研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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コンピューターサイエンス
RSSDNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
― 1 分で読む
統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
― 1 分で読む
EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
― 1 分で読む
HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
― 1 分で読む
カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
― 1 分で読む
ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
― 1 分で読む
機密コンピューティングが今日のデジタル世界で敏感な情報をどう守るかを学ぼう。
Caihua Li, Seung-seob Lee, Lin Zhong
― 1 分で読む
PXoMを発見しよう、メモリ破損攻撃に対する革新的な防御。
Chenke Luo, Jiang Ming, Mengfei Xie
― 1 分で読む
CHANGERは、映画やゲームのために先進的な技術でヘッドブレンディングを強化するよ。
Hah Min Lew, Sahng-Min Yoo, Hyunwoo Kang
― 1 分で読む
メモリを少なくして、簡単にパーソナライズされた画像を作る方法を学ぼう。
Wonguk Cho, Seokeon Choi, Debasmit Das
― 1 分で読む
新しいツールで、アーティストがアニメーションの流体の動きをコントロールしやすくなったよ。
Ryusuke Sugimoto, Jeff Lait, Christopher Batty
― 0 分で読む
新しい方法で、複雑な3D形状との作業がもっと良くなった。
Huibiao Wen, Lei Wang, Yunxiao Zhang
― 1 分で読む
ゲームエンジンは、複雑なデータの視覚化を変えてるよ。
Marcel Krüger, David Gilbert, Torsten Wolfgang Kuhlen
― 1 分で読む
ReCaptureの革新的なアングルシフト技術で、動画の見方を変えてみて！
David Junhao Zhang, Roni Paiss, Shiran Zada
― 1 分で読む
誰でも簡単に3D空間を作れるシステム。
Yuanbo Chen, Yixiao Kang, Yukun Song
― 1 分で読む
バーチャルリアリティやロボティクスにおけるリアルなオブジェクトインタラクションの複雑さを調べる。
Mingzhao Zhou, Nadine Aburumman
― 1 分で読む
新しいフレームワークが、言語モデルのロールプレイシナリオにおけるバイアスを明らかにしようとしてるんだ。
Xinyue Li, Zhenpeng Chen, Jie M. Zhang
― 1 分で読む
LLMが学生のコーディングフィードバックをどう改善できるか発見しよう。
John Edwards, Arto Hellas, Juho Leinonen
― 1 分で読む
オンラインの安全を確保するために、コンテンツワーカーが果たす重要な役割を見つけよう。
Alice Qian Zhang, Judith Amores, Mary L. Gray
― 1 分で読む
東南アジアの健康安全を向上させるためのAIアプリケーションの調査。
Thomas F Burns
― 1 分で読む
レコードマッチング技術における公平性の重要性を検討する。
Mohammad Hossein Moslemi, Mostafa Milani
― 1 分で読む
AIは everyday tasks をより良く支援し、ユーザーを強化するために進化してる。
Vivek Myers, Evan Ellis, Sergey Levine
― 1 分で読む
ドローン操作における言語モデル使用の安全リスクを調査中。
Yung-Chen Tang, Pin-Yu Chen, Tsung-Yi Ho
― 1 分で読む
逐次モンテカルロが区割りの公平性と信頼性に与える影響を調査する。
Sarah Cannon, Daryl DeFord, Moon Duchin
― 1 分で読む
細胞の形は、健康や病気の分類に重要な手がかりを与えてくれる。
Valentina Vadori, Antonella Peruffo, Jean-Marie Graïc
― 1 分で読む
研究者たちが大規模マルチモーダルモデルを改善して、より良い視覚理解を目指してるよ。
Liang Mi, Weijun Wang, Wenming Tu
― 1 分で読む
このアプローチは、AIシステムが人間のラベルなしでより良く学ぶのを助けるんだ。
Nourhan Bayasi, Jamil Fayyad, Ghassan Hamarneh
― 1 分で読む
TaxaBindはいろんなデータタイプを組み合わせて、種の分類や保全活動をサポートしてるんだ。
Srikumar Sastry, Subash Khanal, Aayush Dhakal
― 1 分で読む
研究者たちは、牛の健康評価と乳品質を向上させるために動画技術を利用している。
Minghao Wang, Pinxue Lin
― 0 分で読む
CHANGERは、映画やゲームのために先進的な技術でヘッドブレンディングを強化するよ。
Hah Min Lew, Sahng-Min Yoo, Hyunwoo Kang
― 1 分で読む
新しいフレームワークが、イベントカメラを使って暗い条件でのビデオ理解を強化する。
Zhen Yao, Mooi Choo Chuah
― 1 分で読む
欠けた部分のある形状を神経ネットワークがどのように認識するかを調査中。
Yuyan Zhang, Derya Soydaner, Fatemeh Behrad
― 1 分で読む
データの価値を理解することは、ビジネスの成功にめっちゃ大事だよ。
Xi Zheng, Xiangyu Chang, Ruoxi Jia
― 1 分で読む
生成AIの価格戦略と市場競争の概要。
Rafid Mahmood
― 1 分で読む
不確実な状況でどうやってパートナーシップが形成されるかを理解する。
Vade Shah, Bryce L. Ferguson, Jason R. Marden
― 1 分で読む
ゲームのナッシュ均衡を見つける新しい方法とその実世界での応用を発見しよう。
Ian Gemp
― 0 分で読む
友達との公平で効率的なシェアリングのための効果的な戦略を学ぼう。
Ryoga Mahara
― 1 分で読む
多様な人間の価値観の中でAIの意思決定の共通点を見つけること。
Parand A. Alamdari, Soroush Ebadian, Ariel D. Procaccia
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新しい料金モデルで、旅行者と運営者の両方にとってライドプーリングがもっと便利に。
Michal Bujak, Rafal Kucharski
― 1 分で読む
時間がネットワークの形成やさまざまな存在間のつながりにどう影響するかを調べる。
Davide Bilò, Sarel Cohen, Tobias Friedrich
― 1 分で読む
最近の調査で、圧力センサーが盗聴に使えることがわかったよ。
Yonatan Gizachew Achamyeleh, Mohamad Habib Fakih, Gabriel Garcia
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムが自己教師あり学習を使って音イベント検出を改善する。
Pengfei Cai, Yan Song, Nan Jiang
― 1 分で読む
研究は、リアルなフェイクスピーチを検出する方法を改善することに焦点を当てている。
Davide Salvi, Viola Negroni, Luca Bondi
― 1 分で読む
新しい方法が音声と動画の作成を効率化して、同期がより良くなった。
Masato Ishii, Akio Hayakawa, Takashi Shibuya
― 1 分で読む
簡単な言葉でオーディオエフェクトをコントロールして、音の調整をしやすくしよう。
Annie Chu, Patrick O'Reilly, Julia Barnett
― 1 分で読む
マルチオーディオタスクを評価するための新しいモデルとベンチマークを紹介するよ。
Yiming Chen, Xianghu Yue, Xiaoxue Gao
― 1 分で読む
新しいシステムがアニメキャラの感情の強さをモデル化して、よりリアルな表現を実現するんだ。
Jingyi Xu, Hieu Le, Zhixin Shu
― 0 分で読む
OpenSepは、自動で音声を分離して、手動入力なしでクリアな音響体験を提供するよ。
Tanvir Mahmud, Diana Marculescu
― 1 分で読む
CurricuLLMは、ロボットが構造化されたトレーニングを通じて複雑なタスクをより効果的に学べるように手助けするよ。
Kanghyun Ryu, Qiayuan Liao, Zhongyu Li
― 1 分で読む
車両プラトーンが交通安全と流れをどう改善できるかを検証する。
Shouwei Hui, Michael Zhang
― 1 分で読む
平滑筋細胞は血管の機能と健康にとって重要だよ。
Dilan Ozturk, Pepijn Saraber, Kevin Bielawski
― 1 分で読む
研究によると、ロボットがピックアンドプレース作業の認識を改善することがわかった。
