Informatique

Cet article examine comment les tailles de pas de temps affectent la précision dans les simulations non linéaires.

Cet article partage des techniques efficaces pour évaluer des intégrales doubles avec précision.

Un travail récent améliore la gestion des erreurs dans les solutions numériques pour les équations de subdiffusion.

Un nouveau modèle propose une façon plus simple de construire des réseaux de neurones profonds.

Une nouvelle méthode pour combler les lacunes dans les données multidimensionnelles.

Une approche solide pour garantir la précision dans les simulations des PDE paraboliques semi-linéaires.

Découvre comment cette méthode aide à créer des modèles prédictifs à partir de données complexes.

Apprends les techniques de convolution en une et deux dimensions.

La technologie AI transforme l'analyse des ECG pour la santé cardiaque.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la classification à travers des groupes de données variés avec l'apprentissage actif.

Une étude sur l'amélioration du travail d'équipe dans les systèmes basés sur des agents en utilisant des réseaux bayésiens.

Les NCDEs offrent des solutions pour analyser des données de séries temporelles irrégulières dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des robots à pattes aux environnements changeants.

Examen de comment les ordinateurs réservoir imitent les cerveaux des mouches à fruits pour le multitâche.

Apprends comment la factorisation de matrice binaire réduit la complexité des données tout en préservant les infos essentielles.

Présentation d'un système d'enchères facile à utiliser pour des produits numériques qui améliore les retours des utilisateurs.

Les drones améliorent la collecte de données à partir de capteurs dans divers environnements difficiles.

Les métasurfaces programmables peuvent améliorer la transmission du signal à travers différents milieux.

Des surfaces intelligentes innovantes améliorent les connexions sans fil entre différents appareils.

Explorer comment l'IoT et la robotique améliorent l'efficacité dans la santé et l'agriculture.

Combiner le Wi-Fi et le LiFi peut améliorer l'expérience internet.

Apprends comment l'optimisation conjointe peut améliorer l'efficacité des réseaux optiques.

Utiliser des radios de réveil améliore l'efficacité de la collecte de données dans les opérations de drones.

Les agriculteurs utilisent l'apprentissage automatique et l'IoT pour des prédictions de rendement des cultures plus précises.

SAFT améliore la vitesse et l'efficacité de l'entraînement pour les modèles de deep learning bruyants.

Présentation d'une nouvelle architecture pour les systèmes de contrôle classiques dans les ordinateurs quantiques.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Un aperçu de Mixed-TD pour optimiser les réseaux de neurones sur du matériel.

Un nouveau cadre améliore la vitesse de génération de texte grâce à une meilleure allocation de mémoire.

ColibriUAV améliore les performances des drones avec des caméras avancées et un traitement efficace.

Utiliser de grands modèles de langage pour optimiser les DNN pour les petits appareils.

NetGAP automatise la conception de réseaux pour des systèmes complexes, améliorant l'adaptabilité et l'efficacité.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Les requêtes de chemin sont super importantes pour extraire des données significatives des bases de données graphiques.

Un moyen d'améliorer le suivi de la qualité des données dans les pipelines de données d'entreprise.

Apprends des méthodes pour gérer les incohérences de données efficacement.

DashQL simplifie l'analyse de données en combinant SQL et visualisation.

Une nouvelle méthode améliore le partitionnement des données spatiales pour un traitement plus rapide.

ScienceBenchmark propose une nouvelle référence pour les bases de données scientifiques complexes.

Une nouvelle méthode accélère les requêtes de base de données en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Cette méthode équilibre l'équité et les besoins du projet dans la sélection des membres de l'équipe.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Le projet DeepScribe améliore la transcription des tablettes cunéiformes en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Un regard sur comment l'inflation des citations fausse notre compréhension des contributions scientifiques.

Examiner comment les CSIRT nationaux utilisent des infos publiques et des outils gratuits pour réagir aux incidents.

Un nouvel index offre un aperçu détaillé des contributions de recherche en cours.

