新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
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不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
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GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
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EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
― 1 分で読む
HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
― 1 分で読む
コンピュータビジョンにおける影の検出、除去、生成を探る。
Xiaowei Hu, Zhenghao Xing, Tianyu Wang
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動画シーケンスからの正確な深度推定のための新しい方法。
Wenbo Hu, Xiangjun Gao, Xiaoyu Li
― 1 分で読む
この研究では、高度な機械学習技術を使ってリアルな胸部X線画像の作成を調査してるよ。
Davide Clode da Silva, Marina Musse Bernardes, Nathalia Giacomini Ceretta
― 1 分で読む
新しいフレームワークがアニメーションやバーチャル体験のための動き生成を強化するよ。
Sohan Anisetty, James Hays
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新しいツールがユーザーが複雑なツリーモデルを理解するのを手助けしてくれるよ。
Zhen Li, Weikai Yang, Jun Yuan
― 0 分で読む
新しい方法が密なメトリック深度を使って3D画像の品質を向上させる。
Arkadeep Narayan Chaudhury, Igor Vasiljevic, Sergey Zakharov
― 1 分で読む
新しい技術は、最適化されたブレースデザインを通じてパーソナライズされた関節サポートを提供します。
Xingjian Han, Yu Jiang, Weiming Wang
― 1 分で読む
新しい方法で変形オブジェクトのシミュレーションの速度と精度が向上した。
Aoran Lyu, Shixian Zhao, Chuhua Xian
― 1 分で読む
2つの新しいアプローチが、センシティブな評価におけるレース予測の精度を向上させる。
Kweku Kwegyir-Aggrey, Naveen Durvasula, Jennifer Wang
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新しい方法で施設の位置が改善され、都市へのアクセスが良くなる。
Hongyuan Su, Yu Zheng, Jingtao Ding
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研究によると、AIツールは機密文書の編集において正確性と効率を高めるらしいよ。
Sida Peng, Ming-Jen Huang, Matt Wu
― 1 分で読む
AI技術が学びに与える影響とその倫理的な意味を考察中。
Kostas Karpouzis
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オランダ、ガーナ、マレーシアにおけるプライバシー法がユーザーの信頼にどのように影響するかの分析。
Mehmet Berk Cetin
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この研究は、ChatGPTが人口統計データや態度データをシミュレートする能力を評価している。
Muzhi Zhou, Lu Yu, Xiaomin Geng
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ローマ帝国の興隆、影響、衰退を探る。
Luca Santagata, Cristiano De Nobili
― 1 分で読む
政治的ディープフェイクの影響とトレンドを研究するためのリソース。
Christina P. Walker, Daniel S. Schiff, Kaylyn Jackson Schiff
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ロボット超音波システムにおけるリアルタイムコーチングの利点を探る。
Deepak Raina, Mythra V. Balakuntala, Byung Wook Kim
― 1 分で読む
機械学習を使って種の共通の特徴を発見するためのフレームワーク。
Harish Babu Manogaran, M. Maruf, Arka Daw
― 0 分で読む
YoloTagはリアルタイムのフィデューシャルマーカー検出を使ってドローンのナビゲーションを改善するよ。
Sourav Raxit, Simant Bahadur Singh, Abdullah Al Redwan Newaz
― 1 分で読む
新しい方法は、形状と色の情報を組み合わせることで特徴マッチングを強化する。
Gonglin Chen, Jinsen Wu, Haiwei Chen
― 1 分で読む
二段階の方法で、手術後の前立腺癌再発予測の精度が向上するよ。
Suhang You, Sanyukta Adap, Siddhesh Thakur
― 0 分で読む
K-Originsはニューラルネットワークの色評価を改善して、画像分析を強化するんだ。
Lewis Mason, Mark Martinez
― 1 分で読む
この研究は、交通渋滞、ひび割れ検出、ヘルメットの遵守のためのVLMを評価してるよ。
Sanjita Prajapati, Tanu Singh, Chinmay Hegde
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
― 1 分で読む
公正な分配方法を理解することとその社会における重要性。
Hannaneh Akrami, Nidhi Rathi
― 1 分で読む
非中央集権市場での好みの情報なしに効果的なマッチングを実現する革命的戦略。
Vade Shah, Bryce L. Ferguson, Jason R. Marden
― 0 分で読む
中央の計画者は、効果的な補助金を使ってマルチエージェントシステムの全体的な効率を向上させることができる。
Maria-Florina Balcan, Matteo Pozzi, Dravyansh Sharma
― 0 分で読む
新しい方法が複雑な戦略ゲームでの意思決定を改善する。
Qi Ju, Zhemei Fang, Yunfeng Luo
― 1 分で読む
ブロックチェーンの中央集権化における実行チケットとオークションの影響を調べる。
Mallesh Pai, Max Resnick
― 1 分で読む
この研究はグラフ設定における嫉妬のないリソース配分を調べてるんだ。
Yu Zhou, Tianze Wei, Minming Li
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MATWAは、ユーザーがマッチング問題を効果的に解決し、視覚化するのを助けるよ。
Frederik Glitzner, David Manlove
― 1 分で読む
組合せゲームで勝つ戦略を見つけるための共進化アルゴリズムの利用を分析する。
Alistair Benford, Per Kristian Lehre
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新しいモデルが音声の分離とメロディのトランスクリプションを改善したんだ。
Ju-Chiang Wang, Wei-Tsung Lu, Jitong Chen
― 1 分で読む
研究によると、スピーチモデルのニューロンが音の重要な特徴をどう認識するかがわかったよ。
Tzu-Quan Lin, Guan-Ting Lin, Hung-yi Lee
― 1 分で読む
新しいモデルが音声制作を効率化して、息の音を自動で排除してくれるよ。
Nidula Elgiriyewithana, N. D. Kodikara
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自己教師あり学習のアプローチは、ラベル付き音声データの必要性を減らすんだ。
Chunxi Wang, Maoshen Jia, Meiran Li
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研究が、スペイン語を話す人々の感情を認識する際の声データの役割を明らかにした。
