Informática

Este artículo comparte técnicas efectivas para evaluar integrales dobles con precisión.

Un trabajo reciente mejora la gestión de errores en soluciones numéricas para ecuaciones de subdifusión.

Un nuevo modelo ofrece una forma más sencilla de construir redes neuronales profundas.

Un nuevo método para llenar huecos en datos multidimensionales.

Un enfoque sólido para asegurar la precisión en las simulaciones de PDEs parabólicos semilineales.

Aprende cómo este método ayuda a crear modelos predictivos a partir de datos complejos.

Aprende sobre técnicas de convolución en una y dos dimensiones.

ReSDF mejora la creación de funciones de distancia firmadas usando técnicas de aprendizaje profundo.

Aprende cómo la factorización de matrices binarias reduce la complejidad de los datos mientras preserva la información esencial.

Presentamos un sistema de subastas fácil de usar para productos digitales que mejora la retroalimentación de los usuarios.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión del reconocimiento de voz.

Este artículo analiza las complejidades de limpiar datos ruidosos para el aprendizaje automático.

Examinando métodos para mejorar el aprendizaje robótico a través de estrategias multitarea.

Este modelo mejora la búsqueda al permitir que los usuarios comparen artículos directamente.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las predicciones de cultivos mientras reducen la complejidad y el tiempo de entrenamiento.

SAFT mejora la velocidad y eficiencia del entrenamiento para modelos de deep learning ruidosos.

Presentando una nueva arquitectura para sistemas de control clásicos en computadoras cuánticas.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Una mirada a Mixed-TD para optimizar redes neuronales en hardware.

Un nuevo marco mejora la velocidad de generación de texto a través de una mejor asignación de memoria.

ColibriUAV mejora el rendimiento de los drones con cámaras avanzadas y un procesamiento eficiente.

Utilizando Modelos de Lenguaje Grandes para optimizar DNNs para dispositivos pequeños.

NetGAP automatiza el diseño de redes para sistemas complejos, mejorando la adaptabilidad y la eficiencia.

Las consultas de ruta juegan un papel clave en la extracción de datos significativos de bases de datos de grafos.

Un método para mejorar el monitoreo de la calidad de datos en los pipelines de datos de negocios.

Aprende sobre métodos para manejar inconsistencias de datos de manera efectiva.

DashQL simplifica el análisis de datos al combinar SQL y visualización.

Un nuevo método mejora la partición de datos espaciales para un procesamiento más rápido.

ScienceBenchmark ofrece un nuevo estándar para bases de datos científicas complejas.

Un nuevo método acelera las consultas a bases de datos usando técnicas de machine learning.

Este método equilibra la equidad y las necesidades del proyecto al seleccionar el equipo.

Un estudio sobre cómo mejorar la calidad de la revisión por pares a través de métodos innovadores de evaluación de tareas.

El proyecto DeepScribe mejora la transcripción de tabletas cuneiformes utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Los artículos huérfanos dificultan el acceso al conocimiento en Wikipedia, afectando la visibilidad y la representación.

Una mirada a cómo la inflación de citas distorsiona nuestra comprensión de las contribuciones científicas.

Examinando cómo los CSIRTs nacionales usan información pública y herramientas gratuitas para responder a incidentes.

Un nuevo índice ofrece una visión detallada de las contribuciones de investigación en curso.

Investigando métodos basados en prompts para mejorar modelos de lenguaje en la recuperación de datos de investigación.

Usando Transformers para analizar y categorizar artículos de investigación y obtener mejores insights.

Este artículo examina las dificultades para simular rápidamente Hamiltonianos en sistemas cuánticos.

Una mirada al papel y la eficiencia de los diccionarios en la gestión de datos.

Una mirada al problema del Árbol de Steiner y sus aplicaciones en varios campos.

Una visión general de la complejidad cuántica de Kolmogorov y su papel en las correlaciones cuánticas.

Un nuevo método mejora la eficiencia del NMPC usando estrategias de espacio de búsqueda adaptativas.

Una mirada a cómo los agentes forman expectativas y razonan sobre su entorno.

Una mirada a los desafíos y aplicaciones del problema del conjunto generador mínimo.

Explorando métodos para asegurar la fiabilidad y claridad en la toma de decisiones de la IA.