Enquête sur des méthodes basées sur des prompts pour améliorer les modèles de langue dans la recherche de données.

Utiliser des Transformers pour analyser et catégoriser des articles de recherche pour des insights améliorés.

Explorer comment ciwGAN peut apprendre et représenter des caractéristiques phonologiques comme la nasalité.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité et la précision de la reconnaissance vocale.

Examiner comment les modèles de langage perçoivent les normes morales à travers les cultures.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance vocale en utilisant des infos contextuelles.

Les LLMs développent et utilisent des outils pour améliorer l'efficacité de la résolution de problèmes.

Créer des modèles de langue plus petits et efficaces adaptés à des paires de langues spécifiques.

Nouvelles méthodes pour améliorer les compétences en résolution de problèmes mathématiques dans des modèles linguistiques plus petits.

EmoUS améliore les systèmes de dialogue en intégrant les émotions des utilisateurs dans les conversations.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Cet article examine les galères pour simuler rapidement les Hamiltoniens dans les systèmes quantiques.

Un aperçu du rôle et de l'efficacité des dictionnaires dans la gestion des données.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Un aperçu de la complexité de Kolmogorov quantique et de son rôle dans les corrélations quantiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du NMPC en utilisant des stratégies d'espace de recherche adaptatives.

Un aperçu de comment les agents forment des attentes et réfléchissent à leur environnement.

Un aperçu des défis et des applications du problème de l'ensemble générateur minimal.

Explorer des méthodes pour garantir la fiabilité et la clarté dans la prise de décision de l'IA.

Un aperçu pour garantir la fiabilité des structures de données auditées.

Les organisations font face à des défis de sécurité uniques dans des configurations multi-cloud.

Un aperçu de comment PassGPT et PassVQT améliorent la sécurité des mots de passe.

De nouvelles méthodes améliorent la vie privée tout en préservant le sens et la structure du texte.

Explorer des moyens sûrs de calculer ensemble sans révéler d'infos privées.

Le cadre vise à protéger la vie privée des patients lors du partage de données médicales synthétiques.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité et la précision pour les données de haute dimension.

Explorer comment la technologie quantique renforce la sécurité des transactions numériques.

De nouvelles techniques améliorent la correspondance d'images dans l'analyse médicale et le diagnostic.

Cette méthode simplifie le design CAO en générant des variations à partir de textes.

Un nouvel outil crée des pinces passives sur mesure pour différentes formes d'objets.

Une méthode pour automatiser la correspondance des modèles CAO entre différents systèmes pour une meilleure collaboration.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D d'objets à partir de photos avec une précision accrue.

GarmentCode simplifie la conception de vêtements et la création de patrons pour un meilleur ajustement et plus de créativité.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images en utilisant un minimum de vues d'objets.

Une nouvelle méthode pour améliorer la recherche d'infos dans la littérature académique.

Évaluer comment ChatGPT peut analyser des journaux logiciels.

Une nouvelle méthode utilise des indices émotionnels pour améliorer la collecte des besoins logiciels.

Une nouvelle façon de tester les systèmes de légendage d'images pour une meilleure précision.

Cette étude examine la relation entre les microservices à travers des métriques de couplage logique.

Cet article examine comment les microservices influencent la vitesse de développement par rapport aux approches monolithiques.

Une méthode pour restaurer des noms de variables significatifs dans l'analyse de logiciels.

Une nouvelle technique améliore la détection de bugs dans le développement de logiciels.

Cette étude met en avant l'efficacité des modèles de langage sur mesure utilisant les données de Stack Overflow.

AUC-opt vise à améliorer l'aire sous la courbe ROC pour les modèles de classification.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore notre façon de comparer les graphes géométriques de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour lister efficacement les chemins sur des surfaces polyédriques.

Explorer la complexité des nombres de croisement dans les graphes presque planaires et les graphes ancrés planaires.

