Informatique

Nouvelles méthodes simplifient les modèles de flux de fluides complexes pour des résultats plus rapides.

Un nouveau logiciel aide à étudier les signaux électriques du cœur pour de meilleurs traitements.

Explore des techniques numériques qui améliorent les simulations de systèmes hamiltoniens.

Une technique pour maintenir la conservation de l'énergie dans des modèles simplifiés pour des systèmes complexes.

Les opérateurs neuronaux latents ramifiés améliorent la modélisation cardiaque grâce à un apprentissage efficace des entrées-sorties.

rFOM et srFOM améliorent l'efficacité des opérations de fonctions matricielles avec recyclage et esquissage.

Des recherches soulignent les risques de réactivation des failles dans le stockage de gaz souterrain.

La méthode MWG propose de nouvelles manières de résoudre des problèmes complexes de champs électromagnétiques.

Une nouvelle méthode identifie des motifs et des symétries dans différents ensembles de données.

Une compétition met en avant des stratégies pour défendre les modèles d'apprentissage automatique dans la finance.

Cet article parle des techniques pour détecter des anomalies dans les données de logs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la planification des jobs en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement profond.

Cet article parle d'un nouveau cadre pour une estimation de paramètres efficace en utilisant des cartes de transport.

Examiner l'équité dans la technologie de transcription de voix chantée selon les genres.

Une nouvelle approche aide les machines à gérer la symétrie dans les tâches de mouvement.

Une nouvelle méthode améliore la précision du clustering en s'attaquant efficacement aux outliers.

Un nouveau modèle améliore les taux de détection des comportements nuisibles en ligne.

Une nouvelle approche pour améliorer la sécurité contre le trafic web nuisible.

Explore comment les Jumeaux Numériques de Réseau améliorent le déploiement et la performance de l'O-RAN.

Cet article passe en revue les problèmes de fragmentation IPv6 et les risques de sécurité dans les systèmes d'exploitation actuels.

Une nouvelle approche améliore les tâches génératives dans les applis mobiles tout en garantissant la sécurité des données des utilisateurs.

Explore les problèmes de sécurité du cloud computing et comment l'apprentissage automatique aide à la protection.

Un système proposé améliore les réseaux mobiles pour la livraison de contenu multimédia.

Explorer le rôle de la technologie IAB dans la connectivité mobile moderne.

Un aperçu sur comment surmonter les défis de mémoire dans l'informatique moderne.

La technologie RRAM améliore la vitesse et l'efficacité des réseaux de neurones convolutionnels.

Explorer les avantages et le design des exosquelettes pour le haut du corps pour un soutien à la mobilité.

Découvrez le rôle des formats compressés dans l'amélioration des performances de l'IA.

Un aperçu de la façon dont P2LSG améliore l'efficacité du calcul stochastique.

Une nouvelle approche améliore l'algorithme HATS pour une classification d'objets efficace.

Cette étude examine l'utilisation des systèmes PIM pour améliorer les performances du chiffrement homomorphe.

Le cadre C4CAM facilite la programmation de haut niveau des mémoires adressables par le contenu.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Benne organise efficacement les flux de données pour une analyse et une prise de décision en temps réel.

StructRecon intègre des données moléculaires pour des recherches plus claires.

De nouvelles méthodes évaluent comment la recherche remet en question les connaissances existantes.

Un regard sur la sémantique des semi-anneaux et les jeux d'Ehrenfeucht-Fraïssé dans les applications de bases de données.

Une nouvelle méthode pour gérer les ressources cloud de manière efficace et rapide.

Un nouveau cadre assure que les réponses basées sur des données synthétiques sont fiables pour la recherche.

BETULA améliore le regroupement hiérarchique, le rendant plus rapide et plus efficace.

Un aperçu des défis et solutions de la gestion des Big Data.

Présentation d'une approche multi-représentation pour mieux comprendre la littérature scientifique.

De nouvelles méthodes évaluent comment la recherche remet en question les connaissances existantes.

Explorer la précision et la fiabilité des réponses de ChatGPT.

Explorer comment les modèles de citation révèlent l'impact réel de la recherche au-delà des métriques traditionnelles.

Les données ouvertes améliorent la collaboration et le partage de connaissances dans la recherche mathématique.

Une nouvelle métrique, le Midas Touch académique, mesure l'impact de la recherche à travers l'analyse des citations.

La nouveauté et la diversité dans les recommandations d'articles de recherche peuvent encourager la collaboration interdisciplinaire.

