Informática

Métodos innovadores mejoran la eficiencia en problemas de control complejos en varios campos.

Los investigadores presentan un protocolo innovador para estimar con precisión los Hamiltonianos bosónicos.

Una mirada a cómo la teoría de varillas de Cosserat informa la ingeniería y la biomecánica.

Este artículo presenta un nuevo método para resolver problemas de valor inicial en física.

Explorando cómo el algoritmo MUSIC identifica anomalías con información de fondo limitada.

Métodos innovadores para modelar el flujo de fluidos en superficies curvas usando técnicas de elementos finitos.

Un método para procesar y agrupar datos de simulación para mejorar modelos de predicción.

Predicciones efectivas de simulaciones limitadas para interacciones explosivas complejas de jets.

Un nuevo método mejora cómo las imágenes coinciden con las entradas de texto.

Métodos innovadores mejoran la eficiencia en problemas de control complejos en varios campos.

Una visión general de modelos gráficos suficientes para analizar datos de alta dimensión.

Investigaciones muestran cómo la aleatorización de dominios ayuda a los robots en tareas del mundo real.

Mejorando enfoques de aprendizaje profundo para resolver problemas inversos no lineales con nuevos marcos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar el aprendizaje de los robots a través de métodos innovadores.

Un nuevo modelo ofrece una predicción eficiente de la carga de trabajo en la computación en la nube.

Examinando los desafíos y defensas contra ataques adversariales en nubes de puntos 3D.

BearingPGA-Net ofrece una forma eficiente de diagnosticar fallos en rodamientos usando tecnología FPGA.

Nuevos códigos mejoran la fiabilidad de los dispositivos de memoria contra errores suaves de manera efectiva.

Explorando los riesgos de filtraciones de datos en sistemas integrados de CPU-GPU.

PATRONoC mejora la eficiencia de transferencia de datos en aplicaciones de deep learning.

Los E-graphs simplifican los procesos de verificación para circuitos de ruta de datos, mejorando la eficiencia y precisión.

Este artículo habla sobre los beneficios y desafíos del STT-MRAM para redes neuronales profundas.

iEDA ofrece una plataforma de código abierto para simplificar los procesos de diseño de chips.

Un nuevo programador automático mejora el rendimiento del procesamiento de imágenes en dispositivos de borde.

Presentando un nuevo modelo para mejorar las predicciones de calidad del aire.

Explorando cómo la tecnología blockchain puede transformar la gestión de derechos de autor para los creadores.

Un estudio investiga la equidad en los sistemas de recomendación y clasificación de Yelp.

SJTU-H3D ofrece herramientas esenciales para evaluar la calidad de los humanos digitales.

Un sistema fácil de usar para gestionar y analizar datos de video geoespaciales.

Simplificando el acceso a datos diversos a través de sistemas federados.

TeraHAC agrupa de forma eficiente grandes grafos, mejorando el análisis de datos para varios campos.

Aprende cómo la blockchain puede verificar la autenticidad de los productos y combatir las falsificaciones.

Un resumen de los papers clave sobre NLP y ML de principios de 2023.

Un recurso que conecta autores y obras de todo el mundo, centrándose en voces subrepresentadas.

Examinando cómo la alineación de habilidades mejora los resultados de investigación en instituciones académicas.

Este estudio examina cómo la hiperautoría afecta la evaluación de la colaboración científica.

Una nueva herramienta simplifica el acceso a datos científicos para los investigadores.

Nuevos métodos ayudan a leer los papiros dañados de Herculano usando tecnología.

Este estudio evalúa cuán reproducibles son los cuadernos Jupyter en la investigación biomédica.

Una mirada a cómo los académicos presentan a sus coautores en perfiles en línea.

Explora subconjuntos estables en ciclos y sus aplicaciones en la informática.

Una mirada a los problemas de Holant y su impacto en los desafíos de conteo.

Este artículo explora los patrones de activación en las ANN para diferenciar estilos de aprendizaje.

Planificación de redes ferroviarias adaptativas para las demandas actuales y futuras.

Entendiendo las brechas en subrango asintótico y rango de corte de tensores de 3.

Las funciones booleanas son clave en algoritmos, codificación y criptografía.

Una visión general de determinantes y programas de ramificación algebraica en teoría de la complejidad.

