Informática

Aprende cómo el random sketching mejora nuestra forma de abordar problemas inversos en el análisis de datos.

Un método novedoso para resolver el modelo BGK usando redes neuronales.

Una visión general de las ecuaciones diferenciales estocásticas y su importancia en varios campos.

Una mirada clara a los espectros de operadores y pseudospectros para aplicaciones matemáticas.

Este estudio examina las transiciones de fase usando el problema de Cahn-Hilliard en geometrías únicas.

Examinando métodos de instantáneas para mejorar la modelación de sistemas complejos a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos mejoran la precisión y eficiencia en simulaciones de capas de hielo.

Explorando algoritmos cuánticos para resolver sistemas lineales con tensores de bajo rango.

Descubre cómo los nuevos modelos mejoran las predicciones en fusiones y adquisiciones.

Un enfoque flexible para evaluar políticas con datos limitados y la incertidumbre de las políticas de registro.

Un nuevo método de entrenamiento mejora la capacidad de las redes neuronales para evaluar la incertidumbre.

Un nuevo marco mejora el rendimiento del modelo con mínimos datos del usuario.

CoBFormer equilibra la atención local y global para mejorar el procesamiento de grafos.

El aprendizaje federado enfrenta nuevos ataques de envenenamiento, poniendo en peligro la seguridad en la tecnología de autos autónomos.

tLaSDI combina termodinámica y aprendizaje automático para modelar sistemas dinámicos complejos.

Un nuevo método mejora el procesamiento de sonido mediante la sintonización automática de Redes de Retardo de Retroalimentación.

Una nueva tecnología de tela mejora las experiencias de tacto virtual para los usuarios.

Un método para automatizar y optimizar la selección de instrucciones para varias arquitecturas de computadora.

Un estudio revela cómo los chips de DRAM estándar pueden hacer cálculos complejos de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la corrección de errores en tiempo real en la computación cuántica.

CiMLoop mejora la eficiencia en redes neuronales profundas a través de un modelado innovador.

Aprende cómo el marco Mess evalúa y simula sistemas de memoria para un mejor rendimiento.

Un nuevo método que utiliza redes neuronales mejora el rendimiento de la comunicación óptica.

Un nuevo acelerador de hardware mejora el procesamiento de datos en redes de aprendizaje profundo.

CityJSONSeq simplifica el manejo de grandes conjuntos de datos de ciudades de manera eficiente.

Mejorando la eficiencia de búsqueda vectorial a través de estructuras de índice innovadoras y soluciones de memoria.

Este artículo explora índices aprendidos que mejoran la velocidad de búsqueda en bases de datos usando aprendizaje automático.

Aprende a crear consultas que diferencien datos de manera efectiva.

Un sistema innovador mejora la precisión del análisis de documentos y reduce costos.

Un nuevo marco mejora la disposición de los datos para un mejor rendimiento en sistemas de análisis.

Los investigadores mejoran los planes de consulta de bases de datos usando técnicas de machine learning.

El marco COLOR mejora la precisión y eficiencia al consultar datos de grafos.

Una nueva app ayuda a las personas con epilepsia a rastrear y manejar su salud de manera efectiva.

Un método para crear datos legibles por máquina antes de la publicación para mejorar la eficiencia en la investigación.

Una nueva aplicación web ayuda a la reintegración de los que salen de la cárcel.

El estudio evalúa la representación de temas biomédicos en mapas científicos.

Explorando el papel de los microservicios en el descubrimiento de conocimiento para aplicaciones de patentes.

Descubre cómo los métodos automatizados mejoran la identificación de conjuntos de datos valiosos en portales gubernamentales.

Una mirada a cómo las bases de datos categorizan los materiales de investigación publicados.

Un estudio sobre cómo las nuevas ideas transforman la investigación astronómica a través de la tecnología y la colaboración.

Entender la diversidad filogenética ayuda en los esfuerzos de conservación de la biodiversidad.

Una mirada a la relación entre la complejidad de prueba y la complejidad de circuito.

