新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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CRISPは、クラウドアプリケーションをロールバック攻撃から守って、データの整合性とセキュリティを確保するよ。
Ardhi Putra Pratama Hartono, Andrey Brito, Christof Fetzer
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この記事では、サンドボックスを使ってプロセス間の通信を管理するシステムについて説明してるよ。
Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee
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新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
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メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
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不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
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この記事では、科学データ分析をより良くするために、ボリュームビジュアライゼーションに不確実性を取り入れる方法を紹介するよ。
Shanu Saklani, Chitwan Goel, Shrey Bansal
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多元的視点を使った形状再構築の新しいアプローチ。
Ziyi Zhang, Nicolas Roussel, Wenzel Jakob
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個人の話し方に合わせた、よりリアルな3D顔アニメーションの新しい方法。
Xukun Zhou, Fengxin Li, Ziqiao Peng
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新しい手法でマルチスペクトルデータを使ってシーンの表現が改善されるよ。
Saptarshi Neil Sinha, Holger Graf, Michael Weinmann
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この方法は3D形状の展開をフラットなパターンに簡略化して、製造を簡単にするんだ。
Manas Bhargava, Camille Schreck, Marco Freire
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光沢のある物体を3Dで正確に再構築する新しいアプローチ。
Guangyan Cai, Fujun Luan, Miloš Hašan
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学生たちは公共の展示会でデータアートを披露し、創造性と技術的スキルを融合させている。
Jonathan C. Roberts
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さまざまな分野の退化テンソル解析における不確実性を可視化する方法。
Tadea Schmitz, Tim Gerrits
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サハラ以南アフリカの富推定モデルに関する研究。
Márton Karsai, János Kertész, Lisette Espín-Noboa
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この記事では、異なる文脈がAIの公平性テストの結果にどのように影響するかを調べてるよ。
Chengwen Du, Tao Chen
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トラウマの概要、その種類、そしてテクノロジーを使った検出方法。
Miriam Schirmer, Tobias Leemann, Gjergji Kasneci
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ウクライナ侵攻中の反クレムリンチャンネルの進化を検証中。
Apaar Bawa, Ugur Kursuncu, Dilshod Achilov
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アルゴリズムが倫理的なAIの意思決定に果たす役割を理解する。
Nicholas Gray
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パーソンフッドの資格は、オンラインでの信頼を高めつつ、ユーザーのプライバシーを守ることを目指しているんだ。
Steven Adler, Zoë Hitzig, Shrey Jain
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この記事は、連合学習がホームレス支援機関をどのように助けられるかについて話してるよ。
Musa Taib, Jiajun Wu, Steve Drew
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低所得地域での医療アクセスを向上させるためにテクノロジーを活用する。
África Periáñez, Kathrin Schmitz, Lazola Makhupula
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この研究は、AI生成画像からテキストプロンプトを回収する技術を比較してるんだ。
Joshua Nathaniel Williams, Avi Schwarzschild, J. Zico Kolter
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この研究は、色の選び方がテキストのナビゲーションと読者の好みにどのように影響するかを調べる。
Ho Yin Ng, Zeyu He, Ting-Hao 'Kenneth' Huang
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新しい方法で、高度な技術を使って蚊の種の特定がより良くなったよ。
Ahmed Akib Jawad Karim, Muhammad Zawad Mahmud, Riasat Khan
― 1 分で読む
S-SAMは、専門家の入力を減らし、効率を向上させながら医療画像のセグメンテーションを簡素化するよ。
Jay N. Paranjape, Shameema Sikder, S. Swaroop Vedula
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新しいアプローチが、動画の歴史的文脈を使ってアクション分類を改善する。
Sakib Reza, Yuexi Zhang, Mohsen Moghaddam
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SAMとSAM2の概要、画像セグメンテーションの効率を変えるモデル。
Athulya Sundaresan Geetha, Muhammad Hussain
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長文の回答は視覚障害や弱視の人にとってアクセスしやすくなるよ。
Mina Huh, Fangyuan Xu, Yi-Hao Peng
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CryoBenchは、多様なデータセットを使ってクライオEMの方法評価を向上させるのを助けるよ。
Minkyu Jeon, Rishwanth Raghu, Miro Astore
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ゲームでプレイヤーがどう選択をするかを深掘りする。
Jian-Qiao Zhu, Joshua C. Peterson, Benjamin Enke
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アウトソーシングの計算タスクでの分散化と効率のバランスを分析中。
Tiantian Gong, Aniket Kate, Alexandros Psomas
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グループでの友情操作の課題とそのコアリションへの影響を調べる。
Hodaya Barr, Yohai Trabelsi, Sarit Kraus
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限られた情報のゲームでの戦略適応に関する研究。
Jing Dong, Baoxiang Wang, Yaoliang Yu
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難民家族を適切な再定住地に割り当てるための体系的なアプローチ。
Jiehua Chen, Ildikó Schlotter, Sofia Simola
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新しい学習アルゴリズムが共有環境でのエージェントの対話を改善する。
Pragnya Alatur, Anas Barakat, Niao He
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永続投票を検討して、決定における公正な代表をどう確保するか。
Yotam Gafni, Ben Golan
