Informática

Las DMZ científicas mejoran la transferencia de datos para la investigación científica.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en el manejo de ecuaciones diferenciales rígidas.

Examinando métodos para resolver de manera eficiente el problema de Stokes generalizado en el flujo de fluidos.

Este artículo examina la aplicación de redes neuronales en la resolución de ecuaciones de difusión-reacción.

Explorando las interacciones de fluidos y su impacto en varias aplicaciones.

Explora los últimos avances en micromagnetismo y su impacto en la tecnología.

Nuevos métodos abordan los computadores lentos en sistemas en la nube para obtener mejores resultados.

Investigando métodos para aplicar condiciones de contorno en las simulaciones de la ecuación de Schrödinger.

La calibración asegura que las predicciones estén alineadas con los resultados reales en varios campos.

Aprende cómo el aprendizaje en contexto mejora los modelos predictivos usando múltiples conjuntos de datos.

El método SUWR mejora la claridad y la fiabilidad de la selección de características en las predicciones.

Un estudio sobre la resiliencia de los Graph Transformers contra ataques adversariales.

Explorando el valor de los modelos aproximadamente equivariantes en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje profundo para dispositivos edge.

Una mirada a las innovaciones de las MPNNs de muchos cuerpos para analizar datos de redes complejas.

Este artículo examina cómo la cuantización puede mejorar la eficiencia en el entrenamiento de modelos de lenguaje Transformer.

MCU-MixQ mejora el rendimiento de los modelos de IA en microcontroladores al optimizar el uso de recursos.

El chip de Trikarenos ofrece un rendimiento confiable en aplicaciones automotrices y aeroespaciales bajo alta radiación.

El marco CHOSEN mejora los Transformadores de Visión para un uso eficiente en FPGA.

IICPilot simplifica las tareas de diseño de backend para ingenieros que usan circuitos integrados.

Graphitron simplifica el procesamiento de gráficos basado en FPGA con un lenguaje de programación fácil de usar.

SigDLA combina aprendizaje profundo y procesamiento de señales para aplicaciones IoT eficientes.

Un nuevo algoritmo simplifica las operaciones de módulo, lo que es útil para la criptografía y los cálculos de primos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en redes neuronales profundas, reduciendo el consumo de energía y aumentando la velocidad.

Este marco mejora la eficiencia de la ciencia de datos al convertir código de Python a SQL.

LITS mejora el rendimiento del indexado de cadenas, superando las limitaciones de los métodos tradicionales.

Nuevas herramientas permiten hacer consultas de datos de manera intuitiva usando lenguaje natural.

Un nuevo enfoque para analizar datos no estructurados usando técnicas de consulta avanzadas.

Un nuevo método de indexación mejora la velocidad y la fiabilidad en bases de datos transaccionales.

La IA generativa está mejorando la forma en que los profesionales de datos escriben consultas SQL.

Una nueva herramienta para evaluar LLMs en tareas de minería de procesos.

AgileDART optimiza el procesamiento de datos en el borde para tomar decisiones rápidas.

Revisando las tendencias clave y colaboraciones en estudios de COVID-19 durante 2020.

Un sistema que mejora la búsqueda de información aclarando las preguntas de los usuarios.

Este estudio se enfoca en generar citas con una longitud adecuada para mejorar la calidad.

Gymnasium simplifica la investigación en aprendizaje por refuerzo con entornos versátiles y herramientas de apoyo.

Un nuevo sistema para simplificar la escritura de revisiones de literatura para investigadores.

HALvest combina redes de citas y textos para obtener mejores perspectivas de investigación.

El artículo explora las diferencias de género en el éxito de patentes, centrándose en los tipos de innovación.

Accede a más de 2 mil millones de enlaces de citas únicos para investigación abierta.

Examinando el espacio de consulta y los programas de ramificación en la computación cuántica.

Un método para probar la complejidad temporal usando LiquidHaskell en programación del mundo real.