Elena Ortega-Beltrán, Josep Cabacas-Maso, Ismael Benito-Altamirano
― 1 分で読む
新しい方法でうるさい環境でも話がもっとはっきり聞こえるようになるんだ。
Siyi Wang, Siyi Liu, Andrew Harper
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革新的なアプローチは、難聴の人たちのために音楽の質を向上させることを目指してるんだ。
Gerardo Roa Dabike, Michael A. Akeroyd, Scott Bannister
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GenRepは限られたデータで珍しい機械音を特定する新しいアプローチを提供してるよ。
Phurich Saengthong, Takahiro Shinozaki
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ベイズアプローチが不確実性の定量化を通じて構造性能評価をどう改善するかを調べる。
Brandon J. O'Connell, Max D. Champneys, Timothy J. Rogers
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不安定なマルチアームバンディットにおける意思決定のスピードを向上させる方法。
Parvish Kakarapalli, Devendra Kayande, Rahul Meshram
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非中央集権市場での好みの情報なしに効果的なマッチングを実現する革命的戦略。
Vade Shah, Bryce L. Ferguson, Jason R. Marden
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タスクを分けることでロボットが効率よく訓練できる方法を学ぼう。
Georgios Bakirtzis, Michail Savvas, Ruihan Zhao
― 1 分で読む
時間遅延が電力システムのダイナミクスと安定性にどう影響するかを調べる。
Andreas Bouterakos, Georgios Tzounas
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バイレベル最適化問題の安定性を向上させる新しいアプローチ。
Johannes O. Royset
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相互依存するエンジニアリングシステムのレジリエンスを評価する新しい方法。
Amro M. Farid
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スマートコントロールシステムが古い家を安全に電気製品に移行させるのを手助けするよ。
Elias N. Pergantis, Levi D. Reyes Premer, Alex H. Lee
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ソフトウェアを検証することがなぜ信頼性とユーザーの信頼にとって重要なのかを学ぼう。
Daniel Baier, Dirk Beyer, Po-Chun Chien
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InvSolは、高度な不変条件作成技術を通じてスマートコントラクトの安全性を向上させる。
Kartik Kaushik, Raju Halder, Samrat Mondal
― 1 分で読む
新しい方法が開発者向けのAPI推薦を向上させて、互換性と多様性に焦点を当ててるよ。
Ying Sun, Xiao Wang, Hanchuan Xu
― 1 分で読む
RTLRewriterはRTLコードの最適化を強化して、デジタル回路設計をもっと効率的にするよ。
Xufeng Yao, Yiwen Wang, Xing Li
― 1 分で読む
新しい方法が大規模言語モデルを使った単体テスト生成を改善する。
Rangeet Pan, Myeongsoo Kim, Rahul Krishna
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この記事では、協力を通じて複雑なソフトウェアシステムを可視化するための革新的な方法について話してるよ。
Malte Hansen, Heiko Bielfeldt, Armin Bernstetter
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ログ解析タスクにおけるさまざまな言語モデルの効果に関する研究。
Merve Astekin, Max Hort, Leon Moonen
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ソフトウェア開発者向けの公正性テストツールの分析。
Thanh Nguyen, Luiz Fernando de Lima, Maria Teresa Badassarre
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新しいモデルが研究者の引用や学術記事の管理を改善するんだ。
Jiasheng Zhang, Jialin Chen, Ali Maatouk
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KOSは研究情報を整理して、すぐに取り出せて管理しやすくしてるよ。
Angelo Salatino, Tanay Aggarwal, Andrea Mannocci
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著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
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WISDOMは、科学と技術の新しい研究テーマを特定して追跡するのを手伝う。
Ashkan Ebadi, Alain Auger, Yvan Gauthier
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メタデータレイクが研究データへのアクセスをスムーズにして、管理を改善する方法を学ぼう。
Christian Himpe
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新しいアプローチが、認知知識グラフと言語モデルを使って研究の明確さを高めるんだ。
Gollam Rabby, Sören Auer, Jennifer D'Souza
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COVID-19パンデミック中の研究活動の変化を分析。
Kian Ahrabian, Casandra Rusti, Ziao Wang
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研究者が自分の作品をどこに発表するかを決める新しい視点。
Teddy Lazebnik, Shir Aviv-Reuven, Ariel Rosenfeld
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この記事では、モデルが企業データを扱う際の困難について検討しています。
Peter Baile Chen, Fabian Wenz, Yi Zhang
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Pythonで情報抽出を強化する新しいライブラリ。
Dean Light, Ahmad Aiashy, Mahmoud Diab
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新しい方法は取引の競合を減らすことでOLTPデータベースを強化する。
Tieying Zhang, Anthony Tomasic, Andrew Pavlo
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データの不一致があっても、信頼できる集約結果を得る方法を学ぼう。
Aziz Amezian El Khalfioui, Jef Wijsen
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エッジベースのデータ管理を使って交通システムを強化する新しいアプローチ。
Danilo Fernandes, Douglas L. L. Moura, Gean Santos
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iRangeGraphを紹介するよ！高次元の効率的な範囲フィルタリング近傍クエリのためのものだよ。
