DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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コンピューターサイエンス
RSSGPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
― 1 分で読む
統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
― 1 分で読む
EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
― 1 分で読む
HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
― 1 分で読む
カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
― 1 分で読む
ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
― 1 分で読む
機密コンピューティングが今日のデジタル世界で敏感な情報をどう守るかを学ぼう。
Caihua Li, Seung-seob Lee, Lin Zhong
― 1 分で読む
PXoMを発見しよう、メモリ破損攻撃に対する革新的な防御。
Chenke Luo, Jiang Ming, Mengfei Xie
― 1 分で読む
ゲームエンジンは、複雑なデータの視覚化を変えてるよ。
Marcel Krüger, David Gilbert, Torsten Wolfgang Kuhlen
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ReCaptureの革新的なアングルシフト技術で、動画の見方を変えてみて！
David Junhao Zhang, Roni Paiss, Shiran Zada
― 1 分で読む
誰でも簡単に3D空間を作れるシステム。
Yuanbo Chen, Yixiao Kang, Yukun Song
― 1 分で読む
バーチャルリアリティやロボティクスにおけるリアルなオブジェクトインタラクションの複雑さを調べる。
Mingzhao Zhou, Nadine Aburumman
― 1 分で読む
Edify 3Dを使えば、高品質な3Dモデルをすぐに簡単に作れるよ。
NVIDIA, Maciej Bala, Yin Cui
― 1 分で読む
3Dメッシュ生成を簡単にして、もっと良くする方法。
Haohan Weng, Zibo Zhao, Biwen Lei
― 1 分で読む
AIがアーティストのパターン作りを楽にしてくれる方法を見つけよう。
Marzia Riso, Giuseppe Vecchio, Fabio Pellacini
― 1 分で読む
高度な技術が人間の手の内部構造を明らかにする。
Jingtao Huang, Bohan Wang, Zhiyuan Gao
― 1 分で読む
ドローン操作における言語モデル使用の安全リスクを調査中。
Yung-Chen Tang, Pin-Yu Chen, Tsung-Yi Ho
― 1 分で読む
逐次モンテカルロが区割りの公平性と信頼性に与える影響を調査する。
Sarah Cannon, Daryl DeFord, Moon Duchin
― 1 分で読む
この論文では、AI開発のための安全で公平なガイドラインを作ることについて話してるよ。
Kristina Šekrst, Jeremy McHugh, Jonathan Rodriguez Cefalu
― 1 分で読む
新しいシステムは、緊急時に消防士の健康と位置をウェアラブルで監視するんだ。
Berkay Kaplan, Buhe Li
― 1 分で読む
衛星画像を使って、詳細な土地利用マッピングを通じて貧困の理解を深める。
Mohammad Kakooei, James Bailie, Albin Söderberg
― 1 分で読む
研究者たちは、衛星データを活用して世界中の貧困レベルの分析をより良くしている。
Mohammad Kakooei, Klaudia Solska, Adel Daoud
― 1 分で読む
AIは南アフリカの持続可能な未来に向けた取り組みをどうサポートできるか。
Claude Formanek, Callum Rhys Tilbury, Jonathan P. Shock
― 1 分で読む
アカデミアにおけるメンタルヘルスについてのAIの見解を探る。
Edoardo Sebastiano De Duro, Enrique Taietta, Riccardo Improta
― 1 分で読む
従来の相関分析とディープラーニングを組み合わせることで、データの洞察が深まるよ。
Zhiwen Chen, Siwen Mo, Haobin Ke
― 1 分で読む
新しい方法で、コンピュータが画像や動画の中の物体を認識するのがもっと良くなったんだ。
Rongzhen Zhao, Vivienne Wang, Juho Kannala
― 1 分で読む
テンセントが高品質な3Dモデルを簡単に作る方法を発表したよ。
Xianghui Yang, Huiwen Shi, Bowen Zhang
― 1 分で読む
合成データ生成の革新的な技術が心エコーのトレーニングを改善する。
David Stojanovski, Mariana da Silva, Pablo Lamata
― 1 分で読む
CitLが機械学習モデルの精度をどう向上させるか学ぼう。
John Brandon Graham-Knight, Jamil Fayyad, Nourhan Bayasi
― 1 分で読む
この研究は、頸髄の評価をより良くするためにMRI解析を強化するものだよ。
Maryam Tavakol Elahi
― 1 分で読む
合成顔のリアリズムを高めて、顔認識のパフォーマンスを向上させる。
Anjith George, Sebastien Marcel
― 1 分で読む
新しい方法で、機械が少ない入力で見慣れない物体をすぐに識別できるようになったよ。
Junyu Hao, Jianheng Liu, Yongjia Zhao
― 1 分で読む
ゲームのナッシュ均衡を見つける新しい方法とその実世界での応用を発見しよう。
Ian Gemp
― 0 分で読む
友達との公平で効率的なシェアリングのための効果的な戦略を学ぼう。
Ryoga Mahara
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多様な人間の価値観の中でAIの意思決定の共通点を見つけること。
Parand A. Alamdari, Soroush Ebadian, Ariel D. Procaccia
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新しい料金モデルで、旅行者と運営者の両方にとってライドプーリングがもっと便利に。
Michal Bujak, Rafal Kucharski
― 1 分で読む
時間がネットワークの形成やさまざまな存在間のつながりにどう影響するかを調べる。
Davide Bilò, Sarel Cohen, Tobias Friedrich
― 1 分で読む
新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。
Yizhe Huang, Xingbo Wang, Hao Liu
― 1 分で読む
微分ゲームの戦略とその実際の応用を探る。
Nanxiang Zhou, Jing Dong, Yutian Li
― 0 分で読む
パフォーマティブRLがゲームのダイナミクスやポリシーの安定性にどう影響するか探ってるんだ。
Debmalya Mandal, Goran Radanovic
― 1 分で読む
OpenSepは、自動で音声を分離して、手動入力なしでクリアな音響体験を提供するよ。
Tanvir Mahmud, Diana Marculescu
― 1 分で読む
PALMはプロンプトの表現と効率を最適化することで音声認識を向上させる。
Asif Hanif, Maha Tufail Agro, Mohammad Areeb Qazi
― 1 分で読む
ワイヤーのターン数やゲージがギターのピックアップサウンドにどう影響するか探ってみて。
Charles Batchelor, Jack Gooding, William Marriott
― 1 分で読む
新しい方法が長い録音の音声認識を改善する。
Hao Yen, Shaoshi Ling, Guoli Ye
― 1 分で読む
この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。
Chen Chen, Xiaolou Li, Zehua Liu
― 0 分で読む
新しいモデルは音声合成システムの自然さを改善するためにピッチパターンを分析するんだ。
Tomilov A. A., Gromova A. Y., Svischev A. N
― 1 分で読む
新しいモデルがアフリカの言語の音声表現を強化して、テクノロジーの包摂性を向上させる。
Jesujoba O. Alabi, Xuechen Liu, Dietrich Klakow
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新しいモデルがメロディとテキストの説明を使って音楽制作を改善するよ。
Shaopeng Wei, Manzhen Wei, Haoyu Wang
― 1 分で読む
この記事は、より良い結果を得るためのネットワーク設計における協力の改善に焦点を当てているよ。
Mingjia He, Andrea Censi, Emilio Frazzoli