Seraj Ghasemi, Hamed Hosseini, MohammadHossein Koosheshi
― 1 分で読む
新しい方法が、遅れがあっても安全な車両プラトゥーニングを保証する。
Zhenxu Zhao, Ji Wang
― 1 分で読む
新しい技術がさまざまなタスクで自律システムの精度をどう向上させるか探ってみて。
Deep Parikh, Ali Hasnain Khowaja, Manoranjan Majji
― 1 分で読む
新しい方法がロボットの安全性と人間との相互作用を改善する。
Sacha Huriot, Hussein Sibai
― 1 分で読む
新しいアプローチが人間のデモからのロボット学習のエラーを減らすよ。
Peter David Fagan, Subramanian Ramamoorthy
― 1 分で読む
希望は、レジリエンス、モチベーション、ポジティブなメンタルヘルスにとって不可欠なんだ。
Talaya Farasat, Atiqullah Ahmadzai, Aleena Elsa George
― 1 分で読む
AIはソフトウェアの脆弱性にうまく対処する方法を変えてるよ。
Yuntong Zhang, Jiawei Wang, Dominic Berzin
― 1 分で読む
量子ソフトウェアのバグを検出する方法を見てみよう。
Naoto Sato, Ryota Katsube
― 0 分で読む
新しいアプローチがコンピューターチップ設計の検証効率を上げる。
Yuheng Su, Qiusong Yang, Yiwei Ci
― 1 分で読む
ソフトウェア仕様の検証のためにLLMが果たす役割を調査してる。
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
― 1 分で読む
WASMとウェブセキュリティにおけるデコンパイルの重要性についての考察。
Wei-Cheng Wu, Yutian Yan, Hallgrimur David Egilsson
― 1 分で読む
新しい推論モデルとプロンプトエンジニアリングの関連性を評価する。
Guoqing Wang, Zeyu Sun, Zhihao Gong
― 1 分で読む
AIとDafnyを組み合わせてソフトウェアの検証プロセスを簡単にする。
Gabriel Poesia, Chloe Loughridge, Nada Amin
― 1 分で読む
デジタルライブラリが毎日膨大な情報の海にどう立ち向かっているかを発見しよう。
Hermann Kroll, Pascal Sackhoff, Bill Matthias Thang
― 1 分で読む
D'Hondt法がAIの決定を理解するのにどう役立つかを見てみよう。
Turker Berk Donmez
― 1 分で読む
ヨーロッパにおけるオープンアクセス出版の動向を見てみよう。
Leon Kopitar, Nejc Plohl, Mojca Tancer Verboten
― 1 分で読む
現代技術が古代のテキストを解読するのにどう役立ってるかを見てみよう。
Berat Kurar-Barakat, Nachum Dershowitz
― 1 分で読む
研究のための健康記録の活用を改善するプラットフォーム。
Arian Aminoleslami, Geoffrey M. Anderson, Davide Chicco
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論文の特徴に基づいて引用を予測する新しい方法。
Michael Balzer, Adhen Benlahlou
― 1 分で読む
AIは科学研究を強化できるけど、協力にはまだ課題があるね。
Yutong Xie, Yijun Pan, Hua Xu
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学術論文のナビゲーションを楽にするために、章の分類を自動化すること。
Bipasha Banerjee, William A. Ingram, Edward A. Fox
― 1 分で読む
分散システムは、リソースを分けることでデータベースのパフォーマンスと効率を向上させるよ。
Shahram Ghandeharizadeh, Philip A. Bernstein, Dhruba Borthakur
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CAMPはアプリのメモリ使用を改善して、スムーズに動作するようにしてるよ。
Shahram Ghandeharizadeh, Sandy Irani, Jenny Lam
― 1 分で読む
レコードマッチング技術における公平性の重要性を検討する。
Mohammad Hossein Moslemi, Mostafa Milani
― 1 分で読む
OCLPMが複雑なビジネスプロセスの効率をどう改善するか学ぼう。
Viki Peeva, Marvin Porsil, Wil M. P. van der Aalst
― 1 分で読む
グリッドセルは、データを整理したり意思決定をするために空間知識グラフを簡素化するんだ。
Amin Anjomshoaa, Hannah Schuster, Axel Polleres
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条件付きモデルがどのように意味のあるイベントトレースを作成できるかを発見しよう。
Riccardo Graziosi, Massimiliano Ronzani, Andrei Buliga
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コンテキストデータベースとその言語モデルとの可能性についての考察。
Yu Pan, Hongfeng Yu, Tianjiao Zhao
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新しいフレームワークがNUMAシステムのスケジューリング効率を高めて、クエリ処理を速くするよ。
Yeasir Rayhan, Walid G. Aref
― 1 分で読む
好みを基に人をペアリングすることの複雑さを探る。
Telikepalli Kavitha, Kazuhisa Makino
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信頼できる結果を得るための実験計画のシンプルな考え方。
Aditya Pillai, Gabriel Ponte, Marcia Fampa
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CAMPはアプリのメモリ使用を改善して、スムーズに動作するようにしてるよ。
Shahram Ghandeharizadeh, Sandy Irani, Jenny Lam
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重要な計算問題を近似するのがどれだけ難しいかの概略。
Euiwoong Lee, Ola Svensson, Theophile Thiery
― 1 分で読む
この研究はアルゴリズム設計における感度の限界を強調している。
Noah Fleming, Yuichi Yoshida
― 1 分で読む
巡回セールスマン問題の課題と戦略を探る。
Tobias Mömke, Hang Zhou
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ハミルトニアンと量子システムでの役割について学ぼう。
Srinivasan Arunachalam, Arkopal Dutt, Francisco Escudero Gutiérrez
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MEGセットは、グラフのエッジステータスを追跡することでネットワークの信頼性を監視するのに役立ちます。
Florent Foucaud, Clara Marcille, R. B. Sandeep
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インテリジェントオートメーションでアルゴリズム作成を効率化する方法を見つけよう。
Zeyuan Ma, Hongshu Guo, Yue-Jiao Gong
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遺伝的アルゴリズムは、複雑な方程式のシステムに新しい解決策を提供するよ。
Samson Odan
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ラグランジアンニューラルネットワークが現実の制約を考慮して動きを予測する方法を発見しよう。
Viviana Alejandra Diaz, Leandro Martin Salomone, Marcela Zuccalli
― 1 分で読む
ニューラルネットワークの再構築方法とその影響について学ぼう。
Judah Goldfeder, Quinten Roets, Gabe Guo
― 1 分で読む
地元の学習方法を探って、ニューラルネットワークトレーニングを変革しよう。
Satoki Ishikawa, Rio Yokota, Ryo Karakida
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人工ドーパミンが脳の学習を模倣してAIを強化する方法を発見しよう。
Jonas Guan, Shon Eduard Verch, Claas Voelcker
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スマートなアプローチは、ロボットが安全かつ正確に物体を識別するように訓練するんだ。