Yuexuan Xu, Jianyang Gao, Yutong Gou
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LLMを使って、ゴチャゴチャしたIoTデータからイベントログの作成を効率化する方法を学ぼう。
Mohsen Shirali, Mohammadreza Fani Sani, Zahra Ahmadi
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ConVer-Gは複数のバージョンを効率的に追跡することで、都市データ管理を簡素化するよ。
Jey Puget Gil, Emmanuel Coquery, John Samuel
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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目標を達成しつつコストを最小限に抑える新しい意思決定アプローチ。
R. Teal Witter, Lisa Hellerstein
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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コンピュータサイエンスで文字列を因数分解するユニークな方法を探ってみて。
Jacqueline W. Daykin, Neerja Mhaskar, W. F. Smyth
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iRangeGraphを紹介するよ！高次元の効率的な範囲フィルタリング近傍クエリのためのものだよ。
Yuexuan Xu, Jianyang Gao, Yutong Gou
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スマートなタグ配分戦略でビルボード広告のインパクトを最大化しよう。
Dildar Ali, Harishchandra Kumar, Suman Banerjee
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量子コンピュータで量子状態を比較するための重要な手段を探ろう。
Qisheng Wang
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新しいフレームワークが脳からインスパイアされた技術を使ってリモートセンシングの効率をアップさせる。
Dexin Duan, Peilin liu, Fei Wen
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新しいアプローチが、離散変数と連続変数を使った複雑な最適化問題の解決を向上させる。
Kento Uchida, Ryoki Hamano, Masahiro Nomura
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新しいモデルが小さいデバイス向けのエネルギー効率の良い言語処理を提供するよ。
Kaiwen Tang, Zhanglu Yan, Weng-Fai Wong
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SNNAXは、研究者向けにスパイキングニューラルネットワークのシミュレーションを簡素化して加速するよ。
Jamie Lohoff, Jan Finkbeiner, Emre Neftci
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この記事では、音を使ってロボットが障害物を検知する方法について話してるよ。
Alvaro Ayuso-Martinez, Daniel Casanueva-Morato, Juan Pedro Dominguez-Morales
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スーパーポジションがニューラルネットワークの効率や複雑さの処理をどう高めるかを見てみよう。
Micah Adler, Nir Shavit
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この記事では、都市に関する知識表現におけるスパースオートエンコーダーの効果を評価しています。
Maheep Chaudhary, Atticus Geiger
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予測コーディングがニューラルネットワークの学習方法に与える影響を探る。
Francesco Innocenti, El Mehdi Achour, Ryan Singh
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新しいアプローチが再構成可能なインテリジェントサーフェスを使って無線通信を最適化してるよ。
George Stamatelis, Kyriakos Stylianopoulos, George C. Alexandropoulos
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この記事では、無線システムにおけるディープラーニングの高速適応技術について探ります。
Ouya Wang, Hengtao He, Shenglong Zhou
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エッジベースのデータ管理を使って交通システムを強化する新しいアプローチ。
Danilo Fernandes, Douglas L. L. Moura, Gean Santos
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ネットワーク管理における敵対的入力に対抗するためのMLモデルを強化する実践的アプローチ。
Minhao Jin, Maria Apostolaki
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デジタルツインを使ってラウンドアバウトの交通を最適化して、車両間のコミュニケーションを改善する。
Mohammad Sajid Shahriar, Suresh Subramaniam, Motoharu Matsuura
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6Gのワイヤレスコミュニケーションとエネルギー効率の未来を探る。
Rana M. Sohaib, Syed Tariq Shah, Poonam Yadav
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AI駆動の負荷分散は、クラウドのパフォーマンスと効率を向上させる。
Kavish Chawla
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新しいツールが未来の宇宙ミッションのために惑星間通信を効率化するよ。
Alice Le Bihan, Juan A. Fraire, Pierre Francois
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隠れたトリガーが言語モデルを操作して、重大なリスクをもたらす方法を学ぼう。
Abdullah Arafat Miah, Yu Bi
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研究がFPGAに対するサイドチャネル攻撃から守る方法を明らかにしている。
Davide Galli, Adriano Guarisco, William Fornaciari
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RTLRewriterはRTLコードの最適化を強化して、デジタル回路設計をもっと効率的にするよ。
Xufeng Yao, Yiwen Wang, Xing Li
― 1 分で読む
新しい方法がハードウェアのデコンパイルを強化して、レジスタやメモリブロックを取り戻すんだ。
Varun Rao, Zachary D. Sisco
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新しいフレームワークが、多様性を通じてチップのセキュリティ脅威に対する耐性を高める。
Ahmad T. Sheikh, Ali Shoker, Suhaib A. Fahmy
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言語モデルの効率とパフォーマンスを向上させる方法。
Jahyun Koo, Dahoon Park, Sangwoo Jung
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HYDRAはリソースが限られたエッジデバイス向けにディープニューラルネットワークの効率を向上させる。
