Informática

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la modelación geológica para la exploración de petróleo y gas.

Explorando nuevos métodos para modelar materiales influenciados por la aleatoriedad en la separación de fases.

Explorando métodos y aplicaciones de ecuaciones diferenciales parciales estocásticas en varios campos.

Nuevas técnicas mejoran la recuperación de señales en sensores comprimidos usando operadores proximales.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia y precisión en el diseño experimental usando métodos bayesianos.

Un nuevo método mejora soluciones para problemas complejos a múltiples escalas usando redes neuronales.

Un estudio sobre métodos matemáticos para materialesporoelásticos en ingeniería y biología.

Un enfoque novedoso para mejorar la estabilidad en sistemas complejos como puentes y vehículos.

Un nuevo enfoque acelera la optimización utilizando experiencias pasadas.

Una mirada al papel del modelado de decisiones en mejorar elecciones basadas en datos.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje automático en el dispositivo para una mejor personalización y privacidad.

Un modelo para mejorar las predicciones de ventas en locales de comida rápida.

Un nuevo marco mejora la selección de modelos para detectar outliers sin datos etiquetados.

Aplicando el aprendizaje profundo para la toma de decisiones financieras con impactos retrasados.

Explorando la integración de métodos cuánticos en el monitoreo predictivo de procesos.

Analizando cómo los modelos de lenguaje generativos toman prestado de contenido existente y sus implicaciones.

La computación aproximada equilibra calidad y eficiencia en el panorama tecnológico actual.

La computación aproximada mejora la eficiencia y ahorra energía en varias aplicaciones.

Las islas de seguridad mejoran los dispositivos HPC para aplicaciones críticas como los coches autónomos.

El marco MARS optimiza redes neuronales profundas en sistemas de múltiples aceleradores.

La computación neuromórfica ofrece nuevas formas de procesar datos inspiradas en el cerebro humano.

Un nuevo enfoque mejora la multiplicación modular polinómica para el procesamiento seguro de datos.

Una mirada a cómo la computación de reservorios aborda los desafíos de datos dependientes del tiempo.

MASE simplifica y acelera el desarrollo de aceleradores de ML para modelos modernos de aprendizaje automático.

LightPath ofrece un enfoque escalable y eficiente para la representación de rutas en el transporte inteligente.

Beep mejora la eficiencia y efectividad del análisis de patrones en deportes de raqueta.

Maneja datos en masa de manera eficiente en aplicaciones en tiempo real.

Este artículo habla sobre cómo crear hashmaps justos para una gestión de datos equitativa.

Abordando fallos de clientes en sistemas de memoria desagregada a través de índices transaccionales.

MorphStream mejora la gestión de flujos de datos para aplicaciones en tiempo real.

Un nuevo enfoque para hacer que los sistemas de clasificación sean más justos para todos los grupos.

Auto-Tables automatiza la conversión de tablas no-relacionales para facilitar el análisis de datos.

Este estudio mejora la clasificación de imágenes de patentes usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

Este artículo examina el trabajo en equipo entre escuelas y empresas en PLN.

Un nuevo conjunto de datos captura citas de artículos sin DOIs en Ciencias de la Computación.

Un nuevo método para extraer palabras clave de los textos sin bases de datos externas.

La investigación está evolucionando para incluir conjuntos de datos y software esenciales para la validación.

Un nuevo método ayuda a reconocer la incertidumbre en los textos de investigación.

Una herramienta para mantener la confidencialidad y la integridad en la gestión de datos de investigación.

Un resumen de los papers clave sobre NLP y ML de principios de 2023.

Una mirada más cercana al coloreado de grafos sin patrones específicos.

Descubre las sutilezas de la lógica modal y sus aplicaciones.

Examinando las complejidades de las alianzas defensivas en diferentes tipos de grafos.

Una inmersión profunda en los desafíos de resolver problemas computacionales.

Examinando el equilibrio entre la justicia y la eficiencia en la asignación de recursos.

Aprende métodos para asignar tareas y trabajadores de manera eficiente mientras minimizas costos.

Un nuevo concepto que combina la computación y la termodinámica en las máquinas de Turing.

Investigando las teorías del problema de asignación de pilotos en MIMO masivo sin celda.

La computación neuromórfica mejora el filtrado de datos en experimentos de física de alta energía.

Nuevos modelos lineales desafían los métodos tradicionales en el procesamiento de datos secuenciales.