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効率的な多汚染物質許可オークションの方法を紹介するよ。
Keshav Goyal, Sooraj Sathish, Shrisha Rao
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Auptimizeは、XRでのユーザーインタラクションを向上させるために音声キューの配置を強化するよ。
Hyunsung Cho, Alexander Wang, Divya Kartik
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マラコプラは自動スピーカー認証技術の信頼性に挑戦してるよ。
Massimiliano Todisco, Michele Panariello, Xin Wang
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個人の話し方に合わせた、よりリアルな3D顔アニメーションの新しい方法。
Xukun Zhou, Fengxin Li, Ziqiao Peng
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対抗訓練は合成音声と実音声でキーワードスポッティングの精度を高めるよ。
Hyun Jin Park, Dhruuv Agarwal, Neng Chen
― 1 分で読む
この話は、少数ショット学習とその音声タスクへの影響についてだよ。
Athul Raimon, Shubha Masti, Shyam K Sateesh
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新しい技術が顔の特徴と声を結びつけて、声がない人のコミュニケーションを助けるんだ。
Jaejun Lee, Yoori Oh, Injune Hwang
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新しい方法が、ラベル付きデータなしで音声の分離と生成を強化する。
Giovanni Bindi, Philippe Esling
― 1 分で読む
フェイクオーディオとスピーカー認証の課題に取り組む。
Johan Rohdin, Lin Zhang, Oldřich Plchot
― 1 分で読む
ハイパーグラフモデルを使って行動がどう広がるかを調べる。
Lidan Liang, Shaoxuan Cui, Fangzhou Liu
― 1 分で読む
制御バリア関数がさまざまなシステムで安全を維持する役割を探る。
Promit Panja
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ByCANは車両通信を向上させるために、CANメッセージのリバースエンジニアリングを自動化するよ。
Xiaojie Lin, Baihe Ma, Xu Wang
― 1 分で読む
新しいシステムが、2つの方法で荒れた地形での車両制御を強化するよ。
Prakhar Gupta, Jonathon M. Smereka, Yunyi Jia
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効率的なエネルギー管理のための確率制約付きSCEDについての考察。
Qian Zhang, Le Xie
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自動運転車用の新しいスピードコントローラーが交通管理を改善する。
Han Wang, Hossein Nick Zinat Matin, Maria Laura Delle Monache
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新しいアプローチで非線形システムの制御設計を効率化しつつ、安全性も確保してるんだ。
Yaosheng Deng, Yang Bai, Yujie Wang
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脳の制御メカニズムとそれが行動に与える影響を理解する新しいアプローチ。
Ankit Kumar, Loren M. Frank, Kristofer E. Bouchard
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ユーザーのフィードバックとソフトウェア開発タスクを結びつける新しいツール。
Arthur Pilone, Paulo Meirelles, Fabio Kon
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この研究は、プログラミング言語全体での脆弱性を見つけるためのLLMの効果を評価してるよ。
Kohei Dozono, Tiago Espinha Gasiba, Andrea Stocco
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GANを使った深層学習テスト改善の新しい方法。
Amr Abdellatif, Xingcheng Chen, Vincenzo Riccio
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この記事では、異なる文脈がAIの公平性テストの結果にどのように影響するかを調べてるよ。
Chengwen Du, Tao Chen
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この論文では、デジタル契約を効果的に管理するための現代的なアーキテクチャを紹介しているよ。
Emanuel Palm, Ulf Bodin, Olov Schelén
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BPMNアナライザー2.0は、ビジネスプロセスモデルの制御フローエラーをすぐに見つけて修正します。
Tim Kräuter, Patrick Stünkel, Adrian Rutle
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ローコードは、誰でも使いやすいツールでソフトウェア開発を変革してるよ。
Mauro Dalle Lucca Tosi, Javier Luis Cánovas Izquierdo, Jordi Cabot
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この研究は、分析可能性を通じてハイブリッド量子ソフトウェアの質を向上させることに焦点を当てている。
Díaz-Muñoz Ana, Cruz-Lemus José A., Rodríguez Moisés
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新しいフレームワークが、天文学の文献レビューを効率的に行うために機械学習を活用してるよ。
Kartheik G. Iyer, Mikaeel Yunus, Charles O'Neill
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ローコードは、誰でも使いやすいツールでソフトウェア開発を変革してるよ。
Mauro Dalle Lucca Tosi, Javier Luis Cánovas Izquierdo, Jordi Cabot
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この研究は、リコルディアーカイブの原稿における音楽記号のラベリングに焦点を当てている。
Federico Simonetta, Rishav Mondal, Luca Andrea Ludovico
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NeuroPapyriは研究者が古代ギリシャのパピルスを現代の技術を使って分析するのを手助けするよ。
Giuseppe De Gregorio, Simon Perrin, Rodrigo C. G. Pena
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AIと専門家が協力して、ギリシャのパピルスのデーティング精度を向上させてるよ。
Giuseppe De Gregorio, Lavinia Ferretti, Rodrigo C. G. Pena
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ゴールドオープンアクセスの上昇とそれが研究の質に与える影響を分析する。
Padraig Cunningham, Barry Smyth
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学生が教育リソースに簡単にアクセスできる新しいオンラインスペース。
Peter Berg, Zachary Kelly
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新しいシステムが数学モデルとアルゴリズムを整理して、研究の共有をより良くするんだ。
Björn Schembera, Frank Wübbeling, Hendrik Kleikamp
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ASPenを紹介するね、高度なエンティティ解決技術を使ってデータの質を向上させるシステムだよ。
Zhiliang Xiang, Meghyn Bienvenu, Gianluca Cima
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新しいアプローチは、プロセス分析を改善するためにAIエージェントとLLMを組み合わせている。
Alessandro Berti, Mayssa Maatallah, Urszula Jessen
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この記事では、グラフデータベースの精度を確保するためのテスト方法について調べています。
Dominic Wüst, Zu-Ming Jiang, Zhendong Su
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知識ベースのデータの不整合を扱う新しい方法。