De nouvelles approches améliorent l'accès aux ressources du patrimoine culturel pour tous les utilisateurs.

Une approche structurée pour créer des ensembles de données efficaces pour l'analyse des discours de haine.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de texte des réseaux sociaux en vietnamien.

Explorer l'utilisation de la NLI pour améliorer le traitement du langage en italien.

Une nouvelle méthode améliore la précision des LLM dans les applications médicales.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision de l'évaluation automatisée des essais en utilisant des critères de notation.

Une étude évalue la capacité des modèles de langage à trouver des preuves dans des résumés scientifiques.

Une étude sur l'amélioration de l'équité dans les classificateurs de texte et les modèles de langue.

SeACo-Paraformer apporte flexibilité et précision à la technologie de reconnaissance vocale.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Les SCoBots améliorent l'apprentissage par renforcement en renforçant la compréhension des relations entre les objets.

Présentation d'une nouvelle approche pour catégoriser et étudier les émotions grâce à l'Ontologie du Cadre Émotionnel.

Cette étude examine comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des variables dans le calcul symbolique.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

Un aperçu des grammaires contrôlées par des arbres et leur rôle dans la formation des langues.

Un nouvel algorithme quantique améliore l'efficacité de la factorisation de grands nombres.

Cet article explore comment faire la différence entre des distributions uniformes modifiées et originales.

Un coup d'œil sur la réduction du hasard dans les algorithmes en utilisant des ROBP réguliers.

Explorer l'impact des tenseurs sur l'efficacité de la programmation dynamique.

Cette recherche utilise des systèmes quantiques pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes comme Max-Cut et MIS.

Explorer les complexités des systèmes de spin et leurs implications computationnelles.

Les circuits cycliques offrent une façon plus efficace de simuler des machines d'accès aléatoire parallèles.

Une compétition met en avant des stratégies pour défendre les modèles d'apprentissage automatique dans la finance.

Les attaques de porte dérobée exploitent les modèles d'apprentissage profond via des données d'entraînement manipulées.

Un nouveau modèle améliore les taux de détection des comportements nuisibles en ligne.

DiffDefense propose une nouvelle façon de protéger les modèles d'IA contre les attaques adversariales.

Présentation d'un benchmark pour vérifier les réseaux de neurones codés en C pur.

Nouveau cadre qui booste la sensibilisation et la vie privée pour les appareils IoT.

Un aperçu détaillé des failles de sécurité dans MQTT pour les dispositifs IoT.

Cet article passe en revue les problèmes de fragmentation IPv6 et les risques de sécurité dans les systèmes d'exploitation actuels.

DiffDance crée des séquences de danse détaillées qui s'accordent super bien avec la musique.

Présentation d'un cadre pour une toonification 3D efficace tout en préservant les caractéristiques originales.

SSIG offre une méthode plus simple pour comparer efficacement les similitudes des plans de sol.

Examiner comment l'intention du designer influence la communication efficace des données.

Une nouvelle méthode améliore le traitement graphique pour les applications en temps réel.

Une nouvelle méthode permet de créer des avatars humains détaillés et dynamiques.

MagiCapture simplifie la création de portraits de haute qualité avec peu d'images.

Une nouvelle méthode crée des gestes réalistes à partir d'audio de discours brut.

Explorer des stratégies de défense à cible mouvante pour lutter contre les menaces cybernétiques avancées et les incertitudes.

Découvrez comment les matrices de dépendance aident à visualiser les interactions entre microservices.

Une technique pour réduire la taille du modèle de code tout en gardant la performance.

Apprends à passer efficacement d'une architecture monolithique à une architecture microservices.

Présentation d'un benchmark pour vérifier les réseaux de neurones codés en C pur.

Examiner les défis de test uniques des applications d'IA générative.

Comprendre le couplage organisationnel peut améliorer le succès des projets de microservices.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité du routage maritime.

Découvrez comment les nœuds celtiques peuvent représenter des graphes complexes de manière créative.

Une nouvelle méthode améliore la précision du clustering en s'attaquant efficacement aux outliers.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage pour améliorer la qualité des maillages dans les graphiques et les simulations.

Un aperçu de la complexité géodésique et topologique dans la navigation dans un cube.

Une nouvelle approche pour détecter des activités malveillantes dans les systèmes cybernétiques en utilisant l'analyse de données moderne.

Cette étude explore la relation entre les graphes, les croisements et les permutations signées.