― 0 分で読む
従来の相関分析とディープラーニングを組み合わせることで、データの洞察が深まるよ。
Zhiwen Chen, Siwen Mo, Haobin Ke
― 1 分で読む
階層型連合学習がデータを守りながらデバイス間のコラボレーションを可能にする方法を学ぼう。
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Nicola Bastianello, Karl H. Johansson
― 1 分で読む
ノイズの多い双線形測定から動的を推定する研究。
Yahya Sattar, Yassir Jedra, Sarah Dean
― 0 分で読む
自律システムにおいて、進歩と安全性をバランスさせることは未来の発展にとってめっちゃ重要だよ。
Peter A. Fisher, Anuradha M. Annaswamy
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新しいアプローチが、様々な表面と接触する際のロボットの安定性を向上させる。
Ke Li, Xiaogang Xiong, Anjia Wang
― 1 分で読む
新しい方法が、適応学習を通じて複雑なシステムのコミュニケーションと制御を改善する。
Umer Siddique, Abhinav Sinha, Yongcan Cao
― 1 分で読む
新しい方法がエージェントのデータプライバシーを守りつつ、分散最適化を強化する。
Mayank Baranwal, Kushal Chakrabarti
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ソフトウェア仕様の検証のためにLLMが果たす役割を調査してる。
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
― 1 分で読む
WASMとウェブセキュリティにおけるデコンパイルの重要性についての考察。
Wei-Cheng Wu, Yutian Yan, Hallgrimur David Egilsson
― 1 分で読む
新しい推論モデルとプロンプトエンジニアリングの関連性を評価する。
Guoqing Wang, Zeyu Sun, Zhihao Gong
― 1 分で読む
AIとDafnyを組み合わせてソフトウェアの検証プロセスを簡単にする。
Gabriel Poesia, Chloe Loughridge, Nada Amin
― 1 分で読む
アシュアランスケースはソフトウェアの信頼性、安全性、ユーザーの明瞭さを確保する。
W. Spencer Smith, Jingyi Lin
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AI生成コードを見分ける難しさと今後の改善点について。
Hyunjae Suh, Mahan Tafreshipour, Jiawei Li
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パスを描くだけでクアドコプターのフライトを計画する新しい方法。
Leonhard Alkewitz, Timo Zuccarello, Alexander Raschke
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学生主導の取り組みで、未来のエンジニアのための実践的なソフトウェア体験を提供してるんだ。
Saheed Popoola, Vineela Kunapareddi, Hazem Said
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デジタルライブラリが毎日膨大な情報の海にどう立ち向かっているかを発見しよう。
Hermann Kroll, Pascal Sackhoff, Bill Matthias Thang
― 1 分で読む
D'Hondt法がAIの決定を理解するのにどう役立つかを見てみよう。
Turker Berk Donmez
― 1 分で読む
ヨーロッパにおけるオープンアクセス出版の動向を見てみよう。
Leon Kopitar, Nejc Plohl, Mojca Tancer Verboten
― 1 分で読む
現代技術が古代のテキストを解読するのにどう役立ってるかを見てみよう。
Berat Kurar-Barakat, Nachum Dershowitz
― 1 分で読む
研究のための健康記録の活用を改善するプラットフォーム。
Arian Aminoleslami, Geoffrey M. Anderson, Davide Chicco
― 1 分で読む
論文の特徴に基づいて引用を予測する新しい方法。
Michael Balzer, Adhen Benlahlou
― 1 分で読む
AIは科学研究を強化できるけど、協力にはまだ課題があるね。
Yutong Xie, Yijun Pan, Hua Xu
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学術論文のナビゲーションを楽にするために、章の分類を自動化すること。
Bipasha Banerjee, William A. Ingram, Edward A. Fox
― 1 分で読む
グリッドセルは、データを整理したり意思決定をするために空間知識グラフを簡素化するんだ。
Amin Anjomshoaa, Hannah Schuster, Axel Polleres
― 1 分で読む
条件付きモデルがどのように意味のあるイベントトレースを作成できるかを発見しよう。
Riccardo Graziosi, Massimiliano Ronzani, Andrei Buliga
― 1 分で読む
コンテキストデータベースとその言語モデルとの可能性についての考察。
Yu Pan, Hongfeng Yu, Tianjiao Zhao
― 1 分で読む
新しいフレームワークがNUMAシステムのスケジューリング効率を高めて、クエリ処理を速くするよ。
Yeasir Rayhan, Walid G. Aref
― 1 分で読む
LLMSteerは、言語モデルを使ってクエリ最適化を改善し、データアクセスをより早くシンプルにするよ。
Peter Akioyamen, Zixuan Yi, Ryan Marcus
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自然言語検索は、ビジネスが情報をすぐに見つける方法を変えるんだ。
Jesse Yao, Saurav Acharya, Priyaranjan Parida
― 1 分で読む
機械がデータをどう分類するか、簡単な例やカウント論理を使って学ぼう。
Steffen van Bergerem, Nicole Schweikardt
― 1 分で読む
研究者たちは言語モデルを使って大きな知識ベースを構築してるけど、いろいろな課題に直面してるんだ。
Yujia Hu, Shrestha Ghosh, Tuan-Phong Nguyen
― 1 分で読む
MEGセットは、グラフのエッジステータスを追跡することでネットワークの信頼性を監視するのに役立ちます。
Florent Foucaud, Clara Marcille, R. B. Sandeep
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RLアルゴリズムのパフォーマンスを評価するための信頼できる方法をギャップ関数を通じて紹介するよ。
Caleb Ju, Guanghui Lan
― 1 分で読む
コンピュータがデータを効率的に整理したり検索したりする手助けをする方法を見つけよう。
Omar Salemohamed, Laurent Charlin, Shivam Garg
― 0 分で読む
マルチ次元カウンターがデータカウントを効率的に簡素化する方法を学ぼう。
Dingyu Wang
― 0 分で読む
フィードバック頂点集合がトーナメントで果たす役割とその重要性を探ってみよう。
Mithilesh Kumar, Daniel Lokshtanov
― 1 分で読む
新しい技術が文字列やグラフの単語検索をどう改善するかを学ぼう。
Solon P. Pissis
― 1 分で読む
部分加法関数を使って公正な決定を達成する方法を探る。
Yanhui Zhu, Samik Basu, A. Pavan
― 1 分で読む
効率的なデータ処理のための平均歪みスケッチングガイド。
Yiqiao Bao, Anubhav Baweja, Nicolas Menand
― 0 分で読む
ニューラルネットワークの再構築方法とその影響について学ぼう。
Judah Goldfeder, Quinten Roets, Gabe Guo
― 1 分で読む
地元の学習方法を探って、ニューラルネットワークトレーニングを変革しよう。
Satoki Ishikawa, Rio Yokota, Ryo Karakida
― 1 分で読む
人工ドーパミンが脳の学習を模倣してAIを強化する方法を発見しよう。
Jonas Guan, Shon Eduard Verch, Claas Voelcker
― 1 分で読む
スマートなアプローチは、ロボットが安全かつ正確に物体を識別するように訓練するんだ。
Irum Mehboob, Li Sun, Alireza Astegarpanah
― 1 分で読む
新しいアクセラレーターが動的データ処理のためのスパイキングニューラルネットワークの効率を改善した。
Deepika Sharma, Shubham Negi, Trishit Dutta
― 1 分で読む
計算リソースを減らしてニューラルネットワークを改善する革新的な方法。
