Informatique

Des chercheurs présentent un protocole innovant pour estimer avec précision les Hamiltoniens bosoniques.

Un aperçu de comment la théorie des tiges de Cosserat influence l'ingénierie et la biomécanique.

Cet article présente une nouvelle méthode pour résoudre des problèmes à conditions initiales en physique.

Explorer comment l'algorithme MUSIC identifie les anomalies avec des infos de fond limitées.

Méthodes innovantes pour modéliser l'écoulement des fluides sur des surfaces courbes en utilisant des techniques d'éléments finis.

Une méthode pour traiter et regrouper les données de simulation afin d'améliorer les modèles de prédiction.

Prédictions efficaces à partir de simulations limitées pour des interactions complexes entre jets explosifs.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la reconstruction des coefficients en imagerie médicale grâce aux méthodes thermoacoustiques.

Examiner les effets et les processus de la reconnexion magnétique dans les environnements de plasma.

BearingPGA-Net propose une méthode efficace pour diagnostiquer les pannes de roulements en utilisant la technologie FPGA.

De nouveaux algorithmes améliorent l'identification des symétries dans des systèmes physiques complexes.

Nouvelles méthodes pour protéger les systèmes de reconnaissance 3D contre les exemples adverses.

Un nouveau système de consensus améliore l'utilisation de l'énergie dans la blockchain et la qualité des données.

La recherche compare les modèles basés sur des images et les modèles de nuages de points pour la simulation de données de calorimètre.

Cette étude analyse les risques des exemples adversariaux en apprentissage automatique et les défenses possibles.

Réduire les matériaux similaires améliore les prédictions d'apprentissage machine en science des matériaux.

Un nouveau système BFT améliore l'inclusion des transactions et la résistance à la censure.

Les stations à haute altitude améliorent l'efficacité énergétique des futurs réseaux sans fil.

Une étude sur comment les réseaux 5G impactent la communication des drones dans les zones suburbaines.

Nouveau planificateur améliore l'efficacité en tenant compte des modèles de communication des jobs.

Un aperçu des réseaux quantiques, leurs défis et des solutions de planification.

Un nouveau système améliore la priorité des messages dans les réseaux Bluetooth Low Energy Mesh.

Une nouvelle méthode pour prédire la consommation d'énergie des appareils BLE pour une meilleure efficacité.

Apprends à prévoir le trafic VoIP pour améliorer la performance du réseau.

BearingPGA-Net propose une méthode efficace pour diagnostiquer les pannes de roulements en utilisant la technologie FPGA.

De nouveaux codes améliorent efficacement la fiabilité des dispositifs de mémoire face aux erreurs douces.

Explorer les risques de fuites de données dans des systèmes intégrés CPU-GPU.

PATRONoC améliore l'efficacité du transfert de données dans les applis de deep learning.

Les E-graphs simplifient les processus de vérification pour les circuits de chemin de données, améliorant ainsi l'efficacité et la précision.

Cet article parle des avantages et des défis du STT-MRAM pour les réseaux de neurones profonds.

iEDA propose une plateforme open-source pour simplifier les processus de conception de puces.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Explorer comment la technologie blockchain peut transformer la gestion des droits d'auteur pour les créateurs.

Une étude examine l'équité dans les systèmes de recommandation et de classement de Yelp.

SJTU-H3D offre des outils essentiels pour évaluer la qualité des humains numériques.

Un système facile à utiliser pour gérer et analyser des données vidéo géospatiales.

Rendre l'accès à des données diverses plus facile grâce à des systèmes fédérés.

TeraHAC regroupe efficacement de grands graphes, améliorant l'analyse de données pour divers domaines.

Découvre comment la blockchain peut vérifier l'authenticité des produits et lutter contre les contrefaçons.

Analyse les données plus efficacement avec des visualisations en temps réel et des mises à jour automatiques.

Un aperçu des articles clés sur le NLP et le ML de début 2023.

Une ressource qui connecte des auteurs et des œuvres du monde entier, en mettant l'accent sur les voix sous-représentées.

Étudier comment l'alignement des compétences améliore les résultats de recherche dans les établissements académiques.

Cette étude examine comment l'hyper-authorship affecte l'évaluation de la collaboration scientifique.

