Informatique

Une nouvelle méthode améliore les simulations d'écoulement de fluides en utilisant des réseaux de neurones et des méthodes des éléments finis.

Un nouveau modèle aide à prédire et contrôler la propagation des maladies dans les zones locales.

Examiner les complexités de la modélisation des glaciers et ses implications pour la montée du niveau de la mer.

La recherche analyse l'épidémie de COVID-19 pendant la deuxième vague à Birkenfeld.

Analyser les interactions entre les matériaux sous différentes forces.

Cette étude présente une méthode pour des solutions numériques de l'équation de la vague à largeur égale.

Une nouvelle méthode numérique simule les réactions des cristaux liquides aux champs électriques.

Apprends comment une nouvelle approche améliore l'estimation des erreurs dans la réduction de modèle.

Combiner des particules synthétiques avec l'informatique par réservoir ouvre de nouvelles possibilités pour le traitement de l'information.

Explorer le rôle des GANs dans la modélisation atmosphérique pour des prévisions météo améliorées.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement en sélectionnant efficacement des données de qualité.

KGrEaT évalue la qualité et l'utilité des graphes de connaissances pour différentes tâches.

Une étude sur l'amélioration de l'analyse de la mise en page des documents pour les textes en bangla en utilisant l'apprentissage automatique.

Apprends à gérer les changements dans le comportement des données pour de meilleures prédictions.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la traduction entre le vietnamien et le chinois.

Examiner comment la symétrie améliore les stratégies d'apprentissage par renforcement multi-agents.

Cette étude passe en revue comment les adresses IP correspondent à leurs emplacements enregistrés.

Découvre comment l'intrication booste l'efficacité et la sécurité de la communication.

Les réseaux multi-UAV améliorent la qualité et la fiabilité du streaming vidéo dans différents environnements.

Une nouvelle méthode pour un suivi de localisation précis en utilisant juste un point d'ancrage.

Une nouvelle méthode pour partager des infos efficacement dans les réseaux en utilisant des agents d'apprentissage coopératif.

L'apprentissage automatique améliore la modélisation des canaux sans fil, rendant ça plus précis et efficace.

Protéger les emplacements des utilisateurs principaux tout en assurant une bonne communication pour les utilisateurs secondaires.

Aborder les défis de la vie privée dans l'interception légale avec la technologie 5G.

Un nouveau cadre simplifie la conception des accélé rateurs de machine learning pour une meilleure performance.

Un nouveau DSL améliore la conception et la vérification du matériel, boostant la productivité et la précision.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du point de contrôle dans les dispositifs utilisant l'énergie ambiante.

Un jeu de données pour prédire la performance de calcul de tenseurs sur du matériel spécialisé.

De nouvelles plateformes robotiques changent la façon dont les mauvaises herbes sont gérées dans l'agriculture.

Une nouvelle approche protège le code quantique et les résultats contre les accès non autorisés dans les services cloud.

Apprends comment combiner radar et vidéo renforce les systèmes de sécurité.

Une nouvelle méthode améliore le mappage des qubits en se concentrant sur les portes à un qubit.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

KGrEaT évalue la qualité et l'utilité des graphes de connaissances pour différentes tâches.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la recherche dans les tables en utilisant des données gouvernementales ouvertes.

Explore les facteurs qui influencent le succès des projets de data science et comment améliorer les résultats.

Explorer les défis et solutions dans l'indexation encryptée et searchable.

Apprends des méthodes pour évaluer rapidement des requêtes en utilisant des structures de graphes communes.

Un aperçu complet des défis de préparation des données et des solutions efficaces proposées.

Les pipelines de données doivent s'adapter aux besoins et technologies de données en évolution.

Une nouvelle méthode pour compter les graphes dans des réseaux en évolution.

Un guide pour améliorer l'acquisition de connaissances à partir d'articles scientifiques en utilisant ORKG.

L'espoir façonne nos vies, encourageant la résilience et des actions positives.

CRUISE-Screening simplifie le processus de revue de littérature pour les chercheurs.

Présentation d'une approche multi-représentation pour mieux comprendre la littérature scientifique.

De nouvelles méthodes évaluent comment la recherche remet en question les connaissances existantes.

