DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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最先端の科学をわかりやすく解説
DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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機密コンピューティングが今日のデジタル世界で敏感な情報をどう守るかを学ぼう。
Caihua Li, Seung-seob Lee, Lin Zhong
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PXoMを発見しよう、メモリ破損攻撃に対する革新的な防御。
Chenke Luo, Jiang Ming, Mengfei Xie
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Thallusはデータ転送を速くするためにRDMAを使っていて、ビジネスが情報を分析する方法を変えてるよ。
Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns
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ASC-Hookは、ARMアプリケーションのシステムコールのパフォーマンスとモニタリングを向上させる。
Yang Shen, Min Xie, Wenzhe Zhang
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オペレーティングシステムが効率的なコンピューティングのためにクロスコア干渉をどう管理するかを学ぼう。
Zhaomeng Deng, Ziqi Zhang, Ding Li
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新しいキャッシング方法がリアルタイムアプリケーションのデータをどのように最新の状態に保つかを学ぼう。
Ziming Mao, Rishabh Iyer, Scott Shenker
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画像タイルを並べ替えることでユニークなアート作品ができる方法を発見しよう。
Shumeet Baluja, David Marwood, Ashwin Baluja
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科学者たちはロボットが人間の動きを正確に予測する方法を開発してるよ。
Yuming Feng, Zhiyang Dou, Ling-Hao Chen
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SplatADはカメラとLidarのデータを統合して、より賢い自動運転車を実現するんだ。
Georg Hess, Carl Lindström, Maryam Fatemi
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Quarkは写真をリアルタイムでインタラクティブな3Dシーンに変えるよ。
John Flynn, Michael Broxton, Lukas Murmann
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新しいモデルが機械の人間の動きの再現を改善してるよ。
David Eduardo Moreno-Villamarín, Anna Hilsmann, Peter Eisert
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新しいデータセットが、テキストから3Dモデルを作る方法を変えるんだ。
Sankalp Sinha, Mohammad Sadil Khan, Muhammad Usama
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研究者たちは、水滴シミュレーションをよりリアルで実用的なものに強化してるよ。
Hossein Keshtkar, Nadine Aburumman
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マイクロ構造が工学にどう影響するか、ジオメトリックモデリングを通じて発見しよう。
Qiang Zou, Guoyue Luo
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エネルギー分野のAIがみんなにとって安全で、公平で、信頼できるようにすること。
Sotiris Pelekis, Evangelos Karakolis, George Lampropoulos
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コンピュータが人間とのコラボでクリエイティビティをどう高めるかを調べる。
Juan Salamanca, Daniel Gómez-Marín, Sergi Jordà
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メラノーマ検出のためのAIツールを多様なデータ活用で改善する。
Laura N Montoya, Jennafer Shae Roberts, Belen Sanchez Hidalgo
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AIの評価について探ってみよう、その利点、限界、そしてAIの安全性の未来。
Peter Barnett, Lisa Thiergart
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バイアスが言語モデルにどう影響するかを調査して、測定する新しい方法を提案する。
Changgeon Ko, Jisu Shin, Hoyun Song
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イギリス政府のデータがAIのトレーニングをどう強化するかとその影響を探る。
Neil Majithia, Elena Simperl
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AIが日常のやり取りで私たちの考えや反応にどんな影響を与えるのかを探る。
Andrew J. Peterson
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今度の選挙でソーシャルメディアが政治的見解にどう影響するかを見てみよう。
Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli
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画像を使って食べ物やエンタメのパーソナライズされたおすすめを作る。
Wang Bill Zhu, Deqing Fu, Kai Sun
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ディープラーニングが音楽のレコメンデーションをどう変えてるかを発見しよう。
Aditya Sridhar
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革新的なアプローチがダッシュカムの映像を使って、自動運転車のリアルなシミュレーションを作り出してる。
Yan Miao, Georgios Fainekos, Bardh Hoxha
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ディープラーニングを使ってデジタル画像でCinestill 800Tフィルムの魅力を真似する。
Pierre Mackenzie, Mika Senghaas, Raphael Achddou
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MobileMambaは、リソースが限られたデバイス向けに効率的な画像処理を提供してるよ。
Haoyang He, Jiangning Zhang, Yuxuan Cai
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高度なモデルを使って緑内障の検出を強化し、患者の結果を良くする。
Sean Wu, Jun Yu Chen, Vahid Mohammadzadeh
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新しい方法がコンピュータの画像認識を向上させて、部分を分けるようにしてるんだ。
Klara Janouskova, Cristian Gavrus, Jiri Matas
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画像タイルを並べ替えることでユニークなアート作品ができる方法を発見しよう。
Shumeet Baluja, David Marwood, Ashwin Baluja
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量子コンピュータがカードゲームのスカットの戦略をどう強化できるか探ってる。
Erik Schulze, Ulrich Armbrüster, Gabriel Maresch
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学習エージェントがオークション戦略や収益結果にどんな影響を与えるかを探ってみて。
Gagan Aggarwal, Anupam Gupta, Andres Perlroth
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サービス提供者と顧客のつながりを改善する方法を探る。
Dan Nissim, Danny Segev, Alfredo Torrico
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好みがマッチング市場でのパートナーシップにどう影響するかを見てみよう。
Hadi Hosseini, Duohan Zhang
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嫉妬なしでアイテムを分けるための公正な分配方法を探る。
Umang Bhaskar, Gunjan Kumar, Yeshwant Pandit
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予測できない状況での意思決定の仕組みを、食べ物を例にとって簡単に見てみよう。
