Informatique

Présentation des TFPONets pour résoudre des problèmes d'interface avec des techniques d'apprentissage profond.

Présentation de ComFNO, une méthode pour s'attaquer aux équations différentielles complexes en utilisant l'apprentissage profond.

Explore des méthodes pour garder des données financières précises et fiables.

Méthodes innovantes pour des solutions efficaces à des problèmes inverses complexes dans divers domaines.

Mamba propose une nouvelle méthode pour analyser des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage automatique.

NMF compressé propose une solution pratique pour analyser des gros jeux de données de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la représentation de l'humidité dans les modèles météo.

Apprends comment l'homogénéisation aide à comprendre efficacement des matériaux et systèmes complexes.

Une nouvelle méthode combine des données diverses pour mieux comprendre les relations causales.

Un nouvel environnement RL vise à améliorer l'optimisation du code pour le compilateur MLIR.

OneEncoder connecte efficacement les images, le texte, l'audio et la vidéo pour un meilleur traitement de l'information.

Une nouvelle méthode pour déployer des drones dans des zones inconnues en utilisant RL et PPO.

Découvre comment la vie privée différentielle améliore l'analyse de données tout en protégeant les infos perso.

Une méthode pour évaluer les évaluations des agents IA en matière de sécurité et de fiabilité.

Un aperçu de la façon dont les graphes creux sont liés à leurs graphes de ligne et à leurs propriétés.

Un aperçu des technologies de détection de mots-clés et de leurs défis avec la langue ourdou.

Utiliser la centralité pour améliorer le partage de données dans les réseaux de capteurs véhiculaires.

Explorer l'avenir des données et de la communication grâce à des réseaux satellites avancés et à l'informatique quantique.

Examiner l'impact de l'API Topics sur la publicité numérique et la concurrence.

Combiner blockchain et IPFS donne une solution sécurisée et efficace pour le contrôle de version.

Vercel automatise les vérifications réseau et les réparations rapidement et efficacement.

Explorer le rôle de la communication sémantique et de la sécurité dans les réseaux de nouvelle génération.

De nouvelles méthodes utilisant des modèles de langage améliorent le traitement des données dans les systèmes d'observation de la Terre.

RLSR-Routing améliore le routage du trafic Internet en utilisant l'apprentissage par renforcement pour plus d'efficacité.

De nouvelles méthodes améliorent la synthèse de haut niveau grâce à une exploration efficace de l'espace de conception.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

RapidOMS propose une approche plus rapide et plus efficace pour l'analyse de spectrométrie de masse.

Examen des vulnérabilités du firmware et des outils pour améliorer la sécurité.

Une nouvelle architecture améliore les performances des grands modèles de langage sur les dispositifs edge.

PASS utilise l'informatique probabiliste pour résoudre efficacement des défis difficiles dans différents domaines.

Les chiens robots pourraient transformer la surveillance des chantiers et la collecte de données.

Réduire la précision des calculs sans perdre en exactitude grâce à la technologie R2F2.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des requêtes GraphQL sur les graphes de connaissances.

Des chercheurs développent des méthodes pour un meilleur code d’automatisation de la gestion des données grâce à des exemples riches en contexte.

Un aperçu de comment les technologies avancées peuvent soutenir les processus législatifs.

Apprends des méthodes simples pour un bon regroupement et échantillonnage de données.

Règles essentielles pour préparer ton papier pour la soumission à NeurIPS 2024.

CAMAL combine l'apprentissage automatique et des méthodes traditionnelles pour optimiser les performances des arbres LSM.

Ce papier explore comment MongoDB optimise les plans d'exécution des requêtes grâce à des méthodes uniques.

Ce doc étudie l'équité dans les méthodes de blocage pour les systèmes de correspondance d'entités.

Une nouvelle perspective sur la façon dont les chercheurs décident où publier leurs travaux.

Examine comment les LLM changent l'écriture et la parole dans les milieux académiques.

RRD-Bio propose un hub centralisé pour plus de 2,5 millions de ressources de recherche biomédicale.