Meghyn Bienvenu, Camille Bourgaux, Daniil Kozhemiachenko
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科学論文をわかりやすく整える方法を学ぼう。
Genet Asefa Gesese, Jörg Waitelonis, Zongxiong Chen
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ブロックチェーン技術が個人データのプライバシーをどう守れるかを探ってるよ。
Michael Mireku Kwakye
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EUの持続可能性のためのタクソノミーにビジネス慣行を合わせるためのガイド。
Finn Klessascheck, Stephan A. Fahrenkrog-Petersen, Jan Mendling
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EHL*は、複雑な環境でのメモリ使用を最適化しながら、最短経路を素早く見つけるんだ。
Jinchun Du, Bojie Shen, Muhammad Aamir Cheema
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新しいアルゴリズムがパウリ文字列を使って量子回路のコンパイル効率を向上させたよ。
Qunsheng Huang, David Winderl, Arianne Meijer-van de Griend
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効率的な車両ルーティングとスケジューリング方法で、時間通りの配送を実現。
Spyros Kontogiannis, Andreas Paraskevopoulos, Christos Zaroliagis
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車両のキャパシティと乗客の行動を考慮した新しい公共交通計画のモデル。
Julian Patzner, Matthias Müller-Hannemann
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プログラミングでランダムな数を生成する効率的な方法を学ぼう。
Nevin Brackett-Rozinsky, Daniel Lemire
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新しい方法がデータプライバシーを強化しつつ、分析の正確さを保ってるよ。
Christian Janos Lebeda
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トンプソンサンプリングがプライバシーを守りつつ、情報に基づいた選択をどうするか学ぼう。
Tingting Ou, Marco Avella Medina, Rachel Cummings
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行列やベクトルの残差誤差を素早く推定する方法を学ぼう。
Yi Li, Honghao Lin, David P. Woodruff
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グラフ理論における直交次元の重要性と複雑さを探ってみて。
Ishay Haviv, Dror Rabinovich
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目の追跡におけるQGANとマルコフモデルの効果に関する研究。
Shailendra Bhandari, Pedro Lincastre, Pedro Lind
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動物の戦略にインスパイアされた新しいナビゲーションのアプローチは、人工エージェントにとって期待が持てるよ。
Daria de Tinguy, Tim Verbelen, Bart Dhoedt
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新しいアルゴリズムが、ダイナミックビジョンセンサーを使って動きの追跡を改善して、目の機能を真似してるんだ。
Victoria Clerico, Shay Snyder, Arya Lohia
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海馬の場所細胞は、記憶と空間認識にとって重要なんだ。
Zhaoze Wang, Ronald W. Di Tullio, Spencer Rooke
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新しい手法が効果的なプロジェクション追求を通じてデータの可視化を改善する。
H. Sherry Zhang, Dianne Cook, Nicolas Langrené
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適応型LIFニューロンの革新が、時間的および空間的なタスクのパフォーマンスを向上させる。
Maximilian Baronig, Romain Ferrand, Silvester Sabathiel
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この記事では、ユーザーサポートを向上させるための手用エクソスケルトンのデザイン強化について考えています。
Baris Akbas, Huseyin Taner Yuksel, Aleyna Soylemez
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この研究は、いろんな業界で効果的な詐欺検出のためのKANを評価してるよ。
Yang Lu, Felix Zhan
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スマートシステムにおけるブロックチェーンの役割とその課題についての概要。
Naseem Alsadi, Syed Zaidi, Mankaran Rooprai
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ByCANは車両通信を向上させるために、CANメッセージのリバースエンジニアリングを自動化するよ。
Xiaojie Lin, Baihe Ma, Xu Wang
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新しい手法が5Gネットワークのパフォーマンスをどう改善するかを探ってみよう。
Osel Lhamo, Tung V. Doan, Elif Tasdemir
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量子ネットワークと、その安全なコミュニケーションのための重要な概念について学ぼう。
Amar Abane, Michael Cubeddu, Van Sy Mai
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研究が引き継ぎプロセスが列車の通信効率にどう影響するかを明らかにした。
Dogukan Atik, Murat Gursu, Fidan Mehmeti
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この記事では、IoTのパフォーマンスを向上させるためにTabu Searchを使ったRPLルーティングの強化について説明しています。
Mehran Tarif, Abbas Mirzaei, Babak Nouri-Moghaddam
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この記事は、危機的な状況における5Gネットワークでのより良い意思決定について話してるよ。
Lucas Vancina, Geoffrey Xie
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新しいフレームワークがエッジコンピューティングでの迅速な対応のためのリソース配分を改善する。
Peiyuan Guan, Chen Chen, Ziru Chen
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電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。
Karthik Maddala, Bhabesh Mali, Chandan Karfa
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量子キャリー先読みモジュロ加算器の可能性を探る。
Bhaskar Gaur, Edgard Muñoz-Coreas, Himanshu Thapliyal
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乗算器や乗算加算器の設計を強化するための新しいアプローチ。
Dongsheng Zuo, Jiadong Zhu, Chenglin Li
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FPGA技術を使ってCNNのデプロイを効率化して、パフォーマンスを向上させよう。
Federico Nicolas Peccia, Svetlana Pavlitska, Tobias Fleck
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HiFuseは、異種グラフニューラルネットワークの速度と効率を向上させるよ。
Meng Wu, Jingkai Qiu, Mingyu Yan
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動的技術がハードウェアのパフォーマンスと柔軟性をどう改善するかを学ぼう。
David Metz, Nico Reissmann, Magnus Själander