Vasilis Livanos, Ruta Mehta
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機械と人間が医療予測を改善するための新しいアプローチ。
Natalie Collina, Surbhi Goel, Varun Gupta
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都市がピザ屋みたいな必要な施設をどこに置くか決める方法を学ぼう。
Gennaro Auricchio, Jie Zhang
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ディープラーニングが音楽のレコメンデーションをどう変えてるかを発見しよう。
Aditya Sridhar
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機械がスペクトrogram画像を使って音を分類する方法を学ぼう。
Satvik Dixit, Laurie M. Heller, Chris Donahue
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音声圧縮の革新的な方法と、それが没入型サウンドに与える影響を探ろう。
Toni Hirvonen, Mahmoud Namazi
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声の分析が若者のうつ病の初期兆候を見つける手助けになるかもしれないよ。
Klaus R. Scherer, Felix Burkhardt, Uwe D. Reichel
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新しいテストは、TTSの声の評価の公正さを改善することを目的としている。
Praveen Srinivasa Varadhan, Amogh Gulati, Ashwin Sankar
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研究はコンピュータが音楽の会話を理解できるようにすることに焦点を当ててる。
Daeyong Kwon, SeungHeon Doh, Juhan Nam
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テクノロジーが音波解析を通じて私たちの声をどう解釈するかを学ぼう。
Nirmal Joshua Kapu, Raghav Karan
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Tiny-Alignは、小さなデバイスでのパーソナルなやり取りを改善するためにボイスアシスタントを強化するよ。
Ruiyang Qin, Dancheng Liu, Gelei Xu
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AIがビームラインのアライメントを強化して、研究の効率をアップさせる。
Siyu Wang, Shengran Dai, Jianhui Jiang
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スマートインバータとAIがサイバー攻撃からどうやって守るかを探ってる。
Kejun Chen, Truc Nguyen, Malik Hassanaly
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家庭でバッテリーを使うことで、エネルギーの信頼性が高まり、コストを削減できるよ。
Janik Pinter, Frederik Zahn, Maximilian Beichter
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地域の排出量測定とその重要性について。
Xuan He, Danny H. K. Tsang, Yize Chen
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再生可能エネルギーを使った現代の電力システムでの安定性を確保する方法を学ぼう。
Wangkun Xu, Zhongda Chu, Florin Capitanescu
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エージェントが知識を共有して分散学習で真実を明らかにする方法を探ろう。
P Raghavendra Rao, Pooja Vyavahare
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効率的に信号をキャッチするためのシンプルなガイド。
Daizhan Cheng
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システムがどんどんエネルギーを失う理由と、多様な入力の重要性についての考察。
Ethan LoCicero, Alex Penne, Leila Bridgeman
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SelectQAは、量子コンピューティング技術を使ってソフトウェアテストのスピードと効果を向上させるんだ。
Antonio Trovato, Manuel De Stefano, Fabiano Pecorelli
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研究者たちは、言語モデルが複雑な法的合意を明らかにする方法を探っている。
Mounira Nihad Zitouni, Amal Ahmed Anda, Sahil Rajpal
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明確な仕様がAI開発を変えて、システムの信頼性を高めることができる。
Ion Stoica, Matei Zaharia, Joseph Gonzalez
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この記事では、AIがコーディングにおけるアサーション作成をどう効率化できるかを探るよ。
Mohammad Jalili Torkamani, Abhinav Sharma, Nikita Mehrotra
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ハイブリッド量子アプリケーションにおけるよくある開発者の問題を見てみよう。
Jake Zappin, Trevor Stalnaker, Oscar Chaparro
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Jupyterノートブックのクラッシュとその防止方法を探る。
Yiran Wang, Willem Meijer, José Antonio Hernández López
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ソフトウェアの脆弱性の概要と、それを検出するために使われるモデルについて。
Shahriyar Zaman Ridoy, Md. Shazzad Hossain Shaon, Alfredo Cuzzocrea
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ロボットをもっと賢くて効率的にする新しいアプローチ。
Oliver Biggar, Iman Shames
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AIは科学研究を強化できるけど、協力にはまだ課題があるね。
Yutong Xie, Yijun Pan, Hua Xu
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学術論文のナビゲーションを楽にするために、章の分類を自動化すること。
Bipasha Banerjee, William A. Ingram, Edward A. Fox
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古い文書をみんなが読める資源に変えるんだ。
Bipasha Banerjee, Jennifer Goyne, William A. Ingram
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AIを使って研究を世界の持続可能な目標にもっと繋げる。
William A. Ingram, Bipasha Banerjee, Edward A. Fox
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レビューアーの多様性があると、学術出版でのフィードバックが良くなるよ。
Navita Goyal, Ivan Stelmakh, Nihar Shah
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AIの研究、モデル、トレンドの最新情報をチェックしておこう。
Christoph Leiter, Jonas Belouadi, Yanran Chen
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科学的批評が研究を形作り、キャリアに影響を与える。
Bingsheng Chen, Dakota Murray, Yixuan Liu
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新しいアプローチで、科学的なアイデアを新しさと情報量で評価する。
Zihe Wang, Jian Wu
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セマンティックレイヤーはデータベースアクセスを簡単にして、データを分かりやすく、使いやすくするんだ。
Agapi Rissaki, Ilias Fountalis, Nikolaos Vasiloglou
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DeepMDVが配達ルートを最適化して、サービスをもっと早くする方法を発見しよう。
Saeed Nasehi, Farhana Choudhury, Egemen Tanin
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ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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新しい手法が膨大なデータの中で投資判断をどう改善するかを学ぼう。
Riddho R. Haque, Anh L. Mai, Matteo Brucato