Explorer la précision et la fiabilité des réponses de ChatGPT.

Explorer comment les modèles de citation révèlent l'impact réel de la recherche au-delà des métriques traditionnelles.

Les données ouvertes améliorent la collaboration et le partage de connaissances dans la recherche mathématique.

Nouveau jeu de données et méthode d'entraînement améliorent la reconnaissance des noms de logiciels.

Exploration de la façon dont les LLM transforment la génération d'équations mathématiques et la recherche.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la traduction entre le vietnamien et le chinois.

La recherche explore des méthodes pour identifier des sujets directement à partir d'enregistrements audio.

Un aperçu de comment les LLM façonnent des agents autonomes dans divers domaines.

Apprends comment préparer et soumettre des articles académiques efficacement.

Découvrez comment les LLM améliorent la gestion des données de table et des requêtes SQL.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langue spécialement pour le portugais.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement pour améliorer les capacités de décision dans des environnements dynamiques.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

FMplex améliore l'efficacité de la résolution d'équations linéaires et d'inégalités.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Les SCoBots améliorent l'apprentissage par renforcement en renforçant la compréhension des relations entre les objets.

Un nouveau regard sur les fonctions avec des équations différentielles ordinaires discrètes.

Cet article examine comment les voyageurs peuvent gérer les retards dans les systèmes de transport en commun.

Présentation de HCNN, un modèle de deep learning conçu pour les données tabulaires rares.

Un aperçu des ensembles indépendants dans les graphes sans griffes et leur importance.

Ce guide examine des méthodes pour identifier les rois dans des tournois.

Cet article explore le rôle des systèmes de réaction dans la modélisation des interactions biologiques.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des données génétiques et géographiques dans les études évolutives.

De nouvelles méthodes améliorent le paquetage et le recouvrement des triangles dans la théorie des graphes.

Un nouveau modèle améliore la détection des vulnérabilités en utilisant des données positives et non étiquetées.

Examiner les menaces pour la vie privée liées à la collecte de données dans les véhicules intelligents.

Les attaques par timing posent des risques pour les logiciels, révélant des infos sensibles à travers le temps d'exécution.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Utiliser l'apprentissage fédéré pour améliorer le traitement du SOPK tout en préservant la vie privée des patientes.

La vie privée différentielle au niveau utilisateur propose une meilleure approche de la vie privée dans le partage de données.

Examiner les modèles de contrôle d'accès et le rôle de la logique formelle dans l'amélioration de la sécurité.

Explorer les avancées des réseaux quantiques pour une communication sécurisée.

Une nouvelle méthode améliore la production de textures réalistes pour les modèles 3D.

Une nouvelle méthode pour créer des matériaux réalistes pour la 3D.

Ce système aide les ingénieurs à détecter efficacement les zones de maillage hexaédrique de mauvaise qualité.

ARF-Plus permet un transfert de style artistique flexible dans des scènes 3D avec un contrôle amélioré.

Un nouveau programme simplifie le comportement réaliste des tissus dans l'art numérique et le design.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir de descriptions textuelles détaillées.

La recherche se concentre sur l'activité des muscles du cou pour améliorer le confort des utilisateurs en VR et AR.

Explorer des méthodes efficaces pour la reconstruction réaliste de formes en utilisant des Gaussiennes 3D.

Nouveau jeu de données et méthode d'entraînement améliorent la reconnaissance des noms de logiciels.

Explorer comment l'informatique quantique peut améliorer l'échantillonnage aléatoire dans les lignes de produits logiciels.

Un nouveau modèle améliore la détection des vulnérabilités en utilisant des données positives et non étiquetées.

Les attaques par timing posent des risques pour les logiciels, révélant des infos sensibles à travers le temps d'exécution.

Apprends comment le refactoring du code de deep learning améliore la performance grâce à l'automatisation.

Cette étude examine comment les techniques IR peuvent aider à choisir des cas de test.

Une nouvelle méthode pour recommander des API lors de la migration de bibliothèques en utilisant l'embedding de graphes de connaissances.

LEAP améliore les tests adversariaux pour les logiciels de traitement du langage naturel.

Un nouvel algorithme améliore l'estimation de l'homologie à partir de points de données bruyants.