Examinando la coloración de grafos, sobre todo en grafos de diámetro limitado y ciclos impares.

Un estudio sobre cómo se propagan los rasgos en poblaciones estructuradas considerando factores ambientales.

Examinando cómo los circuitos reversibles pueden generar permutaciones casi independientes para sistemas seguros.

Este estudio se centra en variables cuantificadas existencialmente en QBF, buscando soluciones eficientes.

Aprende sobre las funciones de Hilbert y su papel en la extracción de aleatoriedad.

Nuevos algoritmos cuánticos mejoran la estimación de energía cinética en sistemas mecánicos complejos.

Un estudio destaca la importancia de los parámetros temporales en el rendimiento de las redes neuronales.

Una mirada a la optimización multiobjetivo usando algoritmos evolutivos.

Un nuevo marco que mejora las predicciones usando principios cognitivos y ponderación precisa.

Explorando neuronas especializadas diseñadas para tareas específicas en redes artificiales.

Una visión general de los métodos de entrenamiento para redes neuronales de disparo y sus implicaciones.

Los modelos modernos de Hopfield mejoran la memoria y las capacidades de recuperación de las máquinas.

Explora cómo el análisis de drift mejora la eficiencia de los algoritmos de IA.

Un nuevo marco mejora la optimización en el aprendizaje automático usando información de comportamiento.

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Explorando cómo SSI puede mejorar la privacidad y seguridad en el Internet de las Cosas.

Delphi mejora el consenso entre dispositivos con mayor eficiencia y fiabilidad.

Nuevos métodos reducen las rondas de comunicación para resolver el problema de los caminos más cortos entre todos los pares en grafos.

Aprende cómo el balanceo de carga y la reutilización de la computación mejoran la eficiencia de la computación en el borde.

Descubre cómo el aprendizaje federado mantiene los datos privados mientras mejora el aprendizaje automático.

Una mirada al slicing de red y la gestión de recursos en las redes móviles modernas.

Aprende sobre la importancia del consenso en los dispositivos conectados de hoy.

Un nuevo método mejora las técnicas de regularización DAE para una mejor eficiencia y precisión.

Presentando nuevos métodos para mejorar la estimación de flujo óptico usando cámaras basadas en eventos.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación de relaciones dinámicas usando redes de Petri.

Este documento presenta un nuevo dominio sub-poliédrico para optimizar compiladores de machine learning.

AutoLINC automatiza el diseño de funciones de pérdida para manejar mejor el desbalance de clases en el aprendizaje automático.

Un nuevo método para mejorar los modelos predictivos usando datos inciertos.

Una mirada clara a las reacciones químicas y sus simulaciones, desde lo básico hasta las aplicaciones.

Combinar NIDS con IA Neurrosimbólica mejora la detección de amenazas y la comprensión del sistema.

La investigación identifica y clasifica los dialectos kurdos sorani usando grabaciones de audio extensas.

COPAL mejora los modelos de lenguaje para una mejor adaptación sin necesidad de reentrenar.

Un nuevo método mejora la evaluación del habla usando grabaciones completas.

Método innovador combina modelos de lenguaje y la entrada humana para conjuntos de datos de diálogo.

Una nueva arquitectura mejora el reconocimiento de voz por máquina utilizando redes neuronales esporádicas.

Examinando cómo el aprendizaje automático puede ayudar en los metaanálisis de salud.

Un nuevo enfoque utiliza IA para simplificar el etiquetado de informes financieros.

Un método para identificar y explicar noticias falsas en las plataformas de redes sociales.

El aprendizaje federado enfrenta nuevos ataques de envenenamiento, poniendo en peligro la seguridad en la tecnología de autos autónomos.

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Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en las operaciones de matrices de cifrado homomórfico.

Este artículo habla sobre los desafíos de seguridad de los modelos de aprendizaje profundo y las estrategias de defensa.

Nueva técnica de marcas de agua mejora la protección para imágenes generadas por IA.

