Informática

Este artículo explora un nuevo método de IA para estudiar modelos de neuronas de manera efectiva.

Un estudio sobre cómo usar modelos matemáticos para dar forma a los materiales de manera eficiente.

ParaOpt ofrece soluciones eficientes para problemas de control óptimo usando técnicas de preacondicionamiento innovadoras.

Nuevos métodos mejoran la precisión del modelo sin datos etiquetados.

Investigadores desarrollan un modelo para entender mejor el comportamiento de las fibras del corazón y mejorar los tratamientos.

Un método para identificar los puntos más cercanos en formas convexas separadas.

Las transformadas de Laplace simplifican problemas complejos en varios campos como la ingeniería y la física.

Un nuevo método para resolver de manera eficiente las ecuaciones del comportamiento de fluidos utilizando un precondicionador BDDC.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de turbulencia óptica usando aprendizaje automático y datos meteorológicos.

Este documento examina el uso de la IA para mejorar los modelos de precios hedónicos en ropa online.

Un nuevo método ayuda a predecir brotes de VRS después de las interrupciones por la pandemia.

Los investigadores combinan el aprendizaje automático y la teoría de escalado para mejorar los estudios de confinamiento de ondas.

Un nuevo método mejora la predicción de carga al adaptarse a los patrones de energía que cambian.

Explorando el papel de los osciladores neuronales en el avance de las tecnologías de aprendizaje automático.

Este estudio analiza cómo la estructura de las reseñas afecta la precisión en la clasificación de sentimientos.

El slow kill mejora la selección de variables para el análisis de big data, aumentando la eficiencia y precisión.

Un nuevo marco simplifica el diseño de sistemas de procesamiento de paquetes en redes.

Un nuevo marco mejora la inserción y detección de troyanos de hardware utilizando aprendizaje por refuerzo.

Descubre cómo AnalogNAS mejora la eficiencia de la IA en dispositivos más pequeños usando IMC analógico.

Un enfoque novedoso para diseñar circuitos cuánticos eficientes usando la Base de Bloques Recursivos Estándar.

Examinando las complejidades y soluciones en la gestión del flujo de control para la computación cuántica.

La arquitectura IMBUE mejora la eficiencia del aprendizaje automático usando tecnología ReRAM.

ChipGPT hace que el diseño de chips sea más fácil usando lenguaje cotidiano para ingenieros.

Explorando el uso de HLS en el diseño y rendimiento de transceptores Wi-Fi eficientes.

Un nuevo método crea diagramas de árbol claros y compactos para entender mejor los datos.

Una iniciativa para integrar información sobre agua y salud para tomar mejores decisiones.

Aplicar la teoría de la información puede mejorar nuestra forma de gestionar bases de datos.

Explorando el impacto del Deep Clustering en las tareas de limpieza e integración de datos.

Nuevo software mejora la transmisión de imágenes usando mapas semánticos y códigos polares.

Aprende cómo la lógica de cuatro valores mejora la precisión de las bases de datos en situaciones inciertas.

El proyecto Hydro busca simplificar la programación para sistemas distribuidos.

Aprende cómo los grafos de conocimiento organizan la información y hacen más fácil hacer consultas.

Este artículo habla de cómo el tiempo influye en el acceso a Wikipedia y el comportamiento de los usuarios.

Un análisis de los roles de las mujeres en artículos científicos retractados.

Los artículos de acceso abierto que se citan cada vez más en Wikipedia mejoran el intercambio de conocimiento.

Una colección completa de trabajos de investigación en lingüística computacional para la ciencia abierta.

Un nuevo enfoque ayuda a los investigadores a encontrar conjuntos de datos relevantes usando lenguaje natural.

Un nuevo método mejora la búsqueda de materiales archivísticos físicos.

Este artículo examina cómo han evolucionado los hábitos de citación en PLN con el tiempo.

Un estudio sobre cómo mejorar la calidad de la revisión por pares a través de métodos innovadores de evaluación de tareas.

Este artículo explora los desarrollos recientes en el aprendizaje de estados cuánticos y sus aplicaciones.

Examinando contratos y verificación en la toma de decisiones de agentes a través de juegos booleanos.

Nuevos algoritmos identifican truncamientos en distribuciones normales con menos muestras.

Los expandidos de alta dimensión conectan diversos campos, revelando relaciones ocultas en las matemáticas.

Una mirada a las complejidades de probar identidades polinómicas.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las herramientas de razonamiento automático con protocolos de certificación interactivos.