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Y-フラッシュセルとテスライトマシンが機械学習の効率を高める。
Omar Ghazal, Tian Lan, Shalman Ojukwu
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埋め込みシステムのタイミングを改善するための包括的なデザイン戦略を使った新しい方法。
Yuchao Liao, Tosiron Adegbija, Roman Lysecky
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複雑な環境での流体流れをシミュレーションする方法。
Philipp Suffa, Markus Holzer, Harald Köstler
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高性能の粒子セルシミュレーションでデータ処理速度を向上させる。
Jeremy J. Williams, Daniel Medeiros, Stefan Costea
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ターゲット最適化技術を通じてGPUの効率を改善する研究。
Tanzima Z. Islam, Aniruddha Marathe, Holland Schutte
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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TINAはニューラルネットワークハードウェアでの信号処理を楽にするよ。
Christiaan Boerkamp, Steven van der Vlugt, Zaid Al-Ars
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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新しい方法で複雑なソフトウェアシステムのパフォーマンス問題を特定できるようになるよ。
Steven, Tang, Mingcan Xiang
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この研究は、色の選び方がテキストのナビゲーションと読者の好みにどのように影響するかを調べる。
Ho Yin Ng, Zeyu He, Ting-Hao 'Kenneth' Huang
― 0 分で読む
Auptimizeは、XRでのユーザーインタラクションを向上させるために音声キューの配置を強化するよ。
Hyunsung Cho, Alexander Wang, Divya Kartik
― 1 分で読む
パーソナライズされたおすすめを求めるためのRedditの魅力を探る。
Md Momen Bhuiyan, Donghan Hu, Andrew Jelson
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ウクライナ侵攻中の反クレムリンチャンネルの進化を検証中。
Apaar Bawa, Ugur Kursuncu, Dilshod Achilov
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新しい方法がAIモデルを組み合わせて、不確実な状況での意思決定を改善するんだ。
Yingru Li, Jiawei Xu, Baoxiang Wang
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この研究は、視覚化における大規模言語モデルのデザイン選択を探るものです。
Huichen Will Wang, Mitchell Gordon, Leilani Battle
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バーチャートの理解におけるLLMと人間の違いに関する研究。
Huichen Will Wang, Jane Hoffswell, Sao Myat Thazin Thane
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WorldScribeは、視覚障害者のために周囲をより良く感じられるようにリアルタイムのビジュアル説明を提供してるよ。
Ruei-Che Chang, Yuxuan Liu, Anhong Guo
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新しいアルゴリズムがパウリ文字列を使って量子回路のコンパイル効率を向上させたよ。
Qunsheng Huang, David Winderl, Arianne Meijer-van de Griend
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TCTは、Ethereumスマートコントラクトを守る新しい方法を提供してるよ。
Nikolaj S. Bjørner, Ashley J. Chen, Shuo Chen
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プライバシーとセキュリティに焦点を当てた自動ソフトウェアバグ修正の方法。
Raven Beutner, Tzu-Han Hsu, Borzoo Bonakdarpour
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プログラムを分析してエラーを検出し、信頼性を向上させる方法。
Tuba Yavuz
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カスタム微分がプログラミングや機械学習における自動微分プロセスをどう強化するかを学ぼう。
Sam Estep
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量子コンピュータ回路におけるリソース推定の新しい方法。
Andrea Colledan, Ugo Dal Lago
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Tyroはプログラマー、特に初心者のために型エラーの特定を強化するんだ。
Max Kopinsky, Brigitte Pientka, Xujie Si
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新しいシステムが、視覚障害者が自分に合った支援技術を作るのを助けてる。
Jaylin Herskovitz, Andi Xu, Rahaf Alharbi
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EmBARDimentを紹介するよ、バーチャルリアリティでのユーザーインタラクションを向上させるAIエージェントだよ。
Riccardo Bovo, Steven Abreu, Karan Ahuja
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新しい学習アルゴリズムが共有環境でのエージェントの対話を改善する。
Pragnya Alatur, Anas Barakat, Niao He
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新しい方法がロボットの充電ステーションや他のリソースの共有を向上させるんだ。
Arjo Chakravarty, Michael X. Grey, M. A. Viraj J. Muthugala
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ASGMのやり方は、世界中の生態系やコミュニティの健康を脅かしてるよ。
Debashis Gupta, Aditi Golder, Luis Fernendez
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AgentSimulatorはリソースの振る舞いや相互作用に注目することでシミュレーションを強化するよ。
Lukas Kirchdorfer, Robert Blümel, Timotheus Kampik
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X線実験の効率を上げることで、いろんな分野での科学的理解が進むよ。
Jonathan Segal, Wan-Lin Hu, Paul Fuoss
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効率的な多汚染物質許可オークションの方法を紹介するよ。
Keshav Goyal, Sooraj Sathish, Shrisha Rao
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報酬マシンがゲームデザインでプレイヤーのエンゲージメントや成果をどう高めるかを探ってみよう。
Muhammad Najib, Giuseppe Perelli
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ワイヤレスVR技術の複数ユーザー向けの進歩と課題を探る。
Caolu Xu, Zhiyong Chen, Meixia Tao
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より早くて効果的な低光量画像改善のための新しいモデル。
Eashan Adhikarla, Kai Zhang, John Nicholson
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3D VR画像における奥行き知覚を測定する新しい方法。
Wei Zhou, Zhou Wang
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異なる文化やニュースソースの動画を要約する方法。
Tiancheng Shi, Yuanchen Wei, John R. Kender
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新しい方法で、1枚の2D画像だけを使って3Dシーン編集が簡単になるよ。