Una guía para proteger la privacidad de los datos individuales mientras se permite el análisis de datos.

Aprende cómo las organizaciones pueden prepararse y recuperarse de amenazas cibernéticas de manera efectiva.

Una mirada a programar trabajos sin conocer sus tamaños.

Métodos para manejar outliers eficazmente en el análisis de datos.

Nuevos métodos reducen las rondas de comunicación para resolver el problema de los caminos más cortos entre todos los pares en grafos.

Explora las complejidades de los cuárticos y sus aplicaciones en el análisis de datos.

Una mirada a cómo los cortes de vértice mínimos pueden mejorar el diseño de redes.

Nuevos principios buscan crear métodos de reparto más justos en los sistemas políticos.

Descubre cómo los algoritmos de inicio en caliente mejoran el rendimiento usando el conocimiento previo.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia en el análisis de patrones de datos gráficos.

Un nuevo método simplifica el análisis de módulos de persistencia complejos.

Analizando conexiones en redes bicolores a través de árboles de expansión mínima.

Explora las estructuras y relaciones definidas por quiritopos en matemáticas.

Explora cómo la homología persistente ayuda a entender estructuras de datos complejas.

Un método para convertir modelos de TPMS en archivos STEP utilizables para software de diseño.

Conjuntos libres ayudan a organizar grafos planos sin cruces de aristas.

Una mirada a los desafíos y soluciones del problema de agrupamiento 2-means.

Un nuevo marco combina TDA y transporte óptimo para igualar estructuras de datos.

Rip-NeRF mejora la calidad de imagen 3D y la eficiencia usando métodos de renderizado innovadores.

Un nuevo sistema mejora el seguimiento de las interacciones mano-objeto para varias aplicaciones.

Un estudio que explora el realismo de los avatares y la perspectiva del usuario en la realidad virtual.

Este método simplifica la creación de nuevas vistas 3D con imágenes limitadas.

Descubre cómo la simulación de fluidos crea animaciones realistas de líquidos en los medios visuales.

Un nuevo método para editar formas 3D que cambian con el tiempo.

Un nuevo método mejora la reconstrucción de objetos en 3D usando un solo video RGB.

Un nuevo método mejora los cálculos de visibilidad para la IA en los juegos.

Introduciendo el modelado de Q-value para mejorar la cooperación entre agentes autónomos.

Una mirada a las estrategias y objetivos complejos de los jugadores en juegos estocásticos concurrentes.

Explorando la estrategia y la complejidad en juegos de suma descontada entre dos jugadores.

Una mirada a cómo los agentes manejan el engaño y se protegen.

Entender las diferentes preferencias de riesgo puede mejorar las estrategias en la toma de decisiones entre varios agentes.

Aprende cómo las organizaciones pueden prepararse y recuperarse de amenazas cibernéticas de manera efectiva.

Un método para que los agentes aprendan estrategias en juegos de campo medio con mínimos conocimientos previos.

Analizando la resistencia de los métodos de Schulze y de pares clasificados al control electoral.

Cómo el feminismo de datos puede moldear sistemas de IA más justos.

Aprende a formatear tu trabajo de investigación para enviarlo de manera efectiva.

Presentamos una plataforma para la educación sobre salud sexual segura en comunidades rurales.

Examinando los peligros potenciales de las armas autónomas en la guerra moderna.

Usar algoritmos genéticos mejora la precisión en la predicción de los resultados de los estudiantes en el aprendizaje en línea.

Este artículo cubre la importancia de las prácticas éticas en la gestión de datos para el aprendizaje automático.

Examinando cómo los datos de movilidad humana afectan las predicciones de casos de COVID-19 a lo largo del tiempo.

Motivando a las empresas a centrarse en prácticas de IA responsables para obtener mejores resultados.

Descubre el marco SOPA para evaluar el impacto ambiental en los procesos de negocio.

Un nuevo método mejora la consulta de gráficos al centrarse en las partes relevantes.

Examinando los desafíos y futuros roles en la programación automática con LLMs.