Un nouvel algorithme dépasse les méthodes existantes pour les vérifications de point dans un polygone.

Explorer des techniques pour réduire des graphes tout en préservant les relations de distance clés.

Explorer les complexités et les défis du rangement des disques en géométrie.

Un aperçu pour garantir la fiabilité des structures de données auditées.

Améliorer l'efficacité de la communication dans des applis de calcul parallèle complexes.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

FedMSA améliore l'apprentissage fédéré en optimisant la communication et l'efficacité dans l'entraînement décentralisé.

Le cadre GPT-FL améliore l'apprentissage fédéré en utilisant des données synthétiques.

Un aperçu de Narwhal et Bullshark pour un consensus plus rapide et fiable.

Une nouvelle approche prédit les performances de compression avec perte pour les ensembles de données scientifiques, améliorant la gestion des données.

Les systèmes de mémoire désagrégés optimisent l'utilisation des ressources dans les environnements de calcul haute performance.

Une étude sur l'amélioration du travail d'équipe dans les systèmes basés sur des agents en utilisant des réseaux bayésiens.

Présentation d'un système d'enchères facile à utiliser pour des produits numériques qui améliore les retours des utilisateurs.

Découvrez le rôle de la communication dans l'amélioration des résultats des enchères.

Découvre de nouvelles méthodes pour diviser équitablement les ressources entre les individus et les groupes.

Cette étude analyse comment les niveaux de risque des joueurs affectent les récompenses dans des environnements compétitifs.

Analyser comment les petits groupes se protègent contre la concurrence.

Cet article parle de la conception de systèmes pour améliorer la prise de décision dans des environnements multi-agents.

Une analyse des récompenses de la révision par les pairs pour améliorer la qualité et la collaboration.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des robots à pattes aux environnements changeants.

Examen de comment les ordinateurs réservoir imitent les cerveaux des mouches à fruits pour le multitâche.

Une nouvelle méthode optimise les hyperparamètres en équilibrant plusieurs objectifs dans l'apprentissage automatique.

Un modèle informatique simule comment le cortex préfrontal gère les tâches et la mémoire.

Cette étude explore l'entraînement des machines d'Ising pour des tâches d'IA en utilisant une méthode novatrice.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du NMPC en utilisant des stratégies d'espace de recherche adaptatives.

Une nouvelle méthode utilise des algorithmes génétiques pour créer des données synthétiques tout en protégeant la vie privée.

De nouveaux opérateurs de mutation améliorent les performances des algorithmes évolutifs dans les problèmes d'optimisation.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision du docking des complexes protéiques.

Une nouvelle approche computationnelle améliore la modélisation des réponses mécaniques dans le tissu cérébral.

De nouvelles méthodes visent à automatiser le label des chiffres financiers dans les rapports.

Une nouvelle méthode pour prédire avec précision le stress dans des matériaux complexes.

AircraftVerse propose une vaste collection de designs d'engins aériens et de métriques de performance.

Une méthode pour améliorer les prévisions des réactions humaines en utilisant un échantillonnage de données sélectif.

Simplifie l'analyse des systèmes complexes avec des données et des techniques de modélisation avancées.

Des chercheurs développent des modèles pour améliorer les résultats des opérations du foie grâce à une meilleure prédiction du flux sanguin.

De nouvelles méthodes d'apprentissage profond améliorent les prédictions des mouvements du diaphragme des locuteurs.

Une étude sur l'amélioration du travail d'équipe dans les systèmes basés sur des agents en utilisant des réseaux bayésiens.

Une nouvelle méthode pour améliorer les systèmes de recommandation en utilisant les données d'interaction entre les utilisateurs et le contenu.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des robots à pattes aux environnements changeants.

Une nouvelle approche simplifie la génération de vidéos en utilisant de grands modèles avec un besoin minimal en ressources.

Présentation d'un système d'enchères facile à utiliser pour des produits numériques qui améliore les retours des utilisateurs.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité et la précision de la reconnaissance vocale.