Guan Luo, Tian-Xing Xu, Ying-Tian Liu
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新しい方法は複数の顔認証システムを効率的に狙ってる。
Hanrui Wang, Shuo Wang, Cunjian Chen
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映画やゲームのための音を自動生成する革新的なシステム。
Junwon Lee, Jaekwon Im, Dabin Kim
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Harmonizing Attentionがジオメトリとテクスチャーに焦点を当てて画像のブレンドをどう改善するかを学んでみて。
Eito Ikuta, Yohan Lee, Akihiro Iohara
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EyeSight Handは、高度なタッチセンサー技術で人間の器用さを真似してるんだ。
Branden Romero, Hao-Shu Fang, Pulkit Agrawal
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Stable-BCは、予期しない状況でロボットのパフォーマンスを向上させるために、行動の安定性を改善するんだ。
Shaunak A. Mehta, Yusuf Umut Ciftci, Balamurugan Ramachandran
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新しいシステムが、2つの方法で荒れた地形での車両制御を強化するよ。
Prakhar Gupta, Jonathon M. Smereka, Yunyi Jia
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この研究は、工業現場でのロボットと人間の相互作用による怪我を調査している。
Robin Jeanne Kirschner, Jinyu Yang, Edonis Elshani
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新しいアルゴリズムがロボットを狭い場所でうまく動かせるようにするよ。
Avi Cohen, Avishai Sintov, David Zarrouk
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IITボンベイレーシングは、人間の介入なしで競技レース用の自動運転レーシングカーを作ってる。
Yash Rampuria, Deep Boliya, Shreyash Gupta
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ユーザーの理解と反応を向上させるためのロボットの新しいアプローチ。
Jakob Thumm, Christopher Agia, Marco Pavone
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MAVsはGPS信号がない場所での建物の検査を向上させる。
Paoqiang Pan, Kewei Hu, Xiao Huang
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シャッフル攻撃は、SHAPみたいな方法を使ったAIの公平性評価の脆弱性を明らかにする。
Jun Yuan, Aritra Dasgupta
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研究は、言語を超えた話し言葉の会話のより良い要約に焦点を当てている。
Max Nelson, Shannon Wotherspoon, Francis Keith
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新しい方法が、言語エージェントの意思決定を自己反省を通じて改善するよ。
Abhishek Dutta, Yen-Che Hsiao
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テーブルデータを知識グラフにリンクする方法を評価中。
Federico Belotti, Fabio Dadda, Marco Cremaschi
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知識グラフ埋め込みを使って、より良いオントロジー整合のための新しい方法を探る。
Sevinj Teymurova, Ernesto Jiménez-Ruiz, Tillman Weyde
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AIは科学研究プロセスの自動化に期待できるよ。
Chris Lu, Cong Lu, Robert Tjarko Lange
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新しいアプローチで合成対話を通じて患者と医者のコミュニケーションが改善される。
Trisha Das, Dina Albassam, Jimeng Sun
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新しいデータセットが映画の脚本を要約する研究を強化する。
Rohit Saxena, Frank Keller
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特定のサブモデルを使って、フェデレーテッドラーニングの効率をアップする新しい方法を紹介するよ。
Feijie Wu, Xingchen Wang, Yaqing Wang
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機械学習を使った分散システムのコンセンサスを改善する新しい方法。
Chenyuan Wu, Haoyun Qin, Mohammad Javad Amiri
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新しいフレームワークがフェデレーテッドラーニングのプライバシーと効率を改善する。
Siyang Jiang, Hao Yang, Qipeng Xie
― 1 分で読む
FaasMeterは、Function as a Serviceのエネルギー使用を監視するソリューションを提供してるよ。
Abdul Rehman, Alexander Fuerst, Prateek Sharma
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HiCCLは、高性能コンピューティングシステムにおけるGPU間の通信効率を向上させるよ。
Mert Hidayetoglu, Simon Garcia de Gonzalo, Elliott Slaughter
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デジタルユーロのデザインを探って、安全でプライベートなオフライン決済を実現する。
Carolin Beer, Sheila Zingg, Kari Kostiainen
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新しい方法が衛星のデータ共有や処理能力の向上を手助けしてるよ。
Maria Hartmann, Grégoire Danoy, Pascal Bouvry
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複雑な環境での流体流れをシミュレーションする方法。
Philipp Suffa, Markus Holzer, Harald Köstler
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パラメータ化システムの概要とその検証の課題。
Paul Eichler, Swen Jacobs, Chana Weil-Kennedy
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プロセスモデルの複雑さを評価する方法を学んで、もっと分かりやすく使いやすくしよう。
Patrizia Schalk, Adam Burke, Robert Lorenz
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再構成可能な通信チャネルがデバイスのインタラクションをどう改善するかを探ってみて。
Daniel Hausmann, Mathieu Lehaut, Nir Piterman
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
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設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
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新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
Giann Karlo Aguirre Samboni, Stefan Haar, Loic Paulevé
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パーソナライズされたおすすめを求めるためのRedditの魅力を探る。
Md Momen Bhuiyan, Donghan Hu, Andrew Jelson
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新しいフレームワークが、天文学の文献レビューを効率的に行うために機械学習を活用してるよ。
Kartheik G. Iyer, Mikaeel Yunus, Charles O'Neill
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材料科学と工学におけるオントロジーの包括的なレビュー。