Neal Lawton, Aram Galstyan, Greg Ver Steeg
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PropNEATは、トレーニングを速くして、複雑なデータを効率的に扱うことでニューラルネットワークを改善するよ。
Michael Merry, Patricia Riddle, Jim Warren
― 1 分で読む
小さいデバイスで、もっとシンプルに機械を訓練する新しいアプローチ。
Yequan Zhao, Hai Li, Ian Young
― 1 分で読む
mTLSがサービスメッシュのパフォーマンスに与える影響を分析します。
Anat Bremler Barr, Ofek Lavi, Yaniv Naor
― 1 分で読む
ラジオゾンデが台風で重要なデータをどうやって集めるか学ぼう。
Hanyi Liu, Xianbin Cao, Peng Yang
― 0 分で読む
この記事では、エネルギーグリッドのスケジュール効率を向上させる方法について説明してるよ。
Heiko Geppert, Frank Dürr, Kurt Rothermel
― 1 分で読む
IoTのセキュリティを強化するためのデバイス識別方法の改善に関する研究。
Kahraman Kostas, Rabia Yasa Kostas, Mike Just
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新しいシステムは、緊急時に消防士の健康と位置をウェアラブルで監視するんだ。
Berkay Kaplan, Buhe Li
― 1 分で読む
ワイヤレス通信とその未来の進展についての考察。
Hanwen Zhang, Mingzhe Chen, Alireza Vahid
― 1 分で読む
研究者たちが協力しないRISをどうやって扱って、コミュニケーションのセキュリティを向上させるかを学ぼう。
George Stamatelis, Panagiotis Gavriilidis, Aymen Fakhreddine
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現代の技術でコミュニケーションのニーズがどのように満たされているかを見てみよう。
Liuquan Yao, Pei Yang, Zhichao Liu
― 1 分で読む
新しいモデルが有向非巡回グラフの作成を簡単にしたよ。
Mufei Li, Viraj Shitole, Eli Chien
― 1 分で読む
バイオインフォマティクスでの動的プログラミングを加速させるフレームワークで、研究をもっと効率的にするんだ。
Yingqi Cao, Anshu Gupta, Jason Liang
― 1 分で読む
新しいアプローチが計算の速さと効率をどう向上させているかを発見しよう。
Julian Büchel, Giacomo Camposampiero, Athanasios Vasilopoulos
― 1 分で読む
MXフォーマットは、効率的な計算のためにデータ表現を簡素化するよ。
Danila Gorodecky, Leonel Sousa
― 1 分で読む
新しいアクセラレーターが動的データ処理のためのスパイキングニューラルネットワークの効率を改善した。
Deepika Sharma, Shubham Negi, Trishit Dutta
― 1 分で読む
新しいアーキテクチャは、さまざまな分野でトランスフォーマーモデルのスピードと精度を向上させる。
Jiajun Wu, Mo Song, Jingmin Zhao
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MicroScopiQはAIモデルのパフォーマンスを向上させるけど、消費エネルギーは少なくなるよ。
Akshat Ramachandran, Souvik Kundu, Tushar Krishna
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新しいORAMのアプローチがデータのセキュリティとメモリアクセスの効率を向上させる。
Haojie Ye, Yuchen Xia, Yuhan Chen
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新しいフレームワークがNUMAシステムのスケジューリング効率を高めて、クエリ処理を速くするよ。
Yeasir Rayhan, Walid G. Aref
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TraDEが変化するニーズの中で効率的なマイクロサービス管理をどう実現しているかを発見しよう。
Ming Chen, Muhammed Tawfiqul Islam, Maria Rodriguez Read
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GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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この論文はサイバーセキュリティにおけるAIのエネルギー効率の良いアプローチを検討してるよ。
Pedro Pereira, Paulo Mendes, João Vitorino
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LLMのパフォーマンスを向上させるためのリソース管理について。
Kyoungmin Kim, Kijae Hong, Caglar Gulcehre
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このツールは、開発者がメモリの使用を効率的に分析するのを助けるよ。
Ashwin Poduval, Hayden Coffey, Michael Swift
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新しい方法でAIの処理を速くするけど、精度は落ちないんだ。
Jintao Zhang, Haofeng Huang, Pengle Zhang
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手頃なAIが小型デバイスで使えるようになったおかげで、スマート技術がみんなに身近になったよ。
Zeinab Nezami, Maryam Hafeez, Karim Djemame
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SplatOverflowは、ユーザーが3Dビジュアルを使ってハードウェアの問題をトラブルシューティングできるようにするよ。
Amritansh Kwatra, Tobias Wienberg, Ilan Mandel
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AHPを使って、意思決定プロセスをスムーズにしよう！
Jiancheng Tu, Wu Zhibin, Yueyuan Li
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アニマトロニクスが映画でリアルなキャラクターを作る方法を探ってみよう。
Riham M. Hilal, Haitham El-Hussieny, Ayman A. Nada
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新しいアプローチがBCIの精度と攻撃に対する安全性を高めた。
Xiaoqing Chen, Ziwei Wang, Dongrui Wu
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ゲームエンジンは、複雑なデータの視覚化を変えてるよ。
Marcel Krüger, David Gilbert, Torsten Wolfgang Kuhlen
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この記事では、政治的イデオロギーがソーシャルメディアプラットフォームのデザインに与える影響について検討しています。
Felix Anand Epp, Jesse Haapoja, Matti Nelimarkka
― 1 分で読む
ロボットが人間の協力に対する信頼をどうやってよりよく推測できるかを学ぼう。
Resul Dagdanov, Milan Andrejevic, Dikai Liu
― 0 分で読む
音声アシスタントがユーザーのeコマースのナビゲートを楽にしてくれるよ。
Shridhar Mehendale, Ankit Walishetti
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ソフトウェア仕様の検証のためにLLMが果たす役割を調査してる。
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
― 1 分で読む
AIとDafnyを組み合わせてソフトウェアの検証プロセスを簡単にする。
Gabriel Poesia, Chloe Loughridge, Nada Amin
― 1 分で読む
LoopSCCが複雑なループ分析をどうやってシンプルにして、より良いソフトウェアテストを実現するかを学ぼう。
Kai Zhu, Chenkai Guo, Kuihao Yan