Apprends à estimer la courbure scalaire en utilisant une nouvelle méthode intrinsèque.

Cet article examine les dessins min-k-planaires et leur importance dans la représentation des graphes.

Une méthode plus simple pour calculer les distances de Gromov-Hausdorff dans les espaces métriques.

VoroMesh améliore la représentation des formes 3D en utilisant des diagrammes de Voronoi pour une meilleure reconstruction.

Un aperçu de la façon dont la distance de Fréchet évalue la similarité des courbes dans divers domaines.

Un aperçu des nombres de couverture de segments et de lignes dans la représentation graphiques.

Une nouvelle approche améliore le traitement des maillages non structurés en utilisant un modèle parallèle par tâches.

Cet article parle de simplifier la programmation pour les applis smart en utilisant des connaissances sémantiques.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Une proposition pour un ABI MPI standard afin d'améliorer la compatibilité entre les implementations.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions dans des systèmes incertains tout en gérant les ressources informatiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection dans les réseaux IoT en utilisant l'apprentissage semi-supervisé et semi-asynchrone.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de l'agrégation des données dans les réseaux de drones.

Explorer les défis et les solutions pour mettre en place l'apprentissage fédéré dans les dispositifs IoT.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des décisions de l'IA dans l'apprentissage fédéré.

Cet article examine les fonctions d'offre, la dynamique du marché et l'efficacité dans les marchés de l'électricité.

Une nouvelle approche pour fixer des prix optimaux sans jalousie des consommateurs.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité pour résoudre des jeux de parité équitables.

Cet article explore les complexités de l'apprentissage multi-agents et son impact sur la stabilité.

Examiner des méthodes de répartition équitable pour des objets indivisibles entre des individus.

Une nouvelle approche pour la répartition des services de garde d'enfants prend en compte les besoins des familles et l'équité.

Découvrez comment les agents utilisent des stratégies de bon sens dans des environnements incertains.

Un aperçu de la synthèse à meilleur effort pour les agents confrontés à l'incertitude.

L'algorithme ReLiCA simplifie la création de modèle en utilisant des règles d'automates cellulaires et des paramètres efficaces.

Examiner comment les principes d'apprentissage du cerveau peuvent améliorer les algorithmes d'apprentissage automatique.

Explorer des modèles efficaces pour la correspondance de similarité en apprentissage automatique.

Explorer le potentiel et les défis des réseaux neuronaux optiques utilisant la lumière pour le calcul.

Une approche révolutionnaire pour entraîner des réseaux de neurones sans gradients.

Découvrez EDOLAB, une plateforme pour résoudre des problèmes d'optimisation en évolution.

L'informatique optique utilise la lumière pour offrir un traitement plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle méthode améliore la performance de classification multiclasses en utilisant ECOC avec NEAT.

Un cadre qui combine la reconnaissance de motifs et le filtrage améliore la fiabilité des modèles dans des réseaux complexes.

Apprends comment une nouvelle approche améliore l'estimation des erreurs dans la réduction de modèle.

Un modèle prédit le mouvement de corps rigides à partir d'images, en s'attaquant aux défis de la distribution de la masse.

Apprends comment le fine-tuning de Llama 2 aide dans l'analyse des news financières.

UBET AMM vise à créer des échanges plus équitables et plus efficaces sur les échanges décentralisés.

Apprends à récupérer des données boursières avec Python pour faire des analyses.

L'apprentissage automatique améliore la modélisation des canaux sans fil, rendant ça plus précis et efficace.

De nouveaux matériaux et l'apprentissage automatique améliorent l'efficacité et la sécurité des panneaux solaires.

KGrEaT évalue la qualité et l'utilité des graphes de connaissances pour différentes tâches.

Un nouveau modèle améliore la détection des vulnérabilités en utilisant des données positives et non étiquetées.

Une étude sur l'amélioration de l'analyse de la mise en page des documents pour les textes en bangla en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la production de textures réalistes pour les modèles 3D.

Utiliser l'IA pour mieux comprendre des concepts STEM complexes grâce à des analogies qui parlent.

YAGO 4.5 améliore l'organisation des données en fusionnant la taxonomie de Wikidata avec Schema.org.

