コンピューターサイエンス

生きてる脳とコンピュータシステムのつながりを調べてる。

革新的な方法は、賑やかな都市の駐車管理を改善することを目指している。

新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。

研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。

DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。

ハンドルのシステムは、メモリ管理を改善して、アンマネージド言語でのフラグメンテーションを減らすよ。

THEMISはマルチテナントFPGAリソーススケジューリングの公平性と効率を向上させる。

このレビューは、インシデント管理におけるAIOpsのフレームワークについて説明してるよ。

区画化は、一枚岩のオペレーティングシステムでセキュリティを強化する方法を提供する。

データセンターのメモリコストを効果的に削減する新しい方法。

新しいシステムがサーバーレスコンピューティングの機能スケジューリングとリソース管理を改善する。

Berrifyは、パフォーマンスを犠牲にせずにSpectreの脆弱性に対するBPFのセキュリティを強化する。

動的な環境でより良いパフォーマンスを提供する新しいキャッシングアプローチ。

バウンデッドアテンションが複数の被写体の画像の鮮明さをどう向上させるか学ぼう。

チャートでの自動ラベル配置のための効率的なビットマップ手法を紹介します。

この記事では、コンピュータグラフィックスにおける色の扱い方について、体系的な方法を紹介しています。

研究によると、弱いラベルが光沢予測の精度を高め、手動の手間を減らすんだって。

新しい方法がベジエパッチの継ぎ目を強化して、サーフェスモデリングがもっと良くなるよ。

新しいアプローチで高解像度ホログラフィ処理とメモリ使用量が改善される。

言語と物理特性を組み合わせてダイナミックな3Dシーンを作成する方法。

この記事では、動く物体のデジタルツインを作る方法を説明してるよ。

新しい方法が、先進的な画像生成技術を使って顔の再構築精度を向上させた。

防衛と公共の安全における業務を向上させるIoTの役割を知ろう。

デジタルツールを使った新しい方法が、メンタルヘルスの評価を改善しようとしてるよ。

スマートパイプを導入すれば、造船業の効率と安全性が革命的に変わるよ。

新しいモデルは、ユーザーのためにプライバシーポリシーを簡単にすることを目指してるんだ。

神経技術とプライバシーの懸念の交差点を調べる。

チームは、参加型のアクティビティを通じてAI倫理についての議論を深められるよ。

新しいシステムがUGCGプロモーションの有害なコンテンツを特定する。

新しい方法が医療と産業の現場で組み立ての精度と効率を向上させる。

MAPNetは、視覚追跡精度を向上させる新しい戦略を導入したよ。

この研究は、画像生成のためのトレーニングデータでは量より質が重要だってことを強調してるよ。

この研究は、合成データ生成を使って作物分類の精度を上げることを目指しているんだ。

複雑なチャートの質問を機械が理解する方法を向上させるメソッド。

新しい手法がラジオ天文学の画像の鮮明さと精度を高めてるよ。

自動運転車のフィッシュアイカメラ性能に対する動画圧縮技術の影響を分析してる。

新しいAI技術が糖尿病性網膜症の早期発見を改善するんだ。

ソーシャルネットワークでのつながりが協力にどう影響するか探ってる。

コロネル・ブロットゲームにおける資源配分と競争戦略の分析。

協力ゲームにおけるプレイヤー間の公平な利益分配のための新しい方法を探る。

プレイヤーのやりとりが協力ゲームの結果にどう影響するかを見てみよう。

競争シナリオにおけるリソース配分の分析、いろんな業界で。

ローカル相関均衡とそれがプレイヤーの戦略に与える影響を見てみよう。

この研究は、満足化の道を通じてマルチエージェント環境での戦略調整を調査してるんだ。

社会ネットワークにおける評判とランダム性が協力に与える影響を探る。

この研究は、言語系統樹を再構築する際の音と単語を比較してるんだ。

新しいモデルがユーザーのフィードバックを使って音楽制作を改善したよ。

Rebornは、ラベル付きデータなしで自動音声認識の革新的なソリューションを提供してるよ。

新しいツールがあって、ユーザーは簡単なテキスト指示で音を簡単に変更できるよ。

新しいモデルは、話し言葉と書き言葉を組み合わせて、コミュニケーションを改善するんだ。

自然な会話の応答の新しいモデルを見てみよう。

新しい方法が音響情報を言語モデルに統合して、もっと良い音声認識を実現するんだ。

音楽を使って癌を説明することで、理解度や関心を高めることができるよ。

FACはユニークな経験管理を使って、強化学習の学習効率を改善する。

防衛と公共の安全における業務を向上させるIoTの役割を知ろう。

高度な技術がロボットアームの信頼性をどう向上させるかを学ぼう。

UAVは、特に人が多い場所や遠い場所でのコミュニケーション能力を向上させるんだ。

PowerGraphは、先進的な学習技術を使って電力網の障害分析を強化するよ。

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新しいアプローチで、群れロボットが魚のような行動を使って脅威から逃げられるようになった。

