Informatique

Cette étude présente des méthodes pour résoudre des problèmes inverses à coefficients complexes dans les jeux.

Apprends-en plus sur les IPMs et comment le MLMC booste leur performance dans différentes appli.

Une nouvelle méthode gère efficacement les formations de chocs dans l'équation de Burgers.

Combiner des méthodes quantiques et classiques pour s'attaquer aux équations de mouvement des fluides.

Une technique d'échantillonnage innovante relève les défis dans les distributions complexes pour l'apprentissage automatique.

Un aperçu des méthodes de différences finies en bloc pour résoudre les équations de chaleur.

Un guide pour construire des courbes visuellement agréables et mathématiquement précises.

Examen des solutions aux problèmes biharmoniques à temps fractionnel en ingénierie et en physique.

Apprends comment les décisions de compromis améliorent la fiabilité en programmation stochastique.

Les CMDP améliorent la prise de décision en tenant compte du contexte dans différentes applications.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité de l'optimisation bi-niveaux non convexe en apprentissage automatique.

OPERA combine plusieurs méthodes pour une évaluation de politique plus précise en utilisant des données passées.

Explorer le besoin d'explications claires dans les Graph Neural Networks.

Le dataset OPSSAT-AD aide à détecter des événements satellites inhabituels.

Une nouvelle approche permet aux appareils plus faibles de contribuer à l'apprentissage fédéré.

Ce cadre améliore l'efficacité d'apprentissage dans des tâches complexes grâce à des structures hiérarchiques.

Cet article parle des problèmes de performance des applications dans les systèmes réseau Dragonfly+.

Cet article parle d'améliorer la communication par satellite grâce à la technologie blockchain.

Un modèle complet vise à améliorer la sécurité et la fiabilité dans les environnements 5G-MEC.

La technologie NCR vise à améliorer la force du signal dans les zones où la couverture est faible.

Les réseaux 6G promettent des connexions plus rapides grâce à des technologies avancées comme l'ISAC.

Améliorer la communication des véhicules avec des technologies avancées pour des routes plus sûres.

Une nouvelle méthode pour évaluer la centralisation d'Internet à l'échelle mondiale.

Examiner comment les techniques de routage influencent les expériences de censure dans le monde entier.

Constable améliore l'efficacité du processeur en éliminant les exécutions d'instructions de chargement inutiles.

Samsara améliore la fiabilité et la sécurité des accélérateurs matériels, garantissant une informatique efficace.

FRED améliore la communication pour un entraînement en apprentissage profond plus rapide et plus efficace.

Cet article traite de la perturbation de lecture DRAM et des techniques de gestion innovantes.

Un nouveau modèle de machine Ising améliore la résolution des problèmes d'optimisation et la vitesse de calcul.

Une nouvelle instruction améliore les performances dans les tâches de streaming de données.

Cette recherche propose une approche innovante pour améliorer l'efficacité énergétique des appareils IoT en utilisant des FPGA.

Une nouvelle norme améliore la vitesse et l'efficacité énergétique des réseaux de neurones en informatique.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Utiliser des graphes de propriété pour simplifier l'analyse de lois complexes.

De nouvelles méthodes réduisent les résultats temporaires dans les requêtes agrégées complexes.

SimClone détecte des clones de données dans des ensembles de données tabulaires sans se baser sur des caractéristiques structurelles.

CompassDB offre une solution de stockage clé-valeur rapide et efficace.

Présentation de QSketch et QSketch-Dyn pour une analyse rapide et efficace en mémoire des flux de données.

Découvrez un nouvel outil pour découvrir des modèles dans les bases de données graphiques.

Un nouveau modèle simplifie l'analyse de données dans de vastes ensembles de données en utilisant des esquisses.

Un nouveau référentiel pour évaluer les algorithmes AKNN dans des environnements en constante évolution.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

Revue des tendances clés et des collaborations dans les études sur le COVID-19 en 2020.

Une nouvelle méthode combine des caractéristiques acoustiques et des scores de confiance pour une meilleure correction des erreurs.

Une étude sur comment les machines s'adaptent aux changements phonologiques dans la parole.

Une nouvelle méthode améliore notre façon d'évaluer les contre-narrations à la haine.

De nouvelles méthodes améliorent les réponses des modèles de langage pour mieux répondre aux préférences des utilisateurs.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision de l'analyse de sentiment.