Una mirada más profunda a las estrategias de toma de decisiones considerando las incertidumbres de los seguidores.

La investigación revela desafíos en el aprendizaje de distribuciones de circuitos cuánticos aleatorios de albañilería.

Explorando el papel de los osciladores neuronales en el avance de las tecnologías de aprendizaje automático.

Este artículo explora un nuevo método de IA para estudiar modelos de neuronas de manera efectiva.

Una mirada a cómo GKLS ayuda a evaluar métodos de optimización de manera efectiva.

Un nuevo enfoque usa escaneos de MRI y aprendizaje automático para identificar el Alzheimer de manera efectiva.

Un método para mejorar la interpretabilidad y rendimiento de redes neuronales inspirado en el cerebro humano.

CHNNet ofrece un aprendizaje más rápido y un mejor rendimiento en redes neuronales.

Combinando métodos tradicionales y aprendizaje automático para mejorar las redes de transporte urbano.

LavaBO ofrece soluciones eficientes para problemas complejos de optimización usando computación neuromórfica.

Las restricciones de validez mejoran la fiabilidad y eficiencia en los flujos de trabajo de análisis de datos científicos.

Explora cómo el aprendizaje federado vertical mejora la privacidad en el aprendizaje automático.

Un protocolo para una comunicación eficiente entre microservicios en aplicaciones nativas de la nube.

Presentando un nuevo sistema para mejorar la velocidad y eficiencia de los LLMs generativos.

Una nueva herramienta de IA mejora la automatización de la programación paralela usando pragmas de OpenMP.

Explora el intercambio de energía inalámbrica y cómo minimizar la pérdida de energía durante las transferencias.

Una herramienta que simplifica la creación de código SPIR-V para programadores de Java.

Nueva herramienta ayuda a programadores en descomposición de dominio MPI usando tecnología de IA.

Una mirada a las complejidades de probar identidades polinómicas.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

Este artículo examina métodos para demostrar que ciertas secuencias numéricas son positivas.

Explorando métodos eficientes para crear estrategias ganadoras en juegos de dos jugadores.

Usando el Algoritmo de Risch para mejorar conjuntos de datos para aprendizaje automático en integración simbólica.

Una mirada a cómo los simplificadores algebraicos mejoran la confiabilidad del software.

Este estudio analiza cómo la estructura de las reseñas afecta la precisión en la clasificación de sentimientos.

Un nuevo método replantea cómo analizamos los significados de las palabras a lo largo del tiempo.

Un proyecto enfocado en identificar y categorizar el sexismo online usando modelos avanzados.

Un estudio sobre cómo predecir la demografía a partir de publicaciones en blogs usando análisis de texto avanzado.

Un nuevo sistema identifica los valores humanos en argumentos de texto usando modelos avanzados.

Una visión general de métodos para evaluar métricas automáticas en sistemas de NLG.

MeeQA ayuda a responder preguntas de las discusiones de las reuniones.

Explorando los desafíos y posibilidades de la poesía generada por máquinas.

Una nueva herramienta mejora las pruebas de programas eBPF y identifica vulnerabilidades.

FLARE ayuda a los dispositivos IoT a manejar el cambio de concepto mientras garantiza la privacidad y la eficiencia.

El seguro paramétrico ofrece reclamaciones más rápidas y mayor transparencia a través de la tecnología.

Explora cómo el aprendizaje federado vertical mejora la privacidad en el aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la inserción y detección de troyanos de hardware utilizando aprendizaje por refuerzo.

La investigación presenta protocolos avanzados usando qubits entrelazados para la verificación segura de distancias.

Un nuevo protocolo une SGX y SEV para mejorar la seguridad en entornos de computación.

Examinando métodos para asegurar la comunicación inalámbrica usando seguridad de capa física.

Explorando el impacto de la estructura del grafo en la efectividad del recocido cuántico.

Nuevos límites en el tamaño del soporte mejoran los métodos de optimización en programación de horarios y programación entera mixta.

Un método para crear gráficos temporales con propiedades específicas de manera eficiente.

Este artículo explora los desarrollos recientes en el aprendizaje de estados cuánticos y sus aplicaciones.

Un estudio sobre desafíos de ordenamiento y hipergrafos en condiciones inciertas.

Un análisis en profundidad sobre los algoritmos de camino más corto y su eficiencia.