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新しいフレームワークがデータ削除の効率的な処理を改善するよ。
Neha Makhija, Wolfgang Gatterbauer
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SOFAは、雑音や複雑さの中で似たデータシリーズを見つけるのをより速くしてくれるよ。
Patrick Schäfer, Jakob Brand, Ulf Leser
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TabulaXはテーブル統合をスムーズにして、データを効果的に変換するよ。
Arash Dargahi Nobari, Davood Rafiei
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革新的な技術でデータレイクの複雑さに取り組む。
Daomin Ji, Hui Luo, Zhifeng Bao
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不確実性の中で、サーバーとリクエストをマッチングする時の課題を探る。
Susanne Albers, Sebastian Schubert
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木分解が複雑なグラフを扱いやすくする方法を学ぼう。
Mahdi Belbasi, Martin Fürer, Medha Kumar
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円弧グラフの複雑さや問題に迫る。
Tomasz Krawczyk
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革新的な技術が大規模データセットの最小値探索を効率化してる。
Philip Bille, Inge Li Gørtz, Tord Stordalen
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データ処理の失敗を効率よく管理する賢い方法。
Demian Hespe, Lukas Hübner, Charel Mercatoris
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特定のルールを通じて、グラフ上のトークンの配置がどう変わるかを探ってみて。
Niranka Banerjee, Christian Engels, Duc A. Hoang
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ツリーみたいなネットワークでルーツを探す旅を発見しよう。
Anna Brandenberger, Cassandra Marcussen, Elchanan Mossel
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弱い非循環図は、コンピュータが複雑なデータを効率的にナビゲートするのを助ける。
Michael Blondin, Michaël Cadilhac, Xin-Yi Cui
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最適化手法が変分量子固有値ソルバーの性能をどう向上させるかを探る。
Benjamin D. M. Jones, Lana Mineh, Ashley Montanaro
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画像タイルを並べ替えることでユニークなアート作品ができる方法を発見しよう。
Shumeet Baluja, David Marwood, Ashwin Baluja
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期待される部分空間改善がテストの効率をどう高めるかを学ぼう。
Dawei Zhan, Zhaoxi Zeng, Shuoxiao Wei
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マルチオブジェクティブ最適化のシンプルガイドとその実世界での応用。
Amin Ibrahim, Azam Asilian Bidgoli, Shahryar Rahnamayan
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STARは、より賢くて速い結果を得るためのAIモデル構築を自動化します。
Armin W. Thomas, Rom Parnichkun, Alexander Amini
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KANsは少ないリソースと革新的なデザインで複雑なデータの問題に取り組んでるよ。
Divesh Basina, Joseph Raj Vishal, Aarya Choudhary
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FabuLight-ASDは音声、ビジュアル、体の動きのデータを組み合わせてスピーカーの検出を改善するよ。
Hugo Carneiro, Stefan Wermter
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新しいツールSKADが認知症とアルツハイマー病の早期診断を強化するよ。
Yasmine Mustafa, Mohamed Elmahallawy, Tie Luo
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希望が私たちのメンタルウェルビーングや人間関係にどう影響するかを探ってみよう。
Zine el abidine Kherroubi, Monika Prakash, Jean-Pierre Giacalone
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この論文は、都市環境でのmmWave 5Gネットワークを強化するための戦略を考察してるよ。
Paolo Fiore, Ilario Filippini, Danilo De Donno
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迅速で安全なネットワーク監視と侵入検知の新しいアプローチ。
Yaying Chen, Siamak Layeghy, Liam Daly Manocchio
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バックシッタ通信と0Gネットワークは、省エネ技術の道を切り開くんだ。
Shumaila Javaid, Hamza Fahim, Bin He
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低コストのシステムが、資源が限られた環境で昏睡患者のモニタリングを強化する。
Hailemicael Lulseged Yimer, Hailegabriel Dereje Degefa, Marco Cristani
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6Gは、デバイスをもっとスマートに、もっと効率的に接続することを目指してる。
Pengyi Jia, Xianbin Wang, Yongxu Zhu
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ビーム管理が混雑した環境で無線通信をどう改善するかを発見しよう。
Zhizhen Li, Xuanhao Luo, Mingzhe Chen
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RF-3DGSが無線通信と信号強度をどうやって改善するかを発見しよう。
Lihao Zhang, Haijian Sun, Samuel Berweger
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Andaについて学ぼう。これはLLMのアクティベーションデータを管理する新しい方法だよ。
Chao Fang, Man Shi, Robin Geens
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新しい方法が、より良いGNN処理のためのデータフロー戦略を予測する。
Pol Puigdemont, Enrico Russo, Axel Wassington
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ARMチップの人気上昇とそれがテクノロジーに与える影響を探ろう。
Ahmed Heakl, Chaimaa Abi, Rania Hossam
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大規模言語モデルを使って、バックドア攻撃がハードウェア設計にどんな脅威をもたらすか探ってみて。
Lakshmi Likhitha Mankali, Jitendra Bhandari, Manaar Alam
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AIMC技術は、重い再トレーニングなしでより効率的なAIモデルの展開を可能にするんだ。
Chen Li, Corey Lammie, Manuel Le Gallo
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自動DRCコード生成は回路設計を効率化し、精度を高める。
Chen-Chia Chang, Chia-Tung Ho, Yaguang Li
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モバイルAIがエキスパートモデルの混合でどう進化してるかを発見しよう。
Andrii Skliar, Ties van Rozendaal, Romain Lepert
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CXLは速さを提供するけど、既存のシステムとの課題がある。
Shunyu Mao, Jiajun Luo, Yixin Li
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SuperGCNは、高度なCPU技術を使って大きなグラフのトレーニング効率を向上させる。
Chen Zhuang, Peng Chen, Xin Liu