Sonu Kumar, Komal Gupta, Gopal Raut
― 1 分で読む
この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
― 1 分で読む
DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
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この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
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スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
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Inf-MLLMは限られたリソースで複雑なデータストリームを扱う効率を高めるよ。
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
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新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
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GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
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nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
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オラリティクスシステムは、みんながもっと良い歯のケアができるように手助けすることを目指してるよ。
Anna L. Trella, Kelly W. Zhang, Hinal Jajal
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視力を失った高齢者がスマホを使うときの課題を理解する。
Isabela Figueira, Yoonha Cha, Stacy M. Branham
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デジタルホワイトボードがビジュアル学習体験に与える影響を探る。
Jesse Harden, Nurit Kirshenbaum, Roderick Tabalba
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視覚的証明がグラフの特性検証をどう強化するかを見てみよう。
Henry Förster, Felix Klesen, Tim Dwyer
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伝統的なデザインとAIを組み合わせてビジュアルを作るのを探ってるよ。
Aron E. Owen, Jonathan C. Roberts
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言語モデルがビジュアルデータ分析をどう変えてるか、見てみよう。
Maeve Hutchinson, Radu Jianu, Aidan Slingsby
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私たちの研究は、デザインがビデオゲームのレベル探索にどう影響するかを評価しているよ。
Bobby Khaleque, Mike Cook, Jeremy Gow
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看護師は遠隔患者ケア技術の新しい課題に適応してるよ。
Mihnea Calota, Janet Yi-Ching Huang, Lin-Lin Chen
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ソフトウェアを検証することがなぜ信頼性とユーザーの信頼にとって重要なのかを学ぼう。
Daniel Baier, Dirk Beyer, Po-Chun Chien
― 1 分で読む
InvSolは、高度な不変条件作成技術を通じてスマートコントラクトの安全性を向上させる。
Kartik Kaushik, Raju Halder, Samrat Mondal
― 1 分で読む
量子プログラミングを複雑さなしで学ぶ方法を学ぼう。
Jun Inoue
― 1 分で読む
安全なプログラミング手法を強化する新しいアプローチを見てみよう。
Vivian Ding, Coşku Acay, Andrew C. Myers
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ポーンは、安全で効率的なコーディングのために、関数型と命令型プログラミングを組み合わせているよ。
Lee Naish
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新しい方法がハードウェアのデコンパイルを強化して、レジスタやメモリブロックを取り戻すんだ。
Varun Rao, Zachary D. Sisco
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PoToはPythonの静的解析を強化し、コード品質と型推論を向上させるよ。
Ingkarat Rak-amnouykit, Ana Milanova, Guillaume Baudart
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トランスフォーム方言は、コンパイラの最適化においてパフォーマンスエンジニアにより良いコントロールを提供するよ。
Martin Paul Lücke, Oleksandr Zinenko, William S. Moses
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研究によると、ウェブエージェントの効果を高めるためのカギは計画だって。
Segev Shlomov, Ben wiesel, Aviad Sela
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マルチエージェント強化学習におけるCTDE手法の概要。
Christopher Amato
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新しい方法が自動運転車と人間が運転する車の協力を向上させる。
Han Zheng, Zhongxia Yan, Cathy Wu
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この記事では、誤情報がさまざまな状況でプレイヤーの行動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Konstantinos Varsos, Merkouris Papamichail, Giorgos Flouris
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研究は、AIがパイロットが飛行中にバランスを保つのをどうサポートできるかを強調している。
Sheikh Mannan, Paige Hansen, Vivekanand Pandey Vimal
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ロボットのチームがボロノイに基づくフォーメーション技術を使って信号検出を強化してるんだ。
Lara Briñón-Arranz, Martin Abou Hamad, Alessandro Renzaglia
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CollaMambaを紹介するよ、技術分野の理解を深めるためのモデルだ。
Yang Li, Quan Yuan, Guiyang Luo
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エージェントのコラボレーションの新しい戦略は、AIの応答における信頼と効率を高める。
Vladyslav Larin, Ivan Nikitin, Alexander Firsov
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コンピュータビジョンにおける影の検出、除去、生成を探る。
Xiaowei Hu, Zhenghao Xing, Tianyu Wang