Ebrahim Norouzi, Jörg Waitelonis, Harald Sack
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企業が効果的なバンドル推奨を通じて売上を向上させる方法を学ぼう。
Huy-Son Nguyen, Tuan-Nghia Bui, Long-Hai Nguyen
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ローカルウルトラメトリシティは、分析におけるデータの関係を明らかにするよ。
Patrick Erik Bradley
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三相オフラインポリシー学習に基づく会話型レコメンダーシステムの探求。
Gangyi Zhang, Chongming Gao, Hang Pan
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BMは、類似性や意味認識を向上させることで検索結果を強化する。
Xianming Li, Julius Lipp, Aamir Shakir
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ユーザーに焦点を当てた動画視聴時間予測法で、より良いおすすめを実現する。
Shentao Yang, Haichuan Yang, Linna Du
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可動アンテナは、さまざまな環境で通信性能を向上させるために適応するよ。
Yanze Zhu, Qingqing Wu, Yang Liu
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動的コミュニケーション環境におけるVOFDMの利点を探る。
Xiang-Gen Xia, Wei Wang
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ワイヤレスVR技術の複数ユーザー向けの進歩と課題を探る。
Caolu Xu, Zhiyong Chen, Meixia Tao
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5Gの測位技術の進展におけるテストの重要性を探る。
Rakesh Mundlamuri, Rajeev Gangula, Florian Kaltenberger
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データ駆動型の方法が高次元回帰シナリオでの信頼度推定を向上させるよ。
Frederik Hoppe, Claudio Mayrink Verdun, Hannah Laus
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新しい方法がAIモデルを組み合わせて、不確実な状況での意思決定を改善するんだ。
Yingru Li, Jiawei Xu, Baoxiang Wang
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koopmanオペレーターが複雑で変化するシステムの不確実性をどう扱うかを発見しよう。
Simone Servadio, Giovanni Lavezzi, Christian Hofmann
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不確実性管理に関する新しい知見が衛星の軌道予測を改善した。
Simone Servadio, William Parker, Richard Linares
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科学者たちは、グリーンランドの氷の厚さ予測のために、従来のモデルとディープラーニングを組み合わせている。
Kapil Chawla, William Holmes, Roger Temam
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この記事では、力が変化する量子システムをシミュレーションする新しい方法を紹介します。
Matthias Ehrhardt, Chunxiong Zheng
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この論文は、信頼性のあるリスク評価と意思決定のためのデジタルツインの改善について話してるよ。
Marco Tezzele, Steven Carr, Ufuk Topcu
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この記事では、最小二乗法と勾配降下法を使用してVPINNの効率を向上させることについて話します。
Carlos Uriarte, Manuela Bastidas, David Pardo
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スイッチドシステムがどう動くかと、そのいろんなアプリケーションでの重要性を探ってるよ。
Mattia Manucci, Benjamin Unger
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この記事では、不均一に分布したデータポイントから関数を復元する効率的なアプローチを紹介します。
Robert Schaback
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電気伝導性流体に対する磁場の影響とその実用的な応用を調査する。
L. Beirao da Veiga, K. Hu, L. Mascotto
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この記事では、ニューラルネットワークがブラトゥ方程式とバーガーズ方程式の解析をどう支援しているかをレビューするよ。
Muhammad Luthfi Shahab, Hadi Susanto
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自動微分を使った効率的な構造最適化のための新しいツール。
Gaoyuan Wu
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新しいヒューリスティックがMILP問題の解決を向上させる。
Suresh Bolusani, Gioni Mexi, Mathieu Besançon
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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量子ウォークとそれが計算効率に与える影響を見てみよう。
Biswayan Nandi, Sandipan Singha, Ankan Datta
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電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。
Karthik Maddala, Bhabesh Mali, Chandan Karfa
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アンシラキュービットみたいな技術は、NISQデバイスの量子回路効率を高めるんだ。
Ahmad Bennakhi, Paul Franzon, Gregory T. Byrd
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量子ネットワークと、その安全なコミュニケーションのための重要な概念について学ぼう。
Amar Abane, Michael Cubeddu, Van Sy Mai
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この記事では、マルチコアプロセッサにおける無線通信を改善するためのTR-MACプロトコルについて探ります。
Ama Bandara, Abhijit Das, Fátima Rodríguez-Galán
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バイオコンピューティングは、生物材料を使って効率的で省エネな計算をするんだよ。
Giulio Basso, Reinhold Scherer, Michael Taynnan Barros
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新しいハイブリッドマッピング手法がロボットの速度と精度を向上させる。
Shay Snyder, Andrew Capodieci, David Gorsich
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WINOは、さまざまな波長にわたる電場の予測をより速く、効率的に提供します。
Joonhyuk Seo, Chanik Kang, Dongjin Seo
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シャッフル攻撃は、SHAPみたいな方法を使ったAIの公平性評価の脆弱性を明らかにする。
Jun Yuan, Aritra Dasgupta
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TCTは、Ethereumスマートコントラクトを守る新しい方法を提供してるよ。
Nikolaj S. Bjørner, Ashley J. Chen, Shuo Chen
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この研究は、プログラミング言語全体での脆弱性を見つけるためのLLMの効果を評価してるよ。
Kohei Dozono, Tiago Espinha Gasiba, Andrea Stocco
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スマートシステムにおけるブロックチェーンの役割とその課題についての概要。
Naseem Alsadi, Syed Zaidi, Mankaran Rooprai