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新しいフレームワークがグラフニューラルネットワークの効率とパフォーマンスを向上させる。
Jiahui Liu, Zhenkun Cai, Zhiyong Chen
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新しいツールSKADが認知症とアルツハイマー病の早期診断を強化するよ。
Yasmine Mustafa, Mohamed Elmahallawy, Tie Luo
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CXLは速さを提供するけど、既存のシステムとの課題がある。
Shunyu Mao, Jiajun Luo, Yixin Li
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数値線形代数で行列に回転を適用する効率的な方法を見つけよう。
Thijs Steel, Julien Langou
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TinyMLとLoRaが都市農業システムのコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Marla Grunewald, Mounir Bensalem, Admela Jukan
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深い技術知識がなくても、CPUのパフォーマンス問題を特定して修正する方法を学ぼう。
Alban Dutilleul, Hugo Pompougnac, Nicolas Derumigny
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新しい技術がGPU技術を使って量子化学計算の効率をアップさせる。
Tuowei Wang, Kun Li, Donglin Bai
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親が遊びの中で直面する課題とオンラインリソースを改善する方法を探ってみよう。
Keunwoo Park, Subin Ahn, Mina Jung
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さまざまな分野で、説明可能性がAI言語モデルへの信頼をどう築くかを探る。
Arion Das, Asutosh Mishra, Amitesh Patel
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メラノーマ検出のためのAIツールを多様なデータ活用で改善する。
Laura N Montoya, Jennafer Shae Roberts, Belen Sanchez Hidalgo
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バーチャルリアリティが、いろんな分野での学び方や協力の仕方を変えてるよ。
Ourania Koutzampasopoulou Xanthidou, Nadine Aburumman, Hanêne Ben-Abdallah
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ロボットは速いペースのサッカーの試合で人間のサインを解釈することを学んでる。
Filippo Ansalone, Flavio Maiorana, Daniele Affinita
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チャットボットの人間らしい特徴がユーザーの依存度や満足度にどう影響するか。
Qiufang Yu, Xingyu Lan
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効果的なコミュニケーションは、AIエージェントとのやり取りを改善するための鍵だよ。
Gagan Bansal, Jennifer Wortman Vaughan, Saleema Amershi
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AIが日常のやり取りで私たちの考えや反応にどんな影響を与えるのかを探る。
Andrew J. Peterson
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自己タグ付けがプログラミングにおける浮動小数点数のパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
Olivier Melançon, Manuel Serrano, Marc Feeley
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ARMチップの人気上昇とそれがテクノロジーに与える影響を探ろう。
Ahmed Heakl, Chaimaa Abi, Rania Hossam
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ロボットをもっと賢くて効率的にする新しいアプローチ。
Oliver Biggar, Iman Shames
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Linceの改善で、ハイブリッドシステムのシミュレーションがもっと簡単で効果的になったよ。
Pedro Mendes, Ricardo Correia, Renato Neves
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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強力な手法を組み合わせたコード検証の新しいアプローチ。
Conrad Zimmerman, Jenna DiVincenzo
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Scheme言語を使ってプログラミングのコンセプトを簡単に学べるツール。
Kyriel Abad, Martin Henz
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Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。
Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov
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エージェントベースのモデリングとジェネレーティブAIを使ったソーシャルメディアシミュレーションの詳しい見方。
Antonino Ferraro, Antonio Galli, Valerio La Gatta
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新しいシステムが大規模言語モデルのやり取りにおけるアクセスと公平性を向上させる。
Redwan Ibne Seraj Khan, Kunal Jain, Haiying Shen
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社会的規範が私たちの行動ややり取りにどう影響するかを探ってみよう。
Stavros Anagnou, Daniel Polani, Christoph Salge
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安全性と効率を高めるための自動運転車における協力技術の探求。
Susu Fang, Hao Li
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自動運転車は高速道路での合流に苦労してるんだ。安全が大事だよね。
Larry Schester, Luis E. Ortiz
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Feature-Factoryはソフトウェアに新しい機能を簡単に追加できるから、開発者の時間と労力を節約できるよ。
Ruslan Idelfonso Magana Vsevolodovna
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AIが建設データ管理や意思決定をどう変えてるかを発見しよう。
Saurabh Mishra, Mahendra Shinde, Aniket Yadav
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ロボットの群れがどうやって協力して複雑なタスクを効率よくこなすかを発見しよう。
Yang Lv, Jinlong Lei, Peng Yi
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音声圧縮の革新的な方法と、それが没入型サウンドに与える影響を探ろう。
Toni Hirvonen, Mahmoud Namazi
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アイデンティティを守りつつ、ビジュアルの質を向上させる新しい動画作成法。
Shenghai Yuan, Jinfa Huang, Xianyi He
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HARPデータセットは、バーチャル環境での音の体験を変えるんだ。
Shivam Saini, Jürgen Peissig
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テクノロジーが画像品質評価プロセスをどう変えているかを知ろう。
Shima Mohammadi, João Ascenso
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環境を守りながら視覚データを扱う革新的な方法。
Peilin Chen, Xiaohan Fang, Meng Wang
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新しい技術が画像を没入型の音体験に変える方法を学ぼう。
Wei Guo, Heng Wang, Jianbo Ma
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機械が製品の欠陥を見つけるのに先行して、より良い品質を実現してるね。
Tsun-Hin Cheung, Ka-Chun Fung, Songjiang Lai
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HAI-DEFは、ヘルスケアアプリケーションのためのAI開発を簡単にするツールを提供してるよ。