Un nouvel outil facilite l'accès aux données scientifiques pour les chercheurs.

De nouvelles méthodes aident à lire les papyrus d'Herculanum endommagés grâce à la technologie.

Cette étude évalue à quel point les notebooks Jupyter sont reproductibles dans la recherche biomédicale.

Un aperçu de comment les académiciens présentent leurs co-auteurs sur les profils en ligne.

Enquête pour voir si les LLM ont des personnalités humaines selon l'analyse MBTI.

Un nouveau critère vise à améliorer l'évaluation des modèles de langage multimodaux.

Cet article parle de l'intégration des graphes de connaissances et des modèles de langage pour une meilleure représentation de l'information.

Une nouvelle méthode pour retracer l'utilisation nuisible des grands modèles de langage.

Examiner comment mieux évaluer les modèles qui suivent des instructions dans les tâches de question-réponse.

Voici KoBBQ, un ensemble de données qui évalue les biais sociaux dans les modèles de langue coréens.

Des recherches montrent que les modèles d'IA peuvent améliorer l'évaluation de la qualité de la traduction de manière efficace.

Un aperçu des articles clés sur le NLP et le ML de début 2023.

Cet article explore un nouveau jeu de données axé sur les inégalités en maths.

Examiner comment les résultats de l'analyse peuvent améliorer les méthodes de décomposition algébrique cylindrique.

Cet article simplifie les équations différentielles linéaires et leurs caractéristiques.

Cet article examine les obligations conditionnelles et leur importance dans le raisonnement éthique.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement pour améliorer les capacités de décision dans des environnements dynamiques.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

FMplex améliore l'efficacité de la résolution d'équations linéaires et d'inégalités.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Cet article explore les modèles d'activation dans les réseaux de neurones pour différencier les styles d'apprentissage.

Planifier des réseaux ferroviaires adaptatifs pour les besoins actuels et futurs.

Comprendre les écarts entre le sous-rang asymptotique et le rang de tranches des tenseurs à 3.

Les fonctions booléennes sont essentielles dans les algos, le codage et la cryptographie.

Un aperçu des déterminants et des programmes de branchement algébrique dans la théorie de la complexité.

Un aperçu des méthodes qualitatives et quantitatives pour comprendre la probabilité.

Méthodes pour améliorer les modèles d'apprentissage face aux changements de données dans divers domaines.

Étude du mouvement de jetons entre des séparateurs minimaux dans des graphes en utilisant des modèles de glissement et de saut.

Nouvelles méthodes pour protéger les systèmes de reconnaissance 3D contre les exemples adverses.

Un nouveau système de consensus améliore l'utilisation de l'énergie dans la blockchain et la qualité des données.

Cette étude analyse les risques des exemples adversariaux en apprentissage automatique et les défenses possibles.

Une nouvelle approche pour protéger la vie privée dans l'analyse des données temporelles.

Explorer les risques de fuites de données dans des systèmes intégrés CPU-GPU.

Une nouvelle méthode pour retracer l'utilisation nuisible des grands modèles de langage.

OIDC² facilite la vérification d'identité pour des interactions en ligne plus sûres.

Apprends à gérer la durée de vie des indicateurs de compromis efficacement.

Un nouvel outil facilite la création de texte animé avec des GIFs.

Une méthode pour que les artistes gèrent facilement les textures et les formes dans leur travail.

Un aperçu de comment l'apprentissage machine et l'intervention humaine façonnent des taxonomies efficaces.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité des graphismes dans les jeux vidéo grâce aux réseaux neuronaux.

Découvrez comment la technologie des smartphones simplifie la photographie à longue exposition pour tout le monde.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des hologrammes 3D en tenant compte du mouvement des yeux.

Un nouveau package Python simplifie le sous-échantillonnage de gros ensembles de données temporelles pour une meilleure visualisation.

Présentation d'un cadre flexible pour visualiser et analyser des ensembles de données complexes.

Un référentiel pour évaluer la performance de l'IA dans les tâches de manipulation robotique en utilisant NVIDIA Isaac Sim.

Cet article parle de l'utilisation de prompts pour améliorer la traçabilité des logiciels avec des modèles de langage énormes.