新しいRNNアプローチが電気自動車とドローンのモーター速度応答を向上させる。

ソフトウェア開発者の間でChatGPTの信頼性を評価するツール。

新しいフレームワークがサイバーフィジカルシステム、特にsUASの安全テストを強化する。

この記事では、開発者がソフトウェアライブラリを選ぶ方法と、改善のためのヒントを提供します。

この記事は、大規模言語モデルがどれだけ効果的に論理コードをシミュレートするかを調べているよ。

新しいアプローチがスマートコントラクトの監査と脆弱性検出を向上させる。

MESIAメトリックがコードコメントの質をどう向上させるか学ぼう。

新しい自動化されたアプローチがソフトウェアのバグ修正の効率を向上させる。

ある研究がデータ汚染がコードモデルの評価に与える影響を強調してる。

科学的不正の増加とそれが研究の質に与える影響を調べる。

複雑なアート市場での研究を助ける新しいフレームワーク。

新しいスコアは、引用数と出版年齢をバランスさせて出版の影響を測るんだ。

データセットの説明を改善して、コンプライアンスと使いやすさを向上させる。

共有知識とその社会での役割について。

研究者たちがCommon Crawlアーカイブからのウェブデータを分析する新しい方法を開発した。

文化遺産のデータ処理を改善するための実用的なアプローチ、CHAD-APを通じて。

この研究は、歴史的なテキストの見出しを解析するために計算的方法を使ってるよ。

変化するグラフの中で持続的なパターンを見つけるための迅速なアルゴリズム。

自動ツールGGDMinerは、グラフデータの関係性を簡単に見つけるのを手助けするよ。

この記事では、追跡方法とその最近の進展について話してるよ。

OCLルールに基づいたSQLの整合性を確認する新しい方法。

自動化手法がSm-Ndデータ収集を効率化し、地殻研究を進化させる。

データクリーニングは、さまざまな業界で信頼できる情報を確保して、賢い選択をするために大事だよ。

この記事では、グラフ処理研究におけるより良いベンチマーキングの必要性について話してるよ。

不確かでノイズの多いデータセットから意味のあるパターンを抽出するためのフレームワーク。

量子バックトラッキングがスドクのような複雑な問題を解くのにどう役立つか見てみよう。

経済的ロットサイズにおける変動費用に対処する新しいアプローチ。

新しい方法が正確なロジスティック回帰の予測に必要なデータ量を減らす。

グラフ理論における最大サイズの適切に色付けされた森を見つけるための研究。

ランダムなエッジの失敗の中でハイパーグラフの信頼性を調べる。

新しい技術が、グラフの特性や充足可能性の分析効率を向上させる。

新しい戦略が旅行セールスマン問題を解くスピードを向上させる。

意思決定ツリーがデータに基づく決定や予測にどう役立つかを学ぼう。

ニューラルネットワークがいろんな分野で複雑な関数をモデル化する方法を見てみよう。

ディープラーニングモデルのトレーニング効率を改善する新しい方法。

新しい方法が、先進材料の多様な結晶構造の予測を向上させる。