Una visión general de los métodos de poda y cuantización aplicados a YOLOv5.

Examinando varias estrategias para una optimización efectiva en espacios de búsqueda finitos e infinitos.

Los investigadores mejoran las redes neuronales usando chips neuromórficos para tomar mejores decisiones.

Las técnicas de aprendizaje automático están transformando la mecánica de sólidos a través de una solución de problemas más rápida y eficiente.

Descubre las últimas innovaciones en optimización de cartera y gestión de riesgos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de las Redes Neuronales Espinosas gracias a la reducción de disparos.

Aprende a mejorar las sumas de árboles binarios usando técnicas de programación paralela.

Explotando GPUs para enfrentar desafíos complejos en logística y manufactura.

Las cachés de almacenamiento en red mejoran el acceso a datos para proyectos científicos globales.

Un nuevo método para mejorar la equidad en la selección de clientes en el aprendizaje federado.

Un nuevo marco mejora la gestión del estado para funciones de red en entornos virtualizados.

Una mirada a la seguridad de la comunicación en sistemas de aprendizaje federado descentralizados.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del entrenamiento de modelos y la privacidad en el aprendizaje profundo.

Un estudio sobre cómo mejorar modelos de aprendizaje profundo para sistemas IoT con recursos limitados.

Este artículo explora un nuevo conjunto de datos centrado en las desigualdades en matemáticas.

Examinando cómo los resultados de factorización pueden mejorar los métodos de descomposición algebraica cilíndrica.

Este artículo simplifica las ecuaciones diferenciales lineales y sus características.

Este artículo examina las obligaciones condicionales y su importancia en el razonamiento ético.

Combinando el aprendizaje automático con el razonamiento para mejorar las capacidades de toma de decisiones en entornos dinámicos.

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

FMplex mejora la eficiencia para resolver ecuaciones e inecuaciones lineales.

El estudio de las quinasas de levadura revela cosas sobre la señalización celular.

DialogStudio ofrece conjuntos de datos diversos para mejorar el entrenamiento y rendimiento de la IA conversacional.

Analizando cómo los modelos de lenguaje generativos toman prestado de contenido existente y sus implicaciones.

El ajuste de género reduce el sesgo en los modelos de lenguaje sin afectar los niveles de rendimiento.

Examinando cómo los estereotipos moldean las interacciones y oportunidades en India.

Una mirada a métodos modernos para mejorar la eficiencia de la recuperación de documentos.

Una mirada a cómo los mecanismos de atención mejoran el procesamiento del lenguaje en la IA.

Explorando riesgos de privacidad y estrategias para manejar filtraciones de datos en modelos de lenguaje.

Este artículo examina métodos para probar modelos de lenguaje en busca de sesgos.

Los investigadores están explorando defensas contra ataques de backdoor dañinos en modelos de aprendizaje automático.

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Epsilon* evalúa los riesgos de privacidad en el aprendizaje automático sin necesitar acceso a datos sensibles.

Un conjunto de datos completo arroja luz sobre las solicitudes de sondeo Wi-Fi y la privacidad del usuario.

Un nuevo método combina análisis formal y pruebas de fuzz para mejorar la seguridad de 5G.

Un nuevo enfoque para estimar los riesgos financieros de los ciberataques usando datos reales.

Examinando cómo la privacidad del mempool afecta las transacciones y la equidad en los sistemas de blockchain.

Este artículo examina las acciones de los jugadores en competiciones de CTF para mejorar el entrenamiento.

Avances en algoritmos para mejorar dinámicamente estructuras de árboles y cadenas.

Esta investigación se centra en algoritmos eficientes para grafos dinámicos, mejorando el análisis de conectividad y bipartite.

Explora cómo las predicciones mejoran los algoritmos de gráficos dinámicos para actualizaciones eficientes.

Examinando las complejidades de las alianzas defensivas en diferentes tipos de grafos.

Aprende sobre las cadenas de Markov y su papel clave en varios campos.

Examinando las verdaderas capacidades y límites de las computadoras cuánticas hoy en día.

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Este artículo explora cómo estimar tamaños de conjuntos usando muestras puntuales y funciones de volumen polinómicas.

Un nuevo algoritmo para agrupar rutas de movimiento similares en grandes conjuntos de datos.

Algoritmos efectivos para la ubicación óptima de instalaciones en distribuciones continuas de clientes.

