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コンピューターサイエンス

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オペレーティングシステム データを新鮮に保つ: 新しいキャッシングアプローチ

新しいキャッシング方法がリアルタイムアプリケーションのデータをどのように最新の状態に保つかを学ぼう。

Ziming Mao, Rishabh Iyer, Scott Shenker

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コンピュータと社会 クリエイティブなパートナーシップにおけるコンピューターの役割

コンピュータが人間とのコラボでクリエイティビティをどう高めるかを調べる。

Juan Salamanca, Daniel Gómez-Marín, Sergi Jordà

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コンピュータビジョンとパターン認識 車の事故動画を運転テストに変える

革新的なアプローチがダッシュカムの映像を使って、自動運転車のリアルなシミュレーションを作り出してる。

Yan Miao, Georgios Fainekos, Bardh Hoxha

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コンピュータビジョンとパターン認識 ディープラーニング技術でデジタル画像を変身させる

ディープラーニングを使ってデジタル画像でCinestill 800Tフィルムの魅力を真似する。

Pierre Mackenzie, Mika Senghaas, Raphael Achddou

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ソフトウェア工学 SelectQA: 効率的なソフトウェアテストの新しいアプローチ

SelectQAは、量子コンピューティング技術を使ってソフトウェアテストのスピードと効果を向上させるんだ。

Antonio Trovato, Manuel De Stefano, Fabiano Pecorelli

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ バックキャスターと0Gネットワークでよりグリーンな未来を

バックシッタ通信と0Gネットワークは、省エネ技術の道を切り開くんだ。

Shumaila Javaid, Hamza Fahim, Bin He

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暗号とセキュリティ LLM駆動のハードウェア設計におけるバックドア攻撃のリスク

大規模言語モデルを使って、バックドア攻撃がハードウェア設計にどんな脅威をもたらすか探ってみて。

Lakshmi Likhitha Mankali, Jitendra Bhandari, Manaar Alam

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ヒューマンコンピュータインタラクション 遊びと親のためのオンラインサポートの重要性

親が遊びの中で直面する課題とオンラインリソースを改善する方法を探ってみよう。

Keunwoo Park, Subin Ahn, Mina Jung

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コンピュータビジョンとパターン認識 サッカーのロボット:人間のコミュニケーションをつなぐ

ロボットは速いペースのサッカーの試合で人間のサインを解釈することを学んでる。

Filippo Ansalone, Flavio Maiorana, Daniele Affinita

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ヒューマンコンピュータインタラクション ギャップを埋める:AIエージェントとのコミュニケーション

効果的なコミュニケーションは、AIエージェントとのやり取りを改善するための鍵だよ。

Gagan Bansal, Jennifer Wortman Vaughan, Saleema Amershi

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分散・並列・クラスターコンピューティング マッシミルト建築:計算の新しい方法

Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。

Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov

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社会と情報ネットワーク デジタル空間での人間の相互作用をモデル化する

エージェントベースのモデリングとジェネレーティブAIを使ったソーシャルメディアシミュレーションの詳しい見方。

Antonino Ferraro, Antonio Galli, Valerio La Gatta

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機械学習 CRASHフレームワークで自動運転車の安全性向上

新しいフレームワークは、ターゲットを絞ったシミュレーションを通じて自動運転車の安全性を向上させることを目指してるよ。

Amar Kulkarni, Shangtong Zhang, Madhur Behl

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コンピュータビジョンとパターン認識 車の事故動画を運転テストに変える

革新的なアプローチがダッシュカムの映像を使って、自動運転車のリアルなシミュレーションを作り出してる。

Yan Miao, Georgios Fainekos, Bardh Hoxha

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機械学習 ディープラーニングのトレーニングでのコミュニケーションを効率化する

ディープラーニングモデルの通信オーバーヘッドを減らしてトレーニング速度を上げる方法を学ぼう。

Satoki Ishikawa, Tal Ben-Nun, Brian Van Essen

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機械学習 フェデレーテッドラーニング:機械学習におけるプライバシーへの新しいアプローチ

フェデレーテッドラーニングがどうやってデータを安全に保ちながら機械学習モデルを向上させるかを学ぼう。

Allan M. de Souza, Filipe Maciel, Joahannes B. D. da Costa

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情報理論 ノイズを通じてのコミュニケーション:コーディング理論の役割

コーディング理論がノイズの多いチャネルでメッセージを信頼性高く送信するのにどう役立つかを学ぼう。

Emmanuel Abbe, Colin Sandon, Vladyslav Shashkov

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ソフトウェア工学 SelectQA: 効率的なソフトウェアテストの新しいアプローチ

SelectQAは、量子コンピューティング技術を使ってソフトウェアテストのスピードと効果を向上させるんだ。

Antonio Trovato, Manuel De Stefano, Fabiano Pecorelli

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ バックキャスターと0Gネットワークでよりグリーンな未来を

バックシッタ通信と0Gネットワークは、省エネ技術の道を切り開くんだ。

Shumaila Javaid, Hamza Fahim, Bin He

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新しいテクノロジー スパイキングニューラルネットワークの未来

スパイキングニューラルネットワークが脳の機能をどのように模倣して高度な計算を実現しているか学ぼう。

Ria Talukder, Anas Skalli, Xavier Porte

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社会と情報ネットワーク デジタル空間での人間の相互作用をモデル化する

エージェントベースのモデリングとジェネレーティブAIを使ったソーシャルメディアシミュレーションの詳しい見方。

Antonino Ferraro, Antonio Galli, Valerio La Gatta

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機械学習 データ拡張でグラフニューラルネットワークを改善する

ガウシアンミクスチャモデルがデータ拡張を通じてGNNのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。

Yassine Abbahaddou, Fragkiskos D. Malliaros, Johannes F. Lutzeyer

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