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速い技術と遅い技術を組み合わせて、量子回路のパフォーマンスを向上させる。
Amanda Xu, Abtin Molavi, Swamit Tannu
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コーディングにおける最弱前提条件と最強後続条件のガイド。
Lena Verscht, Benjamin Lucien Kaminski
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型付き非決定性の理解と、それがコンピューティングにおけるリソース管理に与える影響。
Bas van den Heuvel, Daniele Nantes-Sobrinho, Joseph W. N. Paulus
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新しいトランスパイラーがJavascriptのコーディングを簡単にしてくれるよ。
Alessandro Rosa
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グラフについて、種類や日常生活での活用法を学ぼう。
Sydney Anuyah, Victor Bolade, Oluwatosin Agbaakin
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新しい方法でチャットボットがコミュニケーションしたり協力したりして、ユーザー体験が良くなるんだ。
Diego Gosmar, Deborah A. Dahl, Emmett Coin
― 1 分で読む
AIメトロポリスがシミュレーションでエージェントのやり取りをどう速くして、良くするかを見てみよう。
Zhiqiang Xie, Hao Kang, Ying Sheng
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AIプログラムはインタラクションを通じて個性を作り出し、バーチャル空間でユニークなアイデンティティを形成するんだ。
Ryosuke Takata, Atsushi Masumori, Takashi Ikegami
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DroidSpeakはAIエージェント同士のやり取りをスピードアップして、より効率的にするよ。
Yuhan Liu, Esha Choukse, Shan Lu
― 1 分で読む
新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。
Yizhe Huang, Xingbo Wang, Hao Liu
― 1 分で読む
アリスとボブみたいなロボットがどうやって効率的に協力するかを学ぼう。
Jie Liu, Pan Zhou, Yingjun Du
― 1 分で読む
マルチエージェントシステムは専門的なエージェントを使って複雑なタスクを簡単にする。
Adam Fourney, Gagan Bansal, Hussein Mozannar
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日常生活で心理ゲームが私たちの選択にどう影響するか探ってみよう。
Marta Kwiatkowska, Gethin Norman, David Parker
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WildFusionは、複雑な屋外環境でのロボットのマッピングとナビゲーションを複数のセンサーを使って強化するんだ。
Yanbaihui Liu, Boyuan Chen
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新しい方法で画像圧縮の速度と質が向上したよ。
Jun-Hyuk Kim, Seungeon Kim, Won-Hee Lee
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この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。
Chen Chen, Xiaolou Li, Zehua Liu
― 0 分で読む
CCIがマルチメディアの品質評価をどう改善するかを発見しよう。
Alessandro Ragano, Helard Becerra Martinez, Andrew Hines
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研究者たちは、音声と視覚の手がかりを組み合わせて、より正確に嘘を見抜く方法を探ってるんだ。
Abdelrahman Abdelwahab, Akshaj Vishnubhatla, Ayaan Vaswani
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新しいフレームワークが、マルチモーダルモデルが不適切なトレーニングデータを使っているときに識別することを可能にする。
Dingjie Song, Sicheng Lai, Shunian Chen
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感覚の認識が文化や分野を超えたコミュニケーションをどう高めるかを発見しよう。
Xindi Kang, Xuanyang Huang, Mingdong Song
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PIASTは研究者のためにユニークなピアノ音楽のコレクションを提供してるよ。
Hayeon Bang, Eunjin Choi, Megan Finch
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DARTはシミュレーションとデータ共有を通じてロボットのトレーニングを簡素化するよ。
Younghyo Park, Jagdeep Singh Bhatia, Lars Ankile
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ペイロードを運ぶクアドロターの安定した構成を効果的に探る。
Mohssen E. Elshaar, Pansie A. khodary, Meral L. Badr
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バーチャルフィクスチャーがロボットにデリケートな物体と安全にやり取りさせる方法を学ぼう。
Cem Bilaloglu, Tobias Löw, Sylvain Calinon
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アニマトロニクスが映画でリアルなキャラクターを作る方法を探ってみよう。
Riham M. Hilal, Haitham El-Hussieny, Ayman A. Nada
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ドローンチームがタスク管理と効率をどうやって向上させるか学んでみよう。
Alvaro Calvo, Jesus Capitan
― 1 分で読む
V-CASは、テクノロジーを使って衝突を防ぎ、道路の安全性を高めるよ。
Muhammad Waqas Ashraf, Ali Hassan, Imad Ali Shah
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リアルタイムマッピングは、ロボットが環境を安全かつ効率的にナビゲートするのに役立つ。
Teng Bin, Jianming Yao, Tin Lun Lam
― 1 分で読む
みんなでロボットを教えるために、クラウドソーシングデータを使った楽しい方法だよ。
Suvir Mirchandani, David D. Yuan, Kaylee Burns
― 1 分で読む
ニューラルネットワークの再構築方法とその影響について学ぼう。
Judah Goldfeder, Quinten Roets, Gabe Guo
― 1 分で読む
ソフトウェア仕様の検証のためにLLMが果たす役割を調査してる。
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
― 1 分で読む
ドローン操作における言語モデル使用の安全リスクを調査中。
Yung-Chen Tang, Pin-Yu Chen, Tsung-Yi Ho
― 1 分で読む
人間とAIのストーリーテリングにおける創造性を比較した研究。
Mete Ismayilzada, Claire Stevenson, Lonneke van der Plas
― 1 分で読む
グリッドセルは、データを整理したり意思決定をするために空間知識グラフを簡素化するんだ。
Amin Anjomshoaa, Hannah Schuster, Axel Polleres
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新しいベンチマークがリアルなCRMタスクでAIエージェントをテストするんだ。
Kung-Hsiang Huang, Akshara Prabhakar, Sidharth Dhawan
― 1 分で読む
テンセントが高品質な3Dモデルを簡単に作る方法を発表したよ。
Xianghui Yang, Huiwen Shi, Bowen Zhang
― 1 分で読む
階層型連合学習がデータを守りながらデバイス間のコラボレーションを可能にする方法を学ぼう。