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マラコプラは自動スピーカー認証技術の信頼性に挑戦してるよ。
Massimiliano Todisco, Michele Panariello, Xin Wang
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新しい手法ハウンドがサイドチャネル攻撃に対する防御を強化。
Davide Galli, Giuseppe Chiari, Davide Zoni
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ByCANは車両通信を向上させるために、CANメッセージのリバースエンジニアリングを自動化するよ。
Xiaojie Lin, Baihe Ma, Xu Wang
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新しいフレームワークがフェデレーテッドラーニングのプライバシーと効率を改善する。
Siyang Jiang, Hao Yang, Qipeng Xie
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光学リザーバーコンピューティングが株価予測をどう改善するかを見てみよう。
Fang Wang, Ting Bu, Yuping Huang
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量子アニーリングの複雑な最適化課題への効果を調べてる。
Riccardo Pellini, Maurizio Ferrari Dacrema
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シャッフル攻撃は、SHAPみたいな方法を使ったAIの公平性評価の脆弱性を明らかにする。
Jun Yuan, Aritra Dasgupta
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EEGデータを使った新しいアプローチが、アルツハイマーの早期発見を改善するかもしれない。
Yihe Wang, Nadia Mammone, Darina Petrovsky
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この研究は、AI生成画像からテキストプロンプトを回収する技術を比較してるんだ。
Joshua Nathaniel Williams, Avi Schwarzschild, J. Zico Kolter
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特定のサブモデルを使って、フェデレーテッドラーニングの効率をアップする新しい方法を紹介するよ。
Feijie Wu, Xingchen Wang, Yaqing Wang
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マラコプラは自動スピーカー認証技術の信頼性に挑戦してるよ。
Massimiliano Todisco, Michele Panariello, Xin Wang
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AIは科学研究プロセスの自動化に期待できるよ。
Chris Lu, Cong Lu, Robert Tjarko Lange
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ハイパーグラフモデルを使って行動がどう広がるかを調べる。
Lidan Liang, Shaoxuan Cui, Fangzhou Liu
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ウクライナ侵攻中の反クレムリンチャンネルの進化を検証中。
Apaar Bawa, Ugur Kursuncu, Dilshod Achilov
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テクノロジーの影響と公共の感情についてのソーシャルメディアの会話を分析中。
Alina Landowska, Maciej Skorski, Krzysztof Rajda
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この記事は、物理学におけるコラボレーションやキャリア成長に性別がどのように影響するかを考察しているよ。
Mingrong She, Jan Bachmann, Fariba Karimi
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RED-CTがリソースが限られた環境で言語モデルアプリケーションをどう改善するか学ぼう。
David Farr, Nico Manzonelli, Iain Cruickshank
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意見の不一致が社会における誤情報の影響をどう形作るかを調べる。
Damian Hodel, Jevin West
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ネットワークのコミュニティ形成を研究して、社会的行動についての洞察を得よう。
Julio-Omar Palacio-Niño, Fernando Berzal
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感染症研究における資金が知識にどんな影響を与えるかを調べる。
Anbang Du, Michael Head, Markus Brede
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この研究は、色の選び方がテキストのナビゲーションと読者の好みにどのように影響するかを調べる。
Ho Yin Ng, Zeyu He, Ting-Hao 'Kenneth' Huang
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研究は、言語を超えた話し言葉の会話のより良い要約に焦点を当てている。
Max Nelson, Shannon Wotherspoon, Francis Keith
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新しい方法が、言語エージェントの意思決定を自己反省を通じて改善するよ。
Abhishek Dutta, Yen-Che Hsiao
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テーブルデータを知識グラフにリンクする方法を評価中。
Federico Belotti, Fabio Dadda, Marco Cremaschi
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FastFiDは、早く答えるために重要な文を選ぶことでODQAの効率を向上させる。
Yufei Huang, Xu Han, Maosong Sun
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言語モデルがアニミシティをどう処理してるか、そんでその影響について調べてるんだ。
Leonardo Ranaldi, Giulia Pucci, Fabio Massimo Zanzotto
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長文の回答は視覚障害や弱視の人にとってアクセスしやすくなるよ。
Mina Huh, Fangyuan Xu, Yi-Hao Peng
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AIは科学研究プロセスの自動化に期待できるよ。
Chris Lu, Cong Lu, Robert Tjarko Lange
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EEGデータを使った新しいアプローチが、アルツハイマーの早期発見を改善するかもしれない。
Yihe Wang, Nadia Mammone, Darina Petrovsky
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効率的な車両ルーティングとスケジューリング方法で、時間通りの配送を実現。
Spyros Kontogiannis, Andreas Paraskevopoulos, Christos Zaroliagis
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CryoBenchは、多様なデータセットを使ってクライオEMの方法評価を向上させるのを助けるよ。
Minkyu Jeon, Rishwanth Raghu, Miro Astore
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HyperCANは機械学習を使って、メタマテリアルの挙動をうまくモデル化し予測するよ。
Li Zheng, Dennis M. Kochmann, Siddhant Kumar
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新しいGNN方法が、都市の交通政策の評価をより早く行えるようにしてくれるよ。
Elena Natterer, Roman Engelhardt, Sebastian Hörl
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HOPU法は、高度な計算技術を使って乱流の予測を向上させるんだ。
Philip L. Lederer, Xaver Mooslechner, Joachim Schöberl
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この研究は、生物学的要因を通じて心血管疾患と抑鬱の関連を調べてるよ。
Jie Li, Cillian Hourican, Pashupati P. Mishra