DroneReqValidator automatise la simulation réaliste pour des tests de drones plus sûrs.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la gestion des tâches d'apprentissage profond sur différents matériels.

CLAA améliore la catégorisation des revues d'API pour de meilleures infos pour les devs.

Enquête sur l'utilisation de ChatGPT pour évaluer des questions ouvertes dans la formation en logiciel.

Identifier des défauts courants pour améliorer la qualité des tests manuels.

PDS-Net améliore les prédictions de QoS en gérant efficacement les données bruyantes.

Explorer des clés légères et fiables et leur impact sur les réseaux.

Un aperçu de comment l'homologie de Möbius révèle des connexions dans les posets.

Découvre comment les polygones convexes en 3D montrent efficacement les connexions de graphes.

Une méthode pour gérer efficacement des ensembles indépendants de disques en géométrie computationnelle.

Explorer une nouvelle méthode pour calculer les nombres de Betti en utilisant l'informatique quantique.

Un guide pour réduire les dimensions dans des données à haute dimension tout en préservant les distances.

Examiner l'importance des k-métriques en maths et en informatique.

Une nouvelle approche pour décrire et ajuster avec précision les distorsions dans les données 3D.

Explorer comment la synchronisation logique améliore la communication dans les systèmes distribués.

AQUILA améliore l'apprentissage fédéré en optimisant la sélection des appareils et la communication des données.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la gestion des tâches d'apprentissage profond sur différents matériels.

Un supercalculateur ultra-puissant vient d'être lancé en Europe pour des recherches avancées.

Apprends à optimiser tes coûts cloud avec des stratégies simples et une gestion efficace des ressources.

La matière programmable permet aux matériaux de changer de forme et de propriétés, offrant plein d'applications différentes.

Découvrez comment PROV-IO améliore le suivi des données dans la recherche scientifique.

Nouveau planificateur améliore l'efficacité en tenant compte des modèles de communication des jobs.

La recherche s'attaque au problème de partitionnement de digraphe pondéré maximal pour une division optimale des graphes.

Renseigne-toi sur les menaces d'extorsion qui pèsent sur les validateurs Ethereum et les façons de réduire les risques.

Examiner comment les structures d'incitations influencent le comportement des validateurs dans les réseaux décentralisés.

Découvrez les avancées dans le Q-learning décentralisé pour les systèmes multi-agents.

Enquête sur comment les marchés peuvent atteindre l'équilibre avec des actions asynchrones.

Examiner des stratégies pour équilibrer la gestion de l'énergie et la prise de décision dans la théorie des jeux.

Explorer comment les modèles généraux s'adaptent à des tâches spécifiques grâce à la collaboration.

Explore comment les contrats peuvent être structurés pour influencer efficacement le comportement des agents.

Explorer des pistes biologiques pour améliorer les technologies de Deep Learning.

Cet article examine comment les modèles biologiques améliorent l'IA grâce aux réseaux de neurones à impulsion.

Cette étude examine comment les composants d'algorithme influencent les performances dans l'optimisation multi-objectifs.

L'apprentissage actif améliore l'efficacité de l'entraînement des données grâce à une sélection stratégique des échantillons.

Une étude révèle la reconnaissance d'activité humaine économe en énergie utilisant des réseaux de neurones à impulsions dans les appareils portables.

Un nouveau design de ConvNet améliore la flexibilité et l'adaptabilité grâce à une symétrie continue.

Un cadre pour améliorer les prédictions en machine learning avec clarté et confiance.

Cet article examine comment la neuroévolution améliore la prédiction de trajectoire des véhicules grâce à l'optimisation multi-objectifs.

Nouveau modèle améliore l'efficacité dans l'analyse des microstructures des matériaux.

Apprends à optimiser tes coûts cloud avec des stratégies simples et une gestion efficace des ressources.

Une nouvelle méthode améliore les mélanges gaussiens pour de meilleures prédictions dans des distributions complexes.

De nouvelles méthodes améliorent les études sur la circulation sanguine en utilisant des réseaux de neurones avancés.

Utiliser des réseaux de neurones peut améliorer les prédictions dans les processus de combustion de l'hydrogène.

La recherche sur les préchambres vise à améliorer l'efficacité des moteurs à gaz et à réduire les émissions.