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Nicola Bastianello, Karl H. Johansson
― 1 分で読む
新しいモデルが有向非巡回グラフの作成を簡単にしたよ。
Mufei Li, Viraj Shitole, Eli Chien
― 1 分で読む
階層型連合学習がデータを守りながらデバイス間のコラボレーションを可能にする方法を学ぼう。
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Nicola Bastianello, Karl H. Johansson
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コミュニティ検出アルゴリズムで新しい手法がメモリ使用量を減らす方法を学ぼう。
Subhajit Sahu
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FedGPLがどのように組織のコラボレーションを助けつつ、データプライバシーを守るのかを学ぼう。
Zhuoning Guo, Ruiqian Han, Hao Liu
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遅い作業者をうまく扱って、コンピュータの効率を上げる方法を学ぼう。
Tharindu Adikari, Haider Al-Lawati, Jason Lam
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メッセージをまとめることで、現代のコンピュータでの効率が上がるよ。
Kavitha Chandrasekar, Laxmikant Kale
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AIメトロポリスがシミュレーションでエージェントのやり取りをどう速くして、良くするかを見てみよう。
Zhiqiang Xie, Hao Kang, Ying Sheng
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バイオインフォマティクスでの動的プログラミングを加速させるフレームワークで、研究をもっと効率的にするんだ。
Yingqi Cao, Anshu Gupta, Jason Liang
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ハイブリッド・レベッカとそのスマートシステム安全性における役割を探る。
Saeed Zhiany, Fatemeh Ghassemi, Nesa Abbasimoghadam
― 1 分で読む
構成ペアとその挙動を分類するためのガイド。
Prince Mathew, Vincent Penelle, Prakash Saivasan
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データベースのトランザクションがデータの一貫性と効率をどう確保するかを学ぼう。
Shabnam Ghasemirad, Christoph Sprenger, Si Liu
― 1 分で読む
言語モデルからの有害な出力の原因を特定するのは、かなりの課題とリスクがあるんだ。
Manuel Cebrian, Jan Arne Telle
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この記事では、量子プログラムをデプロイする前に検証することの重要性について話してるよ。
Yu-Fang Chen, Kai-Min Chung, Min-Hsiu Hsieh
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新しい方法で、質問を減らして1カウンタオートマトンの理解が簡単になるよ。
Prince Mathew, Vincent Penelle, A. V. Sreejith
― 1 分で読む
パターンや言語の複雑さを探る。
Dirk Nowotka, Max Wiedenhöft
― 1 分で読む
複雑なコードからわかりやすいソフトウェアモデルを作る方法を学ぼう。
P. H. M. van Spaendonck
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モデルのトレーニングでの汚染は結果を歪めて、パフォーマンスを誤って表現することがあるよ。
Vishakha Suresh Kalal, Andrew Parry, Sean MacAvaney
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EDGARは、ナレッジグラフを使って既存の薬の新しい用途を見つけるのを手伝ってるよ。
Olawumi Olasunkanmi, Evan Morris, Yaphet Kebede
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ORMAは革新的なアラインメント技術で分子とテキストのマッチングを改善します。
Zijun Min, Bingshuai Liu, Liang Zhang
― 1 分で読む
レコメンダーシステムがあなたの好みに基づいてアイテムを提案する方法を学ぼう。
Dong Li
― 1 分で読む
階層的なつながりを使った改善された薬のおすすめ方法を紹介するよ。
Yuliang Liang, Yuting Liu, Yizhou Dang
― 1 分で読む
新しい方法で文書の関連抽出が強化されて、もっと良いつながりができるようになった。
Tao Zhang, Ning Yan, Masood Mortazavi
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TIMBREは候補者と仕事を効果的にマッチングする新しい方法を提供してるよ。
Eric Behar, Julien Romero, Amel Bouzeghoub
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自然言語検索は、ビジネスが情報をすぐに見つける方法を変えるんだ。
Jesse Yao, Saurav Acharya, Priyaranjan Parida
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ニューラルネットワークの再構築方法とその影響について学ぼう。
Judah Goldfeder, Quinten Roets, Gabe Guo
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階層型連合学習がデータを守りながらデバイス間のコラボレーションを可能にする方法を学ぼう。
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Nicola Bastianello, Karl H. Johansson
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ノイズを減らす技術は、さまざまな分野で画像の質を向上させるんだ。
Reihaneh Malekian, Arian Maleki
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EDGARは、ナレッジグラフを使って既存の薬の新しい用途を見つけるのを手伝ってるよ。
Olawumi Olasunkanmi, Evan Morris, Yaphet Kebede
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この記事では、累積分布関数を安全に共有する方法について話してるよ。
V. Arvind Rameshwar, Anshoo Tandon, Abhay Sharma
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情報理論の原則を探って、その影響がいろんな分野にどんな感じで出てるか見てみよう。
Sebastian Gottwald, Daniel A. Braun
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高度な技術が、医療画像の送信中にどのように機密性を保護するかを学ぼう。
Nada Bouchekout, Abdelkrim Boukabou, Morad Grimes
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ToFイメージングは、光パルスを使っていろんな用途の3D画像を作るんだ。
Ruiming Guo, Ayush Bhandari
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数値的手法を使って保存則における衝撃プロファイルの安定性を探る。
Lucas Coeuret
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ハンター・サクストン方程式を解くための数値的手法とその精度を探ってみよう。
Thomas Christiansen
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asQは、地球科学計算を速くするために時間並列法を強化する。
Joshua Hope-Collins, Abdalaziz Hamdan, Werner Bauer