Explorando métodos para aprender sobre poliedros a través de hiperplanos.

Una mirada detallada a gráficos con atributos topológicos para una clasificación de formas eficiente.

Este estudio se centra en identificar caminos en redes de discos.

Explorando llaves de luz confiables y su impacto en las redes.

Una mirada a cómo la homología de Möbius revela conexiones en posets.

Este artículo examina cómo las texturas mejoran la visualización de datos categóricos.

Un nuevo marco de VR mejora las inspecciones de instalaciones y la planificación del mantenimiento.

Un nuevo método combina renderizado de alta calidad con un rendimiento rápido usando Tri-MipRF.

Un nuevo modelo de edición de imágenes usa instrucciones en lenguaje para hacer ediciones intuitivas.

LLNeRF mejora la calidad de imagen para mejores representaciones 3D en poca luz.

Nuevo método mejora la precisión de modelado 3D a partir de solo una imagen.

Nuevas herramientas mejoran las experiencias de aprendizaje para los estudiantes de medicina que estudian anatomía.

Optimizando la creación de mallas SDQ para mejores procesos de fabricación.

Una mirada a cómo las elecciones de presupuesto impactan las pujas en la publicidad en línea.

Explora cómo los modelos causales aclaran varias teorías de toma de decisiones.

Explorando lo básico de la división justa en la distribución diaria de recursos.

Este artículo presenta un modelo para mejorar el compromiso del usuario a través de preferencias en evolución.

Un resumen de métodos de licitación efectivos para licencias de comunicación inalámbrica.

Nuevos métodos ayudan a los jugadores a mejorar sus estrategias de póker mientras minimizan riesgos.

Un estudio sobre el emparejamiento efectivo para maximizar el valor de los proyectos en las organizaciones.

Explorando métodos de asignación justa usando los principios de Maximin Share.

Analizando cómo los modelos de lenguaje generativos toman prestado de contenido existente y sus implicaciones.

Este artículo examina métodos para probar modelos de lenguaje en busca de sesgos.

Ucrania enfrenta desafíos mientras los trabajadores calificados buscan oportunidades en el extranjero.

Examinando las preocupaciones de los que hacen exámenes sobre la puntuación de IA frente a la puntuación tradicional de humanos.

Una vista general de los modelos de imágenes de IA, su funcionamiento y sus implicaciones en la sociedad.

Explorando cómo los futuristas moldean pensamientos sobre el futuro a través del lenguaje en Twitter.

Un nuevo enfoque para estimar los riesgos financieros de los ciberataques usando datos reales.

VoteLab hace que los experimentos de votación sean más fáciles y accesibles para investigadores y tomadores de decisiones.

Un nuevo marco mejora el análisis de logs usando modelos de lenguaje avanzados para mayor precisión.

Un estudio que compara la calidad de las respuestas de humanos y de IA en programación.

Examinando el papel de la analítica de software en la computación cuántica.

Examinando el sesgo en los sistemas de revisión de código de aprendizaje automático.

La refactorización en vivo mejora la eficiencia del desarrollador y la calidad del código con sugerencias en tiempo real.

Aprende cómo la Ingeniería de Líneas de Productos de Software y el trasplante pueden mejorar la eficiencia en el desarrollo.

Una mirada profunda a los métodos de prueba para motores de simulación física.

Un nuevo método mejora las pruebas de seguridad para vehículos autónomos.

Descubre cómo los datos están transformando el diseño de metamateriales para varias aplicaciones.

PINNsFormer mejora la precisión al resolver ecuaciones diferenciales parciales usando estructuras de Transformer avanzadas.

Un estudio sobre algoritmos de aprendizaje profundo para optimizar carteras de inversión.

Las técnicas de aprendizaje automático están transformando la mecánica de sólidos a través de una solución de problemas más rápida y eficiente.

Consejos esenciales para enviar tu investigación de aprendizaje automático a ICML.

Combinando precisión y claridad en ingeniería usando aprendizaje automático y regresión simbólica.

Un nuevo método para diseñar filtros de sonido con un manejo de frecuencia más amplio.

Te presento STZINB-GNN, un modelo mejor para predecir accidentes de tráfico y sus incertidumbres.

Un nuevo método mejora la precisión y la eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

Las predicciones de IA mejoran el servicio para los usuarios de realidad extendida en redes avanzadas.