Atilla P. Kiraly, Sebastien Baur, Kenneth Philbrick
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ロボットは今、物を傾けて持ち上げやすくして、いろんな作業の効率を上げてるよ。
Yanshu Song, Abdullah Nazir, Darwin Lau
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ロボットは今、BimanGraspを使ってグリッピングスキルを向上させてるよ。
Yanming Shao, Chenxi Xiao
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FoARは、タッチデータと視覚データを組み合わせることで、接触が多いタスクにおけるロボットのパフォーマンスを向上させるんだ。
Zihao He, Hongjie Fang, Jingjing Chen
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ロボットはGPSに依存せずに、都市部をより正確にナビゲートするために画像を使ってるよ。
Tavis Shore, Oscar Mendez, Simon Hadfield
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新しいフレームワークは、ターゲットを絞ったシミュレーションを通じて自動運転車の安全性を向上させることを目指してるよ。
Amar Kulkarni, Shangtong Zhang, Madhur Behl
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科学者たちはロボットが人間の動きを正確に予測する方法を開発してるよ。
Yuming Feng, Zhiyang Dou, Ling-Hao Chen
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MAGiC-SLAMが複数のカメラを使ってマッピングをどう変えるか学ぼう。
Vladimir Yugay, Theo Gevers, Martin R. Oswald
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熱流技術を使ったロボット軌道計画の新しい方法。
Challen Enninful Adu, César E. Ramos Chuquiure, Bohao Zhang
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革新的なアプローチがダッシュカムの映像を使って、自動運転車のリアルなシミュレーションを作り出してる。
Yan Miao, Georgios Fainekos, Bardh Hoxha
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eFedLLMはAIの利用をもっと簡単にしてくれるよ。
Shengwen Ding, Chenhui Hu
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新しいシステムが大規模言語モデルのやり取りにおけるアクセスと公平性を向上させる。
Redwan Ibne Seraj Khan, Kunal Jain, Haiying Shen
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Andaについて学ぼう。これはLLMのアクティベーションデータを管理する新しい方法だよ。
Chao Fang, Man Shi, Robin Geens
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新しい方法で、コンピュータがプロンプトを効率よく処理できるようになったんだ。
Haebin Shin, Lei Ji, Yeyun Gong
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画像タイルを並べ替えることでユニークなアート作品ができる方法を発見しよう。
Shumeet Baluja, David Marwood, Ashwin Baluja
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QK-LSTMがデータ処理の効率をどう向上させるかを発見しよう。
Yu-Chao Hsu, Tai-Yu Li, Kuan-Cheng Chen
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ロボットは今、BimanGraspを使ってグリッピングスキルを向上させてるよ。
Yanming Shao, Chenxi Xiao
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SuperGCNは、高度なCPU技術を使って大きなグラフのトレーニング効率を向上させる。
Chen Zhuang, Peng Chen, Xin Liu
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新しいシステムが大規模言語モデルのやり取りにおけるアクセスと公平性を向上させる。
Redwan Ibne Seraj Khan, Kunal Jain, Haiying Shen
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ディープラーニングモデルの通信オーバーヘッドを減らしてトレーニング速度を上げる方法を学ぼう。
Satoki Ishikawa, Tal Ben-Nun, Brian Van Essen
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データ処理の失敗を効率よく管理する賢い方法。
Demian Hespe, Lukas Hübner, Charel Mercatoris
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フェデレーテッドラーニングがどうやってデータを安全に保ちながら機械学習モデルを向上させるかを学ぼう。
Allan M. de Souza, Filipe Maciel, Joahannes B. D. da Costa
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衛星は、迅速な災害対応のために搭載されたデータを処理する。
Meghan Plumridge, Rasmus Maråk, Chiara Ceccobello
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APEXは大規模言語モデルの設定を簡素化して、時間とリソースを節約するんだ。
Yi-Chien Lin, Woosuk Kwon, Ronald Pineda
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APIがデバイス間のコミュニケーションを強化しつつ、セキュリティを確保する方法を見てみよう。
Dongha Kim, Chanhee Lee, Hokeun Kim
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反実仮想の説明は、リアルタイムのシステムの不具合を解明するのに役立つ。
Bernd Finkbeiner, Felix Jahn, Julian Siber
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トランスフォーマーが基本的なセルオートマタの挙動をどのようにモデル化できるか探ってみよう。
Mikhail Burtsev
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アルゴリズムとLシステムを使って植物の成長を理解することができて、色々な応用が期待できるよ。
Ali Lotfi, Ian McQuillan, Steven Rayan
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フラクタルとホルダー同値の面白い関係を発見しよう。
Yunjie Zhu, Liang-yi Huang
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研究者たちが露天掘りのトラックとショベルの連携を強化してるよ。
Carlos E. Budde, Pedro R. D'Argenio, Arnd Hartmanns
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グラフ分解がさまざまな分野で複雑な構造をどう簡単にするか学ぼう。
Rutger Campbell, Bruno Guillon, Mamadou Moustapha Kanté
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言語構造の多様性を評価するいくつかの方法を見てみよう。
Fermin Moscoso del Prado Martin
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ヘッケ-マーレル級数と超越数のユニークな世界に飛び込もう。
Florian Luca, Joel Ouaknine, James Worrell
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新しい方法が学術研究のための著者名の識別を改善する。
Renyu Zhao, Yunxin Chen
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ConNHSは、テキスト分類の課題にスマートなソリューションを提供するよ。
Wei Ai, Jianbin Li, Ze Wang
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歴史的な楽譜をコンピュータが読み取る方法を発見しよう。
Elona Shatri, Daniel Raymond, George Fazekas
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AIは科学研究を強化できるけど、協力にはまだ課題があるね。
Yutong Xie, Yijun Pan, Hua Xu
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学術論文のナビゲーションを楽にするために、章の分類を自動化すること。
Bipasha Banerjee, William A. Ingram, Edward A. Fox