BLEEP améliore la prédiction de l'expression génétique à partir d'images histologiques avec plus de précision et d'efficacité.

Ce modèle améliore la recherche en permettant aux utilisateurs de comparer des articles directement.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'activités avec des dispositifs portables sans avoir besoin de beaucoup d'étiquettes.

Un nouveau cadre améliore la capacité de l'IA à interagir avec des humains inconnus.

Un outil pour analyser les données de lumière nocturne pour aider à l'urbanisme et à la recherche.

Les robots sociaux peuvent apporter de la compagnie à ceux qui se sentent seuls.

Cet article parle de l'importance du timing dans les études cognitives en réalité virtuelle.

Une étude sur comment l'IA générative peut capter l'identité des villes.

Utiliser l'IA pour améliorer les contrôles de sécurité des chargements en logistique.

Un aperçu des méthodes pour vérifier la liaison dynamique en programmation.

LambdaBeam améliore la création de programmes en gérant efficacement des fonctions complexes et des boucles.

Découvrez comment la différentiation algorithmique et le checkpointing améliorent l'efficacité des modèles scientifiques.

Un nouveau jeu de données de projets COBOL soutient la recherche dans des systèmes cruciaux.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à gérer les erreurs d'arrondi dans les calculs à virgule flottante.

Un cadre pour surveiller les composants blackbox dans les applis en réseau.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité en architecture informatique grâce à des spécifications formelles.

Cet article parle d'une méthode combinée pour un editing de code automatisé efficace.

Cet article explore la relation entre les quotients et les treillis dans les langages réguliers.

Explore comment les fractales et les systèmes de processus sont liés à travers l'auto-similarité et les processus itératifs.

Un aperçu de comment différentes structures interagissent dans les langages formels.

Une méthode pour guider des systèmes autonomes tout en garantissant la sécurité et la conformité.

Examiner la relation entre les transducteurs d'arbres attribués et les transducteurs d'arbres descendantes.

Découvrez comment les automates de Wheeler améliorent l'efficacité dans le traitement des données et la correspondance de motifs.

De nouvelles techniques améliorent la surveillance en temps réel des performances des systèmes critiques.

Explore comment les invariants et les espaces de départ aident dans l'analyse des systèmes.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des graphes de connaissances à gérer des requêtes numériques complexes.

Cet article parle de la conception de systèmes pour améliorer la prise de décision dans des environnements multi-agents.

Un nouveau cadre pour évaluer la sécurité des systèmes autonomes en utilisant l'assurance en temps réel.

Un aperçu de la formalisation des preuves mathématiques liées aux premiers réguliers.

De nouvelles méthodes simplifient la création de protocoles de communication, améliorant l'efficacité et la précision.

Une étude sur les méthodes d'induction et leurs limites pour prouver des propriétés des listes de type Lisp.

Cet article explore comment les modèles de logique épistémique bornée représentent les limites de la connaissance.

Apprends comment les groupes de réparation compacts améliorent la récupération de données dans les systèmes de stockage décentralisés.

Un aperçu des GNN et leur rôle dans la résolution de problèmes d'optimisation complexes.

Apprends comment les nombres de pile et de file d'attente façonnent les arrangements de graphes.

Explorer la complexité des nombres de croisement dans les graphes presque planaires et les graphes ancrés planaires.

Explorer les méthodes d'apprentissage machine pour les défis d'optimisation de réseau.

Cet article parle des 1-séparations dirigées et de leur rôle dans les digraphes infinis.

Un aperçu des propriétés et des applications des familles extrémales en maths.

Un aperçu des polymorphismes généralisés et leur rôle dans l'analyse des fonctions booléennes.

C-MCR simplifie l'apprentissage multi-modal en reliant efficacement les connaissances existantes.

Une nouvelle méthode pour créer des synthétiseurs qui profite aux musiciens.

Une nouvelle référence révèle des écarts de performance dans les modèles de traitement de documents.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des images panoramiques pour des applications concrètes.