Una mirada a los métodos cualitativos y cuantitativos para entender la probabilidad.

Explorando nuevos métodos para entrenar redes neuronales recurrentes de manera efectiva.

Explorando ideas biológicas para mejorar las tecnologías de Deep Learning.

Este artículo examina cómo los modelos biológicos mejoran la IA a través de redes neuronales de picos.

Este estudio analiza cómo los componentes del algoritmo afectan el rendimiento en la optimización multiobjetivo.

El aprendizaje activo mejora la eficiencia del entrenamiento de datos mediante la selección estratégica de muestras.

Un estudio revela el reconocimiento de actividades humanas eficientes en energía usando redes neuronales de picos en dispositivos portátiles.

Un nuevo diseño de ConvNet mejora la flexibilidad y adaptabilidad a través de la simetría continua.

Un marco para mejorar las predicciones de aprendizaje automático con claridad y confianza.

Explorando cómo la sincronía lógica mejora la comunicación en sistemas distribuidos.

AQUILA mejora el aprendizaje federado al optimizar la selección de dispositivos y la comunicación de datos.

Un nuevo marco mejora la eficiencia en la gestión de tareas de aprendizaje profundo en diferentes hardware.

Se lanzó un potente clúster de supercomputadoras en Europa para investigación avanzada.

Aprende a optimizar los costos en la nube con estrategias simples y manejo efectivo de recursos.

La materia programable permite que los materiales cambien de forma y propiedades, ofreciendo diversas aplicaciones.

Aprende cómo PROV-IO mejora el seguimiento de datos en la investigación científica.

El nuevo programador mejora la eficiencia al tener en cuenta los patrones de comunicación de los trabajos.

Este artículo explora un nuevo conjunto de datos centrado en las desigualdades en matemáticas.

Examinando cómo los resultados de factorización pueden mejorar los métodos de descomposición algebraica cilíndrica.

Este artículo simplifica las ecuaciones diferenciales lineales y sus características.

Este artículo examina las obligaciones condicionales y su importancia en el razonamiento ético.

Combinando el aprendizaje automático con el razonamiento para mejorar las capacidades de toma de decisiones en entornos dinámicos.

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

FMplex mejora la eficiencia para resolver ecuaciones e inecuaciones lineales.

El estudio de las quinasas de levadura revela cosas sobre la señalización celular.

Un estudio que compara el aprendizaje en contexto y el aprendizaje supervisado revela diferencias clave en el rendimiento del modelo.

Un nuevo método identifica la intención del cliente sin datos etiquetados.

La investigación muestra cómo la educación y la tecnología pueden mejorar las habilidades de argumentación.

Nuevo método mejora la identificación de texto generado por IA.

Nuevos métodos mejoran la recuperación de precedentes legales relevantes usando comparaciones a nivel de párrafo.

Un nuevo marco mejora cómo identificamos eventos emergentes en las redes sociales.

Explorando problemas de privacidad en el ajuste de modelos de IA como GPT-3.

Presentando un método seguro para identificar texto generado por máquinas.

Analizando cómo el sentimiento en redes sociales afecta las tendencias del mercado de criptomonedas.

Nuevos métodos buscan atrapar a los atacantes antes de que causen daño.

Nuevos métodos para proteger sistemas de reconocimiento 3D de ejemplos adversarios.

Un nuevo método de consenso mejora el uso de energía en blockchain y la calidad de los datos.

Este estudio analiza los riesgos de ejemplos adversariales en el aprendizaje automático y posibles defensas.

Un enfoque nuevo para proteger la privacidad en el análisis de datos de series temporales.

Explorando los riesgos de filtraciones de datos en sistemas integrados de CPU-GPU.

Un nuevo método para rastrear el uso perjudicial de grandes modelos de lenguaje.

Explora subconjuntos estables en ciclos y sus aplicaciones en la informática.

Una inmersión profunda en cómo las redes temporales rastrean interacciones a lo largo del tiempo.

Esta investigación presenta nuevas formas de crear particiones de atajo en grafos sin menores.

Explorando llaves de luz confiables y su impacto en las redes.

La investigación aborda el problema de la partición de digrafos ponderados máximos para una división óptima del grafo.

Aprende a manejar los Árboles de Expansión Mínima en conjuntos de datos complejos.