Irum Mehboob, Li Sun, Alireza Astegarpanah
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新しいアクセラレーターが動的データ処理のためのスパイキングニューラルネットワークの効率を改善した。
Deepika Sharma, Shubham Negi, Trishit Dutta
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デジタルツインネットワークは、AIを使って物理ネットワークのパフォーマンスを改善する方法を変えるんだ。
Sarah Al-Shareeda, Khayal Huseynov, Lal Verda Cakir
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NinjaDoHは、安全なインターネット利用のためにDNSクエリを守ってくれるよ。
Scott Seidenberger, Marc Beret, Raveen Wijewickrama
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ドローンが革新的なタスク割り当て戦略で効率的にエリアを点検する方法を学ぼう。
Kuan Jia, Dingcheng Yang, Yapeng Wang
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mTLSがサービスメッシュのパフォーマンスに与える影響を分析します。
Anat Bremler Barr, Ofek Lavi, Yaniv Naor
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ラジオゾンデが台風で重要なデータをどうやって集めるか学ぼう。
Hanyi Liu, Xianbin Cao, Peng Yang
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この記事では、エネルギーグリッドのスケジュール効率を向上させる方法について説明してるよ。
Heiko Geppert, Frank Dürr, Kurt Rothermel
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IoTのセキュリティを強化するためのデバイス識別方法の改善に関する研究。
Kahraman Kostas, Rabia Yasa Kostas, Mike Just
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新しいシステムは、緊急時に消防士の健康と位置をウェアラブルで監視するんだ。
Berkay Kaplan, Buhe Li
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新しい方法がAIシステムの注意負荷の効率を改善する。
Haibin Wu, Wenming Li, Kai Yan
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DeepSeq2はエンジニアのために回路学習を向上させ、設計をより早く、効率的にするよ。
Sadaf Khan, Zhengyuan Shi, Ziyang Zheng
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すべてのNVMe SSDが安全なわけじゃないよ; 中にはデータを脅かすものもあるかも。
Rick Wertenbroek, Alberto Dassatti
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AssertLLMは回路検証のためのアサーション生成を簡単にして、スピードと品質を向上させる。
Zhiyuan Yan, Wenji Fang, Mengming Li
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新しいモデルが有向非巡回グラフの作成を簡単にしたよ。
Mufei Li, Viraj Shitole, Eli Chien
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バイオインフォマティクスでの動的プログラミングを加速させるフレームワークで、研究をもっと効率的にするんだ。
Yingqi Cao, Anshu Gupta, Jason Liang
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新しいアプローチが計算の速さと効率をどう向上させているかを発見しよう。
Julian Büchel, Giacomo Camposampiero, Athanasios Vasilopoulos
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MXフォーマットは、効率的な計算のためにデータ表現を簡素化するよ。
Danila Gorodecky, Leonel Sousa
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おすすめシステムは、提案されるコンテンツの多様性と公平性を向上させる必要がある。
Evangelia Tzimpimpaki, Thrasyvoulos Spyropoulos
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CAMPはアプリのメモリ使用を改善して、スムーズに動作するようにしてるよ。
Shahram Ghandeharizadeh, Sandy Irani, Jenny Lam
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科学者たちは柔軟なコンピューティングフレームワークを利用して核融合研究を進化させている。
Josef Ruzicka, Christian Asch, Esteban Meneses
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新しい方法がマルチコアシステムの電力管理を改善して、エネルギー使用の推定を洗練させる。
Mohamed R. Elshamy, Mehdi Elahi, Ahmad Patooghy
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新しいフレームワークがNUMAシステムのスケジューリング効率を高めて、クエリ処理を速くするよ。
Yeasir Rayhan, Walid G. Aref
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TraDEが変化するニーズの中で効率的なマイクロサービス管理をどう実現しているかを発見しよう。
Ming Chen, Muhammed Tawfiqul Islam, Maria Rodriguez Read
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GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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この論文はサイバーセキュリティにおけるAIのエネルギー効率の良いアプローチを検討してるよ。
Pedro Pereira, Paulo Mendes, João Vitorino
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ReSpActはエージェントのコミュニケーションを改善して、タスクをもっと簡単で分かりやすくしてくれるよ。
Vardhan Dongre, Xiaocheng Yang, Emre Can Acikgoz
― 1 分で読む
アルゴリズムの透明性が予測精度やユーザー満足度にどう影響するかを調べる。
Leif Feddersen
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チームワークを改善して、より良い意思決定の結果を得る方法を見てみよう。
Ziyang Guo, Yifan Wu, Jason Hartline
― 1 分で読む
AIがおすすめや説明を通じて俺たちの決断にどんな影響を与えるか。
Zhuoyan Li, Ming Yin
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オンラインの安全を確保するために、コンテンツワーカーが果たす重要な役割を見つけよう。
Alice Qian Zhang, Judith Amores, Mary L. Gray
― 1 分で読む
NurtureBotが新米パパママの育児をどうサポートするかを知ろう。
Sruthi Viswanathan, Seray Ibrahim, Ravi Shankar
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東南アジアの健康安全を向上させるためのAIアプリケーションの調査。
Thomas F Burns
― 1 分で読む
アイデンティティがオンラインのヘイトスピーチへの反応にどう影響するかを探る。
Kaike Ping, James Hawdon, Eugenia Rho
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安全で効率的なコード生成のためのフレームワークを紹介します。
Junyoung Jang, Brigitte Pientka
― 1 分で読む