La investigación destaca las complejidades y algoritmos relacionados con el problema MMDS en teoría de grafos.

Una visión general de los grupos de matrices, problemas de órbita y sus implicaciones computacionales.

Una mirada en profundidad a los desafíos del P3-arrowing en la teoría de grafos.

Este artículo habla sobre las complejidades de elegir sensores y actuadores en sistemas.

Un estudio sobre cómo los sistemas de fichas pueden simular ensamblajes complejos a través de la autoensamblaje.

Los investigadores presentan un enfoque para simular circuitos cuánticos ruidosos de manera eficiente.

Un marco para mejorar las operaciones en aeropuertos durante emergencias sin afectar los vuelos regulares.

Te presento SpikeVoice, un sistema eficiente en energía para una síntesis de texto a voz de alta calidad.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de redes neuronales de pico.

Técnicas para optimizar RNNs, enfocándose en Mamba y los desafíos de cuantización.

La investigación muestra cómo la variabilidad mejora los controladores de ANN para un mejor rendimiento en entornos diversos.

Explorando el papel de los sistemas neuromórficos en la gestión de los desafíos de las microredes.

Un nuevo enfoque usando programación genética para explicar los procesos de decisión de la IA.

Un nuevo método aborda problemas complejos de optimización de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje profundo para dispositivos edge.

Un nuevo enfoque para reducir la latencia de cola en aplicaciones usando un pool de hilos dinámico.

Este documento analiza la importancia de la autoajuste para las GPUs de AMD en computación de alto rendimiento.

Octopus simplifica los procesos científicos a través de una arquitectura basada en eventos muy efectiva.

Un marco para evaluar modelos de Aprendizaje Federado en escenarios del mundo real.

Presentando un store de clave-valor distribuido para mejorar la seguridad de los datos en entornos de nube.

Estrategias para una colocación efectiva de imágenes de contenedor en redes de nube y borde.

La investigación se centra en hacer que los LLMs sean más eficientes para su uso práctico.

Nuevo método mejora la precisión de clasificación y adaptabilidad mediante la detección de errores.

Descubriendo conexiones entre grupos de reflexión complejos y ecuaciones diferenciales lineales.

Los avances recientes en la Eliminación de Cuantificadores Reales y CAD mejoran la eficiencia en la resolución de problemas en matemáticas.

Aprende cómo las matemáticas ayudan a entender las reacciones químicas y sus interacciones.

Una mirada a cómo manejar polinomios con las características y desafíos de Lean.

Un nuevo enfoque para predecir eventos usando reglas causales dinámicas y contextos de doble historia.

BMLP mejora la evaluación de consultas datalog usando matrices booleanas para un mejor rendimiento.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la trayectoria de las naves espaciales a través de una mejor gestión de la incertidumbre.

J-CHAT ofrece un gran conjunto de datos de código abierto para mejorar los sistemas de diálogo hablado.

Este estudio examina métodos para distinguir entre texto escrito por humanos y texto generado por máquinas.

Una mirada más cercana a los nuevos métodos para la anonimización de textos y sus beneficios.

Una nueva forma de ver el lenguaje usando vectores y modelos de lenguaje.

Examinando el impacto de los LLM en los estereotipos sociales y formas de mejorar los resultados.

Examinando el papel y los desafíos de la tokenización en el procesamiento del lenguaje natural.

El estudio evalúa la adaptabilidad de los modelos de lenguaje para resumir temas diversos.

Este artículo explora cómo los rasgos de personalidad influyen en los resultados de negociación a través de escenarios simulados.

MaskedHLS ofrece una solución para crear hardware seguro que protege contra ataques de canal lateral de potencia.

El conjunto de datos TGIF ayuda a detectar técnicas avanzadas de manipulación de imágenes.

Un nuevo método mejora la seguridad en los sistemas de recomendación a través de un marcado efectivo.

Un nuevo método mejora la marca de agua sin sacrificar la calidad del texto.