LoopBoxes aide les enfants à créer de la musique facilement et en collaboratif.

Un aperçu des biais dans la recherche texte-vidéo et des moyens d'améliorer la précision.

Une nouvelle méthode améliore la classification audio en apprenant efficacement de nouveaux sons.

Un nouveau système améliore la sélection de direction de vue dans les vidéos à 360 degrés.

Examiner comment la ciblage en ligne par le gouvernement affecte la transparence, la vie privée et l'égalité.

S'attaquer aux biais dans les modèles d'IA pour améliorer les soins aux patients en radiologie.

Cette recherche se concentre sur le maintien de l'équité dans les algorithmes grâce à des méthodes d'audit continu.

Un nouveau cadre pour garantir l'équité dans le clustering en apprentissage automatique.

Une étude sur comment les vidéos YouTube se répandent dans les communautés Reddit.

Cette étude examine comment l'IA peut améliorer le tagging dans les projets de cartographie.

Une méthode pour limiter l'exposition à des contenus nuisibles sur les plateformes numériques grâce à l'analyse de graphes.

Un aperçu des fonctionnalités, des avantages et des défis du Web 3.0.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Ce modèle améliore la recherche en permettant aux utilisateurs de comparer des articles directement.

Un nouveau système vise à améliorer la visibilité du contenu frais sur les plateformes.

Cet article parle d'améliorer les systèmes de recommandation en se concentrant sur l'intention des utilisateurs pour plus de nouveauté.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de recommandation en se concentrant sur les préférences des utilisateurs.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Cet article parle des méthodes pour réduire le biais de popularité dans les outils de recommandation.

Un ensemble de données pour évaluer la similarité sémantique dans les paroles de chansons espagnoles.

Le projet DeepScribe améliore la transcription des tablettes cunéiformes en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des robots à pattes aux environnements changeants.

La recherche se concentre sur des stratégies de fusion sécurisées pour les véhicules automatisés connectés.

Examiner des méthodes pour améliorer l'apprentissage des robots grâce à des stratégies multi-tâches.

Explorer comment les réseaux neuronaux améliorent l'efficacité des missions de vaisseaux spatiaux et de drones.

Cet article parle de la planification égocentrique pour les robots afin d'améliorer leur performance dans les tâches.

Une nouvelle approche pour rendre la navigation des robots plus rapide et plus intelligente.

Explorer le rôle de la qualité des données dans un apprentissage robotique efficace par imitation.

Un nouvel outil de réalité mixte permet aux personnes en situation de handicap de contrôler des robots sans les mains.

Une étude sur comment les nouvelles circulent et influencent entre les pays.

Un guide pour créer des groupes diversifiés et connectés pour des événements.

Une étude sur comment les vidéos YouTube se répandent dans les communautés Reddit.

Une méthode pour limiter l'exposition à des contenus nuisibles sur les plateformes numériques grâce à l'analyse de graphes.

Une nouvelle méthode améliore les performances du machine learning dans différents environnements de données.

Un nouveau modèle améliore la classification des nœuds en fonction de leurs rôles variables dans les hypergraphes.

Une étude sur comment les musées acquièrent de l'art contemporain et l'impact que ça a sur les artistes.

Un aperçu du modèle de blocs stochastiques contextuels et de ses implications pour l'analyse de graphes.

De nouvelles méthodes visent à mieux comprendre la dynamique familiale et la santé mentale des enfants.

De nouvelles méthodes d'apprentissage profond améliorent les prédictions des mouvements du diaphragme des locuteurs.

Explorer comment ciwGAN peut apprendre et représenter des caractéristiques phonologiques comme la nasalité.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité et la précision de la reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance vocale en utilisant des infos contextuelles.

Les chercheurs utilisent des GANs pour générer de la parole bruitée à partir d'audio propre, améliorant les modèles de parole.

Le corpus JNV capture des sons émotionnels variés en japonais, enrichissant les collections existantes.