Un nuevo método automatizado simplifica la integración de núcleos de aprendizaje profundo en modelos.

Examinando los desafíos que enfrentan las mujeres y los estudiantes no binarios en ingeniería de software.

Este estudio examina el papel de los LLM en la creación de oráculos de prueba efectivos para software.

Una guía clara sobre la arquitectura de software y su impacto en las decisiones de diseño.

El estudio evalúa la eficiencia energética del código de Code Llama en comparación con soluciones escritas por humanos.

Un nuevo método mejora la modelización de metamateriales activos con actuadores neumáticos.

Un nuevo enfoque utiliza IA para simplificar el etiquetado de informes financieros.

Descubre NEON, un método que mejora la cuantificación de la incertidumbre en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora las predicciones de transferencia de calor en materiales usando técnicas de modelado mixto.

Una guía para medir y gestionar riesgos cibernéticos de manera efectiva.

Descubre cómo MASAAT mejora las estrategias de inversión a través del análisis multi-agente.

Este artículo examina cómo las redes neuronales predicen el comportamiento del sonido en conductos.

Nuevo método mejora el análisis de la delaminación en materiales compuestos aeroespaciales.

Cómo el feminismo de datos puede moldear sistemas de IA más justos.

Un estudio destaca la importancia de los parámetros temporales en el rendimiento de las redes neuronales.

Nuevo enfoque mejora el seguimiento de catéteres para procedimientos cardíacos más seguros.

CoBFormer equilibra la atención local y global para mejorar el procesamiento de grafos.

El aprendizaje federado enfrenta nuevos ataques de envenenamiento, poniendo en peligro la seguridad en la tecnología de autos autónomos.

Introduciendo el modelado de Q-value para mejorar la cooperación entre agentes autónomos.

Una mirada a programar trabajos sin conocer sus tamaños.

COPAL mejora los modelos de lenguaje para una mejor adaptación sin necesidad de reentrenar.

La prueba A/B influye en cómo se comparte y se percibe el contenido en línea.

Un estudio que explora el realismo de los avatares y la perspectiva del usuario en la realidad virtual.

Este estudio examina qué tan bien GPT-4 imita los vínculos de conceptos de color humanos.

Nuevos enfoques mejoran la capacidad de la IA para interactuar con las interfaces gráficas de usuario de manera efectiva.

Los sistemas de recomendación deben centrarse tanto en el compromiso del usuario como en la verdadera utilidad para ofrecer mejores experiencias.

Conectando a los usuarios con información importante en situaciones cotidianas a través de sistemas innovadores.

Una app ayuda a los papás a involucrar a los niños durante la lectura para mejorar sus habilidades de alfabetización.

Explorando cómo los avatares de AR pueden mejorar la colaboración y reducir la ansiedad en las videollamadas.

Explora el concepto de representar funciones a través de procesos en la informática.

Un método nuevo para crear estrategias de juego eficientes a través de comportamientos de programas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las redes neuronales profundas a través de la optimización automatizada.

Un enfoque completo para analizar programas sin importar el lenguaje de programación.

Un modelo fresco que combina principios de programación funcional y orientada a objetos para un mejor diseño de aplicaciones.

Este estudio examina métodos para mejorar la seguridad de los plugins en el desarrollo de software.

Un marco para usar características modernas de C++ mientras se asegura la compatibilidad con sistemas más antiguos.

Un nuevo enfoque mejora la verificación del código Rust que usa mutabilidad interna.

Un método para traducir lógica temporal lineal con operadores pasados en autómatas Rabin deterministas.

Este método mejora el agrupamiento usando numeración de Godel y autómatas celulares.

Explorando nuevos métodos para manejar sistemas complejos con eventos forzados.

DPSynth usa programación dinámica para la síntesis eficiente de funciones booleanas.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las GCNs contra cambios adversariales.

Un nuevo enfoque para modelar el tiempo en sistemas complejos.

Explorando los RNCs y su papel en el procesamiento del lenguaje a través de elementos de identidad.