Un aperçu des cadres métalliques organiques et de leur importance croissante dans la science.

Une nouvelle approche pour organiser les données dans la recherche sur les plasmas à basse température.

Un système pour faciliter la connaissance sur les Grands Modèles de Langage pour les chercheurs.

Les systèmes de recommandations peuvent améliorer l'accès aux documents historiques dans les archives numériques.

Un cadre pour automatiser et améliorer les résumés de la littérature scientifique pour les chercheurs.

Cette recherche examine l'utilisation de modèles de langage pour simplifier la programmation des robots grâce au langage naturel.

Apprends à évaluer et comparer les images efficacement.

Cette étude évalue comment les modèles QA gèrent le bruit dans les données d'entrée.

La méthode TRIM réduit les tokens d'image dans les modèles de langage multimodaux tout en maintenant la performance.

Un aperçu des technologies de détection de mots-clés et de leurs défis avec la langue ourdou.

Cette recherche améliore le transfert de connaissances entre le kinyarwanda et le kirundi en utilisant des modèles multilingues.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du fine-tuning des modèles de langage.

GenCRF améliore la reformulation des requêtes de recherche pour une meilleure précision de l'intention utilisateur.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

Les modèles d'IA peuvent aider à trouver des vulnérabilités dans les systèmes cryptographiques pour une meilleure sécurité.

Découvrez comment le CAO simplifie les formes complexes en math et ses utilisations pratiques.

Explorer comment l'intelligence de la nature façonne les futurs systèmes d'IA.

Botfip-LLM combine des données variées pour améliorer la compréhension en calcul scientifique.

Examiner comment les améliorations des arbres de décision peuvent booster les méthodes de théorie du code.

De nouvelles idées sur la complexité de Kolmogorov améliorent les méthodes de compression des données.

Des recherches révèlent de nouvelles idées sur la multiplication de groupes et sa complexité de communication.

Explore les VCSP temporels et leur importance dans les problèmes d'optimisation.

Un aperçu du problème Max-Cut et de ses applications dans différents domaines.

Des recherches dévoilent des méthodes de mélange plus rapides dans des circuits réversibles aléatoires pour améliorer la cryptographie.

Enquêter sur comment la fusion des sommets affecte les propriétés et classifications des graphes.

Analyser les problèmes de Dial-a-Ride et MinTurn basés sur les lignes pour une meilleure efficacité des transports.

Nouveau outil d'IA améliore la précision et l'efficacité de la détection des types de fichiers.

Explore des méthodes pour garder des données financières précises et fiables.

Présentation de PAD-FT, une méthode légère pour contrer les attaques backdoor sans données propres.

Les structures de données oblitérées protègent les infos sensibles en cachant les modèles d'accès.

Une nouvelle approche d'auto-ensemble améliore la résilience du modèle face aux changements adverses.

Cette étude se concentre sur la protection des quadricoptères contre les cyberattaques.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des logs et la détection d'anomalies sans données étiquetées.

Comment les NFTs redéfinissent le monde de l'art pour les créateurs et les collectionneurs.

Une méthode pour éviter le ramollissement des brins élastiques grâce à l'optimisation de la forme de repos.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de têtes 3D pour le réalisme et la performance.

Une nouvelle méthode améliore le transfert d'animation faciale pour les personnages numériques.

Une nouvelle technique améliore le réalisme des images en séparant la représentation des couleurs et des formes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la qualité et le détail du rendu 3D.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les graphismes informatiques pour des représentations de scènes réalistes.

Cross RT simplifie la programmation graphique pour différentes plateformes matérielles.

PanoCoach utilise la réalité mixte pour améliorer le coaching de foot et la compréhension des joueurs.

Un nouvel environnement RL vise à améliorer l'optimisation du code pour le compilateur MLIR.

Une nouvelle méthode améliore les commentaires de relecture de code automatisés en utilisant l'expérience des relecteurs.

Examiner la programmation par prompts et son impact sur la création de logiciels et l'expérience utilisateur.

Cette étude évalue l'efficacité des LLM dans des tâches de découpage de programme statiques et dynamiques.