Explorando nuevos métodos cuánticos para mejorar el consenso en sistemas distribuidos.

Dos algoritmos innovadores mejoran la búsqueda de envoltura convexa para conjuntos de datos grandes.

Este artículo examina un método para encontrar espacios vacíos que separan puntos de colores en un plano.

Un nuevo método crea diagramas de árbol claros y compactos para entender mejor los datos.

Un nuevo enfoque para manejar autointersecciones y mejorar la detección de colisiones en simulaciones gráficas.

Dos algoritmos innovadores mejoran la búsqueda de envoltura convexa para conjuntos de datos grandes.

Una mirada a los polígonos embudo, conjuntos ocultos y cubiertas convexas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los gráficos geométricos para varias aplicaciones.

Un método para agrupar segmentos de línea y polilíneas según la medición de distancia.

Aprende cómo el AFM remodela las mallas mientras mantiene su estructura.

Un nuevo enfoque para manejar autointersecciones y mejorar la detección de colisiones en simulaciones gráficas.

La investigación rompe barreras al crear videos a partir de texto utilizando modelos de imágenes entrenados.

DragGAN revoluciona la edición de imágenes con manipulaciones interactivas y precisas.

Aprende cómo el AFM remodela las mallas mientras mantiene su estructura.

Los splines poliedrales facilitan la creación de superficies suaves en varias aplicaciones.

Una nueva herramienta mejora la terapia TMS al ofrecer visualización del campo eléctrico en tiempo real.

Descubre cómo las distancias regularizadas mejoran el análisis de formas y el procesamiento de geometría.

Enfócate en la experiencia del público para crear animaciones atractivas.

Examinando cómo diferentes métodos de votación afectan la satisfacción y la equidad de los votantes en conjunto.

Un método en dos etapas para mejorar los resultados en Procesos de Decisión de Markov de múltiples objetivos.

Explora cómo la confianza influye en las decisiones y afecta las relaciones con los expertos.

Analizando las interacciones de los jugadores y la toma de decisiones en juegos estratégicos simples.

Examinando los retos y soluciones en la toma de decisiones multiagente en varios sectores.

Este estudio predice cómo los humanos deciden en juegos influenciados por agentes.

Examinando contratos y verificación en la toma de decisiones de agentes a través de juegos booleanos.

Examinando cómo la simulación afecta la cooperación y la toma de decisiones en interacciones de IA.

Explorando cómo la automatización puede ayudar a los usuarios con sus elecciones de privacidad.

Este artículo habla de cómo el tiempo influye en el acceso a Wikipedia y el comportamiento de los usuarios.

Una visión general de los desafíos de equidad en los sistemas de recomendación y posibles soluciones.

Un análisis de por qué los usuarios se pasaron de Twitter a Mastodon después del cambio de dueño.

Examinando el papel de la ética en la tecnología y las luchas que enfrentan los trabajadores de ética.

Abordar el aumento de la desinformación a través de la educación y juegos innovadores.

Este estudio explora cómo la vitalidad urbana varía según el género en los entornos de la ciudad.

Examinando cómo los sesgos ocultos afectan la equidad en los sistemas de IA.

Una nueva herramienta mejora las pruebas de programas eBPF y identifica vulnerabilidades.

Las Superficies RDF mejoran la expresión y gestión de datos en la Web Semántica.

Un nuevo método mejora las pruebas de software al refinar las Relaciones Metamórficas.

Los hackatones dan apoyo a los nuevos en proyectos de código abierto.

Una herramienta que simplifica la creación de código SPIR-V para programadores de Java.

Un nuevo enfoque para mejorar las pruebas de GUI de aplicaciones móviles usando Modelos de Lenguaje Grande.

Un estudio que contrasta modelos de IA en la generación de código Java a partir de descripciones.

Un nuevo método mejora la generación de código en modelos de lenguaje usando retroalimentación de la ejecución del código.

Este artículo examina los efectos de la roya de las hojas del cafeto en Colombia.

La investigación relaciona los métodos de alquitrán de los neandertales con sus habilidades cognitivas.

Descubre el potencial de CVAE-GPRR para predicciones rápidas y confiables en modelado complejo.

Avances en la investigación de la reconstrucción de videos a partir de señales cerebrales usando datos de fMRI.

Un nuevo método ayuda a los prestamistas a predecir pérdidas de manera más precisa en el riesgo de crédito.

Una mirada a las cerámicas arquitectónicas que destacan en tolerancia al calor y al estrés.