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波動方程式の数値解法に関する詳しい研究。
Mukul Dwivedi, Tanmay Sarkar
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研究が、空気を注入した燃料を含む材料の火災ダイナミクスに関する洞察を明らかにした。
Julio Cesar Agustin Sangay, Alexis Rodriguez Carranza, George J. Bautista
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テンソル分解を使って複雑なデータ分析を簡単にする新しい方法を見つけよう。
Katherine Keegan, Elizabeth Newman
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物理情報ニューラルネットワークのトレーニングを改善する新しい方法。
Youngsik Hwang, Dong-Young Lim
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新しいアプローチが、PDEを解く深層学習の効果を高める。
Yesom Park, Changhoon Song, Myungjoo Kang
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複雑な動きや変化の方程式を解くための効率的な方法を提供するツールボックス。
Lekan Molu
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アルゴリズムが複雑な最適化の問題をどうやって簡単にするかを学ぼう。
Aditya Gupta, Souvik Das, Debasish Chatterjee
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ポリ対角部分空間の重要性をいろんな分野で探ってみて。
John M. Neuberger, Nándor Sieben, James W. Swift
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使いやすいJaya Rパッケージで最適化タスクを効率化しよう。
Neeraj Dhanraj Bokde
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ADツールが金融や意思決定の効率をどう高めるかを学ぼう。
Juan Lucas Rey
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グラフニューラルネットワークを使ってMILPの解決策を強化する新しいアプローチ。
Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith
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GPS-2-GTFSがリアルタイムの公共交通情報を改善する方法。
Shiveswarran Ratneswaran, Uthayasanker Thayasivam, Sivakumar Thillaiambalam
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iSEEtreeは、さまざまな分野の研究者にとって階層データ分析をもっと簡単にしてくれるよ。
Giulio Benedetti, Ely Seraidarian, Theotime Pralas
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アナログコンピューティングと最適化技術の新しいトレンドを探ってみて。
Yu-Neng Wang, Sara Achour
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ノイズがニューラルネットワークにどんな影響を与えるか学んで、その影響を軽減する戦略を探ろう。
Nadezhda Semenova, Daniel Brunner
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WiFlexFormerは、侵入的な方法なしで人間の活動を認識するためにWiFi信号を使ってるんだ。
Julian Strohmayer, Matthias Wödlinger, Martin Kampel
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イーサリアムのEIP-4844がビルダーやロールアップに与える影響を調査中。
Yue Huang, Shuzheng Wang, Yuming Huang
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CoVeGAは、スピードと効率で難しい最適化課題に取り組んでるよ。
James S. Cummins, Natalia G. Berloff
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TraDEが変化するニーズの中で効率的なマイクロサービス管理をどう実現しているかを発見しよう。
Ming Chen, Muhammed Tawfiqul Islam, Maria Rodriguez Read
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UniTrajは、世界中の人間の動きのパターンを理解するための柔軟なソリューションを提供しているよ。
Yuanshao Zhu, James Jianqiao Yu, Xiangyu Zhao
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量子コンピュータの進化に伴うCBDCと暗号通貨の共存を調査中。
Abraham Itzhak Weinberg, Pythagoras Petratos, Alessio Faccia
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ニューラルネットワークの再構築方法とその影響について学ぼう。
Judah Goldfeder, Quinten Roets, Gabe Guo
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FedPIDは腫瘍のセグメンテーションを強化しつつ、患者データを守るんだ。
Leon Mächler, Gustav Grimberg, Ivan Ezhov
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CryptoELは子供たちがデジタルセキュリティについて楽しく学べる方法を提供してるよ。
Pranathi Rayavaram, Ukaegbu Onyinyechukwu, Maryam Abbasalizadeh
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研究は、より良いモデルパフォーマンスのためのハイパーパラメータ調整に関する洞察を提供している。
Felix Morsbach, Jan Reubold, Thorsten Strufe
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量子コーディックが量子コンピュータでのアークサイン計算をどう改善するかを探る。
Iain Burge, Michel Barbeau, Joaquin Garcia-Alfaro
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IoTのセキュリティを強化するためのデバイス識別方法の改善に関する研究。
Kahraman Kostas, Rabia Yasa Kostas, Mike Just
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研究によると、GNNに対するプロパティ推測攻撃のリスクとデータプライバシーの必要性が明らかになった。
Hanyang Yuan, Jiarong Xu, Renhong Huang
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ニューラルネットワークのトロイの木馬バックドアを特定する新しい方法。
Todd Huster, Peter Lin, Razvan Stefanescu
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ニューラルネットワークの再構築方法とその影響について学ぼう。
Judah Goldfeder, Quinten Roets, Gabe Guo
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新しいモデルが有向非巡回グラフの作成を簡単にしたよ。
Mufei Li, Viraj Shitole, Eli Chien
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ドローン操作における言語モデル使用の安全リスクを調査中。
Yung-Chen Tang, Pin-Yu Chen, Tsung-Yi Ho
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従来の相関分析とディープラーニングを組み合わせることで、データの洞察が深まるよ。