Explorando la eficiencia de los autómatas saltarines y sus medidas de costo.

Un método para traducir lógica temporal lineal con operadores pasados en autómatas Rabin deterministas.

Un método para mejorar la precisión de clasificación en aprendizaje profundo al imponer reglas lógicas.

Aprende cómo la Lógica Cuántica de Hoare asegura la corrección de los programas de computación cuántica.

Este estudio presenta una nueva forma de explorar las Lógicas Atómicas desde perspectivas modulares.

Explorando nuevos métodos para verificar consultas SQL usando teorías de tablas y relaciones.

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Aprende a crear consultas que diferencien datos de manera efectiva.

Este artículo habla sobre una nueva perspectiva de los Procesos de Decisión de Markov para sistemas de múltiples agentes.

Un estudio de cómo las partículas se dispersan con el tiempo en grafos completos.

Una mirada a cómo el índice aritmético-geométrico ayuda en el análisis químico.

Nuevos principios buscan crear métodos de reparto más justos en los sistemas políticos.

Explorando las complejidades de los vidrios de espín y sus aplicaciones en varios campos.

Una guía sobre secuencias de grados y gráficos outerplanar.

Una visión general del coloreo distribuido, enfocándose en técnicas de coloreo defectuoso por listas.

Explorando la asignación de direcciones binarias en grafos ponderados por aristas.

Aprende cómo los conjuntos geoedgiales ayudan a monitorear las conexiones de red.

Un nuevo conjunto de datos mejora la forma en que los robots interpretan entornos del mundo real.

UniAV combina la localización de acción, la detección de sonido y la localización de eventos audio-visuales para una mejor comprensión del video.

Un nuevo método mejora el rendimiento de detección de objetos usando consultas adaptativas.

Explorando la habilidad humana para identificar videos deepfake en comparación con la detección por IA.

Explorando cómo la IA está transformando los procesos de producción de video para los cineastas.

PEAVS analiza qué tan bien funcionan el audio y el video juntos para mejorar la experiencia del espectador.

CinePile desafía la comprensión de videos largos con 305,000 preguntas diversas.

Un método novedoso que protege imágenes médicas en la nube utilizando técnicas cuánticas avanzadas.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Aprende cómo el marco TREx mejora las recomendaciones de compras en línea.

Este artículo explora el aprendizaje en contexto y su conexión con la recuperación de información.

Este estudio analiza modelos de recuperación neuronal usando métodos causales para obtener mejores ideas sobre relevancia.

El marco CALRec mejora las recomendaciones usando Modelos de Lenguaje Grandes y datos secuenciales.

Un marco para evaluar la equidad en sistemas de recomendación influenciados por atributos de usuario.

Un nuevo marco de toma de decisiones mejora las recomendaciones multiobjetivo.

Una mirada a cómo las organizaciones de medios abordan la diversidad en las recomendaciones de contenido.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y precisión en la recuperación de información.

Descubre cómo los nuevos modelos mejoran las predicciones en fusiones y adquisiciones.

La prueba A/B influye en cómo se comparte y se percibe el contenido en línea.

Un método para identificar y explicar noticias falsas en las plataformas de redes sociales.

Examinando cómo las conexiones moldean las dinámicas sociales en las redes.

Examinando cómo los datos de movilidad humana afectan las predicciones de casos de COVID-19 a lo largo del tiempo.

Este estudio analiza el cambio de lenguaje en respuesta a las regulaciones de las redes sociales.

Un nuevo marco evalúa la efectividad de los clasificadores de seguridad de imágenes contra contenido dañino.

Un estudio sobre cómo se propagan los rasgos en poblaciones estructuradas considerando factores ambientales.

Un nuevo método reduce las colisiones de mensajes entre vehículos conectados.

Core QUIC ofrece una solución flexible para los protocolos de Internet en evolución como QUIC.

Una mirada más cercana a cómo la interferencia afecta las métricas de rendimiento de BLE.