Cette étude examine la complexité de la reconstruction d'arbres monotones à partir de graphiques de densité.

Un aperçu des méthodes de clustering améliorées avec la recherche locale multi-swap.

Ce boulot parle de comment les robots peuvent se voir entre eux dans des environnements en grille.

Explorer comment l'informatique de périphérie améliore les sites web statiques et leur hébergement.

Étude des performances du logiciel FLASH sur le système informatique A64FX pour des simulations astrophysiques.

Examiner les effets climatiques des systèmes informatiques et leurs implications pour la durabilité.

Recherche sur l'amélioration de l'efficacité énergétique dans les simulations de circuits quantiques avec ARCHER2.

Présentation d'OrcoDCS pour un traitement de données efficace dans les environnements IoT.

Cet article parle des méthodes pour maintenir l'ordre des messages dans Kafka.

Méthodes pour la certification locale des graphes d'intersection géométrique en utilisant des certificats compacts.

Examiner les équilibres de Nash dans des scénarios de réseau impliquant des attaquants et des défenseurs.

Apprends à optimiser la migration des jumeaux numériques pour améliorer les expériences utilisateurs dans les métaverses automobiles.

Améliorer les interactions des véhicules grâce à une migration optimisée et une gestion des ressources.

Trouver des moyens efficaces d'assigner des tâches en fonction des préférences des bénévoles.

Examiner les méthodes d'apprentissage pour un gameplay efficace dans des environnements incertains.

Cet article examine comment les systèmes fonctionnent en cas de pannes en utilisant un masquage probabiliste.

Explorer des méthodes pour distribuer les biens de façon équitable selon les préférences de chacun.

Découvre comment la coopération entre agents améliore l'allocation des ressources et la performance du système.

Explorer le potentiel et les défis des Réseaux Neuraux Optiques en informatique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la planification des jobs en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement profond.

Explorer le goulot d'étranglement relationnel et son rôle dans la compréhension des concepts abstraits.

Apprends comment les arrangements de données influencent la performance et le rôle des algorithmes évolutifs.

Racing-CVGP améliore l'efficacité de la régression symbolique pour découvrir des équations mathématiques.

Les V-nets offrent une nouvelle façon de voir l'efficacité et la performance de l'apprentissage profond.

Cet article examine le lien entre l'apprentissage profond et les méthodes de groupe de renormalisation en utilisant le modèle d'Ising.

Une étude sur la parallélisation des réseaux de neurones en utilisant le langage de programmation Go.

Une nouvelle approche pour simplifier les simulations de processus avec des vitesses variables.

Des chercheurs relient les réactions vidéo aux signaux cérébraux en utilisant des techniques de modélisation avancées.

Présentation de la technique de l'élément laminé pour une meilleure analyse des matériaux.

Comment les réponses des dirigeants lors des appels de résultats influencent les prix des actions.

Une nouvelle méthode accélère l'analyse d'incertitude tout en conservant les avantages de la grille tensorielle.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la précision dans la modélisation de commandes réduites.

Découvre comment des simulateurs avancés transforment les stratégies de trading et l'analyse de marché.

Fin-Fact aide à améliorer la vérification des faits financiers pour lutter contre la désinformation.

Une approche structurée pour créer des ensembles de données efficaces pour l'analyse des discours de haine.

Explorer l'utilisation de la NLI pour améliorer le traitement du langage en italien.

MAD propose une nouvelle approche pour améliorer l'alignement des images médicales à travers différentes techniques.

Les outils d'apprentissage adaptatif peuvent améliorer les résultats des étudiants, mais il reste des défis.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la planification des jobs en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement profond.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision de l'évaluation automatisée des essais en utilisant des critères de notation.

Une nouvelle approche aide les machines à gérer la symétrie dans les tâches de mouvement.

Une étude évalue la capacité des modèles de langage à trouver des preuves dans des résumés scientifiques.

Une méthode créative pour visualiser des données personnelles à travers des designs brodés en noir et blanc.

Un nouveau système permet aux robots de comprendre les gestes humains pour mieux communiquer.

Explorer les enjeux clés de la communication entre les humains et les robots.

Apprends les facteurs clés pour un design UI efficace dans des environnements de réalité étendue.

La technologie AR offre de nouvelles façons d'améliorer les récits entre grands-parents et petits-enfants.

Explorer comment l'informatique de périphérie améliore les sites web statiques et leur hébergement.