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悪天候の時に言語と画像モデルを使って画像の質を向上させる新しい方法があるよ。
Jiaqi Xu, Mengyang Wu, Xiaowei Hu
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このフレームワークは、ユーザーのプライバシーを守りつつ、マルチメディアアプリの効率を向上させるよ。
Zhongze Tang, Mengmei Ye, Yao Liu
― 1 分で読む
LongLLaVAは、さまざまなアプリケーション向けにマルチイメージ理解を向上させる。
Xidong Wang, Dingjie Song, Shunian Chen
― 1 分で読む
SegTalkerはリアルなテクスチャと簡単な編集でトークフェイス動画を強化するよ。
Lingyu Xiong, Xize Cheng, Jintao Tan
― 1 分で読む
HiSC4Dは、ウェアラブルセンサーを使って人間の動きをキャッチして、より良いインタラクション分析を行ってるよ。
Yudi Dai, Zhiyong Wang, Xiping Lin
― 1 分で読む
複数のイベントがある動画の質問応答を改善する方法を紹介するよ。
Hangyu Qin, Junbin Xiao, Angela Yao
― 1 分で読む
音声と映像を使ったスピーカーのダイアリゼーション方法、課題、システムの概要。
Victoria Mingote, Alfonso Ortega, Antonio Miguel
― 1 分で読む
ロボット超音波システムにおけるリアルタイムコーチングの利点を探る。
Deepak Raina, Mythra V. Balakuntala, Byung Wook Kim
― 1 分で読む
YoloTagはリアルタイムのフィデューシャルマーカー検出を使ってドローンのナビゲーションを改善するよ。
Sourav Raxit, Simant Bahadur Singh, Abdullah Al Redwan Newaz
― 1 分で読む
新しい方法でロボットの物体をつかむ能力が3D表現を使って向上してるんだ。
Mazeyu Ji, Ri-Zhao Qiu, Xueyan Zou
― 1 分で読む
新しい方法で、ロボットが散らかった環境から物を取り出す能力が向上した。
Paolo Rabino, Tatiana Tommasi
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ロボットとARを使うことで、救助ミッションの安全性と効率が向上するよ。
Michael D. Friske
― 1 分で読む
ロボット群の安全なモデルトレーニングのためのブロックチェーン技術を探る。
Alexandre Pacheco, Sébastien De Vos, Andreagiovanni Reina
― 1 分で読む
安全フレームワークは、体系的なプロセスを通じて具現化されたAIシステムの責任ある行動を確保します。
Wenxiao Zhang, Xiangrui Kong, Thomas Braunl
― 1 分で読む
ロボットがどうやって感知したり、学んだり、いろんな環境で行動したりするかを発見しよう。
Alexandre Pitti, Kohei Nakajima, Yasuo Kuniyoshi
― 1 分で読む
ロボット超音波システムにおけるリアルタイムコーチングの利点を探る。
Deepak Raina, Mythra V. Balakuntala, Byung Wook Kim
― 1 分で読む
新しいモデルが拡散プロセスとトランスフォーマーを統合して、より良い時系列分析を実現してるよ。
Defu Cao, Wen Ye, Yizhou Zhang
― 1 分で読む
新しいアプローチは、メモリを取り入れることで動的システムの予測を強化する。
Ricardo Buitrago Ruiz, Tanya Marwah, Albert Gu
― 1 分で読む
二段階の方法で、手術後の前立腺癌再発予測の精度が向上するよ。
Suhang You, Sanyukta Adap, Siddhesh Thakur
― 0 分で読む
NoiseAttackは、微妙なノイズパターンを使って、バクドア攻撃の複数のクラスを変更する。
Abdullah Arafat Miah, Kaan Icer, Resit Sendag
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グループ対称性が機械学習の分類モデルをどう強化できるか学ぼう。
Vishal S. Ngairangbam, Michael Spannowsky
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組織画像と遺伝子データを組み合わせて、がんの生存予測を改善する。
Zekang Yang, Hong Liu, Xiangdong Wang
― 0 分で読む
CRAFTは、最小限のユーザー入力でさまざまなタスクの合成データセット生成を簡素化するよ。
Ingo Ziegler, Abdullatif Köksal, Desmond Elliott
― 1 分で読む
サーバーレスコンピューティングの新しいアプローチが、炭素排出量を効果的に減らそうとしてる。
Yankai Jiang, Rohan Basu Roy, Baolin Li
― 1 分で読む
モデル圧縮が大規模言語モデルの効率をどう改善するかを学ぼう。
Dong Liu
― 1 分で読む
データ処理における新しいアルゴリズムの効率と精度についての包括的な分析。
Victor Jarlow, Charalampos Stylianopoulos, Marina Papatriantafilou
― 1 分で読む
量子と古典的コンピューティングを組み合わせて科学研究を進める。
Thomas Beck, Alessandro Baroni, Ryan Bennink
― 1 分で読む
新しい方法が、ヒューリスティックアルゴリズムと進化計算を使ってエッジサーバーでのタスクスケジューリングを向上させる。
Wang Yatong, Pei Yuchen, Zhao Yuqi
― 1 分で読む
GreenWhiskはクラウドコンピューティングのカーボン排出を減らすことに重点を置いてるよ。
Jayden Serenari, Sreekanth Sreekumar, Kaiwen Zhao
― 1 分で読む
DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
― 1 分で読む
新しいアプローチは、フェデレーテッドラーニングを使ってモバイルタスクのオフロード決定を最適化する。
Anwesha Mukherjee, Rajkumar Buyya
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
― 1 分で読む
ツリー変換器について、その種類や特徴、データ処理への応用を学ぼう。
Lê Thành Dũng Nguyên
― 1 分で読む
新しい技術が複雑な環境でのレギュラー決定プロセスのオフライン学習を強化してるよ。
Ahana Deb, Roberto Cipollone, Anders Jonsson
― 1 分で読む
QuAKがシステムの性能と安全性を評価する役割を発見しよう。
Marek Chalupa, Thomas A. Henzinger, Nicolas Mazzocchi
― 1 分で読む
ハイブリッドゲームの課題と合成問題を探る。
Catalin Dima, Mariem Hammami, Youssouf Oualhadj
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信頼性のあるリアルタイムシステムのパフォーマンスを監視する技術についての考察。
Alessandro Cimatti, Thomas M. Grosen, Kim G. Larsen
― 1 分で読む
言語モデルと従来の計算理論の整合性を分析する。
Jiří Wiedermann, Jan van Leeuwen
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムが通常言語とその分割の分析を改善したよ。
Vladimir Podolskii, Victor Selivanov
― 1 分で読む
Pythonで情報抽出を強化する新しいライブラリ。
Dean Light, Ahmad Aiashy, Mahmoud Diab
― 1 分で読む
Bi-Tuningが協調情報を通じて推薦システムをどう改善するかを見てみよう。
Xinyu Zhang, Linmei Hu, Luhao Zhang
― 1 分で読む
ベトナム語の法的文書検索改善のためのQAシステムの強化。
Thiem Nguyen Ba, Vinh Doan The, Tung Pham Quang
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GraphExは、売り手がより関連性の高いキーワードを見つけて、より良い売上を上げるのをサポートします。
Ashirbad Mishra, Soumik Dey, Marshall Wu