Una mirada a cómo los intercambios de letras crean configuraciones de palabras únicas.

Una mirada a cómo la heurística 2-opt optimiza las rutas de viaje de manera eficiente.

Explorando llaves de luz confiables y su impacto en las redes.

Una mirada a cómo la homología de Möbius revela conexiones en posets.

Descubre cómo los polígonos convexos en 3D representan conexiones gráficas de manera efectiva.

Un método para gestionar de manera eficiente conjuntos independientes de discos en geometría computacional.

Explorando un nuevo enfoque para calcular los números de Betti usando la computación cuántica.

Una guía para reducir dimensiones en datos de alta dimensión mientras se preservan las distancias.

Examinando la importancia de las k-métricas en matemáticas y ciencias de la computación.

Un nuevo enfoque para describir y ajustar con precisión las distorsiones en datos 3D.

Una nueva herramienta simplifica el proceso de crear texto animado usando GIFs.

Un método para que los artistas manejen fácilmente texturas y formas en su trabajo.

Una mirada a cómo el ML y la aportación humana moldean taxonomías efectivas.

Un nuevo enfoque para mejorar la calidad gráfica en videojuegos a través de redes neuronales.

Descubre cómo la tecnología de los smartphones facilita la fotografía de larga exposición para todos.

Un nuevo método mejora la calidad de los hologramas 3D al tener en cuenta el movimiento de los ojos.

Un nuevo paquete de Python simplifica la reducción de datos de grandes series temporales para una mejor visualización.

Presentamos un marco flexible para visualizar y analizar conjuntos de datos complejos.

La investigación aborda el problema de la partición de digrafos ponderados máximos para una división óptima del grafo.

Infórmate sobre las amenazas de extorsión que enfrentan a los validadores de Ethereum y las formas de mitigar riesgos.

Examinando cómo las estructuras de incentivos afectan el comportamiento de los validadores en redes descentralizadas.

Descubre los avances en Q-learning descentralizado para sistemas de múltiples agentes.

Investigando cómo los mercados pueden alcanzar el equilibrio con acciones asincrónicas.

Examinando estrategias para equilibrar la gestión de energía y la toma de decisiones en la teoría de juegos.

Explorando cómo los modelos generales se adaptan a tareas específicas a través de la colaboración.

Explora cómo se pueden estructurar los contratos para influir en el comportamiento de los agentes de manera efectiva.

Explorando cómo la confianza y la responsabilidad difieren en India y los países de la OCDE respecto a la IA.

Una inmersión profunda en cómo las redes temporales rastrean interacciones a lo largo del tiempo.

Un resumen de los papers clave sobre NLP y ML de principios de 2023.

Un estudio sobre cómo la pandemia moldeó la expresión política en Twitter.

Examinando las prácticas poco éticas en el marketing de influencers y el trabajo impulsado por IA.

Nuevas herramientas buscan mejorar la equidad en la IA al ofrecer acceso a conjuntos de datos diversos.

Una nueva forma de evaluar la salud solo con una imagen de smartphone.

Un método basado en tarjetas para hacer la ciberseguridad accesible para principiantes.

Un nuevo método mejora la verificación de aplicaciones multiproceso basadas en eventos.

Un punto de referencia para evaluar el rendimiento de la IA en tareas de manipulación robótica usando NVIDIA Isaac Sim.

Este artículo habla de usar prompts para mejorar la trazabilidad del software con modelos de lenguaje grande.

DroneReqValidator automatiza simulaciones realistas para pruebas de drones más seguras.

Un nuevo marco mejora la eficiencia en la gestión de tareas de aprendizaje profundo en diferentes hardware.

CLAA mejora la categorización de revisiones de API para tener mejores ideas para los desarrolladores.

Investigando el uso de ChatGPT para calificar preguntas abiertas en la formación de software.

Identificando fallas comunes para mejorar la calidad de las pruebas manuales.

Nuevo modelo mejora la eficiencia en el análisis de microestructuras de materiales.

Aprende a optimizar los costos en la nube con estrategias simples y manejo efectivo de recursos.

Un nuevo método mejora las mezclas gaussianas para hacer mejores predicciones en distribuciones complejas.

Nuevos métodos mejoran los estudios del flujo sanguíneo usando redes neuronales avanzadas.

Usar redes neuronales puede mejorar las predicciones en los procesos de combustión de hidrógeno.

