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オペレーティングシステム データを新鮮に保つ: 新しいキャッシングアプローチ

新しいキャッシング方法がリアルタイムアプリケーションのデータをどのように最新の状態に保つかを学ぼう。

Ziming Mao, Rishabh Iyer, Scott Shenker

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コンピュータビジョンとパターン認識 DOGEを紹介するよ: あなたの文書アシスタント

DOGEはドキュメントのやり取りを簡単にして、情報をアクセスしやすく、理解しやすくしてるよ。

Yinan Zhou, Yuxin Chen, Haokun Lin

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コンピュータビジョンとパターン認識 オンラインコンテンツモデレーションの課題を乗り越える

高度な言語モデルを使って有害なオンラインコンテンツに対処する。

Nouar AlDahoul, Myles Joshua Toledo Tan, Harishwar Reddy Kasireddy

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コンピュータビジョンとパターン認識 ElectroVizQA: 電子機器におけるAIの新しい挑戦

ElectroVizQAは、視覚的およびテキストの質問を通じてAIのデジタルエレクトロニクスの理解をテストするんだ。

Pragati Shuddhodhan Meshram, Swetha Karthikeyan, Bhavya

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コンピュータ科学とゲーム理論 学習エージェントを使ったオークションのダイナミクス

学習エージェントがオークション戦略や収益結果にどんな影響を与えるかを探ってみて。

Gagan Aggarwal, Anupam Gupta, Andres Perlroth

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ソフトウェア工学 Feature-Factoryでソフトウェア機能統合をスムーズにする

Feature-Factoryはソフトウェアに新しい機能を簡単に追加できるから、開発者の時間と労力を節約できるよ。

Ruslan Idelfonso Magana Vsevolodovna

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機械学習 類似検索の再評価: シンプルさは良いのか?

研究によると、シンプルな方法が複雑なアルゴリズムよりも類似性検索で優れることがあるって。

Blaise Munyampirwa, Vihan Lakshman, Benjamin Coleman

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データ構造とアルゴリズム データサンプリングのためのトルネードタブレーションハッシュの進展

改良されたハッシュ方法でデータサンプリングの精度と効率がアップしたよ。

Anders Aamand, Ioana O. Bercea, Jakob Bæk Tejs Houen

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング TDAとCNNを組み合わせて画像認識をより良くする

TDAとCNNを組み合わせることで、さまざまなデータを活用して画像認識の精度が向上するよ。

A. Stolarek, W. Jaworek

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新しいテクノロジー スパイキングニューラルネットワークの未来

スパイキングニューラルネットワークが脳の機能をどのように模倣して高度な計算を実現しているか学ぼう。

Ria Talukder, Anas Skalli, Xavier Porte

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計算工学、金融、科学 プラスチックアーバー: 脳研究の新しいツール

プラスチックアーバーは、研究者がシナプス可塑性やニューロンダイナミクスを研究するのに役立つ。

Jannik Luboeinski, Sebastian Schmitt, Shirin Shafiee

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ ハッピーアイボールズ:インターネット接続を強化する

ハッピーアイボールズは、IPv4とIPv6を使ってインターネット接続を速くすることを目指してるよ。

Patrick Sattler, Matthias Kirstein, Lars Wüstrich

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分散・並列・クラスターコンピューティング マッシミルト建築:計算の新しい方法

Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。

Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov

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分散・並列・クラスターコンピューティング CPUパフォーマンスのデバッグ: 遅い部分を見つける

深い技術知識がなくても、CPUのパフォーマンス問題を特定して修正する方法を学ぼう。

Alban Dutilleul, Hugo Pompougnac, Nicolas Derumigny

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分散・並列・クラスターコンピューティング マッシミルト建築:計算の新しい方法

Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。

Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov

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ヒューマンコンピュータインタラクション ギャップを埋める:AIエージェントとのコミュニケーション

効果的なコミュニケーションは、AIエージェントとのやり取りを改善するための鍵だよ。

Gagan Bansal, Jennifer Wortman Vaughan, Saleema Amershi

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ヒューマンコンピュータインタラクション みんなでデマと戦おう:オンラインヒーロー

オンラインコミュニティがどうやって誤情報と戦い、互いに支え合っているかを見つけよう。

Jina Yoon, Shreya Sathyanarayanan, Franziska Roesner

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ヒューマンコンピュータインタラクション ドローンの運用:現状を打破する

研究によると、パイロットのパフォーマンスはドローンの数だけじゃないんだって。

Julie A. Adams, Christopher A. Sanchez, Vivek Mallampati

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ヒューマンコンピュータインタラクション テクノロジーでメンタルヘルスケアをサポートする

セラピストをサポートして、メンタルヘルス支援を改善するシステム。

Onno P. Kampman, Ye Sheng Phang, Stanley Han

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分散・並列・クラスターコンピューティング マッシミルト建築:計算の新しい方法

Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。

Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov

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ソフトウェア工学 Feature-Factoryでソフトウェア機能統合をスムーズにする