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人事部門は、ナレッジグラフを使った構造化データ表現から大いに恩恵を受けることができるよ。
Azmine Toushik Wasi
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新しいランキングプラットフォームがオンラインショッピングをパーソナライズして、より良い顧客体験を提供するよ。
Marjan Celikik, Jacek Wasilewski, Ana Peleteiro Ramallo
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LLMベースの埋め込みモデルにおけるプーリングとアテンション戦略を分析してるよ。
Yixuan Tang, Yi Yang
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新しいモデルが幾何学やビジュアルデータを使ってファッションアイテムの提案を強化するよ。
Ryotaro Shimizu, Yu Wang, Masanari Kimura
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この研究は、二進線形符号とその誤り訂正能力を包含行列を使って調査しているんだ。
Alexey D. Marin, Ivan Yu. Mogilnykh
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モバイルエッジ世代は、生成AIのコミュニケーション効率とコンテンツの品質を向上させるよ。
Ruikang Zhong, Xidong Mu, Mona Jaber
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厳しい環境で複数のデバイスの接続性を高める新しいアプローチ。
Mohammad Javad Ahmadi, Mohammad Kazemi, Tolga M. Duman
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センサー技術と通信技術を組み合わせて、より良いターゲット検出を目指す。
Shivani Singh, Amudheesan Nakkeeran, Prem Singh
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ロボットがどうやって感知したり、学んだり、いろんな環境で行動したりするかを発見しよう。
Alexandre Pitti, Kohei Nakajima, Yasuo Kuniyoshi
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プロトキン構成について学ぼう。それがエラー訂正を改善する役割を果たしているんだ。
Martin Bossert
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この記事では、eMBBとMCサービスの通信品質を改善する方法について話してるよ。
Farnaz Khodakhah, Aamir Mahmood, Čedomir Stefanović
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都市環境は、自動車用レーダーシステムの性能と信頼性に独特の課題をもたらす。
Mohammad Taha Shah, Gourab Ghatak, Ankit Kumar
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関数空間で演算子を学んでエラーをうまく処理する方法を調べてる。
Unique Subedi, Ambuj Tewari
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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低精度のポジットを使うことで、計算の効率と精度が向上することがあるよ。
James Quinlan, E. Theodore L. Omtzigt
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新しい方法は、形状最適化のためにレベルセットとポリトピックアプローチを組み合わせている。
Raphael E. Fernandes, Emmanuil H. Georgoulis, Alberto Paganini
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新しい手法が量子力学におけるリ群を含む微分方程式の計算を改善してるよ。
Sofya Maslovskaya, Christian Offen, Sina Ober-Blöbaum
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新しい方法は、極超音速飛行における空力負荷の推定にひずみ測定を使う。
Julie Pham, Omar Ghattas, Noel Clemens
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デカップリングが複雑な進化方程式の解決を簡単にする方法を学ぼう。
Petr N. Vabishchevich
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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音響浮上は、油流出の効果的な封じ込めの新しい方法を提供します。
L Rochit, Nithish Kumar N, Devi Priya V S
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安全フレームワークは、体系的なプロセスを通じて具現化されたAIシステムの責任ある行動を確保します。
Wenxiao Zhang, Xiangrui Kong, Thomas Braunl
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この記事では、無線システムにおけるディープラーニングの高速適応技術について探ります。
Ouya Wang, Hengtao He, Shenglong Zhou
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レイヤーツーソリューションがビットコインの取引速度と効率をどう改善するかを見てみよう。
Minfeng Qi, Qin Wang, Zhipeng Wang
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神経形態技術を使った心拍数トラッキングの新しい方法。
Alessio Carpegna, Chiara De Luca, Federico Emanuele Pozzi
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新しいフレームワークGenDFIRがサイバーイベントのタイムライン分析を強化するよ。
Fatma Yasmine Loumachi, Mohamed Chahine Ghanem
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LLMを使って、ゴチャゴチャしたIoTデータからイベントログの作成を効率化する方法を学ぼう。
Mohsen Shirali, Mohammadreza Fani Sani, Zahra Ahmadi
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APMの進展、課題、さまざまな分野での展望についての概要。
Vadym Shvydun, Justin Sato, Gabriel Bristot
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NoiseAttackは、微妙なノイズパターンを使って、バクドア攻撃の複数のクラスを変更する。
Abdullah Arafat Miah, Kaan Icer, Resit Sendag
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新しい手法が将来のコンピュータ脅威に対するデジタル署名のセキュリティを強化する。
Huda Naeem Hleeb Al-Jabbari, Ali Rajaei, Abbas Maarefparvar
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隠れたトリガーが言語モデルを操作して、重大なリスクをもたらす方法を学ぼう。
Abdullah Arafat Miah, Yu Bi
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新しい脅威から無線ネットワークを守るためのフレームワークを紹介するよ。
