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コンピューターサイエンス

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分子ネットワーク新しい方法ががん促進遺伝子についての洞察を明らかにした

新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。

Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira

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オペレーティングシステムHotMem: サーバーレスコンピューティングにおけるメモリ管理の効率化

HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。

Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis

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分散・並列・クラスターコンピューティングカメレオンシステムで言語モデルの効率をアップ!

カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti

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コンピュータビジョンとパターン認識新しい方法でコンピュータグラフィックスの見た目とジオメトリを分離する

新しい技術は、色と形の表現を切り離すことで画像のリアリズムを向上させる。

Victor Rong, Jingxiang Chen, Sherwin Bahmani

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コンピュータビジョンとパターン認識放射場における不確実性推定の進展

新しい方法がコンピュータグラフィックスの不確実性推定を改善して、リアルなシーン表現ができるようになったよ。

Linjie Lyu, Ayush Tewari, Marc Habermann

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グラフィックスCross RT:デバイス間でのグラフィック開発を簡素化する

Cross RTは、さまざまなハードウェアプラットフォーム向けにグラフィックスプログラミングを効率化するよ。

Vladimir Frolov, Vadim Sanzharov, Garifullin Albert

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ヒューマンコンピュータインタラクションPanoCoach: サッカートレーニングのための新しいツール

PanoCoachは、ミックスドリアリティを使ってサッカーのコーチングや選手の理解を向上させるんだ。

Andrew Kang, Hanspeter Pfister, Tica Lin

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ヒューマンコンピュータインタラクションタッチスクリーン上でのリアルタイム手の追跡の新しい方法

新しい技術がリモートコラボレーションのための静電容量タッチスクリーンでの手の追跡精度を向上させる。

Xinshuang Liu, Yizhong Zhang, Xin Tong

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計算と言語パーソナライズされたストーリー: アイデンティティを通じてつながる

この研究は、パーソナライズされたストーリーが多様な読者をどう引き込むかを調べてるんだ。

Sarfaroz Yunusov, Hamza Sidat, Ali Emami

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コンピュータビジョンとパターン認識新しい方法でコンピュータグラフィックスの見た目とジオメトリを分離する

新しい技術は、色と形の表現を切り離すことで画像のリアリズムを向上させる。

Victor Rong, Jingxiang Chen, Sherwin Bahmani

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システムと制御新しいプラットフォームが無線通信研究を強化する

ミリ波周波数での無線実験のためのコスト効果の高いソフトウェア定義アレイプラットフォーム。

Ashwini Pondeycherry Ganesh, Anthony Perre, Alphan Sahin

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情報検索レコメンダーシステム:デジタルアーカイブの新しいツール

レコメンダーシステムは、デジタルアーカイブの歴史的文書へのアクセスを向上させることができるよ。

Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler

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量子物理学機械学習におけるデータプライバシーの未来

連邦学習と量子技術を組み合わせることで、AIのデータ処理がより安全になることが期待されてるよ。

Siddhant Dutta, Pavana P Karanth, Pedro Maciel Xavier

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングクオリティ・ダイバーシティアルゴリズム:パフォーマンスと再現性のバランス

実世界のアプリケーションにおけるクオリティ・ダイバーシティアルゴリズムの再現性の役割を調査する。

Manon Flageat, Hannah Janmohamed, Bryan Lim

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングDBSCANと神経形態コンピューティング: 新しいアプローチ

ニューロモーフィックシステムにおける効率的なデータ処理のためのDBSCANの適用を分析する。

Charles P. Rizzo, James S. Plank

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ量子対応の宇宙ネットワークでコミュニケーションを進化させる

先進的な衛星ネットワークと量子コンピュータを通じて、データと通信の未来を探る。

Yu Zhang, Yanmin Gong, Lei Fan

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暗号とセキュリティブロックチェーンとIPFSを使った新しいバージョン管理システム

ブロックチェーンとIPFSを組み合わせることで、セキュアで効率的なバージョン管理のソリューションが得られるよ。

Md. Rafid Haque, Sakibul Islam Munna, Sabbir Ahmed

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャRLSRルーティング: 交通管理への新しいアプローチ

RLSRルーティングは、強化学習を使ってインターネットトラフィックのルーティングを改善し、効率をアップさせるよ。

Wang Wumian, Sajal Saha, Anwar Haque

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ヒューマンコンピュータインタラクションVRで感情を測るための手の動きの使い方

研究によると、ハンドジェスチャーはバーチャルリアリティでの感情や認知的努力を示すことができるんだって。

Phoebe Chua, Prasanth Sasikumar, Yadeesha Weerasinghe

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ヒューマンコンピュータインタラクション平行座標プロットにおけるアスペクト比の役割