Les chercheurs doivent prioriser les impacts négatifs potentiels dans le développement technologique.

Explorer le rôle de la tromperie dans le soins avec des robots d'assistance.

Apprends comment les APIs vérifiées améliorent la fiabilité et la performance du SDN.

Un nouvel algorithme simplifie la représentation R1CS pour une meilleure clarté et efficacité des ZKP.

Une méthode pour suivre les messages d'application pour la sécurité et la fiabilité.

Un aperçu de la gestion de la confidentialité et de l'intégrité dans les langages de programmation.

Une nouvelle méthode pour enseigner les concepts de propriété de Rust améliore la compréhension des apprenants.

Cet article parle d'un nouveau langage de programmation pour rendre les tests basés sur des propriétés plus faciles.

Explorer les galères que rencontrent les devs avec le système de traits de Rust et ses messages d'erreur.

Cet article compare Llama-2 et GPT-3 dans la génération de code HPC.

Un aperçu des grammaires contrôlées par des arbres et leur rôle dans la formation des langues.

Cet article explore des méthodes pour différencier des chaînes binaires en utilisant des automates finis.

Explore comment les nombres de Fibonacci peuvent représenter des entiers naturels et négatifs.

Un aperçu de deux types d'automates limités et de leurs capacités de traitement du langage.

Ce papier examine les homomorphismes d'arbres et leur impact sur les langages d'arbres réguliers.

Explorer les capacités des automates finis avec des lettres translucides et leurs implications pour le calcul.

Cet article explore les concepts et les applications des langages pondérés en informatique.

Un aperçu des constantes de pompage et de leur rôle dans les langages réguliers.

Le CDL aide à étudier les permutations et les arrangements en informatique et dans les sciences sociales.

Une étude qui passe en revue différentes formulations pour découper des formes efficacement.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'enregistrement et de chargement pour les simulations complexes.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Un aperçu de comment les puissances symétriques relient différents domaines scientifiques.

Une étude sur comment les compléments variables améliorent les motifs de l'algèbre de Kleene.

Un cadre conçu pour une simulation efficace de circuits à memristors et une estimation de l'énergie.

Une nouvelle approche pour simplifier la gestion des ressources dans les applications multi-threadées.

Une nouvelle technique améliore les contrôles de sécurité dans des systèmes aléatoires comme les robots et les véhicules.

Une approche structurée pour vérifier les propriétés des systèmes en utilisant la logique des arbres de calcul.

Un aperçu des computons et de leur rôle dans la séparation des flux de contrôle et de données.

Ce papier parle d'une nouvelle variante de la logique modale intuitionniste, de sa structure et de ses applications.

Explore comment les nombres de Fibonacci peuvent représenter des entiers naturels et négatifs.

Cet article examine la taille des ensembles dominants indépendants dans les triangulations planaires.

Cet article parle de la conjecture de Kalai et de la symétrie dans les polyèdres.

Apprends comment les idées se propagent à travers les réseaux en utilisant des concepts de graph burning.

Explorer les stratégies de gardien dans les graphes bipartites contre les attaques.

Une nouvelle méthode utilisant la théorie de l'information pour identifier des communautés dans des hypergraphes.

Apprends des méthodes efficaces pour distribuer des items et éviter la surcharge dans les systèmes.

Une étude qui passe en revue différentes formulations pour découper des formes efficacement.

Cette étude examine les méthodes de classification de la qualité vocale et leur importance dans la communication.

La stéganalyse aide à détecter des messages cachés dans les multimédias, garantissant une communication sécurisée.

Transformer des gestes pour des agents virtuels tout en gardant leur sens.

Une méthode utilisant l'audio et la vidéo pour mieux détecter les deepfakes.

Une nouvelle méthode crée des gestes réalistes à partir d'audio de discours brut.

Une nouvelle méthode pour générer des gestes qui correspondent efficacement à la parole.

Détecter la subjectivité dans les news est super important pour avoir des infos précises.

VEATIC offre un ensemble de données plus riche pour étudier les émotions humaines dans leur contexte.

Les outils d'apprentissage adaptatif peuvent améliorer les résultats des étudiants, mais il reste des défis.

La télématique transforme l'assurance auto en encourageant une conduite plus sûre grâce à des retours en temps réel.

Une approche simplifiée pour le partage de données afin de prendre de meilleures décisions.

Examiner les effets climatiques des systèmes informatiques et leurs implications pour la durabilité.