Nuevo método optimiza hiperparámetros al equilibrar múltiples objetivos en aprendizaje automático.

Un modelo de computadora simula cómo la corteza prefrontal maneja tareas y memoria.

Este estudio explora cómo entrenar máquinas Ising para tareas de IA usando un método novedoso.

Un nuevo método mejora la eficiencia del NMPC usando estrategias de espacio de búsqueda adaptativas.

Un nuevo método utiliza algoritmos genéticos para crear datos sintéticos mientras protege la privacidad.

Nuevos operadores de mutación mejoran el rendimiento de los algoritmos evolutivos en problemas de optimización.

Un nuevo modelo de red neuronal combina eficiencia y métodos de entrenamiento efectivos.

Este artículo habla sobre cómo usar datos ancestrales para mejorar el rendimiento de los algoritmos evolutivos.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

FedMSA mejora el aprendizaje federado al mejorar la comunicación y la eficiencia en el entrenamiento descentralizado.

El marco GPT-FL mejora el aprendizaje federado usando datos sintéticos.

Una mirada a Narwhal y Bullshark para un consenso más rápido y confiable.

Un nuevo enfoque predice el rendimiento de compresión con pérdida para conjuntos de datos científicos, mejorando la gestión de datos.

Los sistemas de memoria desagregada optimizan el uso de recursos en entornos de computación de alto rendimiento.

Explorando cómo los agentes pueden mejorar la toma de decisiones a través de la colaboración.

Explorando nuevas formas de mejorar la eficiencia del aprendizaje descentralizado mientras se garantiza la privacidad de los datos.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

Este artículo examina métodos para demostrar que ciertas secuencias numéricas son positivas.

Explorando métodos eficientes para crear estrategias ganadoras en juegos de dos jugadores.

Usando el Algoritmo de Risch para mejorar conjuntos de datos para aprendizaje automático en integración simbólica.

Una mirada a cómo los simplificadores algebraicos mejoran la confiabilidad del software.

Un nuevo método para encontrar soluciones reales en polinomios simétricos de manera eficiente.

Una mirada a los métodos para resolver ecuaciones polinómicas y sus aplicaciones.

Explorando cómo ciwGAN puede aprender y representar características fonológicas como la nasalidad.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión del reconocimiento de voz.

Examinando cómo los modelos de lenguaje perciben las normas morales en diferentes culturas.

Un nuevo método mejora la precisión del reconocimiento de voz usando información contextual.

Los LLMs desarrollan y utilizan herramientas para mejorar la eficiencia en la resolución de problemas.

Creando modelos de lenguaje más pequeños y efectivos, adaptados para pares de idiomas específicos.

Nuevos métodos para mejorar las habilidades de resolución de problemas matemáticos en modelos de lenguaje más pequeños.

EmoUS mejora los sistemas de diálogo al integrar las emociones de los usuarios en las conversaciones.

Las organizaciones enfrentan desafíos de seguridad únicos en configuraciones multicloud.

Una mirada a cómo PassGPT y PassVQT mejoran la seguridad de las contraseñas.

Nuevos métodos mejoran la privacidad mientras preservan el significado y la estructura del texto.

Explorando formas seguras de calcular en conjunto sin revelar información privada.

El marco busca proteger la privacidad de los pacientes al compartir datos médicos sintéticos.

Un nuevo método mejora la privacidad y precisión para datos de alta dimensión.

Explorando cómo la tecnología cuántica mejora la seguridad en las transacciones digitales.

Explorando el doble papel de la IA generativa en mejorar y desafiar la seguridad de la red.

Aprende cómo la factorización de matrices binarias reduce la complejidad de los datos mientras preserva la información esencial.

Aprende cómo los algoritmos abordan el problema k-MST de manera eficiente.

Una mirada al papel y la eficiencia de los diccionarios en la gestión de datos.

Una mirada al problema del Árbol de Steiner y sus aplicaciones en varios campos.

Aprende sobre métodos eficientes para calcular vectores de Personalized PageRank en grafos grandes.

Nuevos algoritmos mejoran la velocidad y la eficiencia en el manejo de la convolución dispersa.

Un nuevo algoritmo actualiza de manera eficiente los caminos más cortos en redes cambiantes.

Un método para limitar la exposición a contenido dañino en plataformas digitales mediante análisis de gráficos.