この研究は、アスペクト比が平行座標プロットのデータ解釈にどのように影響するかを明らかにしている。

Hugh Garner, Sara Johansson Fernstad

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ヒューマンコンピュータインタラクションPanoCoach: サッカートレーニングのための新しいツール

PanoCoachは、ミックスドリアリティを使ってサッカーのコーチングや選手の理解を向上させるんだ。

Andrew Kang, Hanspeter Pfister, Tica Lin

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ヒューマンコンピュータインタラクションタッチスクリーン上でのリアルタイム手の追跡の新しい方法

新しい技術がリモートコラボレーションのための静電容量タッチスクリーンでの手の追跡精度を向上させる。

Xinshuang Liu, Yizhong Zhang, Xin Tong

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ソフトウェア工学社会のためのソフトウェアの公平性を確保する

ソフトウェアシステムにおけるアカウンタビリティの重要性を探ること、社会的および法的結果に影響を与える。

Saeid Tizpaz-Niari, Shiva Darian, Ashutosh Trivedi

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マルチエージェントシステムマルチエージェントパスファインディング技術の進展

研究によると、共有スペースでの複数エージェントの経路探索のための技術が向上しているって。

Rishi Veerapaneni, Arthur Jakobsson, Kevin Ren

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コンピュータビジョンとパターン認識InfiMM-WebMath-40Bを紹介するよ:マルチモーダル数学的推論のための新しいデータセット。

新しいデータセットは、言語モデルのマルチモーダル推論を強化することを目的としている。

Xiaotian Han, Yiren Jian, Xuefeng Hu

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コンピュータビジョンとパターン認識レイヤーごとのモデルマージでセグメンテーション性能向上

セグメンテーションタスクの無教師ありドメイン適応を改善するためのモデルを組み合わせた新しい方法。

Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo

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ロボット工学ビジョンランゲージモデルによるロボットナビゲーションの進展

研究によると、ロボットはフロアプランとビジョン言語モデルを使って、より上手にナビゲートできるんだって。

David DeFazio, Hrudayangam Mehta, Jeremy Blackburn

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ロボット工学アリーナ4.0:ロボットシミュレーションの新しいステップ

Arena 4.0は、リアルな環境と使いやすい機能でロボットのトレーニングを強化するよ。

Volodymyr Shcherbyna1, Linh Kästner, Diego Diaz

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ロボット工学ビジョンランゲージモデルによるロボットナビゲーションの進展

研究によると、ロボットはフロアプランとビジョン言語モデルを使って、より上手にナビゲートできるんだって。

David DeFazio, Hrudayangam Mehta, Jeremy Blackburn

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機械学習フェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングでプライバシー向上

この記事では、プライバシー重視のデータ手法としてフェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングを使ったものについて話してるよ。

Manuel Röder, Frank-Michael Schleif

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情報理論格子符号を使ったフェデレーテッドラーニングの改善

新しいアプローチがフェデレーテッドラーニングのプロセスを強化して、データ伝送をより良くする。

Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Lav R. Varshney

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機械学習フェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングでプライバシー向上

この記事では、プライバシー重視のデータ手法としてフェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングを使ったものについて話してるよ。

Manuel Röder, Frank-Michael Schleif

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機械学習フェデレーテッドラーニングのプライバシーリスク

企業は、データの分布の変化によって、連合学習における隠れたプライバシーの脅威に直面している。

David Brunner, Alessio Montuoro

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量子物理学機械学習におけるデータプライバシーの未来

連邦学習と量子技術を組み合わせることで、AIのデータ処理がより安全になることが期待されてるよ。

Siddhant Dutta, Pavana P Karanth, Pedro Maciel Xavier

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計算と言語リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーションシステムの評価: 新しいデータセット

RAGシステムの実際のシナリオでのパフォーマンスを評価するためのデータセットを紹介します。

Satyapriya Krishna, Kalpesh Krishna, Anhad Mohananey

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計算工学、金融、科学天気のダウンサンプリングにおけるニューラルオペレーターの評価

気象データの解像度を向上させる神経オペレーターの能力に関する研究。

Saumya Sinha, Brandon Benton, Patrick Emami

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機械学習AXE: 効率的なポストトレーニング量子化のためのフレームワーク

AXEは、加算器を意識した量子化でオーバーフローを最小限に抑えつつ、モデルのパフォーマンスを向上させる。

Ian Colbert, Fabian Grob, Giuseppe Franco

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