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古い文書をみんなが読める資源に変えるんだ。
Bipasha Banerjee, Jennifer Goyne, William A. Ingram
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AIを使って研究を世界の持続可能な目標にもっと繋げる。
William A. Ingram, Bipasha Banerjee, Edward A. Fox
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研究とコラボレーションネットワークに対する撤回の影響を探る。
Kiran Sharma, Aanchal Sharma, Jazlyn Jose
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XORレマが二者間のコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Pachara Sawettamalya, Huacheng Yu
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数学者たちはシドン集合と呼ばれるユニークな数のコレクションを拡張しようとしています。
Ingo Czerwinski, Alexander Pott
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新しい周波数帯の研究が通信の信頼性と効率を向上させる。
Roberto Bomfin, Ahmad Bazzi, Hao Guo
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レーダー技術と通信システムの相乗効果を探る。
Iman Valiulahi, Christos Masouros, Athina P. Petropulu
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グラフ理論を使って信号のサンプリングの革新的な方法を発見しよう。
Akram Aldroubi, Victor Bailey, Ilya Krishtal
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コーディング理論がノイズの多いチャネルでメッセージを信頼性高く送信するのにどう役立つかを学ぼう。
Emmanuel Abbe, Colin Sandon, Vladyslav Shashkov
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量子システムを理解する上での対称性の重要性を調べる。
Yu-Ao Chen, Chenghong Zhu, Keming He
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エージェントたちが盗み聞きから秘密を守りながら、安全に行動を調整する方法を学ぼう。
Viswanathan Ramachandran, Tobias J. Oechtering, Mikael Skoglund
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ストレスが群衆ダイナミクスにどんな影響を与えるかを学んで、安全管理をより良くしよう。
Daewa Kim, Demetrio Labate, Kamrun Mily
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MHDで流体と磁場がどうやって相互作用するか探ってみよう。
Xi-Yuan Yin, Philipp Krah, Jean-Christophe Nave
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複雑なシステムを効率よく分析するための時空間モデルの簡略化について学ぼう。
Peter Frame, Aaron Towne
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量子化学の基礎を学び、その科学における重要性を理解しよう。
James Barker, Michael Griebel, Jan Hamaekers
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ポワソンノイズを克服してクリアな画像を得るためのデノイジングモデルの仕組みを学ぼう。
Abdul Halim, Abdur Rohim
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音波をシミュレーションする方法とその実際の使い道を探る。
Tao Yu, Tailong Jin, Yanfeng Shen
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この記事では、離散化エラーとそれを測定する新しい方法について説明してるよ。
Yuto Miyatake, Kaoru Irie, Takeru Matsuda
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深層学習が複雑な線形方程式を効率的に解くのにどう役立つか学んでみよう。
Idan Versano, Eli Turkel
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使いやすいJaya Rパッケージで最適化タスクを効率化しよう。
Neeraj Dhanraj Bokde
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ADツールが金融や意思決定の効率をどう高めるかを学ぼう。
Juan Lucas Rey
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グラフニューラルネットワークを使ってMILPの解決策を強化する新しいアプローチ。
Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith
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GPS-2-GTFSがリアルタイムの公共交通情報を改善する方法。
Shiveswarran Ratneswaran, Uthayasanker Thayasivam, Sivakumar Thillaiambalam
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iSEEtreeは、さまざまな分野の研究者にとって階層データ分析をもっと簡単にしてくれるよ。
Giulio Benedetti, Ely Seraidarian, Theotime Pralas
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単純なルールがバーチャルな鳥の群れで複雑な行動を生み出す方法を発見しよう。
Quoc Chuong Nguyen
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切らずに中を見る技術を発見しよう。
Ander Biguri, Tomoyuki Sadakane, Reuben Lindroos
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数学定数をつなげて新しい発見を促すデジタルライブラリー。
Itay Beit-Halachmi, Ido Kaminer
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SelectQAは、量子コンピューティング技術を使ってソフトウェアテストのスピードと効果を向上させるんだ。
Antonio Trovato, Manuel De Stefano, Fabiano Pecorelli
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熱力学的計算が二次計画法の問題解決をどう向上させるか。
Patryk-Lipka Bartosik, Kaelan Donatella, Maxwell Aifer
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バーチャルリアリティが、いろんな分野での学び方や協力の仕方を変えてるよ。
Ourania Koutzampasopoulou Xanthidou, Nadine Aburumman, Hanêne Ben-Abdallah
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ドローンと機械学習がぶどうの葉面積測定を改善してるよ。
Muhammad Waseem Akram, Marco Vannucci, Giorgio Buttazzo
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量子コンピュータがカードゲームのスカットの戦略をどう強化できるか探ってる。
Erik Schulze, Ulrich Armbrüster, Gabriel Maresch
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バックシッタ通信と0Gネットワークは、省エネ技術の道を切り開くんだ。
Shumaila Javaid, Hamza Fahim, Bin He
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スパイキングニューラルネットワークが脳の機能をどのように模倣して高度な計算を実現しているか学ぼう。
Ria Talukder, Anas Skalli, Xavier Porte
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SNNとReRAMが効率的なAIシステムをどう作ってるかを発見しよう。
Wei-Ting Chen
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このガイドでは、AIを効果的に訓練しつつデータを安全に保つ方法について話すよ。
Qi Li, Cheng-Long Wang, Yinzhi Cao
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機械学習がAndroidデバイスのマルウェア検出をどう助けるか学ぼう。
Maithili Kulkarni, Mark Stamp
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ブロックチェーンとLLMが一緒に安全性と効率を向上させる方法を見つけよう。