AUC-opt busca mejorar el área bajo la curva ROC para modelos de clasificación.

Una mirada al problema del Árbol de Steiner y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo método mejora cómo comparamos gráficos geométricos de manera eficiente.

Un enfoque novedoso para listar eficientemente caminos en superficies poliedricas.

Explorando la complejidad de los números de cruce en gráficos casi planos y gráficos planos anclados.

Un nuevo algoritmo supera a los métodos existentes para verificar puntos en polígonos.

Explorando técnicas para reducir graficas manteniendo las relaciones clave de distancia.

Explorando las complejidades y desafíos del empaquetamiento de discos en geometría.

Nuevas técnicas mejoran la coincidencia de imágenes en análisis médico y diagnósticos.

Este método simplifica el diseño CAD generando variaciones a partir de mensajes de texto.

Nueva herramienta crea agarraderas pasivas personalizadas para diferentes formas de objetos.

Un método para automatizar la coincidencia de modelos CAD entre diferentes sistemas para mejorar el trabajo en equipo.

Un nuevo método mejora el modelado 3D de objetos a partir de fotos con mayor precisión.

GarmentCode simplifica el diseño de prendas y la creación de patrones para un mejor ajuste y creatividad.

Un nuevo método mejora la generación de imágenes usando vistas mínimas de objetos.

Un nuevo método para mejorar la búsqueda de información en la literatura académica.

Presentamos un sistema de subastas fácil de usar para productos digitales que mejora la retroalimentación de los usuarios.

Descubre el papel de la comunicación en mejorar los resultados de las subastas.

Descubre nuevos métodos para repartir recursos de manera justa entre personas y grupos.

Este estudio analiza cómo los niveles de riesgo de los jugadores afectan las recompensas en entornos competitivos.

Analizando cómo los grupos pequeños se protegen contra la competencia.

Este artículo habla sobre cómo diseñar sistemas para tomar mejores decisiones en entornos de múltiples agentes.

Un análisis de las recompensas de la revisión por pares para mejorar la calidad y la colaboración.

El marco MEX mejora la exploración y la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo en línea.

Examinando cómo el targeting en línea del gobierno afecta la transparencia, la privacidad y la igualdad.

Abordar el sesgo en los modelos de IA para mejorar la atención al paciente en radiología.

Esta investigación se centra en mantener la equidad en los algoritmos a través de métodos de auditoría continua.

Un nuevo enfoque para asegurar la equidad en el clustering de aprendizaje automático.

Un estudio sobre cómo los videos de YouTube se difunden en las comunidades de Reddit.

Este estudio analiza cómo la IA puede mejorar el etiquetado en proyectos de mapeo.

Un método para limitar la exposición a contenido dañino en plataformas digitales mediante análisis de gráficos.

Una mirada a las características, beneficios y desafíos de Web 3.0.

Evaluando qué tan bien puede ChatGPT analizar registros de software.

Un nuevo método incorpora señales emocionales para mejorar la recopilación de requisitos de software.

Una nueva forma de probar sistemas de captioning de imágenes para mejor precisión.

Este estudio examina la relación entre microservicios a través de métricas de acoplamiento lógico.

Este artículo examina cómo los microservicios afectan la velocidad de desarrollo en comparación con los enfoques monolíticos.

Un método para restaurar nombres de variables significativos en el análisis de software.

Una nueva técnica mejora la detección de errores en el desarrollo de software.

Este estudio destaca la efectividad de los modelos de lenguaje personalizados usando datos de Stack Overflow.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión del acoplamiento de complejos de proteínas.

Un nuevo enfoque computacional mejora la modelación de las respuestas mecánicas en el tejido cerebral.

Nuevos métodos buscan automatizar el etiquetado de números financieros en los informes.

Un nuevo enfoque para predecir con precisión el estrés en materiales complejos.

AircraftVerse ofrece una gran colección de diseños de vehículos aéreos y métricas de rendimiento.

Un método para mejorar las predicciones de las reacciones humanas usando muestreo de datos selectivo.

Simplifica el análisis de sistemas complejos usando datos y técnicas avanzadas de modelado.

Investigadores desarrollan modelos para mejorar los resultados de la cirugía de hígado a través de una mejor predicción del flujo sanguíneo.