Un nuevo enfoque para el caché ofrece mejor rendimiento en entornos dinámicos.

Aprende cómo el balanceo de carga y la reutilización de la computación mejoran la eficiencia de la computación en el borde.

Una mirada al slicing de red y la gestión de recursos en las redes móviles modernas.

Swipe2Pair simplifica el emparejamiento seguro de dispositivos IoT usando tecnologías inalámbricas ya existentes.

Un nuevo esquema de enrutamiento mejora el rendimiento de la red de UAV para monitoreo y comunicación.

Una mirada al slicing de red y la gestión de recursos en las redes móviles modernas.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia en el análisis de patrones de datos gráficos.

Nuevos métodos mejoran la factorización QR para matrices grandes y mal condicionadas.

Una mirada a cómo los sistemas de colas pueden mejorar la eficiencia.

Nuevas mejoras en BIT1 mejoran el rendimiento de la simulación de plasma usando técnicas de computación avanzadas.

La memoria CXL aumenta la capacidad y la eficiencia para aplicaciones exigentes.

Un marco flexible mejora la colocación de dispositivos en modelos de IA para un mejor rendimiento.

Una nueva plataforma que mejora el procesamiento de datos usando NICs inteligentes.

El enfoque de Partículas Diferenciables revoluciona la forma en que los robots manejan formas cambiantes.

El aprendizaje automático mejora la precisión y adaptabilidad del GNSS en entornos difíciles.

Los robots aprenden a jugar al fútbol usando visión egocéntrica y aprendizaje por refuerzo profundo.

La investigación revela cómo las estructuras jerárquicas mejoran la eficiencia en enjambres de robots.

Los drones mejoran las tareas en las fábricas al lograr una mejor precisión en el posicionamiento gracias a los datos de los sensores.

Un nuevo método de calibración mejora la integración de AR en procedimientos quirúrgicos.

Un nuevo método mejora la seguridad en la accesibilidad de alta dimensión para vehículos autonómos.

Examinando los peligros potenciales de las armas autónomas en la guerra moderna.

Una mirada a cómo los agentes manejan el engaño y se protegen.

Nuevos algoritmos enfrentan desafíos en la optimización distribuida con agentes poco fiables.

Un método para que los agentes aprendan estrategias en juegos de campo medio con mínimos conocimientos previos.

Usar el valor de intercambio para enseñar a la IA comportamientos seguros y efectivos de los humanos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en los sistemas de transporte inteligente a través del aprendizaje de múltiples agentes.

Aprende cómo los agentes pueden minimizar interacciones negativas mientras completan tareas.

Un nuevo esquema de enrutamiento mejora el rendimiento de la red de UAV para monitoreo y comunicación.

La regulación efectiva es clave para fomentar la confianza de los usuarios en los sistemas de IA.

Un nuevo enfoque para el caché ofrece mejor rendimiento en entornos dinámicos.

Una nueva técnica para la asignación dinámica de memoria mejora la eficiencia en los modelos de lenguaje grandes.

Unikernels ofrecen soluciones eficientes para la medición de Internet, requiriendo menos recursos y una implementación más rápida.

Un nuevo sistema mejora el checkpointing y la restauración de GPUs para un mejor rendimiento.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Un estudio sobre asignadores de memoria y su impacto en el rendimiento de sistemas embebidos.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de las aplicaciones y la eficiencia energética en procesadores heterogéneos.

Optimizando la gestión de memoria para mejorar el rendimiento en sistemas embebidos.

La investigación destaca nuevos métodos para la creación de datos de energía sintética usando metadatos.

Un nuevo método mejora la seguridad en la accesibilidad de alta dimensión para vehículos autonómos.

Un nuevo mecanismo magnético mejora los robots de rehabilitación para una recuperación más suave de los pacientes.

Aprende cómo las organizaciones pueden prepararse y recuperarse de amenazas cibernéticas de manera efectiva.

Una mirada al slicing de red y la gestión de recursos en las redes móviles modernas.

