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Diferencias culturales en las normas morales: Los retos de los modelos de lenguaje

Examinando cómo los modelos de lenguaje perciben las normas morales en diferentes culturas.

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Tabla de contenidos

Las normas morales, o las reglas sobre lo que se considera correcto e incorrecto, pueden variar mucho entre culturas. Investigaciones recientes muestran que los modelos de lenguaje grande, que son programas que pueden entender y generar lenguaje humano, pueden tener Sesgos similares a los que se encuentran en los humanos. Sin embargo, la mayoría de los estudios se han centrado en normas morales de solo una cultura, principalmente las de habla inglesa. Este artículo explora qué tan bien estos modelos de lenguaje entienden las normas morales de diferentes culturas y qué significa eso para su desarrollo.

Variación Moral Entre Culturas

Las opiniones morales no son las mismas en todos lados. Por ejemplo, las opiniones de la gente sobre temas como "homosexualidad" o "divorcio" pueden variar mucho de un país a otro. Nuestra investigación se centra en dos preguntas principales:

  1. ¿Los modelos de lenguaje en inglés reflejan las diferencias en las opiniones morales entre varias culturas en una variedad de temas?
  2. ¿Estos modelos de lenguaje pueden identificar tanto los lugares donde las culturas están de acuerdo como donde difieren en sus juicios morales?

Para explorar estas preguntas, analizamos dos conjuntos de datos: uno de la Encuesta Mundial de Valores, que incluye respuestas de 55 países, y otro de la investigación de PEW, que cubre 40 países.

Hallazgos del Análisis

Cuando comparamos las predicciones hechas por los modelos de lenguaje con datos reales de las encuestas, encontramos que los modelos generalmente no hicieron un buen trabajo estimando las normas morales entre diferentes culturas. Se desempeñaron peor de lo esperado, mostrando que podrían no tener una comprensión completa de las diferencias culturales. Sin embargo, cuando ajustamos estos modelos usando datos de las encuestas, su capacidad para adivinar las opiniones morales entre culturas mejoró, aunque se volvieron menos precisos en lo que respecta a las normas morales en inglés.

La Importancia de Entender las Normas Culturales

A medida que los modelos de lenguaje se vuelven más útiles en nuestro mundo cada vez más diverso, entender diferentes normas morales es crucial. Si un modelo entrenado principalmente con datos en inglés hace suposiciones sobre problemas morales en culturas de habla no inglesa, podría producir representaciones engañosas o dañinas. Por ejemplo, un modelo podría considerar algo como "violencia política" como justificable en ciertos contextos no ingleses, reforzando así estereotipos sobre esas culturas.

Trabajo Previo en Procesamiento de Lenguaje Natural

Investigaciones previas han mostrado que los modelos de lenguaje capturan algunos sesgos morales. Por ejemplo, los modelos entrenados con datos en inglés pueden diferenciar entre acciones correctas e incorrectas sin ninguna entrada extra. Algunos estudios también han examinado modelos multilingües, que pueden entender varios idiomas, por su capacidad para identificar normas morales en diferentes culturas. Sin embargo, la mayoría de este trabajo se ha centrado en instancias específicas de sesgo en lugar de analizar las normas morales de muchas culturas de manera integral.

Investigación del Conocimiento Moral en Modelos de Lenguaje en Inglés

En nuestro estudio, investigamos qué tan bien los modelos de lenguaje preentrenados en inglés, que provienen principalmente de datos producidos en culturas occidentales, capturaban información sobre normas morales en otras culturas. Esto es particularmente importante porque el inglés es ampliamente utilizado como un idioma común para la comunicación global. Entender si estos modelos están equipados con conocimientos básicos sobre diferencias culturales puede ayudar a mejorar su desempeño en entornos multilingües.

Enfoques para Nuestro Análisis

Utilizamos dos enfoques principales para analizar los modelos de lenguaje:

Nivel 1: Normas Morales Específicas

En este primer nivel de análisis, examinamos si los modelos pueden reflejar con precisión las normas morales sobre temas específicos en diferentes países. Por ejemplo, al mirar el tema "divorcio", evaluamos si los modelos se alineaban con cómo las personas en varios países calificaban este asunto.