Presentamos un sistema de subastas fácil de usar para productos digitales que mejora la retroalimentación de los usuarios.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión del reconocimiento de voz.

BLEEP mejora la predicción de expresión genética a partir de imágenes de histología con mayor precisión y eficiencia.

Un modelo unificado para tareas visuales, mejorando la percepción e interacción de las máquinas.

Los LLMs desarrollan y utilizan herramientas para mejorar la eficiencia en la resolución de problemas.

Nuevo método mejora la precisión en la clasificación de píxeles usando máscaras de segmentación previas.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia del entrenamiento de transformadores usando caminos de información.

Entender las decisiones de la IA mejora la confianza y la efectividad en los diagnósticos médicos.

Este modelo mejora la búsqueda al permitir que los usuarios comparen artículos directamente.

Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de actividades usando dispositivos portátiles sin necesidad de etiquetas extensas.

Un nuevo marco mejora la capacidad de la IA para trabajar con humanos desconocidos.

Una herramienta para analizar datos de luz nocturna y ayudar en la planificación urbana y la investigación.

Los robots sociales pueden ser una compañía para los que se sienten solos.

Este artículo habla sobre la importancia del tiempo en los estudios cognitivos de VR.

Un estudio sobre cómo la IA generativa puede capturar la identidad de las ciudades.

Usar IA para mejorar las verificaciones de seguridad de carga en logística.

Una mirada a los métodos para verificar el enlace dinámico en programación.

LambdaBeam mejora la creación de programas al manejar funciones complejas y bucles de manera eficiente.

Aprende cómo la diferenciación algorítmica y el guardado de puntos mejoran la eficiencia de los modelos científicos.

Un nuevo conjunto de datos de proyectos COBOL apoya la investigación en sistemas cruciales.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a manejar errores de redondeo en cálculos de punto flotante.

Un marco para monitorear componentes de caja negra en aplicaciones en red.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en la arquitectura de computadoras a través de especificaciones formales.

Este artículo habla sobre un método combinado para la edición de código automatizada efectiva.

Este artículo explora la relación entre cocientes y retículos en lenguajes regulares.

Explora cómo los fractales y los sistemas de procesos se relacionan a través de la autosimilitud y los procesos iterativos.

Una mirada a cómo interactúan diferentes estructuras en lenguajes formales.

Un método para guiar sistemas autónomos mientras se asegura la seguridad y el cumplimiento.

Examinando la relación entre los transductores de árboles atribuidos y los transductores de árboles de arriba hacia abajo.

Descubre cómo los autómatas de Wheeler mejoran la eficiencia en el procesamiento de datos y la coincidencia de patrones.

Nuevas técnicas mejoran el monitoreo en tiempo real del rendimiento de sistemas críticos.

Explora cómo los invariantes y los espacios de hogar ayudan en el análisis de sistemas.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Un nuevo método mejora la capacidad de los grafos de conocimiento para manejar consultas numéricas complejas.

Este artículo habla sobre cómo diseñar sistemas para tomar mejores decisiones en entornos de múltiples agentes.

Un nuevo marco para evaluar la seguridad en sistemas autónomos usando garantía en tiempo de ejecución.

Una mirada a la formalización de pruebas matemáticas relacionadas con los primos regulares.

Nuevos métodos simplifican la creación de protocolos de comunicación, mejorando la eficiencia y la precisión.

Un estudio sobre métodos de inducción y sus limitaciones para probar propiedades de listas tipo Lisp.

Este artículo explora cómo los modelos de lógica epistémica limitada representan las limitaciones del conocimiento.

Una mirada a las GNN y su papel en la resolución de problemas complejos de optimización.

Aprende cómo los números de pila y cola moldean los arreglos de gráficos.

Explorando la complejidad de los números de cruce en gráficos casi planos y gráficos planos anclados.

Explorando métodos de machine learning para desafíos de optimización de redes.

Este artículo habla sobre separaciones dirigidas 1 y su papel en digrafos infinitos.

Una mirada a las propiedades y aplicaciones de las familias extremales en matemáticas.

Una descripción general de los polimorfismos generalizados y su papel en el análisis de funciones booleanas.

Este artículo examina métodos para demostrar que ciertas secuencias numéricas son positivas.

C-MCR simplifica el aprendizaje multimodal al conectar el conocimiento existente de manera eficiente.