Des recherches montrent que les modèles non entraînés se connectent aux réponses du cerveau humain dans le traitement du langage.

Un cadre unifié pour évaluer les types d'explications pour une meilleure compréhension des modèles.

Une étude complète sur la performance des modèles linguistiques dans 10 langues indiennes.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

De nouveaux modèles d'IA améliorent les compétences de raisonnement en utilisant des énigmes visuelles.

Examen de la sécurité de SHA-256 et des récentes techniques de recherche de collisions.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent l'efficacité de la factorisation d'entiers pour la cryptographie.

Differentiable Tree Experts améliore les opérations sur les arbres en intelligence artificielle.

Un aperçu des techniques pour compter les graphes réguliers et leurs applications.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

Apprends à gérer la qualité des données en utilisant SHACL et des réponses de requêtes cohérentes.

Explorez comment l'analyse de Fourier améliore la compréhension des fonctions booléennes éparses.

Explorez les subtilités de l'accessibilité dans les graphes temporels et leurs défis uniques.

Cet article examine les défis liés à la recherche de sous-graphes spécifiques en théorie des graphes.

Explorer les effets de l'influence adverse sur l'efficacité de la communication en demi-duplex.

Examiner comment les marches aléatoires influencent les solutions dans les problèmes de satisfaction de contraintes.

Explorer le potentiel et les défis des expandeurs de haute dimension dans divers domaines.

Cet article parle de comment les jeux à deux joueurs révèlent des trucs sur la logique et les chaînes binaires.

Évaluer l'efficacité de Cyber Essentials face aux menaces cybernétiques en évolution.

La directionnalité affecte la sécurité des images, impactant la stéganalyse et l'identification forensic.

Une étude sur l'efficacité des détecteurs OOD contre les exemples adverses.

Tempora-Fusion améliore les Casse-tête Temporels pour des calculs sécurisés et vérifiables.

Nouvelles méthodes pour protéger la vie privée des données dans les environnements de cloud computing.

SaTor vise à réduire la latence dans le réseau Tor en utilisant la technologie satellite.

SecureSpectra propose une nouvelle façon de protéger l'identité audio contre les menaces des deepfakes.

Ce travail améliore la vie privée dans la diffusion de graphes tout en gardant l'utilité des données.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité dans le rendu des objets en mouvement et des matériaux modifiés.

Une nouvelle méthode pour numériser des objets fragiles sans les abîmer en utilisant une technologie portable.

Cet article examine comment la personnalité des chatbots influence les interactions éducatives.

Présentation d'une méthode pour créer des scènes 3D réalistes pour la réalité virtuelle et le design.

Une nouvelle méthode réduit les besoins de stockage pour les graphiques 3D sans perte de qualité.

SMPLOlympics propose des environnements simulés pour que les humanoïdes puissent s'affronter dans des sports façon olympique, améliorant l'apprentissage du mouvement.

ANARI parallèle des données améliore l'efficacité et la qualité du rendu dans la visualisation scientifique.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des formes de particules allongées et aplaties.

Un nouveau système de révision de code aide les étudiants à obtenir de meilleurs retours en programmation.

Un nouvel outil vise à identifier les vulnérabilités dans les contrats intelligents inter-chaînes.

Un nouveau cadre améliore la détection des vulnérabilités de retour d'état dans les contrats intelligents.

INDICT améliore la sécurité du code et son utilité grâce à une analyse à double critique.

Apprends comment le debloating améliore la performance et la sécurité des logiciels en enlevant le code inutile.

Fairpriori améliore les tests de justice en apprentissage automatique, en se concentrant sur le biais intersectionnel.

Explorer l'importance de la théorisation pour les chercheurs et les éducateurs en ingénierie logicielle.

Cette recherche se concentre sur l'utilisation d'agents basés sur des LLM pour améliorer la maintenance des logiciels.

De nouvelles méthodes améliorent la couverture des rectangles dans les polygones orthogonaux, y compris les défis des limites et de l'intérieur.

L'examen des graphes de chaîne externe clairsemés révèle des solutions efficaces pour des problèmes complexes.

Explorer comment des éléments simples s'assemblent pour former des structures complexes.

Un aperçu du tri en ligne et du problème du voyageur de commerce en ligne.