Jianghao Gong, Peiqi Yan, Yue Zhang
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人工知能の脱獄プロンプトを通じて、誤用の危険性を探る。
Jean Marie Tshimula, Xavier Ndona, D'Jeff K. Nkashama
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プライバシー監査は、今日の情報時代で個人データを守るためにめっちゃ重要だよ。
Shiming Wang, Liyao Xiang, Bowei Cheng
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ドミトリーの選択と地下サイバー犯罪の世界を探ってみよう。
Luca Allodi, Roy Ricaldi, Jai Wientjes
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サイバーセキュリティタスクで言語モデルを評価するための新しいツール。
Zhengmin Yu, Jiutian Zeng, Siyi Chen
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自己教師あり学習におけるバックドア攻撃からマシンを守る方法を発見しよう。
Sizai Hou, Songze Li, Duanyi Yao
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ディープラーニングが音楽のレコメンデーションをどう変えてるかを発見しよう。
Aditya Sridhar
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マンバアーキテクチャは、高度な強化学習技術を通じて回路最適化の効率を向上させる。
Youngmin Oh, Jinje Park, Seunggeun Kim
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eFedLLMはAIの利用をもっと簡単にしてくれるよ。
Shengwen Ding, Chenhui Hu
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新しいシステムが大規模言語モデルのやり取りにおけるアクセスと公平性を向上させる。
Redwan Ibne Seraj Khan, Kunal Jain, Haiying Shen
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AIがビームラインのアライメントを強化して、研究の効率をアップさせる。
Siyu Wang, Shengran Dai, Jianhui Jiang
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Andaについて学ぼう。これはLLMのアクティベーションデータを管理する新しい方法だよ。
Chao Fang, Man Shi, Robin Geens
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FLRNetは限られたセンサーデータを使って流体の流れの再構築を改善する。
Phong C. H. Nguyen, Joseph B. Choi, Quang-Trung Luu
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最適化手法が変分量子固有値ソルバーの性能をどう向上させるかを探る。
Benjamin D. M. Jones, Lana Mineh, Ashley Montanaro
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エージェントベースのモデリングとジェネレーティブAIを使ったソーシャルメディアシミュレーションの詳しい見方。
Antonino Ferraro, Antonio Galli, Valerio La Gatta
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情報拡散のための一般線形閾値モデルの概要。
Alexander Kagan, Elizaveta Levina, Ji Zhu
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ガウシアンミクスチャモデルがデータ拡張を通じてGNNのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Yassine Abbahaddou, Fragkiskos D. Malliaros, Johannes F. Lutzeyer
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ツリーみたいなネットワークでルーツを探す旅を発見しよう。
Anna Brandenberger, Cassandra Marcussen, Elchanan Mossel
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この研究では、高度なデータ分析を通じてサッカーにおける成功するカウンターアタックを探ってるよ。
Joris Bekkers, Amod Sahasrabudhe
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公共施設が都市部の不動産価値にどう影響するかを発見しよう。
Miao Fan, Jizhou Huang, An Zhuo
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今度の選挙でソーシャルメディアが政治的見解にどう影響するかを見てみよう。
Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli
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ソーシャルメディアが見方やコミュニティのダイナミクスにどう影響するかの分析。
Edoardo Di Martino, Alessandro Galeazzi, Michele Starnini
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研究によると、AIが生成した長いテキストには正確性の問題があるみたい。
Lifu Tu, Rui Meng, Shafiq Joty
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新しい方法で、コンピュータがプロンプトを効率よく処理できるようになったんだ。
Haebin Shin, Lei Ji, Yeyun Gong
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LLMがどうやって因果関係の理解を深めるかを見つけよう。
Houssam Razouk, Leonie Benischke, Georg Niess
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大規模言語モデルが数学の課題を解決するために使う推論方法を探る。
Yijiong Yu
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LoRA-Miniは複雑さを減らしつつ、モデルのパフォーマンスを高く保つよ。
Ayush Singh, Rajdeep Aher, Shivank Garg
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トルコ語の変化を見て、それが歴史理解にどう影響するかを探る。
Umur Togay Yazar, Mucahid Kutlu
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新しいモデルがネパールの自然言語処理に希望をもたらしてる。
Prajwal Thapa, Jinu Nyachhyon, Mridul Sharma
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明確な仕様がAI開発を変えて、システムの信頼性を高めることができる。
Ion Stoica, Matei Zaharia, Joseph Gonzalez
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位置データ収集における品質の重要性と課題を探る。
Xinhua Wu, Yanchao Wang, Ekin Ugurel
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車両のためのより安全なエネルギー吸収構造をデザインする革新的な方法。
Hirak Kansara, Siamak F. Khosroshahi, Leo Guo
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合成データは、金融のプロが市場を分析したり、意思決定をする方法を変えてるんだ。
Andrew Lesniewski, Giulio Trigila
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厳しい宇宙環境で衛星を安定させる新しい方法。
Pranava Seth, Mamta Gulati
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車両の異常検出をより良くするための新しいデータセットを紹介するよ。
Lucas Correia, Jan-Christoph Goos, Thomas Bäck
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Muon Spaceは、農業と気候の洞察を向上させるために土壌の湿度を測定する衛星を打ち上げるよ。
Max Roberts, Ian Colwell, Clara Chew
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プラスチックアーバーは、研究者がシナプス可塑性やニューロンダイナミクスを研究するのに役立つ。
Jannik Luboeinski, Sebastian Schmitt, Shirin Shafiee
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LLMが投資戦略や市場予測にどう役立つかを探る。
Yoshia Abe, Shuhei Matsuo, Ryoma Kondo
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Jerboaのユニークなツールキットを使って、形をデザインしたり修正したりする方法を学ぼう。