Explorando las complejidades de diseñar aviones eléctricos de despegue y aterrizaje vertical.

Una visión general del crecimiento y la dinámica del mercado de criptomonedas.

Nuevos métodos mejoran la síntesis de diseños para algoritmos cuánticos eficientes.

Un nuevo método mejora la predicción de carga al adaptarse a los patrones de energía que cambian.

Este estudio analiza cómo la estructura de las reseñas afecta la precisión en la clasificación de sentimientos.

Explorando cómo la automatización puede ayudar a los usuarios con sus elecciones de privacidad.

El impacto de la tecnología de generación de imágenes en los derechos de autor y los derechos de los artistas.

Un nuevo método evalúa a los asesores para tomar decisiones inteligentes.

Un proyecto enfocado en identificar y categorizar el sexismo online usando modelos avanzados.

Un estudio sobre cómo predecir la demografía a partir de publicaciones en blogs usando análisis de texto avanzado.

Examinando las experiencias de los usuarios para entender la confianza en la tecnología de IA.

Nuevas herramientas visuales mejoran la comprensión de las estructuras de datos RDF.

Una herramienta en línea ayuda a los usuarios a analizar datos de energía eólica de 28 países europeos.

Un nuevo sistema de VR permite a los usuarios controlar robots desde lejos.

Un método para mejorar la colaboración entre humanos y máquinas para completar tareas.

Un nuevo sistema conecta objetos cotidianos para mejorar la comunicación entre amigos.

Fusionar la comunicación semántica y la generación de contenido con IA mejora la experiencia en el Metaverso.

Examinando el impacto de la moderación impulsada por los usuarios en las experiencias en línea.

Este documento presenta una notación para gestionar mejor las tareas de programación secuencial y paralela.

Investigaciones muestran que los modelos de lenguaje pueden aprender contenido significativo a partir de lenguajes de programación.

Examinando las complejidades y soluciones en la gestión del flujo de control para la computación cuántica.

Un método de análisis estático mejora la inferencia del formato de protocolo para una mejor seguridad en la red.

Este trabajo verifica la fiabilidad de una estructura de datos concurrente para procesadores.

Investigando las complejidades de la equivalencia en el cálculo lambda tipado, particularmente en el cálculo lambda seguro.

Un nuevo método mejora el análisis de la seguridad de los protocolos para una mejor protección.

Explorando cómo los compiladores afectan el rendimiento y la calidad del código de WebAssembly.

Una mirada a la separabilidad y sus implicaciones en relaciones automáticas y reconocibles.

Una nueva herramienta para razonar en lógica modal con capacidades mejoradas.

Una mirada a la Lógica Monádica de Árboles para analizar estructuras de árboles y sus propiedades.

Una mirada a los autómatas de Moore y sus relaciones con los autómatas de Mealy.

Una mirada a las complejidades de los autómatas no deterministas y deterministas.

Un nuevo método para verificar protocolos de comunicación en sistemas multiparte usando autómatas.

Nuevas herramientas de programación en vivo buscan simplificar el modelado de software y mejorar la experiencia del usuario.

Explora la estructura única de las -representaciones y sus conexiones con los autómatas.

Los diagramas de cuerdas simplifican sistemas complejos en varios campos para una mejor comprensión.

Las Superficies RDF mejoran la expresión y gestión de datos en la Web Semántica.

Explorando redes booleanas y su papel en el modelado y análisis biológico.

Explora el papel y la importancia de las álgebras de Lie en matemáticas y física.

Una visión sobre las teorías de tipos y su importancia para la programación y las estructuras de datos.

Una visión general de los métodos de composición y su importancia en la teoría de modelos finitos.

Aprende cómo las pruebas constructivas conducen a programas de computadora útiles y cálculos eficientes.

Un nuevo sistema asegura automáticamente los programas de filtraciones durante la ejecución especulativa.

Nuevos límites en el tamaño del soporte mejoran los métodos de optimización en programación de horarios y programación entera mixta.

Una mirada a los grafos dispersos, la degeneración y los caminos inducidos.

Explorando redes booleanas y su papel en el modelado y análisis biológico.

Aprende sobre el etiquetado por radio y su importancia para minimizar la interferencia en los sistemas de comunicación.

Una mirada profunda a los métodos de codificación para modelos cuadráticos discretos.

Este estudio examina nuevos enfoques para mejorar la eficiencia de coincidencia basados en preferencias.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Examinando estrategias efectivas para jugar el juego de colorear grafos en grafos multipartitos.