Un nuevo algoritmo simplifica las operaciones de módulo, lo que es útil para la criptografía y los cálculos de primos.

Un nuevo diseño de apretón de manos para la gestión segura de identidades IoT.

Examinando el papel de los LLMs en la detección de Hardware Trojans en diseños electrónicos.

Examinando el papel de la atribución de crédito en el aprendizaje automático y los problemas de derechos de autor.

La calibración asegura que las predicciones estén alineadas con los resultados reales en varios campos.

Aprende sobre la programación rápida y robusta y su importancia en la gestión de tareas.

Entendiendo los matroides, sus tipos y los desafíos en los problemas de intersección.

Una mirada a los árboles de expansión y emparejamientos perfectos en la teoría de grafos.

La investigación destaca las complejidades y algoritmos relacionados con el problema MMDS en teoría de grafos.

Un nuevo enfoque busca proteger la privacidad del usuario mientras mejora la precisión de los resultados.

Examinando el papel de la robustez en la estimación de distribuciones desconocidas a partir de muestras.

La programación eficiente de circuitos cuánticos mejora la utilización del hardware y el rendimiento.

Un nuevo método para visualizar datos puntuales de forma más clara usando formas simples.

Este paper presenta nuevos métodos de programación para mejorar las entregas de paquetes con drones.

Un estudio sobre cómo mejorar el emparejamiento de datos de GPS con redes viales.

Entendiendo las variedades suaves a través de triangulaciones y sus propiedades en topología.

Explorando algoritmos para desafíos clave de optimización geométrica y sus aplicaciones.

Aprende cómo la incrustación de grafo puede mejorar el análisis de redes complejas.

Una mirada a las sistoles y su cálculo en superficies combinatorias.

Este artículo examina las funciones de distancia y su importancia como funciones de Morse topológicas.

Este artículo explora problemas comunes en el diseño de visualización de datos y su impacto.

Un nuevo modelo que genera movimientos humanos estilizados a partir de texto y secuencias de estilo.

Un nuevo método mejora el modelado 3D de humanos a partir de fotos mínimas.

Presentando un método para crear vistas de calles de alta calidad a lo largo de distancias largas.

Un nuevo método predice las ventas de productos durante eventos concurridos usando datos proxy.

Un nuevo método mejora la animación de personajes usando transferencia de movimiento basada en datos.

Un nuevo método para crear avatares digitales realistas a partir de videos.

Este artículo habla de modelos que consideran la incertidumbre para mejorar el análisis de campos vectoriales usando redes neuronales profundas.

Aprende nuevas estrategias para pujar con éxito en subastas ascendentes simultáneas.

Una mirada a los mecanismos de puja para bienes y servicios.

Este artículo habla sobre formas justas y eficientes de asignar bienes indivisibles.

Explorando estrategias para una comunicación efectiva en la adopción de productos.

Explora estrategias clave para tener éxito en la votación de elección preferencial y en la votación transferible única.

Este estudio investiga la forma justa de compartir cosas indivisibles para reducir la envidia y fomentar la honestidad.

Explorando maneras justas de compartir bienes indivisibles entre la gente.

Nuevos métodos para optimizar elecciones a través de retroalimentación de preferencias en entornos complejos.

Presentando un marco para ayudar a las partes interesadas a ponerse de acuerdo sobre la equidad en los sistemas de IA.

Examinando cómo fomentar la confianza en los sistemas de aprendizaje automático.

Examinando el impacto del colonialismo en el nacionalismo bengalí a través de plataformas digitales.

Integrando IA para mejorar estrategias de marketing y la efectividad de las campañas.

Un nuevo sistema mejora la precisión de ubicación móvil sin agotar la batería.

Nuevo índice muestra avances en la transparencia de modelos de IA entre desarrolladores.

Las estafas afectan vidas y economías en todo el mundo, lo que requiere acción urgente y conciencia.