Un nouveau modèle améliore la compréhension du rayonnement thermique dans les processus de lyophilisation.

Améliorer la performance des modèles pour de meilleures prédictions dans les systèmes d'ingénierie.

BearingPGA-Net propose une méthode efficace pour diagnostiquer les pannes de roulements en utilisant la technologie FPGA.

Un nouveau système de consensus améliore l'utilisation de l'énergie dans la blockchain et la qualité des données.

Examiner l'importance et les techniques de prédiction d'itinéraire dans les services de livraison.

Explorer des pistes biologiques pour améliorer les technologies de Deep Learning.

Cet article examine comment les modèles biologiques améliorent l'IA grâce aux réseaux de neurones à impulsion.

Une nouvelle approche pour protéger la vie privée dans l'analyse des données temporelles.

Un nouveau cadre d'apprentissage profond améliore la détection des crises chez les nourrissons.

Cet article parle de l'intégration des graphes de connaissances et des modèles de langage pour une meilleure représentation de l'information.

Des recherches montrent qu'une personne peut efficacement superviser un essaim de 100 robots.

Une nouvelle approche pour comprendre les explications de l'IA booste la confiance et l'expérience des utilisateurs.

Une étude récente présente une technique pour évaluer la charge cognitive à l'aide de données EEG.

Un nouvel outil facilite la création de texte animé avec des GIFs.

Une nouvelle méthode montre comment les différents conducteurs se comportent sur la route.

Une méthode basée sur des cartes pour rendre la cybersécurité accessible aux débutants.

Un aperçu de comment l'apprentissage machine et l'intervention humaine façonnent des taxonomies efficaces.

Un nouvel outil de recherche améliore la façon dont les utilisateurs trouvent des données pertinentes.

Cet article parle des langages réguliers et de leur importance dans les systèmes formels.

Découvrez le typage de sensibilité graduelle et son rôle dans l'amélioration de la sécurité des programmes.

Apprends comment la programmation probabiliste réactive s'adapte à l'incertitude dans des environnements dynamiques.

Présentation d'une logique de programme pour améliorer le raisonnement pour des logiciels d'état de niveau supérieur.

Ce travail présente une méthode pour améliorer la compréhension du code dans les LLMs en utilisant la symétrie.

De nouvelles méthodes pour surveiller des systèmes complexes avec des transducteurs de préfixe améliorent la vérification en temps réel.

Des ajustements à MicroPython améliorent les performances sur les plateformes CHERI.

Une méthode systématique pour créer et manipuler une syntaxe non fondée en programmation.

Cet article parle des langages réguliers et de leur importance dans les systèmes formels.

Un aperçu des transducteurs d'arbres, en se concentrant sur les transducteurs d'arbres macro et leurs propriétés clés.

Un aperçu de la façon dont les automates à oubli limité traitent l'information et se comparent à d'autres machines.

Explorer de nouvelles définitions et applications des langages de Dyck en deux dimensions.

Recherche de structures et de méthodes pour récupérer rapidement des infos dans un texte.

L'étude se concentre sur l'utilisation de CTL+Sync avec des automates à un compteur pour la vérification de modèles.

Combler le fossé entre les modèles intelligents et la prise de décision pratique pour les robots.

Un aperçu des machines de récompense oméga-régulières pour améliorer l'apprentissage des IA.

FFTc vise à améliorer les calculs FFT sur différentes plateformes matérielles.

Examiner comment un facteur influence un autre à travers des données et des méthodes.

Scylla propose une méthode efficace pour s'attaquer aux problèmes d'optimisation mixte-integer.

Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Explorer de nouvelles méthodes pour un stockage et un calcul des données plus efficaces.

Découvrez EDOLAB, une plateforme pour résoudre des problèmes d'optimisation en évolution.

Le CDL aide à étudier les permutations et les arrangements en informatique et dans les sciences sociales.

Cet article parle des langages réguliers et de leur importance dans les systèmes formels.

Cet article explore un nouveau jeu de données axé sur les inégalités en maths.

Un aperçu des types de référence univalents et de leurs implications pour les langages de programmation.

Un aperçu simple du calcul des séquences classique et de ses concepts clés.

Les E-graphs simplifient les processus de vérification pour les circuits de chemin de données, améliorant ainsi l'efficacité et la précision.