さまざまな要因を考慮しつつ、影響力を最大化するための多目的な方法。

スパイクを通じて脳のプロセスを模倣するモデルを探ってみよう。

KATはロボットが少ない例でタスクをすぐに学べるようにする。

アセンブリプログラミングが競争と出会う、サバイバーたちがCodeGuru Xtremeで戦う。

NYCTALEは、CTスキャンの高度な分析によって肺結節の評価を改善します。

この方法は、機械学習を使ってドラゴンフライネットワークのルーティング決定を改善するんだ。

インテリジェントルーティング手法は、ドラゴンフライスパコンネットワークの性能を向上させる。

ネットワークの変更を検証しつつ、予想される動作を保つ方法。

XAVは高速ネットワークデータの正規表現マッチングの効率を向上させる。

機械学習を使ってウェブサーバーの脆弱性特定を改善する。

ユーザーのプライバシーを守りつつ、動画ストリーミングを最適化する新しいアプローチ。

フルデュプレックス技術は、同時に信号を送受信できるから、ワイヤレス通信を改善するんだ。

新しい方法でRTTデータを使ってネットワークトラフィック管理の公平性が向上するよ。

SiNPhARは、ディープラーニングタスクでフォトニック加速を強化するためにシリコン窒化物を利用している。

FPGAでのメモリ管理技術を通じてCNNのパフォーマンスを最適化する。

IEEE 1394がどのように層構造を通じて信頼性の高いデータ伝送を確保しているかを学ぼう。

新しいモデルが、指向性ハイパーグラフを使って回路設計の予測を改善しました。

新しいデザインで、柔軟な研究のためにスパイキングニューラルネットワークが改善されたよ。

効率的な量子コンピューティングソリューションのためのハードウェアとソフトウェアを分析中。

新しい軽量モデルが合成開口レーダー画像のターゲット認識を向上させる。

効率的なハードウェアアクセラレーター開発のための新しいプログラミングモデルを紹介します。

研究によると、AMDのZen+アーキテクチャがどのように命令を実行してソフトウェアの最適化を良くしているかがわかった。

SiNPhARは、ディープラーニングタスクでフォトニック加速を強化するためにシリコン窒化物を利用している。

サイバー欺瞞を使ったサイバーセキュリティの革新的な手法についての考察。

オンラインシステムにおける取引処理を改善するための主要なインサイト。

ブロックストレージを使ってスパース行列の計算を最適化するシステム。

研究は、リソースが限られた小型デバイス向けにトランスフォーマーを最適化することに焦点を当てている。

効率的な量子コンピューティングソリューションのためのハードウェアとソフトウェアを分析中。

顧客がサービスステーションを選ぶ方法とその影響を調べる。

ダウン症の大人をサポートするためのテクノロジーの役割を検討する。

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プロジェクトベースの学習における学生のクリエイティビティを高めるAIツールの役割を探る。