Este artículo examina cómo la red y la identidad influyen en la popularidad de los hashtags en Twitter.

Aprende métodos efectivos para estimar la huella energética del software.

Muchos usuarios no son conscientes de los riesgos en contratos inteligentes como el USDT.

PSVAE ofrece un método más rápido para crear datos tabulares sintéticos de alta calidad.

Estrategias para una colocación efectiva de imágenes de contenedor en redes de nube y borde.

Técnicas para mejorar el mantenimiento y rendimiento de herramientas de análisis estático.

Aprende cómo pasar a microservicios puede mejorar el rendimiento y la flexibilidad del software.

Una mirada a las herramientas de IA y su alineación con las prácticas de ingeniería de software.

AROhI simplifica la evaluación del ROI para inversiones en análisis de datos.

Las mini-redes ofrecen soluciones de energía renovable para comunidades rurales que enfrentan escasez de electricidad.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para el mantenimiento de tuberías de alcantarillado usando aprendizaje automático.

Un método para mejorar el rendimiento de compresores centrífugos a través de un análisis modal mejorado.

Este artículo explora cómo el aprendizaje por refuerzo puede optimizar las operaciones de microreactores.

Examinando el estado actual del mercado de constructores de bloques de Ethereum.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la simulación de circuitos y el modelado de dispositivos.

Este estudio explora cómo predecir cambios de carril puede mejorar el ahorro de energía para los CAV.

Una mirada a cómo los datos de GPS mejoran la precisión del mapeo del flujo de tráfico.

Un nuevo método mejora la transferencia de conocimiento en redes neuronales.

Este estudio examina métodos para distinguir entre texto escrito por humanos y texto generado por máquinas.

Una nueva forma de ver el lenguaje usando vectores y modelos de lenguaje.

Descubre los últimos avances en el seguimiento de objetos en movimiento en diferentes aplicaciones.

Descubre cómo GDAN mejora el análisis de riesgo crediticio usando técnicas avanzadas de grafos.

Un estudio revela que el manejo efectivo del estrés para padres se logra usando recomendaciones personalizadas de aplicaciones móviles.

Examinando el papel y los desafíos de la tokenización en el procesamiento del lenguaje natural.

La colaboración en el cuidado de la salud a través del aprendizaje federado mejora la clasificación de imágenes médicas mientras se protege la privacidad.

Un estudio revela que el manejo efectivo del estrés para padres se logra usando recomendaciones personalizadas de aplicaciones móviles.

Este artículo explora problemas comunes en el diseño de visualización de datos y su impacto.

Presentando un marco para ayudar a las partes interesadas a ponerse de acuerdo sobre la equidad en los sistemas de IA.

Una mirada a la evaluación de chatbots de bienestar mental para un apoyo efectivo al usuario.

Una mirada a cómo la tecnología y los músicos colaboran en una actuación única.

Examinando cómo fomentar la confianza en los sistemas de aprendizaje automático.

Un estudio revela desafíos únicos de habla en adultos con autismo que son mínimamente verbales.

Examinando el impacto del colonialismo en el nacionalismo bengalí a través de plataformas digitales.

Este marco mejora la eficiencia de la ciencia de datos al convertir código de Python a SQL.

Las agencias de seguridad instan a los líderes de software a adoptar prácticas de programación más seguras.

Técnicas para mejorar el mantenimiento y rendimiento de herramientas de análisis estático.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Aprende cómo los gráficos reactivos se adaptan en respuesta a las interacciones del usuario.

Un nuevo enfoque para facilitar el manejo de formatos de datos científicos personalizados.

Un nuevo enfoque para garantizar la fiabilidad de programas probabilísticos de orden superior.

Examinando cómo las transformaciones del compilador impactan la seguridad del programa y la no interferencia.

Aprende cómo los gráficos reactivos se adaptan en respuesta a las interacciones del usuario.

Una mirada a los autómatas Omega y su papel en los estudios de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la accesibilidad de sistemas conscientes de los recursos.