Romain Pascual
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この記事では、ポイントの動きを可視化して理解を深める方法について説明しています。
Wouter Meulemans, Arjen Simons, Kevin Verbeek
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マイクロ構造が工学にどう影響するか、ジオメトリックモデリングを通じて発見しよう。
Qiang Zou, Guoyue Luo
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幾何の中での抽出定理の役割とその実用的な応用について探ってみて。
Arjun Agarwal, Sayan Bandyapadhyay
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新しいアプローチがビジュアルデータ表現のカートグラムをどう改善するかを学ぼう。
Robert C. Sargent
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研究者たちは、限られたデータサンプルを使って形状を分析する方法を開発してる。
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser, Eduardo Velázquez-Richards
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シュタインナー木が障害物を避けつつ効率的なネットワークを作る方法を学ぼう。
Victor Parque
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ミン・サムクラスタリングがデータを整理して分析をよくする方法を発見しよう。
Karthik C. S., Euiwoong Lee, Yuval Rabani
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ネットワークの反転がニューラルネットワークの意思決定プロセスをどのように明らかにするかを学ぼう。
Pirzada Suhail, Hao Tang, Amit Sethi
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弱い非循環図は、コンピュータが複雑なデータを効率的にナビゲートするのを助ける。
Michael Blondin, Michaël Cadilhac, Xin-Yi Cui
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コリミットとホモトピー型理論のつながりをフレンドリーに探る。
Perry Hart, Kuen-Bang Hou
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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新しい方法で、ラミキューブのタイル分類が推論を通じて改善された。
Simon Vandevelde, Laurent Mertens, Sverre Lauwers
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量子回路が正しくて信頼性があるか確認する方法があるんだ。
Benedikt Fauseweh, Ben Hermann, Falk Howar
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フルーテッド言語が数学的論理やモデルにどう影響するかを学ぼう。
Daumantas Kojelis
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反実仮想の説明は、リアルタイムのシステムの不具合を解明するのに役立つ。
Bernd Finkbeiner, Felix Jahn, Julian Siber
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XORレマが二者間のコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Pachara Sawettamalya, Huacheng Yu
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多項式を効率的に因数分解する方法の概要。
Pranjal Dutta, Amit Sinhababu, Thomas Thierauf
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漸近テンソルランクの複雑さとその影響を深掘りする。
Matthias Christandl, Koen Hoeberechts, Harold Nieuwboer
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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コインチェンジ問題の概要とその複雑さ。
Shreya Gupta, Boyang Huang, Russell Impagliazzo
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アリスとボブは、複数の問題を解決する際のコミュニケーションに関する仮定に挑戦してるよ。
Simon Mackenzie, Abdallah Saffidine
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一度読み取る無関心代数分岐プログラムにおける変数の配置の難しさを探る。
Vishwas Bhargava, Pranjal Dutta, Sumanta Ghosh
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グラフにおける木の覆いの課題とその現実世界での応用を探ってみよう。
Daya Ram Gaur, Barun Gorain, Shaswati Patra
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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大きな言語モデルが文化的な道徳観を反映しているかを調査中。
Mijntje Meijer, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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AIが多様な文化の道徳基準に合ってるか探る。
Evi Papadopoulou, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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研究者たちは、ラベンの進行マトリックスを解く際にLLMと神経シンボリックシステムを比較してる。
Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer
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数列におけるポジティビティの問題に対する課題と解決策を見つけよう。
Alaa Ibrahim, Bruno Salvy
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B2Scalaツールは、安全なコミュニケーションのためのセキュリティプロトコル分析を強化するよ。
Doha Ouardi, Manel Barkallah, Jean-Marie Jacquet
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論理プログラミングとニューラルネットワークをつなげて、もっと早いAIソリューションを作る。
Arseny Skryagin, Daniel Ochs, Phillip Deibert
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自動化された方法は、知識グラフのサイクルを解決して、データ関係を明確にするよ。
Shuai Wang, Peter Bloem, Joe Raad
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二部グラフ、その多項式、そして実世界での応用についての考察。
Ravindra B. Bapat, Ranveer Singh, Hitesh Wankhede
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数学におけるグリードイドとポリマトロイドの概要とその応用。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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重み付きk-マトロイドの交差を使ってグループ選択を最適化する新しいアプローチ。
Neta Singer, Theophile Thiery
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グラフ距離メトリックと形状の関係を探る。
Feodor F. Dragan, Guillaume Ducoffe, Michel Habib
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小グループが大きな集まりでどんなワクワクを生み出せるか探ってみる。
Gergely Bérczi, Adam Zsolt Wagner
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ハダマール行列の概要とそのさまざまな分野での応用。
Matteo Cati, Dmitrii V. Pasechnik
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グラフのパスの概要、その重要性、そして新しい探索方法について。
Satoru Iwata, Hirota Kinoshita
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複雑なスライディングパズルと問題解決の方法の魅力的な世界に飛び込もう。
Nono SC Merleau, Miguel O'Malley, Érika Roldán
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