Apprends sur la terminaison des programmes et son importance dans la programmation concurrente.

RealCQA propose une nouvelle approche pour s'attaquer aux défis des questions sur les graphiques.

Présentation d'une logique de programme pour améliorer le raisonnement pour des logiciels d'état de niveau supérieur.

Explorer comment les sommets fonctionnent ensemble dans des structures de graphes.

Examiner différents modèles de jeu de Cops et Voleurs sur des graphes orientés.

Un aperçu des ensembles indépendants, des réseaux booléens et de leurs complexités.

Un aperçu de comment la cohésion des données améliore l'analyse et le regroupement.

La recherche s'attaque au problème de partitionnement de digraphe pondéré maximal pour une division optimale des graphes.

Un aperçu de comment les échanges de lettres créent des configurations de mots uniques.

Cet article examine la largeur de jumeau et la largeur d'arbre comme des mesures de graphe importantes.

Découvre le clustering par corrélation et ses applications dans la vraie vie.

Explorer comment la technologie blockchain peut transformer la gestion des droits d'auteur pour les créateurs.

Une nouvelle façon d'évaluer la santé juste avec une image de smartphone.

Un nouvel outil facilite le processus de labellisation des données vidéo de manière efficace.

Une nouvelle méthode combine le style et le contenu d'image pour interpréter les émotions avec précision.

FAST révolutionne l'édition de texte sur scène avec des modifications naturelles et de la flexibilité.

Une nouvelle méthode combine des croquis et du texte pour améliorer la génération de formes 3D.

Un nouveau cadre pour protéger les droits des créateurs de prompts dans les outils d'IA.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des tâches de pré-entraînement Vision-Langue.

Une plongée dans comment les réseaux temporels suivent les interactions au fil du temps.

Un aperçu des articles clés sur le NLP et le ML de début 2023.

Une étude sur comment la pandémie a influencé l'expression politique sur Twitter.

Examen des pratiques peu éthiques dans le travail alimenté par l'IA et le marketing d'influence.

De nouveaux outils visent à améliorer l'équité dans l'IA en rendant l'accès à des ensembles de données variés.

Une nouvelle façon d'évaluer la santé juste avec une image de smartphone.

Une méthode basée sur des cartes pour rendre la cybersécurité accessible aux débutants.

Examiner comment l'IA impacte la sécurité mondiale et des façons de bâtir la confiance.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

Une nouvelle unité de traitement améliore l'informatique avec des nombres posit.

L'apprentissage fédéré permet de protéger la vie privée des données tout en améliorant la collaboration en machine learning entre différents participants.

L'industrie et le monde académique s'unissent pour améliorer le traitement des données biomédicales.

Une étude analyse le dataset CrUX pour améliorer les métriques d'expérience utilisateur sur le web.

Explore une nouvelle méthode pour le stockage efficace de matrices creuses afin d'améliorer les performances.

Améliorer les pipelines de données peut booster la performance des systèmes de recommandation en deep learning.

Apprends à mesurer l'efficacité des campagnes de pub digitales.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations de produits en prenant en compte le moment des achats.

Une étude sur comment la pandémie a influencé l'expression politique sur Twitter.

AsdKB propose une nouvelle ressource pour comprendre et diagnostiquer le trouble du spectre autistique.

Le système NEON améliore l'expérience utilisateur en prédisant les besoins quotidiens.

Une étude sur l'efficacité des GNN pour recommander du contenu personnalisé.

Une nouvelle façon pour l'IA de comprendre les préférences des utilisateurs tout en respectant la vie privée.

Un nouvel outil pour analyser les données liées au temps efficacement.

Cet article met en avant de nouvelles méthodes pour clarifier les résultats du clustering spectral pour les documents textuels.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'angle d'élévation dans la robotique sous-marine.

Une nouvelle méthode améliore les interactions entre les véhicules pour une meilleure sécurité au volant.

Des recherches montrent qu'une personne peut efficacement superviser un essaim de 100 robots.

Un référentiel pour évaluer la performance de l'IA dans les tâches de manipulation robotique en utilisant NVIDIA Isaac Sim.

La technologie de conduite automatisée promet des routes plus sûres et moins d'accidents.