Une méthode pour classer efficacement les points rouges et bleus au fil du temps.

Explorer le problème du nombre de croisements dans les graphes et ses applications dans le monde réel.

Une exploration de comment les chemins se connectent à travers des retournements systématiques.

Nouvelles techniques pour trouver des chemins efficaces dans des zones pondérées.

Une nouvelle approche permet aux appareils plus faibles de contribuer à l'apprentissage fédéré.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les grands modèles de langage peuvent fonctionner sur des appareils edge.

Combiner l'IoT et la blockchain améliore la vie privée et la sécurité pour le suivi de localisation.

De nouvelles méthodes améliorent les calculs d'interaction des particules en utilisant des unités de traitement graphique.

L'IA change la façon dont les scientifiques abordent des défis de recherche complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des DNN et réduit l'utilisation de la mémoire.

Cet article parle du rôle des GPU dans la simulation de flux multiphasiques complexes.

Un regard sur comment les complexes simpliciaux impurs améliorent la compréhension des interactions complexes entre agents.

Un aperçu de comment la délégation influence la prise de décision entre les principaux et les agents.

Cet article explore le développement de stratégies en utilisant le comptage des étapes dans les jeux basés sur des graphes.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision dans le problème du sac à dos en ligne en utilisant des prédictions succinctes.

Explorer comment la théorie des jeux peut aider à gérer la propagation des maladies et les mesures de protection.

Ce papier examine des algorithmes randomisés pour améliorer les performances dans les problèmes d'étirement de bacs en ligne.

Un aperçu des principes de répartition équitable et de leur importance dans le partage des ressources.

Cet article examine le temps qu'il faut aux travailleurs pour trouver de nouveaux emplois après avoir démissionné.

Explorer le rôle des fermiers d’airdrop dans la croissance des utilisateurs.

Examiner des réseaux bistables et leurs applications potentielles dans divers domaines.

LLM2FEA combine l'IA générative et les algorithmes évolutifs pour des solutions de design innovantes.

Une nouvelle suite de benchmarks améliore l'efficacité et l'efficacité de l'autotuning des compilateurs.

Découvre comment les MRR améliorent l'efficacité dans les tâches de calcul de réservoir.

Cet article parle de la connexion entre FFA et l'apprentissage hebbien en IA.

La puce EON-1 offre un apprentissage AI en temps réel efficace pour les dispositifs alimentés par batterie.

Explorer le rôle des algorithmes génétiques dans l'optimisation de la conception de circuits quantiques.

Une nouvelle méthode améliore la performance des réseaux neuronaux à décharge dans les tâches linguistiques.

De nouvelles stratégies visent à améliorer la liquidité dans les systèmes de trading décentralisés.

Tempora-Fusion améliore les Casse-tête Temporels pour des calculs sécurisés et vérifiables.

Une plateforme standardisée pour tester des algorithmes d'apprentissage dans le contrôle aux limites des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode prédit l'espacement optimal des mailles pour les simulations de fluides, améliorant l'efficacité.

Précision améliorée dans la simulation de structures d'ingénierie fines comme les coques et les poutres.

Apprenez des stratégies efficaces pour la gestion des erreurs dans des scénarios de co-simulation.

AFBench offre un vaste ensemble de données pour améliorer les techniques de conception d'profiles aérodynamiques.

Une nouvelle méthode améliore les simulations financières en utilisant des données détaillées du livre d'ordres.

Un nouvel outil transforme des données complexes en visuels clairs en utilisant un langage simple.

OPERA combine plusieurs méthodes pour une évaluation de politique plus précise en utilisant des données passées.

Explorer le besoin d'explications claires dans les Graph Neural Networks.

Une méthode pour améliorer la navigation des robots de la simulation aux environnements réels.

Le dataset OPSSAT-AD aide à détecter des événements satellites inhabituels.

Une nouvelle méthode prédit les positions de la sonde pour une imagerie plus claire en ptychographie.

Explore l'équilibre entre la prévision et l'optimisation dans la gestion des systèmes énergétiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage des modèles en utilisant des échantillons négatifs efficaces dans les données de graphes.

Un nouvel outil transforme des données complexes en visuels clairs en utilisant un langage simple.

Un nouveau système améliore la reconnaissance des gestes de la main en temps réel pour diverses applications.