Explora las mejoras recientes en la funcionalidad y rendimiento de regex.

Explorando los patrones dentro del lenguaje y secuencias a través de construcciones palindrómicas.

Un enfoque novedoso para mejorar la evaluación de consultas en flujos de datos dinámicos.

Este artículo habla sobre la importancia de las gramáticas regulares en las estructuras de grafos.

Un nuevo enfoque para agrupar datos de alta dimensión con autómatas celulares.

Explorando las implicaciones del principio del casillero infinito en diferentes campos.

Estrategias para una colocación efectiva de imágenes de contenedor en redes de nube y borde.

Este artículo habla sobre el desarrollo de políticas ganadoras en familias de MDPs.

Este artículo habla sobre la seguridad de tipos en sistemas de subtipo puro y avances recientes.

Un nuevo enfoque de la lógica temporal que admite valores infinitos y mejora las capacidades de razonamiento.

Explora el papel del álgebra nominal en la gestión de nombres y enlaces en la programación.

Un nuevo enfoque para garantizar la fiabilidad de programas probabilísticos de orden superior.

Una mirada a los conjuntos simpliciales, gráficos bicolores y conjuntos difusos.

Explorando la importancia y aplicaciones de los poderes de hojas en la teoría de grafos.

Una inmersión profunda en la coloración elegante y su importancia en la teoría de grafos.

Presentando MRBM para una mejor representación de procesos biológicos.

Una mirada a la competencia en la recolección de premios a través de la planificación de rutas.

Este artículo explora la normalidad de las funciones booleanas con 8 variables.

Una mirada a las propiedades y la importancia de los grafos cubiertos coincidentes.

Un nuevo método para analizar relaciones complejas en diferentes estructuras.

Explora cómo las funciones de tránsito revelan relaciones en grafos dirigidos y redes.

El conjunto de datos TGIF ayuda a detectar técnicas avanzadas de manipulación de imágenes.

Descubre cómo la transmisión IP y el etiquetado de audio están transformando la entrega de contenido.

Integrando IA para mejorar estrategias de marketing y la efectividad de las campañas.

X-Former mejora cómo los modelos combinan la comprensión de imágenes y texto.

Combatiendo la información engañosa con nuevos métodos y tecnologías.

Un nuevo sistema que combina análisis de texto e imagen para combatir la desinformación.

El nuevo método RoE mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje grandes multimodales con enrutamiento dinámico.

Presentamos 360VFI para mejorar la calidad y la experiencia del video en 360 grados.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Una mirada a cómo los sistemas de IR generativos pueden transformar la búsqueda de información.

Un nuevo marco mejora la identificación de proteínas para la investigación biológica.

BootRet mejora la precisión en la recuperación de documentos con actualizaciones dinámicas de identificadores.

EndoFinder ayuda a los doctores a tomar decisiones informadas sobre pólipos durante la colonoscopia.

Un nuevo método mejora la seguridad en los sistemas de recomendación a través de un marcado efectivo.

Un estudio revela que el análisis de sentimientos mejora con LLMs locales y votación mayoritaria.

Este estudio compara la precisión de los motores de búsqueda y los modelos de lenguaje grande para información de salud.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a corregir desalineaciones en embeddings multimodales.

Examinando cómo los usuarios migran entre comunidades en línea y por qué.

Un nuevo método revela cómo identificar comportamientos de usuarios coordinados en redes sociales.

Analizando cómo el agrupamiento de redes influye en la eficiencia de sistemas descentralizados.

Revisando las tendencias clave y colaboraciones en estudios de COVID-19 durante 2020.

Un estudio sobre cómo el tiempo influye en las conexiones sociales y las interacciones.

Examinando la cobertura mediática de la quema del Corán en Kristiansand en varias plataformas.

Este artículo examina cómo la red y la identidad influyen en la popularidad de los hashtags en Twitter.