Zhiwen Chen, Siwen Mo, Haobin Ke
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ゲームのナッシュ均衡を見つける新しい方法とその実世界での応用を発見しよう。
Ian Gemp
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新しい方法で、コンピュータが画像や動画の中の物体を認識するのがもっと良くなったんだ。
Rongzhen Zhao, Vivienne Wang, Juho Kannala
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階層型連合学習がデータを守りながらデバイス間のコラボレーションを可能にする方法を学ぼう。
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Nicola Bastianello, Karl H. Johansson
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CitLが機械学習モデルの精度をどう向上させるか学ぼう。
John Brandon Graham-Knight, Jamil Fayyad, Nourhan Bayasi
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コミュニティ検出アルゴリズムで新しい手法がメモリ使用量を減らす方法を学ぼう。
Subhajit Sahu
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FedGPLがどのように組織のコラボレーションを助けつつ、データプライバシーを守るのかを学ぼう。
Zhuoning Guo, Ruiqian Han, Hao Liu
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選挙が近づくと、アルゴリズムがソーシャルメディアの政治コンテンツにどう影響するか分析してる。
Jinyi Ye, Luca Luceri, Emilio Ferrara
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新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。
Yizhe Huang, Xingbo Wang, Hao Liu
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新しいモデルは、同質性と社会的影響を組み合わせてソーシャルネットワークを分析してるよ。
Roshni G. Iyer, Yewen Wang, Wei Wang
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新しいフレームワークが地理データ分析における予測と不確実性の評価を強化する。
William E. R. de Amorim, Scott A. Sisson, T. Rodrigues
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Telegramチャンネルでの誤情報の広がり方の分析。
Devang Shah, Hriday Ranka, Lynnette Hui Xian NG
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ツイートがデジタル通貨の上下にどう影響するか。
Meysam Alizadeh, Yasaman Asgari, Zeynab Samei
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人間とAIのストーリーテリングにおける創造性を比較した研究。
Mete Ismayilzada, Claire Stevenson, Lonneke van der Plas
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新しいベンチマークがリアルなCRMタスクでAIエージェントをテストするんだ。
Kung-Hsiang Huang, Akshara Prabhakar, Sidharth Dhawan
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言語モデルが人間の認知機能をどのように模倣するかを見てみよう。
Badr AlKhamissi, Greta Tuckute, Antoine Bosselut
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知能エージェントは成功と失敗のバランスを通じて成長するんだ。
Philip Lippmann, Matthijs T. J. Spaan, Jie Yang
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言語モデルでのステアリングベクターの効果を向上させる方法。
Sviatoslav Chalnev, Matthew Siu, Arthur Conmy
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ORMAは革新的なアラインメント技術で分子とテキストのマッチングを改善します。
Zijun Min, Bingshuai Liu, Liang Zhang
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新しい損失関数が言語モデルの数値データの扱いを向上させる。
Jonas Zausinger, Lars Pennig, Kacper Chlodny
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新しい方法が、パフォーマンスを維持しつつ言語モデルの効率を向上させるんだ。
Xingtai Lv, Ning Ding, Kaiyan Zhang
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新しい損失関数が言語モデルの数値データの扱いを向上させる。
Jonas Zausinger, Lars Pennig, Kacper Chlodny
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アナログコンピューティングと最適化技術の新しいトレンドを探ってみて。
Yu-Neng Wang, Sara Achour
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新しいツールが材料研究のHRTEM画像分析をどう改善するかを発見しよう。
Dhruv Gamdha, Ryan Fair, Adarsh Krishnamurthy
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K-merは科学者がDNAの断片をつなぎ合わせて微生物をよりよく理解するのに役立つんだ。
Abdulkadir Celikkanat, Andres R. Masegosa, Thomas D. Nielsen
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安全で効率的な飛行機の翼をデザインする複雑なプロセスを探ってみて。
Hauke Maathuis, Saullo G. P. Castro, Roeland De Breuker
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メンタルヘルスサービス改善のための機械学習の可能性を探る。
Soaad Hossain, James Rasalingam, Arhum Waheed
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人間の洞察と機械学習を組み合わせて、金融詐欺に効果的に立ち向かう。
Prashank Kadam
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測定とデジタルツールを組み合わせて製造効率をアップする。
Hamidreza Samadi, Md Manjurul Ahsan, Shivakumar Raman
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短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。
Xiaoxuan Lei, Takuya Ito, Pouya Bashivan
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弾力的な登録技術を使って曲線を比較するためのガイド。
Javier Bernal, Jim Lawrence, Gunay Dogan
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凸浮遊体を探求して、複雑なデータ分析をどのように簡素化できるかを見てみよう。
Purvi Gupta, Anant Narayanan
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ハイパープレーン距離深度とその中心性測定における役割についての考察。
Amirhossein Mashghdoust, Stephane Durocher