関数型プログラムを可視化すると、プログラマーのデバッグプロセスが簡単になることがあるよ。
John Whitington, Tom Ridge
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パラメトリシティがプログラミングにどう影響するかと、GADTの課題について学ぼう。
Pierre Cagne, Patricia Johann
― 1 分で読む
ソフトウェア仕様の検証のためにLLMが果たす役割を調査してる。
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
― 1 分で読む
AIとDafnyを組み合わせてソフトウェアの検証プロセスを簡単にする。
Gabriel Poesia, Chloe Loughridge, Nada Amin
― 1 分で読む
LoopSCCが複雑なループ分析をどうやってシンプルにして、より良いソフトウェアテストを実現するかを学ぼう。
Kai Zhu, Chenkai Guo, Kuihao Yan
― 1 分で読む
速い技術と遅い技術を組み合わせて、量子回路のパフォーマンスを向上させる。
Amanda Xu, Abtin Molavi, Swamit Tannu
― 1 分で読む
コーディングにおける最弱前提条件と最強後続条件のガイド。
Lena Verscht, Benjamin Lucien Kaminski
― 0 分で読む
MADQNが工場で自律走行車のスケジューリング効率をどう向上させるかを探ってみて。
Mohammad Feizabadi, Arman Hosseini, Zakaria Yahouni
― 1 分で読む
新しいアプローチで、役割の異なるゲームキャラクター同士のチームワークが改善されるよ。
Weifan Long, Wen Wen, Peng Zhai
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エージェントがノンバーバルなヒントを使って効果的にコミュニケーションする方法を学ぼう。
Han Wang, Binbin Chen, Tieying Zhang
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新しい方法がロボットの安全性と人間との相互作用を改善する。
Sacha Huriot, Hussein Sibai
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リアルタイムのやりとりでつながりを見つけるための新しいフレームワーク。
Beomseok Kang, Priyabrata Saha, Sudarshan Sharma
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デシジョントランスフォーマーが倉庫の運営においてダイナミックディスパッチをどう強化するかを学ぼう。
Xian Yeow Lee, Haiyan Wang, Daisuke Katsumata
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新しい方法でチャットボットがコミュニケーションしたり協力したりして、ユーザー体験が良くなるんだ。
Diego Gosmar, Deborah A. Dahl, Emmett Coin
― 1 分で読む
AIメトロポリスがシミュレーションでエージェントのやり取りをどう速くして、良くするかを見てみよう。
Zhiqiang Xie, Hao Kang, Ying Sheng
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この記事では、ライブビデオストリーミングにおける視聴者の満足度を測ることについて話してるよ。
Zehao Zhu, Wei Sun, Jun Jia
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新しい方法が音声と動画の作成を効率化して、同期がより良くなった。
Masato Ishii, Akio Hayakawa, Takashi Shibuya
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PiVOTは、視覚プロンプトとCLIPを使ってオブジェクト追跡を強化し、精度を向上させるよ。
Shih-Fang Chen, Jun-Cheng Chen, I-Hong Jhuo
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新しい方法で、画質とパフォーマンスのバランスを取って動画ストリーミングが改善されてるよ。
Angeliki Katsenou, Vignesh V Menon, Adam Wieckowski
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マルチオーディオタスクを評価するための新しいモデルとベンチマークを紹介するよ。
Yiming Chen, Xianghu Yue, Xiaoxue Gao
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WildFusionは、複雑な屋外環境でのロボットのマッピングとナビゲーションを複数のセンサーを使って強化するんだ。
Yanbaihui Liu, Boyuan Chen
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新しい方法で画像圧縮の速度と質が向上したよ。
Jun-Hyuk Kim, Seungeon Kim, Won-Hee Lee
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この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。
Chen Chen, Xiaolou Li, Zehua Liu
― 0 分で読む
MADQNが工場で自律走行車のスケジューリング効率をどう向上させるかを探ってみて。
Mohammad Feizabadi, Arman Hosseini, Zakaria Yahouni
― 1 分で読む
CurricuLLMは、ロボットが構造化されたトレーニングを通じて複雑なタスクをより効果的に学べるように手助けするよ。
Kanghyun Ryu, Qiayuan Liao, Zhongyu Li
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ロボットコマンドのためのシンプルな言葉の使い方ガイド。
Gi-Cheon Kang, Junghyun Kim, Kyuhwan Shim
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新しいソフトロボットがイルカの動きを真似して、水中探査をもっと良くしてるよ。
Luyang Zhao, Yitao Jiang, Chun-Yi She
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言語モデルを使って、柔軟で適応可能なロボットデザインを作る。
Weicheng Ma, Luyang Zhao, Chun-Yi She
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新しい方法で複雑なタスクのロボット学習が目標ナビゲーションを通じて改善される。
Yuanlin Duan, Wensen Mao, He Zhu
― 1 分で読む
Shmoobotは、実際の移動での敏捷性とバランスを向上させるために腕を使ってるよ。
Xiaohan Liu, Cunxi Dai, John Z. Zhang
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研究によると、ロボットがピックアンドプレース作業の認識を改善することがわかった。
Seraj Ghasemi, Hamed Hosseini, MohammadHossein Koosheshi
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ReSpActはエージェントのコミュニケーションを改善して、タスクをもっと簡単で分かりやすくしてくれるよ。
Vardhan Dongre, Xiaocheng Yang, Emre Can Acikgoz
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適用領域が様々な分野での予測モデルの精度にどう影響するかを学ぼう。
Shakir Khurshid, Bharath Kumar Loganathan, Matthieu Duvinage
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LibMoEはAI研究におけるエキスパートの混合の使いやすさを簡素化する。
Nam V. Nguyen, Thong T. Doan, Luong Tran
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研究者たちが大規模マルチモーダルモデルを改善して、より良い視覚理解を目指してるよ。
Liang Mi, Weijun Wang, Wenming Tu
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製造業における予知保全を強化するために言語モデルを活用する。
Alicia Russell-Gilbert, Alexander Sommers, Andrew Thompson
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言語モデルが難しい質問に効率よく対処するための方法。