Examiner comment la symétrie améliore les stratégies d'apprentissage par renforcement multi-agents.

Une approche simple pour s'assurer que les drones atterrissent en toute sécurité dans des environnements bondés.

Utiliser l'IA pour mieux comprendre des concepts STEM complexes grâce à des analogies qui parlent.

Les scientifiques améliorent l'efficacité de la découverte de matériaux en intégrant des connaissances d'experts avec l'optimisation bayésienne.

Les agents vocaux influencent le travail d'équipe grâce à leur utilité et leurs traits perçus comme humains.

Examiner comment les humains et les algorithmes peuvent bosser ensemble pour améliorer la prise de décision.

Une nouvelle méthode combine le codage automatique avec l'avis des profs pour améliorer les discussions en ligne.

Apprends pourquoi les données de qualité sont super importantes pour des systèmes d'IA responsables.

Explorer comment créer une interaction XR fluide pour tous les utilisateurs.

Ce système aide les ingénieurs à détecter efficacement les zones de maillage hexaédrique de mauvaise qualité.

Tau Prolog permet d'exécuter du code Prolog sans problème dans des environnements web.

Apprends comment le refactoring du code de deep learning améliore la performance grâce à l'automatisation.

Un nouveau DSL améliore la conception et la vérification du matériel, boostant la productivité et la précision.

Un guide sur les spécifications de Tydi pour améliorer le transfert de données dans le design.

Une étude sur les similitudes et les différences entre les langages de programmation dans les modèles de langage.

Un aperçu des outils qui aident les développeurs Rust à gérer les versions.

AskIt simplifie l'intégration des LLM dans les projets logiciels, améliore l'efficacité et réduit la longueur du code.

Un aperçu de comment VeriFast améliore la vérification des programmes C en utilisant des systèmes formels.

Explorer de nouvelles méthodes pour convertir des automates non déterministes en formes déterministes.

Explorer l'impact de la sémantique monus sur les systèmes d'addition de vecteurs avec états.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage des modèles en gérant efficacement les conflits.

Découvrez comment les agents utilisent des stratégies de bon sens dans des environnements incertains.

Un aperçu de la synthèse à meilleur effort pour les agents confrontés à l'incertitude.

Cet article examine le lien entre les automates et les toposes mathématiques.

Cet article parle du rôle des séquences de coordination dans les propriétés des matériaux.

Enquête sur la satisfaisabilité dans la logique temporelle propositionnelle à plusieurs variables.

Découvrez EDOLAB, une plateforme pour résoudre des problèmes d'optimisation en évolution.

Le CDL aide à étudier les permutations et les arrangements en informatique et dans les sciences sociales.

Une étude qui passe en revue différentes formulations pour découper des formes efficacement.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'enregistrement et de chargement pour les simulations complexes.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Examiner des méthodes pour gérer les incohérences dans les systèmes relationnels flous.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la classification NPN en utilisant l'influence booléenne.

Un aperçu de l'utilisation de la causalité pour mieux comprendre les pannes de système.

Examiner les modèles de contrôle d'accès et le rôle de la logique formelle dans l'amélioration de la sécurité.

Un nouveau regard sur les fonctions avec des équations différentielles ordinaires discrètes.

Explorer une approche par couches de la logique modale et ses applications.

Un nouveau DSL améliore la conception et la vérification du matériel, boostant la productivité et la précision.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des décisions de l'IA dans l'apprentissage fédéré.

Un aperçu des propriétés et de l'importance des graphes de clique dans les réseaux hexagonaux.

Découvrez les systèmes derrière les designs de billets de loterie et leur importance.

Exploration des différentes complexités et types de problèmes de serpent domino dans la théorie des groupes combinatoires.

Une étude sur comment l'indépendance spectrale affecte la stabilité du système et le temps de mélange.

Analyser le lien entre les graphes C-I, les graphes chordaux et les cographes.

Cette étude améliore les solveurs de programmation en nombres entiers mixtes grâce à des techniques avancées d'analyse de conflits.

Cet article examine la k-coloration et son importance dans les hypergraphes aléatoires.

Une exploration des tuiles polyomino verrouillées et de leur importance dans les structures de grille.

Un nouveau cadre améliore les suggestions d'articles en utilisant différents types de données.