La investigación sobre precámaras busca mejorar la eficiencia de los motores a gas y reducir emisiones.

Nuevo modelo mejora la comprensión de la radiación térmica en los procesos de liofilización.

Mejorando el rendimiento del modelo para hacer mejores predicciones en sistemas de ingeniería.

Un nuevo método mejora cómo las imágenes coinciden con las entradas de texto.

Presentando un marco eficiente para la planificación basada en agentes usando posibilidades.

Este artículo explora cómo mejorar las respuestas de bases de conocimiento que contienen datos relacionados con el tiempo.

Investigaciones muestran cómo la aleatorización de dominios ayuda a los robots en tareas del mundo real.

Explorando el uso de técnicas para minimizar el arrepentimiento en el juego de Mahjong.

Un nuevo marco mejora cómo identificamos eventos emergentes en las redes sociales.

Presentando un nuevo modelo para mejorar las predicciones de calidad del aire.

Un nuevo enfoque para modelar relaciones complejas a través del pensamiento creativo.

Explorando cómo la confianza y la responsabilidad difieren en India y los países de la OCDE respecto a la IA.

Investigaciones muestran que una persona puede supervisar efectivamente un enjambre de 100 robots.

Un nuevo enfoque para entender las explicaciones de la IA mejora la confianza y la experiencia del usuario.

Un estudio reciente presenta una técnica para evaluar la carga cognitiva a través de datos de EEG.

Una nueva herramienta simplifica el proceso de crear texto animado usando GIFs.

Un nuevo método revela cómo se comportan los diferentes conductores en la carretera.

Un método basado en tarjetas para hacer la ciberseguridad accesible para principiantes.

Una mirada a cómo el ML y la aportación humana moldean taxonomías efectivas.

nelli hace que trabajar con MLIR sea más fácil para los desarrolladores.

Un nuevo método mejora la verificación de aplicaciones multiproceso basadas en eventos.

Este artículo habla sobre los lenguajes regulares y su importancia en los sistemas formales.

Entérate sobre la escritura de sensibilidad gradual y su papel en mejorar la seguridad de la programación.

Aprende cómo la programación probabilística reactiva se adapta a la incertidumbre en entornos dinámicos.

Presentando una lógica de programa para mejorar el razonamiento en software más avanzado y con estado.

Este trabajo presenta un método para mejorar la comprensión del código en LLMs usando simetría.

Nuevos métodos para monitorear sistemas complejos usando transductores de prefijo mejoran la verificación en tiempo real.

Este artículo habla sobre los lenguajes regulares y su importancia en los sistemas formales.

Una visión general de los transductores de árboles, centrándose en los transductores de árboles macro y sus propiedades clave.

Una mirada a cómo los autómatas con olvido limitado procesan información y se comparan con otras máquinas.

Explorando nuevas definiciones y aplicaciones de los lenguajes de Dyck en dos dimensiones.

Investigando estructuras y métodos para recuperar info rápido en textos.

El estudio se centra en usar CTL+Sync con autómatas de un contador para la verificación de modelos.

Uniendo la brecha entre modelos inteligentes y la toma de decisiones prácticas para robots.

Una mirada a las máquinas de recompensas omega-regulares para mejorar el aprendizaje de la IA.

Este artículo explora cómo mejorar las respuestas de bases de conocimiento que contienen datos relacionados con el tiempo.

Este artículo habla sobre los lenguajes regulares y su importancia en los sistemas formales.

Este artículo explora un nuevo conjunto de datos centrado en las desigualdades en matemáticas.

Una mirada a los tipos de referencia univalentes y sus implicaciones para los lenguajes de programación.

Una mirada simple al cálculo secuencial clásico y sus conceptos clave.

Los E-graphs simplifican los procesos de verificación para circuitos de ruta de datos, mejorando la eficiencia y precisión.

Aprende sobre la terminación de programas y su importancia en la programación concurrente.

RealCQA ofrece un enfoque nuevo para enfrentar los desafíos de las preguntas sobre gráficos.

Explorando cómo los vértices trabajan juntos en estructuras de grafos.

Examinando diferentes modelos de juego de Cops and Robber en grafos dirigidos.

Una mirada a los conjuntos independientes, redes booleanas y sus complejidades.