研究は子供たちが学校の課題にテクノロジーをどう使っているかに焦点を当ててるんだ。

デジタルツールを使った新しい方法が、メンタルヘルスの評価を改善しようとしてるよ。

人間とAIの意思決定での協力を向上させる新しいアプローチ。

マイクロアグレッションと、マイノリティコミュニティへの影響を覗いてみよう。

DevOpsコミュニティの重要な発見やツールを見つけよう。

量子バックトラッキングがスドクのような複雑な問題を解くのにどう役立つか見てみよう。

視覚データからユーザーの好みを学ぶための機械のフレームワーク。

ハンドルのシステムは、メモリ管理を改善して、アンマネージド言語でのフラグメンテーションを減らすよ。

新しいベンチマークがコーディング言語モデルの強みと弱みを明らかにした。

ニューラルネットワークの認証は、重要なアプリケーションでの安全性と信頼性を確保するんだ。

IEEE 1394がどのように層構造を通じて信頼性の高いデータ伝送を確保しているかを学ぼう。

Cコードのメモリ問題を分析するためのツール。

新しい方法でプログラムのコンパイルが改善されて、過去のデータを使って出力ファイルが小さくなった。

個人と組織の価値観に合った行動を整えるためのフレームワーク。

ロボットが協力して宇宙資源のマッピングをどうやるかについての紹介。

分散システムにおける通信プロトコルの概要、特に待機のみのノンブロッキングブロードキャストプロトコルに焦点を当てる。

新しい方法が人間みたいなやり取りで自動運転車のトレーニングを改善する。

サプライチェーンにおけるスタッケルバーグゲームと価格戦略を調べる。

エージェントの協調を良くするために、機械学習とヒューリスティックサーチを統合する方法を見てみよう。

UniV2Xは、車両とインフラの協力によって自動運転を強化する。

平均場ゲームとそれがマルチエージェントシステムで果たす役割について。

ヘラクレスはトランスフォーマーと状態空間モデルを組み合わせてデータ処理を改善してるよ。

新しい方法が音響情報を言語モデルに統合して、もっと良い音声認識を実現するんだ。

音楽を使って癌を説明することで、理解度や関心を高めることができるよ。

新しいフレームワークが多様なデータタイプを使って知識グラフの補完を改善するよ。

表情や角度が変わる肖像をアニメーションする新しい方法。

新しい方法が3Dデータの圧縮を質を保ちながら向上させた。

CIRPはアイテムの表現を強化して、より良いオンライン商品のバンドルを実現するよ。

IoSが私たちのデジタル体験をどう変えていくのか、五感を使って探ってみる。

新しい方法が医療と産業の現場で組み立ての精度と効率を向上させる。

新しい方法で位置と向きを制御することでロボットの動きが改善される。

ロボットは人間の行動を予測することで介護の安全性を高めるんだ。

FACはユニークな経験管理を使って、強化学習の学習効率を改善する。

研究者たちは、シミュレーション環境を通じて自動運転システムを改善するためにNeRFを使ってる。

対称性を使ってロボットの学習と実世界のタスクでのパフォーマンスを向上させる。

高度な技術がロボットアームの信頼性をどう向上させるかを学ぼう。

ロボットは地元のコミュニケーションとチームワークを通じてアリーナの形を特定することを学ぶ。

不変統計損失を使って、暗黙的生成モデルをトレーニングする簡単な方法を紹介するよ。

X-AMRがイベントコアファレンス解決をグラフィカルに表現する方法を学ぼう。

新しい手法がラジオ天文学の画像の鮮明さと精度を高めてるよ。

新しい方法がAIの推論と意思決定の明確さを向上させる。

ソフトウェア開発者の間でChatGPTの信頼性を評価するツール。

自動運転車のフィッシュアイカメラ性能に対する動画圧縮技術の影響を分析してる。

新しいアプローチでAIと包括的なデータセットを使ってペプチド医薬品の設計が改善された。

新しいアプローチでは、高性能コンピューティングでのジョブスケジューリングをよりわかりやすくするために決定木を使ってるんだ。

Unionは、高性能コンピューティング環境でのハイブリッドワークロードの管理を簡素化します。

この方法は、機械学習を使ってドラゴンフライネットワークのルーティング決定を改善するんだ。

MRSchはリソースの利用を最適化することで、高性能計算のジョブスケジューリングを改善します。

新しいアプローチでは、高性能コンピューティングでのジョブスケジューリングをよりわかりやすくするために決定木を使ってるんだ。

インテリジェントルーティング手法は、ドラゴンフライスパコンネットワークの性能を向上させる。

DRMがコンピューティングのリソース配分をどう改善するかを見てみよう。

新しいプロトコルが、CPUとGPUを使ってグラフニューラルネットワークのトレーニング効率を向上させる。

海氷モデルでのCPUからGPUへの移行を探ろう。