Nivel 2: Diversidad Cultural y Tendencias Compartidas

En el segundo nivel, buscamos patrones en el juicio moral. ¿La gente en todo el mundo generalmente está de acuerdo sobre ciertos temas morales, o hay diferencias significativas? Por ejemplo, aunque puede haber un amplio acuerdo sobre la inmoralidad de la violencia, las opiniones sobre prácticas sexuales podrían variar mucho.

Fuentes de Datos

Usamos conjuntos de datos de acceso público, a saber, la Encuesta Mundial de Valores y la encuesta de Actitudes Globales de PEW, para recopilar información sobre normas morales de participantes de varios países. Los datos cubrieron una variedad de temas moralmente relevantes y se recopilaron a través de encuestas traducidas a idiomas nativos.

Resultados de Nuestros Hallazgos

Rendimiento en Normas Morales Homogéneas

Encontramos que los modelos de lenguaje tenían una buena correlación con las normas morales en inglés existentes, pero lucharon con las normas morales derivadas de los conjuntos de datos globales. Esto destacó una brecha en su comprensión cuando se trataba de contextos culturales diversos.

Rendimiento Cultural Detallado

Cuando evaluamos la capacidad de los modelos para inferir las normas morales de culturas específicas, descubrimos que se desempeñaron mejor para países occidentales. Sin embargo, sus predicciones eran menos precisas para naciones no occidentales. Esto sugiere un sesgo hacia opiniones morales que se alinean con perspectivas occidentales.

Agrupando Países por Normas Morales

Para investigar mejor qué tan bien los modelos capturan las normas morales, dividimos a los países en diferentes grupos basados en su estatus económico o ubicación geográfica. Los resultados mostraron que los modelos tenían una mejor comprensión de las normas morales en países occidentales más ricos en comparación con aquellos de otras partes del mundo.

Tendencias Compartidas en Juicios Morales

A continuación, examinamos si los modelos de lenguaje podían detectar opiniones morales compartidas entre culturas. Por ejemplo, analizamos temas donde la gente parecía tener puntos en común, como la inmoralidad de la violencia. Sin embargo, los modelos a menudo calcularon mal el grado de controversia en torno a diferentes temas morales.

Efectos del Ajuste Fino de los Modelos

Para mejorar la comprensión cultural de los modelos, los ajustamos utilizando los hallazgos de encuestas globales. Este proceso aumentó su precisión respecto al conocimiento moral cultural, pero tuvo un costo. Su capacidad para inferir normas morales basadas en inglés disminuyó, y se introdujeron nuevos sesgos.

Conclusión

En conclusión, aunque los modelos de lenguaje preentrenados en inglés pueden capturar alguna variación en normas morales entre culturas, tienden a ser más precisos para culturas occidentales que para las no occidentales. Ajustar los modelos con datos morales globales puede mejorar su comprensión cultural, pero también puede introducir sesgos que necesitan ser considerados cuidadosamente.

Es crucial que la investigación futura profundice más en estas normas morales, buscando una visión más matizada que acomode la rica variedad de perspectivas culturales. También se deben reconocer las implicaciones éticas de usar estos modelos, ya que no deberían ser vistos como autoridades finales en cuestiones morales.

Fuente original

Título: Knowledge of cultural moral norms in large language models

Resumen: Moral norms vary across cultures. A recent line of work suggests that English large language models contain human-like moral biases, but these studies typically do not examine moral variation in a diverse cultural setting. We investigate the extent to which monolingual English language models contain knowledge about moral norms in different countries. We consider two levels of analysis: 1) whether language models capture fine-grained moral variation across countries over a variety of topics such as ``homosexuality'' and ``divorce''; 2) whether language models capture cultural diversity and shared tendencies in which topics people around the globe tend to diverge or agree on in their moral judgment. We perform our analyses with two public datasets from the World Values Survey (across 55 countries) and PEW global surveys (across 40 countries) on morality. We find that pre-trained English language models predict empirical moral norms across countries worse than the English moral norms reported previously. However, fine-tuning language models on the survey data improves inference across countries at the expense of a less accurate estimate of the English moral norms. We discuss the relevance and challenges of incorporating cultural knowledge into the automated inference of moral norms.

Autores: Aida Ramezani, Yang Xu

Última actualización: 2023-06-02 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2306.01857

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.01857

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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