Un nuevo método para crear sintetizadores que beneficia a los músicos.

Nuevo punto de referencia revela brechas de rendimiento en modelos de procesamiento de documentos.

Nuevo modelo mejora el análisis de imágenes panorámicas para aplicaciones del mundo real.

LoopBoxes ayuda a los niños a crear música de manera fácil y colaborativa.

Una mirada a los sesgos en la búsqueda de texto-video y formas de mejorar la precisión.

Un nuevo método mejora la clasificación de audio al aprender nuevos sonidos de manera eficiente.

Un nuevo sistema mejora la selección de dirección de visualización en videos de 360 grados.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Este modelo mejora la búsqueda al permitir que los usuarios comparen artículos directamente.

Un nuevo sistema busca mejorar la visibilidad del contenido nuevo en las plataformas.

Este artículo habla sobre mejorar los sistemas de recomendación centrándose en la intención del usuario para la novedad.

Un nuevo método mejora los sistemas de recomendación al centrarse en las preferencias de los usuarios.

Un estudio sobre cómo mejorar la calidad de la revisión por pares a través de métodos innovadores de evaluación de tareas.

Este artículo habla sobre métodos para reducir el sesgo de popularidad en las herramientas de recomendación.

Un conjunto de datos para evaluar la similitud semántica en letras de canciones en español.

El proyecto DeepScribe mejora la transcripción de tabletas cuneiformes utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Un estudio sobre cómo viaja y influye la noticia entre países.

Una guía para crear grupos diversos y conectados para eventos.

Un estudio sobre cómo los videos de YouTube se difunden en las comunidades de Reddit.

Un método para limitar la exposición a contenido dañino en plataformas digitales mediante análisis de gráficos.

Nuevo método mejora el rendimiento del aprendizaje automático en diferentes entornos de datos.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de nodos según sus roles variables en hipergrafos.

Un estudio sobre cómo los museos adquieren arte contemporáneo y su impacto en los artistas.

Una mirada al modelo de bloques estocástico contextual y sus implicaciones para el análisis de grafos.

Los drones mejoran la recolección de datos de sensores en varios entornos difíciles.

Las metasuperficies programables pueden mejorar la transmisión de señales a través de diferentes medios.

Superficies inteligentes innovadoras mejoran las conexiones inalámbricas entre varios dispositivos.

Explorando cómo el IoT y la robótica mejoran la eficiencia en la salud y la agricultura.

Combinar Wi-Fi y LiFi puede mejorar las experiencias en internet.

Aprende cómo la optimización conjunta puede mejorar la eficiencia de la red óptica.

Usar radios despertadores mejora la eficiencia en la recolección de datos en operaciones de drones.

Los agricultores usan aprendizaje automático e IoT para predecir mejor los rendimientos de los cultivos.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

Un nuevo método mejora la precisión en las predicciones de rendimiento del software usando grupos de datos específicos.

Un método que combina el procesamiento de datos y predicciones de ML para tomar decisiones más rápido.

Aprende cómo RAID mejora la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de almacenamiento.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

ZeRO++ mejora la eficiencia de comunicación en el entrenamiento de grandes modelos de aprendizaje profundo.

Descubre cómo DNS encriptado mejora la privacidad del usuario y el rendimiento web.

Nuevos métodos mejoran la visualización de datos científicos complejos.

Examinando métodos para mejorar el aprendizaje robótico a través de estrategias multitarea.

Explorando cómo las redes neuronales mejoran la eficiencia de las misiones de naves espaciales y drones.

Este artículo habla sobre la planificación egocéntrica para robots para mejorar el rendimiento de las tareas.

Un enfoque nuevo para hacer que la navegación de robots sea más rápida e inteligente.

Explorando el papel de la calidad de los datos en el aprendizaje robótico efectivo a través de la imitación.

Nueva herramienta de realidad mixta empodera a personas con discapacidad para controlar robots sin usar las manos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del NMPC usando estrategias de espacio de búsqueda adaptativas.

Un nuevo método de aprendizaje profundo simplifica la calibración para cirugías asistidas por robots.

Explorando el aprendizaje que protege la privacidad mientras se abordan problemas de comunicación en el aprendizaje por refuerzo federado.