Feature-Factoryはソフトウェアに新しい機能を簡単に追加できるから、開発者の時間と労力を節約できるよ。

Ruslan Idelfonso Magana Vsevolodovna

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機械学習 ロボットに仲良く遊ぶ方法を教える:新しいアルゴリズム

新しいアルゴリズムがエージェントの学習と協力を効率的にサポートする方法を発見しよう。

Emile Anand, Ishani Karmarkar, Guannan Qu

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ロボット工学 ロボットがつかむことを学ぶ: 新たなフロンティア

ロボットは、シンプルなカメラ技術を使った革新的なトレーニング方法で器用さを身につけるんだ。

Ritvik Singh, Arthur Allshire, Ankur Handa

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ヒューマンコンピュータインタラクション ドローンの運用:現状を打破する

研究によると、パイロットのパフォーマンスはドローンの数だけじゃないんだって。

Julie A. Adams, Christopher A. Sanchez, Vivek Mallampati

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コンピュータビジョンとパターン認識 DOGEを紹介するよ: あなたの文書アシスタント

DOGEはドキュメントのやり取りを簡単にして、情報をアクセスしやすく、理解しやすくしてるよ。

Yinan Zhou, Yuxin Chen, Haokun Lin

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コンピュータビジョンとパターン認識 オンラインコンテンツモデレーションの課題を乗り越える

高度な言語モデルを使って有害なオンラインコンテンツに対処する。

Nouar AlDahoul, Myles Joshua Toledo Tan, Harishwar Reddy Kasireddy

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ヒューマンコンピュータインタラクション ギャップを埋める:AIエージェントとのコミュニケーション

効果的なコミュニケーションは、AIエージェントとのやり取りを改善するための鍵だよ。

Gagan Bansal, Jennifer Wortman Vaughan, Saleema Amershi

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分散・並列・クラスターコンピューティング ハイパフォーマンスコンピューティングでのデータ読み込みの効率化

CkIOは、高性能シミュレーションのためにファイル読み込み速度を向上させるんだ。

Mathew Jacob, Maya Taylor, Laxmikant Kale

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分散・並列・クラスターコンピューティング ハイブリッド言語モデルとキャッシングの進展

言語処理におけるハイブリッドモデルの利点と課題を探る。

Rui Pan, Zhuang Wang, Zhen Jia

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分散・並列・クラスターコンピューティング 道路安全のためのダッシュカムをもっとスマートにする

スマホを使ってダッシュカメラの安全機能を強化したり、リアルタイム分析をする。

Seyul Lee, Jayden King, Young Choon Lee

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分散・並列・クラスターコンピューティング スマートアクティビティトラッキング:エンフェッドの台頭

EnFedがアクティビティモニタリングを強化しつつ、プライバシーを守り、バッテリー寿命を節約する方法を発見しよう。

Anwesha Mukherjee, Rajkumar Buyya

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情報検索 合成データセット:レコメンダーシステムの未来

合成データセットがレコメンダーシステムをどう改善するか、アルゴリズムを効果的に評価する方法を学ぼう。

Miha Malenšek, Blaž Škrlj, Blaž Mramor

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新しいテクノロジー スパイキングニューラルネットワークの未来

スパイキングニューラルネットワークが脳の機能をどのように模倣して高度な計算を実現しているか学ぼう。

Ria Talukder, Anas Skalli, Xavier Porte

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量子物理学 量子がデータプライバシーのための連合学習を強化する

新しい方法が量子コンピューティングと連合学習を組み合わせてデータプライバシーを強化してるよ。

Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia

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機械学習 負のステップサイズでニューラルネットワークのトレーニングを再考する

ネガティブステップサイズはニューラルネットワークのトレーニング性能を向上させるかもしれない。

Betty Shea, Mark Schmidt

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社会と情報ネットワーク ガーデンシティを解剖する:人間の移動データへの新しいアプローチ

ガーデンシティが人の動きデータ分析のゲームをどう変えてるか発見してみて。

Thomas H. Li, Francisco Barreras

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コンピュータビジョンとパターン認識 ElectroVizQA: 電子機器におけるAIの新しい挑戦

ElectroVizQAは、視覚的およびテキストの質問を通じてAIのデジタルエレクトロニクスの理解をテストするんだ。

Pragati Shuddhodhan Meshram, Swetha Karthikeyan, Bhavya

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計算と言語 トランスフォーマーに言語をもっとよく理解させる方法

研究者たちがトランスフォーマーの文法スキルを向上させて、言語処理を良くしてるよ。

Ananjan Nandi, Christopher D. Manning, Shikhar Murty

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計算工学、金融、科学 プラスチックアーバー: 脳研究の新しいツール

プラスチックアーバーは、研究者がシナプス可塑性やニューロンダイナミクスを研究するのに役立つ。

Jannik Luboeinski, Sebastian Schmitt, Shirin Shafiee

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計算複雑性 問題解決におけるコミュニケーションの見直し

アリスとボブは、複数の問題を解決する際のコミュニケーションに関する仮定に挑戦してるよ。

Simon Mackenzie, Abdallah Saffidine

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