Un aperçu détaillé des modèles de charge de travail dans les applications web pour une meilleure gestion des ressources.

vMocks simplifie la vérification formelle, améliorant la sécurité et la fiabilité des logiciels.

Les bots simplifient les tâches et améliorent la collaboration en ingénierie logicielle.

Une étude sur comment la dette technique impacte les projets de deep learning.

Une étude sur les problèmes dynamiques dans les graphes à disque unitaire et des méthodes efficaces pour les résoudre.

Apprends à dessiner des graphs planaires bipartis en utilisant des méthodes parallèles.

HypersurfaceRegions.jl aide les chercheurs à analyser des structures mathématiques complexes.

Un aperçu des arbres couvrants minimaux et de leur importance dans divers domaines.

Un aperçu de la planéité groupée et de la saturation linéaire dans la représentation des graphes.

Un nouvel algorithme améliore la recherche de l'enveloppe convexe avec une meilleure efficacité.

Des chercheurs développent des méthodes pour interpréter les formes des cratères dans les images spatiales.

Un aperçu de comment notre cerveau gère la mémoire à court terme avec des réseaux neuronaux.

Un nouvel environnement RL vise à améliorer l'optimisation du code pour le compilateur MLIR.

Une étude qui analyse la tolérance aux pannes de la blockchain dans cinq systèmes modernes.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage fédéré et l'entraînement adversarial pour détecter les menaces internes.

Cette recherche améliore les simulations RFA en utilisant des techniques de calcul parallèle pour réduire le temps d'exécution.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

Cet article parle des méthodes de données axées sur la vie privée en utilisant l'apprentissage fédéré et le transfert profond de hachage.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des IRM pour le diagnostic de la démence en utilisant des techniques classiques et quantiques.

RapidOMS propose une approche plus rapide et plus efficace pour l'analyse de spectrométrie de masse.

Explorer de nouveaux modèles économiques pour les données en utilisant les principes de communication quantique.

MEGA-PT améliore l'efficacité et l'adaptabilité des tests de pénétration pour une meilleure cybersécurité.

Un aperçu de comment les formats d'enchères influencent le comportement des enchérisseurs et les résultats.

Apprends des stratégies de trading clés dans un environnement compétitif.

Examiner l'équité et l'efficacité des enchères d'intention commerciale dans la finance moderne.

Une nouvelle méthode améliore l'équité et l'utilisation des fonds dans le budget communautaire.

Explorer comment les amitiés et les inimitiés influencent la stabilité des groupes.

Explorer différents types et applications de problèmes d'appariement dans divers domaines.

Explore comment le cerveau traite les informations, les souvenirs et les émotions.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des résultats de clustering grâce à des explications contrefactuelles.

Explorer le rôle des ondes de voyage dans le fonctionnement du cerveau et l'intelligence artificielle.

Combiner l'apprentissage fédéré et la technologie quantique promet une gestion des données plus sûre en IA.

Examiner le rôle de la reproductibilité dans les algorithmes Qualité-Diversité pour des applis concrètes.

Analyse de l'application de DBSCAN dans les systèmes neuromorphiques pour un traitement de données efficace.

Cet article examine les GAM comme solution pour la performance prédictive et l'interprétabilité.

La recherche combine des algorithmes évolutifs et l'informatique quantique pour s'attaquer au problème du Max-Cut.

Cet article parle de l'analyse d'incertitude en ingénierie grâce à la méthode FgPC.

De nouvelles techniques d'IA améliorent la précision et l'efficacité de la modélisation de la dynamique des fluides.

Un aperçu de la méthode d'Euler implicite et de ses applications dans l'inversion différentielle.

Une nouvelle approche basée sur les données améliore les prévisions de taux de gravure pour une meilleure production de semi-conducteurs.

Une étude sur la capacité des opérateurs neuronaux à améliorer la résolution des données météo.

Nouvelle méthode qui combine l'IA et les modèles de diffusion pour des designs de matériaux innovants.

Cette étude évalue l'efficacité du LSTM multivarié bidirectionnel dans la prédiction des actions.