Este artículo habla sobre cómo diseñar sistemas para tomar mejores decisiones en entornos de múltiples agentes.

Un nuevo método mejora la precisión de la simulación del mercado calibrando los comportamientos de los agentes.

Un nuevo marco para una colaboración efectiva entre modelos de lenguaje inteligentes.

Una mirada a cómo la raza y la clase afectan el acceso a la educación.

Una mirada a cómo los principales y los agentes pueden trabajar juntos de manera efectiva.

Explorando cómo los agentes pueden mejorar la toma de decisiones a través de la colaboración.

Un método que utiliza datos históricos para desarrollar estrategias de baloncesto en tiempo real.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

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SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Aprende cómo los troyanos de hardware amenazan los circuitos de potencia y explora métodos de protección.

Aprende cómo las técnicas de control innovadoras pueden reducir el consumo de energía en diferentes aplicaciones.

Las Envolventes de Operación Dinámicas ayudan a manejar recursos energéticos flexibles para un sistema confiable.

Un nuevo método mejora la cobertura de UAV al integrar el control de movimiento y de la cámara.

Explorando el aprendizaje que protege la privacidad mientras se abordan problemas de comunicación en el aprendizaje por refuerzo federado.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los manipuladores robóticos flexibles.

Un equipo de drones se coordina para rastrear y bloquear UAVs maliciosos de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la precisión en la estimación de fallos en sistemas de ingeniería no lineales.

Blendstrings ofrecen representaciones funcionales suaves y precisas en varios campos.

Nuevos métodos para la multiplicación de matrices mejoran la velocidad y la eficiencia energética.

Nuevos métodos mejoran la comunicación MPI Alltoallv para un mejor rendimiento de FFT.

Descubre cómo la tecnología FPGA mejora la multiplicación de matrices de alta precisión.

Aprende sobre cálculo de funciones y sus aplicaciones en el mundo real.

SpComp mejora la eficiencia en cálculos de matrices dispersas mediante una optimización inteligente.

Nuevo software mejora la imagenología XCT con aprendizaje automático y consistencia de datos.

El estudio investiga el impacto del ruido en el análisis del perfil de matriz de datos de series de tiempo.

Explorando cómo ciwGAN puede aprender y representar características fonológicas como la nasalidad.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión del reconocimiento de voz.

Un nuevo método mejora la precisión del reconocimiento de voz usando información contextual.

Los investigadores usan GANs para generar audio ruidoso a partir de audio limpio, mejorando los modelos de voz.

El corpus JNV captura sonidos emocionales diversos en japonés, enriqueciendo las colecciones existentes.

Nuevos métodos mejoran la generación de risas para interacciones realistas entre humanos y computadoras.

Una mirada a cómo identificar audio falso en el mundo tecnológico de hoy.

Un nuevo método mejora la detección de emociones en el habla mediante técnicas avanzadas de transformadores.

TornadoQSim ofrece un marco modular para simulaciones eficientes de circuitos cuánticos.

Un nuevo método mejora cómo reconocemos acciones en video usando computación de reservorio.

Explora cómo la IA de borde está transformando los sistemas de comunicación inalámbrica para mejorar la eficiencia y la precisión.

Este estudio combina métodos clásicos y cuánticos para mejorar la segmentación de imágenes.

Explorando cómo RNS puede aumentar la eficiencia y precisión en el deep learning.

Las redes fotónicas utilizan la luz para un procesamiento de IA más rápido y eficiencia energética.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las predicciones en redes neuronales usando espintrónica.

Este artículo habla sobre métodos de programación flexibles para arreglos de qubits dinámicos en la computación cuántica.

Un nuevo método para compartir mensajes de manera eficiente en redes, teniendo en cuenta las preferencias del receptor.

Descubre cómo las Superficies Inteligentes Reconfigurables de Cero Energía van a transformar las comunicaciones.

Resumen de los códigos GRM y su papel en los canales no binarios.

Descubre el papel de la comunicación en mejorar los resultados de las subastas.

Un nuevo marco mejora la entrega de contenido en áreas urbanas concurridas.

Métodos para mensajería segura ante amenazas potenciales.

Los investigadores están mejorando los métodos de almacenamiento de ADN para una gestión de datos más eficiente.

Explorando el impacto de RIS y NOMA en la eficiencia de las comunicaciones inalámbricas.