Yiwen Ding, Zhiheng Xi, Wei He
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MADQNが工場で自律走行車のスケジューリング効率をどう向上させるかを探ってみて。
Mohammad Feizabadi, Arman Hosseini, Zakaria Yahouni
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インドの少数言語の翻訳をサポートしてるよ。
Hamees Sayed, Advait Joglekar, Srinivasan Umesh
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バラナシの様々な農業のやり方やテクノロジーを見てみよう。
Ramakant Kumar
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HEXA-MoEは専門家の協力とコミュニケーションの削減でAIの効率を向上させるよ。
Shuqing Luo, Jie Peng, Pingzhi Li
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新しい手法で、大規模言語モデルの効率が向上して、GPUとCPUの間でタスクを共有するようになった。
Xuanlin Jiang, Yang Zhou, Shiyi Cao
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この記事では、大規模AIモデルのトレーニングにおける制限と戦略について話してるよ。
Ege Erdil, David Schneider-Joseph
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xDiTは、高品質なビジュアルを生成するスピードをスマートなコラボレーションで変革するよ。
Jiarui Fang, Jinzhe Pan, Xibo Sun
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科学者たちは柔軟なコンピューティングフレームワークを利用して核融合研究を進化させている。
Josef Ruzicka, Christian Asch, Esteban Meneses
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フェデレーテッドラーニングは、デバイス間で協力しながらデータを保護する新しい方法を提供するよ。
Chunlu Chen, Ji Liu, Haowen Tan
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新しい方法が、フェデレーテッドラーニングで問題のあるデバイスを特定して、スピードとセキュリティを向上させる。
Dipanwita Thakur, Antonella Guzzo, Giancarlo Fortino
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合成データが従業員の行動分析をどうやって向上させつつ、プライバシーを守れるか学ぼう。
Rakshitha Jayashankar, Mahesh Balan
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ハイブリッド・レベッカとそのスマートシステム安全性における役割を探る。
Saeed Zhiany, Fatemeh Ghassemi, Nesa Abbasimoghadam
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構成ペアとその挙動を分類するためのガイド。
Prince Mathew, Vincent Penelle, Prakash Saivasan
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データベースのトランザクションがデータの一貫性と効率をどう確保するかを学ぼう。
Shabnam Ghasemirad, Christoph Sprenger, Si Liu
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言語モデルからの有害な出力の原因を特定するのは、かなりの課題とリスクがあるんだ。
Manuel Cebrian, Jan Arne Telle
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この記事では、量子プログラムをデプロイする前に検証することの重要性について話してるよ。
Yu-Fang Chen, Kai-Min Chung, Min-Hsiu Hsieh
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新しい方法で、質問を減らして1カウンタオートマトンの理解が簡単になるよ。
Prince Mathew, Vincent Penelle, A. V. Sreejith
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パターンや言語の複雑さを探る。
Dirk Nowotka, Max Wiedenhöft
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この研究は、メタデータ管理の改善を通じて珪藻コレクションを強化することに焦点を当てている。
Kio Polson, Marina Potapova, Uttam Meena
― 1 分で読む
HIVE4MATは、研究者が材料科学の専門用語をうまく使えるように手助けしてくれるよ。
Jane Greenberg, Kio Polson, Scott McClellan
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金融やニュースデータを使って、言語モデルで株価の動きを予測する。
Ali Elahi, Fatemeh Taghvaei
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IF-WRANERについて知ろう。これは、Few-ShotクロスドメインNERのための実用的な解決策だよ。
Subhadip Nandi, Neeraj Agrawal
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DivNetがパーソナライズされたショッピング体験のためにレコメンデーションシステムをどう変えるかを発見しよう。
Shuai Xiao, Zaifan Jiang
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新しいアプローチが言語モデルが人間の選択をもっとよく理解するのを助けるんだ。
Yuxiang Guo, Lu Yin, Bo Jiang
― 1 分で読む
おすすめシステムがどう働くか、そしてそれが私たちの選択にどんな影響を与えるのかを発見しよう。
Ali Elahi, Armin Zirak
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大規模言語モデルの応答の信頼性を評価する方法。
Yukun Li, Sijia Wang, Lifu Huang
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この記事では、サイバー物理システムに対するサービス拒否攻撃の影響と、それを軽減する方法について話してるよ。
Saad Kriouile, Mohamad Assaad, Amira Alloum
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この記事では、完璧なエルミートランクメトリックコードの存在を調査しているよ。
Usman Mushrraf
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新しいアルゴリズムが、不要な複雑さなしにブラインドスーパー解像度のプロセスを速くしている。
Jinsheng Li, Wei Cui, Xu Zhang
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ソフトカバーの役割と効率的なデータ伝送について。
Xingyi He, S. Sandeep Pradhan
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高度なワイヤレスネットワークのためのコミュニケーションとセンシングの統合を探求する。
Umut Demirhan, Ahmed Alkhateeb
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ハイパーゲーム理論を使った複数ユーザー間の効率的なコミュニケーションの新しい方法。
Christo Kurisummoottil Thomas, Walid Saad
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新しいパイロットシーケンスが急速に変わる環境でのコミュニケーションを改善するよ。
Zhi Gu, Zhengchun Zhou, Pingzhi Fan
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ニューラルネットワークの再構築方法とその影響について学ぼう。
Judah Goldfeder, Quinten Roets, Gabe Guo
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材料が力に対してどう反応するかを、弾性と有限要素解析を通じて学ぼう。