Un nuevo enfoque acelera la optimización utilizando experiencias pasadas.

DialogStudio ofrece conjuntos de datos diversos para mejorar el entrenamiento y rendimiento de la IA conversacional.

Una visión general de las extensiones no regulares en lógicas de descripción y sus efectos en la decidibilidad.

Un nuevo marco mejora la selección de modelos para detectar outliers sin datos etiquetados.

Analizando cómo los modelos de lenguaje generativos toman prestado de contenido existente y sus implicaciones.

Explorando cómo diferentes IA dan forma a la cooperación en la sociedad.

Este artículo examina cómo las texturas mejoran la visualización de datos categóricos.

Un estudio sobre cómo predecir la carga de trabajo de los controladores de tráfico aéreo para mejorar la seguridad en la aviación.

Examinando cómo los estereotipos moldean las interacciones y oportunidades en India.

Este artículo resalta la necesidad de mejorar la gestión de datos de investigación en HCI.

Este artículo evalúa la efectividad de los LLM en procesos de crowdsourcing complejos.

RTVis ayuda a los investigadores a encontrar temas de moda y colaboraciones en sus áreas.

Un nuevo conjunto de datos mejora el procesamiento del lenguaje natural para el control de dispositivos Android.

Examinando las preocupaciones de los que hacen exámenes sobre la puntuación de IA frente a la puntuación tradicional de humanos.

Los diagramas de separación causal simplifican la comprensión de las relaciones causales en sistemas concurrentes.

Aprende a mejorar las sumas de árboles binarios usando técnicas de programación paralela.

Aprende cómo la programación probabilística integra la incertidumbre en la computación y el papel de la ejecución simbólica.

Este artículo habla sobre la importancia de manejar las condiciones de carrera en software concurrente.

Editores innovadores simplifican la codificación al mejorar la interacción del usuario con lenguajes basados en JSON.

La computación aproximada equilibra calidad y eficiencia en el panorama tecnológico actual.

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Examinando las dificultades para encontrar invariantes fuertes en bucles polinómicos y sus implicaciones.

Un marco que utiliza consultas de membresía y preferencias ayuda a las máquinas a entender lo que esperan los usuarios.

Avances en algoritmos para mejorar dinámicamente estructuras de árboles y cadenas.

Esta investigación revela fuertes conexiones entre máquinas planas y tipos específicos de lenguaje.

Una mirada al papel de los autómatas buenos para MDPs en los procesos de toma de decisiones.

Explorando el papel de los autómatas saturantes en la comprensión de la programación concurrente.

La investigación se centra en minimizar registros en autómatas de registros ponderados y de costo.

Una mirada a las redes contrarias, sus funciones y preguntas sin respuesta.

Un método para analizar y categorizar sistemas complejos a través de particionamiento.

Una visión general de las extensiones no regulares en lógicas de descripción y sus efectos en la decidibilidad.

Analizando cómo se relacionan diferentes programas a través de la alineación de ejecución y verificación.

Un nuevo marco lógico refuerza los sistemas multiagente contra cambios inesperados.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la generación y verificación de pruebas lógicas.

Una mirada a lógicas modales no normales que mejoran las interacciones y razonamientos de los agentes.

Un enfoque estructurado para enseñar razonamiento formal usando pruebas calculacionales y verificadores de pruebas.

Una inmersión profunda en las cualidades esenciales de los sistemas de computación reversible.

Aprende cómo la programación asíncrona mejora la eficiencia y la estructura del código.

Aprende sobre las cadenas de Markov y su papel clave en varios campos.

Explorando métodos de patrullaje eficientes usando ideas del problema del Triángulo Fagnano.

Explora cómo los dominios de Condorcet moldean la toma de decisiones colectivas en la votación.

Explorando el equilibrio de los coloreos de grafos y sus implicaciones en las matemáticas.

Una mirada a cómo las geofilonías visualizan especies y sus conexiones geográficas.

Una mirada a los métodos para obtener aleatoriedad de fuentes estructuradas.

Explorando cómo los vértices trabajan juntos en estructuras de grafos.

Examinando diferentes modelos de juego de Cops and Robber en grafos dirigidos.

Las predicciones de IA mejoran el servicio para los usuarios de realidad extendida en redes avanzadas.

Un nuevo modelo mejora la extracción de voz usando información de audio y visual.