Una mirada a cómo la cohesión de datos mejora el análisis y la agrupación.

La investigación aborda el problema de la partición de digrafos ponderados máximos para una división óptima del grafo.

Una mirada a cómo los intercambios de letras crean configuraciones de palabras únicas.

Este artículo examina el ancho de gemelos y el ancho de árboles como medidas importantes de grafos.

Aprende sobre la agrupación por correlación y sus aplicaciones en la vida real.

Un nuevo método mejora cómo las imágenes coinciden con las entradas de texto.

Explorando cómo la tecnología blockchain puede transformar la gestión de derechos de autor para los creadores.

Una nueva forma de evaluar la salud solo con una imagen de smartphone.

Una nueva herramienta simplifica el proceso de etiquetar datos de video de manera efectiva.

Un nuevo método combina el estilo y el contenido de las imágenes para interpretar emociones de manera precisa.

FAST revoluciona la edición de texto en escenas con modificaciones naturales y flexibilidad.

Un nuevo método combina bocetos y texto para mejorar la generación de formas 3D.

Un nuevo marco para proteger los derechos de los creadores de prompts en herramientas de IA.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Usar embeddings de audio preentrenados lleva a mejores modelos de clasificación musical.

Un nuevo marco personaliza las noticias mientras añade variedad a las recomendaciones.

Nuevos métodos mejoran la recuperación de precedentes legales relevantes usando comparaciones a nivel de párrafo.

Un nuevo método mejora la comprensión de las elecciones de los usuarios a pesar de la retroalimentación limitada.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de productos al tener en cuenta el momento de la compra.

Un estudio sobre cómo la pandemia moldeó la expresión política en Twitter.

AsdKB ofrece un nuevo recurso para entender y diagnosticar el Trastorno del Espectro Autista.

El sistema NEON mejora la experiencia del usuario al predecir las necesidades diarias.

Una inmersión profunda en cómo las redes temporales rastrean interacciones a lo largo del tiempo.

Descubre cómo los hipergrafos ayudan a entender sistemas complejos e interacciones.

OIDC² simplifica la verificación de identidad para interacciones en línea más seguras.

Un nuevo modelo muestra cómo las interacciones afectan la transmisión de COVID-19 y el riesgo individual.

Un estudio sobre cómo la pandemia moldeó la expresión política en Twitter.

Examinando las prácticas poco éticas en el marketing de influencers y el trabajo impulsado por IA.

Esta investigación explora métodos de autoentrenamiento para mejorar la detección de discursos de odio en las redes sociales.

Una mirada a cómo la cohesión de datos mejora el análisis y la agrupación.

Un nuevo sistema BFT mejora la inclusión de transacciones y la resistencia a la censura.

Las estaciones de plataformas de gran altitud mejoran la eficiencia energética en las redes inalámbricas del futuro.

Un estudio sobre cómo las redes 5G impactan la comunicación de drones en áreas suburbanas.

El nuevo programador mejora la eficiencia al tener en cuenta los patrones de comunicación de los trabajos.

Una visión general de las redes cuánticas, sus desafíos y soluciones de programación.

Un nuevo sistema mejora la prioridad de los mensajes en redes de mallas Bluetooth Low Energy.

Un nuevo método para predecir el consumo de energía en dispositivos BLE para una mejor eficiencia.

Aprende a predecir el tráfico de VoIP para mejorar el rendimiento de la red.

Un nuevo programador automático mejora el rendimiento del procesamiento de imágenes en dispositivos de borde.

Una nueva unidad de procesamiento mejora la computación con números posit.

El Aprendizaje Federado permite la privacidad de datos mientras mejora la colaboración en aprendizaje automático entre diferentes participantes.

La industria y la academia se unen para mejorar el procesamiento de datos biomédicos.

El estudio analiza el conjunto de datos CrUX para mejorar las métricas de experiencia del usuario en la web.

Explora un nuevo método para almacenar matrices dispersas de manera eficiente y mejorar el rendimiento.

Mejorar los pipelines de datos puede aumentar el rendimiento de los sistemas de recomendación de aprendizaje profundo.

Aprende a medir la efectividad de las campañas de publicidad digital.

Investigaciones muestran cómo la aleatorización de dominios ayuda a los robots en tareas del mundo real.

Este artículo habla sobre cómo mejorar el aprendizaje de los robots a través de métodos innovadores.