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この論文は、最小限のメモリを使ってジオメトリの課題について話してるよ。
Himanshu Chhabra, R. Inkulu
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幾何学における適合分割とそのスタッピング数の調査。
Therese Biedl, Stephane Durocher, Debajyoti Mondal
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ハイパーグラフを描く複雑さとその関係を探る。
Alexander Dobler, Stephen Kobourov, Debajyoti Mondal
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ディスク周りの複数エージェントを使った検査タスクの最適化についての考察。
James Conley, Konstantinos Georgiou
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ソフトウェア仕様の検証のためにLLMが果たす役割を調査してる。
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
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コンピュータサイエンスにおけるゲームを通じて、州がどのように関係しているかを探る。
Jurriaan Rot, Sebastian Junges, Harsh Beohar
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機械がデータをどう分類するか、簡単な例やカウント論理を使って学ぼう。
Steffen van Bergerem, Nicole Schweikardt
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柔軟性とエラーマネジメントを強化する新しいコーディングアプローチ。
Willem Heijltjes
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コーディングにおける最弱前提条件と最強後続条件のガイド。
Lena Verscht, Benjamin Lucien Kaminski
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用語書き換えシステムの最適化に機械学習を使う方法を探る。
Liao Zhang, Fabian Mitterwallner, Jan Jakubuv
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冗長性が複雑な問題をどう簡単にするか学ぼう。
Joshua Brakensiek, Venkatesan Guruswami
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データベースのトランザクションがデータの一貫性と効率をどう確保するかを学ぼう。
Shabnam Ghasemirad, Christoph Sprenger, Si Liu
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MEGセットは、グラフのエッジステータスを追跡することでネットワークの信頼性を監視するのに役立ちます。
Florent Foucaud, Clara Marcille, R. B. Sandeep
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量子と古典的な証明のコンピュータにおける相互作用を探る。
Harry Buhrman, François Le Gall, Jordi Weggemans
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量子コンピューティングにおけるQMAとQCMAの違いを探る。
Mark Zhandry
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コンピュータ問題の複雑さを研究者がどう証明するかをわかりやすく見てみよう。
Nikolai Chukhin, Alexander S. Kulikov, Ivan Mihajlin
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ランダムネスはセキュリティ、学習、技術開発のいろんな分野に影響を与えるんだ。
Eshan Chattopadhyay, Mohit Gurumukhani, Noam Ringach
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研究者たちがノイズの多い量子回路の課題にどう立ち向かっているかを見てみよう。
Jon Nelson, Joel Rajakumar, Dominik Hangleiter
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量子力学と独立集合問題の関係を探る。
Chaithanya Rayudu
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研究者たちは、量子コンピューティングの効率を向上させるために、崩壊しない測定法を探求してる。
David Miloschewsky, Supartha Podder
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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Botfip-LLMはいろんなデータを組み合わせて、科学計算の理解を深めるんだ。
Tianhao Chen, Pengbo Xu
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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大きな言語モデルが文化的な道徳観を反映しているかを調査中。
Mijntje Meijer, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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AIが多様な文化の道徳基準に合ってるか探る。
Evi Papadopoulou, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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研究者たちは、ラベンの進行マトリックスを解く際にLLMと神経シンボリックシステムを比較してる。
Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer
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MEGセットは、グラフのエッジステータスを追跡することでネットワークの信頼性を監視するのに役立ちます。
Florent Foucaud, Clara Marcille, R. B. Sandeep
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グラフと言語の関係についての探求。
Zhidan Feng, Henning Fernau, Pamela Fleischmann
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マトロイドの魅力的な構造と特性を探る。
Kristóf Bérczi, Áron Jánosik, Bence Mátravölgyi
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冗長性なしのグラフデータストレージにおけるストレッチメトリクスの概要。
Yun-Han Li, Jin Sima, Ilan Shomorony
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スプリットグラフのエッジ彩色技法とそのユニークな特性を探る。
Fernanda Couto, Diego Amaro Ferraz, Sulamita Klein
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ユニークなグラフ構造における独立数の考察。
Therese Biedl, Prosenjit Bose, Babak Miraftab
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カップリングがマトロイドの研究とその応用にどんな影響を与えるかを学ぼう。
Kristóf Bérczi, Boglárka Gehér, András Imolay
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特定のグラフ構造における効率的な頂点彩色技術に関する研究。
Jędrzej Hodor, Hoang La, Piotr Micek
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