Découvrez EVE, un modèle qui améliore la compréhension des images et du texte.

La recherche se concentre sur l'amélioration des modèles qui relient les visuels et le texte grâce à la compréhension du langage.

Nouveau modèle améliore la génération de gestes pour des interactions plus humaines.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement audio en utilisant des images, rendant les environnements audio plus réalistes.

Examiner les soucis de données cachées dans les modèles de machine learning et leurs implications sur la sécurité.

Un ensemble de données relie les émotions aux chansons MIDI en utilisant l'analyse des paroles.

Une nouvelle approche améliore la précision pour répondre aux questions sur le texte dans les images.

Utiliser l'IA pour mieux comprendre des concepts STEM complexes grâce à des analogies qui parlent.

Examiner comment les humains et les algorithmes peuvent bosser ensemble pour améliorer la prise de décision.

Un nouveau modèle vise à réduire les disparités de santé dans les dossiers électroniques.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Examiner comment l'IA peut améliorer l'équité dans la détermination du statut de réfugié.

Un aperçu du Test de la Liberté de Voter et de son impact sur l'équité électorale.

Les outils d'IA transforment la façon dont les profs créent du contenu de cours et interagissent avec les étudiants.

Explorer le rôle de l'apprentissage automatique dans la détection de la désinformation et ses défis.

Un cadre pour mesurer précisément la consommation d'énergie dans les systèmes d'apprentissage profond.

Une étude sur la performance de trois algorithmes génétiques dans le refactoring de logiciels.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des agents dans des environnements changeants.

Un cadre pour identifier des structures de matrice creuse en utilisant des données limitées.

Cette étude examine comment les délais affectent la qualité de l'optimisation des modèles logiciels.

Une nouvelle méthode de réduction modulaire améliore les performances en cryptographie.

Cet article passe en revue des critères d'évaluation pour les langages qui intègrent des règles logiques.

Un aperçu de la gestion de l'énergie dans les systèmes informatiques et son importance.

Étude sur la performance des systèmes de récupération dans des environnements de données en évolution.

YAGO 4.5 améliore l'organisation des données en fusionnant la taxonomie de Wikidata avec Schema.org.

Une nouvelle approche pour de meilleurs systèmes de recommandations séquentielles.

Un nouveau modèle améliore la précision de récupération pour les vidéos avec plusieurs événements.

Explorer l'importance de l'espoir pour le bien-être et la motivation.

Un nouveau cadre améliore les suggestions d'articles en utilisant différents types de données.

Examiner comment les DLT influencent les considérations environnementales, sociales et de gouvernance.

Cet article parle d'améliorer les systèmes de recommandation en utilisant les retours négatifs des utilisateurs.

Une approche simple pour s'assurer que les drones atterrissent en toute sécurité dans des environnements bondés.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de chemin pour les agents dans des espaces partagés, réduisant ainsi la congestion.

Les drones transforment la construction avec des techniques innovantes d'impression 3D.

De nouveaux modèles améliorent l'efficacité de la saisie robotique avec moins de ressources.

Un nouveau système automatise la planification et l'exécution des excavations, améliorant l'efficacité et la sécurité.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la navigation des robots en utilisant des S-Graphs.

Une nouvelle méthode prédit le comportement des conducteurs et améliore la sécurité dans le trafic hybride.

De nouvelles méthodes améliorent les stratégies de contrôle pour des systèmes d'ingénierie incertains.

Examiner comment les comptes Twitter suspendus ont influencé les discussions politiques et les élections.

De nouvelles méthodes identifient les comptes liés pour réduire le contenu abusif sur les réseaux sociaux.

La recherche met en avant les défis d'infrastructure dans les quartiers informels de l'Afrique subsaharienne.

Examiner la montée de la négativité dans les discussions autour du mouvement MeToo.

Examen des méthodes pour identifier les affiliations politiques à partir des activités sur Twitter.

Un jeu de données pour prédire la performance de calcul de tenseurs sur du matériel spécialisé.

Cette étude examine les différences de genre dans la connectivité sur LinkedIn et les résultats professionnels.

Examiner des méthodes pour prédire les liens dans les réseaux sociaux afin d'améliorer la collaboration.