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ラーム波とその構造健康モニタリングにおける役割についての見解。
Sebastian Rodriguez, Marc Rébillat, Shweta Paunikar
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球面上の最小外接円のガイドと実用的な応用。
Jens Flemming
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ポイントクラウドデータを使って屋内スペースの3Dモデルを簡略化する方法。
Bishwash Khanal, Sanjay Rijal, Manish Awale
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DC3DOは、より高精度で3Dオブジェクトを分類する新しい方法を提供するよ。
Nursena Koprucu, Meher Shashwat Nigam, Shicheng Xu
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新しい方法でジャコビ集合を使って複雑なデータの分析が改善される。
Felix Raith, Gerik Scheuermann, Christian Heine
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この記事では、ロボティクスとオートメーションにおける重要な幾何学的課題について話してるよ。
Mikkel Abrahamsen, Dan Halperin
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CPE-MFAは、大規模データセットで効率的なクリティカルポイント抽出の新しい方法を提供するよ。
Guanqun Ma, David Lenz, Tom Peterka
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ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。
Yichi Zhang, Meera Sitharam
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警備員のルート最適化を見て、エリアを完全にカバーする方法を考えてみよう。
Joseph S. B. Mitchell, Linh Nguyen
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ネストした条件とそれがグラフ変換に与える影響についての考察。
Arend Rensink, Andrea Corradini
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プライバシーとセキュリティに焦点を当てた自動ソフトウェアバグ修正の方法。
Raven Beutner, Tzu-Han Hsu, Borzoo Bonakdarpour
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モデルカウントツールの最近の改善とその実用的な応用についてのレビュー。
Arijit Shaw, Kuldeep S. Meel
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グラフニューラルネットワークの説明可能性の問題を探って、解決策を考える。
Matthew Morris, David J. Tena Cucala, Bernardo Cuenca Grau
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論理合成と物理配置を組み合わせた新しい電子設計のアプローチ。
Hongyang Pan, Cunqing Lan, Yiting Liu
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PASPは効率的なグラウンディング手法を使って不確実性を扱い、意思決定を向上させるよ。
Damiano Azzolini, Fabrizio Riguzzi
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成長する都市で交通の流れを最適化するためにスマートテクノロジーを使う。
Matteo Cardellini, Carmine Dodaro, Marco Maratea
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帰納論理プログラミングにおけるLLMの活用を探る。
João Pedro Gandarela, Danilo S. Carvalho, André Freitas
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量子コンピュータ回路におけるリソース推定の新しい方法。
Andrea Colledan, Ugo Dal Lago
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量子アルゴリズムとそれが複雑な問題を解決する役割についての深い掘り下げ。
Jordi Weggemans
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新しい多項式法が木同型性の検証を簡単にする。
V. Arvind, Samir Datta, Salman Faris
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プレイヤーを追加することで投票シナリオにおける意思決定のダイナミクスがどう変わるかを調べる。
Joanna Kaczmarek, Jörg Rothe
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新しいアルゴリズムがカウント問題の効率と精度を向上させるよ。
Hongyang Liu, Yitong Yin, Yiyao Zhang
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条件付き独立性とそれが統計モデルで果たす役割を見てみよう。
Michał Makowski
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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この研究は多項式方程式の解決策とそれが数学に与える影響を探る。
Rida Ait El Manssour, Nikhil Balaji, Klara Nosan
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動的因果ルールと二重履歴コンテキストを使ったイベント予測の新しいアプローチ。
Xuanqing Yu, Wangtao Sun, Jingwei Li
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BMLPは、より良いパフォーマンスのためにブーリアン行列を使ってdatalogクエリ評価を改善する。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton
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新しい方法が不確実性の管理を改善することで、宇宙船の軌道予測を向上させているよ。
Giacomo Acciarini, Nicola Baresi, David Lloyd
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アクティブラーニングが生物研究の実験をどう最適化するかを発見しよう。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton, Shi-shun Liang
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この記事では、素粒子物理学における三ループ形式因子の計算に関する課題について話してる。
J Blümlein, A. De Freitas, P. Marquard
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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車両のキャパシティと乗客の行動を考慮した新しい公共交通計画のモデル。
Julian Patzner, Matthias Müller-Hannemann
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グラフ理論におけるランダムスパニングツリーのユニークな特性を探る。
Eric Babson, Moon Duchin, Annina Iseli
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新しい手法で混合整数線形最適化を使って、決定木の精度と効率が向上したよ。
Brandon Alston, Illya V. Hicks
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この研究はネットワークの接続の変化とそれが最適な経路に与える影響を評価してるんだ。
Kirill V. Kaymakov, Dmitry S. Malyshev
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ユニークなルールのグラフ上でプレイされる戦略ゲームのダイナミクスを探ってみて。
Alexander Clow, Melissa A. Huggan, M. E. Messinger
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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ランダム幾何グラフを通じたネットワーク内の接続の研究。
Kiril Bangachev, Guy Bresler
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