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分子ネットワーク新しい方法ががん促進遺伝子についての洞察を明らかにした

新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。

Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira

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オペレーティングシステムHotMem: サーバーレスコンピューティングにおけるメモリ管理の効率化

HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。

Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis

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分散・並列・クラスターコンピューティングカメレオンシステムで言語モデルの効率をアップ!

カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti

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コンピュータビジョンとパターン認識新しい方法でコンピュータグラフィックスの見た目とジオメトリを分離する

新しい技術は、色と形の表現を切り離すことで画像のリアリズムを向上させる。

Victor Rong, Jingxiang Chen, Sherwin Bahmani

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人工知能感情の変革:基盤モデルが感情コンピューティングに与える影響

ファンデーションモデルは、感情認識とインタラクションを強化する感情コンピューティングに役立ってるよ。

Björn Schuller, Adria Mallol-Ragolta, Alejandro Peña Almansa

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コンピュータビジョンとパターン認識PrimeDepthを使って単眼深度推定を進化させる

PrimeDepthは追加のトレーニングデータなしで、テキストから画像モデルを使って深度推定の効率を向上させるんだ。

Denis Zavadski, Damjan Kalšan, Carsten Rother

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コンピュータビジョンとパターン認識情報理論技術を使ったテクスチャの分析

この記事では、さまざまなデータ技術を使って画像のテクスチャを測定・分析する方法を探ります。

Aurelio F. Bariviera, Roberta Hansen, Verónica E. Pastor

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コンピュータ科学とゲーム理論パーソナライズドプライシング戦略の台頭

パーソナライズドプライシングがビジネスの成功や競争に与える影響を調査する。

Daniel García Rasines, Roi Naveiro, David Ríos Insua

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暗号とセキュリティカウントチェーン:カウントシステムの新時代

CountChainはブロックチェーンを使って、オンライン広告のカウントの精度と信頼性を向上させるんだ。

Behkish Nassirzadeh, Stefanos Leonardos, Albert Heinle

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システムと制御ユニークな能力でロボット協力を強化する

この論文では、エージェントのチームがそれぞれのスキルを活かしてもっとうまく協力する方法について話してるよ。

Carter Berlind, Wenliang Liu, Alyssa Pierson

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システムと制御より良い医療結果のためのコントロール方法の組み合わせ

この記事では、医療システムにおける通常のコントロールと衝動的なコントロールの組み合わせについて話してるよ。

Jamal Daafouz, Jérôme Lohéac, Romain Postoyan

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システムと制御安定性を考慮したニューラルネットワークのトレーニング

新しい手法が、重要なアプリケーションのためのニューラルネットワークコントローラーの安定性を確保する。

Neelay Junnarkar, Murat Arcak, Peter Seiler

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システムと制御オープンなマルチエージェントシステムで合意を得ること

OpenRCアルゴリズムは、ネットワークの変化にかかわらず、エージェントが平均に合意するのを助けるよ。

Evagoras Makridis, Andreas Grammenos, Gabriele Oliva

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情報検索レコメンダーシステム:デジタルアーカイブの新しいツール

レコメンダーシステムは、デジタルアーカイブの歴史的文書へのアクセスを向上させることができるよ。

Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler

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社会と情報ネットワークネットワークの時間的モチーフをカウントする新しいアルゴリズム

新しいアルゴリズムが複雑なネットワークでの時間的モチーフのカウントを改善した。

Yunjie Pan, Omkar Bhalerao, C. Seshadhri

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社会と情報ネットワークネットワークの時間的モチーフをカウントする新しいアルゴリズム

新しいアルゴリズムが複雑なネットワークでの時間的モチーフのカウントを改善した。

Yunjie Pan, Omkar Bhalerao, C. Seshadhri

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングオリーブリドリー生存アルゴリズム:自然にインスパイアされた最適化

オリーブリトリーウミガメの幼虫にインスパイアされた新しい最適化方法は、効果的な問題解決を目指してるよ。

Niranjan Panigrahi, Sourav Kumar Bhoi, Debasis Mohapatra

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャネットワークでのパケット配信のタイミングを確保する

時間に敏感なアプリ向けのネットワークパケットスケジューリングの新しいアプローチ。

Yudong Huang, Shuo Wang, Shiyin Zhu

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャエッジコンピューティングにおけるタスク管理の改善

新しいフレームワークがエッジコンピューティングのタスクスケジュールと実行を強化するよ。

Xiang Li, Mustafa Abdallah, Yuan-Yao Lou

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ハードウェアアーキテクチャーニューラルネットワークのインメモリコンピューティングにおける重量パッキングの最適化