Francis R. A. Aznaran, Kaibo Hu, Charles Parker
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オーセン固有値問題の概要と流体力学におけるその重要性。
Felipe Lepe, Gonzalo Rivera, Jesus Vellojin
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サイレントエラーは大規模な計算でリスクをもたらして、アルゴリズムの精度に影響を与えるんだ。
Erin Claire Carson, Jakub Hercík
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新しい方法が帯電粒子シミュレーションの効率を高める。
Zhengyang Lei, Sihong Shao
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ベイズフィルタリングがノイズの多い観測をどうやって扱って、システムの状態を推定するかを学ぼう。
Kasper Bågmark, Adam Andersson, Stig Larsson
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多相流の研究とそれをモデリングするための技術についての紹介。
Bindi M. Nagda, Aaron Barrett, Boyce E. Griffith
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新しいツールで、アーティストがアニメーションの流体の動きをコントロールしやすくなったよ。
Ryusuke Sugimoto, Jeff Lait, Christopher Batty
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輸送係数が変化する条件下でのシステムの挙動をどう示すかを探る。
Shiva Darshan, Andreas Eberle, Gabriel Stoltz
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複雑な動きや変化の方程式を解くための効率的な方法を提供するツールボックス。
Lekan Molu
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アルゴリズムが複雑な最適化の問題をどうやって簡単にするかを学ぼう。
Aditya Gupta, Souvik Das, Debasish Chatterjee
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ポリ対角部分空間の重要性をいろんな分野で探ってみて。
John M. Neuberger, Nándor Sieben, James W. Swift
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使いやすいJaya Rパッケージで最適化タスクを効率化しよう。
Neeraj Dhanraj Bokde
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ADツールが金融や意思決定の効率をどう高めるかを学ぼう。
Juan Lucas Rey
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グラフニューラルネットワークを使ってMILPの解決策を強化する新しいアプローチ。
Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith
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GPS-2-GTFSがリアルタイムの公共交通情報を改善する方法。
Shiveswarran Ratneswaran, Uthayasanker Thayasivam, Sivakumar Thillaiambalam
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iSEEtreeは、さまざまな分野の研究者にとって階層データ分析をもっと簡単にしてくれるよ。
Giulio Benedetti, Ely Seraidarian, Theotime Pralas
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デジタルツインネットワークは、AIを使って物理ネットワークのパフォーマンスを改善する方法を変えるんだ。
Sarah Al-Shareeda, Khayal Huseynov, Lal Verda Cakir
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ラグランジアンニューラルネットワークが現実の制約を考慮して動きを予測する方法を発見しよう。
Viviana Alejandra Diaz, Leandro Martin Salomone, Marcela Zuccalli
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アナログコンピューティングと最適化技術の新しいトレンドを探ってみて。
Yu-Neng Wang, Sara Achour
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ノイズがニューラルネットワークにどんな影響を与えるか学んで、その影響を軽減する戦略を探ろう。
Nadezhda Semenova, Daniel Brunner
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WiFlexFormerは、侵入的な方法なしで人間の活動を認識するためにWiFi信号を使ってるんだ。
Julian Strohmayer, Matthias Wödlinger, Martin Kampel
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イーサリアムのEIP-4844がビルダーやロールアップに与える影響を調査中。
Yue Huang, Shuzheng Wang, Yuming Huang
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CoVeGAは、スピードと効率で難しい最適化課題に取り組んでるよ。
James S. Cummins, Natalia G. Berloff
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TraDEが変化するニーズの中で効率的なマイクロサービス管理をどう実現しているかを発見しよう。
Ming Chen, Muhammed Tawfiqul Islam, Maria Rodriguez Read
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すべてのNVMe SSDが安全なわけじゃないよ; 中にはデータを脅かすものもあるかも。
Rick Wertenbroek, Alberto Dassatti
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MAPプロトコルがブロックチェーンのギャップを埋めて、スムーズな取引を実現する方法を見つけよう。
Yinfeng Cao, Jiannong Cao, Dongbin Bai
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ビットコインがどう機能するかと、それが直面している脅威を探ってみよう。
Dinitha Wijewardhana, Sugandima Vidanagamachchi, Nalin Arachchilage
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IoTデバイスのメモリ安全性のリスクと解決策を調べる。
Vadim Safronov, Ionut Bostan, Nicholas Allott
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WaKAは、データポイントがモデルにどんな影響を与えるかを、プライバシーリスクを評価しながら明らかにしている。
Patrick Mesana, Clément Bénesse, Hadrien Lautraite
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RA-WEBsが信頼できる実行環境を使ってウェブサービスのセキュリティを強化する方法を発見しよう。
Kosei Akama, Yoshimichi Nakatsuka, Korry Luke
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プライバシーを守りながらスマートメーターをFDI攻撃から守る新しい方法。
Md Raihan Uddin, Ratun Rahman, Dinh C. Nguyen
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SAGINと新しい学習方法が繋がった未来を約束してるね。
Vu Khanh Quy, Nguyen Minh Quy, Tran Thi Hoai
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物理の原則をデータ駆動型の手法と組み合わせて、モデルを改善する。