La recherche explore l'analyse vidéo comme un outil pour la détection précoce de la maladie de Parkinson.

Comment TikTok influence les habitudes des utilisateurs autour du vapotage et de l'alcool.

EntangleVR++ permet aux utilisateurs de créer des histoires interactives influencées par les choix des joueurs.

ConnectVR permet aux créateurs de créer des histoires VR interactives sans compétences en codage.

Une nouvelle méthode améliore le dialogue machine grâce à des données pseudo-stéréo.

Flowy améliore le design UX en analysant des exemples de parcours utilisateur pour de meilleures décisions.

Une nouvelle approche modulaire améliore l'inférence variationnelle dans les langages de programmation probabilistes.

INDICT améliore la sécurité du code et son utilité grâce à une analyse à double critique.

Améliorer les performances de la programmation logique en analysant le partage de variables et la linéarité.

Un aperçu des algèbres uniformes et de leur rôle dans Prolog et la programmation logique.

Un guide sur la programmation avec des types, des exemples et la réalisabilité.

De nouveaux modèles améliorent l'efficacité du code logiciel et la performance des compilateurs.

Un nouveau cadre améliore la fiabilité dans les systèmes de communication asynchrone grâce à la gestion du temps.

Une nouvelle approche optimise les performances des noyaux en utilisant Ansor et Droplet Search.

Apprends à connaître GOCTA et leur rôle dans le traitement des structures d'arbres.

Découvre les PEG, leur histoire, leur structure et leurs applis en programmation et en parsing.

Un regard sur la logique positive et la monotonie dans la logique du premier ordre et la logique temporelle linéaire.

Cet article explore le développement de stratégies en utilisant le comptage des étapes dans les jeux basés sur des graphes.

Un aperçu de l'importance de vérifier le CCF pour des applications cloud sécurisées.

Un aperçu des automates, de leurs types et de leurs utilisations pratiques en informatique.

Une étude des références réciproques dans les expressions régulières et leur relation avec les langages formels.

Enquête sur les méthodes pour réduire les différences de comportement entre les systèmes probabilistes.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

De nouvelles méthodes révèlent la décidabilité dans les logiques quasi-denses en utilisant la théorie des bases de données.

Cet article propose une nouvelle perspective sur l'analyse des chaînes de Markov à travers des transformateurs de distribution.

Apprends comment les distributions sans élément simplifient l'analyse et améliorent l'organisation des données.

De nouvelles techniques améliorent les performances en raisonnement et en logique des grands modèles de langage.

Améliorer les performances de la programmation logique en analysant le partage de variables et la linéarité.

Une étude sur comment les polyèdres et leurs points se connectent dans diverses applications.

Un regard plus approfondi sur le raisonnement concernant les programmes avec des éléments aléatoires.

Apprends à connaître les drags et leur processus de réécriture dans les graphes.

Un aperçu des cliques maximales et des transversales minimales dans les graphes.

Un aperçu de comment les polyominos interagissent et se développent à travers différents processus.

Explore comment les séquences de degrés affectent les caractéristiques des graphes aléatoires.

Une nouvelle approche pour résoudre le problème du Maximum Independent Set sans données d'entraînement.

Cette étude améliore l'efficacité des agents mobiles dans la localisation des cibles cachées.

Une étude révèle des méthodes pour une recherche efficace de cibles par des agents mobiles dans des zones circulaires.

Apprends-en plus sur les graphes planaires et leur importance dans différents domaines.

Explorer le problème du nombre de croisements dans les graphes et ses applications dans le monde réel.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'images et de textes dans plusieurs langues.

Découvre comment les modèles de diffusion changent le montage vidéo grâce à la technologie AI.

Des recherches montrent que l'incohérence entre le texte et l'image augmente avec la popularité des posts sur les réseaux sociaux.

Nouveau jeu de données améliore la génération audio à partir de descriptions textuelles détaillées.

Un nouvel outil pour tester les modèles de langue dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode pour créer des maillages de référence plus propres à partir de formes 3D dynamiques.

Une nouvelle méthode réduit le besoin de données étiquetées dans les tâches de vision par ordinateur.

Cet article présente une méthode pour générer un son précis à partir de vidéos et de texte.