Un nuevo enfoque mejora la comunicación de los vehículos autónomos con los conductores humanos durante maniobras complejas.

Los robots suaves mejoran el movimiento con planificación de ruta en tiempo real y pasos adaptativos.

Un nuevo método mejora la estimación del ángulo de elevación en robótica submarina.

Un nuevo método mejora las interacciones de los vehículos para una mejor seguridad al conducir.

Investigaciones muestran que una persona puede supervisar efectivamente un enjambre de 100 robots.

Un punto de referencia para evaluar el rendimiento de la IA en tareas de manipulación robótica usando NVIDIA Isaac Sim.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión y privacidad en el comercio de datos privados.

Este artículo presenta la anticipación de responsabilidades para mejorar la toma de decisiones en interacciones entre múltiples agentes.

La investigación en IA se centra en mejorar la comunicación humana en agentes artificiales.

MetaGPT mejora la colaboración entre agentes para resolver tareas de manera más efectiva.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje seguro entre agentes robóticos al abordar los riesgos de compartir experiencias.

Un nuevo método mejora la seguridad del aprendizaje federado contra ataques de envenenamiento de datos.

Descubre los avances en Q-learning descentralizado para sistemas de múltiples agentes.

Investigando cómo los mercados pueden alcanzar el equilibrio con acciones asincrónicas.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Una mirada a los nuevos sistemas que mejoran la entrega de insulina y el monitoreo de azúcar en la sangre.

Explorando cómo el beamforming contextual mejora la confiabilidad y velocidad de la red móvil.

La tecnología de conducción autónoma promete carreteras más seguras y menos accidentes.

Aprende a optimizar los costos en la nube con estrategias simples y manejo efectivo de recursos.

Un nuevo sistema BFT mejora la inclusión de transacciones y la resistencia a la censura.

Las estaciones de plataformas de gran altitud mejoran la eficiencia energética en las redes inalámbricas del futuro.

Un método que usa datos para diseñar controladores para sistemas no lineales a través de Funciones de Lyapunov de Control.

Un nuevo método mejora los sistemas de agua usando energía solar para ahorrar costos.

Un nuevo enfoque basado en cámaras mejora la seguridad en los aterrizajes de aviones.

FFTc busca mejorar los cálculos de FFT en diferentes plataformas de hardware.

Examinando cómo un factor influye en otro a través de datos y métodos.

Scylla ofrece un método eficiente para abordar problemas de optimización de enteros mixtos.

Optimiza el análisis causal usando Tetrad combinado con Python y R.

Graph4J ofrece una librería de Java eficiente para algoritmos de grafos usando estructuras simples.

Explorando nuevos métodos para el almacenamiento y cálculo de datos de manera eficiente.

Descubre EDOLAB, una plataforma para enfrentar problemas de optimización en cambio.

CDL ayuda a estudiar permutaciones y arreglos en ciencias de la computación y ciencias sociales.

Usar embeddings de audio preentrenados lleva a mejores modelos de clasificación musical.

Nuevo marco mejora la claridad del habla en videos silenciosos mediante un procesamiento mejorado.

Descubre la mezcla de arte y ciencia en el estudio del mridangam.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de palabras personalizadas en sistemas ASR para idiomas con datos limitados.

Los investigadores desarrollan un modelo Conformer para mejorar la detección de audio falso.

Nuevos métodos mejoran la detección temprana del Alzheimer usando análisis de voz y audio.

Explora datos de sonido de 41 instrumentos musicales con grabaciones detalladas.

Nuevas tecnologías mejoran la comunicación para personas con trastornos del habla.

Este artículo explora nuevos métodos de computación inspirados en sistemas biológicos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las máquinas Ising para resolver problemas de optimización complejos.

Una mirada a los métodos y beneficios de la computación hiperdimensional.

Explorando los peligros de los ataques backdoor en Redes Neurales Cuánticas.

Explorando cómo medir y mejorar la fiabilidad de los dispositivos NISQ.

Nuevo marco mejora el entrenamiento de QNN con datos encriptados y protección de la privacidad.

Explorando métodos para simular sistemas bosónicos complejos usando técnicas cuánticas avanzadas.

Aprende cómo la comunicación molecular y la IA mejoran la transferencia de información en diferentes campos.