Oliver Hamelijnck, Arno Solin, Theodoros Damoulas
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適用領域が様々な分野での予測モデルの精度にどう影響するかを学ぼう。
Shakir Khurshid, Bharath Kumar Loganathan, Matthieu Duvinage
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LibMoEはAI研究におけるエキスパートの混合の使いやすさを簡素化する。
Nam V. Nguyen, Thong T. Doan, Luong Tran
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新しい研究によると、パフォーマンスが低いモデルでも特徴の重要性について貴重なインサイトを提供できるんだって。
Youngro Lee, Giacomo Baruzzo, Jeonghwan Kim
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製造業における予知保全を強化するために言語モデルを活用する。
Alicia Russell-Gilbert, Alexander Sommers, Andrew Thompson
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階層型トランスフォーマーモデルを使ったECG解析の新しいアプローチ。
Xiaoya Tang, Jake Berquist, Benjamin A. Steinberg
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言語モデルが難しい質問に効率よく対処するための方法。
Yiwen Ding, Zhiheng Xi, Wei He
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MADQNが工場で自律走行車のスケジューリング効率をどう向上させるかを探ってみて。
Mohammad Feizabadi, Arman Hosseini, Zakaria Yahouni
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ソーシャルメディアがミーム株のトレンドや市場の変動を引き起こしてるね。
Yunming Hui, Inez Maria Zwetsloot, Simon Trimborn
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2024年アメリカ大統領選挙中の世論を深く探る。
Ashwin Balasubramanian, Vito Zou, Hitesh Narayana
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選挙が近づく中、Truth Socialでのユーザーのやり取りやトレンドを調べてる。
Kashish Shah, Patrick Gerard, Luca Luceri
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アーティストが音楽を再利用して新しくてワクワクするものを作る方法を探ってる。
Guilherme Soares S. dos Santos, Flavio Figueiredo
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TikTokがクラシックな曲を再び注目させる方法を探ってみよう。
Breno Matos, Francisco Galuppo, Rennan Cordeiro
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この記事では、インフルエンサーを効果的に選ぶ新しい方法について話してるよ。
Xiaoqing Zhang, Xiuying Chen, Yuhan Liu
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学術ネットワークが研究者同士のつながりや知識共有をどう助けるかっていう話。
Mehmet Emre Akbulut, Yusuf Erdem Nacar
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評価が私たちの選択にどんな影響を与えるかを見てみよう。
Juan Ignacio Perotti
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ReSpActはエージェントのコミュニケーションを改善して、タスクをもっと簡単で分かりやすくしてくれるよ。
Vardhan Dongre, Xiaocheng Yang, Emre Can Acikgoz
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LibMoEはAI研究におけるエキスパートの混合の使いやすさを簡素化する。
Nam V. Nguyen, Thong T. Doan, Luong Tran
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言語モデルが難しい質問に効率よく対処するための方法。
Yiwen Ding, Zhiheng Xi, Wei He
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インドの少数言語の翻訳をサポートしてるよ。
Hamees Sayed, Advait Joglekar, Srinivasan Umesh
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研究者たちは、コード混合テキストの感情分析を手助けするために言語モデルを使ってるよ。
Linda Zeng
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新しいフレームワークが言語モデルの情報取得を改善する。
Qingfei Zhao, Ruobing Wang, Xin Wang
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TaxaBindはいろんなデータタイプを組み合わせて、種の分類や保全活動をサポートしてるんだ。
Srikumar Sastry, Subash Khanal, Aayush Dhakal
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NYCUKAみたいなAIツールは、学生のメンタルヘルスサポートを効果的に強化することを目指してるよ。
Po-Chuan Chen, Mahdin Rohmatillah, You-Teng Lin
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製造業における予知保全を強化するために言語モデルを活用する。
Alicia Russell-Gilbert, Alexander Sommers, Andrew Thompson
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HMRはバイオプロセス、特にモノクローナル抗体の生産において、予測を改善してくれるよ。
Ali Nik-Khorasani, Thanh Tung Khuat, Bogdan Gabrys
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鳥インフルエンザの概要とその生態系への影響。
Abhijin Adiga, Ayush Chopra, Mandy L. Wilson
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デジタルツイン技術が製造プロセスをどう改善するかを見てみよう。
Chas Hamel, Md Manjurul Ahsan, Shivakumar Raman
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新しい損失関数が言語モデルの数値データの扱いを向上させる。
Jonas Zausinger, Lars Pennig, Kacper Chlodny
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アナログコンピューティングと最適化技術の新しいトレンドを探ってみて。
Yu-Neng Wang, Sara Achour
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新しいツールが材料研究のHRTEM画像分析をどう改善するかを発見しよう。
Dhruv Gamdha, Ryan Fair, Adarsh Krishnamurthy
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K-merは科学者がDNAの断片をつなぎ合わせて微生物をよりよく理解するのに役立つんだ。
Abdulkadir Celikkanat, Andres R. Masegosa, Thomas D. Nielsen
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研究者たちは宇宙画像のクレーターの形を解釈する方法を開発したんだ。
Michela Mancini, Ava Thrasher, Carl De Vries
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短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。