Un nouveau cadre aide les robots à apprendre efficacement à partir de données limitées.

Un système de détection améliore la sécurité des planeurs sous-marins pendant les missions océaniques.

F-CON améliore la perception de la forme des robots pour des tâches de packing efficaces.

Une plongée dans comment les réseaux temporels suivent les interactions au fil du temps.

Découvre comment les hypergraphes aident à comprendre les systèmes complexes et les interactions.

OIDC² facilite la vérification d'identité pour des interactions en ligne plus sûres.

Un nouveau modèle montre comment les interactions influencent la transmission du COVID-19 et le risque individuel.

Une étude sur comment la pandémie a influencé l'expression politique sur Twitter.

Examen des pratiques peu éthiques dans le travail alimenté par l'IA et le marketing d'influence.

Cette recherche explore des méthodes d'auto-formation pour améliorer la détection de discours haineux sur les réseaux sociaux.

Un aperçu de comment la cohésion des données améliore l'analyse et le regroupement.

Un nouveau cadre améliore la clarté des discours dans les vidéos silencieuses grâce à un traitement amélioré.

Découvrez le mélange d'art et de science dans l'étude du mridangam.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance de mots personnalisés dans les systèmes ASR pour les langues avec peu de données.

Des chercheurs ont développé un modèle Conformer pour améliorer la détection des fausses audios.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce de l'Alzheimer en utilisant l'analyse de la parole et des sons.

Explore des données sonores de 41 instruments de musique avec des enregistrements détaillés.

Les nouvelles technologies améliorent la communication pour les personnes avec des troubles de la parole.

Un nouveau système combine transcription et traduction pour une meilleure communication.

Une plongée dans comment les réseaux temporels suivent les interactions au fil du temps.

Cette recherche propose de nouvelles façons de créer des partitions abrégées dans des graphes sans mineurs.

Explorer des clés légères et fiables et leur impact sur les réseaux.

La recherche s'attaque au problème de partitionnement de digraphe pondéré maximal pour une division optimale des graphes.

Apprends à gérer les arbres couvrants minimum dans des ensembles de données complexes.

Un aperçu de comment les échanges de lettres créent des configurations de mots uniques.

Un aperçu de comment l'heuristique 2-opt optimise efficacement les itinéraires de voyage.

Un aperçu du problème de suppression de sommets sans biclique et de ses implications.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Explorer comment le beamforming contextuel améliore la fiabilité et la vitesse des réseaux mobiles.

La technologie de conduite automatisée promet des routes plus sûres et moins d'accidents.

Apprends à optimiser tes coûts cloud avec des stratégies simples et une gestion efficace des ressources.

Un nouveau système BFT améliore l'inclusion des transactions et la résistance à la censure.

Les stations à haute altitude améliorent l'efficacité énergétique des futurs réseaux sans fil.

Une méthode utilisant des données pour concevoir des contrôleurs pour des systèmes non linéaires grâce aux Fonctions de Lyapunov de contrôle.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes d'eau en utilisant l'énergie solaire pour économiser de l'argent.

Une nouvelle approche basée sur des caméras améliore la sécurité lors des atterrissages d'avions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision et la vie privée dans le trading de données privées.

Ce document introduit l'anticipation de la responsabilité pour une meilleure prise de décision dans les interactions multi-agents.

La recherche en IA se concentre sur l'amélioration de la communication humaine chez les agents artificiels.

MetaGPT améliore la collaboration entre les agents pour résoudre les tâches plus efficacement.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage sûr chez les agents robotiques en s'attaquant aux risques de partage d'expérience.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré contre les attaques de pollution de données.

Découvrez les avancées dans le Q-learning décentralisé pour les systèmes multi-agents.

Enquête sur comment les marchés peuvent atteindre l'équilibre avec des actions asynchrones.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des machines d'Ising pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes.

Un aperçu des méthodes et des avantages de l'informatique hyperdimensionnelle.

Explorer les dangers des attaques par porte dérobée dans les réseaux neuronaux quantiques.

Explorer comment mesurer et améliorer la fiabilité des dispositifs NISQ.

Un nouveau cadre améliore l'entraînement des QNN avec des données chiffrées et une protection de la vie privée.