Les chercheurs doivent prioriser les impacts négatifs potentiels dans le développement technologique.

Explorer comment les chatbots améliorent l'apprentissage dans les cours d'ingénierie de deuxième cycle.

Un modèle combine des réseaux de neurones graphiques et des stratégies de suréchantillonnage pour de meilleures prévisions de trafic.

Les tuteurs IA aident à améliorer les performances des étudiants grâce à un apprentissage personnalisé.

Explorer comment l'informatique de périphérie améliore les sites web statiques et leur hébergement.

Étude des performances du logiciel FLASH sur le système informatique A64FX pour des simulations astrophysiques.

Recherche sur l'amélioration de l'efficacité énergétique dans les simulations de circuits quantiques avec ARCHER2.

Découvrez le rôle des formats compressés dans l'amélioration des performances de l'IA.

Les CGRAs et Morpher offrent des solutions efficaces pour les tâches d'apprentissage automatique dans les appareils intelligents.

Une méthode qui accélère les opérations de convolution dans les réseaux de neurones profonds.

Apprends comment les arrangements de données influencent la performance et le rôle des algorithmes évolutifs.

Une nouvelle approche améliore l'étude des réseaux complexes grâce à un calcul de courbure efficace.

Cette étude analyse la capacité de ChatGPT à donner des recommandations dans différents domaines.

Une étude sur l'amélioration de la récupération des données grâce à l'appariement de glossaires.

CERP optimise l'utilisation de la mémoire dans les systèmes de recommandation sans perdre en précision.

Voici GCO, une méthode qui améliore les visuels des annonces en se basant sur les intérêts des utilisateurs pour un meilleur engagement.

Une étude sur l'amélioration de l'équité dans les recommandations en ligne pour de meilleures expériences utilisateurs.

Explorer des techniques d'augmentation de données pour améliorer les systèmes d'IA conversationnelle.

Explore l'importance des mesures de sécurité dans les systèmes de recommandation.

Une nouvelle architecture pour améliorer l'équité dans les processus de recommandation.

Des robots serpents souples évoluent pour naviguer les obstacles plus efficacement.

Une nouvelle méthode forme des robots à manipuler des objets sans avoir besoin de les tenir.

Un nouveau système permet aux robots de comprendre les gestes humains pour mieux communiquer.

Apprendre aux robots avec des dessins rend l'apprentissage plus simple et plus accessible.

Explorer les enjeux clés de la communication entre les humains et les robots.

Une nouvelle plateforme VR améliore les échographies prénatales pour un meilleur soin maternel.

Un aperçu de comment des petits drones bossent ensemble pour cartographier efficacement.

Cette étude se concentre sur l'utilisation du Q-learning pour la navigation des robots dans les bronches.

Un nouveau modèle améliore la détection des groupes cohésifs dans des réseaux complexes.

Un nouveau modèle améliore efficacement la diffusion d'influence dans les réseaux sociaux.

Stratégies pour gérer efficacement les nœuds clés dans différents réseaux.

Un nouveau cadre améliore la précision de la prédiction des hyperarêtes en utilisant une agrégation consciente du contexte et un apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle méthode utilisant la théorie de l'information pour identifier des communautés dans des hypergraphes.

Un aperçu de comment les alliances défensives fonctionnent dans les réseaux signés.

Améliorer l'analyse des publications sur les réseaux sociaux grâce à l'intégration du texte et de l'image.

Cet article examine comment les réseaux sociaux peuvent révéler des traits de personnalité à travers les données des utilisateurs.

DiffDance crée des séquences de danse détaillées qui s'accordent super bien avec la musique.

Examiner l'équité dans la technologie de transcription de voix chantée selon les genres.

SeACo-Paraformer apporte flexibilité et précision à la technologie de reconnaissance vocale.

Cette étude examine les méthodes de classification de la qualité vocale et leur importance dans la communication.

Apprends comment de nouveaux algos améliorent les techniques de réduction du bruit pour plein d'applis différentes.

AudioVMAF combine des métriques vidéo pour une meilleure évaluation de la qualité audio.

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios grâce à la modification adaptative des poids.

La stéganalyse aide à détecter des messages cachés dans les multimédias, garantissant une communication sécurisée.

Cet article explore comment faire la différence entre des distributions uniformes modifiées et originales.

Une nouvelle méthode améliore la précision du clustering en s'attaquant efficacement aux outliers.

Un aperçu de la façon dont les classements Kemeny combinent les préférences de manière efficace.