メモリ内計算を使ってニューラルネットワークの効率を改善する方法。

Pouya Houshmand, Marian Verhelst

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングアナログ回路を使ったスパイキングニューラルネットワークの進展

新しいシステムは、効率的なデータ処理のためにスパイキングニューラルネットワークを活用してるよ。

Nanako Kimura, Ckristian Duran, Zolboo Byambadorj

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分散・並列・クラスターコンピューティングブロックチェーンシステムの障害処理能力の評価

五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。

Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev

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分散・並列・クラスターコンピューティング並列計算を使ったラジオ波アブレーションシミュレーションの改善

この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

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ハードウェアアーキテクチャーCARAMLでAIハードウェアのパフォーマンスをベンチマークする

CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。

Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke

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ヒューマンコンピュータインタラクションAI管理におけるドキュメンテーションの重要性

効果的なドキュメンテーションがAIガバナンスやコラボレーションをどう改善するかを学ぼう。

Amy A. Winecoff, Miranda Bogen

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分散・並列・クラスターコンピューティング共有データでの新しいコラボ方法

調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。

Masato Takeichi

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プログラミング言語AI開発のための新しいJitted言語を紹介するよ

新しいコーディング言語がニューラルネットワークのトレーニング性能を向上させることを目指している。

Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior

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マルチエージェントシステムエージェントトーチ:エージェントベースのモデリング用の新しいフレームワーク

AgentTorchは、エージェントベースのモデリングを強化して、大規模な集団で複雑な行動をシミュレーションするんだ。

Ayush Chopra, Shashank Kumar, Nurullah Giray-Kuru

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ロボット工学ロボットアシスタンス用の効果的なバネのデザイン

新しい方法でスプリングを最適化して、人間とロボットのコラボレーションを向上させてるよ。

Kang Yang, Myia Dickens, James Schmiedeler

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分散・並列・クラスターコンピューティング共有データでの新しいコラボ方法

調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。

Masato Takeichi

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャエッジコンピューティングにおけるタスク管理の改善

新しいフレームワークがエッジコンピューティングのタスクスケジュールと実行を強化するよ。

Xiang Li, Mustafa Abdallah, Yuan-Yao Lou

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社会と情報ネットワークネットワークの時間的モチーフをカウントする新しいアルゴリズム

新しいアルゴリズムが複雑なネットワークでの時間的モチーフのカウントを改善した。

Yunjie Pan, Omkar Bhalerao, C. Seshadhri

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数値解析神経ネットワークで流体力学を進化させる

新しい手法は、流体の流れのシミュレーションを改善するために、ニューラルネットワークと有限要素技術を組み合わせてるんだ。

Franziska Griese, Fabian Hoppe, Alexander Rüttgers

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量子物理学量子コンピューティング:サイバーフィジカルシステムにおける異常検知の新しいアプローチ

量子コンピュータがサイバー・フィジカルシステムの異常検出を強化する役割を探る。

Tyler Cultice, Md. Saif Hassan Onim, Annarita Giani

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暗号とセキュリティディープラーニングモデルのセキュリティをナビゲートする

ディープラーニングモデルは、安全に使うために解決すべき重要なセキュリティの課題に直面してるよ。

Jamal Al-Karaki, Muhammad Al-Zafar Khan, Mostafa Mohamad

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社会と情報ネットワークネットワークの時間的モチーフをカウントする新しいアルゴリズム

新しいアルゴリズムが複雑なネットワークでの時間的モチーフのカウントを改善した。

Yunjie Pan, Omkar Bhalerao, C. Seshadhri

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社会と情報ネットワークソーシャルネットワークにおけるユーザーアイデンティティのリンク理解

さまざまなソーシャルプラットフォーム間でのユーザープロフィールのリンクについての考察。

Caterina Senette, Marco Siino, Maurizio Tesconi

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人工知能感情の変革:基盤モデルが感情コンピューティングに与える影響

ファンデーションモデルは、感情認識とインタラクションを強化する感情コンピューティングに役立ってるよ。

Björn Schuller, Adria Mallol-Ragolta, Alejandro Peña Almansa

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計算機科学における論理プログラミングにおけるコンテナの役割を探る

コンテナはプログラミングでデータ構造をより良く管理・整理するための形にするんだ。

Stefania Damato, Thorsten Altenkirch, Axel Ljungström

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