Un nouveau cadre simplifie la conception de microstructures en utilisant des commandes en langage naturel.

Découvre comment la vie privée différentielle améliore l'analyse de données tout en protégeant les infos perso.

Une méthode pour évaluer les évaluations des agents IA en matière de sécurité et de fiabilité.

La méthode TRIM réduit les tokens d'image dans les modèles de langage multimodaux tout en maintenant la performance.

Un aperçu des technologies de détection de mots-clés et de leurs défis avec la langue ourdou.

Un aperçu de l'avenir de la technologie sans fil et des avantages des nouvelles techniques de formation de faisceau.

Ce modèle améliore l'apprentissage de l'IA tout en gardant les connaissances passées.

Découvrez comment de nouvelles méthodes améliorent l'agencement des colonnes dans les matrices binaires.

KALE utilise les métadonnées pour créer des légendes percutantes pour les œuvres d'art.

Examiner la programmation par prompts et son impact sur la création de logiciels et l'expérience utilisateur.

Explorer les perceptions des parties prenantes sur l'équité des modèles d'apprentissage automatique au milieu de la multiplicité.

Étudier l'impact de la formation aux invites sur l'utilisation des LLM par les journalistes.

L'étude met en avant les progrès de la reconnaissance des émotions par les robots grâce aux Vision Transformers.

Découvrez comment l'informatique quantique redéfinit la créativité musicale avec le Variational Quantum Harmonizer.

Equimetrics améliore la performance des cavaliers et des chevaux grâce à la collecte et l'analyse de données.

Une étude sur comment les organisations se comportent sur les réseaux sociaux concernant le changement climatique.

Un nouveau système aide les designers avec des retours concrets sur les visualisations de données.

Apprends comment les continuations aident à gérer les calculs quantiques.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

vMocks simplifie la vérification formelle, améliorant la sécurité et la fiabilité des logiciels.

Explorer l'importance de la cohérence de la mémoire dans les environnements de programmation multi-thread.

Un aperçu des types, contextes et preuves dans les langages de programmation.

Présentation d'un assistant de preuve innovant qui améliore l'interaction utilisateur.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la vérification des preuves en ingénierie logicielle.

Silq rend la programmation quantique super simple avec des fonctionnalités faciles à utiliser.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour générer des preuves de correction en Rust.

Cet article parle du problème d'appartenance au sous-monoïde dans les groupes de lampistes et de ses implications.

Une nouvelle méthode pour évaluer les requêtes de chaînes plus rapidement en utilisant la logique MSO.

Un aperçu des automates finis, en mettant l'accent sur les états, les transitions et la reachabilité.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots planifient et exécutent des tâches efficacement.

Un cadre pour mieux comprendre les chaînes de Markov complexes en utilisant des techniques d'abstraction et d'échantillonnage.

Explore comment le théorème cosmologique de Conway transforme les séquences de nombres grâce à la dérivation audioactive.

Explorer des méthodes formelles pour garantir la fiabilité des technologies quantiques.

Apprends comment les émulateurs quantiques font avancer la recherche et explore la performance des algorithmes.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

Découvre comment la méthode de l'entonnoir simplifie la résolution des problèmes d'optimisation sous contrainte.

Améliorer les simulations de flux de fluides multiphases en utilisant la technologie GPU moderne.

HypersurfaceRegions.jl aide les chercheurs à analyser des structures mathématiques complexes.

QHyper simplifie l'utilisation de l'informatique quantique pour les tâches d'optimisation combinatoire.

Un guide simple sur les graphes, les nœuds, les arêtes et les distances dans la vraie vie.

Une boîte à outils proposant des méthodes efficaces pour résoudre des équations de mouvement et de changement complexes.

Un aperçu de comment le hasard façonne les techniques de calcul modernes.

Un aperçu des fonctions, des dérivées et de leur interconnexion dans des situations de la vie quotidienne.

Explore l'importance des espaces de couverture en topologie algébrique et leurs applications.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la vérification des preuves en ingénierie logicielle.

