

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Un outil innovant pour apprendre la gestion des ressources dans des systèmes informatiques variés.

Les entreprises cherchent de nouvelles façons de sécuriser les données dans le cloud avec l’informatique confidentielle.

Un nouveau cadre pour faciliter l'utilisation des FPGA dans des environnements virtuels.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

Utiliser des données pour améliorer le contrôle des systèmes affines commutés en plein incertitudes.

L'apprentissage automatique améliore les processus de transfert dans les réseaux mobiles ultra-denses.

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Apprends comment des agents avancés peuvent améliorer la performance des réseaux sans fil.

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Une nouvelle stratégie pour optimiser la répartition et la recharge des véhicules électriques dans les services de covoiturage.

Une nouvelle méthode améliore les opérations des drones pour retrouver des personnes disparues en cas d'urgence.

Explore comment les agents interagissent et prennent des décisions dans des environnements complexes.

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Explorer l'importance de la communication pour l'apprentissage dans les systèmes multi-agents.

Apprends comment l'algorithme UECB améliore les décisions des agents dans des environnements incertains.

Un nouvel agent logiciel aide les utilisateurs à naviguer dans les problèmes de confidentialité en ligne.

Les groupes de robots prennent des décisions collectives efficacement dans de grands environnements.

Apprends comment des agents avancés peuvent améliorer la performance des réseaux sans fil.

Une nouvelle logique améliore la coopération et la gestion des connaissances dans les systèmes multi-agents.

L'informatique probabiliste utilise des p-bits pour résoudre les problèmes plus rapidement et de manière plus efficace.

L'informatique optique pourrait transformer l'apprentissage profond avec sa rapidité et son efficacité énergétique.

De nouveaux algos améliorent l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones profonds en utilisant l'informatique en mémoire.