Cette étude examine les opinions du public sur l'itinérance en utilisant l'analyse des réseaux sociaux.

Comment TikTok influence les habitudes des utilisateurs autour du vapotage et de l'alcool.

Explorer comment l'IA transforme le paysage des énergies renouvelables pour plus d'efficacité.

Examiner la nécessité de meilleures règles pour l'IA dans la santé.

Des experts des États-Unis et de la Chine discutent de la sécurité et de la sûreté de l'IA.

Explorer le rôle des données synthétiques pour améliorer les systèmes d'IA en santé.

Fairpriori améliore les tests de justice en apprentissage automatique, en se concentrant sur le biais intersectionnel.

Un aperçu de comment les modèles d'IA interprètent les choix humains et de la nécessité d'améliorations.

Un aperçu de la manière dont l'autotuning améliore les SVM à noyau mixte pour l'analyse de données.

LLload facilite le suivi de la performance des jobs sur les systèmes HPC.

MIREncoder améliore l'optimisation du code en utilisant une représentation multi-modale et l'apprentissage automatique.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

ConvBench propose une nouvelle façon d'évaluer efficacement la performance des algorithmes de convolution.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer l'empreinte énergétique des logiciels.

Une nouvelle approche pour réduire la latence de fin dans les applis en utilisant un pool de threads dynamique.

Ce papier analyse l'importance du auto-tuning pour les GPU AMD dans le calcul haute performance.

Ce travail améliore la vie privée dans la diffusion de graphes tout en gardant l'utilité des données.

Explorer comment les profils d'utilisateurs améliorent la personnalisation dans les modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations personnalisées en se concentrant sur les relations de groupe et la diversité.

Un nouveau cadre combine des modèles de langage et des graphes de connaissances pour des suggestions de produits plus claires.

Une étude qui met en avant l'importance des annotations complètes pour l'évaluation de la récupération.

Utiliser les données de recherche pour prédire les ventes de voitures et les taux de grippe.

Un nouveau cadre s'attaque aux préférences changeantes des chercheurs d'emploi et améliore la précision des recommandations.

Découvre comment la prise de conscience des intentions façonne les systèmes de recommandation modernes pour de meilleures expériences utilisateur.

Une méthode pour améliorer la navigation des robots de la simulation aux environnements réels.

Apprends comment les robots gèrent leur orientation dans des environnements 3D en évolution.

Une nouvelle approche aide les robots à s'adapter rapidement à des tâches inconnues.

La recherche avance des méthodes pour une navigation robotique plus sûre en utilisant des techniques d'estimation de l'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage des robots grâce à une meilleure interaction avec les humains.

Un nouveau cadre de contrôle améliore le suivi et la précision de traitement pour les manipulateurs à laser doux.

De nouvelles méthodes améliorent la navigation des drones et leur sécurité dans des environnements complexes.

neuROSym améliore la capacité des robots à prédire les actions humaines en temps réel.

Cet article présente une méthode pour la détection et l'explicabilité des revues de spam en temps réel.

Un nouveau cadre aide à visualiser des graphiques dynamiques pour de meilleures perspectives et analyses.

Examiner l'importance de l'équité dans le partage d'informations entre des groupes divers.

Présentation de h-Louvain pour une meilleure détection de communautés dans les réseaux complexes.

Une analyse des compétences requises dans les offres d'emploi au Royaume-Uni.

Cet article présente Demarcation pour s'attaquer efficacement aux discours abusifs en ligne.

Un nouveau modèle met en avant l'importance de l'attrait du groupe dans les interactions sociales.

Explorer comment la théorie des jeux peut aider à gérer la propagation des maladies et les mesures de protection.

Une nouvelle méthode combine des caractéristiques acoustiques et des scores de confiance pour une meilleure correction des erreurs.

SecureSpectra propose une nouvelle façon de protéger l'identité audio contre les menaces des deepfakes.

Combiner la physique et la géométrie pour améliorer les prévisions de diffusion acoustique.

Un nouveau système pour une traduction rapide et précise de la parole dans plusieurs langues.

Une méthode simple pour créer des voix et contrôler les émotions dans la synthèse vocale.

Améliorer MMDenseNet pour une séparation musicale rapide et efficace.

Une nouvelle méthode améliore le dialogue machine grâce à des données pseudo-stéréo.