この記事では、ロボットがタスク実行における人間の好みをどうやってもっと理解できるかについて話してるよ。

この記事では、データ駆動型の手法が簡略化されたモデルを通じて制御システムをどのように改善するかについて話してるよ。

変わった環境での適応能力を高めるロボット計画の新しい方法。

この記事では、q変形係数が言葉のパターンに対する理解をどのように深めるかを探ります。

パリック行列の新しい変形を探って、その組み合わせ研究への影響を考えてる。

新しい方法で確率プログラムの出力分析が自動化されるよ。

文字列変換のための暗黙的オートマトンとアフィン論理に関する研究。

タイムドオートマタとその学習プロセスについての深掘り。

特徴の寄与が自動システムのランキング決定をどう説明するかを学ぼう。

研究は子供たちが学校の課題にテクノロジーをどう使っているかに焦点を当ててるんだ。

研究が、バイアスがオンライン検索やユーザーの態度にどのように影響を与えるかを明らかにした。

新しい方法が言語モデルの医療用語の理解を向上させる。

複数の言語でニュース推薦を改善するためのデータセット。

ArabicaQAは、大規模なデータセットを使ってアラビア語の質問応答を強化するんだ。

EulerFormerは、ユーザーの行動予測をより良くするために、意味的情報と位置情報を組み合わせているよ。

MA4DIVは、マルチエージェントアプローチを使って、ドキュメントの多様性を向上させることでオンライン検索結果を改善するよ。

この記事では、テキスト要素がNLPの分類タスクにどのように影響するかを探ります。

ワイヤレス環境での効率的なデータ共有のための新しい戦略を見てみよう。

この記事では、エラー訂正コードを符号化する回路の最小深さについて話してるよ。

Qubit-Wise Majority Voteが量子計算の精度をどう向上させるか探る。

高度な無線通信システムにおける盗聴リスクの分析。

新しいデザインは、LLMがさまざまなタスクを効果的に処理する能力を向上させるんだ。

密度-希薄LPNとその暗号セキュリティへの可能性を探る。

ライダーの成績に基づいてサイクリングチームをランク付けする新しいシステム。

この方法は、変化する方程式のシステムでの解の追跡を改善するよ。

ニューラルネットワークがいろんな分野で複雑な関数をモデル化する方法を見てみよう。

流体力学のナビエ-ストークス方程式の解を改善する方法。

研究が音波を使って材料の欠陥を特定する新しい方法を明らかにした。

この研究は、平均場ゲームにおける相互作用を分析するための新しい手法を開発している。

研究が生体組織の弾性特性を測定するための新しいモデルを紹介してるよ。

海氷モデルでのCPUからGPUへの移行を探ろう。

体積と質量を維持する形状変換の方法。

新しいフレームワークがDSLの相互運用性とHPCの効率を向上させることを目指してるよ。

Appell と Lauricella 関数を見てみよう、それらが科学的計算に与える影響について。

CBC3Dは、外科手術の計画やシミュレーションのために、より良いメッシュ生成を提供しています。

GeoFloodは洪水の際の水の広がりを予測して、安全性と備えを向上させるのを手助けするよ。

SUGARはエンジニアや数学者のためにMatlabを使って幾何代数を簡単にしてるよ。

Pythonが複雑なシステムでエネルギーを最小限に抑えるのにどう役立つかを学ぼう。

さまざまな分野で合成スパーステンソルを生成して分析するツール。

LaSDIが複雑なシミュレーションを効率的なモデルに変える方法を見つけよう。

SiNPhARは、ディープラーニングタスクでフォトニック加速を強化するためにシリコン窒化物を利用している。

神経技術とプライバシーの懸念の交差点を調べる。

新しいシステムは、車両と量子コンピュータを使ってガス漏れの検出を早くしてるよ。

この研究は、量子ニューラルネットワークを効果的に訓練するための重要なハイパーパラメータを特定している。

量子アルゴリズムが金融犯罪検出に果たす役割を探る。

量子技術が機械学習のタスクをどう強化できるか探ってる。

研究によると、シンプルな貯水池が混沌とした時系列予測の精度を高めるって。

新しいデバイスがAIタスクの光ベースの計算を強化する。

防衛と公共の安全における業務を向上させるIoTの役割を知ろう。

zkSync Eraを利用した分散型金融のアービトラージ戦略に関する研究。

AI言語モデルの安全対策を回避するために使われるテクニックの研究。

ハードウェアデザインでIoTのプライバシーを強化する新しいアプローチ。

革新的なプロトコルが機械学習を強化しながら、機密データを守るんだ。

TABDetを紹介するよ。これはNLPタスクでバックドア攻撃を検出する新しい方法なんだ。

機械学習におけるデータプライバシーのための確率的勾配ランジュバン学習の解明を探ろう。