Un análisis profundo del comportamiento de los usuarios y los patrones de transacción en The Sandbox.

Las DMZ científicas mejoran la transferencia de datos para la investigación científica.

Un marco para evaluar modelos de Aprendizaje Federado en escenarios del mundo real.

Estrategias para mejorar la comunicación IoT y reducir retrasos.

Nuevos métodos mejoran la predicción y localización de señales inalámbricas usando redes neuronales.

Aprende cómo NB-IoT conecta múltiples dispositivos de manera eficiente para varias aplicaciones.

Un estudio sobre varias tecnologías de streaming y métodos de formateo de datos en tiempo real.

Examinando los problemas que afectan las conexiones a Internet y el concepto de alcanzabilidad.

Explorando el papel de los drones en mejorar el aprendizaje automático a través de una mejor comunicación.

Aprende métodos efectivos para estimar la huella energética del software.

Un nuevo enfoque para reducir la latencia de cola en aplicaciones usando un pool de hilos dinámico.

Este documento analiza la importancia de la autoajuste para las GPUs de AMD en computación de alto rendimiento.

Un nuevo marco estima cómo rinden los modelos de deep learning en varias GPUs.

Simopt mejora el diseño de FPGA aprovechando datos de simulación para un mejor rendimiento.

RASM mejora la eficiencia y la fiabilidad de la comunicación inalámbrica a través de técnicas innovadoras.

Un nuevo método estima el uso de energía y el calor en los aceleradores de CNN para un mejor rendimiento.

Un nuevo enfoque para calcular los puntajes de PageRank en redes cambiantes.

Un nuevo enfoque mejora el movimiento de robots con patas sobre obstáculos.

Un nuevo método mejora la seguridad y eficiencia al caminar de los robots.

Explorando métodos para ayudar a los robots a lograr una caminata parecida a la humana.

Investigando cómo los robots trabajan juntos en espacios compartidos para interacciones seguras.

Nuevos métodos buscan mejorar cómo los robots manejan los tiempos de contacto inciertos.

Un nuevo método ayuda a las máquinas a aprender a manipular herramientas en la mano de manera efectiva.

Presentando un método para automatizar el etiquetado 3D usando indicaciones en 2D.

Materiales innovadores que cambian de propiedades automáticamente para distintas aplicaciones.

Investigando cómo los robots trabajan juntos en espacios compartidos para interacciones seguras.

Explorando cómo llevamos las lecciones de los cuidadores a nuestras conductas.

DataStorm ayuda a los tomadores de decisiones simulando varios escenarios durante crisis de salud.

Nuevos métodos mejoran cómo varios robots exploran laberintos desconocidos.

El marco POGEMA mejora la navegación multi-agente para evitar obstáculos de manera eficiente.

Descubre cómo TaskGen mejora la gestión de tareas para programas y agentes.

Un nuevo método para guiar ovejas robóticas usando perros robóticos en entornos desafiantes.

Un nuevo marco mejora la modelización basada en agentes al integrar diversas perspectivas de expertos.

Explorando el papel de Rust en mejorar la seguridad y fiabilidad de los sistemas operativos.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Nuevo marco para NPUs mejora el uso de recursos y reduce costos.

Un nuevo método para analizar el rendimiento de sistemas en la nube a través de simulaciones detalladas.

Un nuevo marco mejora la programación de tareas y el tiempo en los ejecutores multi-hilo de ROS 2.

UBPF simplifica la gestión de programas eBPF en diferentes entornos de la nube.

CRISP protege las aplicaciones en la nube contra ataques de retroceso, asegurando la integridad y seguridad de los datos.

Este artículo trata sobre un sistema que gestiona la comunicación entre procesos usando sandboxes.

Las redes neuronales están mejorando los sistemas de control para manejar procesos complejos de reacción-difusión.

Analizando cómo el agrupamiento de redes influye en la eficiencia de sistemas descentralizados.

Nuevos marcos para modelar de manera eficiente sistemas complejos interconectados en vehículos electrificados.