Un cadre pour analyser les programmes concurrents avec des résultats probabilistes.

Examiner le rôle de l'égalité propositionnelle dans la théorie des types et ses implications.

Un nouveau cadre vise à améliorer la fiabilité et la clarté dans le raisonnement de l'IA.

Examiner la relation entre les preuves mathématiques et les espaces géométriques.

Un aperçu de la façon dont les graphes creux sont liés à leurs graphes de ligne et à leurs propriétés.

Apprends comment l'étiquetage d'adjacence optimise le stockage et l'analyse des données graphiques.

Un aperçu de comment les graphes aident dans des applications concrètes comme la logistique.

Un aperçu de la propriété d'encastrement commun et ses implications pour les cographes et les arbres.

Cette étude révèle les limites et les structures des graphes planaires complets.

Explorer la structure et le comportement des réseaux d’automates dans différents domaines.

Cette étude examine le processus de reconfiguration des arbres recouvrants en utilisant des concepts de matroïdes.

Explorer différents types et applications de problèmes d'appariement dans divers domaines.

La méthode TRIM réduit les tokens d'image dans les modèles de langage multimodaux tout en maintenant la performance.

Explorer comment les LLMs améliorent le raisonnement à travers différents types de données.

PDMX propose une énorme collection de musique symbolique dans le domaine public pour le développement de l'IA.

MoRAG améliore la génération de mouvements humains à partir de descriptions textuelles en utilisant une récupération spécifique aux parties.

Un nouvel ensemble de données vise à améliorer le raisonnement multimodal dans les modèles de langage.

Des méthodes améliorées pour la détection des contours boostent la modélisation CAO à partir de scans 3D.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions vidéo grâce à la reconnaissance de texte dans les scènes.

Llama-AVSR combine l'audio et les visuels pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale.

Examiner le lent progrès vers les objectifs de l'ONU pour 2030 dans les pays.

ARTAI vise à évaluer les impacts sociaux des systèmes de recommandation et à améliorer la transparence.

Explorer les perceptions des parties prenantes sur l'équité des modèles d'apprentissage automatique au milieu de la multiplicité.

Cet article révèle les différences de traitement entre les candidats masculins et féminins lors des entretiens.

Des modèles de base solides améliorent l'évaluation des systèmes d'IA dans le secteur de la santé.

Cette étude examine comment les émotions influencent nos décisions de partager des infos personnelles.

Examiner les défis et solutions pour la sécurité des enfants sur Internet en Tanzanie.

Cette étude examine comment des histoires personnalisées captivent des lecteurs divers.

Découvrez comment UL-TDoA améliore les capacités de positionnement 5G pour diverses industries.

Une étude qui analyse la tolérance aux pannes de la blockchain dans cinq systèmes modernes.

Cette recherche améliore les simulations RFA en utilisant des techniques de calcul parallèle pour réduire le temps d'exécution.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

Un nouveau compresseur améliore les performances de GMRES dans la résolution d'équations linéaires.

Une étude comparant les LLM Mistral et LLaMa sur différentes GPUs.

Découvre comment les relations causales influencent les décisions dans différents domaines.

Un aperçu de la performance de LFRic sur différents supercalculateurs pour les prévisions météo.

Améliorer les expériences utilisateurs grâce à des systèmes de recommandation intégrés.

Une nouvelle méthode mélange des correspondances réelles et des prédictions pour de meilleures connexions pro.

GenCRF améliore la reformulation des requêtes de recherche pour une meilleure précision de l'intention utilisateur.

Attention-Seeker améliore l'extraction de phrases clés en utilisant des cartes d'attention provenant des modèles de langue.

VERA améliore la précision et la pertinence des réponses des modèles de langage.

Une méthode pour dénicher des sujets tendance sur Internet.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'appariement entre freelances et projets à travers les langues.

Cette étude analyse la performance du modèle à deux tours face au biais dans le classement des documents.

Une nouvelle méthode améliore les performances des robots dans les tâches d'assemblage de haute précision.

Un nouveau design de muscle artificiel améliore les capacités de mouvement des robots.