Saleh Darzi, Attila Altay Yavuz
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研究がFPGAに対するサイドチャネル攻撃から守る方法を明らかにしている。
Davide Galli, Adriano Guarisco, William Fornaciari
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新しいフレームワークが緊急対応のシミュレーション効率を向上させる。
Jardi Martinez Jordan, Michael Stiber
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安全なプログラミング手法を強化する新しいアプローチを見てみよう。
Vivian Ding, Coşku Acay, Andrew C. Myers
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GNNを使った異常検知の強化でサイバーセキュリティを向上させる。
Ahmad Hafez
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新しい誤差境界が、安全が重要な分野でのGPRの信頼性を向上させるよ。
Robert Reed, Luca Laurenti, Morteza Lahijanian
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関数空間で演算子を学んでエラーをうまく処理する方法を調べてる。
Unique Subedi, Ambuj Tewari
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新しいモデルが拡散プロセスとトランスフォーマーを統合して、より良い時系列分析を実現してるよ。
Defu Cao, Wen Ye, Yizhou Zhang
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新しいアプローチは、メモリを取り入れることで動的システムの予測を強化する。
Ricardo Buitrago Ruiz, Tanya Marwah, Albert Gu
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新しい方法が機械学習での特徴の重要性の理解を深める。
Daniel de Marchi, Michael Kosorok, Scott de Marchi
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K-Originsはニューラルネットワークの色評価を改善して、画像分析を強化するんだ。
Lewis Mason, Mark Martinez
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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NoiseAttackは、微妙なノイズパターンを使って、バクドア攻撃の複数のクラスを変更する。
Abdullah Arafat Miah, Kaan Icer, Resit Sendag
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ウィキペディアの編集者たちが、進行中の紛争の中でミスインフォメーションにどのように対処したか。
Laura Kurek, Ceren Budak, Eric Gilbert
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FastEnsembleはデータグルーピング法の速度と精度を向上させるよ。
Yasamin Tabatabaee, Eleanor Wedell, Minhyuk Park
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この記事は、フェイクニュースを検出するための従来の方法とオンラインの方法を比較しています。
Ruoyu Xu, Gaoxiang Li
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相互依存するエンジニアリングシステムのレジリエンスを評価する新しい方法。
Amro M. Farid
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人事部門は、ナレッジグラフを使った構造化データ表現から大いに恩恵を受けることができるよ。
Azmine Toushik Wasi
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この記事では、より良いオンラインショッピングの提案のための新しいモデルを検証しているよ。
Chunyan An, Yunhan Li, Qiang Yang
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ドイツの選挙におけるInstagramのCTAが有権者の関与に与えた影響の研究。
Michael Achmann-Denkler, Jakob Fehle, Mario Haim
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テレグラムの公開グループでのさまざまなトピックに関するインタラクションの研究。
Alessandro Perlo, Giordano Paoletti, Nikhil Jha
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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研究によると、言語モデルはタスクによってスキルを不均一に忘れることがわかった。
Eric Zhang, Leshem Chosen, Jacob Andreas
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CRAFTは、最小限のユーザー入力でさまざまなタスクの合成データセット生成を簡素化するよ。
Ingo Ziegler, Abdullatif Köksal, Desmond Elliott
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広範なトレーニングなしで政治的なテキストを効率的に分類するオープンソースモデル。
Michael Burnham, Kayla Kahn, Ryan Yank Wang
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LongGenBenchは、大規模言語モデルが高品質な長文を生成する能力を評価する。
Yuhao Wu, Ming Shan Hee, Zhiqing Hu
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この記事では、モデルが企業データを扱う際の困難について検討しています。
Peter Baile Chen, Fabian Wenz, Yi Zhang
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大規模言語モデルは医療の回答評価の効率を向上させる。
Jack Krolik, Herprit Mahal, Feroz Ahmad
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新しいデータセットが高性能なモーションキャプチャを使って手話認識を向上させる。
Oline Ranum, Gomer Otterspeer, Jari I. Andersen
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効率的な部品生産のために、デザイン、製造、サプライチェーンを統合する。
Hongrui Chen, Aditya Joglekar, Zack Rubinstein
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AIと機械シミュレーションは建築デザインのスピードと安全性を向上させるんだ。
Rafael Pastrana, Eder Medina, Isabel M. de Oliveira
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この研究は、さまざまな暗号通貨の価格関係を分析して、トレンドを予測するものだよ。
Pasquale De Rosa, Pascal Felber, Valerio Schiavoni
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低温プラズマにおける電子の挙動を研究する効率的な方法を紹介します。
Milinda Fernando, Daniil Bochkov, James Almgren-Bell