Aprende cómo HDR-VDP-3 mejora la evaluación de calidad de imagen para diferentes aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran el análisis de sentimientos con datos etiquetados limitados.

Un nuevo modelo mejora la respuesta a preguntas en video usando principios de teoría de juegos.

LORIS genera música de alta calidad que se sincroniza a la perfección con los movimientos del video.

GAMIVAL evalúa la calidad de streaming para juegos en la nube móvil sin videos de referencia.

SoCoSearch mejora cómo encontramos personajes en contenido de video usando el contexto social.

Un conjunto de datos diseñado para mejorar la verificación de hechos al combinar texto e imágenes.

Un método proactivo para proteger imágenes contra manipulaciones deepfake.

Investigando planetas lejanos y su potencial para soportar vida a través de tecnología avanzada.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Este artículo examina los efectos de la roya de las hojas del cafeto en Colombia.

Una visión general de los desafíos de equidad en los sistemas de recomendación y posibles soluciones.

Un estudio sobre cómo tratar el sesgo en los sistemas de clasificación para mejorar la experiencia del usuario.

LLM-URL usa modelos de lenguaje grandes para mejorar la precisión y eficiencia en la recuperación de documentos.

HyHTM mejora los modelos de temas jerárquicos usando geometría hiperbólica para tener mejores relaciones entre los temas.

BioAug mejora los datos de entrenamiento para NER biomédico, abordando problemas de escasez de datos.

Los investigadores usan modelos avanzados para mejorar los métodos de síntesis de nanorodios de oro.

Un nuevo marco mejora las conversaciones de apoyo emocional para usuarios que buscan ayuda.

Este estudio analiza cómo las interacciones en grupo influyen en los cambios de opinión con el tiempo.

Presentamos un método para mejorar la moderación de discusiones en línea.

Un análisis de por qué los usuarios se pasaron de Twitter a Mastodon después del cambio de dueño.

Un análisis de las publicaciones de Facebook revela diferencias estatales en las opiniones sobre el aborto.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones usando gráficos dinámicos y redes neuronales avanzadas.

Un marco que utiliza pocos ejemplos etiquetados para una detección efectiva de anomalías en grafos.

mContain ayuda a los usuarios a rastrear contactos y evitar lugares concurridos durante el COVID-19.

Este estudio muestra cómo las aristas dirigidas mejoran el rendimiento de las GNN, especialmente en grafos heterofílicos.

Usando drones y dispositivos inteligentes para mejorar la respuesta a desastres y la comunicación.

FLARE ayuda a los dispositivos IoT a manejar el cambio de concepto mientras garantiza la privacidad y la eficiencia.

Un nuevo marco simplifica el diseño de sistemas de procesamiento de paquetes en redes.

El seguro paramétrico ofrece reclamaciones más rápidas y mayor transparencia a través de la tecnología.

Explora el intercambio de energía inalámbrica y cómo minimizar la pérdida de energía durante las transferencias.

Examinando la efectividad de los Sistemas de Detección de Intrusiones contra tráfico de ataque pesado.

TSoR mejora el rendimiento de la red para aplicaciones en contenedores usando RDMA.

Un nuevo método permite que canales cuánticos y clásicos coexistan de manera segura en fibra óptica.

Una nueva herramienta de IA mejora la automatización de la programación paralela usando pragmas de OpenMP.

Descubre cómo los tiempos de espera afectan diferentes industrias y optimiza las operaciones.

Una mirada al modelado de rendimiento y su papel en los sistemas de aprendizaje profundo.

Este artículo revisa el papel de la política de Gittins en la optimización de la programación de trabajos.

TrueKNN mejora la búsqueda de vecinos ajustando dinámicamente el radio de búsqueda.

Presentando la Matriz de Comparación Múltiple para una evaluación de algoritmos más clara.

Aprende cómo los sistemas CPU-GPU mejoran las simulaciones de dinámica de fluidos.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

G CNet mejora el control de los quadcopters para una mejor eficiencia y adaptabilidad en tiempo real.

Los robots ahora pueden navegar terrenos complejos usando análisis visual en tiempo real.

Una mirada completa al progreso de MAPF y las nuevas herramientas colaborativas.

Un nuevo método ayuda a los robots móviles a recuperarse de fallos mientras realizan tareas en movimiento.