Xiaoxuan Lei, Takuya Ito, Pouya Bashivan
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弾力的な登録技術を使って曲線を比較するためのガイド。
Javier Bernal, Jim Lawrence, Gunay Dogan
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凸浮遊体を探求して、複雑なデータ分析をどのように簡素化できるかを見てみよう。
Purvi Gupta, Anant Narayanan
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ハイパープレーン距離深度とその中心性測定における役割についての考察。
Amirhossein Mashghdoust, Stephane Durocher
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この論文は、最小限のメモリを使ってジオメトリの課題について話してるよ。
Himanshu Chhabra, R. Inkulu
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幾何学における適合分割とそのスタッピング数の調査。
Therese Biedl, Stephane Durocher, Debajyoti Mondal
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ハイパーグラフを描く複雑さとその関係を探る。
Alexander Dobler, Stephen Kobourov, Debajyoti Mondal
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安全で効率的なコード生成のためのフレームワークを紹介します。
Junyoung Jang, Brigitte Pientka
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パラメトリシティがプログラミングにどう影響するかと、GADTの課題について学ぼう。
Pierre Cagne, Patricia Johann
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複雑なシステムでの意思決定をより良くするために、しっかりした統計手法の使い方を学ぼう。
Carlos E. Budde, Arnd Hartmanns, Tobias Meggendorfer
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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研究者たちは、インタラクティブ定理証明における戦術予測を強化するためにILPを適用している。
Liao Zhang, David M. Cerna, Cezary Kaliszyk
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ソフトウェア仕様の検証のためにLLMが果たす役割を調査してる。
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
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コンピュータサイエンスにおけるゲームを通じて、州がどのように関係しているかを探る。
Jurriaan Rot, Sebastian Junges, Harsh Beohar
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機械がデータをどう分類するか、簡単な例やカウント論理を使って学ぼう。
Steffen van Bergerem, Nicole Schweikardt
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ゲノムの再配置が進化、病気、そして遺伝子の機能にどんな影響を与えるかを探ってみよう。
Luís Cunha, Thiago Lopes, Uéverton Souza
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安全で効率的なデータ取得のための量子メソッドを探求中。
Guangsheng Ma, Hongbo Li
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計算問題の近似における量子制約の検討。
Hamoon Mousavi, Taro Spirig
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1ビットモデルは、機械学習の効率とパフォーマンスにおいて大きな可能性を示してるよ。
Majid Daliri, Zhao Song, Chiwun Yang
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重要な計算問題を近似するのがどれだけ難しいかの概略。
Euiwoong Lee, Ola Svensson, Theophile Thiery
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この研究はアルゴリズム設計における感度の限界を強調している。
Noah Fleming, Yuichi Yoshida
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ハミルトニアンと量子システムでの役割について学ぼう。
Srinivasan Arunachalam, Arkopal Dutt, Francisco Escudero Gutiérrez
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MEGセットは、グラフのエッジステータスを追跡することでネットワークの信頼性を監視するのに役立ちます。
Florent Foucaud, Clara Marcille, R. B. Sandeep
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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Botfip-LLMはいろんなデータを組み合わせて、科学計算の理解を深めるんだ。
Tianhao Chen, Pengbo Xu
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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大きな言語モデルが文化的な道徳観を反映しているかを調査中。
Mijntje Meijer, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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AIが多様な文化の道徳基準に合ってるか探る。
Evi Papadopoulou, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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グラフ状態とそれが量子情報で果たす役割についての考察。
Nathan Claudet, Simon Perdrix
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研究者たちは、グラフや革新的な方法を使って建物内の熱の動きを分析してるよ。
Patrick Erik Bradley, Angel Alfredo Moran Ledezma
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標準ラベリングの深堀りと、そのランダムグラフ理論における重要性。
Oleg Verbitsky, Maksim Zhukovskii
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MEGセットは、グラフのエッジステータスを追跡することでネットワークの信頼性を監視するのに役立ちます。
Florent Foucaud, Clara Marcille, R. B. Sandeep
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グラフと言語の関係についての探求。
Zhidan Feng, Henning Fernau, Pamela Fleischmann
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マトロイドの魅力的な構造と特性を探る。
Kristóf Bérczi, Áron Jánosik, Bence Mátravölgyi
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冗長性なしのグラフデータストレージにおけるストレッチメトリクスの概要。
Yun-Han Li, Jin Sima, Ilan Shomorony
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スプリットグラフのエッジ彩色技法とそのユニークな特性を探る。
Fernanda Couto, Diego Amaro Ferraz, Sulamita Klein
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