El conjunto de datos RetouchingFFHQ mejora los métodos de detección de retoque facial.

Un estudio usa un dispositivo de múltiples datos para seguir los patrones de sueño de los bebés de manera más precisa.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión del etiquetado de imágenes en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de acciones usando menos fotogramas sin perder el contexto importante.

Un nuevo método mejora cómo las imágenes coinciden con las entradas de texto.

Explorando cómo la tecnología blockchain puede transformar la gestión de derechos de autor para los creadores.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Una mirada a métodos modernos para mejorar la eficiencia de la recuperación de documentos.

Este estudio mejora la clasificación de imágenes de patentes usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora los sistemas de recuperación de documentos con actualizaciones en tiempo real.

UniMatch simplifica el marketing al combinar recomendaciones y segmentación en un solo modelo.

Este artículo examina el trabajo en equipo entre escuelas y empresas en PLN.

Aprende cómo mejorar los sistemas de recomendación para aumentar la satisfacción y retención de los usuarios.

Un nuevo enfoque para estimar los riesgos financieros de los ciberataques usando datos reales.

MythQA detecta afirmaciones falsas en redes sociales para apoyar información precisa.

Examinando el impacto de los que solo miran en las discusiones políticas en línea.

Un nuevo método para analizar las debilidades de la infraestructura urbana y mejorar la resiliencia de las ciudades.

Explorando cómo los futuristas moldean pensamientos sobre el futuro a través del lenguaje en Twitter.

Examinando cómo cambian las opiniones a través de diferentes reglas de interacción en las redes.

Un nuevo algoritmo ofrece estimaciones de dimensión confiables para redes.

Este artículo presenta un nuevo modelo de hub para redes neuronales basado en estructuras del cerebro.

Introducir fricción puede mejorar la calidad del contenido compartido en las redes sociales.

Explora cómo el cambio en las conexiones entre estudiantes afecta los resultados de aprendizaje.

Las predicciones de IA mejoran el servicio para los usuarios de realidad extendida en redes avanzadas.

Este trabajo propone pautas para medir de manera efectiva el rendimiento del control de congestión.

Este artículo investiga el sesgo en las plataformas de medición de Internet y sus implicaciones.

Un conjunto de datos completo arroja luz sobre las solicitudes de sondeo Wi-Fi y la privacidad del usuario.

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Un nuevo método mejora la fiabilidad en los sistemas de comunicación por satélite a través de un manejo inteligente de paquetes.

Una mirada a la seguridad de la comunicación en sistemas de aprendizaje federado descentralizados.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones al abordar la fiabilidad de los consejos en entornos inciertos.

Examinando las verdaderas capacidades y límites de las computadoras cuánticas hoy en día.

Analizando los problemas de transmisión de datos en las redes celulares modernas y posibles mejoras.

Un análisis profundo del rendimiento de FaaS y su impacto en la computación en la nube.

Un nuevo programador automático mejora el rendimiento del procesamiento de imágenes en dispositivos de borde.

Una nueva unidad de procesamiento mejora la computación con números posit.

El Aprendizaje Federado permite la privacidad de datos mientras mejora la colaboración en aprendizaje automático entre diferentes participantes.

La industria y la academia se unen para mejorar el procesamiento de datos biomédicos.

ProNav mejora la capacidad de los robots con patas para navegar terrenos difíciles de manera segura.

Explorando la ejecución de tareas complejas con manipuladores aéreos no tripulados.

Un robot diseñado para replicar los patrones de natación de las bacterias usando flagelos.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas en el aprendizaje offline.

Este artículo habla de un nuevo modelo para mejorar la percepción de profundidad en robots usando varios sensores.

Explorando los beneficios de PBRS en el entrenamiento de robots humanoides.

Este documento destaca las mejoras en la navegación robótica para entornos marinos.

RobôCIn se prepara para RoboCup 2023 con nuevas estrategias y avances técnicos.

Explorando cómo diferentes IA dan forma a la cooperación en la sociedad.

Examinando la necesidad de una verificación efectiva en sistemas multiagente complejos.

OMIGA mejora el aprendizaje multi-agente offline al integrar estrategias de aprendizaje global y local.

Examinando la selección de sensores para asegurar un monitoreo efectivo del comportamiento sin dejar de respetar la privacidad.