Un nouveau système améliore les prévisions de sécurité pour les véhicules autonomes dans des environnements difficiles.

Cette étude améliore la capacité des robots quadrupèdes à sauter en continu par-dessus des obstacles.

De nouvelles techniques améliorent l'équilibre et l'efficacité des robots humanoïdes.

Estimation rapide et précise de la forme pour des robots continus souples avec des réseaux de neurones.

Un cadre qui améliore la localisation des véhicules en intégrant les données de plusieurs capteurs.

Une nouvelle méthode réduit les besoins en données pour entraîner des robots avec des démonstrations visuelles.

Une étude compare des modèles pour détecter le cyberharcèlement visant les individus LGBTQ+ sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'appariement entre freelances et projets à travers les langues.

Explorer l'auto-similarité dans les réseaux au fil du temps révèle des infos sur des systèmes complexes.

Une étude sur comment les organisations se comportent sur les réseaux sociaux concernant le changement climatique.

Une nouvelle technique améliore l'analyse de réseaux en utilisant des partitions équitables approximatives.

Un aperçu du TDAH, ses causes, ses symptômes et les options de traitement efficaces.

La connaissance s'élargit régulièrement, pas aussi vite que les publications le laissent croire.

Examiner l'équité et le biais dans les recommandations de contenu sur les réseaux sociaux.

De nouvelles méthodes aident les machines à mieux interpréter les sons individuels.

Un aperçu des technologies de détection de mots-clés et de leurs défis avec la langue ourdou.

Des recherches montrent les galères avec la reconnaissance vocale des transmissions radio de la police.

PDMX propose une énorme collection de musique symbolique dans le domaine public pour le développement de l'IA.

Une étude montre que les i-vectors peuvent rivaliser avec des modèles complexes dans la reconnaissance vocale.

Une étude sur comment les choix de design impactent les modèles de fond de parole.

Une nouvelle méthode évalue les modèles de parole auto-supervisés en utilisant une mesure de classement.

L'étude met en avant les progrès de la reconnaissance des émotions par les robots grâce aux Vision Transformers.

Découvre comment la vie privée différentielle améliore l'analyse de données tout en protégeant les infos perso.

Apprends comment l'étiquetage d'adjacence optimise le stockage et l'analyse des données graphiques.

Les structures de données oblitérées protègent les infos sensibles en cachant les modèles d'accès.

Un aperçu de la propriété d'encastrement commun et ses implications pour les cographes et les arbres.

Examiner comment les améliorations des arbres de décision peuvent booster les méthodes de théorie du code.

Une étude sur les problèmes dynamiques dans les graphes à disque unitaire et des méthodes efficaces pour les résoudre.

Un aperçu du rôle de la décomposition de flux dans l'assemblage de l'ARN et de ses avancées.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'échantillonnage des distributions log-concaves dans les polytope.

Un aperçu détaillé des performances de la mémoire CXL et des techniques d'optimisation.

Un aperçu des méthodes de planification FIFO et Round Robin dans les systèmes informatiques.

GPUVM améliore la gestion de la mémoire GPU pour un traitement des données plus rapide.

Une API unifiée simplifie la communication avec les appareils NVMe pour les développeurs.

L'EDM transforme la désagrégation de la mémoire, permettant un accès rapide aux données et une meilleure efficacité.

HotMem accélère la récupération de mémoire dans les configurations serverless pour une meilleure performance.

Le système Chameleon améliore la performance des modèles de langue en gérant les ressources efficacement.

Explorer la transition des méthodes I/O bloquantes aux méthodes asynchrones.

BaCLNS simplifie la conception des lois de contrôle par backstepping pour les ingénieurs.

Méthodes pour garantir le bon fonctionnement des drones dans différentes missions.

Cet article parle de nouvelles techniques pour un positionnement et une orientation précis des CubeSat.

Une nouvelle approche pour que les agents partagent des stratégies et améliorent leurs performances dans des contextes variés.

De nouvelles approches en contrôle optimal s'attaquent à des systèmes complexes et des contraintes en utilisant des techniques innovantes.