De nouvelles méthodes améliorent la génération de rires pour des interactions réalistes entre humains et ordinateurs.

Un aperçu pour garantir la fiabilité des structures de données auditées.

Apprends comment la factorisation de matrice binaire réduit la complexité des données tout en préservant les infos essentielles.

Apprends comment les algorithmes gèrent le problème k-MST efficacement.

Un aperçu du rôle et de l'efficacité des dictionnaires dans la gestion des données.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Apprends des méthodes efficaces pour calculer les vecteurs de Personalized PageRank dans de grands graphes.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et l'efficacité dans le traitement des convolutions éparses.

Un nouvel algorithme met à jour efficacement les chemins les plus courts dans des réseaux en changement.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Un nouvel appareil propose des mesures précises du taux de glucose pour gérer le diabète.

Apprends comment les trojans matériels menacent les circuits électriques et découvre les méthodes de protection.

Découvrez comment des techniques de contrôle innovantes peuvent réduire la consommation d'énergie dans différentes applications.

Les enveloppes opérationnelles dynamiques aident à gérer les ressources énergétiques flexibles pour un système fiable.

Une nouvelle méthode améliore la couverture des drones en intégrant le mouvement et le contrôle de la caméra.

Explorer l'apprentissage préservant la vie privée tout en s'attaquant aux problèmes de communication dans l'apprentissage par renforcement fédéré.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des manipulateurs robotiques flexibles.

Une équipe de drones s'organise pour suivre et brouiller efficacement les UAV malveillants.

Une étude sur l'amélioration du travail d'équipe dans les systèmes basés sur des agents en utilisant des réseaux bayésiens.

Explorer l'apprentissage préservant la vie privée tout en s'attaquant aux problèmes de communication dans l'apprentissage par renforcement fédéré.

Cet article parle de la conception de systèmes pour améliorer la prise de décision dans des environnements multi-agents.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la simulation de marché en calibrant les comportements des agents.

Un nouveau cadre pour une collaboration efficace entre des modèles de langage intelligents.

Un regard sur comment la race et la classe influencent l'accès à l'éducation.

Un regard sur comment les principaux et les agents peuvent bosser ensemble efficacement.

Explorer comment les agents peuvent améliorer la prise de décision grâce à la collaboration.

TornadoQSim propose un cadre modulaire pour des simulations de circuits quantiques efficaces.

Une nouvelle méthode améliore comment on reconnaît les actions dans les vidéos en utilisant le calcul par réservoir.

Explore comment l'IA en périphérie transforme les systèmes de communication sans fil pour plus d'efficacité et de précision.

Cette étude combine des méthodes classiques et quantiques pour améliorer la segmentation d'images.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Les réseaux photoniques utilisent la lumière pour un traitement AI plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Ce papier discute des méthodes de programmation flexibles pour des tableaux de qubits dynamiques en informatique quantique.

De nouvelles méthodes d'apprentissage profond améliorent les prédictions des mouvements du diaphragme des locuteurs.

Apprends comment les groupes de réparation compacts améliorent la récupération de données dans les systèmes de stockage décentralisés.

Une nouvelle méthode pour partager des messages efficacement dans des réseaux en tenant compte des préférences des destinataires.

Découvre comment les Surfaces Intelligentes Reconfigurables à Zéro Énergie vont transformer la communication.

Aperçu des codes GRM et de leur rôle dans les canaux non binaires.

Découvrez le rôle de la communication dans l'amélioration des résultats des enchères.

Un nouveau cadre améliore la livraison de contenu dans les zones urbaines animées.

Méthodes pour un messagerie sécurisée face aux menaces potentielles.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images dans des conditions spécifiques en utilisant des modèles existants.

BLEEP améliore la prédiction de l'expression génétique à partir d'images histologiques avec plus de précision et d'efficacité.

Un modèle unifié pour les tâches visuelles, améliorant la perception et l'interaction des machines.