機械学習がブロックチェーンデータを分析する役割をいろいろな用途で探ってみよう。

不変統計損失を使って、暗黙的生成モデルをトレーニングする簡単な方法を紹介するよ。

新しい方法が不確実性をうまく管理することで異常検出を改善する。

この研究は、画像生成のためのトレーニングデータでは量より質が重要だってことを強調してるよ。

この研究は、合成データ生成を使って作物分類の精度を上げることを目指しているんだ。

新しい方法がAIの推論と意思決定の明確さを向上させる。

ソフトウェア開発者の間でChatGPTの信頼性を評価するツール。

COPERは、表現学習とクラスタリングタスクを統合することで、マルチビュークラスタリングを簡素化する。

新しいアプローチでAIと包括的なデータセットを使ってペプチド医薬品の設計が改善された。

専門家と一般のワイン評価の違いを調べる。

この作業は、革新的なサンプリング手法を使ってリンク予測の精度を向上させることに焦点を当てている。

マイクロアグレッションと、マイノリティコミュニティへの影響を覗いてみよう。

この研究は、人々がグラフを通して関係ネットワークをどう認識するかを調べてるんだ。

インドにおけるCOVID-19中の宗教団体の話し合いの影響を調査する。

新しいシステムがUGCGプロモーションの有害なコンテンツを特定する。

さまざまな要因を考慮しつつ、影響力を最大化するための多目的な方法。

テレビのニュース番組とオンラインの政治討論の関係を調べる。

新しい方法が、似た言語のデータを使って、少数言語のASRを強化してるよ。

X-AMRがイベントコアファレンス解決をグラフィカルに表現する方法を学ぼう。

複雑なチャートの質問を機械が理解する方法を向上させるメソッド。

ALoRAは、パラメータを動的に割り当てることで言語モデルのチューニングを強化します。

言語モデルがいかにして議論の質を理解するのに役立つかを発見しよう。

ChapTERは、歴史的な文脈とテキストの知識を組み合わせてTKGRのパフォーマンスを向上させるよ。

この研究は、ノイズの多い音声から正確な医療用語を捉えることの課題を扱ってる。

AI言語モデルの安全対策を回避するために使われるテクニックの研究。

時間とともに変化する形を作って可視化する方法。

ロボットが協力して宇宙資源のマッピングをどうやるかについての紹介。

シナリオ分析がリーダーにどうやって賢い選択をするのに役立つか学ぼう。

動的スケジューリングはロボット放射線治療中の腫瘍ターゲティングを改善する。

スイスは革新的なエネルギーモデリング戦略でカーボンニュートラリティを目指してるんだ。

新しい手法がPFEMを使って表面の液体挙動のシミュレーションを改善してるよ。

短い銀行のテキストを分類するシステムが個人の資産管理を向上させる。

サプライチェーンにおけるスタッケルバーグゲームと価格戦略を調べる。

ロボットは地元のコミュニケーションとチームワークを通じてアリーナの形を特定することを学ぶ。

非貫通曲線の操作と、それがいろんな分野でどれだけ大事かを探る。

矩形化とそのさまざまな分野での重要性についての考察。

形式的な証明が計算的方法を使って空の六角数を確認した。

時間とともに変化する形を作って可視化する方法。

新しい方法がベジエパッチの継ぎ目を強化して、サーフェスモデリングがもっと良くなるよ。

VecKMはポイントクラウドの局所ジオメトリエンコーディングを改善し、効率と頑丈さを向上させる。

警察と泥棒の戦略をいろんな表面で見てみよう。

この記事は、大規模言語モデルがどれだけ効果的に論理コードをシミュレートするかを調べているよ。

この記事では、追跡方法とその最近の進展について話してるよ。

パイプライン月面計画プロトコルがブロックチェーンのコンセンサス機構をどう強化するかを探ってる。

この記事では、ロボットがタスク実行における人間の好みをどうやってもっと理解できるかについて話してるよ。

強制が現代数学と集合論にどんな影響を与えているかを発見しよう。

形式的な証明が計算的方法を使って空の六角数を確認した。

ネルソン代数、残存ラティス、そして論理システムにおけるラフ集合を探求しよう。

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低い合格率での合意テストを強化する方法を探ってる。

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この方法は、変化する方程式のシステムでの解の追跡を改善するよ。

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WebPieについて学ぼう、依存型を使った安全なプログラミングのためのシンプルな言語だよ。

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