Une nouvelle méthode améliore le suivi de la localisation des sources sonores dans les environnements aquatiques peu profonds.

Un nouveau modèle relie la phonétique et l'acoustique pour améliorer la technologie de la parole.

Cette étude met en avant le rôle de l'apprentissage auto-supervisé pour détecter les émotions à partir de données audio.

Une nouvelle interface simplifie la création musicale pour les débutants grâce à la technologie de texte à audio.

Des recherches montrent les améliorations que l'IA peut apporter aux appareils auditifs dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode affine les données mal étiquetées, améliorant la séparation des sources musicales.

Des avancées dans la compréhension de comment les gens se concentrent sur les sons à partir de l'activité cérébrale.

Une nouvelle méthode améliore la clarté et la localisation du son en utilisant une approche hybride.

Explorer comment l'informatique quantique améliore la correspondance de sous-chaînes de longueur fixe.

De nouvelles méthodes améliorent les solutions pour des problèmes de routage complexes en logistique et en planification.

Une nouvelle méthode réduit l'utilisation de la mémoire dans la gestion des graphes temporels.

Comprendre comment la vérification de cohérence impacte l'apprentissage automatique et la complexité de l'échantillon.

Examiner les complications de faire plusieurs graphiques sans chevauchements.

Explore le concept de visibilité mutuelle et ses applications pratiques dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour trouver les chemins les plus courts dans les graphes avec inversion de matrice.

Une nouvelle approche s'attaque aux défis d'évacuation pendant les catastrophes naturelles en utilisant des réseaux de flux dynamiques.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

Une nouvelle méthode améliore le calcul de la capacité d'accueil de l'énergie solaire.

Apprends comment les réseaux AC/DC relient efficacement différents réseaux d'énergie.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la stabilité des éoliennes dans le réseau électrique.

Les approches décentralisées améliorent l'efficacité de la gestion des stocks dans des chaînes d'approvisionnement complexes.

Les systèmes de batteries reconfigurables promettent une durée de vie plus longue et de meilleures performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

De nouvelles méthodes améliorent les stratégies de contrôle pour des systèmes d'ingénierie incertains.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du mouvement et de la communication des drones.

Examiner comment la symétrie améliore les stratégies d'apprentissage par renforcement multi-agents.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de chemin pour les agents dans des espaces partagés, réduisant ainsi la congestion.

Les approches décentralisées améliorent l'efficacité de la gestion des stocks dans des chaînes d'approvisionnement complexes.

Tryage aide les utilisateurs à choisir le bon modèle de langue facilement et efficacement.

Cet article examine les fonctions d'offre, la dynamique du marché et l'efficacité dans les marchés de l'électricité.

Une nouvelle méthode pour partager des infos efficacement dans les réseaux en utilisant des agents d'apprentissage coopératif.

De nouvelles plateformes robotiques changent la façon dont les mauvaises herbes sont gérées dans l'agriculture.

Explorer les facteurs clés pour maintenir la vie sur Mars.

Explorer le potentiel et les défis des réseaux neuronaux optiques utilisant la lumière pour le calcul.

L'informatique optique utilise la lumière pour offrir un traitement plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle approche protège le code quantique et les résultats contre les accès non autorisés dans les services cloud.

Une nouvelle méthode améliore le mappage des qubits en se concentrant sur les portes à un qubit.

De nouvelles méthodes quantiques visent à améliorer l'efficacité de la reconstruction des pistes de particules au LHC.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la génération de permutations pour les problèmes d'optimisation.

Un aperçu du problème du bin packing et son impact sur l'efficacité logistique.

SPAIC transforme les signaux analogiques en signaux de type spike pour améliorer le edge computing.

Exploration des RIS au-delà de la diagonale pour améliorer la communication sans fil.

Un aperçu des méthodes pour améliorer la fiabilité de la communication en pleine cacophonie.

De nouveaux algorithmes adaptatifs améliorent la communication entre véhicules pour plus de sécurité et d'efficacité.

Cet article explore le RSMA et les RIS transmissifs pour améliorer les réseaux sans fil.

La technologie IRS active améliore les signaux sans fil et réduit les interférences.

Un aperçu de la factorisation de matrices et de la méthode de décimation innovante.