Este artículo explora cómo el aprendizaje por refuerzo puede optimizar las operaciones de microreactores.

El IoT satelital conecta dispositivos en áreas remotas, mejorando la comunicación y el intercambio de datos.

Aprende cómo NB-IoT conecta múltiples dispositivos de manera eficiente para varias aplicaciones.

Este documento examina cómo un vehículo puede interceptar intrusos en una estructura de árbol.

Una visión general de los temas clave en el diseño de hardware de computación especializado.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Nuevos enfoques para abordar sistemas lineales complejos de manera eficiente.

Un nuevo marco para optimizar problemas convexos geoédricos complejos en varios campos.

HOBOTAN aborda de manera eficiente problemas complejos de optimización de orden superior usando técnicas de computación avanzadas.

Aprende cómo los Espacios de Funciones Restringidos mejoran las soluciones de EDP en Firedrake.

Una nueva herramienta para una optimización estructural eficiente usando diferenciación automática.

Una nueva heurística mejora la búsqueda de soluciones en problemas de MILP.

ideal.II facilita el uso de métodos espacio-temporales en deal.II para ingenieros y científicos.

J-CHAT ofrece un gran conjunto de datos de código abierto para mejorar los sistemas de diálogo hablado.

Nuevos métodos permiten a los músicos crear instrumentos a partir de sonidos.

Examinando cómo los códecs mantienen los tonos emocionales en los datos de voz.

Descubre cómo la transmisión IP y el etiquetado de audio están transformando la entrega de contenido.

Una mirada a cómo la tecnología y los músicos colaboran en una actuación única.

Un robot pone música en una tienda para que los clientes se diviertan más.

Una nueva tecnología simplifica la ecualización para grabaciones de audio.

Un nuevo método simplifica la coincidencia de sonidos de sintetizador para músicos.

Explorando la integración de la computación cuántica en el aprendizaje automático para mejorar el rendimiento.

Explorando modelos de canal para mejorar la planificación de redes 5G en entornos industriales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en redes neuronales profundas, reduciendo el consumo de energía y aumentando la velocidad.

La investigación destaca métodos para detectar información falsa en la IA automotriz.

Explorando el papel de los sistemas neuromórficos en la gestión de los desafíos de las microredes.

Explorando el impacto de Hyperledger Fabric en los registros de salud electrónicos en Sudáfrica.

La programación eficiente de circuitos cuánticos mejora la utilización del hardware y el rendimiento.

Nuevos métodos para una cobertura eficiente de robots usando computación cuántica y algoritmos avanzados.

Este artículo presenta cuantiles minimax para mejores estimaciones estadísticas.

Combinar tecnología de radar y comunicación mejora la adquisición de usuarios en redes inalámbricas.

Explorando la estimación de la media condicional en sistemas de señales cuantizadas y sus aplicaciones.

Una mirada simple a cómo funcionan los sistemas de almacenamiento de datos.

Dos nuevos estimadores mejoran la precisión al analizar datos de respuesta de ítems.

Explora cómo el modelo de bloques estocásticos ayuda a identificar comunidades en redes.

CliNR ofrece un enfoque eficiente para minimizar errores en circuitos de Clifford con menos recursos.

Una mirada a los campos aleatorios de Markov y su papel en el análisis de relaciones complejas.

Un nuevo método mejora las huellas dactilares borrosas para una mejor precisión en la identificación.

Un nuevo método mejora la transferencia de conocimiento en redes neuronales.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las imágenes de MRI sin referencias limpias.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje profundo para dispositivos edge.

Descubre los últimos avances en el seguimiento de objetos en movimiento en diferentes aplicaciones.

Este proyecto examina cómo el arte representa espacios fragantes.

Nuevos métodos mejoran la precisión al describir los cambios en las imágenes en medio de distracciones.

Un nuevo modelo mejora la conexión entre los videos y sus descripciones en texto.