Un coup d'œil sur la réduction du hasard dans les algorithmes en utilisant des ROBP réguliers.

De nouveaux formats améliorent l'efficacité du stockage des données pour les grandes matrices clairsemées.

Une nouvelle méthode pour choisir efficacement des groupes plus petits à partir de plus grands ensembles pour maintenir la valeur.

Des méthodes innovantes réduisent l'utilisation de la mémoire dans la programmation semi-définie pour les données en streaming.

Les circuits cycliques offrent une façon plus efficace de simuler des machines d'accès aléatoire parallèles.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

La fragmentation de la mémoire affecte la performance des ordinateurs, surtout dans des environnements exigeants.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des signaux de vibration pour la surveillance de la santé des machines.

Explorer des stratégies de défense à cible mouvante pour lutter contre les menaces cybernétiques avancées et les incertitudes.

Cette recherche examine les modèles TST pour prédire la performance des batteries dans les véhicules électriques.

Le kiiking mélange force et technique pour des balancements verticaux audacieux.

Cette étude améliore la coordination des CAV dans des conditions de circulation fluctuantes.

Trouver des moyens pour que les systèmes radar et de communication cohabitent efficacement.

Un nouvel outil de modélisation améliore l'analyse des systèmes de puissance à base d'onduleurs.

Apprends à estimer les limites d'interface de transmission pour un flux de puissance efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des systèmes complexes en se concentrant sur les clusters.

Explorer des approches innovantes pour améliorer la recherche de chemin des robots dans des environnements complexes.

Cette méthode simplifie le choix des algorithmes et des réglages pour les tâches de machine learning.

Évaluer l'efficacité des algorithmes MARL à travers des méthodes de communication et d'entraînement.

Examiner comment les véhicules autonomes apprennent à conduire ensemble et à rivaliser efficacement.

Voici CRAMP, une méthode qui améliore la navigation des agents dans des environnements bondés.

Cet article parle de l'optimisation distribuée auto-régénérative pour une résilience réseau efficace.

Explore comment les systèmes multi-agents améliorent la performance de la fabrication grâce à la gestion des données en temps réel.

Un cadre conçu pour une simulation efficace de circuits à memristors et une estimation de l'énergie.

Les systèmes hybrides mélangent l'analogique et le numérique pour plus d'efficacité.

Découvre les circuits à profondeur constante et leur rôle dans les systèmes de mémoire quantique.

Cette étude améliore la performance des SNN en prenant en compte les délais de signal axonal.

Un aperçu de la façon dont P2LSG améliore l'efficacité du calcul stochastique.

L'informatique analogique offre des avantages uniques pour le traitement des données en temps réel et les tâches spécialisées.

Une nouvelle méthode vise à réduire les temps de compilation dans les tâches d'informatique quantique.

Des microrésonateurs chaotiques améliorent la prise de décision dans le problème du Bandit à plusieurs bras.

Cet article passe en revue des méthodes pour améliorer la communication dans les réseaux mmWave et sub-THz.

Une méthode pour améliorer la communication entre différentes langues et systèmes.

Une nouvelle méthode pour protéger la détection sans fil non autorisée grâce à des surfaces intelligentes.

Explore comment les Jumeaux Numériques de Réseau améliorent le déploiement et la performance de l'O-RAN.

Un aperçu de l'utilisation des méthodes spectrales pour améliorer l'estimation des paramètres dans des données structurées.

Trouver des moyens pour que les systèmes radar et de communication cohabitent efficacement.

XP-HARQ améliore l'efficacité de la transmission des données pour les applis à réponse rapide.

Un aperçu de l'utilisation des GCN pour optimiser le HARQ afin d'améliorer la transmission de données.

Une nouvelle méthode améliore les performances de suivi en utilisant des échantillons mixtes de manière efficace.

Une nouvelle méthode identifie des motifs et des symétries dans différents ensembles de données.

MAD propose une nouvelle approche pour améliorer l'alignement des images médicales à travers différentes techniques.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des anévrismes cérébraux en utilisant un apprentissage faiblement supervisé.

Une nouvelle approche évalue la beauté des images en utilisant des requêtes apprenables pour de meilleurs résultats.

Une nouvelle méthode améliore les reconstructions 3D lors des examens coliques.

DermoSegDiff améliore la précision dans l'identification des lésions cutanées, aidant au diagnostic précoce.

Découvre comment PoissonNet améliore la reconstruction 3D à partir des données de nuages de points.