Una nueva plataforma tiene como objetivo mejorar la prueba de seguridad de vehículos para las tecnologías automotrices modernas.

Un nuevo método para ajustes rápidos de exposición de cámara usando aprendizaje por refuerzo profundo.

Un marco para mejorar la seguridad en circuitos automotrices usando aprendizaje automático.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

Descubre cómo LaSDI transforma simulaciones complejas en modelos eficientes.

Explorando el impacto de PETScML en el aprendizaje automático científico a través de métodos de segundo orden.

Una nueva técnica acelera el análisis de funciones constantes a trozos.

La investigación muestra que el uso efectivo de lenguajes de alto nivel para operaciones con enteros grandes en GPUs.

Nuevos algoritmos mejoran la velocidad y precisión de la selección de características en modelos estadísticos.

Revolucionando la forma en que resolvemos desafíos de optimización en múltiples campos.

La investigación identifica y clasifica los dialectos kurdos sorani usando grabaciones de audio extensas.

Un nuevo método mejora el procesamiento de sonido mediante la sintonización automática de Redes de Retardo de Retroalimentación.

Un nuevo método mejora la evaluación del habla usando grabaciones completas.

Un nuevo enfoque para evaluar qué tan bien la música sigue las indicaciones de audio.

Un nuevo conjunto de datos mejora la forma en que los robots interpretan entornos del mundo real.

Este método mejora la separación de audio al combinar descripciones de lenguaje con análisis de sonido.

UniAV combina la localización de acción, la detección de sonido y la localización de eventos audio-visuales para una mejor comprensión del video.

CLaM-TTS mejora la síntesis de voz usando técnicas avanzadas para tener mejor eficiencia y calidad.

Explorando cómo SSI puede mejorar la privacidad y seguridad en el Internet de las Cosas.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las máquinas Ising para resolver desafíos de mochila.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje en redes neuronales de picos mientras reducen las necesidades de memoria.

Este método mejora el agrupamiento usando numeración de Godel y autómatas celulares.

Un nuevo método mejora la corrección de errores en tiempo real en la computación cuántica.

Las redes de satélites LEO están dando forma a la comunicación moderna a través de esquemas de asociación innovadores.

Una nueva computadora de reserva fotónica mejora las predicciones utilizando fibras ópticas y retrodispersión de Rayleigh.

Aprende cómo las partículas pasan a través de barreras en la física cuántica.

Descubre NEON, un método que mejora la cuantificación de la incertidumbre en el aprendizaje automático.

Las antenas fluidas ofrecen una nueva flexibilidad para los sistemas inalámbricos modernos.

Aprende a clasificar opiniones y elecciones de manera justa usando principios estadísticos.

La tecnología AARIS mejora la comunicación a través de UAVs, superando los desafíos de las redes tradicionales.

Nuevos métodos mejoran las tasas de descarga y la eficiencia en el intercambio secreto.

La investigación mejora los métodos para extraer frecuencias de señales ruidosas.

Nuevos esquemas de codificación mejoran la fiabilidad de la comunicación en canales ruidosos.

DeepJSCC mejora la calidad de imagen en redes de relé, integrando la transmisión con aprendizaje profundo.

Un nuevo método de entrenamiento mejora la capacidad de las redes neuronales para evaluar la incertidumbre.

Nuevo enfoque mejora el seguimiento de catéteres para procedimientos cardíacos más seguros.

Este artículo explora el impacto de la automatización en la colocación virtual de productos.

Un nuevo sistema transforma el análisis deportivo y las experiencias de visualización a través de tecnologías de VR y AR.

El aprendizaje federado enfrenta nuevos ataques de envenenamiento, poniendo en peligro la seguridad en la tecnología de autos autónomos.

Aprende cómo funcionan los modelos de texto a imagen y sus aplicaciones prácticas.

Este enfoque mejora el análisis de imágenes satelitales al reducir la necesidad de etiquetado.

StegoGAN aborda los desafíos de la traducción de imágenes usando información oculta.