La investigación busca mejorar la experiencia de los usuarios con prótesis a través de mejores métodos de retroalimentación.

Aprende cómo la composición de nodos mejora el rendimiento y la eficiencia en sistemas robóticos usando ROS 2.

Un nuevo sistema de VR permite a los usuarios controlar robots desde lejos.

NerfBridge conecta ROS y Nerfstudio para un entrenamiento eficiente de modelos 3D.

Analizando las interacciones de los jugadores y la toma de decisiones en juegos estratégicos simples.

Un método para mejorar la colaboración entre humanos y máquinas para completar tareas.

Examinando los retos y soluciones en la toma de decisiones multiagente en varios sectores.

Examinando contratos y verificación en la toma de decisiones de agentes a través de juegos booleanos.

La investigación muestra cómo la IA puede promover la cooperación a través de la comprensión de entornos y dinámicas sociales.

Presentando un nuevo modelo para decisiones de presupuesto comunitario que refleja preferencias diversas.

Un método para optimizar las rutas de vehículos en medio de condiciones cambiantes.

Mejorando los modelos de ciclistas en SUMO usando datos del mundo real para simular el comportamiento con precisión.

Nuevo método mejora la asignación de recursos para usuarios con necesidades cambiantes.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Este estudio analiza cómo las interacciones en grupo influyen en los cambios de opinión con el tiempo.

Usando drones y dispositivos inteligentes para mejorar la respuesta a desastres y la comunicación.

Una mirada a los esquemas de seguimiento para mediciones de frecuencia de resonancia en dispositivos pequeños.

G CNet mejora el control de los quadcopters para una mejor eficiencia y adaptabilidad en tiempo real.

Los 3D-IC apilan capas para mejor rendimiento y eficiencia.

Un nuevo enfoque para gestionar los niveles de voltaje usando datos en tiempo real.

Una mirada a los métodos de control tradicionales y modernos para sistemas no lineales.

Este estudio explora métodos para mejorar el uso de energía en los servicios de metro a través de una programación inteligente.

Aprende cómo NUBO ayuda a los investigadores a optimizar evaluaciones costosas usando técnicas bayesianas.

Un nuevo método mejora las soluciones para ecuaciones diferenciales complejas usando wavelets de Haar y polinomios de radios.

Blendstrings ofrecen representaciones funcionales suaves y precisas en varios campos.

Nuevos métodos para la multiplicación de matrices mejoran la velocidad y la eficiencia energética.

Nuevos métodos mejoran la comunicación MPI Alltoallv para un mejor rendimiento de FFT.

Descubre cómo la tecnología FPGA mejora la multiplicación de matrices de alta precisión.

Aprende sobre cálculo de funciones y sus aplicaciones en el mundo real.

SpComp mejora la eficiencia en cálculos de matrices dispersas mediante una optimización inteligente.

Cómo el Aprendizaje por Transferencia Profunda transforma las tecnologías de Reconocimiento Automático de Voz.

La tecnología innovadora separa las voces musicales usando técnicas avanzadas de seguimiento.

Los agricultores ahora pueden rastrear el comportamiento de las vacas con precisión a pesar del ruido de fondo.

Nuevos métodos en la transcripción musical muestran promesa con datos de audio sintetizados.

Un gran conjunto de datos de llantos de bebés ayuda a entender la comunicación y la salud infantil.

Un nuevo método mejora los sistemas de detección de palabras clave en condiciones de pocos recursos.

Un nuevo marco mejora las predicciones de trayectoria de vuelo usando instrucciones habladas en tiempo real.

Un nuevo enfoque mejora el subtitulado de audio al generar oraciones más claras y variadas.

Un nuevo método para probar rápido redes neuronales usando un solo vector de entrada.

La arquitectura IMBUE mejora la eficiencia del aprendizaje automático usando tecnología ReRAM.

Una mirada a un método eficiente para el procesamiento y análisis de datos.

Un nuevo dispositivo promete un procesamiento más rápido y eficiente en energía en redes neuronales ópticas.

Una mirada a PUBO y QUBO para mejores soluciones de optimización cuántica.

Una mirada a la nueva versión cuántica del algoritmo k-NN usando distancia euclidiana.

Nuevos enfoques para imitar neuronas biológicas en el procesamiento de señales en tiempo real.

Los nuevos sistemas analógicos usan luz para un procesamiento de información más rápido y eficiente en energía.

Explorando el campo en evolución de la información cuántica y sus usos prácticos.