Un nuevo método mejora la equidad en el presupuesto participativo al promover el diálogo entre los votantes.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión y privacidad en el comercio de datos privados.

Este artículo presenta la anticipación de responsabilidades para mejorar la toma de decisiones en interacciones entre múltiples agentes.

La investigación en IA se centra en mejorar la comunicación humana en agentes artificiales.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Explorando la ejecución de tareas complejas con manipuladores aéreos no tripulados.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas en el aprendizaje offline.

Un nuevo diseño de transistor MIV mejora el rendimiento en circuitos integrados 3D.

Nuevos diseños mejoran la eficiencia de los inductores de solenoide de núcleo magnético en convertidores de potencia.

Un nuevo método para la colocación óptima de PMUs mejora la supervisión en los sistemas eléctricos.

Este documento destaca las mejoras en la navegación robótica para entornos marinos.

Combinar la física con el aprendizaje automático mejora la precisión y eficiencia de los modelos en varios campos.

Examinando cómo cambian las opiniones a través de diferentes reglas de interacción en las redes.

Explotando GPUs para enfrentar desafíos complejos en logística y manufactura.

Un kit de herramientas de código abierto mejora el análisis de espectroscopia Raman en varios estudios.

FFTc busca mejorar los cálculos de FFT en diferentes plataformas de hardware.

Examinando cómo un factor influye en otro a través de datos y métodos.

Scylla ofrece un método eficiente para abordar problemas de optimización de enteros mixtos.

Optimiza el análisis causal usando Tetrad combinado con Python y R.

Graph4J ofrece una librería de Java eficiente para algoritmos de grafos usando estructuras simples.

Explorando nuevos métodos para el almacenamiento y cálculo de datos de manera eficiente.

Los sistemas ASR personalizados mejoran la comunicación para personas DHH de manera significativa.

Nuevos métodos aprovechan resúmenes conversacionales para mejorar el reconocimiento de hablantes.

Mejorando los sistemas de retroalimentación para los que aprenden inglés al abordar el problema del arranque en frío.

Investigando métodos para localizar fuentes de sonido de los aerogeneradores para reducir el ruido.

Presentamos un nuevo modelo para identificar técnicas de canto en pistas de audio.

Un nuevo modelo mejora la extracción de voz usando información de audio y visual.

Wespeaker simplifica el reconocimiento de hablantes con herramientas fáciles de usar y modelos preentrenados.

Un nuevo método transforma señales mono en experiencias estéreo interesantes.

Un nuevo diseño de transistor MIV mejora el rendimiento en circuitos integrados 3D.

La computación aproximada equilibra calidad y eficiencia en el panorama tecnológico actual.

La computación aproximada mejora la eficiencia y ahorra energía en varias aplicaciones.

Los investigadores mejoran las redes neuronales usando chips neuromórficos para tomar mejores decisiones.

Explorando el papel de la tecnología STT-MTJ en la mejora de la generación de números aleatorios.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las DNN para aplicaciones del mundo real.

Este artículo explora nuevos métodos de computación inspirados en sistemas biológicos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las máquinas Ising para resolver problemas de optimización complejos.

Una mirada a la detección y recuperación en redes complejas.

Explorando arreglos de código para minimizar errores de decodificación en sistemas de comunicación.

Una mirada a usar autoencoders ponderados para mejorar la comunicación en sistemas NOMA.

Nuevos métodos para estimar costos en la toma de decisiones de agentes.

Explorando RIS híbrido activo-pasivo para mejorar los sistemas de comunicación de UAV.

Un nuevo método mejora la comunicación y el rendimiento de detección a través del uso optimizado de canales de frecuencia.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de las redes de relé usando conceptos de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo simplifica la detección MIMO de un bit para mejorar la comunicación inalámbrica.

Un nuevo método mejora la precisión y la eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

Esta investigación evalúa la efectividad de SAM para mejorar los mapas de saliencia en imágenes médicas.

Un nuevo sistema mejora la identificación de fuentes de imágenes sintéticas.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje automático en el dispositivo para una mejor personalización y privacidad.

Un nuevo método mejora la creación de informes a partir de imágenes de radiografías de tórax utilizando datos históricos.

Un método para mejorar la eficiencia del aprendizaje profundo en dispositivos limitados.

Este estudio examina cómo evoluciona la porosidad en los alambres de níquel durante el calentamiento.

Este estudio mejora la clasificación de imágenes de patentes usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.