Cette étude présente un ensemble de données et une méthode pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale chinoise en utilisant le Pinyin.

Une étude sur les coupes de Steiner et leurs applications dans les changements dynamiques de graphes.

Un aperçu des cliques maximales et des transversales minimales dans les graphes.

Apprends comment la confidentialité différentielle protège les données individuelles tout en permettant une analyse utile.

Un nouvel algorithme améliore l'estimation de fréquence et l'identification des gros utilisateurs dans les réseaux.

Une nouvelle méthode pour cartographier efficacement des graphes changeants tout en gardant une précision des distances.

Cet article parle des stratégies pour une gestion efficace des collatéraux dans les systèmes blockchain de couche deux.

L'examen des graphes de chaîne externe clairsemés révèle des solutions efficaces pour des problèmes complexes.

Un aperçu du tri en ligne et du problème du voyageur de commerce en ligne.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

De nouvelles stratégies visent à améliorer la liquidité dans les systèmes de trading décentralisés.

Comprendre comment les RIS améliorent la communication mobile pour l'avenir.

Explore l'équilibre entre la prévision et l'optimisation dans la gestion des systèmes énergétiques.

La recherche avance des méthodes pour une navigation robotique plus sûre en utilisant des techniques d'estimation de l'incertitude.

Une plateforme standardisée pour tester des algorithmes d'apprentissage dans le contrôle aux limites des équations différentielles partielles.

Un nouveau cadre de contrôle améliore le suivi et la précision de traitement pour les manipulateurs à laser doux.

Les appareils sans fil efficaces doivent s'adapter aux conditions changeantes pour de meilleures performances.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les systèmes de climatisation tout en économisant de l'énergie et en garantissant le confort.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité d'apprentissage dans les systèmes multi-agents grâce à une modélisation du monde innovante.

INDICT améliore la sécurité du code et son utilité grâce à une analyse à double critique.

Examiner l'importance de l'équité dans le partage d'informations entre des groupes divers.

Un nouveau modèle améliore la communication et la formation entre les agents en utilisant des cartes de croyance.

Découvrez comment les systèmes multi-agents améliorent l'automatisation des tâches et la résolution de problèmes.

Un aperçu des stratégies pour gérer de grands groupes d'agents grâce à l'apprentissage par renforcement.

Les agents apprennent à jouer stratégiquement à Pommerman grâce à une méthode d'entraînement bien structurée.

Une nouvelle méthode améliore la fraîcheur des données pour les véhicules intelligents grâce à des algorithmes innovants.

Identifier les failles dans les contrats intelligents pour améliorer la sécurité et réduire les risques.

Un aperçu des SPIM et leur potentiel dans les problèmes d'optimisation.

La puce EON-1 offre un apprentissage AI en temps réel efficace pour les dispositifs alimentés par batterie.

Découvrez comment les modèles d'Ising simulent des portes logiques et abordent des problèmes complexes dans la technologie.

Un aperçu de comment les machines d'Ising améliorent les techniques d'optimisation.

Un nouveau modèle de machine Ising améliore la résolution des problèmes d'optimisation et la vitesse de calcul.

Découvrez comment l'IA transforme l'annotation d'images pour plus de précision et de rapidité.

Cette étude analyse comment GPT-4 détecte les intentions d'arrêter chez les utilisateurs de vapes sur Reddit.

Ce papier évalue des modèles d'apprentissage profond pour prédire les informations d'état de canal dans les communications sans fil.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer la détection des signaux dans les systèmes de communication.

Explorer le futur de la transmission de données avec le super décalage de phase par amplitude.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision en fournissant des changements d'input fiables.

Une nouvelle méthode améliore le routage des données satellites pour une meilleure efficacité de communication.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la communication pour plein d'appareils dans les réseaux sans fil.

Explorer l'impact de RSMA sur l'efficacité de la communication montante et l'équité des utilisateurs.

Examiner les motifs de données spatiales et leur contenu d'information.

La directionnalité affecte la sécurité des images, impactant la stéganalyse et l'identification forensic.

Une méthode pour améliorer la navigation des robots de la simulation aux environnements réels.

Une étude sur l'efficacité des détecteurs OOD contre les exemples adverses.

Une nouvelle méthode prédit les positions de la sonde pour une imagerie plus claire en ptychographie.