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新しいモデルが薬が血液脳関門を通過する予測を改善する。
Shivesh Prakash
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水素がさまざまな応用において金属の強度や延性にどんな影響を与えるかを調査中。
Dakshina Murthy Valiveti, T. Neeraj
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ソフトウェアは、正確な暗号通貨の価格予測のために機械学習を使ってるよ。
Pasquale De Rosa, Pascal Felber, Valerio Schiavoni
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科学者たちは、複雑な火星データを効果的に分析するためにネストされた融合を使っている。
Austin P. Wright, Scott Davidoff, Duen Horng Chau
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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グラフのモーフィングが視覚表現をスムーズに変化させつつ、明晰さを保つ方法を学ぼう。
Therese Biedl, Anna Lubiw, Jack Spalding-Jamieson
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新しいバーコード方式が幾何学的特徴を捉えることでデータ分析を強化する。
Salman Parsa, Bei Wang
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データ分析と外れ値管理を改善するためのバイフィルトレーションの探求。
Michael Lesnick, Kenneth McCabe
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結合木が結晶材料の理解をどう深めるかを見てみよう。
Herbert Edelsbrunner, Teresa Heiss
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HyperSteinerは、スタイナー最小木を計算するより効率的な方法を提供します。
Alejandro García-Castellanos, Aniss Aiman Medbouhi, Giovanni Luca Marchetti
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LE-logicが知識表現とクエリ回答をどう改善するかを学ぼう。
Krishna Manoorkar, Ruoding Wang
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この論文は、複雑な非線形最適化モデルを線形形式に変換する自動化された方法について語ってるよ。
Jian Cao, Liyong Lin, Lele Li
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メイソン・ストザー定理を探って、その数論における重要性について。
Jineon Baek, Seewoo Lee
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コンピュータサイエンスにおけるヴァイフラウチ問題とビュッヒゲームの関係を分析する。
Cécilia Pradic
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概念の理解における例外をどのように容認するか、反証可能な推論を調べる。
Yiwen Ding, Krishna Manoorkar, Ni Wayan Switrayni
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2種類のモーダル論理の類似点を明らかにする研究。
Leonardo Pacheco
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ハイブリッドゲームの課題と合成問題を探る。
Catalin Dima, Mariem Hammami, Youssouf Oualhadj
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情報理論における深いセットの重要性と影響を探る。
Ang Li
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ローカルリストデコーディングに関する研究が、信頼性のあるメッセージ伝送についての新たな知見を明らかにしている。
Noga Ron-Zewi, Ronen Shaltiel, Nithin Varma
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複雑性理論における直接和問題を分析するためのフレームワークを紹介します。
Daiki Suruga
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量子コンピュータで量子状態を比較するための重要な手段を探ろう。
Qisheng Wang
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スーパーポジションがニューラルネットワークの効率や複雑さの処理をどう高めるかを見てみよう。
Micah Adler, Nir Shavit
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この研究は、計算タスクにおける回路サイズの新しい下限を確立する。
Sabee Grewal, Vinayak M. Kumar
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整数線形計画法がさまざまな分野での意思決定をどのように助けるかを学ぼう。
Lars Rohwedder, Karol Węgrzycki
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コンピュータサイエンスにおける部分和問題の課題と重要性を考察する。
Michał Włodarczyk
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研究者たちが強い二部グラフを構築するための新しい手法を開発した。
Eshan Chattopadhyay, Mohit Gurumukhani, Noam Ringach
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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ターン制シューティングゲームの戦略とダイナミクスの探求。
S. Mastrakoulis, Ath. Kehagias
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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水中の化合物の溶解度を予測するための簡単なアプローチ。
Muniba Batool, Naveed Ahmed Azam, Jianshen Zhu
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グラフの見方、特性、実用的な応用について。
Benjamin Merlin Bumpus, James Fairbanks, Will J. Turner
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ニューラルスペースタイムは、さまざまな分野で有向グラフを分析するための革新的な表現を提供するよ。
Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Anastasis Kratsios, Marc T. Law
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グラフ言語とその複雑な情報処理における役割を見てみよう。
Yvo Ad Meeres
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順列のランダムサンプリングにおける古典的および量子的アプローチを探求する。
Bibhas Adhikari
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効率的なデータ転送のために方向付きハイパーキューブ内の経路を探る。
Deeparnab Chakrabarty, C. Seshadhri
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